$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Сомитогенез является отличительной чертой эмбрионального развития позвоночных. В течение многих лет исследователи изучали этот процесс в различных организмах, используя широкий спектр методов, охватывающих подходы ex vivo и in vitro. Тем не менее, большинство исследований по-прежнему полагаются на анализ данных двумерной (2D) визуализации, что ограничивает надлежащую оценку процесса развития, такого как осевое расширение и сомитогенез, включающий высокодинамические взаимодействия в сложном 3D-пространстве. Здесь мы описываем методы, которые позволяют мышам получать изображения в реальном времени, обрабатывать наборы данных, визуализировать и анализировать в 3D и 4D для изучения клеток (например, нейромезодермальных предшественников), участвующих в этих процессах развития. Мы также предоставляем пошаговый протокол для оптической проекционной томографии и полноразмерной иммунофлуоресцентной микроскопии у эмбрионов мышей (от подготовки образцов до получения изображений) и показываем конвейер, который мы разработали для обработки и визуализации данных 3D-изображений. Мы расширяем использование некоторых из этих методов и выделяем специфические особенности различного доступного программного обеспечения (например, Fiji/ImageJ, Drishti, Amira и Imaris), которые могут быть использованы для улучшения нашего текущего понимания осевого расширения и формирования сомита (например, 3D-реконструкции). В целом, описанные здесь методы подчеркивают важность визуализации и анализа 3D-данных в биологии развития и могут помочь другим исследователям лучше рассматривать данные 3D и 4D изображений в контексте осевого расширения и сегментации позвоночных. Наконец, в работе также используются новые инструменты для облегчения обучения эмбриональному развитию позвоночных.