$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Распределенное оптоволоконное зондирование (DFS) — это уникальный механизм, в котором в качестве чувствительной среды используется целое волокно. Он вызвал большой интерес из-за низких потерь волокна; небольшие размеры; и возможность легко встраиваться в различные структуры, такие как плотины, мосты и здания, для наблюдения за окружающей средой в качестве искусственной нервной системы. По сравнению с применением многочисленных традиционных точечных датчиков, таких как волоконные брэгговские решетки (FBG), он обеспечивает более эффективное и экономичное решение для широкого спектра крупномасштабных задач зондирования, таких как мониторинг инфраструктуры и состояния конструкций1.
Датчики с распределением тока используют различные механизмы рассеяния внутри волокна для измерения температуры и распределения деформации. Среди них DFS на основе рассеяния Бриллюэна является наиболее привлекательным благодаря поразительным преимуществам вынужденного рассеяния Бриллюэна (SBS), таким как высокое отношение сигнал/шум (SNR), низкий порог и чувствительность как к температуре2, так и к деформации3. SBS можно классически описать как взаимодействие между падающими непрерывными оптическими волнами (CW), т.е. насосом, и встречной зондовой волной непрерывного излучения посредством акустической волны. В соответствии с сохранением энергии и импульса зондовая волна смещается на пониженную частоту к насосу. Этот сдвиг называется сдвигом частоты Бриллюэна (BFS). Учитывая конечное время жизни акустической волны с длительностью 10 нс, существует конечное спектральное распределение преломленной волны, также называемое спектром усиления Бриллюэна (BGS), в котором BFS представляет собой разность частот между волной накачки и пиковой центральной частотой. Взаимодействие между волнами приводит к образованию области коэффициента усиления со смещением частоты вниз и области потерь со сдвигом частоты вверх, где зондирующая волна усиливается и ослабляется соответственно. Для стандартного одномодового волокна (SSMF) в C-диапазоне, BFS составляет приблизительно 11 ГГц, а BGS имеет лоренцову форму со сверхузкой полной шириной на половине максимума (FWHM) 10-30 МГц, которая может быть дополнительно уменьшена до 3,4 МГц с помощью специальных методов 4,5,6,7. Основываясь на этих характеристиках, SBS также может быть применен в фильтрах микроволновой фотоники 8,9,10, оптических фильтрах11, медленном и быстром свете 12,13,14 и оптической спектроскопии высокого разрешения 7,15.
Одним из наиболее перспективных применений SBS является распределенное зондирование Бриллюэна. Эти датчики используют зависимость BFS от температуры и деформации. Первым был продемонстрирован оптический анализатор Бриллюэна во временной области (BOTDA)16, который является наиболее консолидированным методом распределенного зондирования Бриллюэна во временной области. Он отличается от обычного взаимодействия CW-SBS тем, что использует взаимодействие SBS между импульсной волной насоса и зондом CW, так что информация об окружающей среде локально опрашивается на каждом участке волокна. Частота насоса или датчика обычно фиксирована, в то время как датчик или частота насоса сканируются в непосредственной близости от BFS. Мощность пробника регистрируется для реконструкции BGS, и BFS в идеале представляет собой пиковую частоту локальной BGS на каждом участке оптоволокна. Однако из-за неизбежного шума системы пик BGS обычно неоднозначен и приходится применять алгоритм подгонки17, что приводит к некоторой ошибке оценки частоты18 и влияет на измеряемое разрешение.
Статистически ошибка оценки BFS обратно пропорциональна отношению сигнал/шум системы (SNR). Самый простой способ повысить отношение сигнал/шум — увеличить мощность насоса и зонда. Однако они ограничены нестабильностью модуляции (MI)19 и нелокальными эффектами (NLE) от 20,21 до ~20 дБм и -14 дБм соответственно. Для преодоления этих ограничений были предложены многочисленные методы, такие как кодирование22 и рамановское встроенное усиление23. В последнее время стало известно, что эту частотную ошибку можно свести к минимуму, выбрав правильный алгоритм подгонки24. В связи с этим сообщается, что измерения, использующие фазу Бриллюэна и алгоритм линейной подгонки, также имеют пониженную частотную погрешность25, что указывает на потенциал хорошо спроектированной BGS для повышения производительности зондирования. Еще одним вариантом улучшения SNR является шумоподавление. Однако, согласно традиционной точке зрения, шум сенсорной системы исходит в основном от детектора (т.е. синфазный шум, включая темновой шум, шум выстрела и т.д.)26,27 и улучшение менее вероятно.
Основная идея данной работы заключается в том, чтобы спроектировать BGS путем суперпозиции обычной BGS с двумя симметричными спектрами потерь Бриллюэна (BLS) (см. рис. 1). По сравнению с обычным спектром BGS, который имеет форму Лоренца, спроектированный спектр более четкий и устойчивый при том же уровне шума системы. Таким образом, шум оказывает меньшее влияние на определение пиковой частоты. Это можно проверить, собрав и подогнав данные измерений BGS статистически значимое количество раз. Благодаря этой лучшей устойчивости к помехам достигаются улучшения характеристик считывания, в том числе увеличение дальности срабатывания на 60% и удвоенное разрешение измерения, т.е. снижение частотной погрешности на 50%. В связи с тем, что измерение связано с взаимодействием потерь Бриллюэна в части спроектированной BGS, производится прямое сравнение шума следов с взаимодействием Бриллюэна и без него. Благодаря обходу избыточного шума Бриллюэна, след от спроектированной BGS становится намного четче.

Рисунок 1: Схема спроектированной BGS с помощью суперпозиции одного коэффициента усиления Бриллюэна и двух симметричных спектров потерь Бриллюэна. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.