Методическая статья

Клиническое применение фазового угла и Z-критерия BIVA у пациентов, госпитализированных в отделение неотложной помощи с острой сердечной недостаточностью

DOI:

10.3791/65660

⸱

30 июня 2023 г.

 ,  ,  ,  , 
1Master's and Doctoral Program in Medical, Dental, and Health Sciences, National Autonomous University of Mexico, 2Faculty of Higher Studies Ignacio Zaragoza, National Autonomous University of Mexico, 3Clinical Nutrition Service, National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán, 4Emergency Department, National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В этом протоколе мы объясняем, как получать и интерпретировать значения фазового угла и Z-оценку векторного анализа биоэлектрического импеданса (BIVA), полученную с помощью биоэлектрического импеданса у пациентов с острой сердечной недостаточностью, поступивших в отделение неотложной помощи, и их клиническую применимость в качестве прогностического маркера для прогноза 90-дневного события.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Острая сердечная недостаточность характеризуется нейрогормональной активацией, которая приводит к задержке натрия и воды и вызывает изменения в составе тела, такие как повышенный застой жидкости в организме или системный застой. Это состояние является одной из наиболее распространенных причин госпитализации и связано с неблагоприятными исходами. Фазовый угол косвенно измеряет внутриклеточный статус, целостность клеток, жизнеспособность и распределение пространств между внутриклеточной и внеклеточной водой организма. Установлено, что этот параметр является предиктором состояния здоровья и индикатором выживаемости и других клинических исходов. Кроме того, значения фазового угла <4,8° при поступлении ассоциировались с более высокой смертностью у пациентов с острой сердечной недостаточностью. Тем не менее, низкие значения фазового угла могут быть связаны с изменениями, такими как перемещение жидкостей из отсека внутриклеточной воды в организме (ICW) в отсек ECW (внеклеточная вода в организме) и одновременное уменьшение массы клеток тела (что может отражать недостаточность питания), которые присутствуют при сердечной недостаточности. Таким образом, низкий фазовый угол может быть обусловлен избыточной гидратацией и/или недоеданием. BIVA предоставляет дополнительную информацию о массе тела-клеток и состоянии перегрузки с помощью графического вектора (график R-Xc). Кроме того, анализ BIVA Z-score (количество стандартных отклонений от среднего значения референтной группы), который имеет ту же закономерность, что и эллипсы для процентилей на исходном графике R-Xc, может быть использован для обнаружения изменений массы мягких тканей или гидратации тканей и может помочь исследователям сравнить изменения в различных исследуемых популяциях. В этом протоколе объясняется, как получать и интерпретировать значения фазового угла и анализ Z-критерия BIVA, их клиническая применимость и их полезность в качестве прогностического маркера для прогноза 90-дневного события у пациентов, госпитализированных в отделение неотложной помощи с острой сердечной недостаточностью.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Острая сердечная недостаточность (ОСН) возникает в результате быстрого появления признаков, симптомов и обострения производных СН и сочетания клинических, гемодинамических и нейрогормональных нарушений, включая системную воспалительную активацию, которая приводит к задержке натрия и воды1. Это долгосрочное накопление приводит к тому, что интерстициальные гликозаминогликанные (ГАГ) сети становятся дисфункциональными, что приводит к снижению буферной емкости и изменению формы и функции сетей ГАГ 1,2. Это способствует изменениям в составе тела из-за смещения жидкостей из внутриклеточного во внеклеточное пространство3, тем самым вызывая увеличение жидкости в организме и приводя к застойным явлениям, что является наиболее частой причиной госпитализации с СН. В основном это перегрузка жидкостью, компартментное перераспределение жидкости или комбинация обоих механизмов, которые требуют немедленной медицинской помощи 4,5. Это состояние является одним из основных предикторов неблагоприятного прогноза 6,7.

Учитывая, что ОСН является наиболее распространенной причиной госпитализации пациентов старше 65 лет8, около 90% госпитализированных пациентов с жалобами наперегрузку жидкостью 6, и примерно 50% этих пациентов выписываются с постоянными симптомами одышки и усталости и/или минимальной потерей массы тела или ее отсутствием9. Показатели госпитальной летальности колеблются от 4% до 8% после выписки; Наблюдается увеличение с 8% до 15% через три месяца, а для повторной госпитализации показатели колеблются от 30% до 38% через3 месяца. Таким образом, быстрая и точная оценка застойных явлений в условиях реального времени и в условиях неотложной помощи, таких как отделение неотложной помощи, имеет решающее значение для терапевтического ведения11 и определения прогноза заболевания, заболеваемости и смертности6.

Биоимпедансный анализ (БИА) был предложен для оценки состава тела как безопасной, неинвазивной и портативной техники12. Для оценки импеданса всего тела BIA использует фазочувствительный анализатор импеданса, который вводит постоянный переменный ток через тетраполярные поверхностные электроды, размещенные на руках и ногах12. Этот метод сочетает в себе сопротивление (R), реактивное сопротивление (Xc) и фазовый угол (PhA)13, где R — сопротивление протеканию переменного тока через внутриклеточный и внеклеточный ионный раствор. Xc – задержка проводимости (диэлектрические компоненты) или податливость тканевых интерфейсов, клеточных мембран и органелл прохождению подаваемого тока12. PhA отражает взаимосвязь между R и Xc. Он выводится из электрических свойств ткани; Оно выражается как запаздывание между напряжением и током на границах между клеточной мембраной и тканью и измеряется с помощью фазочувствительных приборов14,15,16,17.

PhA рассчитывается по исходным данным по R и Xc (PA [градусы] = арктангенс (Xc/R) x (180°/π)), и считается одним из показателей клеточного здоровья и структуры клеточных мембран18, а также индикатором распределения пространств ICW и ECW, т.е. измененных перераспределений компартментов (в частности, изменения от внутриклеточной к внеклеточной воде, что могут показать низкие фазовые углы)19. Таким образом, низкое значение PhA может быть связано с избыточной гидратацией и/или недоеданием, и Z-показатель может быть использован для дифференциации, связано ли это низкое значение PhA с потерей массы мягких тканей, увеличением гидратации тканей или и тем, и другим. Кроме того, трансформация Z-критерия может помочь исследователям сравнить изменения в разных исследуемых популяциях 3,14.

Кроме того, ФА считается предиктором состояния здоровья, индикатором выживаемости и прогностическим маркером для различных клинических исходов 3,20, даже при других клинических состояниях 20,21,22,23, где высокие значения ФА указывают на большую целостность и жизнеспособность клеточных мембран 10,13и, следовательно, большая функциональность. Это контрастирует с низкими значениями PhA, которые отражают потерю целостности и проницаемости мембраны, что приводит к нарушению функции клеток или даже их гибели14,22,24. У пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) меньшие значения PhA ассоциировались с худшей классификацией функционального класса25. Кроме того, одним из преимуществ измерения ФА является то, что оно не требует отозванных параметров, массы тела или биомаркеров.

В нескольких исследованиях рекомендовано использовать необработанные измерения БИА у пациентов, у которых наблюдались изменения в сдвигах жидкости и перераспределении жидкости или непостоянный статус гидратации, например, у пациентов с AHF26. Это было связано с тем, что BIA основан на уравнениях регрессии, которые оценивают общую водную воду в организме (TBW), внеклеточную воду в организме (ECW) и внутриклеточную воду в организме (ICW). Таким образом, оценки мышечной и жировой массы у таких пациентов смещены из-за физиологической взаимосвязи с гидратацией мягких тканей27.

Метод векторного анализа биоэлектрического импеданса (BIVA) преодолевает некоторые ограничения традиционного метода BIA28. Он предоставляет дополнительную информацию посредством полуколичественной оценки состава тела с точки зрения массы тела и клеток (BCM), целостности клеточной массы и статуса гидратации29. Таким образом, он позволяет оценить объем жидкости в организме через векторное распределение и диаграммы расстояний на графике R-Xc28,30. BIVA используется для построения векторного графика импеданса (Z) с использованием значений R и Xc для всего тела, полученных из BIA на частоте 50 кГц.

Для корректировки исходных значений R и Xc параметры R и Xc стандартизируются по высоте (H), выражаются как R/H и Xc/H в Ом/м и наносятся на график в виде вектора; этот вектор имеет длину (пропорциональную TBW) и направление на графике R-Xc16,28.

Специфичный для пола график R-Xc содержит три эллипса, которые соответствуют эллипсам толерантности 50%, 75% и 95% здоровой референтной популяции 28,31,32; эллипсоидальная форма эллипсов определяется соотношением между R/H и Xc/H. Тем не менее, для оценки параметров импеданса в референтной популяции здоровья, специфичной для пола, исходные исходные параметры BIA были преобразованы в двумерные Z-баллы (при анализе BIVA Z-score) и нанесены на график Z-показателя R-Xc33,34. Этот график, сравниваемый с графиком R-Xc, представлял стандартизированные R/H и Xc/H в виде двумерного Z-показателя, т.е. Z(R) и Z(Xc) показывали число стандартных отклонений от среднего значения референтной группы33. Эллипсы допусков Z-оценки сохраняли ту же закономерность, что и эллипсы для процентилей на исходном графике R-Xc31,33. Графики Z-оценки для R-Xc и R-Xc показали изменения массы мягких тканей и гидратации тканей независимо от уравнений регрессии или массы тела.

Смещения векторов вдоль большой оси эллипсов указывали на изменения в состоянии гидратации; укороченный вектор, который опускался ниже 75% полюса эллипса, указывал на точечный отек (чувствительность = 75% и специфичность = 86%); однако оптимальный порог выявления точечного отека был разным у пациентов с ОСН и ХСН, где нижний полюс 75% соответствовал отеку пациентов с ОСН, а 50% — отеку пациентов с ХСН (чувствительность = 85% и специфичность = 87%)35. С другой стороны, векторные смещения вдоль малой оси соответствовали массе клетки. Левая часть эллипсов указывала на высокую клеточную массу (т.е. больше мягких тканей), где более короткие векторы соответствовали людям с ожирением и характеризовались фазами, аналогичными фазам у атлетических, у которых векторы были длиннее. Напротив, правая сторона указывала на меньшую клеточную массу тела21,34; По данным Picolli et al.31,33, баллы переносчиков групп анорексии, ВИЧ и рака располагались справа от малой оси, что соответствует категории кахексии.

Целью данного исследования было объяснить, как получить и интерпретировать значения ФА с помощью БМА у пациентов с ОСН, которые были госпитализированы в отделение неотложной помощи, и показать их клиническую применимость/полезность в качестве прогностического маркера для прогноза 90-дневных событий.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Протокол был одобрен Комитетом по этике исследований Национального института медицинских наук и питания им. Сальвадора Зубурана (REF. 3057). Для проведения измерений БИА использовалась тетраполярная многочастотная аппаратура (см. таблицу материалов). Это оборудование обеспечивало точные исходные значения сопротивления (R), реактивного сопротивления (Xc) и фазового угла (PhA) на частоте 50 кГц, что позволяло измерять импеданс с наилучшим соотношением сигнал/шум. Используемые адгезивные электроды должны соответствовать рекомендациям производителя. От пациентов, участвовавших в исследовании, было получено информированное письменное согласие.

1. Экспериментальная и терпеливая подготовка

ПРИМЕЧАНИЕ: Эти шаги были выполнены перед выполнением измерения BIA.

  1. Периодически проверяйте оборудование для проверки точности измерений импеданса с помощью тестового резистора с известным значением 500 Ω (диапазон: 496-503 Ω).
  2. Обучайте персонал, выполняющий измерения БИА, в соответствии с инструкциями изготовителя и тетраполярным методом, описанным в литературе36.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Пациент должен голодать не менее 4-5 часов. Если пациент находится в сознании и сознании, объясните процедуру, которая будет проводиться.
  3. Снимите обувь и носок с правой ноги, а также все металлические предметы, контактирующие с кожей пациента, такие как браслеты, часы, кольца и цепочки.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если на правой ноге есть травма, забинтуйте ее и переключитесь на левую сторону (если ни одна из ног не может быть открыта и для установки электродов измерения BIA не могут быть выполнены).
  4. Поместите пациента в положение лежа на спине или в полуположении Фаулера в соответствии с переносимостью пациента, расставив ноги и руки под углом около 45°. Пациентам с ожирением следует подкладывать простыню между бедрами, чтобы избежать контакта между ними.
  5. Подсоедините подводящие провода к оборудованию; Есть указания, показывающие, как правильно их соединить.

2. Измерение BIA

  1. Определите область, в которой будут размещены электроды. Салфеткой с содержанием спирта 70% очистите эти поверхности и подождите, пока спирт высохнет, чтобы разместить электроды (расположение электродов было описано ранее)37.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для получения подробной информации об измерении BIA см. протокол, описанный ранее37.

3. Анализ исходных параметров BIA на графике R-Xc Z-score

  1. Загрузите программное обеспечение BIVA tolerance от Piccolli38 (см. таблицу материалов).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Программное обеспечение включает в себя семь листов рабочей тетради (Руководство/Эталонная совокупность/Точечный график/Путь/Предметы/Z-баллы/Z-график).
  2. Нажмите на лист Референтная популяция, выберите референтную популяцию в соответствии с характеристиками пациента, скопируйте и вставьте ее в первую желтую строку.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Программное обеспечение считывает только первую желтую строку, в которую помещается эталонная популяция. Ссылочные популяции идут от 1 до 10 (столбец кода Попула ) и отображаются в строках под желтой.
  3. Нажмите на лист Z-оценки, вставьте референтную популяцию и введите данные пациента во вторую строку.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Референсные данные генеральной совокупности включают код популяции (Popul Code), количество пациентов, включенных в референтную популяцию (Popul Size, N), среднее сопротивление в омах по высоте в м2 (R/H Mean), стандартное отклонение сопротивления в Ом по высоте вм2 (R/H SD), среднее реактивное сопротивление в Ом по высоте в м2 (Xc/H Mean), и стандартное отклонение реактивного сопротивления в Ом на высоту вм2 (Xc/H SD). Эти данные отображаются на листе эталонной генеральной совокупности (столбцы от A до F).
    1. Введите номер медицинской карты каждого пациента в поле «Идентификатор субъекта » (столбец G).
    2. Вставьте число от 1 до 10 в поле Код группы (столбец H).
    3. Введите значение сопротивления, полученное с помощью BIA и скорректированное по высоте в метрах, в поле темы R/H (столбец I).
    4. Введите значение реактивного сопротивления, полученное с помощью BIA и скорректированное по высоте в метрах, в поле темы Xc/H (столбец J).
    5. Вставьте значение 1 в поле параметров чертежа (столбец K), чтобы создать график; Чтобы пропустить строки, оставьте ячейку пустой.
  4. Щелкните меню программы для работы с электронными таблицами, перейдите на вкладку « Дополнения» и нажмите кнопку «РАССЧИТАТЬ ».
    ПРИМЕЧАНИЕ: Оценка Z(R) (столбец L) Z(Xc) (столбец M) будет рассчитана автоматически.
  5. Нажмите на лист Z-графика; затем в меню программы работы с электронными таблицами перейдите на вкладку Надстройки и кнопку Создать диаграмму .
  6. Выполните анализ Z-оценки BIVA и фазового угла после шага 4 и шага 5.

4. Интерпретация и анализ Z-критерия BIVA

ПРИМЕЧАНИЕ: Определите четыре шаблона на графике Z-оценки R-Xc. В крайних точках вдоль большой оси нижний паттерн связан с заторами, тогда как верхний паттерн связан со статусом обезвоживания. В крайних точках вдоль малой оси левый паттерн связан с большей клеточной массой в мягких тканях, тогда как правый паттерн связан с меньшей клеточной массой в мягких тканях. Для расчета двумерного Z-показателя по среднему возрасту группы используется следующая формула: Z(R) = (R/H средняя возрастная группа - R/H среднее значение в референтной популяции) / стандартное отклонение референтной совокупности и Z(Xc) = (Xc/H средний возраст группы - Xc/H среднее значение в референтной совокупности) / стандартное отклонение референтной совокупности.

  1. Визуализируйте и определите эллипсы 50%, 75% и 95%. Оси x (реактивное сопротивление) и y (сопротивление) показывают стандартные отклонения.
    ПРИМЕЧАНИЕ: График Z-оценки R-Xc, специфичный для пола, классифицируется в соответствии со статусом гидратации и BCM, и все векторы в пределах эллипса толерантности 75% считаются указывающими на ткани с нормальным импедансом.
  2. Определите ось состояния гидратации и классифицируйте вектор.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Векторы, попадающие ниже эллипса допуска 75% в нижнем полюсе, указывают на перегрузку, в то время как все векторы, попадающие в эллипс допуска 75%, указывают на отсутствие перегрузки. Считается, что векторы, выходящие за пределы эллипса допуска 75% верхнего полюса, указывают на состояние обезвоживания.
  3. Определите ось BCM на графике и классифицируйте вектор.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Считается, что векторы со смещением в левую сторону указывают на больший BCM. И наоборот, векторы в правой части графика классифицируются как указывающие на более низкие BCM.
  4. Определите число стандартных отклонений между построенным на графике и средним значением опорной группы.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Векторы, которые попадают ниже эллипсов допуска 75% нижнего полюса (большая ось) и за пределами эллипсов 75% с левой стороны (малая ось), интерпретируются как указывающие на состояние перегрузки с уменьшением BCM (меньше мягких тканей), в то время как векторы, которые попадают на правую сторону (малая ось), интерпретируются как указывающие на состояние перегрузки с увеличением BCM (больше мягких тканей).
  5. С другой стороны, векторы, попадающие за эллипсы допуска 75% нижнего полюса (большая ось) и за пределы эллипсов 75% с левой стороны (малая ось), интерпретируются как указывающие на статус отсутствия перегрузки с уменьшением BCM (меньше мягких тканей), в то время как векторы, попадающие на правую сторону (малая ось), интерпретируются как указывающие на статус отсутствия перегрузки с увеличением BCM (больше мягких тканей).

5. Непосредственный расчет и интерпретация PhA

ПРИМЕЧАНИЕ: Для расчета PhA необходимы необработанные значения R 50 и Xc50.

  1. Подставьте в формулу необработанные значения R 50 и Xc50.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Формула в RStudio: atan(Xc 50/R50)*(180°/π); формула в Microsoft Excel: =ATAN(Xc 50/R50)*(180°/PI). Результаты выражаются в градусах.
    PhA обычно колеблется от 5° до 7°; Тем не менее, значения выше 9,5° могут быть достигнуты у здоровых спортсменов. Если значения PhA ниже 4,8° при поступлении, субъект имеет ОР 2,7 (95% ДИ 1,08-7,1, p = 0,03)39 для 90-дневного события (смертность или повторная госпитализация) и ОР 2,67 для смертности в течение следующих 24 месяцев (95% ДИ 1,21-5,89, p = 0,01)20.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В соответствии с протоколом, описанным выше, в качестве примера клинической применимости значений фазового угла и анализа Z-критерия BIVA мы приводим данные четырех пациентов с ОСН (двух женщин и двух мужчин), поступивших в отделение неотложной помощи. Измерения БИА проводили с помощью фазочувствительной многочастотной аппаратуры в течение 24 ч после поступления.

Для расчета двумерного Z-показателя от среднего значения возрастной группы использовали следующую формулу: Z(R) = (среднее значение ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол описывает полезность использования анализа R-Xc Z-score в клинической практике для пациентов, госпитализированных в отделение неотложной помощи с AHF. Учитывая, что у пациентов с ССН основной причиной госпитализации является заложенность носа, ее быстрое и точное выявление и оценка имеют решающее значение для исходов лечения пациентов6.

Данная статья иллюстрирует многообразие клинических проявлений AHF и то, как анализ BIVA Z-score (состояние застойных явл...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы выражают благодарность профессорам. Piccoli и Pastori из Департамента медицинских и хирургических наук Университета Падуи, Италия, за предоставление программного обеспечения BIVA. Это исследование не получило какого-либо конкретного гранта от финансирования, агентств в государственном, коммерческом или некоммерческом секторах. Этот протокол/исследование является частью докторской диссертации Марии Фернанды Берналь-Себальос при поддержке стипендии Национального совета по науке и технологиям (CONACYT) (CVU 856465).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Спирт 70% тампоны NANA Можно использовать любую марку
программное обеспечение BIVA 2002NANAЭто программное обеспечение, созданное для академического использования, можно скачать в http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm в разделе "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli"
Салфетки с хлоргексидиномNANAМожно использовать любую марку
Стол для осмотраNANAМожно использовать
любую маркуПровода квадратный гнездоBodyStatSQ-WIRES
Длинные электроды BodyStat 0525BodyStatBS-EL4000
Quadscan 4000 оборудованиеBodyStatBS-4000Диапазон измерения импеданса: <бр/> 20 - 1300 &Ом<бр/> Испытательный ток: 620 мкм; A
Частота: 5, 50, 100, 200 кГц Точность: Импеданс 5 кГц: +/- 2 Ω Импеданс 50 кГц: +/- 2 Ω Импеданс 100 кГц: +/- 3 Ω Импеданс 200 кГц: +/- 3 Ω Сопротивление
50 кГц: +/- 2 Ω
Реактивное сопротивление 50 кГц: +/- 1 Ω
Фазовый угол 50 кГц: +/- 0,2°; Калибровка: Время от времени поставляется резистор для независимой проверки.
Значение импеданса должно находиться в диапазоне от 496 до 503 Ω.

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
  2. Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding acute heart failure: pathophysiology and diagnosis. European Heart Journal Supplements. 18 (suppl G), G11-G18 (2016).
  3. Norman, K., Stobäus, N., Pirlich, M., Bosy-Westphal, A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis--clinical relevance and applicability of impedance parameters. Clinical Nutrition. 31 (6), 854-861 (2012).
  4. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. A review from the Biomarkers Working Group of the Heart Failure Association, European Society of Cardiology. European Journal of Heart Failure. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  5. Scicchitano, P., Massari, F. The role of bioelectrical phase angle in patients with heart failure. Reviews in Endocrine & Metabolic Disorders. 24 (3), 465-477 (2022).
  6. Palazzuoli, A., Evangelista, I., Nuti, R. Congestion occurrence and evaluation in acute heart failure scenario: time to reconsider different pathways of volume overload. Heart Failure reviews. 25 (1), 119-131 (2020).
  7. Girerd, N., et al. Integrative Assessment of congestion in heart failure throughout the patient journey. JACC Heart Failure. 6 (4), 273-285 (2018).
  8. Felker, G. M. Diuretic strategies in patients with acute decompensated heart failure. The New England Journal of Medicine. 364 (9), 797-805 (2011).
  9. Gheorghiade, M., Filippatos, G., De Luca, L., Burnett, J. Congestion in acute heart failure syndromes: an essential target of evaluation and treatment. The American Journal of Medicine. 119 (12 Suppl 1), S3-S10 (2006).
  10. Di Somma, S., Vetrone, F., Maisel, A. S. Bioimpedance vector analysis (BIVA) for diagnosis and management of acute heart failure. Current Emergency and Hospital Medicine Reports. 2, 104-111 (2014).
  11. Scicchitano, P., et al. Sex differences in the evaluation of congestion markers in patients with acute heart failure. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 9 (3), 67(2022).
  12. Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. The American Journal of Clinical Nutrition. 64 (3), 524S-532S (1996).
  13. Kushner, R. F. Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition. 11 (2), 199-209 (1992).
  14. Lukaski, H. C., Kyle, U. G., Kondrup, J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 20 (5), 330-339 (2017).
  15. Lukaski, H. C., Vega Diaz, N., Talluri, A., Nescolarde, L., L, Classification of hydration in clinical conditions: indirect and direct approaches using bioimpedance. Nutrients. 11 (4), 809(2019).
  16. Lukaski, H. C. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from the estimation of physiological function to assessment of body composition and a return to clinical research. European Journal of Clinical Nutrition. 67 (1), S2-S9 (2013).
  17. Moonen, H. P. F. X., Van Zanten, A. R. H. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Current Opinion in Critical Care. 27 (4), 344-353 (2021).
  18. Máttar, J. A. Application of total body bioimpedance to the critically ill patient. Brazilian Group for Bioimpedance Study. New Horizons. 4 (4), 493-503 (1996).
  19. Di Somma, S., et al. The emerging role of biomarkers and bio-impedance in evaluating hydration status in patients with acute heart failure. Clinical chemistry and laboratory medicine. 50 (12), 2093-2105 (2012).
  20. Alves, F. D., Souza, G. C., Clausell, N., Biolo, A. Prognostic role of phase angle in hospitalized patients with acute decompensated heart failure. Clinical Nutrition. 35 (6), 1530-1534 (2016).
  21. Alves, F. D., Souza, G. C., Aliti, G. B., Rabelo-Silva, E. R., Clausell, N., Biolo, A. Dynamic changes in bioelectrical impedance vector analysis and phase angle in acute decompensated heart failure. Nutrition. 31 (1), 84-89 (2015).
  22. Colín-Ramírez, E., Castillo-Martínez, L., Orea-Tejeda, A., Vázquez-Durán, M., Rodríguez, A. E., Keirns-Davis, C. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic marker in chronic heart failure. Nutrition. 28 (9), 901-905 (2012).
  23. Stapel, S. N., Looijaard, W. G. P. M., Dekker, I. M., Girbes, A. R. J., Weijs, P. J. M., Oudemans-van Straaten, H. M. Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle at admission as a predictor of 90-day mortality in intensive care patients. European Journal of Clinical Nutrition. 72 (7), 1019-1025 (2018).
  24. Baumgartner, R. N., Chumlea, W. C., Roche, A. F. Bioelectric impedance phase angle and body composition. The American Journal of Clinical Nutrition. 48 (1), 16-23 (1988).
  25. Castillo Martínez, L., et al. Bioelectrical impedance and strength measurements in patients with heart failure: comparison with functional class. Nutrition. 23 (5), 412-418 (2007).
  26. Barbosa Silva, M. C., Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic. 8 (3), 311-317 (2005).
  27. Piccoli, A. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. The Italian Hemodialysis-Bioelectrical Impedance Analysis (HD-BIA) Study Group. Kidney International. 53 (4), 1036-1043 (1998).
  28. Piccoli, A., Rossi, B., Pillon, L., Bucciante, G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney International. 46 (2), 534-539 (1994).
  29. Buffa, R., Mereu, R. M., Putzu, P. F., Floris, G., Marini, E. Bioelectrical impedance vector analysis detects low body cell mass and dehydration in patients with Alzheimer's disease. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 14 (10), 823-827 (2010).
  30. Piccoli, A., Codognotto, M., Piasentin, P., Naso, A. Combined evaluation of nutrition and hydration in dialysis patients with bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Clinical Nutrition. 33 (4), 673-677 (2014).
  31. Piccoli, A., et al. Bivariate normal values of the bioelectrical impedance vector in adult and elderly populations. The American Journal of Clinical Nutrition. 61 (2), 269-270 (1995).
  32. Espinosa-Cuevas, M. A., Rivas-Rodríguez, L., González-Medina, E. C., Atilano-Carsi, X., Miranda-Alatriste, P., Correa-Rotter, R. Vectores de impedancia bioeléctrica para la composición corporal en población mexicana. Revista de Investigación Clínica. 59 (1), 15-24 (2007).
  33. Piccoli, A., Pillon, L., Dumler, F. Impedance vector distribution by sex, race, body mass index, and age in the United States: standard reference intervals as bivariate Z scores. Nutrition. 18 (2), 153-167 (2002).
  34. Nwosu, A. C., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) as a method to compare body composition differences according to cancer stage and type. Clinical Nutrition ESPEN. 30, 59-66 (2019).
  35. Massari, F., et al. Accuracy of bioimpedance vector analysis and brain natriuretic peptide in the detection of peripheral edema in acute and chronic heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 45 (4), 319-326 (2016).
  36. Kyle, U. G. Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical Nutrition. 23 (6), 1430-1453 (2004).
  37. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. Journal of visualized experiments. 186, e364331(2022).
  38. Piccoli, A., Pastori, G. BIVA software. , Department of Medical and Surgical Sciences. University of Padova. Padova, Italy. (2002).
  39. Bernal-Ceballos, M. F., et al. Phase angle as a predictor of 90-day prognosis in patients with acute heart failure. [Poster presentation]. Poster Abstracts. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 46, S74-S226 (2022).
  40. Ponikowski, P., et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 37 (27), 2129-2200 (2016).
  41. Piccoli, A., et al. Differentiation of cardiac and noncardiac dyspnea using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Journal of Cardiac Failure. 18 (3), 226-232 (2012).
  42. Scicchitano, P., et al. Respiratory failure and bioelectrical phase angle are independent predictors for long-term survival in acute heart failure. Scandinavian Cardiovascular Journal: SCJ. 56 (1), 28-34 (2022).
  43. González-Islas, D., et al. Body composition changes assessment by bioelectrical impedance vectorial analysis in right heart failure and left heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 49 (1), 42-47 (2020).
  44. Scicchitano, P., et al. Congestion and nutrition as determinants of bioelectrical phase angle in heart failure. Heart & Lung: The Journal of Critical Care. 49 (6), 724-728 (2020).
  45. Meyer, P., et al. Safety of bioelectrical impedance analysis in patients equipped with implantable cardioverter defibrillators. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 41 (6), 981-985 (2017).
  46. Garlini, L. M., et al. Safety and results of bioelectrical impedance analysis in patients with cardiac implantable electronic devices. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery. 35 (2), 169-174 (2020).
  47. Bernal-Ceballos, F., Wacher-Rodarte, N. H., Orea-Tejeda, A., Hernández-Gilsoul, T., Castillo-Martínez, L. Bioimpedance vector analysis in stable chronic heart failure patients: Level of agreement between single and multiple frequency devices. Clinical Nutrition ESPEN. 43, 206-211 (2021).
  48. Genton, L., Herrmann, F. R., Spörri, A., Graf, C. E. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clinical Nutrition. 37 (3), 1066-1069 (2018).
  49. Nescolarde, L., Lukaski, H., De Lorenzo, A., de-Mateo-Silleras, B., Redondo-Del-Río, M. P., Camina-Martín, M. A. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. European Journal of Clinical Nutrition. 70 (12), 1401-1407 (2016).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи