Method Article

Экономичный транскриптомный скрининг лекарственных препаратов

DOI:

10.3791/65930

February 23rd, 2024

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол описывает рабочий процесс от культивирования клеток ex vivo или in vitro до предварительной обработки транскриптомных данных для экономически эффективного скрининга лекарств на основе транскриптома.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Транскриптомика позволяет получить всестороннее представление о клеточных программах и их реакциях на возмущения. Несмотря на значительное снижение затрат на библиотечное производство и секвенирование в последнее десятилетие, применение этих технологий в масштабах, необходимых для скрининга лекарств, остается непомерно дорогим, что препятствует огромному потенциалу этих методов. В нашем исследовании представлена экономически эффективная система скрининга лекарственных средств на основе транскриптома, сочетающая миниатюрные культуры возмущений с мини-объемной транскриптомикой. Оптимизированный протокол mini-bulk обеспечивает информативные биологические сигналы на экономически эффективной глубине секвенирования, что позволяет проводить обширный скрининг известных лекарств и новых молекул. В зависимости от выбранного лечения и инкубационного времени, этот протокол приведет к секвенированию библиотек в течение примерно 2 дней. Благодаря наличию нескольких остановочных точек в рамках этого протокола, подготовка библиотеки, а также секвенирование могут выполняться независимо от времени. Возможна одновременная обработка большого количества образцов; Измерение до 384 образцов было проведено без потери качества данных. Также не существует известных ограничений по количеству состояний и/или препаратов, несмотря на вариабельность оптимальных сроков инкубации лекарств.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Разработка новых лекарственных средств представляет собой сложный и трудоемкий процесс, который включает в себя идентификацию потенциальных лекарственных средств и их мишеней, оптимизацию и синтез лекарственных препаратов-кандидатов, а также проверку их эффективности и безопасности в доклинических иклинических испытаниях1. Традиционные методы скрининга лекарственных средств, т.е. систематическая оценка библиотек соединений-кандидатов для терапевтических целей, предполагают использование животных моделей или клеточных анализов для проверки воздействия на конкретные мишени или пути. Несмотря на то, что эти методы были успешны в выявлении лекарств-кандидатов, они часто не давали достаточного представления о сложных молекулярных механизмах, лежащих в основе эффективности лекарств, а также о токсичности и механизмах потенциальных побочных эффектов.

Оценка полногеномных транскрипционных состояний представляет собой мощный подход к преодолению существующих ограничений в скрининге лекарственных препаратов, поскольку она позволяет проводить всестороннюю оценку экспрессии генов в ответ на медикаментозное лечение. Измеряя транскриптомы РНК в масштабах всего генома, экспрессируемые в определенный момент времени, транскриптомика стремится обеспечить целостное представление о транскрипционных изменениях, которые происходят в ответ на лекарственные препараты, включая изменения в паттернах экспрессии генов, альтернативный сплайсинги экспрессию некодирующей РНК. Эта информация может быть использована для определения мишеней для лекарственных препаратов, прогнозирования эффективности и токсичности лекарственных средств, а также оптимизации дозирования и схем лечения.

Одним из ключевых преимуществ сочетания транскриптомики с объективным скринингом лекарственных препаратов является возможность выявления новых мишеней для лекарственных препаратов, которые ранее не рассматривались. Традиционные подходы к скринингу лекарственных средств часто фокусируются на установленных молекулах-мишенях или путях, что затрудняет идентификацию новых мишеней и потенциально приводит к появлению лекарств с непредвиденными побочными эффектами и ограниченной эффективностью. Транскриптомика может преодолеть эти ограничения, предоставляя представление о молекулярных изменениях, которые происходят в ответ на медикаментозное лечение, раскрывая потенциальные мишени или пути, которые, возможно, ранеене рассматривались.

В дополнение к идентификации новых мишеней для лекарств, транскриптомика также может быть использована для прогнозирования эффективности и токсичности лекарств. Анализируя паттерны экспрессии генов, связанные с реакцией на лекарственные препараты, можно разработать биомаркеры, которые можно использовать для прогнозирования реакции пациента на конкретное лекарство или схему лечения. Это также может помочь оптимизировать дозировку лекарств и снизить риск неблагоприятных побочных эффектов4.

Несмотря на потенциальные преимущества, стоимость транскриптомики остается существенным препятствием для ее широкого применения в скрининге лекарственных препаратов. Транскриптомный анализ требует специализированного оборудования, технических знаний и анализа данных, что может затруднить использование транскриптомики в скрининге лекарств для небольших исследовательских групп или организаций с ограниченным финансированием. Тем не менее, стоимость транскриптомики неуклонно снижается, что делает ее более доступной для исследовательских сообществ. Кроме того, достижения в области технологий и методов анализа данных сделали транскриптомику более эффективной и экономичной, что еще больше повысило ее доступность2.

В этом протоколе мы описываем многомерную и исследовательскую систему для скрининга лекарств на основе транскриптома, сочетающую миниатюрные культуры возмущений с мини-объемным транскриптомным анализом 5,6. С помощью этого протокола можно снизить стоимость одного образца до 1/6от текущей стоимости коммерческих растворов для полноразмерного секвенирования мРНК. Протокол требует только стандартного лабораторного оборудования, единственным исключением является использование технологий секвенирования с коротким считыванием, которые могут быть переданы на аутсорсинг, если инструменты для секвенирования отсутствуют в компании. Оптимизированный протокол mini-bulk обеспечивает информационно насыщенные биологические сигналы на экономически эффективной глубине секвенирования, что позволяет проводить обширный скрининг известных лекарств и новых молекул.

Целью эксперимента является скрининг активности лекарственных средств на КПМК в различных биологических контекстах. Этот протокол может быть применен к любому биологическому вопросу, где несколько препаратов должны быть протестированы с транскриптомным считыванием, что дает общее представление о клеточном эффекте лечения.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол соответствует рекомендациям местных комитетов по этике Боннского университета.

1. Приготовление буферов, растворов и оборудования

  1. Приготовьте растворы и соберите материалы, описанные в Таблице материалов.
  2. Водяную баню нагреть до 37 °C и прогреть полную питательную среду (RPMI-1640 + 10% фетальной телячьей сыворотки (FCS) + 1% пенициллин/стрептомицин).
  3. Для сбора клеток используйте ледяной фосфатно-солевой буфер (PBS).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Поддерживайте чистоту окружающей среды во время работы с клетками, чтобы поддерживать стерильность.

2. Работа с ячейками

ПРИМЕЧАНИЕ: Подробный протокол криоконсервации мононуклеарных клеток периферической крови (МПКМ) из крови человека можно найти в7.

  1. Размораживание и подсчет клеток
    1. Извлеките криовиалы из жидкого азота и разморозьте их на водяной бане при температуре 37 °C в течение 2-3 минут, осторожно переворачивая.
    2. Переложите размороженные клетки в коническую пробирку объемом 50 мл.
    3. Промойте криовиал 1 мл теплой питательной средой и добавьте этот раствор по каплям в клетки в пробирке (1-я ступень разведения).
    4. Повторите разведение 1:1 до достижения объема 32 мл (всего 5 разведений с соответственно 1, 2, 4, 8 и 16 мл теплой питательной среды). Добавьте среду по каплям, чтобы уменьшить повреждение клеток, слегка перемешивая коническую трубку.
    5. Центрифугируйте клеточную суспензию в течение 5 мин (300 x g, 20 °C) и удалите надосадочную жидкость, осторожно опрокинув коническую пробирку одним плавным движением.
    6. Ресуспендируйте клетки в 3 мл теплой питательной среды и приступайте к подсчету клеток.
    7. Для подсчета смешайте 10 мкл клеточной суспензии с трипановым синим (разбавление от 1:2 до 1:10 в зависимости от плотности клеточной суспензии), чтобы отличить живые клетки от мертвых во время подсчета. Мертвые или поврежденные клетки будут казаться синими из-за поглощения красителя, в то время как жизненно важные клетки не окрашиваются.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Трипан синий слегка цитотоксичен, окрашенные клетки не следует хранить более 5 минут.
    8. Подсчитайте количество клеток с помощью автоматического счетчика клеток или счетной камеры, используя 10 мкл окрашенного клеточного раствора.
      1. При использовании улучшенной клеточной камеры Нойбауэра подсчитайте все клетки в пределах четырех больших квадратов, расположенных по углам, и используйте следующее уравнение для вычисления концентрации клеточной суспензии.
        figure-protocol-1
    9. Разбавьте клетки до конечной концентрации 1 x 106 клеток/мл теплой питательной средой. Центрифугу только в том случае, если требуемый объем меньше 3 мл, и ресуспендируйте гранулу ячейки до нужного объема.
  2. Посев и обработка клеток
    1. Высевают 100 мкл клеточной суспензии на лунку в 96-луночный планшет для клеточной культуры (1 x 10,5 клеток/лунку).
      ПРИМЕЧАНИЕ: Количество клеток для посева было оптимизировано для культур PBMC. В то время как низкая концентрация клеток не даст достаточного количества РНК для секвенирования, чрезмерное количество клеток увеличит риск субоптимального лизиса клеток и ингибирования реакции обратной транскрипции.
    2. Готовят разведения препарата в концентрации, в два раза превышающей ту, которая используется для лечения (2 раза). Выбирайте растворитель в соответствии с растворимостью соединения, предпочтительно полную питательную среду.
      ПРИМЕЧАНИЕ: PBS или диметилсульфоксид (ДМСО) можно использовать, если удовлетворительная растворимость не может быть достигнута иным способом. Максимальная концентрация ДМСО в полученном инкубационном объеме не должна превышать 0,5 % для предотвращения цитотоксичности, индуцированной растворителем.
    3. Добавьте 100 мкл 2-кратного разведения препарата (конечная концентрация в лунке 1X) и инкубируйте при 37 °C в течение определенного времени.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Необходимо провести дополнительные исследования для установления оптимального инкубационного периода препарата и исключения потенциальных механизмов цитотоксичности.
  3. Забор и лизис клеток
    1. Центрифугируйте планшет для клеточных культур в течение 10 мин (300 x g, 20 °C). Осторожно удалите надосадочную жидкость с помощью вакуумного насоса, удерживая пластину под углом (30°-45°), направляя наконечник в нижний угол лунки, чтобы удалить как можно меньше клеток.
    2. Промойте ячейки, добавив 200 мкл ледяного PBS в каждую лунку, и центрифугируйте планшет в течение 5 минут (300 x g, 4 °C). Удалите надосадочную жидкость с помощью вакуумного насоса, опять же, держа пластину под острым углом, чтобы удалить как можно больше PBS.
    3. Подготовьте лизисный буфер, как описано в таблице 1 , для необходимого количества реакций (rxn), добавив 10% избытка.
    4. Добавьте 15 мкл лизисного буфера в каждую лунку и запечатайте планшет клейкой герметизирующей пленкой, чтобы защитить образцы от загрязнения. Перед центрифугированием вверните планшет в течение 1 минуты (1000 x g, 4 °C) и инкубируйте в течение 5 минут на льду.
    5. Соберите 6 мкл раствора лизированных клеток в ПЦР-планшет и коротко заморозьте клеточный лизат при -80 °C, чтобы обеспечить оптимальный лизис клеток. Обязательно избегайте многократных циклов замораживания пластин.
      ПРИМЕЧАНИЕ: ТОЧКА ОСТАНОВКИ: Если производство кДНК не будет осуществлено впоследствии, клеточный лизат может храниться при -80 °C в течение нескольких месяцев без значительного снижения качества РНК.

3. Подготовка библиотеки к секвенированию

  1. Реакция обратной транскриптазы (ОТ)
    ПРИМЕЧАНИЕ: При работе с РНК поместите все образцы на лед и обязательно используйте безнуклеазное оборудование (стерильную, одноразовую пластиковую посуду) и воду.
    1. Приготовьте реакционную смесь RT, как описано в таблице 2 , для необходимого количества реакций, добавив 10% избытка. Ненадолго взболтайте смесь и быстро раскрутите ее. Держите смесь на льду до использования.
    2. Разморозьте клеточный лизат при комнатной температуре (RT) и кратковременно открутите его, чтобы собрать весь клеточный лизат на дне пластины.
    3. Выполните денатурацию мРНК на амплификаторе в соответствии с таблицей 3.
    4. Выньте пластину из амплификатора и коротко раскрутите ее, чтобы собрать потенциальный конденсат. Добавьте 6 мкл реакционной смеси RT в каждую лунку для получения окончательного объема 12 мкл. Запечатайте пластину, чтобы защитить планшет и избежать испарения, завихрения и вращения.
    5. Поместите пластину на амплификатор и запустите программу реакции RT в соответствии с таблицей 3.
  2. Предварительное усиление
    1. Разморозьте высокоточную ДНК-полимеразу и праймер для ПЦР in situ (ISPCR) при комнатной температуре.
    2. Приготовьте предварительную амплификационную смесь в соответствии с таблицей 4 для необходимого количества реакций, добавив 10% избытка. Ненадолго взболтайте смесь и раскрутите ее.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Смесь ферментов стабильна при комнатной температуре в течение нескольких часов.
    3. Раскрутите ПЦР-планшет, добавьте 15 мкл смеси для предварительной амплификации в каждую лунку и запечатайте планшет.
    4. Поместите его в амплификатор и запустите реакцию предварительного усиления в соответствии с таблицей 5.
      1. Отрегулируйте количество циклов в зависимости от содержания РНК. Начните с меньшего числа и увеличивайте, если выход кДНК недостаточен.
        ПРИМЕЧАНИЕ: По нашему опыту, оптимальное количество циклов должно быть установлено для каждого типа клеток, условия эксперимента и лечение не будут влиять на оптимальное количество циклов. Поэтому мы рекомендуем установить оптимальное количество циклов экспериментально при установлении этого протокола для нового типа клеток. Как правило, первичные клетки требуют большего количества циклов по сравнению с клеточными линиями. ТОЧКА ОСТАНОВКИ: Продукт предварительного усиления можно хранить при температуре -20 °C.
  3. Очистка кДНК и контроль качества (QC)
    ПРИМЕЧАНИЕ: Очистка образца может быть выполнена последовательно для каждой пластины, так как образцы на этом этапе довольно стабильны. Увеличение количества образцов приведет к увеличению продолжительности протокола, но не ограничит количество образцов, которые могут быть обработаны одновременно.
    1. Перед началом работы доведите шарики магнитной очистки до комнатной температуры и встряхните на высокой скорости в течение 1 минуты, чтобы полностью ресуспендировать шарики.
    2. Добавьте 0,8x v/v (20 мкл) магнитных гранул очистки в каждую лунку и инкубируйте при комнатной температуре в течение 5 минут.
    3. Поместите ПЦР-планшет на магнитную стойку на 5 минут до полного отделения шариков. Осторожно удалите надосадочную жидкость.
    4. Держа планшет на магнитной стойке, аккуратно добавьте 100 мкл свежеприготовленного 80% этанола, чтобы промыть шарики и инкубировать в течение 30 с. Используйте пипетку небольшого объема, чтобы удалить надосадочную жидкость. Повторите то же самое для дополнительного этапа стирки. Обязательно удалите как можно больше этанола.
    5. Высушите шарики на магнитной стойке при комнатной температуре до 5 минут, пока этанол полностью не испарится и шарики не перестанут выглядеть блестящими.
    6. Снимите планшет с магнитного штатива, повторно суспендируйте шарики в 20 мкл воды, не содержащей нуклеаз, и инкубируйте в течение 2 минут.
    7. Снова поместите пластину на магнитную стойку, пока шарики не разделятся.
    8. Восстановите элюат в новой ПЦР-пробирке для контроля качества кДНК и мечения.
    9. Выполните анализ TapeStation или FragmentAnalyser для оценки распределения по размерам и концентрации библиотеки кДНК (рекомендуется: анализ TapeStation D5000). Подробные сведения см. в инструкциях производителя. Типичный урожай составляет 20 нг.
  4. Маркировка с помощью комплекта
    ПРИМЕЧАНИЕ: Другие протоколы Tagmentation могут быть использованы, если они уже установлены.
    1. Разбавляют кДНК до конечной концентрации 150–300 пг/мкл, используя воду, не содержащую нуклеаз.
    2. Предварительно запрограммируйте амплификатор в соответствии с таблицей 6 , чтобы обеспечить немедленный запуск реакции мечения после добавления кДНК в смесь ферментов.
    3. Приготовьте смесь для маркировки в соответствии с таблицей 7 для необходимого количества реакций, добавив 10% избытка.
    4. Распределите 3 мкл смеси для мечения на реакцию на новую ПЦР-планшет и добавьте 1 мкл кДНК в каждую реакцию.
    5. Реакцию мечения запускают сразу после добавления кДНК.
    6. Инактивируйте реакцию, добавив 1 мкл нейтрализующего буфера (NT; в качестве альтернативы можно использовать 0,2% додецилсульфат натрия (SDS)).
  5. ПЦР с обогащением
    1. Приготовьте обогащение ПЦР-смесью таблицы 7 по числу реакций, добавив 10% избытка. (Рекомендуется: Nextera UDI настроен для предотвращения скачкообразных значений индексов на шаблонных проточных ячейках (например, Illumina NovaSeq 6000)).
    2. Добавьте 9 мкл обогащенной ПЦР-смеси в каждую реакцию для получения общего объема 14 мкл.
    3. Запустите программу обогащения ПЦР в соответствии с таблицей 8.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Для ПЦР с обогащением стандартными являются 16 циклов. Если качество кДНК низкое, могут быть добавлены дополнительные циклы.
  6. Очистка и контроль качества
    1. Перед началом работы доведите шарики магнитной очистки до комнатной температуры и встряхните на высокой скорости в течение 1 минуты, чтобы полностью ресуспендировать шарики.
    2. Добавьте 1,0x v/v (14 мкл) шариков магнитной очистки и инкубируйте при комнатной температуре в течение 5 минут.
    3. Поместите пластину на магнитную стойку и подождите 5 минут, пока бусины полностью не отделятся. Осторожно удалите надосадочную жидкость.
    4. Держа планшет на магнитной стойке, аккуратно добавьте 100 мкл свежеприготовленного 80% этанола, чтобы промыть шарики и инкубировать в течение 30 с. Используйте пипетку небольшого объема, чтобы удалить надосадочную жидкость. Повторите то же самое для дополнительного этапа стирки. Обязательно удалите как можно больше этанола.
    5. Высушите бусины на воздухе при комнатной температуре в течение 3 минут или пока они не перестанут выглядеть блестящими.
    6. Снимите планшет с магнитного штатива, повторно суспендируйте шарики в 20 мкл воды, не содержащей нуклеаз, и инкубируйте в течение 2 минут.
    7. Снова поместите планшет на магнитную стойку, пока шарики не разделятся, и извлеките элюат в новую ПЦР-планшет для библиотечного контроля качества.
    8. Выполните анализ с помощью TapeStation или Fragment Analyzer для оценки распределения по размерам и концентрации библиотеки кДНК (рекомендуется: высокочувствительный анализ TapeStation D1000). Подробные сведения см. в инструкциях производителя. В среднем следует ожидать урожайность 10 нг.
      ПРИМЕЧАНИЕ: МЕСТО ОСТАНОВКИ: Продукт ПЦР можно хранить при температуре -20 °C.

4. Секвенирование и предварительная обработка данных

  1. Секвенирование
    ПРИМЕЧАНИЕ: Следующие рекомендации будут применимы ко всем приборам Illumina для секвенирования с коротким считыванием. Если инструментарий недоступен, виртуализация может быть выполнена с помощью внешнего средства виртуализации. Можно использовать и другие подходы к секвенированию. Для простоты мы решили рассказать только о наиболее широко используемой технологии секвенирования.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Следующие шаги, связанные с использованием программного обеспечения, описывают процедуру на секвенсоре Illumina NovaSeq6000.
    1. Объедините уникально индексированные библиотеки в эквимолярном соотношении в соответствии с результатами, полученными на шаге 3.6.8.
    2. Измерьте концентрацию конечного бассейна с помощью высокочувствительного анализа, чтобы рассчитать молярность образца следующим образом:
      figure-protocol-2
    3. Загрузите проточную ячейку в соответствии со спецификацией прибора и экспериментальной оптимизацией. Примеры нагрузочных концентраций распространенных приборов приведены в таблице 9.
    4. Коснувшись экрана, выберите Последовательность , чтобы начать настройку запуска.
    5. Следуйте инструкциям на экране и загрузочной ячейке, картридже последовательности синтеза, кластерном картридже, буферном картридже и убедитесь, что контейнеры для отходов пусты.
    6. После того, как все реагенты будут распознаны прибором, нажмите кнопку Run Setup. Здесь определите имя запуска и выходную папку для хранения данных.
    7. Определите детали последовательности как парные с обоими чтениями 51.н. Два считывания индекса также секвенируются по 8.н. каждое.
    8. Нажмите «Обзор» и, проверив правильность всех сведений о последовательности, нажмите «Начать выполнение».
      ПРИМЕЧАНИЕ: Рекомендуемая глубина секвенирования составляет 5 x 106 прочтений на выборку, при этом минимальная глубина секвенирования составляет 1 x 106 прочтений на выборку.
  2. Предварительная обработка данных
    1. Преобразуйте необработанные данные секвенирования в формат FASTQ и демультиплексируйте в соответствии с индексами выборки с помощью инструмента Bcl2Fastq2. Выполните демультиплексирование с настройками по умолчанию. Подробные инструкции по Bcl2Fastq2 см. в справочном руководстве.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Преобразование и демультиплексирование FASTQ обычно выполняются на предприятии секвенирования, если секвенирование не выполняется собственными силами. Оборудование для секвенирования, как правило, предоставляет демультиплексированный FASTQ для дальнейшей обработки.
    2. Существует несколько вариантов выравнивания данных и количественной оценки количества считываний секвенирования (рекомендуется: nf-core RNA-seq pipeline (https://nf-co.re/rnaseq)). Конвейер предоставляет несколько вариантов: используйте настройку по умолчанию со звездой8 в качестве выравнивания и Salmon9 для количественной оценки распространенности транскрипции.
    3. ПРИМЕЧАНИЕ: Для дальнейшего биоинформатического анализа доступно несколько методов. В рамки данного протокола не входит охват всех (рекомендуется: конвейер DEseq210). Стандартный скрипт на основе разработанного нами расчетного процесса DEseq2 можно найти на GitHub (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2).

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В соответствии с описанным протоколом ПБМК человека высевали, обрабатывали различными иммуномодулирующими препаратами и после разного инкубационного периода собирали для массового транскриптомного анализа с использованием протокола секвенирования (рис. 1).

Идеальные лекарственные концентрации и инкубационное время для исследуемых соединений должны быть определены до начала этого протокола с помощью дополнительных экспериментальных стратегий и на основе конкретного научного вопроса. В большинстве случаев инкубация в течение 2-4 ч и 24 ч должна дать представление о ранних и поздних транскрипционных реакциях на лечение.

Наиболее важными результатами для оценки правильного выполнения протокола являются кДНК и библиотечные QC (рис. 2 и рис. 3). Профиль кДНК должен иметь широкое распространение со средним размером > 1000.н. (рис. 2), более низкий средний размер или скопление молекул с низкой молекулярной массой (рис. 4) может указывать на низкий вход РНК или деградацию РНК.

Подготовка хорошей библиотеки секвенирования также является важным шагом в протоколе; библиотеки post-tagmentation должны иметь довольно узкое распределение, составляющее около 250.н. (рис. 3); более длинные фрагменты будут плохо работать во время секвенирования (рис. 5).

После секвенирования необработанные файлы FASTQ сопоставляются с соответствующим референсным геномом (например, человека или мыши), и для каждого образца количественно оценивается содержание транскриптов (см. nf-core RNA-seq pipeline (https://nf-co.re/rnaseq)). Теперь будет выполнен исследовательский анализ данных для проверки общего качества данных. Согласованные данные должны охватывать большое количество генов, кодирующих белки, поскольку с помощью этого протокола будет захватываться только полиаденилированная РНК (рис. 6A). В образцах человека мы ожидаем захватить от 15000 до 20000 транскриптов (это значение основано на референсной аннотации генома человека GENCODE 2711). Дальнейший исследовательский анализ данных может включать анализ главных компонент (PCA). Здесь базовая структура данных может быть визуализирована в виде двумерного графика. На рисунке 6B показан пример графика PCA; Точки здесь окрашены в зависимости от обработки, показывая три различных кластера экспериментальных условий, приводящих к схожим транскриптомным профилям. Здесь также видно, что биологические реплики (точки одного цвета) транскрипционно похожи, что свидетельствует о хорошей надежности протокола. Результаты, показанные на этом рисунке, были созданы с помощью конвейера, доступного на GitHub, на основе рабочего процесса DESeq2 (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2).

figure-results-1
Рисунок 1: Оценка времени и рабочий процесс. (A) Оценка времени этого протокола для прогона с 96 выборками. (B) Диаграмма каждого шага в протоколе, начиная с размораживания ячеек и заканчивая предварительной обработкой данных. Диаграмму следует читать сверху вниз, следуя стрелкам. Обведенные стрелки описывают повторение шага. Красными точками обозначены точки остановки, более подробно описанные в протоколе. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-2
Рисунок 2: Примерные результаты для библиотек кДНК. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам образцовой библиотеки кДНК. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Профиль кДНК показывает широкое распределение со средним размером > 1000.н. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-3
Рисунок 3: Примеры результатов для библиотек секвенирования. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам успешно подготовленных библиотек секвенирования с узким распределением и средним размером около 250.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-4
Рисунок 4: Примеры неоптимальных результатов для библиотек кДНК. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам субоптимальной библиотеки кДНК со средним размером < 200.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-5
Рисунок 5: Примеры неоптимальных результатов для библиотек секвенирования. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам субоптимальной библиотеки секвенирования, содержащей более длинные фрагменты 200 - 1000.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-6
Рисунок 6: Исследовательский анализ данных. Репрезентативные результаты поискового анализа данных, показывающие влияние выбранных иммуномодулирующих препаратов на МПМК. (A) Гистограмма количества обнаруженных генов (оси Y), разделенных по типу гена (оси X). (B) PCA всех генов в наборе данных, окрашенных различными лекарственными препаратами. Точки с одинаковым цветом являются биологическими репликами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

РеагентКонцентрацияОбъем [мкл] /rxn
Гуанидина гидрохлорид80 мМ7.50
Дезоксинуклеотидтрифосфаты (dNTP)по 10 мМ6.52
Грунтовка SMART dT30VN100 мкМ0.33
Вода, не содержащая нуклеаз0.65
Общий объем15.00

Таблица 1: Лизисный буфер.

РеагентОбъем [мкл] /rxn
Буфер SSRT II (5 шт.)2.00
DTT (100 мМ)0.50
Бетаин (5 М)2.00
MgCl2 (1 М)0.14
SSRT II (200 Ед/мкл)0.25
Ингибитор РНКазы (40 Ед/мкл)0.25
ТСО-МШУ (100 мкМ)0.20
Вода, не содержащая нуклеаз0.66
Общий объем6.00

Таблица 2: Смесь реакций обратной транскриптазы (ОТ).

Денатурация мРНК
ШагТемператураДлительность
Денатурация мРНК95 °С2 мин.
на льду2 мин.
Обратная транскрипция
ШагТемператураДлительность
Обратная транскрипция42 °С90 мин
Инактивация ферментов70 °С15 мин
4 °Сдержать

Таблица 3: Программа амплификатора для денатурации мРНК и обратной транскриптазы (ОТ).

РеагентОбъем [мкл] /rxn
Высокоточная ДНК-полимераза12.50
Праймер ISPCR (10 мкМ)0.15
Вода, не содержащая нуклеаз2.35
Общий объем15.00

Таблица 4: Смесь предварительного усиления.

СтремянкаТемператураДлительность
Начальная денатурация98 °С3 мин.
Денатурация98 °С20 с16 – 18 циклов
Отжиг67 °С20 с
Расширение72 °С6 мин
4 °Сдержать

Таблица 5: Программа амплификатора с предварительным усилением.

СтремянкаТемператураДлительность
Тегментация55 °С8 мин
4 °Сдержать

Таблица 6: Программа амплификатора Tagmentation.

Микс тегов
РеагентОбъем [мкл] /rxn
Amplicon Tagment Mix (ATM)1.0
Буфер ДНК с метками (TD)2.0
Общий объем3.0
Обогащенная ПЦР-смесь
РеагентОбъем [мкл] /rxn
Высокоточная ДНК-полимераза7.0
Совместимый с Nextera праймер по индексации2.0
Общий объем9.0

Таблица 7: Смесь для мечения и обогащение ПЦР-смеси.

СтремянкаТемператураДлительность
Горячий старт72 °С5 мин
Начальная денатурация98 °С30 с
Денатурация98 °С10 с16 циклов
Отжиг60 °С30 с
Расширение72 °С1 мин.
Окончательное продление72 °С5 мин
4 °Сдержать

Таблица 8: Обогащение программы ПЦР термоциклера.

ИнструментЗагрузка концентрации
MiSeq v210 пМ
СледующийSeq 500/5501,4 пМ
NovaSeq 60001250/м

Таблица 9: Примеры нагружения концентраций распространенных приборов секвенирования.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Открытие и разработка лекарств могут значительно выиграть от целостного взгляда на клеточные процессы, который может обеспечить массовая транскриптомика. Тем не менее, этот подход часто ограничен высокой стоимостью эксперимента со стандартным протоколом массового секвенирования РНК, что делает невозможным его применение в академических условиях, а также его потенциалом для промышленного масштабирования.

Наиболее важными этапами протокола являются размораживание клеток и начальные этапы подготовки библиотеки. Обеспечение высокой жизнеспособности клеток после размораживания имеет решающее значение для успешного лечения и транскриптомного анализа. Первые шаги по сбору клеток и подготовке библиотеки до синтеза кДНК имеют решающее значение для сохранения целостности РНК. На этом этапе очень важно постоянно держать лизат клеток на льду и обрабатывать образцы как можно быстрее. Если наблюдается чрезмерная деградация РНК, лабораторные поверхности и оборудование должны быть очищены специальными средствами, чтобы подавить любую активность РНКазы.

Протокол, описанный здесь, в настоящее время оптимизирован для медикаментозного лечения МПМК от здоровых доноров в течение максимум 24 ч. Для проведения эксперимента с другим типом клеток или для более длительного инкубационного периода может потребоваться соответствующим образом оптимизировать количество клеток для условий посева и культивирования.

С помощью этого протокола мы обеспечиваем рабочий процесс для транскриптомного анализа при медикаментозном лечении МПМК с использованием стандартного лабораторного оборудования и без необходимости использования коммерческих наборов. При таком подходе и избегая этапа очистки РНК, мы значительно снизили затраты, позволив проводить параллельный анализ большого количества соединений.

Поскольку этот протокол основан на анализе in vitro, его основным ограничением является то, что он не может оценить какую-либо метаболическую обработку лекарств, которая может привести к различной биологической активности. Кроме того, количество захваченных транскриптов и глубина секвенирования будут ниже, чем в стандартных методах массовой полноразмерной транскриптомики, что не позволит использовать эти данные для приложений, требующих более высокой информативности, таких как дифференциальный сплайсинг или количественная оценка однонуклеотидных полиморфизмов.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

J.L.S. поддерживается Немецким научно-исследовательским обществом (DFG) в рамках Стратегии совершенствования Германии (EXC2151-390873048), а также в соответствии с SCHU 950/8-1; ГРК 2168, ТП11; CRC SFB 1454 Metaflammation, IRTG GRK 2168, WGGC INST 216/981-1, CCU INST 217/988-1, финансируемый BMBF проект передового опыта «Диета-Тело-Мозг» (DietBB); и проект ЕС SYSCID по гранту No 733100. М.Б. поддерживается DFG (IRTG2168-272482170, SFB1454-432325352). L.B. поддерживается DFG (ImmuDiet BO 6228/2-1 - номер проекта 513977171) и Стратегией превосходства Германии (EXC2151-390873048). Изображения, созданные с помощью BioRender.com.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
50 мл коническая трубкаFisher Scientific10203001
Клейкая ПЦР-пластина УплотненияThermo Fisher ScientificAB0558
Amplicon Tagment Mix (ATM)IlluminaFC-131-1096Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов)
AMPure XP бусиныBeckman CoulterA 63881
Betaine Sigma-Aldrich61962
Клеточные культуры сорта 96-луночные планшетыThermo Fisher Scientific260860
Вакуумный насос для клеточных культур (VACUSAFE)Integra Bioscience158300
Дезоксинуклеотидтрифосфаты (dNTP) смешивают по 10 мМ каждыйФерментасR0192
DMSOSigma-Aldrich276855
DTT (100 мМ)Invitrogen18064-014
EDTASigma-Aldrich798681для адгезивных клеток
ЭтанолSigma-Aldrich51976
Фетальная бычья сывороткаThermo Fisher Scientific26140079
Фильтрующие наконечники (10 & микро; L)Gilson 
Фильтрующие наконечники (100 & микро; L)Gilson 
Фильтрующие наконечники (20 & микро; L)Gilson 
Фильтрующие наконечники (200 & микро; L)Gilson 
Гуанидина гидрохлоридSigma-AldrichG3272
ISPCR праймер (10 &; M)Biomers.net GmbHSP100065′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG
T-3′
KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2X)KAPA BiosystemsKK2601
Хлорид магния (MgCl2) Sigma-AldrichM8266
Магнитная подставка 96AmbionAM10027
Neutralize Tagment (NT) Buffer IlluminaFC-131-1096Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов), в качестве альтернативы 0,2 % SDS
Nextera-совместимый индексирующий праймерIllumina
Nuclease-free waterInvitrogen10977049
PBSThermo Fisher ScientificAM9624
PCR 96-луночные планшетыThermo Fisher ScientificAB0600
Запайщик ПЦР-тарелокThermo Fisher ScientificHSF0031
Пенициллин / Стрептомицин Thermo Fisher Scientific15070063
Qubit 4 флуориметрИнвитроген15723679
ингибитор рекомбинантной РНКазы (40 Ед/мкл)TAKARA2313A
RPMI-1640 среда для клеточных культур Gibco61870036Если вы не работаете с PBMC, отрегулируйте тип ячейки 
SMART dT30VN праймерSigma-Aldrich5' Bio-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG
TACT30VN-3
Стандартное лабораторное оборудованиеразличноеразнообразиенапример, центрифуга, льдогенератор, ведро со льдом, дистиллированная вода, водяная баня
SuperScript II Обратная транскриптаза (SSRT II)Thermo Fisher Scientific18064-014
SuperScript II Обратная транскриптаза (SSRT II) буфер (5x)Thermo Fisher Scientific18064-014
Tagment DNA Buffer (TD)IlluminaFC-131-1096Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов)
TapeStation system 4200AgilentG2991BA
термоциклер (S1000)Bio-Rad1852148
TSO-LNA (100 мкМ)Eurogentec5' биотин AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG
TACAT(G)(G){G
Микшер Vortex-Genie 2Sigma-AldrichZ258415
F171203F171403F171303F171503,

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Principles of early drug discovery. Br J Pharmacol. 162 (6), 1239-1249 (2011).">Hughes, J. P., Rees, S., Kalindjian, S. B., Philpott, K. L. Principles of early drug discovery. Br J Pharmacol. 162 (6), 1239-1249 (2011).
  2. High-throughput transcriptome profiling in drug and biomarker discovery. Front Genet. 11, 19(2020).">Yang, X., et al. High-throughput transcriptome profiling in drug and biomarker discovery. Front Genet. 11, 19(2020).
  3. A guide to systems-level immunomics. Nat Immunol. 23 (10), 1412-1423 (2022).">Bonaguro, L., et al. A guide to systems-level immunomics. Nat Immunol. 23 (10), 1412-1423 (2022).
  4. Decoding mechanism of action and sensitivity to drug candidates from integrated transcriptome and chromatin state. ELife. 11, 78012(2022).">Carraro, C., et al. Decoding mechanism of action and sensitivity to drug candidates from integrated transcriptome and chromatin state. ELife. 11, 78012(2022).
  5. Smart-seq2 for sensitive full-length transcriptome profiling in single cells. Nat Methods. 10 (11), 1096-1098 (2013).">Picelli, S., et al. Smart-seq2 for sensitive full-length transcriptome profiling in single cells. Nat Methods. 10 (11), 1096-1098 (2013).
  6. Full-length RNA-seq from single cells using Smart-seq2. Nat Protoc. 9 (1), 171-181 (2014).">Picelli, S., et al. Full-length RNA-seq from single cells using Smart-seq2. Nat Protoc. 9 (1), 171-181 (2014).
  7. Optimized workflow for single-cell transcriptomics on infectious diseases including COVID-19. STAR Protoc. 1 (3), 100233(2020).">De Domenico, E., et al. Optimized workflow for single-cell transcriptomics on infectious diseases including COVID-19. STAR Protoc. 1 (3), 100233(2020).
  8. ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).">Dobin, A., et al. ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).
  9. Salmon provides fast and bias-aware quantification of transcript expression. Nat Methods. 14 (4), 417-419 (2017).">Patro, R., et al. Salmon provides fast and bias-aware quantification of transcript expression. Nat Methods. 14 (4), 417-419 (2017).
  10. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biol. 15 (12), 550(2014).">Love, M. I., Huber, W., Anders, S. Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biol. 15 (12), 550(2014).
  11. GENCODE reference annotation for the human and mouse genomes. Nucleic Acids Res. 47, D766-D773 (2019).">Frankish, A., et al. GENCODE reference annotation for the human and mouse genomes. Nucleic Acids Res. 47, D766-D773 (2019).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Transcriptomic Drug ScreeningMini Bulk TranscriptomicsCost Effective SequencingPBMC Drug ScreeningCell Culture PlateReverse TranscriptionMagnetic Bead PurificationTagmentation ReactionEnrichment PCRSequencing Library Preparation

Related Articles