RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Этот протокол описывает платформу моделирования вождения и тактильный вибрирующий инструментарий для исследования исследований, связанных с вождением. Также представлен образцовый эксперимент по изучению эффективности тактильных предупреждений.
Система предупреждения о столкновении играет ключевую роль в предотвращении отвлекающих факторов и сонный вождения. Предыдущие исследования доказали преимущества тактильных предупреждений в сокращении времени реакции водителя на тормоза. В то же время тактильные предупреждения доказали свою эффективность при запросе на участие в ОРД для частично автономных транспортных средств.
Вопрос о том, как можно оптимизировать производительность тактильных предупреждений, является постоянной горячей темой исследований в этой области. Таким образом, представлено недорогое программное обеспечение и методы моделирования вождения, чтобы привлечь больше исследователей для участия в расследовании. Представленный протокол был разделен на пять разделов: 1) участники, 2) конфигурация программного обеспечения моделирования, 3) подготовка симулятора вождения, 4) вибрирующая конфигурация инструментария и подготовка, и 5) проведение эксперимента.
В образцовом исследовании участники носили тактильный вибрирующий инструментарий и выполняли установленную автомобильную задачу, используя индивидуальное программное обеспечение для моделирования вождения. Передний автомобиль тормозил с перерывами, и вибрирующие предупреждения доставлялись всякий раз, когда передняя машина тормозила. Участникам было дано указание как можно быстрее реагировать на внезапные тормоза переднего автомобиля. Динамика движения, такая как время отклика тормозов и скорость реакции тормозов, были зафиксированы программным обеспечением моделирования для анализа данных.
Представленный протокол дает представление об исследовании эффективности тактильных предупреждений на различных местах тела. В дополнение к задаче, следующей за автомобилем, которая продемонстрирована в образцовом эксперименте, этот протокол также предоставляет возможность применить другие парадигмы к исследованиям моделирования вождения, делая простую конфигурацию программного обеспечения без разработки кода. Тем не менее, важно отметить, что из-за его доступной цене, программное обеспечение моделирования вождения и оборудование, представленные здесь, возможно, не смогут полностью конкурировать с другими высокой точностью коммерческих симуляторов вождения. Тем не менее, этот протокол может выступать в качестве доступной и удобной альтернативы общим высокой точности коммерческих симуляторов вождения.
Согласно данным, выявленным Глобальными оценками здравоохранения в 2016 году, дорожно-транспортный травматизм является восьмой причиной глобальной смертности, что приводит к 1,4 миллиона смертей вовсем мире 1. В 2018 году 39,2% дорожно-транспортных происшествий были столкновения с автотранспортными средствами в транспорте, и 7,2% из которых были задние столкновения. Решением проблемы повышения безопасности транспортных средств и дорожного движения является разработка передовой системы помощи водителю (ADAS) для предупреждения водителей о потенциальных опасностях. Данные показали, что ADAS может значительно снизить скорость столкновений заднего конца, и это еще более эффективно, когда оснащен автоматической тормозной системой2. Кроме того, с развитием автономных транспортных средств, меньше человеческого участия будет необходимо для управления транспортным средством, что делает take-over запрос (TOR) система предупреждения необходимость, когда автономное транспортное средство не регулирует себя. Конструкция системы предупреждения ADAS и TOR в настоящее время является важной частью технологии для водителей, чтобы избежать неминуемой аварии в течение нескольких секунд. В образцовом эксперименте использовался вибрирующий инструментарий наряду с платформой моделирования вождения для изучения того, какое местоположение будет генерировать наилучший результат, когда вибротактильной системы предупреждения была использована в качестве потенциальной системы предупреждения ADAS и TOR.
Классифицированные по каналам восприятия, как правило, существуют три типа условий предупреждения, то есть визуальные, слуховые и тактильные. Каждый механизм предупреждения имеет свои достоинства и ограничения. Когда системы визуального предупреждения используются, водители могут страдать отвизуальной перегрузки 3,ухудшая производительность вождения из-заневнимательной слепоты 4,5. Хотя слуховая система предупреждения не влияет на поле зрения водителей, ее эффективность во многом зависит от окружения, таких как фоновая музыка и другие шумыв среде вождения 6,7. Таким образом, ситуации, содержащие другую внешнюю слуховую информацию или значительныйшум,могут привести кневнимательной глухоте 8,9,снижению эффективности слуховой системы оповещения. Для сравнения, системы тактильных предупреждений не конкурируют с визуальной или слуховой обработкой водителей. Посылая вибротактильные предупреждения водителям, системы тактильных предупреждений преодолевают ограничения систем визуального и слухового предупреждения.
Предыдущие исследования показали, что тактильные предупреждения могут принести пользу водителям, сокращая время реакции на тормоза. Было также установлено, что тактильные системы предупреждения дают болееэффективный результат над визуальными 10,11 и слуховыми 12,13,14 системами предупреждения в определенных ситуациях. Тем не менее, ограниченные исследования были сосредоточены на исследовании оптимального местоположения для размещения тактильного устройства предупреждения. Согласно гипотезе сенсорнойкоры 15 и гипотезесенсорного расстояния 16, образцовое исследование выбрало области пальца, запястья и виска в качестве экспериментальных мест для размещения тактильного устройства предупреждения. С введенным протоколом частота и время доставки вибрирующего предупреждения и интервалы между вибрациями вибрирующего инструментария могут быть настроены в соответствии с экспериментальными требованиями. Этот вибрирующий инструментарий состоял из главного чипа, чипа регулятора напряжения, мультиплексера, USB-адаптера Transistor-Transistor-Logic (TTL), транзистора Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor (MOSFET) и модуля Bluetooth. Количество вибрирующих модулей также может варьироваться в зависимости от потребностей исследователей, при этом одновременно вибрируют до четырех модулей. При реализации вибрирующего инструментария в экспериментах, связанных с вождением, он может быть настроен в соответствующие экспериментальные настройки, а также синхронизирован с данными о производительности вождения путем пересмотра кодов моделирования вождения.
В то время как для исследователей, проведение эксперимента вождения на виртуальной платформе является более возможным, чем в реальном мире из-за риска и связанных с этим затрат. Например, сбор показателей эффективности может быть затруднен, и трудно контролировать экологические факторы, связанные с экспериментами в реальном мире. В результате, многие исследования использовали фиксированной базы вождения тренажеры работает на ПК в последние годы в качестве альтернативы для проведения исследований на дороге вождения. После обучения, разработки и исследования в течение более 11 лет в сообществе исследований вождения, мы создали платформу моделирования вождения с реальным автомобилем, который состоит из программного обеспечения моделирования вождения с открытым исходным кодом и аппаратного комплекта, включая рулевое колесо и коробку передач, три педали, три установленных проектора и три экрана проектора. С помощью программного обеспечения моделирования вождения поддерживает только один экран, представленный протокол используется только центральный проектор и проектор экран для проведения эксперимента.
Есть два основных преимущества использования представленной платформы моделирования вождения. Одним из преимуществ этой платформы является то, что она использует программное обеспечение с открытым исходным кодом. Используя удобный платформу с открытым исходным кодом, исследователи могут настроить моделирование и вибрирующий набор инструментов для своих уникальных исследовательских потребностей, сделав простую конфигурацию программного обеспечения без разработки кода. Путем пересматривать коды, исследователя могут создать управляя имитации которые обеспечивают относительную верность к реальности с множеством вариантов имеющихся на типах автомобиля, типах дороги, сопротивлении рулевого колеса, боковой и продольной турбулентности ветра, интерфейсах программы применения случая времени и тормоза (API) для внешней синхронизации средства программирования, и в реализации поведенческих парадигм such as автомобиль-следуя за задачей и задачей N-Back. Хотя проведение исследований, связанных с вождением в симуляторе вождения не может полностью повторить вождение в реальном мире, данные, собранные через симулятор вождения является разумным и был широкопринят исследователями 17,18.
Еще одним преимуществом предлагаемого симулятора вождения является его низкая стоимость. Как упоминалось ранее, введенное программное обеспечение моделирования вождения является открытым исходным кодом программного обеспечения, которое доступно для пользователей бесплатно. Кроме того, общая стоимость всей настройки оборудования в этом протоколе ниже по сравнению с типичными высокой точностью коммерческих симуляторов вождения. Рисунок 1 а и б показать полную установку двух симуляторов вождения со стоимостью от $ 3000 до $ 30000. В отличие от типичных высокой точности коммерческих симуляторов вождения (фиксированная база), как правило, стоят около $ 10000 до $ 100000. С его весьма доступной цене, этот симулятор вождения может быть популярным выбором не только для академических исследовательских целей, но и дляпроведения вождения классов 19 и для демонстрациисвязанных с вождением технологий 20,21.

Рисунок 1: Изображение симуляторов вождения. Оба симулятора вождения состояли из рулевого колеса и коробки передач, трех педалей и транспортного средства. а) установка симулятора вождения стоимостью $3000, которая использовала 80-дюймовый LCD-экран с разрешением 3840 × 2160. b) установка симулятора вождения стоимостью 30000 долларов США, в которых использовались три установленных проектора и три проекторных экрана размером 223 х 126 см каждый. Проекционные экраны были расположены на высоте 60 см над землей и на 22 см от передней части транспортного средства. Для текущего эксперимента использовались только центральный проектор и проекторный экран. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Программное обеспечение моделирования вождения и вибрирующий инструментарий в предлагаемом методе уже былииспользованы в предыдущих исследованиях нашими исследователями 22,23,24,25,26,27,28,29. Этот саморазвитый вибрирующий инструментарийв соответствии со стандартом ISO 30 может быть примененв различных областях 31,32 путемкорректировки частоты и интенсивности вибрации. Важно отметить, что была разработана и внедрена в следующем протоколе новая версия вибрирующего инструментария. Вместо того, чтобы регулировать частоту вибрации с помощью регулируемого адаптера напряжения, новая версия оснащена пятью различными частотами вибрации и может быть проще отрегулирована с помощью кодов, предусмотренных в дополнительном файле кодирования 1. Кроме того, представленный симулятор вождения предоставляет исследователям безопасный, недорогой и эффективный способ исследовать различные виды исследований, связанных с вождением. Таким образом, этот протокол подходит для исследовательских лабораторий, которые имеют ограниченный бюджет и имеют сильную потребность в настройке экспериментальной среды вождения.
ПРИМЕЧАНИЕ: Все описанные здесь методы были одобрены Институциональным советом по обзору (IRB) Университета Цинхуа, и со всех участников было получено информированное согласие.
1. Участники
2. Конфигурация программного обеспечения для моделирования вождения
| Настраиваемые параметры | Описания | Настройки по умолчанию |
| endExpByTime | Следует ли использовать время часов в качестве триггера для окончания эксперимента. | Ложных |
| endExpAfterMinute | Завершите эксперимент после этих минут. | 10 |
| endExpByDist | Независимо от того, использовать автомобиль водителя путешествовал расстояние в качестве триггера для окончания эксперимента. Когда используются триггеры времени и расстояния, в конце эксперимента с одним происходит в первую очередь. | Ложных |
| endExpAfterMeter | Завершите эксперимент после того, как эти счетчики были пройдены от линии старта. | 5000 |
| включитьRandomFrontalWind | Следует ли включить фронтальный ветер, (т.е. сила, толкая автомобиль в заднее направление) со случайным интервалом и продолжительностью. | Истинный |
| фронтальныйWindIntervalMin | Минимальное значение (секунды) интервала фронтального ветра. | 3 |
| фронтальныйWindIntervalMax | Максимальное значение (секунды) интервала фронтального ветра. | 13 |
| фронтальныйWindDurationMin | Минимальное значение (секунды) продолжительности фронтального ветра. | 2 |
| фронтальныйWindDurationMax | Максимальное значение (секунды) продолжительности фронтального ветра. | 3 |
| фронтальныйWindForceMin | Минимальное значение (ньютон) силы фронтального ветра. | 500 |
| фронтальныйWindForceMax | Максимальное значение (ньютон) силы фронтального ветра. | 1000 |
| включитьRandomLateralWind | Следует ли включить боковой ветер (т.е. силу, толкая автомобиль влево или вправо) со случайным интервалом и продолжительностью. | Истинный |
| боковойWindIntervalMin | Минимальное значение (секунды) бокового интервала ветра. | 3 |
| боковойWindIntervalMax | Максимальное значение (секунды) бокового интервала ветра. | 8 |
| боковойWindDurationMin | Минимальное значение (секунды) боковой продолжительности ветра. | 2 |
| боковойWindDurationMax | Максимальное значение (секунды) боковой продолжительности ветра. | 3 |
| боковойWindForceMin | Минимальное значение (ньютон) боковой силы ветра. | 1000 |
| боковойWindForceMax | Максимальное значение (ньютон) боковой силы ветра. | 2000 |
| leadCarConstantSpeedMPH | Постоянная скорость ведущего транспортного средства (mph). | 40 |
| leadDistToStartWaiting | Ведущий автомобиль начнет ждать транспортное средство водителя, когда расстояние (метры) между хвостом ведущего транспортного средства и головой водителя автомобиля больше указанного числа. | 100 |
| leadDistToStopWaiting | Ведущий автомобиль будет ждать, пока расстояние (метры) впереди автомобиля водителя меньше, чем это число. | 80 |
| leadCarBrakeIntervalTimeMin | Минимальный случайный интервал времени (секунды) для ведущего транспортного средства для торможения. | 30 |
| leadCarBrakeIntervalTimeMax | Максимальный случайный интервал времени (секунды) для ведущего транспортного средства для торможения. | 60 |
| leadCarBrakeEventDuration | Длительность торможения ведущего транспортного средства (секунды). | 5 |
| включитьRandomSMSSound | Следует ли включить короткий звук уведомления сервера сообщений, висят со случайными интервалами. | Ложных |
| randSMSИнтервалМин | Минимальный случайный интервал времени (секунды) с момента появления первого SMS-уведомления до начала второго SMS-уведомления. | 2 |
| randSMSIntervalMax | Максимальный случайный интервал времени (секунды) с момента появления первого SMS-уведомления до начала второго SMS-уведомления. | 2 |
| включитьRandomNbackSound | Следует ли включить N-обратно номер звук играл со случайными интервалами. | Ложных |
| randNbackИнтервалМин | Минимальный случайный интервал времени (секунды) от начала первого звука до начала второго звука. | 2.33 |
| randNbackIntervalMax | Максимальный случайный интервал времени (секунды) от начала первого звука до начала второго звука. | 2.33 |
| включитьUDPSendData | Следует ли включить синхронизацию данных штампа времени с конкретной локальной сетью IP. | Ложных |
| включитьUDPSendDataAdStudy | Следует ли включить отправку данных в следующий IP для рекламного исследования. Примечание: Конфликт с enableUDPSendData. |
Ложных |
| UDPTargetIPa1 | IP-адрес для передачи UDP | / |
| UDPTargetIPa2 | ||
| UDPTargetiPa3 | ||
| UDPTargetIPa4 | ||
| УДПТаргетПорт | Целевой порт UDP. | 1234 |
| UDPcycleNumber | Контроли, как часто отправляется штамп времени. Данные будут отправлены после каждого UDPcycleNumber циклов TORCS с каждым циклом, как правило, 20 мс. | 1 |
| включитьUDP-NConnection | Независимо от того, следует ли включить моделирование привода модели N-Java с сервером и клиентом UDP, это один и тот же компьютер. | Ложных |
| УДПЗНтторКСПорт | Порт УДП к номеру порта моделирования. | 5678 |
| УДПТОРКСТОНПорт | Порт моделирования на номер порта UDP.N. | 8765 |
| leadCarBrakingByWebCommand | Следует ли подключиться к веб-сайту для тормозного сигнала ведущего транспортного средства. | Ложных |
| Far_Point_Time_Ahead | Параметр, используемый в модели управления транспортным средством. | 2 |
| включитьCarFollowingTraining | Включить или не включить смоделированную задачу по следованию за автомобилем в тренировочном режиме. | / |
| carFollowingTrainingWarningInterval | Интервал времени от начала последнего предупредительного звука до следующего звукового предупреждения начала тренировочного режима. | 2 |
Таблица 1: Список параметров по умолчанию для программного обеспечения моделирования вождения. Список значений по умолчанию всех связанных с ними настраиваемых параметров программного обеспечения моделирования вождения вместе с подробным описанием каждого варианта.
3. Подготовка симулятора вождения
4. Вибрирующая конфигурация инструментария и подготовка

Рисунок 2: Изображения вибрирующего инструментария. Вибрирующий инструментарий состоял из четырех отдельных модулей, которые могут быть активированы отдельно. Каждый модуль имеет размер 67 х 57 х 29 мм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 3: Помеченный скриншот кодов в дополнительном файле кодирования 1. Помеченный скриншот кодов может быть использован в качестве более простой ссылки для вибрирующей конфигурации инструментария и подготовки. Эти коды используются для настройки частоты вибрации инструментария, а также для синхронизации тормозных событий в программном обеспечении моделирования вождения и вибрирующего инструментария для генерации вибрирующих предупреждений. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
5. Проведение эксперимента

Рисунок 4: Дорожная карта, используемая для моделирования вождения. Дорога используется в одну сторону дороги с четырьмя кривыми (максимальная длина 15000 метров), три полосы движения, и без светофоров. Программное обеспечение симулятор вождения предлагает другие варианты дизайна дороги, такие как варианты, чтобы включить дорожные знаки или рекламные щиты. Также доступна версия, совместимая с ЭЭГ. При необходимости все эти параметры могут быть скорректированы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
6. Анализ данных
Образцовое исследование, о котором сообщается в этой работе, провело автомобильную задачу с помощью симулятора вождения и вибрирующего инструментария, который также был опубликован ранее в академическомжурнале 22. Примечательно, что при проведении образцового исследования использовалась старая версия вибрирующего инструментария, а в вышеупомянутом протоколе была представлена новая версия вибрирующего инструментария. Исследование было внутри предмета дизайн эксперимент с вибрирующим предупреждением место в качестве единственного фактора: палец, запястье, храм предупреждения условиях, и вождение только состояние в качестве контроля. Каждое условие состояло из 13 случайных тормозных событий, в результате чего в общей сложности 52 экспериментальных испытаний. Порядок условий уравновешивал дизайн Латинской площади, и все участники в ходе эксперимента прошли все четыре испытания.
Образцовое исследование также включало опрос, в ходе которого было зафиксировано предпочтительное место для размещения вибрирующего инструментария и воспринимаемая интенсивность вибрации в каждом месте (т.е. палец, запястье и висок) с 7-точечным шкалой Likert по завершении всех испытаний. Также была зафиксирована скорость использования ежедневных носимых аксессуаров (например, часов, очков, наушников и кольца).
Так как не было предыдущего мета-анализа в качестве эталона для определения размера выборки для образцового исследования, после завершения анализа мощности со средним размером эффекта(ηр2 и 0,06)43,44, 23 участников должны были достичь 80% мощности и 30 участников должны были достичь 90% мощности. В общей сложности 28 участников с нормальным или исправленным зрением, действительным водительским удостоверением и водительским стажем в течение года были набраны из районного сообщества Университета Цинхуа. Четыре участника были исключены из анализа данных, при этом один участник был исключен из исследования, а три участника не выполнили экспериментальную инструкцию. Анализ выбросов был также проведен с использованием нормального распределения с отсеей в качестве трех стандартных отклонений от среднего. Остальные 24 участника (17 мужчин и 7 женщин), которые были включены для анализа данных, имеют средний возраст 23,88 года со стандартным отклонением в 6,62 года, выполняя минимальный требуемый размер выборки (т.е. 23 участника). Каждому участнику были даны инструкции по проведению эксперимента, и по прибытии в лабораторию от всех участников была получена подписанная форма согласия. Все участники были осведомлены о цели этого эксперимента и не сообщили о своей обеспокоенности после завершения практических испытаний до начала фактического эксперимента.
Эксперимент по моделированию вождения проходил в яркой среде, с спроектированной смоделированной сценой, похожей на езду по шоссе в ясный день. На рисунке 5 показан скриншот смоделированной среды, который был использован в образцовом исследовании. Оно было установлено для того чтобы только включить смоделированную автомобиль-следуя за задачей с каждым пробой lasting 12 min. Ведущий автомобиль должен был двигаться вперед со средней скоростью 40 миль / ч (60,4 км / ч), и интервал времени для случайных тормозов переднего транспортного средства был установлен как от 30 до 60 с с каждой тормозной событие продолжительностью 5 с. Среднее ускорение переднего автомобиля составило 0,6 м/с2, что шло по умолчанию35.

Рисунок 5: Скриншот среды моделирования вождения. Эксперимент по моделированию вождения проходил в яркой среде. Задние фонари переднего транспортного средства загораются, когда передний автомобиль тормозит. В нижней части экрана показаны водители передач и скорость их транспортного средства. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Как настройки фронтального, так и бокового ветра были включены и установлены, чтобы остаться в качестве параметров по умолчанию. Минимальный и максимальный интервал фронтального ветра, продолжительность ветра и сила фронтального ветра были 3 и 13 с, 2 и 3 с, и 500 N и 1000 N, соответственно36. Минимальный и максимальный боковой интервал ветра, продолжительность ветра и боковой ветер были 3 и 8 с, 2 и 3 с, и 1000 N и 2000 N, соответственно36.
Анализ отклонения (в одну сторону ANOVA) по скорости тормозного ответа в одну сторону показал, что эффект от четырех условий задачи был значительным, F(3,69) - 3,08, р - 0,049, ηстр.2 - 0,31. После специального анализа с использованием парных Bonferroni-исправленных t-тестовне указано на значительную пару мудрый разница сравнения (как показано на рисунке 6).

Рисунок 6: Скорость ответа на тормоза. Средний тормозной ответ среди участников при каждом из четырех условий (т.е. палец, запястье, висок и вождение только). Бары ошибок представляют собой стандартные отклонения. Эта цифра была изменена с Чжу и др.22. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Анализ времени реакции тормозов с использованием одной стороны ANOVA генерировал значительные результаты, F(3,69) и 4,76, p lt; 0.01, ηp2 и 0.17. По завершении парных исправленных t-тестов, записанное время реакции тормоза было значительно короче, когда задача была выполнена с вибрирующим инструментарием, расположенным на пальце участников(M 1.04 s, SD 0,35 с) и запястье(М й 1,00 с, SD 0,33 с) по сравнению с состоянием только для вождения(M 1,29 с, SD 0,36 с) с р 0,004 и р 0,008, соответственно. Тем не менее, не было обнаружено существенного результата, когда участники ехали с вибрирующим инструментарием, расположенным на территории храма, по сравнению с состоянием только для вождения(М 1,08 с, SD 0,50 с), стр. 0,22. Со ссылкой на рисунок 7,результаты указали, что применение тактильных предупреждений может облегчить реакцию водителей на предстоящие опасности во время вождения, особенно когда предупреждение устройство было расположено на пальце или запястье водителя.

Рисунок 7: Время отклика тормоза. Среднее время отклика тормоза в секундах среди участников при каждом из четырех условий (т.е. пальцем, запястьем, високом и вождением). Бары ошибок представляют собой стандартные отклонения. Эта цифра была изменена с Чжу и др.22. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Анализ предпочтений для места предупреждения (т.е. пальца, запястья и виска) показал значительный эффект, F(2,46) 7,05, стр. 0,01, ηстр.2 и 0,23. Таким образом, были проведены и пост-специальные парные тестыBonferroni-corrected t-tests. Результаты показали значительное предпочтение для пальца(M No 4,88, SD No 1,75) и запястья(M 4,83, SD 1,31), чем область храма (M 3,13, SD 2,05), где р 0,03 и р 0,02 соответственно. Существенной разницы между расположением пальца и запястья не было(р No 1,0). Кроме того, был обнаружен значительный эффект для предполагаемой интенсивности вибрации участников в трех местах: F(2,46) и 7,37, p lt; 0,01, ηp2 и 0,24. Участники воспринимали наивысший уровень вибрации в районе храма. Тем не менее, дальнейший анализ показал, что предполагаемый уровень вибрации был лишь значительно ниже, чем площадь храма(M 5,75, SD 1,42), когда вибрирующий инструментарий был расположен на запястье(M No 4,17, SD 0,92), p lt; 0.01. Когда вибрирующий инструментарий был расположен напальце (M No 4.71, SD No 1.63), он не показал существенной разницы ни с областью виска(р No 0,09), ни запястьем(р 0,56). Интересно, что, как показано на рисунке 8, в то время как участники воспринимали самый высокий уровень вибрации в области храма, предпочтение вибрирующего инструментария, который будет расположен на территории храма, было самым низким.

Рисунок 8: Субъективные оценки предпочтений для предупреждающих мест и предполагаемой интенсивности вибрации среди участников. Среднее предпочтительное место предупреждения по шкале от 1 (наименее любимое) до 7 (наиболее любимое) против среднего воспринимаемого интенсивности вибрации по шкале от 1 (слабое чувство) до 7 (сильное чувство) для пальца, запястья и области храма всех участников. Бары ошибок представляют собой стандартные отклонения. Эта цифра была изменена с Чжу и др.22. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Наконец, анализ использования ежедневных носимых аксессуаров (т.е. часов, очков, наушников и кольца) среди участников показал, что более 50% участников носили часы в своей повседневной жизни, что свидетельствует о целесообразности принятия носимых вибротактильные устройства в качестве системы предупреждения в реальной жизни (как показано на рисунке 9).

Рисунок 9: Использование ежедневных носимых аксессуаров среди участников. Средний процент ежедневного использования для каждого из четырех носимых аксессуаров (например, часы, очки, наушники и кольца). Эта цифра была изменена с Чжу и др.22. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
С несколькими интеллектуальными носимыми аксессуарами, такими как смарт-кольца, смарт-часы и смарт-очки, доступные на рынке, применение тактильных предупреждений на носимых аксессуарах не за горами. Нынешнее исследование подтвердило эффективность носимых вибротактильные устройства в качестве ценной системы предупреждения в облегчении водителей возникающих тормозной время отклика. Среднее время отклика тормозов было сокращено на 297 мс, 251 мс и 210 мс за ношение вибротактильных устройств на запястье, пальце и високе, соответственно, по сравнению с тем, что они не носили тактильное предупреждение. Текущие результаты показали, что вибрирующие предупреждения, доставленные на запястье, дали самое быстрое время отклика тормоза, что привело к 23%-ному сокращению времени реакции тормозов по сравнению с тем, что они не получили никакого тактильного предупреждения. Тем не менее, другие факторы,такие как пол 46,возраст 46,47, ииндивидуальные различия 48,49 в тактильной чувствительности также может повлиять на эффективность тактильных предупреждений. Поэтому для определения оптимального местоположения для размещения тактильных предупреждающих устройств требуется дальнейшее исследование, которое включает в себя дополнительные факторы. Полученные результаты не только указали на ценность разработки носимых вибротактильных устройств, но и предложили потенциальную альтернативную форму тактильной системы предупреждения о столкновении вперед, которая является менее дорогостоящей, более осуществимой и высокой оперативной по сравнению с другими тактильными системами предупреждения,такими как вибрационное сиденье 10 иливибрационный жилет 50.
Дополнительный файл кодирования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Авторы заявили об отсутствием раскрытия финансовой информации или конфликта интересов.
Этот протокол описывает платформу моделирования вождения и тактильный вибрирующий инструментарий для исследования исследований, связанных с вождением. Также представлен образцовый эксперимент по изучению эффективности тактильных предупреждений.
Этот проект был спонсирован Пекинским фондом талантов.
| Logitech G29 | Logitech | 941-000114 | Рулевое колесо и педали |
| Экраны проектора | - | - | -Экран проектора для демонстрации среды моделирования. |
| Epson CB-700U Лазерный WUXGA Education Ультракороткофокусный интерактивный проектор | EPSON | V11H878520W | Модель проектора для создания отображения симуляционной среды. |
| Open Racing Car Simulator (TORCS) | - | None | Driving. Первоначальными создателями являются Эрик Эспи; и Кристофа Гионно, а версия, использованная в эксперименте, модифицирована Цао, Ши. |
| Тактильный инструментарий | Hao Xing Tech. | Нет | : Используется для инициирования предупреждений участникам. |
| Программа подключения (Python) | - | используется для подключения TORCS к тактильному набору инструментов для отправки вибрационных инструкций. | |
| G*power | Heinrich-Heine-Universitä t Dü sseldorf | None | Это программное обеспечение используется для расчета необходимого количества участников. |