Большое количество химических веществ было широко обнаружено в окружающей среде и организме человека, что вызывает серьезную обеспокоенность по поводу их воздействия на экологическую среду и здоровье человека 1,2,3. Несмотря на их высокую распространенность в окружающей среде, информация об их токсикологическом воздействии скудна. В связи с этим необходимо срочно разработать методы высокопроизводительного скрининга (ВТСП) для облегчения оценки химической токсичности.
Сообщалось о нескольких высокопроизводительных методах скрининга (HTS) для оценки химической токсичности, таких как биотесты HTS, используемые в программах Tox21 и ToxCast 4,5. Эти методы позволяют быстро выявлять потенциальные токсиканты и получать ценную информацию о механизмах химической токсичности. Тем не менее, эти биотесты HTS в основном основаны на клеточных системах, которые могут быть сложными и дорогими. Кроме того, для оценки химической токсичности также используются методы высокопроизводительного секвенирования, но достижение высокопроизводительной оценки химических веществ остается сложной задачей6. В предыдущих исследованиях были разработаны анализы конкурентного связывания рецептор-лиганд на основе флуоресцентной поляризации (FP) для определения связывающей активности нескольких загрязнителей окружающей среды, включая пер- и полифторалкильные вещества (PFAS)7,8,9, бисфенол А (BPA)10,11 и твердые частицы (PM)12, с ядерными рецепторами, такими как рецептор, активируемый пролифератором пероксисом (PPAR)7, 8,9,10,13, фарнезоидный X-рецептор (FXR)11,12 и рецептор щитовидной железы (TR)14,15. Такой подход является эффективным, экономичным и позволяет получить механистическую информацию.
В данном исследовании протокол анализа связывания рецептор-лиганд описан на основе детектирования флуоресцентной поляризации (ФП) малого флуоресцентного зонда. Принцип анализа связывания рецептор-лиганд на основе FP проиллюстрирован на рисунке 1. Когда маленькая флуоресцентная молекула возбуждается плоскополяризованным светом, излучаемый свет становится сильно деполяризованным из-за быстрого вращения молекул. Однако, когда индикатор связывается с более крупным рецептором, его вращение замедляется. Высокое значение FP обнаруживается, когда индикатор связан с большим рецептором, в то время как низкое значение FP наблюдается, когда индикатор свободен. Рецептор гамма, активируемый пролифератором пероксисом (PPARγ), очищали для связывания зонда с рецептором. Росиглитазон (РОЗИ), перфтороктансульфоновая кислота (ПФОС) и трифенилфосфат (ТФГ) использовались для борьбы за связывание зонда с рецептором. Rosi, специфический агонист PPARγ, использовался в качестве положительного контроля в анализах конкурентного связывания рецепторов. Кроме того, в предыдущих исследованиях ПФОС и ТФГ были ранее идентифицированы как слабые агонисты PPARγ 8,9,10,11,12,13,14,15,16,17. Кроме того, они принадлежат к различным структурным категориям соединений, известных своим воздействием на окружающую среду, и отличаются относительно высокими показателями обнаружения в человеческих популяциях. Эти соединения были использованы для дальнейшей проверки широкой применимости анализа связывания с конкуренцией. Процедура состоит из четырех этапов: построение и трансформация рекомбинантных векторов, экспрессия и очистка рецепторного белка (лиганд-связывающего домена), связывание рецептор-зонд и конкурентное связывание химических веществ с рецептором.