Методическая статья

Подготовка цифровой гибридной модели для виртуального планирования реконструктивных зубочелюстных хирургических вмешательств

DOI:

10.3791/62743

5 августа 2021 г.

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Рабочий процесс для создания трехмерных (3D) виртуальных гибридных моделей был разработан на основе набора данных конусно-лучевой компьютерной томографии и интраорального оптического сканирования с использованием методов рентгенографической сегментации изображений и моделирования поверхности произвольной формы. Цифровые модели используются для виртуального планирования реконструктивных зубочелюстных хирургических вмешательств.

Аннотация

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В данной статье представлено виртуальное получение гибридных трехмерных (3D) моделей, использующих последовательность рентгенографической сегментации изображений, пространственной регистрации и моделирования поверхности произвольной формы. Сначала были реконструированы наборы данных конусно-лучевой компьютерной томографии методом полуавтоматической сегментации. Альвеолярная кость и зубы разделены на различные сегменты, что позволяет оценить 3D-морфологию и локализацию внутрикостных дефектов пародонта. Подтверждена тяжесть, протяженность и морфология острых и хронических дефектов альвеолярного гребня в отношении соседних зубов. На виртуальных сложных моделях тканей положение зубных имплантатов может быть спланировано в 3D. Используя пространственную регистрацию данных IOS и КЛКТ и последующее моделирование поверхности произвольной формы, можно получить реалистичные гибридные 3D-модели, визуализирующие альвеолярную кость, зубы и мягкие ткани. При наложении IOS и КЛКТ мягких тканей толщина над беззубым гребнем может быть оценена относительно размеров нижележащей кости; Таким образом, можно определить конструкцию лоскута и хирургическое управление лоскутом, а также избежать случайных осложнений.

Введение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Технологический прогресс в стоматологии позволил компьютеризировать планирование лечения и симуляцию хирургических процедур и ортопедической реабилитации. Двумя основными методами сбора 3D-данных в цифровой стоматологии являются: (1) конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ)1 и (2) интраоральное оптическое сканирование (IOS)2. Цифровая информация обо всех соответствующих анатомических структурах (альвеолярная кость, зубы, мягкие ткани) может быть получена с помощью этих инструментов для планирования реконструктивных зубочелюстных хирургических вмешательств.

Конусно-лучевая технология была впервые представлена в 1996 году итальянской исследовательской группой. Обеспечивая значительно меньшую дозу облучения и более высокое разрешение (по сравнению с обычной компьютерной томографией), КЛКТ быстро стала наиболее часто используемым методом 3D-визуализации в стоматологии и челюстно-лицевой хирургии3. КЛКТ часто используется для планирования различных хирургических процедур (например, пародонтальной регенеративной хирургии, увеличения альвеолярного отростка, установки зубных имплантатов, ортогнатической хирургии)1. Наборы данных КЛКТ просматриваются и могут быть обработаны в программном обеспечении для рентгенографической визуализации, которое предоставляет 2D-изображения и 3D-рендеры, однако большинство программ для визуализации используют алгоритмы на основе пороговых значений для реконструкции 3D-изображений. Методы пороговых значений задают верхнюю и нижнюю границы серого интервала значений воксела. Вокселы, которые находятся между этими границами, будут визуализированы в 3D. Этот метод позволяет быстро получить модель; однако, поскольку алгоритм не может отличить анатомические структуры от металлических артефактов и рассеяния, 3D-рендеры очень неточны и имеют очень малую диагностическую ценность 4,5. По причинам, упомянутым выше, многие области стоматологии по-прежнему полагаются на обычные 2D-рентгенограммы (интраоральные рентгенограммы, панорамный рентген) или 2D-изображения наборов данных КЛКТ5. В недавно опубликованной статье наша исследовательская группа представила полуавтоматический метод сегментации изображений с использованием программного обеспечения для обработки рентгенографических изображений с открытым исходным кодом6, в котором выполняется анатомическая 3D-реконструкция наборов данных КЛКТ7. С помощью этого метода можно было дифференцировать анатомические структуры от металлических артефактов, и, что более важно, альвеолярную кость и зубы. Таким образом, можно получить реалистичную виртуальную модель твердых тканей. 3D-модели использовались для оценки внутрикостных дефектов пародонта и для планирования лечения перед регенеративными пародонтальными операциями.

Интраоральные оптические поверхностные сканеры предоставляют цифровую информацию о клинических состояниях (клиническая коронка зубов и мягкие ткани). Первоначальное предназначение этих устройств заключалось в непосредственном получении цифровых моделей пациентов для планирования и изготовления зубных протезов с использованием технологий автоматизированного проектирования (САПР) и автоматизированного производства (САМ)8. Однако, благодаря широкому спектру применения, их применение было быстро внедрено и в других областях стоматологии. Челюстно-лицевые хирурги объединяют IOS и КЛКТ в гибридную установку, которая может быть использована для виртуальной остеотомии и цифрового планирования ортогнатических операций 9,10. Дентальная имплантология, вероятно, является областью, в которой чаще всего используется цифровое планирование и управляемое выполнение. Навигационная хирургия устраняет большинство осложнений, связанных с неправильным положением имплантата. Комбинация наборов данных КЛКТ и стереолитографических (.stl) файлов IOS обычно используется для планирования управляемой установки имплантатов и изготовления статических направляющих для сверления имплантатов11,12. Интраоральное сканирование, наложенное на наборы данных КЛКТ, также использовалось для подготовки эстетического удлинения коронки13; однако мягкие ткани накладывались только на наборы данных КЛКТ, реконструированные с помощью алгоритмов порогового значения. Тем не менее, для точного 3D-виртуального планирования регенеративно-реконструктивных хирургических вмешательств и установки зубных имплантатов реалистичные гибридные 3D-модели пациентов должны состоять из данных КЛКТ и IOS.

Таким образом, целью данной статьи является представление пошагового метода получения реалистичных гибридных цифровых моделей для виртуального хирургического планирования перед реконструктивными зубочелюстными хирургическими вмешательствами.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Данное исследование проводилось в полном соответствии с Хельсинкской декларацией. Перед подготовкой рукописи было предоставлено письменное информированное согласие, подписанное пациентом. Пациент дал разрешение на использование данных для демонстрации протокола.

1. Обработка рентгенографических изображений

  1. Загрузка DICOM-файлов в программное обеспечение
    1. Загрузите последнюю версию программного обеспечения для медицинской визуализации и откройте его.
      ПРИМЕЧАНИЕ: После открытия программного обеспечения появится главный экран.
    2. Нажмите «Загрузить данные DICOM» на боковой панели.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Появится база данных DICOM, показывающая ранее загруженные наборы данных DICOM.
      1. Нажмите кнопку Импорт файлов DICOM в базе данных DICOM, выберите набор данных DICOM в папке назначения и нажмите кнопку Импорт.
        ПРИМЕЧАНИЕ: Вновь добавленный набор данных DICOM появится в списке исследований.
    3. Выберите исследование и нажмите кнопку Загрузить в нижней части окна.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Откроется набор данных DICOM, и будут видны четыре вида (корональный, аксиальный, сагиттальный и 3D) загруженных данных. Узлы перечислены в левой части. Теоретически описанный метод может быть выполнен на любой КТ или КЛКТ независимо от качества изображения (размер воксела, артефакты). Тем не менее, процесс сегментации высококачественных КЛКТ/КТ более прост, и можно получить более качественные 3D-модели. Показанный скан КЛКТ был сделан со следующими параметрами: размер вокселя: 150 мкм, анодное напряжение: 84 кВ, ток трубки: 40 мА, поле зрения: 8 х 5 см. Процесс может быть остановлен на любом этапе; Не забудьте сохранить сцену перед выходом. Чтобы сохранить, нажмите на значок сохранения в левой части панели инструментов и сохраните его как «пакет медицинских карт» (.mrb), нажав на значок поля в окне «сохранить сцену».
  2. Объемный рендеринг и объем обрезки
    1. Обрежьте интересующую область (верхнюю или нижнюю челюсть), чтобы уменьшить размер файла и время рендеринга. Щелкните панель «Модули », видимую в левой части панели инструментов, чтобы открыть окно прокрутки вниз с часто используемыми модулями.
    2. Выберите модуль Volume Rendering из выпадающего списка. Чтобы сделать рендеринг громкости видимым, нажмите на значок глаза рядом с панелью «Громкость».
    3. Выберите нужную предустановку для просмотра объемного рендеринга и перемещайте ползунок «Shift» до тех пор, пока твердые ткани не станут четко видны.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Для КЛКТ-сканирования рекомендуется использовать предустановку CT-Bone.
    4. Установите флажок рядом с «Включить» и нажмите на значок глаза рядом с «Отображать ROI» в разделе «Обрезка», чтобы сделать видимым ROI (область интереса).
      ПРИМЕЧАНИЕ: Рамка каркаса вокруг набора данных во всех 2D-видах и 3D-виде появится. Перетащив края коробки, объем будет обрезан до нужной области.
    5. Получите доступ к модулю «Объем обрезки», чтобы завершить обрезку. Выберите исходный набор данных в качестве входного тома.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Для параметра Входная рентабельность инвестиций автоматически устанавливается на ранее созданную рентабельность инвестиций.
    6. Выберите Создать новый том в раскрывающемся списке "Выходной том", чтобы создать новый выходной том. Снимите флажок «Интерполированная обрезка» в разделе «Дополнительные настройки» и нажмите «Применить».
      ПРИМЕЧАНИЕ: При возвращении в «Модуль данных» новый обрезанный том будет отображаться как новый узел.
  3. Сегментация набора данных КЛКТ
    1. Получите доступ к модулю Редактор сегментов для сегментации.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Сегментация — это когда 3D-реконструкции анатомических структур генерируются на основе набора данных КЛКТ для обеспечения более доступного анализа.
    2. Выберите ранее созданный обрезанный том в качестве основного объема активной сегментации. Нажмите +Добавить , чтобы добавить, и -Удалить , чтобы удалить сегменты. Переименуйте их в соответствии с анатомической структурой, которую они будут представлять.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Альвеолярная кость и все зубы будут отдельными сегментами в сегментации
    3. Начните с сегментации альвеолярной кости. В списке эффектов выберите «Трассировка уровней» — полуавтоматический инструмент, который выделяет область, в которой пиксели имеют то же значение фона, что и выбранный пиксель.
    4. Перетащите мышь к периметру кости на одном из 2D-видов, чтобы вокруг выбранной области появилась желтая линия, и нажмите левую кнопку мыши , чтобы сгенерировать сегмент на выбранном срезе набора данных.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Сегментация может быть выполнена в любом из 2D-видов; Однако лучше всего работают сагиттальная и осевая ориентации.
    5. Используйте ручные инструменты «Рисование » и «Стереть », чтобы изменить сегмент и исправить ошибки, если инструмент «Трассировка уровней» не очертил весь участок кости или если артефакты, присутствующие на срезе, также были включены.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Применение инструмента полуавтоматической сегментации "Level Tracing" в сагиттальной ориентации. (A) Обведение области пикселей с одинаковым значением фона желтой линией. (B) Результаты «Трассировки уровней» и последующей ручной сегментации. (C) Доработка полуавтоматической сегментации с помощью ручных инструментов (рисование, стирание). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

ПРИМЕЧАНИЕ: Использование цифровых клавиш для быстрого переключения между инструментами.

  1. Исключить из костного сегмента как зубы, так и имплантаты. Обведите контуры зубов и имплантатов с помощью инструмента «Стереть » и удалите все выделенные пиксели, представляющие их.
  2. Повторите тот же процесс для каждого5-го среза набора данных в выбранной ориентации.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Нажмите кнопку Показать 3D , чтобы просмотреть сегментацию в трех измерениях. Установите ползунок коэффициента сглаживания на 0.00.
  3. Вычислите недостающие сегменты по завершении этого этапа — выберите «Заливка между фрагментами» в списке эффектов.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Этот инструмент вычисляет недостающие сегменты на основе ранее созданных с помощью алгоритма интерполяции морфологических контуров.
  4. Нажмите кнопку "Инициализировать ", чтобы активировать интерполяцию контуров, и, если результаты удовлетворительны, нажмите кнопку "Применить". Прокрутите набор данных по завершении, чтобы проверить и исправить случайные ошибки.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Интерполяция морфологического контура с помощью «Заливки между срезами», светло-зеленые области, обозначающие автоматически реконструированную часть сегмента. (А) Осевой вид. (Б) Сагиттальный вид. (С) Корональный вид. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

ПРИМЕЧАНИЕ: Убедитесь, что виден только сегмент, к которому применяется интерполяция. Видимость сегментов можно переключать в списке сегментов.

  1. Сделайте границы сегментов более гладкими, удалив выступы с помощью эффекта «Сглаживание ». Выберите Медиана в качестве метода сглаживания и установите "Размер ядра" на 5 x 5 x 5 пикселей, отрегулировав значение мм в скобке и нажав кнопку Применить.
  2. Повторите те же шаги для сегментации зубов после завершения сегментации альвеолярной кости.

figure-protocol-3
Рисунок 3: Завершенная сегментация, коричневый сегмент представляет кость, а синий сегмент представляет зубы. (А) Осевой вид. (Б) Сагиттальный вид. (С) Корональный вид. (D) 3D-модель создается автоматически из сегментов, созданных ранее. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

  1. Установите для полосы "Изменить другие сегменты" значение Разрешить перекрытие перед сегментацией зубов, чтобы вновь созданные сегменты не перезаписывали ранее созданные.
  1. Пространственная регистрация набора данных КЛКТ и IOS
    ПРИМЕЧАНИЕ: Пространственная регистрация необходима, потому что системы координат для набора данных CBCT и IOS отличаются.
    1. Выберите Extension Manager в строке меню «Вид» и нажмите «Установить расширения». Введите IGT в строку поиска в правом углу, установите расширение SlicerIGT и перезапустите программу.
    2. Загрузите ранее сохраненный файл .mrb сцены, щелкнув значок Данные и Выберите файл(ы) для добавления.
    3. Импортируйте файл .stl IOS, нажав на значок «Данные » в левом верхнем углу. Во всплывающем окне «Добавить данные в сцену» нажмите «Выбрать файл(ы) для добавления», перейдите в папку назначения, выберите файл .stl IOS и нажмите «Открыть».
    4. Добавьте файл .stl интраорального сканирования в качестве сегментации, выбрав Сегментация в раскрывающемся списке.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Установленный модуль "IGT" теперь появится в выпадающем меню "Модули".
    5. Наведите курсор на модуль и на появившейся боковой панели выберите Мастер реперной регистрации.
    6. Выберите Создать новые реперные метки в раскрывающемся списке в разделах "Из реперных знаков" и "В реперные точки".
      ПРИМЕЧАНИЕ: Программное обеспечение автоматически назовет два списка "От" и "До". Список «От» представляет собой перемещающийся том, которым в данном случае будет IOS. Список "Кому" представляет фиксированный объем, который будет являться набором данных КЛКТ.
    7. Разместите маркерные точки на четко определенных анатомических ориентирах в IOS с помощью значка «Разместить точку разметки» рядом с выпадающим списком в разделе «От». Точки разметки будут пронумерованы в порядке размещения.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Поместите не менее 6 точек на бугорки и режущие края зубов.
    8. Разместите маркеры в одном и том же месте, чтобы создать список "Кому" и в том же порядке в наборе данных CBCT. Точки разметки с одинаковым номером должны представлять один и тот же анатомический ориентир.
    9. Создайте преобразование, выбрав Create new LinearTransform в раскрывающемся меню в разделе «Преобразование результата регистрации» на боковой панели после того, как два списка будут готовы.
    10. Зайдите в модуль «Преобразования» и выберите ранее созданное преобразование в качестве Активного преобразования. В разделе "Применить преобразование" переместите сегментацию IOS и список разметок "От" из поля "Преобразуемый" в поле "Преобразованный", чтобы наложить IOS на набор данных CBCT.

figure-protocol-4
Рисунок 4: Пространственная регистрация IOS путем размещения реперных меток на четко определенных анатомических ориентирах. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

ПРИМЕЧАНИЕ: При необходимости точность преобразования может быть повышена путем перемещения точек разметки или добавления дополнительных точек.

2. Экспорт моделей в виде файлов .stl для моделирования поверхностей произвольной формы

  1. Экспортируйте сопоставленные модели твердых и мягких тканей для дальнейшего моделирования поверхности после сегментации и пространственной регистрации.
  2. Перейдите в модуль Сегментации и выберите сегментацию с моделями альвеолярной кости и зубов в качестве активной сегментации. Прокрутите вниз до раздела «Экспорт в файлы», выберите папку назначения и выберите STL в качестве формата файла.
  3. Снимите отметку с опции Объединить в один файл , установите Систему координат на RAS и нажмите кнопку Экспорт.
  4. Повторите тот же процесс для IOS, видимой как отдельная сегментация, сохраните сцену и закройте программное обеспечение для работы с изображениями.

3. Моделирование поверхностей произвольной формы

  1. Сглаживание поверхности
    1. Откройте программное обеспечение САПР и на главном экране нажмите кнопку Импорт. Выберите модели с расширением .stl, которые ранее были экспортированы из программного обеспечения для обработки изображений DICOM.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Несмотря на то, что сглаживание выполнялось ранее, поверхность моделей, восстановленных из набора данных CBCT, по-прежнему будет выглядеть пикселизированной, поэтому необходимо дальнейшее сглаживание поверхности.
    2. Перейдите в раздел «Скульптура » в строке меню и в инвентаре кистей выберите «Адаптивное сокращение».
      ПРИМЕЧАНИЕ: Размер и интенсивность кисти должны быть отрегулированы в зависимости от степени сглаживания.
  2. Отделение коронки зубов от IOS
    ПРИМЕЧАНИЕ: Коронки зубов на IOS изображены более точно, чем на сегментированных моделях; Поэтому коронки сегментированных моделей зубов необходимо заменить на коронки от IOS.
    1. Нажмите « Выбрать » на боковой панели и выберите «Кисть » в качестве инструмента выделения. Используйте режим кисти «Развернуть кисть » и отрегулируйте размер кисти. С помощью щетки выберите коронку каждого зуба до краевой десны на IOS.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Выбранные поверхности обозначены оранжевым цветом.
    2. Переместите курсор в положение «Изменить » на боковой панели и выберите «Сглаживание границы». Нажмите кнопку Применить , если результаты удовлетворительны.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Теперь граница выделения точно проходит по краевой десне.
    3. Перейдите в раздел «Редактировать » на боковой панели « Выделение » и нажмите «Отделить », чтобы создать отдельный объект из выделенной области.
    4. Повторите тот же процесс для всех зубов.
    5. Перейдите в раздел «Анализ » в строке меню и выберите «Проверить».
      ПРИМЕЧАНИЕ: Программа укажет на ошибки в моделях. Отверстия помечены синим цветом.
    6. Выберите "Плоская заливка" в качестве "Режима заполнения отверстий" и нажмите кнопку "Автоматически восстановить все", чтобы создать замкнутые модели из модели IOS и моделей с разделенными зубьями. Перейдите в Скульптуру (Sculpt) и сгладьте края закрашенного отверстия с помощью кисти Shrinksmooth.
    7. Повторите процесс для всех коронок зубов и остальной части IOS.
  3. Объедините коронки зубов с сегментированными моделями зубов.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если пространственная регистрация была выполнена правильно, положение коронок зубов на IOS и коронок сегментированных зубов должно совпадать.
    1. Используйте щетку Shrinksmooth на сегментированной модели зубов до тех пор, пока они не будут полностью покрыты зубными коронками, отделенными от IOS.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Из-за несовершенства как сегментации, так и IOS, коронки не всегда полностью перекрываются.
    2. Выберите как отдельную коронку, так и сегментированную модель одного и того же зуба в Обозревателе объектов. На появившейся боковой панели выберите Логическое объединение и нажмите кнопку Принять.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Теперь коронка сегментированной модели зуба заменена коронкой, отделенной от IOS.
    3. Используйте Shrinksmooth, чтобы сгладить переход.
  4. Вычитания и композиция модели
    1. Вычтите костную модель из модели мягких тканей, чтобы представить клиническую ситуацию реалистично.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Оригинальная IOS без зубов стала моделью мягких тканей.
    2. Выберите модели костей и мягких тканей в Обозревателе объектов и выберите Логическая разность.
    3. Сгладьте переходы с помощью кисти Shrinksmooth и удалите выступы с нижней стороны модели из мягких тканей.
    4. Вычтите зубы из модели мягких тканей, используя тот же процесс и плавные переходы.
  5. Цветовые модели
    1. Раскрасьте поверхности моделей, чтобы придать им более реалистичный вид, так как теперь модель завершена, зубы, мягкие ткани и альвеолярная кость отделены друг от друга, представляя клиническую ситуацию в 3D.
    2. Выберите «Скульптура» на боковой панели и переключите маленький ползунок с «Громкость» на «Поверхность».
    3. Выберите PaintVertex в инвентаризации кистей и выберите нужный цвет с помощью цветового круга в разделе «Цвет» на боковой панели. Раскрасьте поверхность каждой модели (например, кость: коричневый, мягкие ткани: розовый, зубы: белый)

Анимированный рисунок 1: Анимация окончательной, цветной модели, готовой к виртуальному хирургическому планированию. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот рисунок.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Виртуальные трехмерные (3D) модели могут быть созданы с использованием рентгенографической сегментации изображений, пространственной регистрации и моделирования произвольной формы. Модели в цифровом виде отображают клиническую ситуацию, что позволяет осуществлять трехмерное планирование различных хирургических вмешательств. При раздельном сегментировании кости и зубов видна граница между двумя анатомическими структурами, оценивается 3D-морфология и локализация внутрикостных дефектов пародонта. Тяжесть, протяженность и мо...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

С помощью представленного протокола морфология пародонтального и альвеолярного дефектов может быть визуализирована в трех измерениях (3D), обеспечивая более точное отображение клинической ситуации, чем это может быть достигнуто методами 2D-диагностики и 3D-моделями, сгенерированными с помощью пороговых алгоритмов. Протокол можно разделить на три основных этапа: (1) полуавтоматическая сегментация наборов данных КЛКТ, (2) пространственная регистрация КЛКТ и IOS и (3) моделирование поверхности произвольной формы. Технически...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
3DSlicer3DSlicer (Программное обеспечение было впервые разработано в компании Queen' Университет Канады, и поскольку он имеет открытый исходный код, он постоянно его развивает». s сообщества)4.13.0-2021-03-19Программная платформа для обработки рентгенографических изображений с открытым исходным кодом. Программное обеспечение предназначено в первую очередь для общей медицины, однако широкий спектр инструментов сегментации и моделирования позволяет это сделать» для использования в стоматологических целях, а также
MeshmixerAutodesk Inc.3.5Программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования поверхностей свободной формы, разработанное для разработки прототипов и базового 3D-скульптинга. Тем не менее, благодаря полезности инструментов для стоматологических целей, можно создавать не только 3D-модели, но даже статические направляющие для навигационной хирургии.

Ссылки

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Jacobs, R., Salmon, B., Codari, M., Hassan, B., Bornstein, M. Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use. BMC Oral Health. 18 (1), 88(2018).
  2. Mangano, F., Gandolfi, A., Luongo, G., Logozzo, S. Intraoral scanners in dentistry: a review of the current literature. BMC Oral Health. 17 (1), 149(2017).
  3. Pauwels, R., Araki, K., Siewerdsen, J. H., Thongvigitmanee, S. S. Technical aspects of dental CBCT: state of the art. Dentomaxillofacial Radiology. 44 (1), 20140224(2015).
  4. Queiroz, P. M., Santaella, G. M., Groppo, F. C., Freitas, D. Q. Metal artifact production and reduction in CBCT with different numbers of basis images. Imaging Science in Dentistry. 48 (1), 41-44 (2018).
  5. Scarfe, W. C., Azevedo, B., Pinheiro, L. R., Priaminiarti, M., Sales, M. A. O. The emerging role of maxillofacial radiology in the diagnosis and management of patients with complex periodontitis. Periodontology 2000. 74 (1), 116-139 (2017).
  6. Fedorov, A., et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magnetic Resonance Imaging. 30 (9), 1323-1341 (2012).
  7. Palkovics, D., Mangano, F. G., Nagy, K., Windisch, P. Digital three-dimensional visualization of intrabony periodontal defects for regenerative surgical treatment planning. BMC Oral Health. 20 (1), 351(2020).
  8. Papadiochou, S., Pissiotis, A. L. Marginal adaptation and CAD-CAM technology: A systematic review of restorative material and fabrication techniques. Journal of Prosthetic Dentisty. 119 (4), 545-551 (2018).
  9. Xia, J. J., et al. Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 1: planning sequence. International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1431-1440 (2015).
  10. Xia, J. J., et al. Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 2: three-dimensional cephalometry. International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1441-1450 (2015).
  11. Lee, C. Y., Ganz, S. D., Wong, N., Suzuki, J. B. Use of cone beam computed tomography and a laser intraoral scanner in virtual dental implant surgery: part 1. Implant Dentistry. 21 (4), 265-271 (2012).
  12. Ganz, S. D. Three-dimensional imaging and guided surgery for dental implants. Dental Clinics of North America. 59 (2), 265-290 (2015).
  13. Güth, J. F., Kauling, A. E. C., Schweiger, J., Kühnisch, J., Stimmelmayr, M. Virtual simulation of periodontal surgery including presurgical CAD/CAM fabrication of tooth-colored removable splints on the basis of CBCT Data: A case report. The International Journal of Periodontics & Restorative Dentistry. 37 (6), 310-320 (2017).
  14. Pauwels, R., et al. Effective radiation dose and eye lens dose in dental cone beam CT: effect of field of view and angle of rotation. The British Journal of Radiology. 87 (1042), 20130654(2014).
  15. Li, Q., Chen, K., Han, L., Zhuang, Y., Li, J., Lin, J. Automatic tooth roots segmentation of cone beam computed tomography image sequences using U-net and RNN. Journal of X-ray Science and Technology. 28 (5), 905-922 (2020).
  16. Lahoud, P., et al. Artificial intelligence for fast and accurate 3D tooth segmentation on CBCT. Journal of Endodontics. 47 (5), 827-835 (2021).
  17. Blume, O., Donkiewicz, P., Back, M., Born, T. Bilateral maxillary augmentation using CAD/CAM manufactured allogenic bone blocks for restoration of congenitally missing teeth: A case report. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry. 31 (3), 171-178 (2019).
  18. Hartmann, A., Seiler, M. Minimizing risk of customized titanium mesh exposures - a retrospective analysis. BMC Oral Health. 20 (1), 36(2020).
  19. Varga, E., et al. Guidance means accuracy: A randomized clinical trial on freehand versus guided dental implantation. Clinical Oral Implants Research. 31 (5), 417-430 (2020).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи