$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Представленный протокол описывает использование CMR-визуализации для продольных, неинвазивных, in vivo экспериментов для анализа функции сердца у мышей. Эти результаты являются примерами здоровых животных, чтобы продемонстрировать возможность использования изображений CINE для количественной оценки сердечных параметров. Однако описанные методы могут быть использованы для различных животных моделей. Хотя конкретные модели заболеваний могут потребовать небольших изменений в протоколе, его базовая структура для оценки различных функциональных параметров сердца будет очень похожей. Одним из конкретных случаев, о которых стоит упомянуть, является модель инфаркта миокарда, при которой часть сердца имеет значительную потерю сократимости. Это может привести к низкому качеству сигнала сердечного навигатора внутри этого среза. В этом случае альтернативным вариантом будет приобретение навигатора из отдельного среза, как описано в предыдущем исследовании Coolen et al.16. Изображения CINE в разных представлениях реконструируются из ретроспективно закрытых данных с использованием алгоритмов CS и анализируются с использованием программного обеспечения для анализа изображений для расчета значений деформации и HDF.
Качество полученных изображений, естественно, зависит от всех этапов подготовки, которые необходимо тщательно выполнить перед началом протокола МРТ сердца. Например, если при помещении животного внутрь МРТ-сканера не видны четкие ЭКГ и дыхательные сигналы, это, вероятно, приведет к неоптимальным приобретениям и даже увеличению времени сканирования из-за дополнительного эффекта магнитогидродинамических искажений17. Важно понимать, что из-за последовательного планирования ориентаций срезов животные не могут быть просто перемещены между сканированиями. Поэтому невозможно повторно настроить провода ЭКГ между сканированиями, так как это изменит положение мыши в сканере. Во время сканирования контроль температуры имеет решающее значение для поддержания постоянного сердечного и дыхательного интервала, что особенно улучшает качество ретроспективно закрытых сканирований, которые приобретаются в течение более длительного периода времени. Во время этого сканирования с высокой нагрузкой температура животного может неуклонно повышаться, вызывая увеличение частоты сердечных сокращений и дыхания. Регулировка температуры системы отопления и анестезии может в значительной степени способствовать стабилизации частоты дыхания до или во время сканирования.
Критическим этапом анализа является согласованность в контурном рисунке. Хотя автоматическая сегментация хорошо работает для клинических данных, она не работает надежно в случае сердечных данных мышей (не протестированных для крыс). Высокая частота сердечных сокращений и высокий кровоток во время определенных сердечных фаз, особенно в начале заполнения ЛЖ, могут вызвать дефазацию интравоксела и сигнальные пустоты, что ставит под угрозу очертания стенки миокарда. Поэтому не рекомендуется анализировать каждый кадр самостоятельно, а визуально осматривать движение стенки миокарда между кадрами и учитывать это при рисовании контуров по всем кадрам. Рекомендуется копировать и корректировать контур эндокарда между двумя последовательными кадрами для поддержания более естественного сократительного движения при анализе. В этом протоколе папиллярные мышцы исключаются из объема просвета желудочков на изображениях SA для оценки систолической и диастолической функции, в то время как они включены в виды 2CH, 3CH и 4CH для анализа деформации и HDF, потому что последний опирается на знание точного движения стенки миокарда, а не на точный объем просвета желудочков.
В то время как параметры систолической и диастолической функций основаны на измерении объемов ЛЖ на протяжении всего сердечного цикла, параметры деформации и ХНД также зависят от моделей движения в стенке миокарда. Для этого используются методы отслеживания признаков, где смещение сегмента миокарда может быть оценено путем распознавания различных анатомических особенностей и интенсивности сигнала между последующими фазами CINE. Сильный контраст между пулом крови и миокардом на изображениях CMR облегчает использование отслеживания признаков для последующего штамма и анализаHDF 8. До отслеживания функций CMR штамм миокарда определяли с помощью эхографии спекл-трекинга и маркировки тканей CMR. Отслеживание функций CMR не требует дополнительного времени сканирования по сравнению с cmR-маркировкой тканей. Однако, несмотря на использование ретроспективного запуска, CMR по-прежнему имеет ограниченное временное разрешение, что может затруднить правильную оценку быстрых деформаций в рамках сердечного цикла.
Оценка HDF на протяжении всего сердечного цикла требует измерений диаметров митрального и аортального клапанов для расчета HDF в верхне-базовом и инферолатерально-антеросептальном направлениях с использованием ранее описанных уравнений18. Этот метод показал последовательные оценки HDF по сравнению с эталонной стандартной 4D-проточной МРТ, которая имеет ограниченную доступность в клиническом использовании из-за ее сложности6. Важно знать, что надежная оценка диаметров клапанов затруднена, и поэтому диаметры клапанов должны быть постоянными для группы животных и при повторных измерениях в продольном исследовании, поскольку изменения этого параметра неправильными оценками могут легко затмить тонкие изменения параметров HDF. Специальное программное обеспечение, используемое для расчета параметров GLS и HDF, может быть доступно не всем пользователям. Таким образом, можно сослаться на Voigt et al.19 (GLS), а также Pedrizzetti et al.6,20 (HDF), которые содержат все математические описания, которые составляют основу соответствующих расчетов, выполняемых аналитическим программным обеспечением.
Для целей данного исследования протокол оценивали у здоровых животных (N=6). Репрезентативный набор временных кривых для объема НН, dV/dt, endoGLS и HDF показан на рисунке 5A-C. Средние значения нескольких функциональных параметров сердца (EF, E'/A'-ratio, peak GLS и HDF) показаны на рисунке 5D. Они хорошо согласуются с сопоставимыми протоколами, используемыми в литературе21. Литература по данным GLS и HDF у мышей скудна. Было измерено среднее значение GLS -22,8%, которое находится в том же диапазоне, что и клинические данные8,что указывает на то, что измерения GLS, полученные с помощью описанного метода, возможны у мышей. Кривые HDF, полученные у мышей, также показывают те же различные фазы, что и в человеческих данных, показывая успешный перевод этого метода в доклинические исследования. В то время как параметры HDF, как предполагается, служат ранними биомаркерами сердечной дисфункции, необходимы дополнительные исследования для изучения диагностической и прогностической ценности этого нового параметра. Результаты в этом протоколе показывают, что исходы HDF и GLS, как ожидается, будут более изменчивыми у животных, что необходимо учитывать, когда ожидаются тонкие различия в моделях животных или эффектах лечения.