$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Оценка микроклимата поверхности почвы имеет важное значение для понимания и прогнозирования биологических, химических и физических процессов, происходящих там. Эти зонды предоставляют мощные возможности для мониторинга микроклимата на самом поверхностном слое почвенного профиля и поэтому ценны для оценки биологической активности, происходящей в верхних нескольких миллиметрах почвы11,12. Эти зонды были разработаны и уточнены для оценки контроля над биологической активностью коры почвы, потому что температура и влажность в биокруре могут иметь решающее значение для его функции2,8,10,12,15. Однако, хотя эти зонды были разработаны для фотосинтетических почв в засушливых районах, существует большой потенциал для их реализации в широком диапазоне систем, а также для оценки того, как температура и влажность различаются в зависимости от профилей глубины почвы. Например, эти датчики были развернуты в эксперименте по потеплению тропических лесов, чтобы выяснить, как потепление лечения и естественные изменения климата взаимодействуют для определения ковариаций в почвенных процессах, температуре и влажности.
Тем не менее, есть некоторые ключевые соображения, прежде чем внедрять датчики поверхности почвы. Например, необходимо разработать кривые калибровки для преобразования единиц сопротивления в более часто используемые показатели влажности почвы, такие как GWC. Датчик поверхности почвы измеряет сопротивление между металлическими зубцами и выходами проводимости (обратное сопротивление) значения в Siemens (1/Ohm). Таким образом, необходимо провести преобразование из Siemens в влажность почвы. Ряд химических и физических свойств почвенного субстрата может повлиять на взаимосвязь между показаниями проводимости датчика в Siemens и влажностью почвы. Поэтому крайне важно проводить калибровку субстрата для преобразования показаний зонда в значения влажности почвы. Показаны данные калибровки из трех субстратов, демонстрирующих эти различия.
На рисунке 6 изображены данные о высохе калибровки по двум образцам, каждый из трех почвенных субстратов, каждый со своим собственным зондом. Субстраты были полностью насыщены до тех пор, пока на поверхности не было видно небольшого количества воды. Устойчивость зондов и вес почвы измерялись каждые 15 минут до тех пор, пока все образцы не были сухими. Почвенная масса впоследствии использовалась для расчета ГВЦ. На рисунке 6 показаны регрессии проводимости и GWC для каждого образца. Субстраты, используемые для этих калибровок, включают иловые суглинки почв (23% песка, 64% ила и 13% глины), собранные на экспериментальной полевой станции в Национальном лесу Эль-Yunque, Пуэрто-Рико; биокоры, в которых доминируют мх, собраны вблизи Касл-Вэлли, штат и мелкой песчаной почвы (92% песка, 3% ила и 5% глины) от экспериментальных участков потепления вблизи Моава, штат
Необходимость калибровки субстрата- датчиков проявляется в изменении проводимости зонда и влажности почвы для каждого субстрата. Например, регрессии образцов почвы ила(рисунок 6a)отличались от двух других почвенных субстратов. Таким образом, применение регрессии уравнения ила суглинка почвы для мха биокоры, или наоборот, приведет к резко разные значения. С другой стороны, отношения между GWC и зонд сопротивления для тонкой почвы песка(рисунок 6с) и мха биокрус(рисунок 6b) были похожи. Однако, тонкая песчаная почва не смогла провести столько воды, как мох и, соответственно, испытала гораздо более быструю сушку. Поскольку в субстратах есть вариации, важно иметь достаточно большой размер выборки, чтобы произвести точную кривую калибровки и создать индивидуальные кривые калибровки для всех участков.
В экспериментальной обстановке, эти датчики поверхности почвы были использованы для оценки последствий лечения исследования манипуляции климатом вблизи Моава, штат юта, США. В этом исследовании использовались инфракрасные лампы для повышения температуры окружающей среды участков на 4 градуса по Цельсию в том же месте и с аналогичными методами, описанными Wertin et al.17. На рисунке 7 показана средняя температура и GWC от отапливаемых и контрольных участков для двух отдельных дождевых событий, которые произошли в начале мая 2018 года. Средние температуры на разогретых участках были стабильно выше средних температур контрольных участков(рисунок 7a). В течение этих двух дождевых событий датчики резивности на нагретых участках зафиксировали меньше влажности почвы, чем элементы управления, а нагретые участки высушивались быстрее(рисунок 7b). Следует отметить, что повышение температуры может привести к повышению проводимости почв, на которые должно быть учтено19. Чувствительность как температурных, так и влажных компонентов этих датчиков поверхности почвы позволила нам не только наблюдать температурные различия в температуре согревающей обработки, но и то, как она влияет на динамику влаги на участках.
Взаимодействия температуры и влажности были дополнительно исследованы в ходе обсервационного исследования с использованием этих датчиков поверхности почвы для анализа времени наличия влаги в биокорах во время замораживания-оттепели на плато Колорадо, США. Датчики были помещены в топ 5 мм биокор, которые состояли в основном из мха Syntrichia caninervis, и температура поверхности и влаги были зарегистрированы в январе и феврале 2018 года. Когда температура была ниже 0 градусов по Цельсию, влага на поверхности мха была заморожена, а значения проводки выходного датчика соответствовали 0% GWC(рисунок 8). Однако, поскольку температура превышала 0 градусов по Цельсию, мороз растаял на поверхности мха, а жидкая вода регистрировалась на датчике резистистоции. В данном случае параллельные измерения температуры и влажности показали, как переменные взаимодействуют для потенциального влияния на биологические процессы организмов, существующих на поверхности почвы.

Рисунок 1: Биокорковая межпространства на плато Колорадо, США. Во многих пустынных экосистемах пространства между растениями часто покрыты биокорными сообществами, состоящими из лишайников, мхов и цианобактерий. Два датчика температуры почвы и влажности были помещены в поверхность биокоры мха. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 2: Отсечение восьмизубцовой терминальной полосы. Позолоченная терминальная полоса ориентирована с верхними изогнутыми зубцами, обращенными прочь. Зубцы пронумерованы от 1 до 8, начиная с левой стороны и двигаясь вправо. Зубцы 2, 4 и 7 вырезаны заподлицо с нижней части черного пластика. Зубцы 3, 5 и 6 разрезаются на 5 мм ниже черного пластика. Пронг 3 стабилизирует провода термопары, в то время как сопротивление измеряется между зубцами 5 и 6. Эти функции, как датчик влажности почвы. Пронги 1 и 8 служат в качестве холды в почве. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 3: Готовая головка датчика. Модифицированная головка датчика и термопара кабеля покрыты жидкой электрической лентой. Важно, чтобы зубцы 5 и 6 (датчик влажности) чистыми и не покрыты жидкой электрической лентой, чтобы убедиться, что нет загрязнения, которое повлияет на измерения сопротивления. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 4: Голова датчика калибровки. Четырехсторонний терминальной полосы припаян к проводам так, что он сталкивается от модифицированной сенсорной головке. Тепловой сжиматель влаги крепится на месте рядом с терминальными полосами, чтобы предотвратить перекрестный разговор между проводами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 5: Калибровка контейнера и датчика головы. Четырехсторонний терминальной полосы прикрепляется к контейнеру и ориентирован так, что он может быть легко подключен к двухзубцовой полосе розетки. Это размещение позволяет головке датчика быть помещены в разрез щели и фиксированной в субстрат интереса. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 6: Датчик калибровки для трех почвенных субстратов. Рассчитанные проценты содержания гравиметрической воды (GWC), определяемые путем измерения массы почвы во время высыхания субстрата, сопоходили со значениями проводимости датчиков почвы зондами (измеренными в Siemens). Данные показаны для двух образцов из каждого из трех различных субстратов почвы. Почвенные субстраты были(а)иловый суглинок почвы, (b) мох биокрус, и (с) мелкой песчаной почвы. ()Отношение GWC и значения проводимости в преимущественно иловых почвах суглинка лучше всего было представлено регрессией власти. (b) Сильное линейное отношение GWC и провода датчика наблюдалось для biocrusts преобладано moss Syntrichia caninervis. (c)Линейная регрессия наилучшим образом представляла связь между GWC и измерениями проводимости датчика в тонких почвах песка. При высоких значениях GWC значения проводимости расходятся с кривой калибровки, что указывает на потенциальное ограничение датчиков при насыщении почв. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 7: Температура и гравиметрическое содержание воды с полевымин инфракрасным потеплением. Почасовая средняя температура поверхности и GWC регистрируются с интервалом 10 минут на 5 потепленных и 5 контрольных участках в течение 4 дней. Данные взяты из эксперимента по глобальным изменениям в экосистеме полузасушливых степей на плато Колорадо,США 17. Данные показывают, что датчики поверхности почвы зафиксировали эффекты обработки. (a)Средние температуры на поверхности почвы были последовательно выше на разогретых участках. (b)Последствия потепления были также очевидны в значениях GWC, показывая, что подогретые почвы участка поддерживали более быстрое время сушки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 8: Температура биокоры мошатого и гравиметрическое содержание воды во время морозных событий. Средняя температура поверхности и GWC из четырех реплик биокор синтрихий мохов, зарегистрированных с интервалом в 10 минут с 9:50 24 января 2018 года до 11:20 25 января 2018 года. Ночные часы представлены в серой затененном месте и в дневное время в незатененных районах. Когда вода замерзалась в виде мороза на поверхности мха, не было никакой проводимости, измеренной датчиком. Таким образом, GWC был 0. Замораживание условия произошли вскоре после наступления темноты, как температура почвы упала ниже 0 градусов по Цельсию. Таяние произошло вскоре после восхода солнца, когда температура поднялась выше 0 градусов по Цельсию, когда мороз растаял, и жидкая вода была обнаружена датчиками. Эти результаты свидетельствуют об эффективности датчиков при различении жидкой воды и льда, что может иметь важные последствия для целого ряда биологических процессов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.