$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Неинвазивные электрофизиологические записи полезны для оценки функции нервной системы. Эти методы являются недорогими, быстрыми, реплицируемыми и менее ресурсоемкими, чем изображения. Кроме того, полученные функциональные данные имеют отличное временное разрешение, что не достижимо при структурной визуализации.
Текущее применение электроэнцефалограмм (ЭЭГ) ограничено методами обработки данных. Стандартные методы анализа с использованием необработанных данных временных рядов на отдельных каналах являются очень ограниченными методами изучения активности нервной системы. Более подробная информация о корковой функции может быть достигнута путем изучения взаимосвязи между каналами и получения статистических моделей взаимодействия областей, что позволяет визуализировать связь между сетями.
Данная рукопись описывает метод получения статистических моделей корковой сетевой активности путем стандартного учета ЭЭГ, а затем изучения мер интерэлектродной согласованности для оценки взаимосвязи между зарегистрированными областями. Взаимодействия более высокого порядка можно дополнительно изучить путем оценки ковариантности между парами согласованности, создавая высокомерные «карты» сетевых взаимодействий. Эти конструкции данных могут быть изучены для оценки функции корковой сети и ее связи с патологией способами, недостижимыми с традиционными методами.
Такой подход обеспечивает большую чувствительность к взаимодействию на уровне сети, чем это достижимо при анализе необработанных временных рядов. Однако она ограничена сложностью составления конкретных механистических выводов о базовых нейронных популяциях и больших объемах генерируемых данных, требующих более передовых статистических методов оценки, включая размерность подходов, основанных на сокращении и классификации.