$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Здесь представлен подробный протокол производства рекомбинантного человеческого белка миозин-7а из клеток насекомых. Несмотря на то, что система Sf9/бакуловирус была использована для получения различных миозинов 40,41,42,43, только недавно миозин-7а млекопитающих был успешно очищен с использованием бакуловирусной системы MultiBac 14. Установлено, что миозин-7a млекопитающих связан с тремя типами легких цепей, все из которых необходимы для структурной и функциональнойцелостности белка. Это контрастирует с его беспозвоночным гомологом и большинством других миозинов, которые обычно связываются только с одной или двумя легкими цепямитипа 44,45. Это означает, что для синтеза человеческого голофермента миозина-7а в каждой Sf9-клетке должны одновременно экспрессироваться как минимум четыре различных гена. В этом случае система MultiBac имеет значительные преимущества по сравнению с коинфекцией с множественными бакуловирусами, поскольку она обеспечивает воспроизводимое соотношение субъединиц комплекса миозин-7а в каждой инфицированной клетке. На самом деле, Беляев и др. статистически продемонстрировали это: по мере увеличения числа типов вирусов вероятность получения клетками равного соотношения вирусов резко снижается —46. Например, при двух типах вирусов только 12,78% клеток достигают равного соотношения, в то время как при использовании четырех типов вирусов этот процент снижается до 0,29%, при условии, что каждый тип вируса распределяется между клетками независимо. Эта изменчивость может быть проблематичной, когда субъединичные белки должны собираться в постоянном соотношении для получения максимального выхода комплекса. Несмотря на то, что основное внимание в данной статье уделяется миозину-7а млекопитающих, становится все более очевидным, что система MultiBac предлагает более оптимизированный подход к получению мультимерных комплексов, чем метод коинфекции, особенно для белков с большим количеством субъединиц и с низким выходом.
Несколько факторов имеют решающее значение для достижения высокопродуктивного производства белка миозин-7а с использованием этого метода. Во-первых, крайне важно определить оптимальное время для сбора клеток Sf9 . Это позволяет максимально производить белок, сводя к минимуму вредные последствия лизиса клеток и гибели, вызванной вирусом. Продукция белковых комплексов на основе MultiBac часто демонстрирует замедленный пик экспрессии по сравнению с моноцистронными бакуловирусными системами или при экспрессии более мелких белков. Мы обнаружили, что лучшее время для забора клеток, инфицированных вирусом миозина-7a MultiBac, составляет от 60 до 65 часов после заражения. Настоятельно рекомендуется непрерывный мониторинг уровня экспрессии белка на протяжении всего процесса. Это может быть достигнуто с помощью флуоресцентной микроскопии, если флуоресцентная белковая метка слита, или с помощью анализа SDS-PAGE в противном случае. Кроме того, важно одновременно контролировать жизнеспособность клеток, чтобы определить оптимальные сроки для достижения наивысшего выхода белка с минимальной гибелью клеток.
Миозин-7а представляет собой большой мономерный миозин, чувствительный к деградации белка14. Чтобы предотвратить деградацию в процессе очистки, важно убедиться, что все буферы предварительно охлаждены, а все процедуры проводятся при температуре 4 °C. Кроме того, решающее значение имеет сведение к минимуму воздействия миозина-7а на протеазы. Помимо использования коктейлей ингибиторов протеазы, мы рекомендуем ограничить инкубацию клеточного лизата смолой FLAG-смолой до 1 часа. Не было показано, что увеличение этой продолжительности приводит к значительному улучшению связывания смолы или увеличению общего выхода белка и может представлять более высокий риск деградации белка.
Отличительной особенностью миозина-7а млекопитающих, по сравнению с изоформами низших видов44, является сочетание уникальных компонентов легких цепей. Эти легкие цепи играют важную регуляторную роль в функции миозина-7а. Например, кальмодулин динамически взаимодействует с тяжелой миозин-тяжелой цепьюCa2+-зависимымобразом47, модулируя ее подвижность и механический выход, механизм, который, по-видимому, специфически адаптирован к слуховым волосковым клеткам млекопитающих14. В то время как точное сродство связывания кальмодулина с отдельными мотивами IQ еще предстоит определить в контексте всей молекулы, мы заметили, что некоторое количество кальмодулина постепенно диссоциирует по мере того, как избыток легких цепей в клеточном лизате удаляется во время очистки. Это может изменить механические свойства миозина-7а. Чтобы смягчить эту проблему, мы используем спиновые колонки в сочетании с щадящим центрифугированием на этапе элюирования. Это позволяет элюировать белки в небольшом объеме и в высокой концентрации, что может устранить необходимость в этапах концентрации. Такая практика сокращает общий процесс очистки белка и сводит к минимуму риск диссоциации легкой цепи. В анализах на скольжение актина мы включаем избыток белков легкой цепи в конечный буфер, чтобы гарантировать, что нативные легкие цепи остаются связанными с тяжелой цепью миозина-7а.
Потребность в избыточных легких цепях представляет собой одно из нескольких различий между анализом скольжения актина с миозином-7а и другими хорошо изученными миозинами, такими как миозин-2. Анализы на миозин-2 обычно проводятся с низкой ионной силой (например, 50 мМ). По мере того, как ионная сила увеличивается до физиологической (150 мМ), актиновые филаменты имеют тенденцию к отделению, и подвижность замедляется. В случае миозина-7а подвижность останавливается при низкой ионной силе, а скольжение наблюдается только при длине больше или равной 150 мМ. Из-за аутоингибирования полноразмерного миозина-7а его наносят на покровное стекло в растворе с высокой ионной силой способом, подобно тому, как растворяются миозиновые нити перед нанесением, чтобы позволить белкам связываться в ориентации и конформации, которые обеспечивают последующее скольжение.
Низкая скорость, наблюдаемая в анализах на скольжение актина с миозином-7а, создает некоторые проблемы при сборе и анализе данных о подвижности. Действительно, транслокация происходит на несколько порядков медленнее по сравнению с миозином скелетных мышц, который использовался, когда этот анализ былпервоначально разработан. Такая низкая скорость может привести к трудностям в точном измерении и переоценке скорости, которая масштабируется с частотой кадров48. Точность локализации любого метода слежения конечна, и даже статичный объект имеет кажущееся смещение положения между последовательными изображениями. По мере увеличения частоты дискретизации это приводит к искусственно завышенному значению скорости. Этот эффект справедлив для любого типа анализа подвижности, но относительный эффект очень мал для анализов, в которых происходит большое перемещение в несколько пикселей между кадрами. Снимая точки данных через очень большие интервалы (каждые 60 с, 90 с и т. д.), можно убедиться в точности измеренной скорости, поскольку частота дискретизации не должна влиять на значение. Поскольку интервал регистрации миозина-7a очень велик, задержка может быть использована для записи с нескольких позиций во время одного и того же захвата. Это позволяет записывать несколько видеороликов одновременно. Недостатком этого метода является то, что механические недоработки со сценой приведут к дополнительному сносу из-за переключения положений. Это можно объяснить с помощью стабилизации изображения, как описано выше.
В оригинальной версии программного обеспечения FAST на языке Python2 (github.com/turalaksel/FASTrack) каждая точка выходных данных представляет собой скорость нити накала в окне N-кадров (по умолчанию 5 кадров). Модифицированная версия программного обеспечения Python3 (github.com/NeilBillington/FASTrack3) включает в себя дополнительный выход, в котором точки данных отображаются на основе нити за нитью. Графики по умолчанию, созданные программным обеспечением, основаны на наборе данных типа N window. Оба типа выходных данных одинаково действительны, и хотя исходный вывод будет давать гораздо больше точек данных для каждого фильма, мы обычно используем данные на основе нитей накала, поскольку они более непосредственно сопоставимы с существующими методами количественной оценки скольжения нити накала и дают более интуитивную информацию о количестве нитей с определенными скоростями в конкретном фильме. Обратите внимание, что даже в этом анализе по типу нити накала количество точек данных не будет точно соответствовать истинному количеству нитей накаливания, поскольку отслеживание прекращается, когда нити пересекаются, а новые следы обнаруживаются по мере их появления после пересечения.
Ограничения методов, описанных в данной статье, заключаются в том, что белок млекопитающих экспрессируется в клетках насекомых. Хотя многие такие белки, в том числе и этот, были успешно экспрессированы таким образом, существуют и другие системы экспрессии, которые могут более точно имитировать нативную среду белка. Системы экспрессии у млекопитающих могут вносить важные посттрансляционные модификации в белок, которые отсутствуют в системе насекомых. То же самое в еще большей степени верно и для экспрессии в бактериальной системе, используемой здесь для производства световых цепей миозина. Тем не менее, мы считаем, что относительная простота и высокая доходность в этих случаях перевешивают потенциальные ограничения. Анализ подвижности in vitro , который используется для характеристики белка, ограничен в том, сколько информации он может дать о белке. Например, многие аспекты регуляции миозина маскируются или обходятся анализом и, таким образом, не могут быть исследованы с помощью этого метода. Существуют многие другие типы анализов, такие как одномолекулярная подвижность, оптическая ловушка, а также биохимические и биофизические методы, для исследования свойств миозина in vitro, но в качестве метода измерения активности миозина выбран метод скольжения нити, потому что он требует меньше белка, чем многие биохимические анализы, прост в выполнении и где может быть продемонстрирована успешная подвижность. говорит нам о том, что белок является как биохимически, так и механически активным.
Описанный здесь рабочий процесс представляет собой ряд методов получения высококачественного белка миозин-7а и определения его механических свойств. Несмотря на то, что эти методы специально разработаны для этого класса миозинов, процедуры экспрессии и очистки в более общем плане полезны в качестве руководства по получению этого типа лабильного белка, состоящего из нескольких различных полипептидов и имеющего тенденцию к диссоциации и деградации. Кроме того, методы характеризации полезны для всех типов моторных белков, и, в частности, соображения по сбору данных и параметрам анализа должны быть полезны для всех, кто измеряет скорость транслокации низкоскоростных молекулярных моторов.