Клеточный метаболизм является основополагающим столпом клеточной биологии, управляя многими процессами, определяющими здоровье, функционирование и взаимодействие клеток с окружающей средой. Анализ метаболизма на уровне отдельных клеток, особенно в естественной среде, дает бесценную информацию для выявления гетерогенных и сложных активностей вбиологических системах. Это особенно важно при изучении микроорганизмов, так как многие микробы проявляют уникальные требования к росту или зависимости от окружающей среды, которые бросают вызовтрадиционным методам выращивания. Например, некоторые виды могут нуждаться в определенном составе питательных веществ или симбиотических отношениях, которые нелегко воспроизвести в лабораторных условиях, что делает их непригодными для культивирования с помощьюстандартных методов. Кроме того, длительные периоды, необходимые для выращивания определенных видов, создают значительные проблемы для микробиологических исследований, часто выходящие за рамки практических временных рамок для изучения и анализа. Чтобы обойти эти ограничения, альтернативные методы, такие как полимеразная цепная реакция и флуоресцентная гибридизация in situ (FISH), позволяют идентифицировать виды микроорганизмов без необходимости культивирования4, что позволяет получить более точное и целостное представление о микробных экосистемах. Однако эти аналитические технологии не способны пролить свет на клеточный метаболизм. Этот пробел подчеркивает текущие проблемы в области микробиологии: параллельную задачу дифференциации клеточной идентичности и выяснения метаболизма на уровне отдельных клеток. Достижения в таких методах, как масс-спектрометрия визуализации (IMS) в сочетании со стабильными изотопами, стали мощными инструментами для метаболического анализа отдельных клеток. В этих экспериментах клетки инкубировали с субстратами, содержащими изотопы, такие как 13C или 15N. Недавно анаболизированные биомолекулы переносят эти изотопы, что делает их различимыми в m/z спектрах. Тем не менее, IMS страдает от дорогостоящих приборов, сложной подготовки образцов, относительно низкой производительности и опыта, необходимого для анализа m/z спектров. В сочетании с флуоресцентной визуализацией, специфичной для молекулярных маркеров, были достигнуты успехи в выяснении клеточного метаболизма с повышенной специфичностью6. Тем не менее, сохраняются проблемы на пути к объединению этих двух модальностей. Разница в разрешении между IMS и флуоресцентной визуализацией в сочетании с различными операционными настройками затрудняет согласование и корреляцию результатов7.
Интеграция вибрационной спектроскопической визуализации с мечением стабильных изотопов предлагает новое решение для изучения метаболизма одиночных клеток. Включение более тяжелых изотопов замедляет вибрацию химических связей, что приводит к появлению пиков в колебательных спектрах с красным смещением8. Примечательно, что вибрационная визуализация обеспечивает пространственное разрешение, сравнимое с флуоресцентной визуализацией, а как метаболическое количественное определение, так и идентификация клеток могут быть выполнены в одной установке, что упрощает регистрацию и корреляцию изображений. Наша недавняя работа продемонстрировала комбинацию усовершенствованной платформы вибрационной визуализации: оптического фототермического инфракрасного излучения (OPTIR) с флуоресцентной гибридизацией in situ (FISH) для исследования метаболизма глюкозы в бактериальных сообществах9 (Рисунок 1). OPTIR — это система вибрационной спектроскопической микроскопии, которая использует фототермический эффект поглощения в среднем ИК-диапазоне путем обнаружения изменения видимого света, что обеспечивает субмикронное разрешение, как в оптической микроскопии, но с дополнительной вибрационной спектроскопической информацией, поступающей от поглощения в среднем ИК-диапазоне. FISH является широко используемым методом для определения идентичности микроорганизмов на уровне отдельных клеток. Последовательность олигонуклеотидов может быть сконструирована таким образом, чтобы нацеливаться на конкретные последовательности 16S различных таксонов, и к ней могут быть прикреплены различные флуорофоры. Специфическая гибридизация разработанных олигонуклеотидных зондов с целевой рРНК приводит к сильным флуоресцентным сигналам целевых видов в отдельных клетках, и многоканальная флуоресцентная визуализация может быть выполнена для идентификации нескольких видов в популяции. Поскольку и OPTIR, и флуоресцентная визуализация основаны на оптическом детектировании, сочетание флуоресценции OPTIR и FISH является простым в реализации. Эти два метода имеют одинаковое оптическое разрешение для анализа одиночных клеток и могут быть удобно переключаемы без необходимости дополнительной юстировки или совместной регистрации.
Этот протокол представляет собой подробное руководство по использованию платформы OPTIR-FISH для расширенного анализа структуры и функции одной клетки. В качестве испытательного стенда мы использовали образцы бактерий, выращенных в 13С-глюкозосодержащих средах, и количественно оценили синтез белка de novo из 13С-глюкозы. Чтобы продемонстрировать способность платформы идентифицировать клетки, мы использовали бактериальные смеси, в которых каждый вид был помечен с помощью зондов FISH, нацеленных на рРНК. Этот подход способствовал точной идентификации отдельных клеток специфических бактериальных штаммов, таких как Escherichia coli (E. coli) и Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta), и их метаболизма. Этот протокол предлагает исследователям мощный инструмент для одновременного метаболического профилирования и идентификации видов на уровне отдельных клеток, обещая улучшить наше понимание клеточных взаимодействий, физиологии и их роли в сложных средах.