Как неученые, так и ученые очарованы коллективным поведением животных, например, стаями птиц и косяками рыб. Коллективное поведение было проанализировано в широком спектре областей, включая физику, биологию, математику и робототехнику. В частности, физика активной материи является растущей областью исследований, которая фокусируется на системах, состоящих из самодвижущихся элементов, то есть диссипативных систем, таких как стаи птиц, косяки рыб, биопленки подвижных бактерий, цитоскелеты, состоящие из активных молекул, группы самодвижущихся коллоидов. Теория физики активной материи утверждает, что каким бы сложным ни было поведение индивидуумов, коллективные движения огромного числа живых существ управляются небольшим числом простых правил. Например, модель Вичсека, кандидат на унифицированное описание коллективного движения самодвижущихся частиц, предсказывает, что для формирования дальней упорядоченной фазы с эксцентрическими флуктуациями в 2D, как в стадахживотных1, требуется ближнедальнее взаимодействие выравнивания движущихся объектов. Быстрыми темпами развиваются нисходящие экспериментальные подходы к физике активной материи. Предыдущие эксперименты подтвердили образование дальнодействующей упорядоченной фазы у Escherichiacoli 2. В других недавних работах использовались клетки 3,4, бактерии5, подвижные коллоиды6 или движущиеся белки 7,8. Простые минимальные модели, такие как модель Вичсека, успешно описывают эти реальные явления. В отличие от этих одноклеточных экспериментальных систем, коллективное поведение животных обычно наблюдается в дикой природе, так как никто не может надеяться провести контролируемые эксперименты с 10 000 реальных птиц или рыб.
Биологи разделяют тот же интерес, что и физики: как люди взаимодействуют друг с другом и функционально ведут себя как группа. Одной из традиционных областей исследований для анализа индивидуального поведения является нейронаука, в которой механизмы, лежащие в основе поведения, изучаются на нейронном и молекулярном уровнях. К настоящему времени было разработано множество нейробиологических подходов, основанных на принципе «снизу вверх». Нисходящий подход в физике и восходящий подход в биологии могут быть реализованы с помощью модельных животных, таких как плодовая мушка, червь Caenorhabditis elegans и мышь9. Тем не менее,в лаборатории было получено мало данных о крупномасштабном коллективном поведении этих модельных животных; До сих пор сложно в лабораторных условиях получить генетически поддающихся модельных животных в больших масштабах. Поэтому в современных исследованиях коллективного поведения в биологии и физике ученым, которые обычно проводят исследования в лаборатории, было трудно изучать коллективное поведение животных.
В этом исследовании мы разработали метод крупномасштабного культивирования нематод для изучения их коллективного поведения. Эта система позволяет изменять условия окружающей среды и изучать влияние локомоции на индивидуальном уровне на коллективное поведение с использованием мутантов10. В физике активной материи параметрами математической модели можно управлять как в экспериментах, так и в симуляциях, что позволяет верифицировать эту модель для выявления унифицированных описаний. Генетика используется для понимания механизма нейронных цепей, лежащих в основе коллективного поведения11.