$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Макропиноцитоз является высококонсервативным, актин-зависимым эндоцитарным процессом, который позволяет поглощать внеклеточный материал, включая белки и липиды. В пролиферирующих клетках макропиноцитоз может доставлять внеклеточные питательные вещества в лизосому, перерабатываемые в важнейшие строительные блоки макромолекул. Недавние исследования выявили зависимость множественных видов рака от макропиноцитоза, включая рак молочной железы, колоректальный рак и рак поджелудочной железы. Считается, что мутации Ras являются движущими событиями инициации макропиноцитоза, приводящими к активации клеточных анаболических процессов через сигнальный путь mTORC1. Интересно, что mTORC1 также может быть активирован путем макропиноцитоза независимо от Ras. Таким образом, макропиноцитоз представляет собой метаболическую уязвимость, которая может быть использована для нацеливания на макропиноцитарные опухоли путем ограничения их доступа к питательным веществам терапевтическим путем.
При комплексе туберозного склероза (ТСК) и лимфангиолейомиоматозе (ЛАМ) гиперактивация mTORC1 приводит к усилению макропиноцитоза и метаболическому перепрограммированию. В данной статье мы описываем основанный на проточной цитометрии протокол для количественной оценки макропиноцитоза в клетках млекопитающих. Используются TSC2-дефицитные MEF, которые демонстрируют аберрантную активацию mTORC1 и, как было показано, увеличивают макропиноцитоз по сравнению с клетками, экспрессирующими TSC2. Клетки, обработанные фармакологическими ингибиторами макропиноцитоза, инкубируют с флуоресцентно меченным, фиксируемым лизином, декстрана 70 кДа или флуоресцентно меченным бычьим сывороточным альбумином (БСА), анализируемым методом проточной цитометрии. На сегодняшний день разработаны надежные методы на основе изображений для количественной оценки макропиноцитоза в опухолевых клетках in vitro и in vivo. Этот анализ обеспечивает количественную оценку макропиноцитоза в различных экспериментальных условиях и дополняет существующие методы, основанные на изображениях.