Здесь представлен метод скрининга липидных структур с помощью мечения стабильными изотопами с использованием времени их удержания, подвижности и фрагментации.
Методическая статья
Здесь представлен метод скрининга липидных структур с помощью мечения стабильными изотопами с использованием времени их удержания, подвижности и фрагментации.
Липиды очень разнообразны, и небольшие изменения в структуре и составе липидов могут оказывать глубокое влияние на важнейшие биологические функции. Мечение стабильными изотопами (SIL) дает ряд преимуществ для изучения распределения, мобилизации и метаболизма липидов, а также синтеза липидов de novo . Для успешной реализации методики SIL необходимо устранить интерференции от эндогенных молекул. В настоящей работе мы описываем высокопроизводительный аналитический протокол для скрининга липидов SIL из биологических образцов; Будут показаны примеры идентификации липидов de novo во время развития яичников комаров. Использование комплементарной жидкостной хроматографии, спектрометрии подвижности захваченных ионов и масс-спектрометрии позволяет отделить и распределить липиды из одного образца за одно сканирование (<1 ч). Описанный подход использует преимущества последних разработок в области сбора, зависящего от данных, и сбора, независимого от данных, с использованием параллельного накопления в ловушке мобильности с последующей последовательной фрагментацией и диссоциацией, вызванной столкновением. Измерение SIL на уровне цепи жирных кислот выявляет изменения в динамике липидов во время развития яичников комаров. Структуры липидов de novo надежно присваиваются на основе времени их удержания, подвижности и характера фрагментации.
При анализе липидных данных мечение стабильными изотопами (SIL) является эффективным методом оценки метаболических путей в живых организмах. В этом методе атомы внутри анализируемого вещества заменяются стабильными изотопами, содержащими 13C или 2H. Эти изотопы в дальнейшем включаются в предшественники, которые позже встраиваются в жирные кислоты, обозначая области, в которых они находятся. С помощью этих изотопов можно идентифицировать распределение и метаболизм липидов, так как они будут контрастировать на немаркированном фоне1. Обычные масс-спектрометрические платформы не способны различать сигнал, поступающий от эндогенных молекул2. Успех SIL требует использования аналитических инструментов со сверхвысоким разрешением. Жидкостная хроматография в сочетании со спектрометрией подвижности захваченных ионов с высоким разрешением, параллельным накоплением, последовательной фрагментацией-времяпролетной тандемной масс-спектрометрией (LC-TIMS-PASEF-TOF-MS/MS) позволяет разделять меченые и немеченые виды2. Преимущество анализа LC-TIMS-PASEF-TOF-MS/MS заключается в том, что сигнал МС может быть отфильтрован по времени удержания (RT) и подвижности, что снижает потенциальную интерференцию эндогенных молекул, а также количественное определение и разделение всех желаемых веществ. В TIMS ион сначала удерживается неподвижно против газомобильной фазы, а затем высвобождается в соответствии с его подвижностью. Это обеспечивает получение мобилограмм с высоким разрешением при работе при более низком напряжении по сравнению с более ранними приборами IMS3. Мобилограммы представляют собой графики зависимости массы заряда от времени дрейфа, которые можно использовать для различения соединений на основе времени их дрейфа и величины перекрытия4.
Использование дополнительной техники PASEF значительно увеличивает скорость секвенирования без ущерба для чувствительности5. Теория PASEF предполагает накопление ионов с последующим их последовательным высвобождением в порядке их подвижности. Это делается путем накопления ионов в параллельном выравнивании по их подвижности. Накопление таким образом предотвращает потерю ионов. Кроме того, выбор ионов-предшественников происходит одновременно с накоплением и высвобождением ионов. С помощью этого метода PASEF выбирает несколько прекурсоров последовательно во время каждого сканирования TIMS, а не отдельные предшественники за сканирование, типичное для прибора TIMS, в котором не используется PASEF. Когда ионы-предшественники одновременно накапливаются и высвобождаются с пиками в 2 мс в течение сканирования TIMS с частотой примерно 100 мс на кадр, сигнал усиливается более чем на один порядок, тем самым увеличивая отношение сигнал/шум3. Дополнение PASEF к TIMS повышает эффективность MS/MS. Поскольку TIMS-PASEF связан с MS/MS, возможна более эффективная фрагментация. В отличие от обычного детектирования МС/МС, сигнал прекурсора сжимается из TIMS-PASEF, и ионы фрагментов детектируются одновременно с временем элюирования TIMS и положением подвижности ионов предшественника3.
При получении данных с масс-спектрометра существуют опции в желаемом режиме сканирования. Данные, зависимые от сбора данных (DDA) выбирают ионы-предшественники из сканирования MS1 на основе их распространенности, прежде чем фрагментировать их и выполнить сканирование MS2. Этот режим сканирования фрагментирует как можно больше предшественников. Подход DDA является целенаправленным, и результаты будут зависеть от выбора ионов3. Тем не менее, DDA-PASEF часто имеет проблемы с воспроизводимостью между репликациями. В то время как DDA является отличным инструментом для целенаправленного анализа, сложные смеси имеют большие трудности при сборе данных6. Это связано с тем, что одновременно можно контролировать только небольшое количество ионов3. Независимый сбор данных (DIA) — это метод, при котором предварительно выбранные окна m/z фрагментируются независимо от их интенсивности, и все они сканируются в диапазоне7. В этом режиме сканирования целые ионные облака передаются из IMS на масс-спектрометр3. В исследованиях протеомики это приводит к количественному определению большего количества белков за более короткий промежуток времени по сравнению с DDA. Кроме того, DIA пропускает меньше значений m/z по сравнению с DDA. Таким образом, эта альтернатива продемонстрировала значительное улучшение воспроизводимости данных в соотношении сигнал/шум и лучшую количественную оценку по сравнению с DDA. В данной работе наша цель состоит в том, чтобы реализовать DIA в методе, описанном Tose et al.2. Мы улучшили воспроизводимость и интенсивность сигналов, получив дополнительную и более убедительную информацию о мобилизации, распределении и метаболизме липидов SIL в биологических образцах, используя преимущества сбора DDA и DIA.
1. Подготовка образцов
2. Настройка прибора
3. Калибровка
4. Анализ данных
Мечение стабильных изотопов облегчает визуализацию триглицеридов в исследованиях динамики липидов самок яичников комаров. В области 2D-подвижности триглицерид 48:1 отображается в области с определенным временем удержания по отношению к подвижности 1/K0. Интенсивность триглицеридов можно визуализировать по более темной синей линии. Другие пятна представляют собой дополнительные триглицериды, обнаруженные в яичнике. Время удержания и подвижность варьируются из-за различий в массах и структурах, поэтому проявляются в разных областях графика. Эти различия являются ключевыми при различении триглицеридов в образце (рис. 12A, B). Усиленная проекция масс-спектра области показывает триглицерид-ион 48:1, соединенный с ионом аммония со скоростью 822 м/з. Другие триглицериды, такие как 50:2 и 52:3, также визуализируются, но в более высоких m/z областях из-за различий в структуре, размере и фрагментации (рис. 12C, D). В этом примере нас интересовал анализ меченых дейтерием изотопов. Область для TG 48:1 была дополнительно амплифицирована для визуализации изотопно меченных ионов. По мере увеличения количества дейтерия на ионе интенсивность пика уменьшается. Это происходит из-за того, что наблюдается более низкое количество ионов, меченных дейтерием. Соотношение m/z немного увеличивается с каждым добавлением дейтерия из-за увеличения массы. Эти интенсивности в дальнейшем будут определять количество каждого изотопа, присутствующего в образце.
При оценке интенсивностей фрагментов в масс-спектре необходимо сравнивать немеченые изотопы с изотопами с мечеными 2Н (рис. 12Е). Синим цветом обозначена необозначенная интенсивность с пунктирными черными линиями в качестве теоретической интенсивности. Красным цветом обозначены результаты, помеченные изотопами. Они демонстрируют большую интенсивность, чем необозначенная и теоретическая интенсивности. Обогащение видов изотопным мечением дает большую интенсивность, чем немеченые теоретические виды. Более высокие интенсивности позволяют визуализировать триглицериды из-за расхождений по районам. Фрагментация также играет ключевую роль в идентификации липидов, так как PASEF обеспечивает повышенную фрагментацию по сравнению с полным сканированием MS/MS. Это связано с тем, что жирные кислоты в липидных цепях могут фрагментироваться в различных формах, поэтому линии в спектрах показывают интенсивность фрагментов, основанную на процессе фрагментации триглицеридов (рис. 12F). Это дает структурную информацию о жирных кислотах и помогает установить, какой изомер вещества присутствует. При анализе данных метода DIA количество фрагментов будет увеличиваться, что приведет к лучшему сканированию MS/MS и лучшей идентификации по сравнению с типичным методом DDA.

Рисунок 1: Типичный домашний экран программного обеспечения. На главном экране можно создать метод и запустить прибор. (A) Экран программного обеспечения, содержащий настройки управления TIMS и MS/MS. В нижней части экрана находится вкладка «Источник» для редактирования элементов управления на приборе. (B) Экран программного обеспечения с открытой вкладкой настройки. (В) Здесь можно подготовить инструмент к общей настройке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 2: Экран программного обеспечения с открытой вкладкой tune. Здесь можно отредактировать параметры настройки обработки. (A) Экран программного обеспечения с открытой вкладкой настройки. Здесь можно редактировать параметры настройки для части инструмента TIMS. (B) Экран программного обеспечения с выбранной вкладкой MS/MS в нижней части экрана. (C) Здесь можно редактировать параметры для тандемного масс-спектрометра. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 3: Экран для выбора ширины окна DIA-PASEF. Здесь можно редактировать цвета для обилия, а также редактировать размер окон для сбора данных. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 4: Калибровка масс-спектрометра по отношению массы к заряду (м/з). Для калибровки выбирается референс-лист. (A) В правом нижнем углу нажимается кнопка «Калибровать » до тех пор, пока не появится приемлемое значение. Калибровка спектрометра ионной подвижности по подвижности. Для калибровки выбирается референс-лист. (B) В правом нижнем углу нажимается кнопка «Калибровать » до тех пор, пока не появится приемлемое значение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 5: Типичный домашний экран для программного обеспечения для анализа данных. Чтобы открыть файл, нажмите верхнюю левую кнопку «Файл », чтобы появилось выпадающее окно с опциями. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 6: Программное обеспечение для анализа данных. Экран программного обеспечения, подтверждающий успешную калибровку, с помощью (A) выбора результатов калибровки и (B) выбора категории калибровки. (C) Выбор хроматограммы для анализа и (D) Выбор экстрагированной ионной хроматограммы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 7: Всплывающий экран. Всплывающее окно для выбора и извлечения ионной хроматограммы с помощью (А) масс-фильтра и (В) фильтра формулы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 8: Программное обеспечение для анализа данных. На экране программного обеспечения, где слева выбрана мобилограмма для анализа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 9: Всплывающий экран для мобилограммы. Всплывающее окно для выбора мобилограммы экстрагированных ионов с помощью (А) массового фильтра и (В) фильтра формулы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 10: Экран анализа данных. (A) Экран программного обеспечения; Выделенный слева можно сформировать список извлеченных ионов. (B) Экран для анализа данных, на котором на дне получается сложный спектр из извлеченных ионов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 11: Экран анализа данных. Программный экран, демонстрирующий результаты ручного интегрирования сложных спектров. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 12: Результат LC-TIMS MS. (A) LC-TIMS MS через 4 дня после кормления2-меченой H-меченной сахарозой и яичники насекомых можно увидеть в области 2D-мобильности. (B) Типичные проекции MS для сигнала, соответствующего TG 48:1, TG 50:2 и TG 52:3 из маркированного образца. (C) Усиленная область MS 822 - 827 m/z, обозначающая обозначенный профиль TGs. (D) Обратите особое внимание на пики МС, выделенные красным цветом, в которых усилен профиль изотопа. (Э-Ж) Меченый профиль изотопа 2H выделен красным цветом; Ниже немаркированные профили изотопов выделены синим цветом. Теоретические профили изотопов обозначены пунктирными линиями (13C черным цветом; 2H зеленым цветом). Потенциальная структура триглицерида 48:3 также показана в правом верхнем углу. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
При оценке использования этого протокола важно убедиться, что параметры DIA-PASEF и MS/MS применимы к рассматриваемым триглицеридам. В частности, окна мобильности и ширина окон должны соответствовать схеме триглицеридов. Это можно определить с помощью предыдущего прогона с помощью метода DDA. При отслеживании триглицеридов во внутреннем стандарте окна для создания DIA должны охватывать все предварительно идентифицированные молекулы, представляющие интерес. Все окна должны быть одинакового размера, а диапазоны должны находиться в пределах m/z и 1/k0 от желаемых соединений (рис. 7). При неправильном определении размеров окон ионы, которые должны быть фрагментированы, будут пропущены, и спектры выхода будут иметь меньшую воспроизводимость. По сути, без надлежащей оптимизации диапазона окон в липидомике, результаты DIA не улучшат данные DDA. Окна должны представлять собой ступенчатую форму для процесса сбора данных. Если это не так, то параметры в настроенном окне DIA-PASEF должны быть изменены таким образом, чтобы они отражали полный липидный профиль. Без этого шага критические жирные кислоты будут исключены из полученных данных.
Инструментальные ограничения включают в себя в основном те, которые связаны с методами ЖХ-МС. Это включает в себя ограничения мультиплексирования по максимальной ширине. Следовательно, должна быть проведена оптимизация пикового элюирования для получения соответствующей количественной оценки, способствующей селективности во время сбора данных. Как правило, это происходит с выбранными прекурсорами, такими как DDA. Однако при использовании DIA прекурсоры не выбираются, что может привести к ограничению инструментальной селективности8. Несмотря на то, что методы DIA обеспечивают повышенную фрагментацию, все же существуют ограничения. Наиболее заметным ограничением является снижение селективности прекурсоров. Окна для метода DIA в 5-10 раз шире, чем при типичном методе DDA. Следовательно, обеспечивая большую фрагментацию, он может сократить рабочий цикл и серийное приобретение. Это можно наблюдать в масс-спектрометрах, в которых используется ступенчатый квадруполь. Поскольку нет выбора предшественников и того, какие ионы должны быть фрагментированы, окна статической изоляции последовательно перебираются, чтобы покрыть m/z окно. Поскольку окно намного больше, чем при типичном методе DDA, необходимо использовать более широкие диапазоны, чтобы попытаться получить чувствительность9. Таким образом, проблема серийного сбора данных снижает чувствительность. Второе ограничение связано с генерацией библиотек. Это занимает много времени и требует большого количества образцов для формулирования. Несмотря на то, что можно использовать внешние библиотеки, шаблоны фрагментации могут различаться в зависимости от условий эксперимента и приборов10.
При анализе липидных данных с помощью мечения стабильными изотопами необходимо свести к минимуму интерференцию от других молекул, обнаруженных в организме. Это делается с помощью инструментов анализа с высоким разрешением, таких как LC-TIMS-TOF-MS/MS2. В настоящее время использование этих инструментов с высоким разрешением для отделения меченых изотопов от фонового шума все еще является очень новым по сравнению с традиционными методами. Традиционные инструментальные соображения реализуют разделение с помощью газовой хроматографии с последующей химической или электронной ионизацией. Это позволяет либо получить химическое образование с помощью пентафторбензилбромида, либо фрагментацию в результате ионизации электронов. Именно в последнее время ЖХ-МС используется в изотопных исследованиях. Использование масс-спектрометров с высоким разрешением обеспечивает высокую точность по массе и возможность проводить многоиндикаторные исследования с использованием нескольких изотопных меток, а не одного изотопа. Без высокого разрешения прибора невозможно было бы различать различные степени маркировки, такие как 13С2 и 13С. Это позволяет получить больше информации за один прогон по сравнению с традиционными приборами с более низким разрешением10.
В то время как DIA имеет лучшую воспроизводимость, чем DDA, другие новые методы сбора данных могут сравниться. Гибридные стратегии DIA-DDA, такие как p-SMART, способны объединить сильные стороны каждого метода для обеспечения высокого качества обнаружения и количественной оценки, сохраняя при этом высокий уровень целенаправленного качественного анализа. В этом методе использование одного согласованного иона продукта может увеличить чувствительность и селективность DIA, поскольку это сужает окна DIA по сравнению с широким нецелевым подходом8. При липидомике структура триглицерида может изменяться в зависимости от изомерной структуры. PASEF позволяет визуализировать различные модели фрагментации, улучшая идентификацию видов2. При использовании DIA-PASEF повышенная фрагментация дает информацию о изомерах как о большом количестве фрагментов, аналогично другим, которые обычно не могут быть разрешены из-за ограничений метода DDA. Эта информация дает данные о том, какие жирные кислоты присутствуют в яичниках комаров. Этот метод может быть применен к другим исследованиям липидов de novo на различных организмах.
Мэтью Уиллеттс и Мелвин А. Парк являются сотрудниками компании Bruker Daltonics Inc, производителя коммерческого инструмента timsTOF. Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих финансовых интересов.
Авторы хотели бы выразить признательность доктору Сезару Рамиресу за его вклад в разработку метода. Это исследование финансировалось грантами NIAID R21AI167849 FGN, проект 22-21244S от Чешского научного фонда, Чешская Республика до Миннесоты.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Accucore C30 colum | Thermo Fisher Scientific | 27826-252130 | |
| Bruker Compass Анализ данных | Bruker Daltonics Inc | 2363525870 | версии 5.2 |
| d-глюкоза-13C6 | Sigma-Aldrich | ||
| пробирки eppendorf | Fisher Scientific | 14-282-300 | |
| EquiSplash Lipidomix | Avanti Polar Lipids | 330731-1EA | |
| стеклянные флаконы | Thermo Fisher Scientific | 11-417-236 | |
| тяжелая вода (2H2O) | Sigma-Aldrich | 1.13366 | |
| полипропиленовые пестики | Fisher Scientific | BAF199230001 | |
| Prominence LC-20 CE сверхбыстрый жидкостный хроматограф | Shimadzu | L20234651907 | |
| вставки из силанизированного стекла | Thermo Fisher Scientific | 03-251-826 | |
| Sucrose-13C12 | Sigma-Aldrich | ||
| timsTOF | Bruker Daltonics Inc | 1.84443E+11 | |
| Стандарт калибровки смеси для настройки | Agilent Technologies | 36 |