Возрастная потеря слуха является одним из наиболее распространенных заболеваний в мире, которое поражает более трети населения мира в возрасте 65 лет и старше1 года. Основные причины все еще обсуждаются и активно исследуются, но могут включать потерю специализированных синапсов, соединяющих внутренние волосковые клетки (IHC) с афферентными слуховыми нервными волокнами2. Эти ленточные синапсы содержат пресинаптическую структуру, которая имеет везикулы, заполненные привязанным к нему нейромедиатором глутаматом, а также постсинаптические α-амино-3-гидрокси-5-метил-4-изоксазолпропионовой кислоты (AMPA) глутаматных рецепторов 3,4,5. У песчанки ~20 афферентных слуховых нервных волокон контактируют с одним IHC 6,7,8. Волокна на IHC, обращенные к модиолу, противостоят большим синаптическим лентам, в то время как волокна, соединяющиеся на стороне столба IHC, сталкиваются с небольшими синаптическими лентами (т. Е. У кошек9, песчанок7, морских свинок10 и мышей 3,11,12,13,14). Кроме того, у песчанки размер пресинаптических лент и постсинаптических глутаматных пятен положительно коррелирует 7,14. Волокна, которые противостоят большим лентам на модиолярной стороне IHC, имеют малый калибр и имеют низкие спонтанные показатели и высокие пороги15. Имеются данные о том, что волокна с низкой спонтанной скоростью более уязвимы к воздействию шума10 и ототоксических препаратов16, чем высокоспонтанные низкопороговые волокна, которые расположены на стороне столба IHC15.
Потеря ленточных синапсов является самым ранним дегенеративным событием при кохлеарной нервной возрастной тугоухости, в то время как потеря спиральных ганглиозных клеток и их афферентных слуховых нервных волокон отстает от17,18. Электрофизиологические корреляты включают записи слуховых реакций ствола мозга17 и потенциалов действия соединения8; однако они не отражают тонкостей потери синапсов, поскольку низкая спонтанная скорость волокон не способствует этим показателям16. Более перспективными электрофизиологическими метриками являются нейронный индекс19, полученный из потенциала массы, и перистимулированный временной ответ20. Однако они надежны только в том случае, если у животного нет других кохлеарных патологий, кроме потери слуховых нервных волокон, которые влияют на активность оставшихся слуховых нервных волокон8. Кроме того, поведенчески оцененные пороги у песчанки не коррелировали с синапсовыми числами21. Поэтому достоверная количественная оценка сохранившихся ленточных синапсов и, таким образом, количества функциональных слуховых нервных волокон возможна только при непосредственном исследовании кохлеарной ткани.
Монгольская песчанка (Meriones unguiculatus) является подходящей животной моделью для изучения возрастной потери слуха. Он имеет короткую продолжительность жизни, имеет низкочастотный слух, похожий на человеческий, прост в обслуживании и показывает сходство с патологиями человека, связанными с возрастной потерей слуха 2,22,23,24. Песчанки считаются пожилыми, когда они достигают 36-месячного возраста, что ближе к концу их средней продолжительности жизни22. Важно отметить, что возрастная потеря ленточных синапсов была продемонстрирована у песчанок, выросших и выдержанных в спокойной обстановке 8,21.
Здесь представлен протокол иммуномаркировки, вскрытия и анализа улиток у песчанок разного возраста, от молодых людей до пожилых людей. Используются антитела, направленные против компонентов пресинапса (CtBP2), постсинаптических пластырей рецепторов глутамата (GluA2) и IHC (myoVIIa). Применяется автофлуоресцентный гаситель, который уменьшает фон в состаренных улитках и оставляет флуоресцентный сигнал нетронутым. Далее дается описание того, как рассечь улитку для изучения как сенсорного эпителия, так и сосудистой полосы. Длина кохлеарности измеряется для того, чтобы можно было выбрать различные кохлеарные места, соответствующие конкретным наилучшим частотам25. Количественная оценка чисел синапсов осуществляется с помощью свободно доступного программного обеспечения ImageJ26. Дополнительная количественная оценка объемов и местоположений синапсов в пределах отдельного HC выполняется с помощью программного обеспечения, написанного на Matlab. Это программное обеспечение не является общедоступным, так как авторам не хватает ресурсов для предоставления профессиональной документации и поддержки.