В настоящее время хирурги изучают многочисленные дискретные 2-мерные (2D) методы визуализации, отображающие различные данные для планирования операций на 3D-пациентах. Кроме того, просмотр этих данных на 2D-экране не полностью способен передавать весь объем собранных данных. По мере роста числа методов визуализации способность синтезировать больше данных из различных модальностей, которые демонстрируют несколько масштабов организации, требует новых форм цифрового и физического представления для конденсации и курирования информации для более эффективного и действенного хирургического планирования.
3D-печатные модели, специфичные для пациента, стали новым диагностическим инструментом для хирургического планирования, который, как было показано, сокращает время операции и хирургические осложнения1. Однако процесс занимает много времени из-за стандартного метода стереолитографии (STL) 3D-печати, который показывает видимую потерю данных и отображает напечатанные объекты как твердые, однородные и изотропные материалы. В результате 3D-печать для хирургического планирования была ограничена костными структурами и простыми морфологическими описаниями сложных органов2. Это ограничение является результатом устаревшей производственной парадигмы, руководствующейся продуктами и потребностями промышленной революции, где производимые объекты полностью описываются их внешними границами3. Однако потребности биомедицинской промышленности в воспроизведении человеческой ткани, которая демонстрирует несколько масштабов организации и различных материальных распределений, требуют новых форм представления, которые представляют собой вариации по всему объему, которые меняются пункт за пунктом.
Для решения этой проблемы был разработан метод 3D-визуализации и моделирования (рисунок 1) в сочетании с новым процессом аддитивного производства, который позволяет лучше контролировать смешивание и осаждение смол в сверхвысоком разрешении. Этот метод, называемый растровой печатью, воспроизводит анатомию человека путем 3D-печати непосредственно из медицинских изображений на уровне пространственной точности и пространственного / контрастного разрешения передовой технологии визуализации, приближающейся к 15 мкм. Это обеспечивает точный и градуированный контроль, необходимый для репликации изменений в морфологически сложных мягких тканях без потери или изменения данных из диагностических исходных изображений.