Совершенствование оценки дислексии у детей с помощью компьютерного тестирования

Краткое содержание

Мультимедийная батарея для оценки навыков чтения в общей и специальной областях является надежной и действенной мультимедийной батареей, предназначенной для оценки когнитивных и базовых навыков чтения. Это позволяет создать комплексный профиль когнитивных способностей и навыков чтения, что особенно полезно для детей с дислексией.

Аннотация

Приобретение навыков чтения – сложный процесс, требующий развития различных способностей в общих и конкретных областях. Следовательно, неудивительно, что многие дети борются за поддержание уровня владения языком на уровне класса, особенно когда сталкиваются с проблемами, охватывающими несколько способностей в обеих областях, как это наблюдается у людей с трудностями чтения. Поразительно, что, несмотря на то, что трудности с чтением являются одними из наиболее распространенных нарушений развития нервной системы, поражающих детей школьного возраста, большинству доступных диагностических инструментов не хватает всеобъемлющей основы для оценки полного спектра когнитивных навыков, связанных с дислексией, с минимальными компьютеризированными вариантами. Примечательно, что в настоящее время существует ограниченное количество инструментов с этими функциями, доступных для испаноязычных детей. Целью данного исследования было определение протокола диагностики испаноязычных детей с трудностями чтения с использованием мультимедийной батареи Sicole-R. Этот инструмент для начальных классов ориентирован на оценку когнитивных навыков, связанных с дислексией, как предписано научной литературой. В частности, он концентрируется на оценке ряда когнитивных способностей, которые, как показали исследования, связаны с дислексией. Этот акцент основан на наблюдении, что люди с дислексией обычно демонстрируют дефицит в нескольких когнитивных областях, оцениваемых с помощью этого цифрового инструмента. Была продемонстрирована прочная внутренняя согласованность и многомерная внутренняя структура батареи. Эта мультимедийная батарея оказалась подходящим инструментом для диагностики детей с трудностями чтения в начальной школе, предлагая всеобъемлющий когнитивный профиль, который ценен не только для диагностических целей, но и для составления индивидуальных учебных планов.

Введение

Дислексия – это расстройство развития нервной системы, характеризующееся трудностями в точном и/или беглом распознавании слов и плохими способностями к правописанию и декодированию, и характеризующееся неожиданными и постоянными трудностями в приобретении эффективных навыков чтения, несмотря на традиционное обучение, адекватный интеллект и социокультурные возможности^. Это нейробиологическое расстройство часто проявляется в виде проблем с чтением, правописанием и письмом, в первую очередь из-за фонологического дефицита ^2,3. «Важность раннего выявления дислексии невозможно переоценить, так как это позволяет своевременно вмешаться и оказать поддержку ^4,5. Когда учащийся не продвигается дальше уровня 3 в модели ответа на вмешательство, становится важным провести более всестороннюю оценку как общедоменных, так и предметно-специфических способностей, связанных с дислексией, как подчеркивается в научной литературе. Разработка представленной здесь методики основана на необходимости проведения тщательной оценки для обеспечения соответствующих вмешательств и поддержки. Кроме того, в предыдущих исследованиях подчеркивается полезность основанных на технологиях инструментов скрининга, таких как веб-приложения и компьютерные игры, для содействия эффективным процессам скрининга ^6,7. Эти исследования в совокупности подчеркивают многогранную природу дислексии, подчеркивая необходимость всесторонней оценки и стратегий вмешательства для решения различных когнитивных профилей людей с дислексией. Несмотря на распространенность дислексии среди детей школьного возраста, большинству доступных диагностических инструментов не хватает структуры, которая всесторонне оценивает как общие, так и специфические навыки. Кроме того, существуют минимальные компьютеризированные варианты, особенно для испаноязычного населения. Эта мультимедийная батарея восполняет эти пробелы, используя технологии для облегчения детальной оценки когнитивных навыков, связанных с дислексией.

Теоретические перспективы и когнитивный дефицит при дислексии
Различные теоретические модели, включая фонологическую, быструю слуховую обработку, визуальную, магнитноклеточную и мозжечковую теории, направлены на объяснение причин дислексии и информирование о вмешательствах (см. обзор)⁸. Фонологическая теория связывает дислексию с трудностями в обработке звуков речи⁹, в то время как теория быстрой слуховой обработки связывает дислексию с дефицитом восприятия быстро меняющихся звуков¹⁰. Визуальная теория выделяет визуальные аспекты трудностей с чтением, а магноцеллюлярная теория указывает на нарушения в зрительных и слуховых процессах обработки информации¹¹. Мозжечковая теория предполагает, что дислексия возникает из-за мозжечковых нарушений, влияющих на двигательный контроль и когнитивные^{функции.} Концепция Николсона и Фосетта «Отложенное нейронное обязательство» (DNC) утверждает, что более медленное приобретение навыков и замедленное развитие нейронных сетей являются центральными факторами дислексии. Современные модели, такие как модель множественного дефицита, предполагают, что дислексия является сложным расстройством, на которое влияют генетические, когнитивные^{факторы и} факторы окружающей ^среды. Например, Ринг и Блэк¹⁴ поддерживают модель множественного дефицита, показывая, что как фонологический, так и когнитивный дефицит обработки информации вносят свой вклад в гетерогенность дислексии. Soriano-Ferrer et ^al.15 провели исследование с участием испаноязычных детей с дислексией развития (ДД) и обнаружили значительные нарушения в скорости называния, вербальной рабочей памяти и фонологической осведомленности (ПА). Аналогичным образом, Zygouris et ^al.16 и Rauschenberger et ^al.6 подчеркивают важность инструментов когнитивного скрининга в выявлении этих дефицитов, при этом люди с дислексией постоянно получают более низкие баллы, чем обычно достигающие успехов сверстники.

Изучение технологических подходов в скрининге дислексии: выводы из научных исследований
Исследования в области скрининга дислексии развивались с учетом трех основных подходов: стратегии раннего выявления, многогранные методы скрининга, сочетающие различные оценки, и интеграция технологий для^{повышения эффективности.} В^{недавнем 18-м} систематическом обзоре Полити-Джорджуси подчеркивается сдвиг в сторону большего количества приложений для вмешательства в симптомы дислексии, а не процессов скрининга, что согласуется с интеграцией технологий для улучшения навыков чтения у учащихся с дислексией. Существуют различные инструменты, такие как ранний скрининговый тест на дислексию (DEST) Фосетта и Николсона, который оценивает скорость, фонологические навыки, моторику, функцию мозжечка^{и знания.} «Компьютерные инструменты продвинулись вперед, в том числе веб-приложение, оценивающее чтение и когнитивные навыки у греческих детей²⁰ лет, а также инструменты Hautala et ^al.21 и Rauschenberg et ^al.6, которые используют игры и машинное обучение для раннего выявления дислексии. Ахмад и др. интегрировали игры с нейронными сетями, достигнув 95% точности в обнаружении²². Исследования по различным орфографиям подчеркивают важность фонологической осведомленности и быстрого автоматизированного именования в идентификации дислексии^23,24.

Взгляд на дислексию среди испаноязычных детей
Изучение дислексии у испаноязычных детей значительно продвинулось благодаря использованию технологии Sicole-R. Хименес и др. продемонстрировали его эффективность в оценке дислексии в разных возрастных группах, в частности, в различении дислексиков и типичных читателей на основе фонологической и синтаксической обработки в течение первых начальных классов²⁵ лет. Guzmán et al. исследовали дефицит скорости произнесения имен у детей с дислексией и фонологическими проблемами, подчеркивая взаимодействие между дислексией и скоростью называния, измеренной с помощью таких задач, как letter-RAN и number-RAN²⁶. В дальнейших исследованиях Jiménez et al. изучались дефициты фонологической осведомленности в различных слоговых структурах²⁷, в то время как Ortiz et al. изучали дефицит восприятия речи у испанских детей с дислексией, выявляя нарушения в развитии восприятия речи независимо от фонетического контраста или языковой единицы ^28,29. Jiménez et al. исследовали гипотезу двойного дефицита дислексии³⁰, за которой последовал анализ когнитивных процессов и гендерных различий в распространенности дислексии ^31,32. Rodrigo et al. исследовали лексический доступ среди детей с испанской дислексией³³, а Jiménez et al. тщательно изучили дефицит синтаксической обработки³⁴. Наконец, Хименес и др. изучили фонологические и орфографические процессы у подтипов дислексиков, выделив различия в эффективности орфографического маршрута³⁵. Эти исследования в совокупности улучшают наше понимание когнитивных и лингвистических проблем дислексии у испаноязычных популяций.

Проведенные исследования имеют несколько общих характеристик с точки зрения возраста и происхождения участвующих детей. Возраст детей, включенных в эти исследования, варьировался от 7 до 14 лет. Большинство исследований были сосредоточены на детях младшего школьного возраста в возрасте от 7 до 12 лет, за исключением тех, которые включали детей до 14 лет, предоставив выборку, охватывающую от ранних школьных лет до предподросткового^{возраста.} В конкурсе приняли участие дети в основном с Канарских островов в Испании. Кроме того, некоторые исследования включали образцы из других регионов Испании и^{Гватемалы 31,32}. Участники были набраны как из государственных, так и из частных школ, которые проживали в городских и пригородных районах. Социально-экономические уровни, представленные в этих исследованиях, варьируются от низкого среднего до рабочего и среднего класса.

В совокупности эти исследования значительно улучшают наше понимание сложностей дислексии, внося свой вклад в область исследований дислексии. Адаптированный для использования во многих иберо-американских странах, включая Испанию, Гватемалу, Чили и Мексику, инструмент облегчает оценку точности и точности диагностики в разнообразной испаноязычной выборке для этого исследования.

Целью данного исследования было определение протокола диагностики испаноязычных детей с трудностями чтения с использованием специализированной мультимедийной батареи. Основная цель состоит в том, чтобы предоставить комплексный инструмент оценки, который оценивает как общие, так и специфические навыки, связанные с дислексией.

Обзор экспериментальной настройки
SICOLE-R был запрограммирован на платформе Java 2 Standard Edition (J2SE). В качестве базы данных используется ядро СУБД HSQL. Программное обеспечение включает в себя 6 основных модулей для оценки: 1) перцептивная обработка, которая включает в себя задачи озвучивания, размещения и манеры артикуляции; 2) фонологическая обработка, которая включает в себя задачи выделения фонем, удаления фонем, сегментации фонем и смешивания фонем; 3) скорость нейминга, которая включает в себя задачи скорости нейминга цифрами, буквами, цветами и картинками; 4) орфографическая обработка, включающая в себя задачи морфологического осмысления лексем и суффиксов и омофонного постижения; 5) синтаксическая обработка, включая задачи на род, число, служебные слова и грамматическую структуру; и 6) семантическая обработка, которая влияет на задания на понимание прочитанного через информативный и повествовательный текст. Инструкции по каждому заданию, сопровождаемые одним или двумя испытаниями (в зависимости от задания) и демонстрацией, предоставляются педагогическим агентом до начала этапа тестирования. Протокол применения для каждой задачи проиллюстрирован здесь.

Перед введением мультимедийной батареи в исследуемую выборку были внесены изменения в модальность испанского языка для каждой страны (т.е. Мексики, Гватемалы, Эквадора и Чили), включая корректировки словарного запаса, изображений и другого соответствующего контента. Условия администрирования были одинаковыми во всех странах Латинской Америки. Административная обстановка в школе должна была быть тихой и свободной от шума, отвлекающих факторов и помех. Продолжительность введения мультимедийной батареи составляла от 3-4 сеансов по 30 минут каждый, в зависимости от способностей и возраста студента. Благодаря совместимости базы данных с большинством электронных таблиц и систем обработки статистических данных, оценщик может анализировать результаты каждого ребенка и каждой задачи. Что касается сбора данных, то были использованы два различных типа заданий: 1) задания, в которых экзаменатор записывает устные выступления учащихся, отмечая успехи и ошибки с помощью внешней мыши, и 2) задания, требующие от учащихся самостоятельного выбора вариантов, нажимая на них.

Протокол

Этот протокол был составлен в соответствии с руководящими принципами, предоставленными Комитетом по этике исследований и благополучию животных (CEIBA) в Университете Ла-Лагуна (ULL). Данные собирались в разное время в соответствии с учебной программой каждой страны, собирая информацию исключительно от учащихся, чье согласие было предоставлено образовательными администрациями, школами и родителями. Тестовая батарея, используемая в этом исследовании, зарегистрирована как интеллектуальная собственность и может быть доступна по соглашению о передаче с ULL. Для получения дополнительной информации о том, как получить тестовую батарею, заинтересованные стороны могут связаться с Офисом передачи знаний (OTRI) в ULL.

1. Установка и подготовка SICOLE-R

1. Используйте следующий критерий включения для применения этого инструмента: учащиеся со второго по шестой класс. Используйте следующий критерий исключения: не включайте учащихся с особыми образовательными потребностями, ссылаясь на тех, кто нуждался в поддержке и целенаправленном учебном внимании из-за сенсорных нарушений или приобретенных неврологических проблем, среди прочих факторов.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Оценка проводится с учащимися индивидуально в тихом месте с доступом к компьютеру и хорошим освещением. Наушники с адаптированным микрофоном будут необходимы для облегчения приема инструкций к заданию и повышения успеваемости учащихся.
2. Чтобы установить программное обеспечение на компьютер, запустите файл от имени администратора и нажмите на иконку, чтобы открыть инструмент. При открытии приложения появляется первоначальный интерфейс, отображающий различные варианты работы.
3. Заполните информацию о студентах, которые будут выполнять задания, прежде чем приступать к оценке. После ввода их данных запишите их в список учеников, и их информация может быть изменена позже.
4. Каждый раз, когда добавляется новый ученик, перед началом выполнения заданий будет отображаться тестовый экран. На этом экране попросите ученика нажать на ботинок, который появится на экране.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Цель этой мини-игры - установить базовый уровень для оценки двигательного контроля учащихся. Это позволяет отслеживать индивидуальные различия в скорости двигателя, поскольку программное обеспечение записывает реакции нажатием клавиш на клавиатуре. Эта мини-игра появляется только один раз.
5. Прежде чем приступить к оценке, попросите экзаменатора дать следующие инструкции: Теперь вы попадете в виртуальную цирковую среду с разными воротами. Каждые ворота ведут к веселым мероприятиям, в которых вы будете участвовать. Клоун проведет вас через эти ворота и объяснит, что нужно делать в каждом упражнении. Пожалуйста, сядьте рядом с экзаменатором и внимательно слушайте инструкции. Убедитесь, что вы делаете все возможное в каждой задаче. Наслаждайтесь изучением и выполнением этих заданий!
6. Начните выполнение заданий, выбрав учащегося, запланированного для оценки, и нажмите на раздел « Начать ». Главное меню включает в себя 5 цветных дверей, каждая из которых соответствует одному из модулей, подлежащих оценке.
7. Каждое задание начинается с вводного инструктажа, попросите учеников обратить на это внимание. Учащиеся информируются о характере игры и инструктируются о том, как в нее играть, с помощью педагогического агента. Убедитесь, что агент дает устные инструкции по каждому заданию, иллюстрируя процедуру с помощью модели и представляя примеры для подражания учащимся.
8. После завершения работы над примерами убедитесь, что педагогический агент предоставляет соответствующую обратную связь, что позволит учащимся повторно повторить пример, если он был выполнен неправильно, и начнется оценка.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Педагогический агент – это виртуальный персонаж, предназначенный для того, чтобы направлять учащегося через выполнение заданий. Эта роль требует от агента четкой и понятной речи и способности предоставлять учебные указания, моделирование задач и обратную связь на основе ответов учащихся. Педагогический агент должен быть запрограммирован на последовательную и точную реакцию в соответствии с вводимыми учащимися во время выполнения заданий.

2. Задачи SICOLE-R

1. Желтая дверь: модуль обработки восприятия с использованием задания на восприятие речи
   1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к желтой двери в интерфейсе программы. Нажмите на одну из доступных подзадач, чтобы запустить задачу: (1) озвучивание, (2) манера артикуляции и (3) размещение.
   2. Позвольте педагогическому агенту предоставлять учащимся учебное руководство и моделирование задач. Агент должен сказать: «Теперь мы услышим пары слогов». Если слоги идентичны, нажмите синюю кнопку; Если они отличаются, нажмите красную кнопку. Посмотрите, как я это делаю. Теперь ваша очередь с этими примерами.
   3. Подарите учащемуся два примера из пункта:/ba/-/pa/;/ja/-/ka/. Еще раз попросите студентов выбрать синий кружок, если пары идентичны, и красную кнопку, если они разные.
   4. После выполнения задания убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе ответов учащегося в примерах. Когда примеры будут готовы, позвольте агенту дать указание учащемуся начать выполнение задачи.
   5. Процедура выбора кругов (синих или красных) будет оставаться последовательной на протяжении всего задания, фиксируя попадания и промахи. Если учащемуся нужно снова услышать пару слогов, нажмите на значок динамика , чтобы воспроизвести его еще раз. Обратите внимание, что для каждого элемента допускается только одно дополнительное воспроизведение.
2. Розовая дверь: модуль фонологической осведомленности
   1. Задача сегментации фонем
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к розовой двери в интерфейсе программы. Выберите Сегментация фонем, чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту предоставлять учащимся учебное руководство. Агент должен сказать: Теперь мы сосредоточимся на сегментации фонем. Посмотрите, как я демонстрирую. Затем вы увидите два примера элементов.
      3. Покажите учащемуся два примера заданий. Попросите студента выразить свои ответы вслух по каждому слову.
      4. Используйте внешнюю мышь, чтобы нажать на синюю кнопку для правильных ответов и красную кнопку для неправильных ответов. Убедитесь, что педагогический агент дает обратную связь на основе ответов учащегося на примеры.
      5. После примера убедитесь, что педагогический агент инструктирует учащегося приступить к выполнению задания.
   2. Задача смешивания фонем
      1. Войдите в программу на компьютере. Перейдите к розовой двери в интерфейсе программы. Выберите Смешение фонем, чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту предоставлять учащимся учебное руководство. Агент говорит: «Теперь мы сосредоточимся на синтезе фонем. Посмотрите, как я демонстрирую. Затем вы увидите два примера элементов.
      3. Покажите учащемуся два примера заданий. Попросите студента сформулировать свои ответы вслух по каждому слову.
      4. Используйте внешнюю мышь, чтобы нажать синюю кнопку для точных ответов и красную кнопку для неточных ответов. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе ответов учащегося на примеры.
      5. После примеров позвольте педагогическому агенту направить учащегося к началу выполнения задания. Процедура остается последовательной на протяжении всего выполнения задачи, записывая как точные, так и неточные ответы.
      6. Если учащемуся нужно прослушать слово еще раз, нажмите на значок попугая для воспроизведения. Обратите внимание, что для каждого элемента допускается только один повтор.
   3. Задача выделения фонем
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к розовой двери в интерфейсе программы. Нажмите « Изоляция фонем», чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту предоставлять учащимся учебное руководство и моделирование задач. Агент должен сказать: Теперь мы сосредоточимся на выделении фонем. Посмотрите, как я демонстрирую. Затем вы увидите два примера элементов. Ваша задача состоит в том, чтобы кликать по изображениям, название которых начинается с того же звука, что и целевое слово.
      3. Покажите учащемуся два примера заданий. Понаблюдайте, нажимает ли студент на изображения, которые начинаются с того же звука, что и целевое слово.
      4. Убедитесь, что педагогический агент дает обратную связь на основе ответов учащегося на примеры. После примера убедитесь, что агент направляет учащегося к началу выполнения задания.
      5. Процедура остается единой на протяжении всего задания, документируя как попадания, так и промахи. Если учащемуся требуется дополнительное прослушивание слова, нажмите на иконку динамика , чтобы воспроизвести его. Обратите внимание, что для каждого элемента допускается только один повтор.
   4. Задача удаления фонем
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к розовой двери в интерфейсе программы. Выберите Удаление фонемы , чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту обеспечить учебное руководство и продемонстрировать задачу учащемуся. Агент должен сказать: Теперь мы сосредоточимся на удалении фонем. Посмотрите, как я демонстрирую. Затем вы увидите два примера элементов.
      3. Покажите учащемуся два примера заданий. Попросите студента произнести вслух ответ на каждое слово.
      4. Кликните внешней мышкой по синей кнопке для правильных ответов и по красной кнопке для неправильных ответов. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе ответов учащегося на примеры.
      5. После примера убедитесь, что педагогический агент инструктирует учащегося начать выполнение задания. Процедура остается последовательной на протяжении всего выполнения задачи, записывая как правильные, так и неправильные ответы.
      6. Если учащемуся нужно прослушать слово еще раз, нажмите на иконку динамика для воспроизведения. Обратите внимание, что для каждого элемента допускается только один повтор.
3. Orange Door: скорость именования и орфографические модули
   1. Задача быстрого автоматического именования (RAN)
      1. Получите доступ к программе на компьютере. Перейдите к оранжевой двери в интерфейсе программы. Выберите Скорость именования , чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту дать указание и продемонстрировать выполнение задачи. Представьте пример буквенной подзадачи RAN модуля скорости именования.
      3. Попросите студентов сформулировать свои ответы вслух. Если ответ в примере точный, выберите синюю кнопку на экране. Если что-то не так, нажмите на красную кнопку.
      4. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе ответов учащегося. После примера убедитесь, что педагогический агент инициирует выполнение задания.
      5. Запустите задачу, щелкнув левую кнопку мыши, чтобы начать отсчет времени. Во время выполнения задания на экране будет появляться матрица элементов, в зависимости от подзадачи.
      6. Попросите учащегося назвать вслух и по порядку элементы матрицы. Одновременно задокументируйте все ошибки, допущенные учащимся.
      7. Для каждой ошибки используйте правую кнопку внешней мыши, чтобы зарегистрировать количество ошибок. После того, как учащийся закончит называть элементы, нажмите левую кнопку еще раз, чтобы завершить определение времени и выполнить задание для этой подзадачи. По завершению первой подзадачи (буква RAN) автоматически появляется следующая подзадача (номер RAN), следующая по той же процедуре. Этот процесс продолжается для остальных подзадач (цветная RAN и объектная RAN).
   2. Задача Lexeme и Suffixes
      1. Получите доступ к программе на компьютере. Перейдите к оранжевой двери в интерфейсе платформы и нажмите на «Лексемы и суффиксы », чтобы выбрать задачу.
      2. Предоставьте педагогическому агенту возможность предлагать учащимся учебное руководство и моделирование задач, включая пример элемента, в котором учащийся с помощью внешней мыши выбирает изображение, соответствующее целевому слову.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на пример, а затем инструктирует учащегося приступить к выполнению задания.
      4. Поддерживайте последовательность процедур на протяжении всего выполнения задания, предлагая учащемуся выбрать изображение, соответствующее целевому слову для каждого представленного элемента, и записывая как правильные попадания, так и пропущенные ответы.
   3. Задача на понимание омофона
      1. Получите доступ к программе на компьютере. Перейдите к оранжевой двери в интерфейсе платформы. Нажмите на Homophone Comprehension , чтобы выбрать задачу.
      2. Предоставьте возможность педагогическому агенту предлагать учащимся учебное руководство и моделирование задач. Покажите пример элемента, предложив учащемуся выбрать изображение с помощью внешней мыши, соответствующее целевому слову.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на пример, и проинструктируйте учащегося начать выполнение задания после презентации примера.
      4. Поддерживайте согласованность процедурных шагов на протяжении всего выполнения задачи. Предложите учащемуся выбрать изображение, соответствующее целевому слову для каждого представленного элемента.
      5. Записывайте как правильные попадания, так и пропущенные ответы во время выполнения задачи.
4. Green Door: Модуль синтаксической обработки
   1. Гендерная задача
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к зеленой двери в интерфейсе программы. Нажмите на Пол, чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту дать учащемуся инструкции и смоделировать задачу. Предложите учащемуся выполнить два примера, попросив их щелкнуть по соответствующим словам в каждом предложении в соответствии с их гендерным соглашением с помощью внешней мыши.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на примеры. Следуя примеру презентации, убедитесь, что педагогический агент направляет учащегося к началу выполнения задания.
      4. На протяжении всего выполнения задачи поддерживайте последовательность в процедуре. Предложите учащемуся нажать на соответствующие слова в каждом предложении в соответствии с его гендерным соглашением.
      5. Собирайте как правильные, так и неправильные ответы во время выполнения задачи.
         ПРИМЕЧАНИЕ: В отличие от испанского, английский язык не различает род в своей грамматике.
   2. Задача-нумерация
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к зеленой двери в интерфейсе программы. Нажмите на Число , чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту дать учащемуся инструкции и смоделировать задачу. Покажите учащемуся два примера, попросив их щелкнуть по соответствующим словам в каждом предложении в соответствии с их числовым согласованием с помощью внешней мыши.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на примеры. Следуя примеру презентации, убедитесь, что педагогический агент направляет учащегося к началу выполнения задания.
      4. На протяжении всего выполнения задачи поддерживайте последовательность в процедуре. Предложите учащемуся нажать на соответствующие слова в каждом предложении в соответствии с их числовым согласованием.
      5. Собирайте как попадания, так и промахи во время выполнения задания.
         ПРИМЕЧАНИЕ: В отличие от испанского, английский язык не различает цифр в своей грамматике.
   3. Задание на функциональные слова
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к зеленой двери в интерфейсе программы. Нажмите на «Функциональные слова », чтобы выбрать задачу.
      2. Позвольте педагогическому агенту дать учащемуся инструкции и смоделировать задачу. Представьте учащемуся два примера, которые необходимо выполнить с помощью внешней мыши, чтобы он нажал на соответствующие служебные слова в каждом предложении в соответствии с контекстом предложения.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на примеры. Следуя примеру презентации, убедитесь, что педагогический агент направляет учащегося к началу выполнения задания.
      4. На протяжении всего выполнения задачи поддерживайте последовательность в процедуре. Предложите учащемуся нажать на соответствующие функциональные слова в каждом предложении в соответствии с контекстом предложения.
      5. Собирайте как правильные, так и неправильные ответы во время выполнения задачи.
   4. Задание на грамматическую структуру
      1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к зеленой двери в интерфейсе программы. Выберите «Грамматическая структура », чтобы выбрать задание.
      2. Позвольте педагогическому агенту предоставить учащемуся инструкции и демонстрацию заданий. Представьте учащемуся два примера, которые он должен выполнить, попросив его щелкнуть по соответствующему предложению для каждой картинки с помощью внешней мыши.
      3. Убедитесь, что педагогический агент предоставляет обратную связь на основе реакции учащегося на примеры. Следуя примеру презентации, убедитесь, что педагогический агент направляет учащегося к началу выполнения задания.
      4. На протяжении всего выполнения задачи поддерживайте последовательность в процедуре. Предложите учащемуся нажать на соответствующее предложение для каждой картинки с помощью внешней мыши.
      5. Фиксируйте как правильные, так и неправильные ответы во время выполнения задачи.
5. Blue Door: Модуль семантической обработки с использованием задачи на понимание прочитанного
   1. Откройте программу на компьютере. Перейдите к синей двери в интерфейсе программы. Выберите либо The Fruits в качестве информативного текста, либо Tino's Getaway в качестве повествовательного текста.
   2. Позвольте педагогическому агенту дать учащемуся инструкции по выполнению задания. После того, как тип текста выбран, отобразите текст на экране.
   3. Студент должен прочитать текст и запомнить наиболее актуальную информацию. Закончив чтение, попросите ученика нажать на стрелку на экране с помощью внешней мыши, чтобы обозначить завершение чтения и перейти к следующему разделу.
   4. Позвольте педагогическому агенту проинструктировать учащегося прочитать вопросы и выбрать правильный ответ с помощью внешней мыши. Студент читает вопросы и выбирает правильный ответ в соответствии с ними.

3. Анализ данных

1. Для оценки конструктной валидности и диагностической точности мультимедийной батареи в испаноязычной популяции используйте анализ подтверждающих факторов (CFA) и анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC).
2. Выполните CFA для проверки базовой факторной структуры мультимедийной батареи. Этот анализ позволяет проверить гипотезу о том, что данные вписываются в заранее заданную структуру, основанную на теоретических ожиданиях.
3. Оцените соответствие модели с помощью нескольких индексов соответствия, включая индекс сравнительной аппроксимации (CFI), индекс Такера-Льюиса (TLI), среднеквадратичную ошибку аппроксимации (RMSEA) и стандартизированную среднеквадратичную остаточную сумму (SRMR). На хорошую подгонку модели указывают значения CFI и TLI больше 0,90, значения RMSEA меньше 0,08 и значения SRMR меньше 0,08.
4. Чтобы определить точность диагностики мультимедийной батареи, выполните анализ ROC-кривой. Этот метод позволяет оценить способность теста правильно классифицировать лиц с трудностями чтения и без них. Площадь под ROC-кривой (AUC) обеспечивает меру общей точности теста. AUC 0,5 указывает на отсутствие диагностических способностей, в то время как AUC 1,0 указывает на идеальную диагностическую способность.
5. Определение оптимальных точек отсечения для батареи путем анализа чувствительности и специфичности на различных пороговых уровнях.
6. Используя анализ кривых CFA и ROC, выполните всестороннюю оценку мультимедийной батареи, подтвердив ее конструктивную валидность и диагностическую точность в испаноязычной популяции.

Результаты

Выборочное исследование
Выборка включала 881 участника из Испании (N = 325), Мексики (N = 169), Гватемалы (N = 227) и Чили (N = 160), все они были носителями испанского языка. Выборка была разделена на две группы: 451 в группе с нарушениями чтения (RD) и 430 в группе с нормальными способностями к чтению (NAR). Дети с особыми образовательными потребностями, нуждающиеся в поддержке и особом образовательном внимании из-за сенсорных нарушений, неврологических проблем или других состояний, были исключены, потому что эти факторы обычно используются в качестве критериев исключения для неспособности к обучению или тяжелых поведенческих расстройств, либо временно, либо на протяжении всего обучения в школе. Участники группы RD были отобраны на основе таких критериев, как IQ, равный или превышающий 80, процентиль измерения времени чтения слов выше 75-го процентиля, процентиль измерения времени чтения псевдослов выше 75-го процентиля или процентиль измерения точности чтения псевдослов ниже 25-го процентиля. Аналогичным образом, группа NAR была выбрана на основе сопоставимых критериев, с добавлением процентиля задачи на понимание PROLEC³⁶ выше 25-го процентиля. Все процентили были определены в соответствии с классами участников. Классификация участников на эти группы основывалась на заданиях на чтение слов и чтение псевдослов, каждое из которых состояло из отдельных блоков. В обоих блоках участникам было поручено как можно быстрее прочитать вслух представленные вербальные стимулы. Блок чтения слов содержал 32 стимула, в то время как блок чтения псевдослов содержал 48 стимулов. Узнаваемость слов контролировалась с помощью критериев, изложенных Гусманом и^{37-летним} Хименесом. Были записаны измерения нажатий, ошибок и времени задержки, при этом время задержки измерялось от появления каждого элемента до начала голосового ответа учащегося. Блок чтения слов продемонстрировал высокую внутреннюю согласованность (α = 0,89), в то время как блок чтения псевдослов продемонстрировал еще большую внутреннюю согласованность (α = 0,91). Распределение учащихся с РР и НАР по разным классам было следующим: во втором классе было 30 учащихся с НАР и 27 учащихся с РД. При переходе в третий класс наблюдалось 100 НАР вместе с 88 учащимися РД. В четвертом классе обучалось 100 учащихся НАР и 116 учащихся РД. В пятом классе было 100 учеников НАР и 116 учеников РД, в то время как в шестом классе было 100 учеников НАР и 104 ученика РД. Для оценки возрастных различий в общей выборке и в пределах каждого класса были проведены односторонние тесты ANOVA. Результаты не выявили существенных различий, при этом все p-значения превышали 0,05. Аналогичным образом, распределение гендерной переменной было изучено с помощью критерия хи-квадрат, при этом все значения p также превышали 0,05.

Описательная статистика
В таблице 1 представлены описательные статистические данные (среднее значение и стандартное отклонение) для возраста и мер оценки. Данные классифицируются по полу, различая нормально успевающих читателей и людей с нарушениями чтения в разных странах. Результаты показали положительную и статистически значимую корреляцию между большим числом оценочных показателей (см. табл. 2). В таблице показаны корреляции между показателями от слабых до сильных. Корреляции менее 0,3 считаются слабыми, в то время как корреляции больше 0,5 относятся к категории сильных. Конкретные значения корреляции приведены вместе с соответствующими классификациями прочности. Например, слабые корреляции (r < 0,3) включали корреляции смешивания-сегментации (r = 0,354) и постижения делеции-гомофона (r = 0,270). Умеренные корреляции (0,3 ≤ r < 0,5) наблюдались между грамматической структурой-числом (r = 0,463) и функциональной слове-грамматической структурой (r = 0,512). Сильные корреляции (r ≥ 0,5) очевидны для числа-пола (r = 0,642) и изображения RAN-Color RAN (r = 0,442).

Таблица 1: Описательная статистика измерений. В этой таблице представлены средние значения, стандартное отклонение и другие описательные статистические данные для различных показателей, включенных в цифровой инструмент. ВОЗРАСТ: Возраст; НАР: Обычно достигающие успеха читатели; RD: Неспособность к чтению; SEG: Сегментация; BLN: Смешивание; ISO: Изоляция фонем; DEL: Удаление фонем; HOM: Омофонное понимание; R&S: корневые и суффиксы; GEN: Пол; NUM: Число; FW: Функциональные слова; GRS: Грамматическая структура; EXT: Expositive Text ; NAT: повествовательный текст; VOC: Озвучивание артикуляции; MOA: Манера артикуляции; POA = Место артикуляции; DIG: Digit RAN; LET: Letter Ran; COL: Color RAN; PIC: Picture RAN Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 2: Коэффициенты корреляции измерений. В этой таблице показаны коэффициенты корреляции между различными показателями цифрового инструмента, указывающие на силу и направление связей между этими показателями. SEG: Сегментация; BLN: Смешивание; ISO: Изоляция фонем; DEL: Удаление фонем; HOM: Омофонное понимание; R&S: корневые и суффиксы; GEN: Пол; NUM: Число; GRS: Грамматическая структура; FW: функциональные слова; EXT: Expositive Text ; NAT: повествовательный текст; VOC: Озвучивание артикуляции; MOA: Манера артикуляции; POA = Место артикуляции; DIG: Digit RAN; LET: Letter Ran; COL: Color RAN; Фото: Картинка RAN. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Подтверждающий факторный анализ
Для оценки предложенной факторной структуры мультимедийной батареи была проведена КФА. Модель включает в себя один фактор второго порядка и шесть латентных переменных, каждая из которых представляет собой отдельные модули мультимедийной батареи. Эти конструкты включают в себя фонологическую осведомленность (включая задачи на фонематическую сегментацию, изоляцию, смешивание и удаление), морфо-орфографический модуль (включающий корни и суффиксы и задачи на понимание омофона), синтаксис (включающий род, число, грамматическую структуру и функциональные задачи на слово), восприятие речи (включающий озвучивание, манеру артикуляции и место артикуляции), понимание прочитанного (включающий задачи на понимание экспозитивного текста и повествовательного текста) и быстрый автоматизированное именование (буквы, цвета, цифры и картинки из задачи RAN). Чтобы обеспечить согласованность по всем задачам в мультимедийной батарее (в диапазоне от 0 до 1), мы использовали оценку доли максимального масштабирования (POMS). Баллы POMS были рассчитаны для задач, основанных на времени (корни и суффиксы)³⁸.

Статистический анализ и графические представления были выполнены с использованием R версии 4.3.1³⁹ с использованием пакетов lavaan⁴⁰, semTools⁴¹ и ggplot2⁴² . Соответствие модели оценивалось с использованием различных индексов пригодности. Несмотря на то, что правильность соответствия хи-квадрат была значительной, χ²(df) = 632,01, p < 0,001, что предполагает расхождение между гипотетической моделью и наблюдаемыми данными, важно отметить, что критерий хи-квадрат чувствителен к размеру выборки⁴³. Поэтому были учтены дополнительные индексы соответствия.

Сравнительный индекс соответствия (CFI) дал значение 0,961, превысив общепринятый порог в 0,95 и указывая на хорошее соответствие данным. Среднеквадратичная ошибка аппроксимации (RMSEA) составила 0,038, что указывает на близкое соответствие модели данным. Стандартизированный среднеквадратичный остаток (SRMR) составил 0,034, что было ниже рекомендуемого значения 0,05, что указывает на идеальное соответствие. Факторные нагрузки для товаров варьировались от 0,36 до 0,81, что указывает на значительные нагрузки на соответствующие факторы. Общая средняя извлеченная дисперсия (AVE) превысила 0,50, что указывает на адекватную сходящуюся валидность, а общая композитная надежность (CR) была выше 0,80, что указывает на хорошую надежность внутренней согласованности.

В заключение следует отметить, что результаты CFA подтвердили предложенную факторную структуру, продемонстрировав хорошее соответствие модели, сходящуюся валидность и надежность. Пожалуйста, обратитесь к графическому представлению модели на рисунке 1.

Рисунок 1: Подтверждающий факторный анализ. На этом рисунке показаны результаты конфирматорного факторного анализа, выполненного с помощью цифрового инструмента, с выделением факторных нагрузок и взаимосвязи между различными показателями когнитивной обработки. Сокращения: SIC= Sicole-R; PA = фонологическая осведомленность; SEG= Сегментация; BLN= Смешивание; ISO= изоляция; DEL= Удаление; MO = морфологическая обработка; HOM = Омофонное понимание; R&S = Корень и суффиксы; SYN= Синтаксическая обработка; GEN= Пол; NUM= число; GRS = Грамматическая структура; FW= Функциональные слова; RC = Понимание прочитанного; EXT= Внешний текст; NAT= Повествовательный текст; SP = Восприятие речи; VOC = Озвучивание артикуляции; MOA = Манера артикуляции; POA = Место артикуляции; RAN= быстрое автоматизированное именование; NUM= число RAN; LET= буква RAN; COL = цвет RAN; PIC= Картинка РАН. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Анализ инвариантности измерений был использован для проверки того, стабильна ли факторная структура мультимедийной батареи у разных полов. Тестирование на инвариантность измерений состоит из серии сравнений моделей, которые определяют все более строгие ограничения равенства^. Мы провели статистический анализ и следовали тем же критериям модели соответствия, что и в предыдущем CFA. Мы последовательно ограничивали параметры, представляющие конфигурационную, метрическую (загрузки), скалярную (пересечения) и строгую (остатки) структуры⁴⁵. Плохое соответствие любой из этих моделей предполагает, что ограничиваемый аспект не работает последовательно для различных групп. Степень инвариантности определяли совместно, когда χ²_D было >0,05, а ΔCFI — <0,01. Сводка результатов индексов моделей и различий между ними приведена в таблице 3.

Таблица 3: Индексы аппроксимации модели инвариантности. В этой таблице представлены индексы соответствия для проверки гендерной инвариантности модели, оценивающей, насколько хорошо цифровой инструмент поддерживает согласованность своей структуры и измерительных свойств в мужских и женских группах. Эти индексы обеспечивают надежность и валидность инструмента, подтверждая его способность последовательно измерять когнитивные процессы в различных гендерных группах. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Конфигурационная модель, которая ограничивала только относительную конфигурацию переменных в модели, чтобы они были одинаковыми в обеих группах, имела адекватное соответствие данным: χ²(292) = 745,970, p<,001, CFI = 0,964, SRMR = 0,034, RMSEA = 0,036, 90% ДИ (0,033, 0,038). Модель метрической инвариантности ограничивала конфигурацию переменных и всех факторных нагрузок постоянными для всех групп. Индексы соответствия были сопоставимы с показателями конфигурационной модели: χ²(310) = 768,56, p<,001, CFI = 0,963, SRMR = 0,037, RMSEA = 0,036, 90% ДИ (0,033, 0,038). Инвариантность факторных нагрузок подтверждалась незначимыми разностными тестами, оценивающими сходство моделей: χ²_D (18) = 26,30, p = 0,09; ΔCFI = 0,001. В модели скалярной инвариантности конфигурация, факторные нагрузки и индикаторные средние/пересечения должны были быть одинаковыми для каждой группы. Индексы соответствия были далеки от идеальных: χ²(322) = 787,50, p<.001, CFI = .963, SRMS = .038, RMSEA = .035 (90% CI = .032, .038). Разностные тесты, оценивающие сходство моделей, показали наличие факторной инвариантности: χ²_D(12) = 13,00, p = 0,369; ΔCFI = 0,001. Наконец, в модели строгой инвариантности конфигурация, факторные нагрузки, индикаторные средние/пересечения и остатки были ограничены тем, чтобы быть одинаковыми для каждой группы. Индексы соответствия были далеки от идеальных: χ²(341) = 798,20, p<,001, CFI = 0,961, SRMS = 0,039, RMSEA = 0,0035 (90% CI = 0,032, 0,038). Строгая инвариантность была подкреплена незначимыми разностными тестами, которые оценивали сходство модели: χ²_D(11) = 25,81, p<,001; ΔCFI =.002

Точность диагностики
Для оценки точности и дискриминирующей способности мультимедийной батареи был проведен анализ рабочих характеристик приемника (ROC). ROC-анализ помогает определить оптимальный порог (пороговое значение) для теста непрерывной оценки, уравновешивая чувствительность (способность правильно идентифицировать истинно положительные результаты) и специфичность (способность правильно идентифицировать истинно отрицательные результаты). Кроме того, ROC-анализ был использован для оценки способности теста различать группы RD и NAR. Для проведения анализа были рассчитаны Z-баллы для каждой оценки для каждой задачи мультимедийной батареи. Омнибусный балл состоял из суммы дзета-баллов. Статистический анализ и графическое представление были проведены с использованием R версии 4.3.1⁴¹. Использовались упаковки pROC⁴⁶ и ggplot2⁴² . С точки зрения диагностической точности, мультимедийная батарея показала площадь под кривой (AUC) 9439,8 [95% ДИ: 93,31%-96,24% (Делонг)] и чувствительность 91,0 (рис. 2). Кривые ROC по сортам показали следующие индексы: 2° града, AUC= 96,195% [CI: 91,54%-100% (DeLong)], Se= 0,96, Sp=0,90; 3° града, AUC= 95,3, [95% ДИ: 92,43%-98,18% (ДеЛонг)], Se=75,70, Sp= 72,34; град 4°, AUC=93,4 [95% ДИ: 90,2%-96,66% (ДеЛонг)], Se=0,92, Sp=,84; 5° града, AUC=95.9 [95% ДИ: 93.11%-98.75% (DeLong)], Se=.90, Sp=.95; 6° града, AUC=94.4 [95% ДИ: 91.11%-97.69% (DeLong)], Se=.92, Sp=.91.

Рисунок 2: Анализ ROC-кривой. На этом рисунке представлен анализ кривой ROC, который показывает диагностическую точность цифрового инструмента путем построения графика коэффициента истинных положительных результатов в сравнении с коэффициентом ложноположительных результатов при различных пороговых значениях. Единицами измерения для оси x ROC-кривой является специфичность, а для оси y — чувствительность. Сокращения: ROC = кривая рабочих характеристик приемника; AUC= площадь под кривой. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Обсуждение

В этом исследовании был использован подтверждающий факторный анализ (CFA) для оценки факторной структуры батареи Sicole-R, состоящей из одного фактора второго порядка и шести латентных переменных, представляющих различные модули. Результаты показали хорошее соответствие модели, конвергентную валидность и надежность, подтвердив эффективность батареи в оценке полного набора когнитивных навыков и навыков чтения, которые имеют решающее значение для людей с дислексией. Важно отметить, что стабильная эффективность цифрового инструмента в различных демографических группах в Испании, Мексике, Гватемале и Чили предполагает его потенциальную полезность в образовательных и клинических условиях в различных испаноязычных регионах.

Это исследование вносит вклад в литературу, демонстрируя, как мультимедийные батареи могут быть использованы для эффективного выявления специфических когнитивных нарушений, связанных с дислексией. Способность батареи точно определять конкретные области сложности, такие как фонологическая осведомленность, восприятие речи, скорость называния, орфографическая обработка, синтаксическая обработка и понимание прочитанного, позволяет эффективно проводить индивидуальные вмешательства для удовлетворения индивидуальных потребностей учащихся. Более того, продемонстрированная согласованность батареи для мужчин и женщин подчеркивает ее полезность в продвижении справедливой практики оценки, тем самым поддерживая инициативы в области инклюзивного образования, направленные на обеспечение равных возможностей для всех учащихся.

Несмотря на то, что предыдущие инструменты с аналогичными характеристиками были разработаны для использования в английском языке, такие как тест на ранний скрининг дислексии (DEST), предложенный Фосеттом и Николсоном¹⁷, который оценивает несколько доменов, это исследование продемонстрировало применимость и эффективность мультимедийной батареи в другом лингвистическом контексте. На протяжении всего анализа в протоколе было предпринято несколько важных шагов для обеспечения точности и достоверности результатов. Эти шаги включали предварительную обработку данных, спецификацию модели и оценку параметров, в соответствии с такими исследованиями, как Hautala et ^al.19 , которые продемонстрировали надежность компьютерных инструментов в выявлении учащихся с трудностями чтения. Кроме того, в других исследованиях, таких как Protopapas et ^al.20 и Pennington et ^al.12, изучалось внедрение компьютерных инструментов скрининга для выявления дислексии, что подчеркивает важность использования технологий для улучшения стратегий оценки. Кроме того, настоящее исследование согласуется с последними достижениями в исследованиях дислексии и психометрической оценке, подчеркивая актуальность батареи в современных контекстах. Исследования, проведенные Jiménez et ^al.23 и Guzmán et ^al.24 , подчеркнули острую потребность в надежных инструментах оценки, адаптированных к различным языковым средам, подчеркнув эффективность Sicole-R в заполнении этого пробела среди испаноязычного населения. Более того, интеграция цифровых технологий в оценку дислексии, о которой говорят Раушенберг и ^др.6, усиливает методологическую строгость, продемонстрированную в подходе этого исследования к факторному анализу и валидации.

Несмотря на методологическую строгость, использованную в данном исследовании, важно признать некоторые ограничения, присущие анализу. Одно из ограничений касается обобщения результатов, поскольку выборка состояла из определенной демографической группы, что потенциально ограничивало применимость результатов к более широким группам населения. Кроме того, несмотря на то, что были предприняты усилия для обеспечения инвариантности измерений между полами, другие демографические факторы, такие как возраст или социально-экономический статус, не были явно учтены в анализе, что могло повлиять на результаты.

Будущие направления исследований могут включать его адаптацию к различным диалектам испанского языка и его интеграцию в более широкие образовательные рамки для улучшения стратегий идентификации. В дальнейшем будущие исследования должны быть направлены на устранение ограничений, выявленных в этом исследовании, таких как изучение полезности мультимедийной батареи в различных группах населения и изучение ее продольной валидности и прогностической валидности в прогнозировании долгосрочных образовательных результатов. Кроме того, в недавнем обзоре Jin et ^al.47 было выделено многообещающее будущее направление исследований, предполагающее внедрение нейробиологических технологий. Они провели всесторонний обзор научных баз данных, отобрав исследования, опубликованные в период с 2018 по 2023 год. Их результаты свидетельствуют о том, что оценка нейробиологических технологий становится многообещающей тенденцией в продвижении диагностики дислексии.

В заключение, результаты этого исследования подчеркивают, что мультимедийная батарея является ценным инструментом для педагогов, в конечном итоге способствуя более эффективной поддержке и улучшению результатов для учащихся с дислексией. Используя эти современные идеи, результаты вносят свой вклад в развивающийся дискурс по оценке дислексии, предлагая практикующим врачам и исследователям обновленные взгляды на эффективные диагностические стратегии. Насколько нам известно, это исследование является одним из первых, в котором была валидирована комплексная мультимедийная батарея, специально разработанная для испаноязычного населения, заполняющая критический пробел в современных диагностических инструментах, доступных для дислексии.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
Sicole-R	Universidad de La Laguna	TF-263- 07