RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Kamila Kochan1, Anton Y. Peleg2,3, Philip Heraud1,2, Bayden R. Wood1
1Centre for Biospectroscopy and School of Chemistry,Monash University, 2Infection and Immunity Program, Monash Biomedicine Discovery Institute and Department of Microbiology,Monash University, 3Department of Infectious Diseases, The Alfred Hospital and Central Clinical School,Monash University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Атомно-силовая микроскопия-инфракрасная спектроскопия (AFM-IR) обеспечивает мощную платформу для бактериальных исследований, позволяющую достичь наноразмерного разрешения. Как картирование субклеточных изменений (например, при делении клеток), так и сравнительные исследования химического состава (например, возникающие из лекарственной устойчивости) могут проводиться на уровне одной клетки у бактерий.
Атомно-силовая микроскопия-инфракрасная спектроскопия (AFM-IR) - это новый комбинаторный метод, позволяющий одновременно характеризовать физические свойства и химический состав образца с наноразмерным разрешением. Комбинируя AFM с ИК, преодолевается ограничение пространственного разрешения обычного ИК, что позволяет достичь разрешения 20–100 нм. Это открывает двери для широкого спектра новых применений ИК для прощупшения образцов размером менее нескольких микрометров, ранее недостижимых с помощью обычной ИК-микроскопии. AFM-IR в высшей степени подходит для бактериальных исследований, предоставляя как спектральную, так и пространственную информацию на одноклеточном и внутриклеточном уровне. Растущие глобальные проблемы со здоровьем и неблагоприятные прогнозы будущего в отношении бактериальных инфекций, и особенно быстрое развитие устойчивости к противомикробным препаратам, создали настоятельную потребность в исследовательском инструменте, способном к фенотипическому исследованию на одноклеточном и субклеточном уровне. AFM-IR предлагает потенциал для удовлетворения этой потребности, позволяя детально охарактеризовать химический состав одной бактерии. Здесь мы предоставляем полный протокол для подготовки образцов и сбора данных о единых спектрах и модальности картирования для применения AFM-IR для бактериальных исследований.
Бактерии представляют собой одноклеточные прокариотические организмы, встречающиеся в различных формах и размерах, обычно в диапазоне от нескольких сотен нанометров до микрометров. Они существуют в различных местах обитания и необходимы для существования жизни. В организме человека большинство бактерий, присутствующих в кишечнике, безвредны, и многие из них на самом деле полезны1. Однако некоторые виды бактерий являются патогенными и вызывают целый ряд инфекционных заболеваний. Бактериальные инфекции могут привести к развитию сепсиса и септического шока: опасного для жизни состояния, возникающего в результате реакции организма на инфекцию2. Сепсис является глобальной серьезной угрозой для здоровья, с высокой распространенностью во всем мире и тяжелыми показателями смертности. Только в 2017 году, по оценкам, во всем мире было зарегистрировано 50 миллионов случаев сепсиса, причем 11 миллионов из них привели к смерти (примерно 20%)2. Кроме того, было показано, что снижение шансов на выживание пациента из-за задержки терапии происходит ежечасно3,4.
Бактериальные инфекции лечатся антибиотиками. Тяжесть потенциальных последствий бактериальных инфекций кровотока (BSI) вместе с явным значением быстрого начала антимикробной терапии обусловляют необходимость немедленного введения антибиотиков. Однако, поскольку современные диагностические подходы, используемые в клинической практике (например, культивирование крови), требуют относительно длительного времени, введение антибиотиков часто происходит до положительного диагноза BSI5. Этот фактор приводит к широкому чрезмерному использованию антибиотиков, что вместе с чрезмерным использованием антибиотиков в других секторах, таких как сельское хозяйство, создает серьезное эволюционное давление на развитие устойчивости к противомикробным препаратам (УВМ)6,7. УОМ в настоящее время является одной из наиболее актуальных глобальных проблем здравоохранения7,8 и, по прогнозам, к 2050 году станет основной причиной смерти9. Развитие резистентности вместе с распространением штаммов УВМ происходит тревожными темпами7,8,9 и превышает, на сегодняшний день, темпы открытия новыхантибиотиков 10. Новые устойчивые фенотипы постоянно появляются во всем мире, в то время как
исследования, направленные на понимание изменений, связанных с УУО, часто медленны и ограничены имеющимися подходами11. Кроме того, широко используемые методы, такие как полимеразная цепная реакция (ПЦР) и секвенирование целых генов (WGS), фокусируются только на генотипических изменениях. Этого недостаточно для выявления механизмов резистентности11,что вызывает острую потребность в исследовательском инструменте, позволяющем понять химический состав бактерий.
Инфракрасная спектроскопия (ИК) обеспечивает молекулярную характеристику образца и, таким образом, является перспективным кандидатом для фенотипического бактериального исследования. С момента его раннего применения12,большая величина примеров его использования была продемонстрирована в литературе13,14. К ним относятся фенотипическая идентификация бактерий на уровне рода15,вида16иштамма 17,18. Однако пространственное разрешение обычного ИК ограничено несколькими микронами из-за дифракции длины волны, пространственного предела разрешения19. Поскольку размер большинства бактерий лежит ниже этого предела (например, ось зернистого стафилококка ≈ 400 нм в диаметре), обычный ИК не применим для прощупления на одноклеточном или внутриклеточном уровне.
Ограничение пространственного разрешения было недавно преодолено путем объединения ИК-спектроскопии с атомно-силовой микроскопией (AFM-IR). В этом случае ИК-поглощение обнаруживается косвенно, через тепловое расширение материала19,20,21,22. Короче говоря, поглощение ИК-излучения приводит к локальному повышению температуры. Это может быть измерено либо непосредственно23, либо путем измерения колебаний консольного зонда AFM, возникающих в результате силового импульса, создаваемого ИК-поглощением20,21. Комбинаторная методика AFM-IR позволяет достичь пространственного разрешения, приближающегося к 20 нм, предоставляя одновременную информацию о локальных физических свойствах образца (AFM) и его химическом составе (AFM-IR). Возможно сбор как одиночных спектров из выбранных точек, так и отображение интенсивности выбранных значений волнового числа в пределах выбранной области.
Рассматривая достижимое пространственное разрешение AFM-IR, очевидно, что методика открывает возможность химического/фенотипического исследования одиночных бактерий клеток и их внутриклеточного состава24. До сих пор несколько примеров применения AFM-IR для одиночных бактерий были продемонстрированы в литературе19,20,21,22,25,26,27,28. Они включают в себя одиночный спектральный анализ19,21,22 и картирование на субклеточном уровне19,22,25,26,27,28. Например, описана способность обнаруживать внутриклеточные липидные везикулы27 и вирусы28 в пределах одной бактерии. Эти результаты демонстрируют полезность AFM-IR для наноразмерных исследований отдельных бактерий и клинически значимых патогенов19.
Таким образом, мы представляем метод пробоподготовки и сбора данных AFM-IR многослойных, однослойных и одноклеточных бактериальных образцов. Протокол, описанный в настоящем описании, применялся для изучения различных видов бактерий22 и изменений их химического состава. В частности, развитие in vivo резистентности к ванкомицину и невосприимливости к даптомицину исследовали в клинических парах S. aureus19. Как прерывистая резистентность к ванкомицину, так и непредприязанность к даптомицину у S. aureus (VISA и DpR) появились относительно недавно, после более широкого использования и введения этих антибиотиков в клиники, что представляет собой значительную медицинскую проблему. Кроме того, в частности, механизм невосприимчивости даптомицина по-прежнему остается неуловимым, препятствуя разработке альтернативного препарата19,29. Представленный протокол фокусируется на предоставлении надежных AFM-IR спектров отдельных бактерий, которые могут быть дополнительно проанализированы с использованием различных хемометрических подходов, в соответствии с экспериментальными целями. Он дополнительно включает в себя картографический подход, который применим для внутриклеточных исследований.
Вся работа, проводимая с патогенными бактериями, должна проводиться с соответствующими мерами безопасности. К ним относятся работа в лаборатории с адекватным уровнем биобезопасности и в кабине биобезопасности (PC2), а также тщательная дезактивация рабочей зоны соответствующим дезинфицирующим средством, например, 80% раствором этанола. Соответствующие СИЗ необходимо носить постоянно.
1. Приготовление растворителей и материалов
2. Пробоподготовка для AFM-IR
3. Подготовка приборов
ПРИМЕЧАНИЕ: Инструментальные процедуры, описанные здесь, предназначены для инструмента, перечисленного в Таблице материалов. Детализация инструментальной процедуры может незначительно отличаться от описанной здесь при использовании более новой модели прибора AFM-IR.
4. Сбор данных
Описанный протокол позволяет получить ряд типов клеточных распределений бактерий на субстрате в зависимости от начальной концентрации образца и количества добавленной воды. На фиг.1 показаны примеры изображений ОВМ (высота и отклонение), записанных с монослоев и одноклеточных образцов, полученных с использованием описанного протокола от грамположительных(S. aureus)и грамотрицательных(Escherichia coli)бактерий.
Протокол, описанный здесь, может быть использован для AFM-IR визуализации внутри- и внеклеточных структур отдельных бактерий. Пример этого применения показан на рисунке 2,который демонстрирует результаты мониторинга пространственно локализованных химических изменений, происходящих при делении клетки S. aureus. Хотя воздушная сушка обычно рассматривается как подход фиксации для бактериального препарата, бактерии по своей природе демонстрируют очень высокую устойчивость к внешним факторам, таким как температура, и, как сообщается, выживают при обезвоживание32. Результаты, представленные здесь, были получены из высушенного на воздухе образца. Образование перегородки, происходящее до деления клеток, наблюдали и контролировали с помощью визуализации AFM(рисунок 2A–D)путем последовательного сбора 12 изображений одной и той же области (сбор одного изображения ≈ 20 мин). На рисунке 2A–D показаны 4 выбранных изображения AFM, время между сбором каждого изображения составляет примерно 40 минут. Сформированная структура (перегородка) достигает высоты 45 нм. Сформированная перегородка хорошо видна на изображениях высоты и отклонения AFM(рисунок 2E–F). Спектры AFM-IR, записанные из области ячейки и перегородки(рисунок 2G,точки происхождения, отмеченные на рисунке 2F),были нормализованы до амидной I полосы перед сравнением, чтобы минимизировать влияние изменяющейся толщины образца между точками сбора данных. Спектр AFM-IR перегородки характеризуется более высокой относительной интенсивностью полос при 1240 и 1090см-1 по сравнению с спектром AFM-IR, собранным из области клеток. Они относятся к углеводным и фосфодиэстерным группам компонентов клеточной стенки (включая, например, пептидогликан и тейхоновую кислоту)22.
Описанный протокол также может быть использован для сравнения одного спектра между несколькими различными образцами. Пример этого приложения вместе с результатами показан на рисунках 3 и 4. Целью исследования является определение химических изменений, происходящих в результате развития in vivo прерывистой резистентности ванкомицина у S. aureus (VISA). Для этой цели клинические пары образцов были собраны у пациентов, причем родительский штамм был выделен при поступлении в больницу и до антибиотикотерапии (ванкомицин восприимчивый S. aureus,VSSA), а дочерний штамм был выделен у того же пациента после приема антибиотиков и клинической недостаточности. Образцы дополнительно выращивали на агартовой среде и готовили в соответствии с протоколом(рисунок 3А–В). Спектры AFM-IR были собраны из нескольких отдельных бактерий (и нескольких образцов) для VSSA и VISA и впоследствии проанализированы с использованием нескольких хемометрических подходов(рисунок 3C).
Морфологических различий между ячейками VSSA и VISA не наблюдалось(рисунок 4A–C). Однако спектры AFM-IR(Рисунок 4D,F)и их вторые производные(Рисунок 4E,G)продемонстрировали четкое различие в химическом составе между резистентными и восприимчивыми штаммами. Относительная интенсивность полос, связанных с углеводными и фосфодиэстерными группами из компонентов клеточной стенки (в частности, полосы на 1088см-1),явно увеличивалась у резистентного штамма, по сравнению с восприимчивым аналогом. Следует отметить тот факт, что все перекодированные спектры (VISA: 81, VSSA: 88) показывают небольшое стандартное отклонение. Это демонстрирует хорошую воспроизводимость данных, записанных из различных образцов, полученных из одного и того же штамма, поскольку не было возможности различить спектры, записанные из разных образцов одного и того же штамма. Наблюдаемые различия указывали на увеличение толщины клеточной стенки у резистентных штаммов, по сравнению с восприимчивым аналогом, что остается в согласии с другими литературными отчетами33,34.

Рисунок 1: Репрезентативные изображения AFM различных бактериальных образцов для измерений AFM-IR. В зависимости от разведения на субстрате протокол позволяет получать многослойные и монослойные бактерии, а также одноклеточные образцы. Репрезентативные изображения AFM: (A–D)монослойного и(E–H)одноклеточного образца для(A,B,E,F)грамположительных(S. aureus)и(C,D,G,H)грамотрицательных(E. coli)бактерий. (A, C, E, G) демонстрируют изображения высоты и (B, D, F , H) показывают соответствующие изображения отклонения. Размер изображений областей: (A-D, G, H) 20 x 20 мкм, (E,F) 50 x 50 мкм. (I–K) последовательный выбор области для AFM-IR картирования. Это достигается с помощью АСМ-визуализации с возрастающим пространственным разрешением в примере одной клетки S. aureus. Каждое изображение собирается путем выборки 200 х 200 точек, с увеличением пространственного разрешения за счет уменьшения размера изображения области. Размер изображений областей: (I) 40 x 40 мкм, (J) 20 x 20 мкм и (K) 2,24 x 2,24 мкм. Черный квадрат в (I) обозначает область, изображенную в (J). Черный квадрат в (J) обозначает область, изображенную в (K). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Мониторинг деления клеток S. aureus с помощью AFM-IR. (A–D)AFM-изображения клетки S. aureus, показывающие образование перегородки, предшествующей делению клеток. Размер изображения области: 2 x 2 мкм. Изображения были отобраны из более крупной серии (12 изображений, записанных каждые 20 минут) и представляют собой данные, записанные каждые 40 мин.(E–F)AFM высоты и отклонения изображения, записанного в конце формирования клеточной перегородки с отмеченными точками сбора спектров AFM-IR. Размер изображения области 1,17 x 1,15 мкм. Высота вновь образованной конструкции составляет 45 нм. (G)СПЕКТРЫ AFM-IR регистрируются из площади ячейки (черный) и области перегородки (красный) (отмечены в(F)),в диапазоне 1400–900см-1. Оба спектра были нормализованы до амидной I полосы и демонстрируют увеличение относительной интенсивности компонентов клеточной стенки из перегородки. Эта цифра была изменена с K. Kochan et al.22. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Обзор экспериментального проекта исследования устойчивости к противомикробным препаратам AFM-IR. (A) Происхождение образца и начальная подготовка: восприимчивый родительский штамм был собран у пациента до антибиотикотерапии, а дочерний резистентный штамм был получен от того же пациента после антибиотикотерапии и клинической неудачи (развитие резистентности in vivo). Бактерии были выделены и культивированы на агаре Heart Infusion (HI) в течение 16 ч при 37 °C. (B)Последующая подготовка образцов для AFM-IR, включая отбор образца с последующей промывкой бактериального поддона (3×) и осаждением пробы. (C) Сбор и анализ данных AFM-IR: высота AFM и спектр AFM-IR (1800–900см-1). Размер изображения области AFM: 1,7 x 1,4 мкм. Спектр AFM-IR собирали из середины ячейки. Впоследствии данные были проанализированы с использованием хемометрических подходов, включая иерархический кластерный анализ. Эта цифра была изменена с K. Kochan et al.19. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: AFM и AFM-IR результаты исследования химических изменений в ванкомицине промежуточного S. aureus (VISA) по сравнению с ванкомицин-чувствительным S. aureus (VSSA) в клинических парах. AFM изображения(A–B)VISA и(C)VSSA одноклеточных образцов. Размер сфокусированных областей: (A,C) 40 x 40 мкм, (B) 2,56 x 2,45 мкм. (D–E) Средние спектры AFM-IR и их(F–G)вторые производные для: (D,F) VISA и (E,G) VSSA ячеек, в спектральном диапазоне 1800–900 см-1. Представленные спектры имеют в среднем 81 (VISA) и 88 (VSSA) индивидуальных спектров и представлены вместе со стандартным отклонением (SD). Усреднение проводилось после нормализации всех отдельных спектров вместе. Основные полосы отмечены в (F–G). Эта цифра была изменена с K. Kochan et al.19. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Дрейф изображения по последовательной регистрации карт AFM-IR при выбранных значениях волнового числа для ячейки S. aureus. (Верхняя строка):изображения AFM записывались одновременно с соответствующими(нижний ряд)картами AFM-IR на основе интенсивности ИК-сигнала при выбранных значениях волнового числа. Значения волнового числа (966, 1055, 1079, 1106, 1234, 1398, 1454, 1540, 1656, 1740 см-1)аннотируются над нижним рядом. Каждый набор (изображение AFM и карта AFM-IR) был записан непосредственно после предыдущего изображения (примерно 40 минут на набор). Размер изображенной/картографированной области: 1,54 x 1,57 мкм. Между изображениями виден четкий дрейф. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Мы хотели бы поблагодарить Bruker за оплату издательского сбора. KK, BRW, AP и PH являются изобретателями по международному патенту (PCTIB2020/052339), который описывает некоторые фундаментальные аспекты подхода.
Атомно-силовая микроскопия-инфракрасная спектроскопия (AFM-IR) обеспечивает мощную платформу для бактериальных исследований, позволяющую достичь наноразмерного разрешения. Как картирование субклеточных изменений (например, при делении клеток), так и сравнительные исследования химического состава (например, возникающие из лекарственной устойчивости) могут проводиться на уровне одной клетки у бактерий.
Мы хотели бы поблагодарить Bruker за их поддержку. Эта работа была поддержана грантом Университета Монаш по продвижению женского успеха (К. Кочан). A.Y.P признает поддержку со стороны Австралийского национального совета по здравоохранению и медицинским исследованиям (APP1117940). Эта работа финансировалась Австралийским исследовательским советом Discovery Project DP180103484. Мы хотели бы поблагодарить г-на Финлея Шенкса за его инструментальную поддержку и г-жу Ксении Костулиас за ее техническую помощь с образцами.
| Диск для образцов металла AFM | PST ProSciTech Pty Ltd | GA530-15 | Рекомендуется 15 мм |
| Anasys AFM-IR nanoIR2 | Anaysys Instruments | модель: nanoIR2 | |
| Контактный режим NIR2 Зонды для nanoIR 2 | Bruker / Anasys | Instruments-Модель | : Модель: PR-EX-NIR2 |
| Микроцентрифуга Heraeus Pico 17 | Thermo Scientific | - | - |
| Matlab | Программноеобеспечение для многомерного анализа данных | Mathworks Inc | |
| Микроцентрифужные пробирки, 1,5 мл | Heathrow Scientific | HEA4323 | Может быть заменен на любую другую микроцентрифужную трубку |
| NanoIR 2 прибор | Bruker / Anasys Instruments | - | - |
| PLS toolbox | Mathworks | Inc-GUI | для Matlab |
| Выбранная бактериальная среда (например, HBA Columbia Plates) | Thermo Fisher | PP2001 | Предоставленный тип среды является примером и может быть заменен другими, в зависимости от типа эксперимента |
| Выбранный штамм бактерий | - | источник зависит от цели исследования (изоляты пациента, штаммы ATCC и т.д.) | |
| Подложка (например, рамановская марка CaF2) | Crystran | CAFP13-2R | Рекомендуемый размер: 13 мм & Oslash; x 2,0 мм |
| Наконечник пипетки 1000 & микро; l | Axygen | T-1000-B-Tip | |
| пипетка 200 и микро; l | Axygen | T-200-C-Tip | |
| пипетка 0,5-10 &; l | Axygen | T-300-R-Сверхчистая | |
| вода | - | - | - |