Добровольцы были предварительно проверены с помощью телефонного интервью и доставлены для первоначального скринингового визита. Были проведены физический осмотр и история болезни, анализы крови на функцию печени и обычный химический анализ крови, а также скрининг мочи на незаконные наркотики. Недавняя история употребления алкоголя оценивалась с использованием 90-дневного Timeline Followback (TLFB)31 и теста идентификации расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT)32.
Участники были исключены, если у них есть какие-либо клинически значимые медицинские проблемы, использование рецептурных или безрецептурных (OTC) лекарств, которые, как известно, взаимодействуют с алкоголем в течение последних 2-4 недель, пожизненный или текущий диагноз субстанциальной или алкогольной зависимости; в настоящее время обращается за лечением расстройств, связанных с употреблением алкоголя; наличие симптомов отмены, которые являются клинически значимыми (оценка >8 по оценке отмены клинического института (CIWA))33, или беременность у женщин. Другие исследования внутривенного введения алкоголя включали участников с пожизненным диагнозом алкогольной зависимости, а также текущий, если участник не ищет лечения.
Чтобы лучше понять роль ожиданий алкоголя в мотивации к вознаграждению за алкоголь, был введен опросник по воздействию алкоголя (AEFQ)34 . Кроме того, субъективные показатели ответа были собраны на исходном уровне и последовательно во время исследовательской сессии для изучения стремления к алкоголю с использованием опросника опыта CAIS (CEQ), опросника побуждения к алкоголю (AUQ)35 и эффектов алкоголя с использованием опросника о влиянии наркотиков (DEQ)36. Показатели прогрессивного соотношения работы включают общее количество нажатий кнопок во всех наградах, общее количество ложных нажатий кнопок (неполная попытка нажать кнопку / или нажатие быстрее максимальной скорости), общее время вознаграждения (количество времени, затраченного на нажатие кнопки для алкоголя), среднюю скорость нажатия кнопки и долю ложного нажатия кнопки. Другие показатели включали: пик BrAC, средний BrAC, общее количество заработанных вознаграждений и общее потребление этанола. Эти меры не включают в себя грунтовочную часть сеанса.
Данные были проанализированы с использованием univariate общей линейной модели для сравнения показателей IV-ASA для мужчин и женщин (таблица 1) и лиц с низким и высоким уровнем реагирования (таблица 2). Корреляционный анализ Пирсона r был проведен для сравнения показателей IV-ASA сессии 1 и сессии 2 (рисунок 3) и показателей IV-ASA с недавними показателями истории употребления алкоголя (рисунок 4). Наконец, был проведен одномерный анализ общей линейной модели для сравнения показателей ожидаемого алкоголя с низким и высоким уровнем ответов (рисунок 5) и субъективных показателей реакции во время фазы прайминга (рисунок 6) и для пиковых показателей субъективного ответа (рисунок 7).
Сто пятнадцать здоровых, не зависимых от алкоголя участников были набраны для этого исследования. Шестнадцать участников были исключены из-за проблем с доступностью, восемь из-за сбоев системы во время2-го инфузионного визита, шесть по медицинским причинам (например, низкое кровяное давление, обморок и т. Д.), И один из-за несоответствия критериям включения (т. Е. Диагноз алкогольной зависимости). Поэтому в конечном счете было использовано в общей сложности 84 участника. Выборка состояла из 54,8% мужчин (n = 46) и 67,9% были идентифицированы как белые/кавказцы (n = 57). В таблице 3 обобщены демографические данные аналитической выборки.
Влияние половых различий оценивалось как на показатели истории употребления алкоголя, так и на результаты сеанса (таблица 1). Женщины и мужчины существенно не отличались по недавним показателям истории употребления алкоголя, как сообщается в AUDIT и TLFB 90 Days. Что касается сессионных измерений, единственной статистически значимой разницей между полами было общее количество потребляемого EtOH. Эта существенная разница была ожидаемой, учитывая, что самцы имеют большие общие объемы распределения алкоголя в организме, чем женщины, и эти фармакокинетические различия корректируются программой. Секс был ковариантом во всех дальнейших анализах.
Подмножество участников (N = 11) завершило две идентичные сессии. Коэффициенты корреляции r Пирсона были рассчитаны путем сравнения переменных самоадминистрирования сессии 1 и сессии 2 пика BrAC, общего количества заработанных вознаграждений, общего количества нажатий кнопок и средней скорости нажатия кнопки. R Пирсона колебался от 0,81 до 0,96 (P ≤ 0,002). Для всех мер самоуправления наблюдалась высокая надежность теста-повторного тестирования для метода прогрессивного соотношения (рисунок 3). Коэффициенты корреляции также использовались для изучения внутренней согласованности между мерами самоуправления. R Пирсона колебался от 0,71 до 0,96 (p < 0,01). Как и ожидалось, общее количество вознаграждений было сильно коррелировано с пиковым BrAC, средним BrAC и общим количеством EtOH (данные не показаны).
Как и ожидалось, наблюдалась существенная вариативность поведения при самоуправлении (рисунок 8). Сравнивая данные сеанса с недавней историей употребления алкоголя, мы обнаружили, что количество дней употребления алкоголя за последние 90 дней было тесно связано с поведением употребления алкоголя в лаборатории (рисунок 4). Эти ассоциации включают регулярные показатели, такие как пик BrAC, средний BrAC (не показанный на рисунке) и общий EtOH. Специфичные для системы показатели, такие как средняя скорость и доля ложных нажатий кнопок, также были связаны с недавними показателями истории употребления алкоголя. R Пирсона колебался от 0,257 до 0,314 (p ≤ 0,025).
Чтобы оценить взаимосвязь между поведением, ищущим алкоголь, и субъективными реакциями на протяжении всей сессии, было проведено медианное разделение (медиана = 5) по общему количеству заработанных вознаграждений, в результате чего 2 группы с низким ответом и высокими респондентами. Люди с высоким уровнем реагирования имели значительно более высокие показатели истории употребления алкоголя по общему количеству напитков за последние 90 дней и количеству дней употребления алкоголя за последние 90 дней (таблица 2). Как и ожидалось, респонденты с более высоким уровнем реагирования нажимали значительно большее количество раз на инфузии во время сеанса, чем респонденты с низким уровнем реагирования, и тратили больше времени на работу за эти вознаграждения (все p < 0,001). Субъективные ответы были проанализированы путем сравнения групповых средств на исходном уровне во время фазы прайминга PR и на этапе самоадминистрирования PR. Респонденты с низкими респондентами сообщили о более общем отрицательном ожидаемом алкоголе (p = 0,023) на исходном уровне, включая ожидания когнитивных и физических нарушений (p = 0,022) (рисунок 5).
Во время фазы прайминга низкие и высокие респонденты значительно отличались как по показателям CEQ, так и по DEQ (рисунок 6). Респонденты с высоким уровнем реагирования были бы готовы заплатить больше денег за свой следующий напиток (p = 0,038). Люди с низким уровнем реагирования чувствовали алкоголь больше после прайминга (p = 0,001) и чувствовали себя более пьяными после прайминга (p < 0,001).
Во время фазы PR с открытым баром высокие и низкие респонденты значительно отличались по показателям DEQ «симпатии» (p = 0,014) и «потребления» (p = 0,001) алкоголя (рисунок 7). У людей с высоким уровнем реагирования была более высокая тяга к алкоголю, как видно из общего балла AUQ (p = 0,003). Они также по-прежнему были готовы платить больше за свой следующий напиток в конце фазы PR открытого бара (p < 0,001).

Рисунок 1: Настройка материалов тестовой сессии. Схема настройки iv насоса, рабочей кнопки, ноутбука и экрана ввода данных из программного обеспечения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Временная шкала событий. Хронология сеанса подготовки, сеанса ad-lib и собранных мер. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Надежность теста-повторного теста у n = 11 субъектов, проводящих 2 одинаковых сеанса. Сеанс 1 находится на оси x, а сеанс 2 — на оси Y. Были статистически значимые корреляции между показателями употребления алкоголя в сеансе 1 и сеансе 2 для: пика BrAC, общего количества заработанных вознаграждений, общего количества нажатий кнопок и средней скорости нажатия кнопок. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: Недавняя история употребления алкоголя и показатели сеансов. Графическое представление статистически значимой взаимосвязи между прошлой историей употребления алкоголя с использованием 90-дневной временной шкалы Followback (TLFB) и показателями употребления алкоголя во время сеанса самостоятельного введения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Ожидаемое употребление алкоголя. Ожидаемые показатели алкоголя на исходном уровне значительно отличались между людьми с низким и высоким уровнем ответов. Респонденты с низкими респондентами ожидали более общих негативных эффектов от алкоголя на исходном уровне и, в частности, больших когнитивных и физических нарушений в результате употребления алкоголя. *p < 0.05 Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 6: Субъективная реакция после фазы грунтовки. Субъективный ответ на отметке 20 минут значительно отличался между респондентами с низким и высоким ответом. Респонденты с высоким откликом были готовы платить больше за свой следующий напиток после прайминга, как указано CEQ. Люди с низкими реакциями чувствовали алкоголь более непосредственно после прайминга и чувствовали себя более опьяненными, как указано в DEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 7: Субъективная реакция во время фазы открытого бара с прогрессивным соотношением. Субъективная реакция во время фазы открытого бара значительно отличалась от низкой и высокой реакции. Респонденты с высокими респондентами сообщили о более высоких пиковых показателях за симпатию к алкоголю и желание выпить алкоголь на DEQ. Они также сообщили о более высокой пиковой тяге или побуждении к алкоголю на AUQ. Респонденты были готовы заплатить больше за свой следующий напиток в конце фазы открытого бара, как указано CEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0.001 Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 8: Траектории BrAC. Графики документируют прогнозируемые траектории BrAC в течение всего сеанса (включая фазу грунтования). На отметке 10 минут большинство участников достигли 30 мг / дл BrAC, что было желаемым BrAC для фазы прайминга. Изменчивость на этапе самоуправления отражает чувствительность парадигмы к различиям между участниками. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
| Женщины (N = 38) | Мужчины (N = 46) |
| История употребления алкоголя: | | |
| Всего напитков | 92.8 ± 120.7 | 93.9 ± 72.9 |
| Дни питья | 25.1 ± 12.9 | 27.7 ± 14.3 |
| Напитки в день | 3.3 ± 2.3 | 3.4 ± 1.6 |
| Дни пьянства | 8.9 ± 11.5 | 6.4 ± 9.1 |
| Сессионные мероприятия: | | |
| Пик BrAC | 34.6 ± 17.7 | 37.9 ± 21.0 |
| Средний BrAC | 21.4 ± 15.6 | 23.3 ± 18.7 |
| Всего заработанных вознаграждений | 5.4 ± 3.3 | 5.5 ± 3.8 |
| Общее потребление EtOH (граммы) ** | 16.8 ± 7.6 | 25.6 ± 15.0 |
| Количество нажатий кнопок | 2035.2 ± 2657.1 | 2940.7 ± 5179.5 |
| Количество ложных нажатий кнопок | 445.7 ± 828.2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Общее время вознаграждения | 1146.9 ± 1277.3 | 1460.0 ± 1643.3 |
| Средняя скорость нажатия кнопки | 1.9 ± 1.1 | 2.3 ± 1.6 |
| Ложные нажатия кнопок Фракция | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
| Ложные нажатия кнопок Фракция | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
Таблица 1: Половые различия в показателях употребления алкоголя. Первая группа сообщает о мерах 90-дневной временной шкалы (TLFB). Мужчины и женщины существенно не отличались (p > 0,05) по любым показателям истории употребления алкоголя, что указывает на то, что они пили одинаково за пределами лаборатории. На второй панели показаны показатели потребления сессии. Самцы и самки существенно отличались только по общему количеству потребляемого этанола (**p = 0,005). Эта разница соизмерима с половыми различиями в общей воде в организме и, вероятно, отражает разницу в потреблении, необходимую для достижения сопоставимого пика BrAC.
| Низкие респонденты (N = 45) | Высокоэффективные респонденты (N = 39) |
| История употребления алкоголя: | | |
| Всего напитков* | 73.5 ± 48.4 | 116.4 ± 129.4 |
| Дни питья | 24.8 ± 13.6 | 28,7 ± 13,7 |
| Напитки в день | 3.2 ± 1.6 | 3.7 ± 2.3 |
| Дни пьянства* | 5.7 ± 7.4 | 9,6 ± 12,6 |
| Сессионные мероприятия: | | |
| Пик BrAC** | 26.4 ± 12.4 | 47.9 ± 20.0 |
| Средний BrAC** | 12.6 ± 9.5 | 33.8 ± 17.4 |
| Всего заработанных вознаграждений** | 2.5 ± 1.6 | 8.7 ± 1.9 |
| Общее потребление EtOH (г) ** | 15.2 ± 6.6 | 29.1 ± 14.4 |
| Количество нажатий кнопок** | 225.1 ± 242.1 | 5191.8 ± 5046.0 |
| Количество ложных нажатий кнопок** | 37,9 ± 75,3 | 1080.5 ± 1240.9 |
| Общее время вознаграждения (ы)** | 386.4 ± 961.3 | 2393.7 ± 1246.9 |
| Средняя скорость нажатия кнопки** | 1.7 ± 1.4 | 2.6 ± 1.4 |
| Ложные нажатия кнопок Фракция** | 0.09 ± 0.11 | 0.20 ± 0.13 |
Таблица 2: Низкие и высокие различия в показателях истории употребления алкоголя. В таблице сообщается о мерах 90-дневной временной шкалы (TLFB) и мерах внутривенного самоадминистрирования (IV-ASA). Респонденты с низким и высоким уровнем ответов значительно отличались по общему количеству напитков и количеству дней употребления алкоголя (все p's < 0,05). Эти различия указывают на то, что эти участники имеют разные истории употребления алкоголя, которые также отражались на их PR-поведении в лаборатории. Респонденты с низким уровнем реагирования имели значительно более низкие показатели IV-ASA, чем респонденты с высоким уровнем реагирования (все p < 0,001).
| Строить | | Средняя ± S.D. (в процентах) |
| Секс | Женский | 38 (45.2%) |
| Мужской | 46 (54.8%) |
| Раса | Белый | 57 (67.9%) |
| Афроамериканец/Чернокожий | 12 (14.3%) |
| Азиат | 9 (10.7%) |
| Смешанная раса | 5 (6.0%) |
| Неизвестный | 1 (1.2%) |
| Возраст | | 24.8 ± 3.0 |
| Годы обучения | | 15.9 ± 3.0 |
| Доход домохозяйства | Медиана | $30,000–$39,999 |
Таблица 3: Демография аналитической выборки. Эта таблица дает разбивку характеристик нашего образца.