Локализация pHLuorin2-PTS1 в гликосомах у BSF T. brucei
Для оценки субклеточной локализации pHluorin2-PTS1 паразитов подвергали иммунофлюоресцентным анализам. Сигнал от трансгена, локализованного с антисыворотками, повышенными против гликозомно-резидентного белка альдолазы (TbAldolase) (рис. 2A). Средний коэффициент корреляции Пирсона колокализации между анти-TbAldolase и pHluorin2-PTS1 составил 0,895, что указывает на то, что pHluorin2-PTS1 был в основном локализован в гликосомах. После того, как pHluorin2-PTS1 локализовался в гликосоме, мы приступили к исследованию рН гликосомы BF.

Рисунок 2: Локализация pHluorin2-PTS1 в гликосомах у BSF Trypanosoma brucei. (A) Колокализация pHluorin2-PTS1 с гликозомно-резидентным белком TbAldolase. Паразитам BF 90-13 трансфицировали pLEWpHluorin2-PTS1 и индуцировали экспрессию доксициклином (1 мкг/мл). TbAldolase локализовали с помощью анти-TbAldolase сыворотки с последующей инкубацией козьей антикроличьей Alexa fluor 568. Средний коэффициент корреляции Пирсона составил 0,895 (30 ячеек). (B) Калибровка pHluorin2-PTS1 у BSF T. brucei. Масштабные линейки = 4 мкм. Аббревиатура: BSF = форма кровотока. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Калибровка pHluorin2-PTS1
Изменения рН изменяют спектр возбуждения pHluorin2-PTS1. При нейтральном рН возбуждение pHluorin2-PTS1 на длине волны 405 нм больше, чем на длине волны 488 нм; при снижении рН верно обратное 9,21. Для измерения относительного рН гликосомы методом проточной цитометрии мы измеряли излучение при возбуждении лазером с длиной волны 405 нм (канал VL2) и излучение при возбуждении лазером с длиной волны 488 нм (канал BL1), используя соотношение VL2/BL1 (коэффициент флуоресценции) для измерения относительного гликосомального рН. Для перевода коэффициента флуоресценции в рН мы уравновешивали внутриклеточный и гликосомный рН с внеклеточным рН с использованием ионофоров валиномицина и нигерицина17,18 с последующим анализом проточной цитометрии для нахождения коэффициента флуоресценции. Как и ожидалось, коэффициент флуоресценции увеличивался по мере увеличения внеклеточного рН при внутриклеточном Kd рН 6,5 (рис. 2B). ЭтотKd был несколько ниже, чем зарегистрированный in vitro Kd pHluorin29. Интересно, что гликосомальный рН BSF в присутствии глюкозы составлял ~ pH 8,0, что было более основным, чем гликосом PF в присутствии глюкозы22. Мы использовали эту калибровочную кривую для преобразования коэффициента флуоресценции в pH в последующих экспериментах.
Закисление гликосом из-за глюкозного голодания
В то время как паразиты T. brucei PF подкисляют свои гликосомы, когда им не хватает глюкозы22, неизвестно, как гликосомы BSF реагируют на глюкозу. Чтобы исследовать это, мы промывали BSF-паразитов, экспрессирующих pHluorin2-PTS1 в PBS плюс 10 мМ глюкозы, чтобы удалить питательную среду, а затем ресуспендировали клетки в PBS без глюкозы. Реакция датчика на это возмущение измерялась немедленно, а затем каждые 10 минут в течение 1,5 ч методом проточной цитометрии. Ответы сравнивали с клетками в PBS плюс 10 мМ глюкозы (без голодания).
В ответ на голодание мы наблюдали постепенное умеренное закисление с течением времени, которое выходило на плато к ~90 мин (рис. 3А). Это изменение гликосомального рН было статистически значимым (р < 0,0001) и воспроизводимым в трех отдельных экспериментах. Это говорит о том, что клетки BSF слегка подкисляют свои гликосомы, когда им не хватает глюкозы, аналогично реакции, наблюдаемой на9-й стадии жизни ПФ.

Рисунок 3: Обратимое подкисление гликосом BSF T. brucei при лишении глюкозы. (А) Гликосомальный рН клеток, выращенных в отсутствие (голодание, синий) или присутствии (неистощенный, красный) глюкозы. Истощенные клетки ресуспендировали в PBS без глюкозы ~2 мин до первого измерения на проточном цитометре Attune NxT. Было выполнено три биологических повторения хода времени. Неголодных паразитов инкубировали в PBS плюс 10 мМ глюкозы. Был проведен непарный двусторонний t-критерий Стьюдента для сравнения голодающих и неголодающих 90-минутных временных точек, ***p = 0,0001. (B) Временной ход изменения гликозомального рН у голодающих (синий) и неголодающих (красный) паразитов BSF с 10 мМ глюкозой, повторно введенной через 90 мин (зеленая пунктирная линия). Было выполнено пять биологических повторений хода времени. NS = незначимо (p = 0,25, непарный двусторонний t-критерий Стьюдента). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Обратимое гликосомное закисление в ответ на глюкозу
Затем мы проверили, обратимо ли подкисление гликосом BSF путем голодания клеток и последующего повторного введения глюкозы. Паразитов инкубировали при отсутствии глюкозы в течение 90 мин. Затем добавляли глюкозу (10 мМ) и измеряли реакцию датчика с помощью цитометрии в течение еще 90 минут (рис. 3B). Мы наблюдали, что после повторного введения глюкозы гликосомальный рН возвращался к уровню, существовавшему до голодания, через ~30 минут. Эти результаты свидетельствуют о том, что гликосомальный рН BSF динамичен и регулируется в ответ на глюкозу, аналогично ответу рН, наблюдаемому у паразитов ЛФ.
Адаптация анализа pHluorin2 для высокопроизводительного скрининга лекарственных средств
Гликосомы являются важными органеллами для трипаносомы, поскольку в них находятся ключевые метаболические пути. Важность гликосом предполагает, что ингибиторы их гомеостаза могут быть перспективными в качестве потенциальных терапевтических лидеров. Здесь мы адаптировали анализ на гликосомальный рН к высокопроизводительному формату, что позволит адаптировать его к скринингу лекарственных препаратов для выявления ингибиторов гликосомального рН. Мы ожидаем, что нарушение регуляции этого ответа может быть пагубным для паразита, учитывая известное влияние рН на функцию гликозомно-резидентного белка7.
Чтобы установить высокопроизводительный формат, мы оценили надежность анализа. Для этого паразитов, индуцированных для экспрессии pHluorin2-PTS1, помещали в 384-луночный микротитровый планшет с глюкозой 5 мМ (высокий контроль) или без глюкозы (низкий контроль), а затем инкубировали в течение 90 минут при комнатной температуре. Затем планшет был проанализирован методом проточной цитометрии. Как показано на рисунке 4, наблюдалась низкая вариабельность между повторными измерениями, а контрольные показатели высокого и низкого уровня были хорошо разделены, что привело к приемлемому Z-фактору 0,645. Анализы со значениями > 0,5, как правило, считаются достаточно надежными для адаптации к высокопроизводительным скрининговым кампаниям. Учитывая достигнутый успех, мы ожидаем, что этот датчик и подход будут использоваться в будущих высокопроизводительных скринингах лекарственных препаратов.

Рисунок 4: Анализ для оценки пригодности датчика pHluorin2-PTS1 BSF для будущих кампаний HTS. Клетки инкубировали в течение 90 мин с глюкозой (высокий контроль, красный, 5 мМ глюкозы) или без гексозы (низкий контроль, синий, без дополнительной глюкозы). Расчетный Z-фактор составил 0,645. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
Дополнительный рисунок S1: Клонирование гена pHluorin2-PTS1 в индуцируемый вектор экспрессии T. brucei pLEW100v5. (A) Оба переносчика подвергались двойному ограничению, расщеплялись HindIII и BamHI, а затем очищались. Фрагмент гена pHluorin2-PTS1 лигировали в pLEW100v5 с помощью ДНК-лигазы Т4. (Б) pLEW100-pHlourin2-PTS1. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок S2: Колокализация pHL с паразитами TbAldolase BF 90-13, трансфицированными pLEWpHluorin2-PTS1. Экспрессию индуцировали доксициклином (1 мкг/мл). TbAldolase локализовали, используя анти-TbAldolase сыворотки (разбавленные 1:500 в блоке) с последующей инкубацией с козьим и кроликом Alexa fluor 568. Средний коэффициент корреляции Пирсона составил 0,895 (30 ячеек). Масштабные линейки = 10 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок S3: Репрезентативные стробные и точечные диаграммы для калибровки клеточной линии датчика pHL BSF на примере образца калибровочного буфера pH 8. Образцы были окрашены красителем жизнеспособности PI для оценки того, как рН влияет на жизнеспособность с помощью канала YL2-H, но жизнеспособность не использовалась в схеме стробирования. Широкий гейт на FSC-A и SSC-A был использован для защиты клеток, поскольку при калибровке использовались как живые, так и мертвые клетки. После стробирования для ячеек одиночные ячейки (синглеты) стробировали с использованием FSC-A и FSC-H. Наконец, для флуоресцентных событий pHL в каналах BL1-H и VL2-H был использован строгий вентиль. Сокращения: BSF = форма кровотока; PI = йодид пропидия; FSC-A = площадь пика прямого рассеяния; SSC-A = площадь бокового пика рассеяния; FSC-H = высота пика прямого рассеяния. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок S4: Репрезентативные стробные и точечные графики для анализов глюкозного голодания и обратного времени курса. В качестве примера используется образец «Голодание 0 мин». Живые клетки стробировались на канале YL2-H, так как использовался PI. Ячейки были построены с использованием FSC-A и SSC-A для исключения мусора и агрегатов. Синглеты стробировали с использованием FSC-A и FSC-H. Каналы BL1-H и VL2-H использовались для затвора для событий pHL+. Для исключения событий автофлуоресценции при установке этого затвора использовался элемент управления WT. Сокращения: PI = иодид пропидия; FSC-A = площадь пика прямого рассеяния; SSC-A = площадь бокового пика рассеяния. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица S1: Канал и общее название, используемое для проточной цитометрии. Указывается имя канала, общее имя, а также используемый лазерный и эмиссионный фильтры. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица S2: Результаты калибровки pHL с использованием нигерицина и валиномицина в различных буферах pH. Эта таблица включает в себя статистику, экспортированную из анализа FlowJo файлов .fcs. Эти значения были использованы для нахождения коэффициента флуоресценции (VL2-H/BL1-H) для калибровки pHL, как показано на рисунке 2. Эти результаты калибровки рН также использовались для интерполяции рН для экспериментов по глюкозному голоданию и сложению временных ходов (рис. 3). Для контроля качества использовались следующие статистические данные: общее количество событий, количество pHL+, PI- (%), PI+ (%) и pHL+ (%). Данные по каждому биологическому репликату находятся в отдельной вкладке, а вкладка с надписью «Сводные результаты» содержит коэффициенты флуоресценции для каждой обработки pH и репликации. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица S3: Проанализированные данные анализа временного хода глюкозного голодания при рЛЖ BSF, представленные на рисунке 3A. Эта таблица включает в себя экспортированную статистику из файлов .fcs, проанализированных в программном обеспечении FlowJo. Коэффициенты флуоресценции рассчитывали путем взятия соотношения медианы VL2-H и медианы BL1-H (оба из популяции pHL+). Эти коэффициенты были собраны во вкладке «Сводные результаты». PI- (%) использовали для определения влияния глюкозного голодания на жизнеспособность с течением времени. Для контроля качества использовали общее количество и количество pHL+. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица S4: Проанализированные данные анализа времени присоединения глюкозы к шкале pHL BSF, представленные на рисунке 3B. Эта таблица содержит экспортированную статистику из файлов .fcs, проанализированных в программном обеспечении FlowJo. Значения pHL+ Median VL2/BL1 были рассчитаны на основе pHL+ медианы VL2-H и BL1-H в Excel. Остальные статистические данные использовались для контроля качества. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица S5: Результирующие данные анализа FlowJo высокопроизводительного скринингового анализа с использованием pHL в исследовании Z-Factor. Вкладки с метками «0 мМ глюкозы» (низкий) и «5 мМ глюкозы» (высокий) включают данные из клеток, обработанных глюкозой 0 или 5 мМ соответственно. Эти коэффициенты флуоресценции представлены на рисунке 4. На вкладке «Объединенный анализ» были собраны коэффициенты флуоресценции для обоих методов лечения и рассчитаны среднее значение и стандартное отклонение образца (SD) для каждого из них. Статистика Z-фактора была рассчитана с помощью уравнения 3. Отношение среднего максимума/минимума было рассчитано для измерения разделения средних. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.