Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Высокочастотное ультразвуковое исследование пальцевой и ладонной ветвей кисти при заболеваниях периферических нервов

3.7K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/63878

⸱

13 июля 2022 г.

 ,  ,  ,  , 
1Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Wayne State University School of Medicine, Detroit Medical Center, 2Department of Neurology, Wayne State University School of Medicine, 3Department of Occupational Therapy, Wayne State University School of Medicine, 4Division of Neuromuscular Medicine, Department of Neurology, Wayne State University School of Medicine

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

В настоящем протоколе описывается высокочастотное нервно-мышечное ультразвуковое исследование пальцевой и ладонной ветвей срединного и локтевого нервов, которое может помочь в локализации заболеваний периферических нервов и быть адаптировано для оценки повреждений пальцевых нервов.

Аннотация

УЗИ периферических нервов является хорошо зарекомендовавшим себя методом визуализации для оценки определенных патологий периферических нервов. Тем не менее, существует слабая корреляция между ультразвуковыми аномалиями периферических нервов и электродиагностическими или клиническими признаками потери аксонов. Это является существенным ограничением ультразвукового исследования периферических нервов, так как многие заболевания периферических нервов, встречающиеся в клинических условиях, связаны с потерей аксонов. Кроме того, клинические и электродиагностические данные о потере аксонов напрямую коррелируют с инвалидностью при всех заболеваниях периферических нервов. Однако из-за эффекта пола, часто встречающегося в электродиагностических исследованиях, эти корреляции, а также окончательные диагнозы, часто являются сложными. Таким образом, методы визуализации, которые коррелируют с потерей аксонов, имеют важное значение для расширения полезности ультразвукового исследования периферических нервов в качестве потенциального биомаркера заболеваний периферических нервов. Благодаря новым технологическим достижениям и постоянно растущим возможностям высокочастотного ультразвука ладонные и пальцевые нервные ветви кисти могут быть визуализированы с исключительно высоким разрешением даже с помощью ультразвуковых устройств в местах оказания медицинской помощи. Их поверхностное и дистальное анатомическое расположение идеально подходит для оценки полинейропатий, поскольку эти ветви дегенерируют раньше всего во время потери аксонов. Тем не менее, ни в одном исследовании не проводилась систематическая оценка этих нервных ветвей, чтобы определить, можно ли их воспроизвести с помощью ультразвука. Настоящий протокол был адаптирован для систематической оценки площадей поперечного сечения срединного и локтевого нервов на ладонной поверхности и пальцах кисти. Этот протокол предоставляет справочные данные для подмножества нервов, которые демонстрируют высокие внутриклассовые коэффициенты корреляции между тремя отдельными ультразвуковыми аппаратами. Наконец, в качестве доказательства концепции и для демонстрации клинического применения этого протокола, репрезентативные данные лиц с генетически подтвержденными наследственными полинейропатиями сравниваются с установленными нормативными данными для изучения различий в площади поперечного сечения.

Введение

Расширение клинического ультразвука для оценки периферических нервов и мышц значительно улучшило способность диагностировать нервно-мышечныерасстройства. За последние 2 десятилетия ультразвук стал инструментом для непосредственного отображения анатомических изменений в нервно-мышечной системе, которые коррелируют с патологическими процессами. Ультразвуковое исследование чаще всего сочетается с клиническим анамнезом и обследованием для получения дополнительной детализации или поддержки электродиагностических исследований, которые считаются золотым стандартом длядиагностики заболеваний периферических нервов. В некоторых случаях очаговых невропатий, таких как синдром запястного канала, ультразвук может быть использован вместо результатов электродиагностики с высокой чувствительностью и специфичностью. Благодаря своей низкой стоимости, возможности проведения у постели больного и неинвазивным свойствам, ультразвук является предпочтительным методом визуализации нервно-мышечной системы для многих врачей 4,5.

Было доказано, что ультразвуковое исследование периферических нервов имеет неоценимое значение для локализации заболеваний периферических нервов, вызванных аномалиями миелина, таких как хронические иммунодемиелинизирующие полинейропатии (ХВДП)6,7 и болезнь Шарко-Мари-Тута типа 1А (CMT1A)7,8. При этих заболеваниях хорошо описаны очаговые или диффузные расширения площади поперечного сечения нервов в верхних и нижних конечностях. Тем не менее, увеличение площади поперечного сечения не является специфичным для демиелинизирующих заболеваний, поскольку оно также было описано при аксональных полинейропатиях, хотя иредко8. Тем не менее, увеличение поперечного сечения при аксональных заболеваниях значительно менее устойчиво и неравномерно по всему нерву. Из-за этих проблем полезность ультразвука при аксональных невропатиях ограничена.

Большинство ультразвуковых исследований периферических нервов были сосредоточены на визуализации относительно проксимальных расположений нервов, в первую очередь из-за большего размера нерва, что делает идентификацию более простой. Тем не менее, самые дистальные ветви периферических нервов дегенерируют раньше всего валлеровским образом во время потери аксонов при полинейропатиях 9,10. Из-за их меньшего диаметра разрешение изображения является ограничивающим фактором для воспроизводимой визуализации этих нервных ветвей. В последнее время разрешение преобразователя постоянно улучшается благодаря более быстрым и бесшовным методам компаундирования изображений. В настоящее время структуры размером около 500 мкм могут быть регулярно визуализированы с помощью ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи, а структуры размером до 30 мкм могут быть визуализированы с помощью систем сверхвысоких частот11. Таким образом, можно предположить, что ответвления дистальных нервов на ступнях и руках могут быть надежно оценены с помощью ультразвукового исследования в месте оказания медицинской помощи.

Ветви ладонного и пальцевого нерва кисти являются самыми дистальными ветвями срединного, лучевого и локтевого нервов. Ладонные ветви несут двигательные нервы (только срединный и локтевый) к межосевым мышцам, в дополнение к цифровым сенсорным нервам12. В исследованиях трупов ладонная и пальцевая ветвиимеют диаметр от 0,8 мм до 2,1 мм, что находится в пределах диапазона обнаружения для высокочастотных ультразвуковых преобразователей. Кроме того, их поверхностное расположение позволяет проводить высоко- и сверхвысокочастотную визуализацию благодаря минимальной потере частоты через соединительные ткани или мышцы. Тем не менее, ни в одном исследовании не были установлены нормативные площади поперечного сечения пальцевых или ладонных ветвей кисти с помощью ультразвука, которые необходимы для проведения клинических и научных исследований. Таким образом, данный протокол оценивает ладонные и пальцевые ветви нерва в руке.

Технические соображения
Принципы нейромышечно-фокусированного ультразвука должны быть пересмотрены в качестве основы перед началом применения этого протокола14. Кроме того, был сделан ряд конкретных соображений в отношении действующего протокола. Рекомендуется использовать датчик с небольшой занимаемой площадью и частотой выше 15 МГц, учитывая естественные контуры руки. Преобразователь 10-22 МГц с занимаемой площадью 8 мм x 13 мм (см. Таблицу материалов) был использован с совместимой цифровой ультразвуковой системой.

Следующие соображения — это глубина изображения и фокальные зоны. Во всех представленных визуализирующих исследованиях ладонный и пальцевой нервы были менее 0,35 см в глубину. Таким образом, для воспроизводимости рекомендуется использовать постоянную глубину в 1 см. Кроме того, улучшенное изображение может быть достигнуто на этой глубине, если разместить две фокальные зоны на максимальной высоте устройства.

Настоятельно рекомендуется последовательная настройка изображения (частота, усиление и серые карты). При минимальном количестве поверхностных тканей, лежащих над нервами и окружающих их, корректировка этих параметров во время визуализации не улучшит разрешение или качество изображения. Учитывая малый диаметр этих нервов, рекомендуется использовать программное обеспечение для вторичного анализа изображений, такое как ImageJ 15,16, для измерения площади поперечного сечения.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Все эксперименты в этом исследовании были проведены в соответствии с требованиями Институционального наблюдательного совета (IRB) Государственного университета Уэйна и Детройтского медицинского центра в соответствии с утвержденным протоколом естественного течения болезни лиц с периферическими невропатиями. Информированное согласие было получено от всех участников-людей.

1. Инструментальная настройка

  1. Введите имя пациента или другие идентификаторы, необходимые для систематизации полученных изображений.
  2. Продезинфицируйте ультразвуковой датчик (см. Таблицу материалов) и нанесите достаточное количество геля для ультразвука на головку датчика перед визуализацией.
  3. Установите частоту захвата на максимально допустимую частоту ультразвукового аппарата, которая не требует дополнительной компаундирования изображения или контраста.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для настоящего исследования использовалась частота 20 МГц.
  4. Установите общую глубину изображения или экрана на 1 см, при этом два фокусных положения должны быть как можно более поверхностными.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Эти глубинные и фокальные места позволяют визуализировать все ладонные и пальцевые отделы срединного и локтевого нервов кисти. После определения предпочтений эксперта рекомендуется использовать постоянный коэффициент усиления и серую карту для воспроизводимости измерений.

2. Подготовка пациента

ПРИМЕЧАНИЕ: Критерием включения пациента для наследственной периферической нейропатии была подтвержденная мутация в гене, который, как известно, вызывает наследственную периферическую нейропатию (см. раздел репрезентативных результатов), без критериев исключения. Для контрольной группы критерием включения был нормальный результат электродиагностического тестирования верхних конечностей. Критерии исключения из контроля включали в себя анамнез или текущий диагноз сахарного диабета, дисфункцию щитовидной железы, любые известные аномалии витаминов, предыдущую бариатрическую операцию, метаболический синдром, индекс массы тела более 29, травматическое повреждение нерва в анамнезе или периферическую невропатию больших или малых волокон в анамнезе.

  1. Положите пациента в положение лежа на спине, вытянув локоть и сложив запястье так, чтобы тыльная поверхность предплечья удобно лежала на столе.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Перед позиционированием осмотрите кисть и руку, которые будут оцениваться, так как любые раны, сыпь или раздражение кожи рядом или над областями, подлежащими визуализации, являются относительными противопоказаниями и могут препятствовать ультразвуковой визуализации.
  2. Вытяните запястье и пястные кости пациента так, чтобы ногти соприкасались с поверхностью стола. Позвольте большому пальцу быть слегка приведенным и согнутым для комфорта.

3. Ультразвуковое исследование

ПРИМЕЧАНИЕ: Существуют четыре общие ладонные ветви срединного нерва и две общие ладонные ветви локтевого нерва13. Каждый палец имеет медиальную и латеральную пальцевую ветвь, при этом пальцы 1-3 являются чисто срединно-иннервированными, а пальцы 5 — чисто локтевыми. Палец 4 дважды иннервируется срединным нервом на латеральной поверхности и локтевым нервом на медиальной поверхности. Этот протокол концентрируется на визуализации срединной общей ладонной ветви до пальца 2, латеральной пальцевой ветви до пальца 2, локтевой общей ладонной ветви до пальца 5 и медиальной ветви до пальца 5.

  1. Начните с определения срединной общей ладонной ветви до цифры 2, используя латеральную поперечную ладонную складку сгибателя в качестве ориентира (рис. 1).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Срединная общая ладонная ветвь до пальца 2 и локтевая общая ладонная ветвь до пальца 5 значительно больше, чем сопутствующие кровеносные сосуды по сравнению с пальцевыми нервами. Таким образом, идентификация этих нервов в первую очередь может помочь в идентификации в более дистальных ветвях, которые более похожи по площади поперечного сечения на кровеносные сосуды.
  2. Поместите датчик проксимальнее ладонной складки лучевого сгибателя (Рисунок 1).
    Примечание: В настоящем исследовании не встречались люди без ладонной складки лучевого сгибателя. Однако в случае отсутствия ладонной складки поместите датчик на 2 см проксимальнее основания второй пястной кости.
  3. Удерживайте датчик перпендикулярно предполагаемому ходу нерва с минимальным давлением, обеспечивая при этом полный контакт с датчиком и кожей.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Учитывая поверхностное расположение ладонных и пальцевых ветвей, они подвержены искажениям давления от преобразователя.
  4. Отрегулируйте угол наклона датчика таким образом, чтобы была определена наименьшая площадь поперечного сечения с равномерным эпиневриумом. Этот метод снижает вероятность получения изображений вне плоскости, что может повлиять на результаты.
  5. Оптимизируйте изображение, выполняя мягкие движения датчика вперед и назад, чтобы свести к минимуму анизотропию нерва.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Анистрофия относится к дисперсии отраженных ультразвуковых волн в зависимости от угла наклона датчика17. Регулировка угла пропускаемой волны создает отражающие формы волн, которые выходят за плоскость и не принимаются ультразвуковым преобразователем, что приводит к гипоэхогенности (или увеличению черного сигнала) структуры. Нервы имеют относительно низкую анизотропию, что означает, что для создания гипоэхогенности нерва требуются значительные изменения угла. Для сравнения, мышцы и сухожилия имеют относительно высокую анизотропию. Выполняя небольшие движения вперед и назад с помощью преобразователя, угловые пределы, в которых возникает анизотропия, могут помочь определить правильную плоскостьдля визуализации нервов.
  6. Если возможно, используйте энергетическую допплеровскую визуализацию (PDI, см. Таблицу материалов) для идентификации любых кровеносных сосудов поблизости (выполняйте во всех местах).
  7. После оптимизации сделайте снимок в этом месте. Перед сохранением отметьте нерв в ультразвуковой системе, чтобы его можно было локализовать для дальнейшего измерения. Подпишите на изображении название нерва, местоположение и сторону.
  8. Затем визуализируйте латеральную пальцевую ветвь пальца 2 в пястно-фаланговом суставе, продвигая преобразователь дистально к концу пальца 2. Затем остановите датчик дистальнее и латерально к центру сгибательной складки второго пястно-фалангового сустава.
  9. После оптимизации сделайте снимок в этом месте. Перед сохранением отметьте нерв в ультразвуковой системе, чтобы его можно было локализовать для дальнейшего измерения. Подпишите на изображении название нерва, местоположение и сторону.
  10. Чтобы оценить фокальные патологии или неравномерное поперечное увеличение ладонной или пальцевой ветвей до цифры 2, переместите датчик дистально к концу цифры 2.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Пальцевые нервы могут быть адекватно визуализированы в пределах 1,5-2 см проксимальнее дистального межфалангового сустава (DIP).
  11. Затем, от самой дистальной точки, из которой ветвь может быть визуализирована, следуйте по нерву проксимально к общему срединному нерву, расположенному дистальнее запястного канала.
  12. Затем визуализируйте локтевую ветвь общей ладонной кости до цифры 5, определив поперечную ладонную складку локтевой кости (рисунок 1).
  13. Расположите датчик перпендикулярно предполагаемому направлению нерва и отрегулируйте визуализацию, как описано в шагах 3.3.-3.6.
  14. После оптимизации сделайте снимок в этом месте. Перед сохранением отметьте нерв в ультразвуковой системе, чтобы его можно было локализовать для дальнейшего измерения. Подпишите на изображении название нерва, местоположение и сторону.
  15. Затем визуализируйте медиальную ветвь в пястно-фаланговом суставе (МКП), продвигая датчик к концу цифры 5, останавливаясь дистальнее складки сгибателя МКП.
  16. Оптимизируйте изображение, как уже упоминалось в шагах 3.3.-3.6.
  17. После оптимизации сделайте снимок в этом месте. Перед сохранением отметьте нерв в ультразвуковой системе, чтобы его можно было локализовать для дальнейшего измерения. Подпишите на изображении название нерва, местоположение и сторону.
  18. Оцените наличие фокальных или сегментарных аномалий поперечного сечения вдоль цифры 5. Определив крайнее дистальное расположение, визуализируйте нерв и просканируйте проксимально обратно к каналу Гийона.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Канал Гийона, также известный как локтевой канал или туннель, расположен на медиальной стороне кисти/запястья, где проходят локтевой нерв и артерия. Границы канала Гийона включают поверхностную связку запястья сверху, сгибатель сетчатки и гипотенарные мышцы снизу, писиформную и писохаматную связку медиально и крючок хамате латерально19.
  19. Выполните все измерения с обеих сторон.
    ПРИМЕЧАНИЕ: В настоящем исследовании для лиц с ИМТ менее 33 визуализация всего хода срединного и локтевого нерва обратно в плечевое сплетение была возможна с помощью используемого здесь датчика. Хотя этот протокол фокусируется только на ограниченном числе нервов, в случае фокальных или травматических невропатий (для которых оценка нервов не показана в этом протоколе) рекомендуется использовать дистальные головки пястных костей в качестве отправной точки для отслеживания и оценки других пальцевых и ладонных нервов.
  20. Сохраните все изображения и экспортируйте их на запоминающее устройство. Если вы используете ImageJ, экспортируйте изображения как файлы .jpg.

4. Измерение площади поперечного сечения

ПРИМЕЧАНИЕ: ImageJ, программное обеспечение с открытым исходным кодом для обработки изображений (см. Таблицу материалов), было использовано для настоящего исследования, и приведенные ниже шаги адаптированы для этого программного обеспечения.

  1. Откройте программу ImageJ.
  2. Выберите «Файл» в интерфейсе программы и нажмите «Открыть». Перейдите в каталог, где хранятся ультразвуковые изображения.
  3. Выберите .jpg, связанные с измеряемым нервом.
  4. Установите масштаб изображения, выбрав инструмент «Линия» и используя масштабную линейку на исходном ультразвуковом изображении, нарисуйте прямую линию длиной 1 см. Нажмите « Анализ» и выберите «Установить масштаб».
    ПРИМЕЧАНИЕ: Расстояние в пикселях автоматически рассчитывается от линии 1 см и автоматически заполняется в первом поле. Чтобы вывести измерения в миллиметрах в квадрате (мм2), измените известное расстояние на 10. Закройте поле с установленным масштабом.
  5. С помощью инструмента выделения от руки очертите нерв на границе эпиневрия и окружающих тканей (рисунок 2, желтая линия).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Функция масштабирования может быть использована в ImageJ для определения точных пикселей, отделяющих эпиневриум от окружающих структур для более точных измерений.
  6. Измерьте площадь поперечного сечения, нажав « Анализ» и выбрав «Измерить».

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Для получения нормативных данных были отобраны 20 человек с нормальными результатами электрофизиологии, без неврологических жалоб, в анамнезе или текущего сахарного диабета, дисфункции щитовидной железы, аномалий витаминов, метаболического синдрома, синдрома запястного или кубитального канала, воздействия химиотерапевтических препаратов или тяжелой травмы кисти, которые не были беременны в течение последнего 1 года (Таблица 1). Учитывая небольшую подгруппу, мы не стратифицировали наши данные по возрасту,...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В настоящем протоколе описывается высокочастотное ультразвуковое исследование пальцевых и ладонных ветвей нерва кисти. Это исследование было разработано для проверки гипотезы о том, что увеличение площади поперечного сечения в дистальных ветвях нерва коррелирует с потерей аксонов. Для решения этой гипотезы потребуются обширные многоцентровые исследования естественной истории людей с различными подмножествами аксональных заболеваний. В дополнение к его потенциальным исследовательским преи...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторам нечего раскрывать.

Благодарности

Эта работа была поддержана кафедрами неврологии, физической медицины и реабилитации Медицинской школы Государственного университета Уэйна.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Преобразователь 10-22 мГцGeneral Electric Health CareH48062ABМалый датчик отпечатка стопы
ImageJNIHN/A
Logiq eR8 Ультразвуковой луч FormerGeneral Electric Health CareH48522ASЭто формирователь луча и процессор изображений, который включает в себя Power Doppler
Imaging Ultrasound GelParker Labratories44873Стандартный гель ультразвуковой, нестерильный
https://imagej.nih.gov/ij/

Ссылки

  1. Gonzalez, N. L., Hobson-Webb, L. D. Neuromuscular ultrasound in clinical practice: A review. Clinical Neurophysiology Practice. 4, 148-163 (2019).
  2. Watson, J. C., Dyck, P. J. B. Peripheral neuropathy: A practical approach to diagnosis and symptom management. Mayo Clinic Proceedings. 90 (7), 940-951 (2015).
  3. Elnady, B., et al. Diagnostic potential of ultrasound in carpal tunnel syndrome with different etiologies: correlation of sonographic median nerve measures with electrodiagnostic severity. BMC Musculoskeletal Disorders. 20 (1), 634(2019).
  4. Walker, F. O., et al. Indications for neuromuscular ultrasound: Expert opinion and review of the literature. Clinical Neurophysiology. 129 (12), 2658-2679 (2018).
  5. Hommel, A. L., Cartwright, M. S., Walker, F. O. The use of ultrasound in neuromuscular diagnoses. Neurology: Clinical Practice. 7 (3), 266-273 (2017).
  6. Merola, A., Rosso, M., Romagnolo, A., Peci, E., Cocito, D. Peripheral nerve ultrasonography in chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy and multifocal motor neuropathy: Correlations with clinical and neurophysiological data. Neurology Research International. 2016, 9478593(2016).
  7. Zanette, G., et al. Nerve ultrasound findings differentiate Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) 1A from other demyelinating CMTs. Clinical Neurophysiology. 129 (11), 2259-2267 (2018).
  8. Schreiber, S., et al. Sonography of the median nerve in CMT1A, CMT2A, CMTX, and HNPP. Muscle & Nerve. 47 (3), 385-395 (2013).
  9. Prior, R., Van Helleputte, L., Benoy, V., Van Den Bosch, L. Defective axonal transport: A common pathological mechanism in inherited and acquired peripheral neuropathies. Neurobiology of Disease. 105, 300-320 (2017).
  10. Cashman, C. R., Höke, A. Mechanisms of distal axonal degeneration in peripheral neuropathies. Neuroscience Letters. 596, 33-50 (2015).
  11. Cartwright, M. S., Baute, V., Caress, J. B., Walker, F. O. Ultrahigh-frequency ultrasound of fascicles in the median nerve at the wrist. Muscle & Nerve. 56 (4), 819-822 (2017).
  12. Mitchell, C. H., Fayad, L. M., Ahlawat, S. Magnetic resonance imaging of the digital nerves of the hand: Anatomy and spectrum of pathology. Current Problems in Diagnostic Radiology. 47 (1), 42-50 (2018).
  13. Ortiz, R., et al. Nerve diameter in the hand: A cadaveric study. Plastic and Reconstructive Surgery Global Open. 7 (3), 2155(2019).
  14. Fisse, A. L., Pitarokoili, K., Gold, R. Nerve ultrasound protocol to detect dysimmune neuropathies. Journal of Visualized Experiments. (176), e62900(2021).
  15. Schneider, C. A., Rasband, W. S., Eliceiri, K. W. NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods. 9 (7), 671-675 (2012).
  16. Sternberg, S. R. Biomedical image processing. Computer. 16 (1), 22-34 (1983).
  17. Connolly, D. J., Berman, L., McNally, E. G. The use of beam angulation to overcome anisotropy when viewing human tendon with high frequency linear array ultrasound. The British Journal of Radiology. 74 (878), 183-185 (2001).
  18. Suk, J. I., Walker, F. O., Cartwright, M. S. Ultrasonography of peripheral nerves. Current Neurology and Neuroscience Reports. 13 (2), 328(2013).
  19. Depukat, P., et al. Anatomy of Guyon's canal - A systematic review. Folia Medica Cracoviensia. 54 (2), 81-86 (2014).
  20. Grimm, A. -S., et al. Normative observational nerve ultrasound values in school-age children and adolescents and their application to hereditary neuropathies. Frontiers in Neurology. 11, 303(2020).
  21. Shen, J., Cartwright, M. S. Neuromuscular ultrasound in the assessment of polyneuropathies and motor neuron disease. Journal of Clinical Neurophysiology. 33 (2), 86-93 (2016).
  22. Cartwright, M. S., et al. Diagnostic nerve ultrasound in Charcot-Marie-Tooth disease type 1B. Muscle & Nerve. 40 (1), 98-102 (2009).
  23. Noto, Y., et al. Nerve ultrasound depicts peripheral nerve enlargement in patients with genetically distinct Charcot-Marie-Tooth disease. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 86 (4), 378-384 (2015).
  24. Carroll, A. S., Simon, N. G. Current and future applications of ultrasound imaging in peripheral nerve disorders. World Journal of Radiology. 12 (6), 101-129 (2020).
  25. Attarian, S., Fatehi, F., Rajabally, Y. A., Pareyson, D. Hereditary neuropathy with liability to pressure palsies. Journal of Neurology. 267 (8), 2198-2206 (2020).
  26. Li, J. Inherited neuropathies. Seminars in neurology. 32 (3), 204-214 (2012).
  27. Kramarz, C., Rossor, A. M. Neurological update: Hereditary neuropathies. Journal of Neurology. , (2022).
  28. Niu, J., Cui, L., Liu, M. Multiple sites ultrasonography of peripheral nerves in differentiating Charcot-Marie-Tooth type 1A from chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy. Frontiers in Neurology. 8, 181(2017).
  29. Donlevy, G. A., et al. Association between body mass index and disability in children with Charcot-Marie-Tooth disease. Neurology. 97 (17), 1727-1736 (2021).
  30. Bayrak, A. O., et al. Ultrasonographic findings in hereditary neuropathy with liability to pressure palsies. Neurological Research. 37 (2), 106-111 (2015).
  31. Cacciavillani, M., Padua, L., Gasparotti, R., Briani, C. HNPP: Not only entrapment sites. Ultrasound digital nerve abnormalities in a guitar player. Neurological Sciences. 37 (6), 999-1000 (2016).
  32. Joo, S. Y., et al. Foot deformity in Charcot Marie Tooth disease according to disease severity. Annals of Rehabilitation Medicine. 35 (4), 499-506 (2011).
  33. Smith, J. L., Siddiqui, S. A., Ebraheim, N. A. Comprehensive summary of anastomoses between the median and ulnar nerves in the forearm and hand. Journal of Hand and Microsurgery. 11 (1), 1-5 (2019).
  34. Afework, M. Prevalence of the different types of palmar creases among medical and dental students in Addis Ababa, Ethiopia. Ethiopian Journal of Health Sciences. 29 (3), 391-400 (2019).
  35. Sunilkumar, M. N. The enigma of the simian crease: Case series with the literature review. International Journal of Contemporary Pediatrics. 1 (3), 175-177 (2017).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Видео скоро будет доступно
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.