Этот протокол описывает рабочий процесс от культивирования клеток ex vivo или in vitro до предварительной обработки транскриптомных данных для экономически эффективного скрининга лекарств на основе транскриптома.
Method Article
Этот протокол описывает рабочий процесс от культивирования клеток ex vivo или in vitro до предварительной обработки транскриптомных данных для экономически эффективного скрининга лекарств на основе транскриптома.
Транскриптомика позволяет получить всестороннее представление о клеточных программах и их реакциях на возмущения. Несмотря на значительное снижение затрат на библиотечное производство и секвенирование в последнее десятилетие, применение этих технологий в масштабах, необходимых для скрининга лекарств, остается непомерно дорогим, что препятствует огромному потенциалу этих методов. В нашем исследовании представлена экономически эффективная система скрининга лекарственных средств на основе транскриптома, сочетающая миниатюрные культуры возмущений с мини-объемной транскриптомикой. Оптимизированный протокол mini-bulk обеспечивает информативные биологические сигналы на экономически эффективной глубине секвенирования, что позволяет проводить обширный скрининг известных лекарств и новых молекул. В зависимости от выбранного лечения и инкубационного времени, этот протокол приведет к секвенированию библиотек в течение примерно 2 дней. Благодаря наличию нескольких остановочных точек в рамках этого протокола, подготовка библиотеки, а также секвенирование могут выполняться независимо от времени. Возможна одновременная обработка большого количества образцов; Измерение до 384 образцов было проведено без потери качества данных. Также не существует известных ограничений по количеству состояний и/или препаратов, несмотря на вариабельность оптимальных сроков инкубации лекарств.
Разработка новых лекарственных средств представляет собой сложный и трудоемкий процесс, который включает в себя идентификацию потенциальных лекарственных средств и их мишеней, оптимизацию и синтез лекарственных препаратов-кандидатов, а также проверку их эффективности и безопасности в доклинических иклинических испытаниях1. Традиционные методы скрининга лекарственных средств, т.е. систематическая оценка библиотек соединений-кандидатов для терапевтических целей, предполагают использование животных моделей или клеточных анализов для проверки воздействия на конкретные мишени или пути. Несмотря на то, что эти методы были успешны в выявлении лекарств-кандидатов, они часто не давали достаточного представления о сложных молекулярных механизмах, лежащих в основе эффективности лекарств, а также о токсичности и механизмах потенциальных побочных эффектов.
Оценка полногеномных транскрипционных состояний представляет собой мощный подход к преодолению существующих ограничений в скрининге лекарственных препаратов, поскольку она позволяет проводить всестороннюю оценку экспрессии генов в ответ на медикаментозное лечение. Измеряя транскриптомы РНК в масштабах всего генома, экспрессируемые в определенный момент времени, транскриптомика стремится обеспечить целостное представление о транскрипционных изменениях, которые происходят в ответ на лекарственные препараты, включая изменения в паттернах экспрессии генов, альтернативный сплайсинги экспрессию некодирующей РНК. Эта информация может быть использована для определения мишеней для лекарственных препаратов, прогнозирования эффективности и токсичности лекарственных средств, а также оптимизации дозирования и схем лечения.
Одним из ключевых преимуществ сочетания транскриптомики с объективным скринингом лекарственных препаратов является возможность выявления новых мишеней для лекарственных препаратов, которые ранее не рассматривались. Традиционные подходы к скринингу лекарственных средств часто фокусируются на установленных молекулах-мишенях или путях, что затрудняет идентификацию новых мишеней и потенциально приводит к появлению лекарств с непредвиденными побочными эффектами и ограниченной эффективностью. Транскриптомика может преодолеть эти ограничения, предоставляя представление о молекулярных изменениях, которые происходят в ответ на медикаментозное лечение, раскрывая потенциальные мишени или пути, которые, возможно, ранеене рассматривались.
В дополнение к идентификации новых мишеней для лекарств, транскриптомика также может быть использована для прогнозирования эффективности и токсичности лекарств. Анализируя паттерны экспрессии генов, связанные с реакцией на лекарственные препараты, можно разработать биомаркеры, которые можно использовать для прогнозирования реакции пациента на конкретное лекарство или схему лечения. Это также может помочь оптимизировать дозировку лекарств и снизить риск неблагоприятных побочных эффектов4.
Несмотря на потенциальные преимущества, стоимость транскриптомики остается существенным препятствием для ее широкого применения в скрининге лекарственных препаратов. Транскриптомный анализ требует специализированного оборудования, технических знаний и анализа данных, что может затруднить использование транскриптомики в скрининге лекарств для небольших исследовательских групп или организаций с ограниченным финансированием. Тем не менее, стоимость транскриптомики неуклонно снижается, что делает ее более доступной для исследовательских сообществ. Кроме того, достижения в области технологий и методов анализа данных сделали транскриптомику более эффективной и экономичной, что еще больше повысило ее доступность2.
В этом протоколе мы описываем многомерную и исследовательскую систему для скрининга лекарств на основе транскриптома, сочетающую миниатюрные культуры возмущений с мини-объемным транскриптомным анализом 5,6. С помощью этого протокола можно снизить стоимость одного образца до 1/6от текущей стоимости коммерческих растворов для полноразмерного секвенирования мРНК. Протокол требует только стандартного лабораторного оборудования, единственным исключением является использование технологий секвенирования с коротким считыванием, которые могут быть переданы на аутсорсинг, если инструменты для секвенирования отсутствуют в компании. Оптимизированный протокол mini-bulk обеспечивает информационно насыщенные биологические сигналы на экономически эффективной глубине секвенирования, что позволяет проводить обширный скрининг известных лекарств и новых молекул.
Целью эксперимента является скрининг активности лекарственных средств на КПМК в различных биологических контекстах. Этот протокол может быть применен к любому биологическому вопросу, где несколько препаратов должны быть протестированы с транскриптомным считыванием, что дает общее представление о клеточном эффекте лечения.
Этот протокол соответствует рекомендациям местных комитетов по этике Боннского университета.
1. Приготовление буферов, растворов и оборудования
2. Работа с ячейками
ПРИМЕЧАНИЕ: Подробный протокол криоконсервации мононуклеарных клеток периферической крови (МПКМ) из крови человека можно найти в7.

3. Подготовка библиотеки к секвенированию
4. Секвенирование и предварительная обработка данных

В соответствии с описанным протоколом ПБМК человека высевали, обрабатывали различными иммуномодулирующими препаратами и после разного инкубационного периода собирали для массового транскриптомного анализа с использованием протокола секвенирования (рис. 1).
Идеальные лекарственные концентрации и инкубационное время для исследуемых соединений должны быть определены до начала этого протокола с помощью дополнительных экспериментальных стратегий и на основе конкретного научного вопроса. В большинстве случаев инкубация в течение 2-4 ч и 24 ч должна дать представление о ранних и поздних транскрипционных реакциях на лечение.
Наиболее важными результатами для оценки правильного выполнения протокола являются кДНК и библиотечные QC (рис. 2 и рис. 3). Профиль кДНК должен иметь широкое распространение со средним размером > 1000.н. (рис. 2), более низкий средний размер или скопление молекул с низкой молекулярной массой (рис. 4) может указывать на низкий вход РНК или деградацию РНК.
Подготовка хорошей библиотеки секвенирования также является важным шагом в протоколе; библиотеки post-tagmentation должны иметь довольно узкое распределение, составляющее около 250.н. (рис. 3); более длинные фрагменты будут плохо работать во время секвенирования (рис. 5).
После секвенирования необработанные файлы FASTQ сопоставляются с соответствующим референсным геномом (например, человека или мыши), и для каждого образца количественно оценивается содержание транскриптов (см. nf-core RNA-seq pipeline (https://nf-co.re/rnaseq)). Теперь будет выполнен исследовательский анализ данных для проверки общего качества данных. Согласованные данные должны охватывать большое количество генов, кодирующих белки, поскольку с помощью этого протокола будет захватываться только полиаденилированная РНК (рис. 6A). В образцах человека мы ожидаем захватить от 15000 до 20000 транскриптов (это значение основано на референсной аннотации генома человека GENCODE 2711). Дальнейший исследовательский анализ данных может включать анализ главных компонент (PCA). Здесь базовая структура данных может быть визуализирована в виде двумерного графика. На рисунке 6B показан пример графика PCA; Точки здесь окрашены в зависимости от обработки, показывая три различных кластера экспериментальных условий, приводящих к схожим транскриптомным профилям. Здесь также видно, что биологические реплики (точки одного цвета) транскрипционно похожи, что свидетельствует о хорошей надежности протокола. Результаты, показанные на этом рисунке, были созданы с помощью конвейера, доступного на GitHub, на основе рабочего процесса DESeq2 (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2).

Рисунок 1: Оценка времени и рабочий процесс. (A) Оценка времени этого протокола для прогона с 96 выборками. (B) Диаграмма каждого шага в протоколе, начиная с размораживания ячеек и заканчивая предварительной обработкой данных. Диаграмму следует читать сверху вниз, следуя стрелкам. Обведенные стрелки описывают повторение шага. Красными точками обозначены точки остановки, более подробно описанные в протоколе. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Примерные результаты для библиотек кДНК. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам образцовой библиотеки кДНК. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Профиль кДНК показывает широкое распределение со средним размером > 1000.н. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Примеры результатов для библиотек секвенирования. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам успешно подготовленных библиотек секвенирования с узким распределением и средним размером около 250.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: Примеры неоптимальных результатов для библиотек кДНК. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам субоптимальной библиотеки кДНК со средним размером < 200.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Примеры неоптимальных результатов для библиотек секвенирования. Результаты миниатюрного электрофореза, показывающие распределение по размерам субоптимальной библиотеки секвенирования, содержащей более длинные фрагменты 200 - 1000.н. Верхний и нижний сигналы представляют собой маркеры, используемые для выравнивания образца. Синими линиями обозначены средние размеры фрагментов (синие скобки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 6: Исследовательский анализ данных. Репрезентативные результаты поискового анализа данных, показывающие влияние выбранных иммуномодулирующих препаратов на МПМК. (A) Гистограмма количества обнаруженных генов (оси Y), разделенных по типу гена (оси X). (B) PCA всех генов в наборе данных, окрашенных различными лекарственными препаратами. Точки с одинаковым цветом являются биологическими репликами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
| Реагент | Концентрация | Объем [мкл] /rxn |
| Гуанидина гидрохлорид | 80 мМ | 7.50 |
| Дезоксинуклеотидтрифосфаты (dNTP) | по 10 мМ | 6.52 |
| Грунтовка SMART dT30VN | 100 мкМ | 0.33 |
| Вода, не содержащая нуклеаз | 0.65 | |
| Общий объем | 15.00 |
Таблица 1: Лизисный буфер.
| Реагент | Объем [мкл] /rxn |
| Буфер SSRT II (5 шт.) | 2.00 |
| DTT (100 мМ) | 0.50 |
| Бетаин (5 М) | 2.00 |
| MgCl2 (1 М) | 0.14 |
| SSRT II (200 Ед/мкл) | 0.25 |
| Ингибитор РНКазы (40 Ед/мкл) | 0.25 |
| ТСО-МШУ (100 мкМ) | 0.20 |
| Вода, не содержащая нуклеаз | 0.66 |
| Общий объем | 6.00 |
Таблица 2: Смесь реакций обратной транскриптазы (ОТ).
| Денатурация мРНК | ||
| Шаг | Температура | Длительность |
| Денатурация мРНК | 95 °С | 2 мин. |
| на льду | 2 мин. | |
| Обратная транскрипция | ||
| Шаг | Температура | Длительность |
| Обратная транскрипция | 42 °С | 90 мин |
| Инактивация ферментов | 70 °С | 15 мин |
| 4 °С | держать | |
Таблица 3: Программа амплификатора для денатурации мРНК и обратной транскриптазы (ОТ).
| Реагент | Объем [мкл] /rxn |
| Высокоточная ДНК-полимераза | 12.50 |
| Праймер ISPCR (10 мкМ) | 0.15 |
| Вода, не содержащая нуклеаз | 2.35 |
| Общий объем | 15.00 |
Таблица 4: Смесь предварительного усиления.
| Стремянка | Температура | Длительность | |
| Начальная денатурация | 98 °С | 3 мин. | |
| Денатурация | 98 °С | 20 с | 16 – 18 циклов |
| Отжиг | 67 °С | 20 с | |
| Расширение | 72 °С | 6 мин | |
| 4 °С | держать |
Таблица 5: Программа амплификатора с предварительным усилением.
| Стремянка | Температура | Длительность |
| Тегментация | 55 °С | 8 мин |
| 4 °С | держать |
Таблица 6: Программа амплификатора Tagmentation.
| Микс тегов | |
| Реагент | Объем [мкл] /rxn |
| Amplicon Tagment Mix (ATM) | 1.0 |
| Буфер ДНК с метками (TD) | 2.0 |
| Общий объем | 3.0 |
| Обогащенная ПЦР-смесь | |
| Реагент | Объем [мкл] /rxn |
| Высокоточная ДНК-полимераза | 7.0 |
| Совместимый с Nextera праймер по индексации | 2.0 |
| Общий объем | 9.0 |
Таблица 7: Смесь для мечения и обогащение ПЦР-смеси.
| Стремянка | Температура | Длительность | |
| Горячий старт | 72 °С | 5 мин | |
| Начальная денатурация | 98 °С | 30 с | |
| Денатурация | 98 °С | 10 с | 16 циклов |
| Отжиг | 60 °С | 30 с | |
| Расширение | 72 °С | 1 мин. | |
| Окончательное продление | 72 °С | 5 мин | |
| 4 °С | держать |
Таблица 8: Обогащение программы ПЦР термоциклера.
| Инструмент | Загрузка концентрации |
| MiSeq v2 | 10 пМ |
| СледующийSeq 500/550 | 1,4 пМ |
| NovaSeq 6000 | 1250/м |
Таблица 9: Примеры нагружения концентраций распространенных приборов секвенирования.
Открытие и разработка лекарств могут значительно выиграть от целостного взгляда на клеточные процессы, который может обеспечить массовая транскриптомика. Тем не менее, этот подход часто ограничен высокой стоимостью эксперимента со стандартным протоколом массового секвенирования РНК, что делает невозможным его применение в академических условиях, а также его потенциалом для промышленного масштабирования.
Наиболее важными этапами протокола являются размораживание клеток и начальные этапы подготовки библиотеки. Обеспечение высокой жизнеспособности клеток после размораживания имеет решающее значение для успешного лечения и транскриптомного анализа. Первые шаги по сбору клеток и подготовке библиотеки до синтеза кДНК имеют решающее значение для сохранения целостности РНК. На этом этапе очень важно постоянно держать лизат клеток на льду и обрабатывать образцы как можно быстрее. Если наблюдается чрезмерная деградация РНК, лабораторные поверхности и оборудование должны быть очищены специальными средствами, чтобы подавить любую активность РНКазы.
Протокол, описанный здесь, в настоящее время оптимизирован для медикаментозного лечения МПМК от здоровых доноров в течение максимум 24 ч. Для проведения эксперимента с другим типом клеток или для более длительного инкубационного периода может потребоваться соответствующим образом оптимизировать количество клеток для условий посева и культивирования.
С помощью этого протокола мы обеспечиваем рабочий процесс для транскриптомного анализа при медикаментозном лечении МПМК с использованием стандартного лабораторного оборудования и без необходимости использования коммерческих наборов. При таком подходе и избегая этапа очистки РНК, мы значительно снизили затраты, позволив проводить параллельный анализ большого количества соединений.
Поскольку этот протокол основан на анализе in vitro, его основным ограничением является то, что он не может оценить какую-либо метаболическую обработку лекарств, которая может привести к различной биологической активности. Кроме того, количество захваченных транскриптов и глубина секвенирования будут ниже, чем в стандартных методах массовой полноразмерной транскриптомики, что не позволит использовать эти данные для приложений, требующих более высокой информативности, таких как дифференциальный сплайсинг или количественная оценка однонуклеотидных полиморфизмов.
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.
J.L.S. поддерживается Немецким научно-исследовательским обществом (DFG) в рамках Стратегии совершенствования Германии (EXC2151-390873048), а также в соответствии с SCHU 950/8-1; ГРК 2168, ТП11; CRC SFB 1454 Metaflammation, IRTG GRK 2168, WGGC INST 216/981-1, CCU INST 217/988-1, финансируемый BMBF проект передового опыта «Диета-Тело-Мозг» (DietBB); и проект ЕС SYSCID по гранту No 733100. М.Б. поддерживается DFG (IRTG2168-272482170, SFB1454-432325352). L.B. поддерживается DFG (ImmuDiet BO 6228/2-1 - номер проекта 513977171) и Стратегией превосходства Германии (EXC2151-390873048). Изображения, созданные с помощью BioRender.com.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 50 мл коническая трубка | Fisher Scientific | 10203001 | |
| Клейкая ПЦР-пластина Уплотнения | Thermo Fisher Scientific | AB0558 | |
| Amplicon Tagment Mix (ATM) | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов) |
| AMPure XP бусины | Beckman Coulter | A 63881 | |
| Betaine | Sigma-Aldrich | 61962 | |
| Клеточные культуры сорта 96-луночные планшеты | Thermo Fisher Scientific | 260860 | |
| Вакуумный насос для клеточных культур (VACUSAFE) | Integra Bioscience | 158300 | |
| Дезоксинуклеотидтрифосфаты (dNTP) смешивают по 10 мМ каждый | Ферментас | R0192 | |
| DMSO | Sigma-Aldrich | 276855 | |
| DTT (100 мМ) | Invitrogen | 18064-014 | |
| EDTA | Sigma-Aldrich | 798681 | для адгезивных клеток |
| Этанол | Sigma-Aldrich | 51976 | |
| Фетальная бычья сыворотка | Thermo Fisher Scientific | 26140079 | |
| Фильтрующие наконечники (10 & микро; L) | Gilson | ||
| Фильтрующие наконечники (100 & микро; L) | Gilson | ||
| Фильтрующие наконечники (20 & микро; L) | Gilson | ||
| Фильтрующие наконечники (200 & микро; L) | Gilson | ||
| Гуанидина гидрохлорид | Sigma-Aldrich | G3272 | |
| ISPCR праймер (10 &; M) | Biomers.net GmbH | SP10006 | 5′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG T-3′ |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2X) | KAPA Biosystems | KK2601 | |
| Хлорид магния (MgCl2) | Sigma-Aldrich | M8266 | |
| Магнитная подставка 96 | Ambion | AM10027 | |
| Neutralize Tagment (NT) Buffer | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов), в качестве альтернативы 0,2 % SDS |
| Nextera-совместимый индексирующий праймер | Illumina | ||
| Nuclease-free water | Invitrogen | 10977049 | |
| PBS | Thermo Fisher Scientific | AM9624 | |
| PCR 96-луночные планшеты | Thermo Fisher Scientific | AB0600 | |
| Запайщик ПЦР-тарелок | Thermo Fisher Scientific | HSF0031 | |
| Пенициллин / Стрептомицин | Thermo Fisher Scientific | 15070063 | |
| Qubit 4 флуориметр | Инвитроген | 15723679 | |
| ингибитор рекомбинантной РНКазы (40 Ед/мкл) | TAKARA | 2313A | |
| RPMI-1640 среда для клеточных культур | Gibco | 61870036 | Если вы не работаете с PBMC, отрегулируйте тип ячейки |
| SMART dT30VN праймер | Sigma-Aldrich | 5' Bio-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACT30VN-3 | |
| Стандартное лабораторное оборудование | различное | разнообразие | например, центрифуга, льдогенератор, ведро со льдом, дистиллированная вода, водяная баня |
| SuperScript II Обратная транскриптаза (SSRT II) | Thermo Fisher Scientific | 18064-014 | |
| SuperScript II Обратная транскриптаза (SSRT II) буфер (5x) | Thermo Fisher Scientific | 18064-014 | |
| Tagment DNA Buffer (TD) | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 образцов) |
| TapeStation system 4200 | Agilent | G2991BA | |
| термоциклер (S1000) | Bio-Rad | 1852148 | |
| TSO-LNA (100 мкМ) | Eurogentec | 5' биотин AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACAT(G)(G){G | |
| Микшер Vortex-Genie 2 | Sigma-Aldrich | Z258415 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission