$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Структурные варианты (SV) представляют собой изменения геномной последовательности, обычно влияющие на 50.н. или более. Четыре категории описанных SV — это большие вставки, большие удаления, инверсии и дублирования. До недавнего времени больше внимания уделялось однонуклеотидным вариантам (SNV), чем структурным вариантам, с точки зрения их фенотипических эффектов и их роли в качестве генетических детерминант заболевания или их вклада в адаптацию. Вероятно, это связано с тем, что легче как обнаружить SNV, так и предсказать их фенотипические эффекты. Тем не менее, технологии глубокого секвенирования с коротким и длинным считыванием значительно улучшили обнаружение SV, по крайней мере, в отдельных индивидуумах или клональных геномах1. Параллельно с этим их фенотипические эффекты были лучше охарактеризованы, и было задокументировано множество примеров их влияния в качестве генетических детерминант болезней человека 2,3 или адаптации к новой среде4.
Делеции и вставки, часто вызванные вставками мобильных генетических элементов (MGE), гораздо более разрушительны, чем однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), и приводят к мутациям со сдвигом рамки и модификации структуры белка. Делеции и вставки MGE в генах почти всегда приводят к инактивации генов, а вставки в некодирующие области могут приводить к репрессии или конститутивной экспрессии соседних генов, когда последовательности вставки (IS) содержат промоторные или терминирующие последовательности5. В то время как нокаут основных генов приводит к явным пагубным последствиям для бактериальной приспособленности, потеря второстепенных генов в некоторых случаях полезна. Несмотря на присущие им затраты, дупликации также могут быть полезными и участвовать в адаптации, поскольку они приводят к изменению дозировки генов; Увеличение активности определенного белка может быть полезным в зависимости от условий6.
Микробные экспериментальные эволюционные популяции обычно начинаются с клонов. Это первоначальное отсутствие генетического разнообразия в сочетании с «закрытой средой», характерной для пробирок, приводит к очень ограниченному потенциалу эволюции путем получения генов посредством горизонтального переноса и рекомбинации генов. В этих специфических условиях особенно важен вклад в адаптацию делеций, дупликаций и внутригеномной вставки MGE; бактерии часто приспосабливаются через мутации с потерей функции (в основном из-за делеций или вставок MGE), влияя на гены, которые бесполезны в стабильных, часто богатых питательными веществами, монокультурных искусственных средах7. В самом продолжительном эксперименте по эволюции E. coli вставки IS150 особенно часты среди популяций, эволюционировавших после 50 000 поколений, при этом элементы IS составляют 35% мутаций, которые достигают высокой частоты в популяциях, которые сохраняют частоту мутаций в предковой точке8.
Исследования эволюции и ресеквенирования сочетают экспериментальную эволюцию и технологии секвенирования следующего поколения (NGS) для изучения того, как бактерии адаптируются на фенотипическом и геномном уровнях к различным условиям окружающей среды и стрессам, таким как различные источники углерода и энергии, антибиотики и осмотический стресс 9,10,11 . Эти исследования обычно получают геномную информацию об эволюционировавших популяциях или клонах исключительно в экспериментальной конечной точке, а в некоторых случаях и в ряде промежуточных временных точек12,13,14. Эти данные дают представление о генах и путях, участвующих в адаптации к данной среде, но редко позволяют исследователям проследить динамику de novo возникающих и охватывающих аллелей с течением времени.
Один из подходов к отслеживанию этой динамики состоит в том, чтобы выбрать ограниченное количество сегрегационных аллелей, представляющих интерес (из-за функции генов, на которые они влияют, потому что они проходят параллельно в независимых популяциях и т. д.) и использовать секвенирование ампликонов для количественной оценки доли аллелей, объединяя множество временных точек в одном и том же циклесеквенирования 15. Этот метод был успешно использован для отслеживания динамики вариантов малых размеров (SNP или 1.н.) в экспериментальных16 и естественных17 популяциях микробов. Однако в случае более крупных инделов или вставок MGE разница в размерах ампликонов вызывает различия в эффективности ПЦР, которые искажают взаимосвязь между пропорциями считывания и аллеля. В некоторых случаях разница в размерах между двумя аллелями превосходит классическую длину ампликона. Здесь мы соединили метод триплетной ПЦР с автоматическим параллельным капиллярным электрофорезом для количественной оценки относительной частоты аллеля вставки на основе дискриминации по размерам. Этот подход позволяет использовать недостаточно используемые экспериментальные временные точки для определения динамики возникающего мутантного аллеля и отслеживать его частоту до фиксации или потери экономически эффективным способом. Мы применили этот метод для отслеживания возникающих мутS-аллелей, мутировавших через вставку IS10, обеспечивая мутировавший генотип гипермутаторным фенотипом.
Этот метод требует двух целевых аллелей с разницей в размере ≥5%. Во-первых, триплеты грунтовки предназначены для получения фрагментов одинакового размера, которые имеют общий праймер. Во-вторых, оптимизируются условия ПЦР и строится калибровочная кривая с использованием смесей дикого типа (WT) и мутантной гДНК. Наконец, образцы амплифицируются с помощью ПЦР, а относительная частота каждого аллеля количественно определяется с помощью параллельного количественного капиллярного электрофореза.