Method Article

Автоматическая обработка изображений для определения структуры размера сообщества речных макробеспозвоночных

DOI:

10.3791/64320

January 13th, 2023

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Статья основана на создании адаптированного протокола сканирования, обнаружения, сортировки и идентификации оцифрованных объектов, соответствующих бентическим речным макробеспозвоночным с использованием полуавтоматической процедуры визуализации. Эта процедура позволяет получить индивидуальные распределения размеров и показатели размера сообщества макробеспозвоночных примерно за 1 ч.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Размер тела является важной функциональной чертой, которая может быть использована в качестве биоиндикатора для оценки воздействия возмущений в природных сообществах. Структура размера сообщества реагирует на биотические и абиотические градиенты, включая антропогенные возмущения в таксонах и экосистемах. Однако ручное измерение мелкотелых организмов, таких как бентические макробеспозвоночные (например, >500 мкм до нескольких сантиметров в длину), занимает много времени. Чтобы ускорить оценку структуры размера сообщества, здесь мы разработали протокол полуавтоматического измерения индивидуального размера тела сохранившихся речных макробеспозвоночных, которые являются одним из наиболее часто используемых биоиндикаторов для оценки экологического состояния пресноводных экосистем. Этот протокол адаптирован из существующей методологии, разработанной для сканирования морского мезозоопланктона с помощью системы сканирования, предназначенной для проб воды. Протокол состоит из трех основных этапов: (1) сканирование подвыборок (мелких и грубых фракций размера выборки) речных макробеспозвоночных и обработка оцифрованных изображений для индивидуализации каждого обнаруженного объекта на каждом изображении; (2) создание, оценка и проверка обучающего набора с помощью искусственного интеллекта для полуавтоматического отделения отдельных изображений макробеспозвоночных от обломков и артефактов в отсканированных образцах; и 3) изображение размерной структуры сообществ макробеспозвоночных. В дополнение к протоколу эта работа включает результаты калибровки и перечисляет несколько проблем и рекомендаций по адаптации процедуры к образцам макробеспозвоночных и рассмотрению дальнейших улучшений. В целом, результаты подтверждают использование представленной сканирующей системы для автоматического измерения размеров тела речных макробеспозвоночных и свидетельствуют о том, что изображение их спектра размеров является ценным инструментом для быстрой биооценки пресноводных экосистем.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Бентические макробеспозвоночные широко используются в качестве биоиндикаторов для определения экологического состояния водных объектов1. Большинство индексов для описания сообществ макробеспозвоночных сосредоточены на таксономических показателях. Тем не менее, новые инструменты биооценки, которые интегрируют размер тела, поощряются для обеспечения альтернативной или дополнительной перспективы таксономических подходов 2,3.

Размер тела считается метатравмой, которая связана с другими жизненно важными чертами, такими как метаболизм, рост, дыхание и движение

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ПРИМЕЧАНИЕ: Протокол, описанный здесь, основан на системе, разработанной Gorsky et al.27 для морского мезозоопланктона. Конкретное описание сканера (ZooSCAN), программного обеспечения для сканирования (VueScan 9x64 [9.5.09]), программного обеспечения для обработки изображений (Zooprocess, ImageJ) и программного обеспечения автоматической идентификации (Plankton Identifier) можно найти в предыдущих ссылках32,33. Чтобы наилучшим образом отрегулировать размеры бентических макробеспозвоночных по отношению к мезозоопланктону, после создания проекта по оригинальному протоколу

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Получение цифровых изображений образцов макробеспозвоночных
Нюансы сканирования: осаждение этанола в сканном лотке
При тестировании системы на макробеспозвоночных несколько сканирований были низкого качества. Темная насыщенная область на заднем плане препятствовала нормальной обработке изображения и измерению отдельных размеров макробеспозвоночных (рисунок 2). Было приведено несколько причин появления насыщенных областей на заднем плане или сильно пикс.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Адаптация методологии, описанной Gorsky et al. 2010 для речных макробеспозвоночных, позволяет обеспечить высокую точность классификации при оценке структуры размеров сообщества у пресноводных макробеспозвоночных. Результаты показывают, что протокол может сократить время оценки индивидуальной структуры размера в образце примерно до 1 часа. Таким образом, предлагаемый протокол призван содействовать регулярному использованию спектров размеров макробеспозвоночных в качестве быстрого и интегративного биоиндикатора для оценки .......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют об отсутствии потенциальных конкурирующих интересов.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта работа была поддержана Министерством науки, инноваций и университетов Испании (номер гранта RTI2018-095363-B-I00). Мы благодарим членов CERM-UVic-UCC Элию Бречу, Анну Костарросу, Лайю Хименес, Марию Изабель Гонсалес, Марту Ютглар, Франческа Ллаха и Нурию Селларес за их работу в области отбора проб макробеспозвоночных и лабораторной сортировки и Дэвида Альбеса за сотрудничество в сканировании образцов. Наконец, мы благодарим Хосепа Марию Гили и Институт сертификации Мара (ICM-CSIC) за использование лабораторной базы и сканера.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
СтаканLabboxДругие емкости можно использовать
Дионизированная водаIcopresa  8420239600123Для разбавления этанола
ВоронкаVitlab41094
Стеклянные флаконы 8 млLabboxSVSN-C10-1951 флакон/подобразец
ImageJ Software Бесплатный доступВерсия 4.41o/ Программное обеспечение для обработки изображений
Большой кадрHydroptic  Предоставлено ZooScan24,5 см x 15,8 см
Monalcol 96 (Этанол 96)Montplet1050JE001
Программное обеспечение для идентификации планктонаБесплатный доступВерсия 1.2.6/ Программное обеспечение для автоматической идентификации
СитоCisa26852.2Номинальная апертура 500&микро; и номинальная апертура 0,5 см
ПинцетBondlineB5SAНержавеющий, антимагнитный, антикислотный
VueScan 9 x 64 (9.5.09) Программное обеспечениеHydropticВерсия 9.0.51/ Программное обеспечение Sacn
Деревянная иглаМожно использовать любую пластиковую или деревянную иглу
Программное обеспечение Zooprocess Бесплатный доступВерсия 7.14/Программа для обработки изображений
ZooScan Hydroptic54Версия III/ Сканер

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Birk, S., et al. Three hundred ways to assess Europe's surface waters: An almost complete overview of biological methods to implement the Water Framework Directive. Ecological Indicators. 18, 31-41 (2012).
  2. Basset, A., Sangiorgio, F., Pinna, M.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Image ProcessingMacroinvertebrate Size StructureRiver MacroinvertebratesAutomatic Body Size MeasurementCommunity Size SpectrumFreshwater BioassessmentScanning SystemArtificial Intelligence ClassificationRandom Forest MethodManual Validation

Related Articles