Протокол сочетает в себе технологию органоидов кишечника человека с транскриптомным анализом отдельных клеток, чтобы обеспечить значительное понимание ранее неизученной биологии кишечника.
Методическая статья
Протокол сочетает в себе технологию органоидов кишечника человека с транскриптомным анализом отдельных клеток, чтобы обеспечить значительное понимание ранее неизученной биологии кишечника.
Транскриптомика одиночных клеток произвела революцию в нашем понимании клеточной биологии человеческого организма. Современные культуры органоидов тонкого кишечника человека обеспечивают модельные системы ex vivo , которые устраняют разрыв между животными моделями и клиническими исследованиями. Применение транскриптомики одиночных клеток к моделям кишечных органоидов (ГИО) человека раскрывает ранее непризнанную клеточную биологию, биохимию и физиологию желудочно-кишечного тракта. Передовые платформы транскриптомики одиночных клеток используют микрофлюидное разделение и штрихкодирование для создания библиотек кДНК. Эти кДНК со штрих-кодами могут быть легко секвенированы платформами секвенирования нового поколения и использованы различными инструментами визуализации для создания карт. В данной работе мы описываем методы культивирования и дифференциации ГИО тонкого кишечника человека в различных форматах и процедуры выделения жизнеспособных клеток из этих форматов, которые подходят для использования в платформах профилирования транскрипции одиночных клеток. Эти протоколы и процедуры облегчают использование ГИО тонкого кишечника для получения более глубокого понимания клеточного ответа эпителия кишечника человека на транскрипционном уровне в контексте различных сред.
Эпителий тонкой кишки имеет две четко выраженные зоны: крипту, в которой находятся кишечные стволовые клетки (ISC), и ворсинки, которые состоят из дифференцированных клеток секреторной и абсорбционной линий. К этой сложности добавляется региональная специфичность эпителия, которая обеспечивает уникальные функциональные свойства между областями тонкой кишки. Новаторская работа позволила создать условия культивирования, в которых как крипта тонкой кишки человека, так и зоны ворсин могут быть созданы ex vivo из хирургических тканей или биопсии тканей1. Эти культуры преодолевают разрыв между исследованиями на животных и клиническими испытаниями и раскрывают ранее непризнанную клеточную биологию, биохимию и физиологию желудочно-кишечного тракта. HIO размножаются в виде 3D-сферических структур с использованием среды с факторами роста, которые способствуют жизнеспособности стволовых клеток и внеклеточным поддерживающим матрицам. Эти условия приводят к криптоподобной модели HIO, которая состоит в основном из предшественников и стволовых клеток. Удаление факторов роста способствует дифференцировке ISC (ворсинчатая модель) и производству зрелых эпителиальных клеток кишечника (бокаловидных, энтероэндокринных, хохолковых, энтероцитарных) в соответствующих соотношениях, а также пролиферации и дифференцировке клеток, поляризации, целостности барьера, региональным особенностям и соответствующим физиологическим реакциям2. Культуры HIO генетически стабильны и могут размножаться бесконечно долго в своем криптообразном состоянии. Легкий доступ к верхушечной поверхности этих культур обеспечивается условиями культивирования, позволяющими выращивание в монослоевом формате3. HIO также позволяют учитывать индивидуальную изменчивость хозяина, такую как генетика, возраст, пол, этническая принадлежность и статус заболевания, которые могут быть включены в биологический анализ. Аналитические и функциональные инструменты оценки идентичны тем, которые используются в подходах, сосредоточенных на трансформированных клеточных линиях, и включают в себя различные молекулярные методы, такие как проточная цитометрия, микроскопия, транскриптомика, протеомика и метаболомика.
Транскриптомика одиночных клеток революционизирует наше понимание биологии и физиологии тонкой кишки, давая представление об индивидуальном вкладе каждого типа клеток в биологический процесс. Новаторская работа с использованием этой технологии позволила получить представление о типах клеток, присутствующих в нативном кишечнике человека 4,5,6. Платформы транскрипционного профилирования отдельных клеток позволяют исследовать транскрипционный ландшафт отдельных клеток, позволяя гетерогенности клеток выйти на передний план научных исследований. В некоторых платформах транскрипционного профилирования отдельных клеток микрофлюидное деление и штрихкодирование используются для создания библиотек кДНК из клеточных полиаденилированных мРНК, полученных из 10 000 клеток на образец. На этой платформе капли, содержащие отдельные клетки, олигонуклеотиды со штрих-кодом, реагенты с обратной транскрипцией и масло, образуют реакционный везикул, в результате чего все кДНК из одной клетки имеют один и тот же штрих-код. Затем кДНК со штрих-кодом могут быть эффективно секвенированы с помощью секвенирования нового поколения. Генерируемые данные могут обрабатываться с помощью программного обеспечения и инструментов визуализации, которые преобразуют штрихкодированные последовательности в карты визуализации и профили транскрипции отдельных клеток. Клеточные популяции могут быть идентифицированы с помощью общедоступных баз данных эпителия тонкой кишки человека 4,5,6. Несмотря на то, что во многих исследованиях эта платформа использовалась для изучения органоидов кишечника мышей на уровне отдельных клеток, анализ транскрипционных реакций HIO на отдельные клетки отстает от 7,8,9,10,11,12.
Здесь мы предоставляем пошаговое руководство по выделению жизнеспособных клеток из тонкокишечных ГИО для обработки на платформах профилирования транскрипции одиночных клеток (рис. 1). Мы предоставляем рекомендации по культивированию и дифференцировке, а также компоненты среды, оптимизированные для дифференцировки эпителия. Мы описываем методы восстановления клеток для трех различных форматов культур: трехмерных (3D) и монослойных культур либо на пластике, либо на мембранных вставках для клеточных культур. Мы предоставляем образцы данных кластеризации, полученные с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом, для получения дифференциально экспрессируемых генов в каждом кластере.
Используемые здесь линии органоидов были получены из Центра заболеваний пищеварительной системы Техасского медицинского центра GEMS Core. Вкратце, чтобы первоначально установить органоидные линии, образцы донорских тканей промывали и ферментативно переваривали для высвобождения кишечных крипт. Крипты были встроены в базальную мембрану и культивировались в среде. Институциональный наблюдательный совет Медицинского колледжа Бейлора одобрил протокол исследования для получения образцов тканей, из которых были созданы органоидные линии, и было получено информированное согласие от всех доноров на создание органоидных линий из донорской ткани.
1. Прохождение 3D HIO для расширения для дифференциации
2. Дифференциация HIO: 3D-формат
3. Дифференциация HIO: однослойный формат
4. Получение суспензий одиночных клеток из дифференцированных 3D HIO для транскриптомики одиночных клеток
5. Получение суспензий одиночных клеток из HIO, дифференцированных на вставке для мембранных клеточных культур
6. Получение суспензий одиночных клеток из ГИО, дифференцированных в виде 96-луночных монослоев
Суспензии одиночных клеток объединяли из 2-3 лунок мембранных клеточных культур, монослоя и 3D HIO для обеспечения достаточного выхода клеток и снижения вариаций от скважины к лунке. Библиотеки одиночных клеток были подготовлены с использованием реагентов, специфичных для платформы профилирования транскрипции одиночных клеток. и секвенирован с парными концевыми чтениями на платформе секвенирования нового поколения, 30 000 прочтений на ячейку. Прочтения были картированы, подсчитаны и проанализированы с использованием аналитических инструментов для геномики отдельных клеток. Клетки низкого качества с более чем 20% митохондриального чтения или менее 200 подсчитанных генов были исключены из анализа. Чтобы оценить качество клеток, мы построили график количества генов, UMI и процента митохондриальных прочтений на клетку (рис. 3); высококачественные клетки содержат около 3500 генов, 15 000 UMI и 10% митохондриальных прочтений. После фильтрации мы получили от 4000 до 9500 одиночных клеток в зависимости от формата роста HIO. Неконтролируемая кластеризация и уменьшение размерности UMAP выявили отдельные кластеры, представляющие ожидаемые типы клеток, включая абсорбционные энтероциты и секреторные клетки (рис. 4).

Рисунок 1: Схема этапов протокола. Схемы, описывающие основные этапы нанесения покрытий HIO в различных форматах на рабочий процесс обработки данных одной ячейки. Это изображение было создано с помощью Biorender. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 2: Изображения в светлом поле. Готовые к обработке ГИО были визуализированы с помощью светлопольного микроскопа с 5-кратным увеличением. Слева, 3D органоиды; средняя, 96-луночная пластина; Правильно, Трансвелл. Масштабные линейки = 200 μм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Контроль качества данных. Примеры метрик проанализированных одиночных клеток, выделенных из тощей кишки, выращенных в виде монослоев на 96-луночных планшетах. Графики Скрипки показывают количество генов (nFeature_RNA), UMI (nCount_RNA) и процент митохондриальных прочтений (percent.mt) в клетке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 4: UMAP проанализированных одиночных клеток. (A) В общей сложности 9952 одиночные клетки были выделены из дифференцированных HIO тощей кишки, выращенных в 96-луночных планшетах. (B) В общей сложности 5623 одиночные клетки были выделены из дифференцированных HIO тощей кишки, выращенных на имплантатах мембранных клеточных культур. (C) В общей сложности 4402 одиночные клетки были выделены из дифференцированных подвздошных 3D HIO. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
| Питательная среда WRNE | Дифференцирующая среда | ||
| Компонент | Том | Окончательная концентрация | Среда WRNE без кондиционированной среды L-WRN, никотинамида и SB202190 |
| *Y-27632 (5 mM) опционально | 200 μл | 10 μМ | |
| А 83-01 (500 мкМ) | 100 мкл | 500 нм | |
| Усовершенствованный DMEM/F12 | 45 мл | ||
| В27 | 2 мл | ||
| ЭФР (50 мкг/мл) | 100 мкл | 50 нг/мл | |
| Гастрин (10 μМ) | 100 мкл | 10 нМ | |
| ГлутаМакс (100Х) | 1 мл | ||
| ГЕПЕС 1 М | 1 мл | ||
| L-WRN Кон- Медиа | 50 мл | ~50% | |
| N2 | 1 мл | ||
| N-ацетилцистеин (500 мМ) | 100 мкл | 500 мкМ | |
| Никотинамид 1 М | 1 мл | 10 мМ | |
| SB202190 (10 мМ) | 100 мкл | 10 μМ | |
| Общий объем | 100 мл | ||
| CMGF- Средний | |||
| Усовершенствованный DMEM/F12 | 500 мл | ||
| Глутамакс | 5 мл | В 100 раз | |
| 1 м хепес | 5 мл |
Таблица 1: Состав различных используемых сред.
Используя платформы геномики отдельных клеток, сложные биологические системы, такие как тканевые культуры HIO, моделирующие кишечный эпителий, могут быть расщеплены для получения индивидуального клеточного вклада в общий биологический ответ 4,5,6. Клеточная гетерогенность и редкие клеточные популяции также могут быть идентифицированы и исследованы. Клеточный вход должен быть оптимизирован для максимизации выходного сигнала с использованием платформ на основе одноклеточной транскриптомики. Здесь мы описываем протоколы, которые позволят получить высокожизнеспособные и качественные суспензии одиночных клеток, что повысит вероятность получения высококачественных транскриптомных данных в дальнейшем. Знакомство с протоколом имеет первостепенное значение, и рекомендуется выполнить несколько пробных прогонов, прежде чем приступать к подготовке библиотеки. Предполагается воспроизводимое получение жизнеспособных суспензий одиночных клеток до использования клеток для подготовки библиотеки. Быстрота реализации протокола имеет первостепенное значение, поскольку скорость прямо пропорциональна результатам жизнеспособности. Исходя из этого, рекомендуется ограничить количество образцов, обрабатываемых за один раз. Рекомендуется взаимодействовать с организацией, которая будет подготавливать библиотеки до запуска этих протоколов, для получения помощи в устранении неполадок.
Жизнеспособность HIO напрямую влияет на библиотеку ДНК, отправляемую на секвенирование. Жизнеспособность клеток HIO зависит от нескольких этапов приготовления суспензии одиночных клеток, включая диссоциацию, центрифугирование, буферы, пипетирование и точность подсчета. Цель подготовки HIO к работе на платформе состоит в том, чтобы сбалансировать поддержание жизнеспособности клеток с качеством образца. Решающее значение для получения высококачественных данных имеет минимизация клеточных агрегатов, мертвых клеток, неклеточных нуклеиновых кислот и биохимических ингибиторов обратной транскрипции. Умирающие клетки увеличивают шум нуклеиновых кислот и способствуют слипанию клеток, что приводит к сбоям данных и платформ 7,8,9,10,11,12. Фильтрация с соответствующим размером фильтра может помочь удалить большие агрегаты и повысить качество данных.
Необходимо учитывать несколько факторов, чтобы свести к минимуму гибель клеток HIO при приготовлении суспензий одиночных клеток. Необходимо получить не менее 80% жизнеспособных клеток, а >90% жизнеспособности еще более желательно. Образцы с большим количеством нежизнеспособных клеток могут быть улучшены с помощью стратегий удаления мертвых клеток, таких как микрогранулы на основе колонок, хотя для них требуется больше исходных клеток и большие объемы образцов из-за потерь во время обработки. ГИО особенно чувствительны к буферам и подвергаются клеточной гибели, если их слишком долго оставлять в ЛТ в определенных буферах. Органоидные среды приводят к наименьшей потере клеток и образованию агрегатов. Пипетирование также может повлиять на жизнеспособность HIO во время диссоциации. Обычные наконечники отверстий могут срезать органоиды, способствуя диссоциации на одноклеточные суспензии; однако слишком быстрое пипетирование с обычным наконечником отверстия может привести к повреждению клеток HIO под действием сил сдвига. Медленное пипетирование с широкими наконечниками позволяет свести к минимуму нагрузку на клетки HIO и значительно увеличить количество жизнеспособных клеток на последующих этапах. Центрифугирование, промывка и ресуспендирование являются другими факторами, которые могут влиять на качество суспензий одиночных клеток HIO. Центрифугирование с качающимся ковшом приводит к более щадящему гранулированию клеток HIO, что приводит к меньшему количеству мертвых клеток при минимизации потерь клеток. Наконец, точность подсчета для определения концентрации имеет важное значение для обеспечения того, чтобы максимальное количество клеток достигло платформы для синтеза библиотеки. Внимание к этим деталям приведет к минимизации нагрузки на клетки HIO в процессе изоляции и обеспечит наивысшую вероятность возврата данных после обработки.
Несмотря на то, что транскриптомика одиночных клеток является мощным инструментом для анализа биологических профилей и реакций на уровне отдельных клеток 4,5,6, существует ряд ограничений, которые необходимо учитывать при применении технологии для анализа культур органоидов кишечника человека. Во-первых, может наблюдаться значительная вариация транскрипции из-за технической вариативности, вносимой во время подготовки библиотеки и секвенирования, или из-за пакетных эффектов, возникающих в результате подготовки образца. Кроме того, секвенирование может привести к систематической ошибке покрытия, когда глубина секвенирования между генами или клетками неравномерна. Это создает проблемы при обнаружении низко экспрессированных генов или идентификации редких клеточных популяций. Во-вторых, идентификация типов клеток может быть затруднена из-за клеточной и транскрипционной гетерогенности органоидных культур и менее дифференцированного клеточного профиля по сравнению с нативным эпителием кишечника. Сопряжение транскрипционных реакций с функциональными фенотипами также является проблемой и требует дополнительной валидации с использованием других подходов или анализов. В-третьих, этот подход не включает в себя рассмотрение пространственного контекста или временной динамики клеток. Процедура диссоциации устраняет возможность делать выводы о межклеточных взаимодействиях на основе транскрипционных данных. Он дает только один снимок состояния клетки во времени, а не биологический континуум. Наконец, подходы к транскрипции одиночных клеток могут быть дорогостоящими и требовать специализированных вычислительных инструментов и опыта в области биоинформатики. Тем не менее, этот подход по-прежнему остается доминирующим современным инструментом для понимания клеточной гетерогенности и идентификации новых типов клеток.
У авторов нет конфликта интересов.
Авторы выражают признательность за гранты U19 AI157984, U01 DK103168, U19 AI144297, P30 DK56338, P01 AI057788, U19 AI116497 и уведомление о соглашении о сотрудничестве NASA/TRISH NNX16AO69A.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| [Leu15]-Gastrin I | Sigma-Aldrich | G9145 | 10 нМ |
| 0,05% Трипсин-ЭДТА | Инвитроген | 25300054 | |
| 0,4% Трипановый синий | Millipore-Sigma | T8154 | |
| 0,5 М ЭДТА | Corning | 46-034-CI | |
| 1x PBS Ca- Mg-Corning | 21-040-CM | ||
| 24 мм Transwell | Costar | 3412 | |
| 24 скважины Nunclon delta surface tissue culture чашка | Thermo Scientific | 142475 | |
| 40 & микро; m клеточный фильтр | Falcon | 352340 | |
| 40 & микро; m Ситечко с наконечником Flowmi | SP Bel-Art Labware | H13680-0040 | |
| 70 & микро; m Фильтр для наконечника Flowmi | SP Bel-Art Labware | H13680-0070 | |
| 96 луночная пластина | Corning | 3595 | |
| A-83-01 | Tocris | 2939 | 500 нМ |
| Accutase | StemCell Technologies | 7920 | |
| Advanced DMEM/F12 | Invitrogen | 12634-028 | |
| B27 добавка | Invitrogen | 17504-044 | 1X |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' GEM, библиотека и Набор гелевых бусин v3.1 | 10x Genomics | PN-1000128 | |
| Коллаген IV | Sigma-Aldrich | C5533-5MG | 33 &микро; г/мл |
| Решение для восстановления клеток Corning | VWR | 354253 | |
| DPBS (Mg2-, Ca2-) | Invitrogen | 14190-136 | 1X |
| GlutaMAX-I | Invitrogen | 35050-061 | 2 мМ |
| HEPES 1M | Invitrogen | 15630-080 | 10 mM |
| L-WRN кондиционированная среда | ATCC | CRL-3276 | |
| Matrigel, GFR, без фенола | Corning | 356231 | |
| мыши рекомбинантный EGF | Invitrogen | PMG8043 | 50 нг/мл |
| N2 добавка | Invitrogen | 17502-048 | 1X |
| N-ацетилцистеин | Sigma-Aldrich | A9165-5G | 500 &микро; M |
| никотинамид | Sigma-Aldrich | N0636 | 10 мМ |
| SB202190 | Sigma-Aldrich | S7067 | 10 &микро; M |
| Transwell | Corning | 3413 | |
| Y27632 | Технологии стволовых клеток | 72308 | 10 &микро; М |
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение