$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
В связи с быстрым развитием возобновляемых источников энергии микросети привлекли к себе значительное внимание во всем мире1. Они позволяют интегрировать распределенные энергетические ресурсы (DER), такие как солнечная фотоэлектрическая энергия (PV), а также системы накопления энергии (ESS) в сеть, тем самым поддерживая переход к устойчивым и возобновляемым источникам энергии. Являясь важнейшим компонентом интеграции возобновляемых источников энергии, микросети постоянного тока привлекли значительное внимание благодаря своей совместимости с присущей постоянному току природе фотоэлектрических систем, батарей и других распределительных энергоресурсов. Работа от постоянного тока снижает потребность в многократном преобразовании энергии, что может повысить общую эффективность и надежность системы. Следовательно, микросети постоянного тока представляют собой многообещающее направление для оптимизации интеграции возобновляемых источников энергии2.
Широко признано, что моделирование и экспериментальные исследования имеют решающее значение для развития технологии микросетей. Моделирование позволяет исследователям или инженерам моделировать и анализировать различные сценарии и стратегии управления в виртуальной среде, которая является экономически эффективной и безрисковой. Тем не менее, эксперименты в реальном мире не менее важны, поскольку они подтверждают эти модели и теории, выявляя практические проблемы и динамические поведения, которые моделирование можетне полностью охватить. Несмотря на выводы, полученные в результате моделирования, практические эксперименты с микросетями необходимы для решения проблем, возникающих в результате физических реализаций. Эти эксперименты помогают понять эксплуатационные характеристики, динамику управления и взаимодействие между различными компонентами в реальных условиях4. Учитывая их меньший масштаб и модульную природу, микросети предлагают более управляемое и масштабируемое решение для проведения этих жизненно важных экспериментальных исследований по сравнению с традиционными крупномасштабными электросетями, которые слишком обширны и сложны для практических экспериментов. Таким образом, проведение физических экспериментов на микросетях имеет важное значение для улучшения нашего понимания и возможностей в этой области.
В типичной микросети постоянного тока различные DER подключаются к шине постоянного тока через преобразователи питания. Такая конфигурация облегчает прямой обмен энергией без необходимости многократного преобразования постоянного тока или переменного токав постоянный 5. Эти преобразователи энергии регулируют напряжение и ток, обеспечивая эффективную передачу мощности и стабильность. Шина постоянного тока служит центральным узлом, распределяя питание на различные нагрузки, подключенные к системе. Линии электропередачи обеспечивают необходимые пути для потока энергии между DER, преобразователями и нагрузками, поддерживая стабильное и надежное электроснабжение в микросети. Для эффективного управления работой микросети постоянного тока часто используется иерархическая структура управления. Эта структура обычно делится на три уровня: первичный, вторичный и третичный контроль, каждый из которых имеет свои функции и обязанности.
Первичное управление направлено на немедленное регулирование напряжения и тока в микросети постоянного тока, обеспечивая стабильность и надлежащее распределение тока/мощности между DER. Наиболее распространенным первичным контролем является контроль падения. По сравнению с другими первичными элементами управления, он не требует обмена данными и имеет быстрый отклик. Однако из-за своей характеристики падения давления регулятор может привести к отклонению напряжения и не сможет поддерживать напряжение на номинальном уровне. В то же время, по мере увеличения нагрузки и количества DER, точность распределения тока снижается. Поэтому для восстановления напряжения и регулирования тока необходим дополнительный вторичный контроль. Вторичное управление восстанавливает рабочие точки системы после возмущений и координирует работу первичных контроллеров для регулирования напряжения и тока. Третичное управление оптимизирует экономическую и стратегическую работу микросети, управляя планированием энергопотребления и взаимодействием с основной электросетью7.
В недавней литературе освещаются значительные достижения в применении иерархического управления для микросетей постоянного тока, начиная с исследований моделирования и заканчивая программно-аппаратными настройками (HIL) и, в конечном итоге, реальными физическими экспериментами. В первоначальных исследованиях часто использовались инструменты моделирования для разработки и тестирования иерархических алгоритмов управления микросетями постоянного тока. Эти исследования сосредоточены на моделировании динамического поведения микросетей, оптимизации стратегий управления и оценке производительности системы в различных условиях. Среды моделирования, такие как MATLAB/Simulink и PSCAD, широко используются благодаря их гибкости и комплексному набору инструментов для анализа энергосистем8. Выходя за рамки простого моделирования, эксперименты HIL обеспечивают более реалистичную среду тестирования за счет интеграции оборудования управления в реальном времени с моделированными моделями микросетей. Такой подход позволяет исследователям проверять алгоритмы управления и оценивать их производительность в условиях, приближенных к реальным. Установки HIL устраняют разрыв между теоретическими исследованиями и практическими реализациями, предлагая ценную информацию о взаимодействии между системами управления и компонентами микросети9. Окончательная валидация иерархических стратегий управления достигается путем проведения физических экспериментов на реальных микросетях. Эти эксперименты включают в себя развертывание алгоритмов управления на реальном оборудовании микросетей, включая DER, силовые электронные преобразователи и блоки управления. Физические эксперименты обеспечивают наиболее точную оценку производительности системы, выявляя практические проблемы и эксплуатационные проблемы, которые могут быть неочевидны при моделировании или настройке HIL.
Чтобы обобщить прогресс исследований иерархического управления в микросетях постоянного тока, в таблице 1 представлен обзор ключевых исследований, классифицированных по их экспериментальному подходу. Из вышеупомянутой литературы очевидно, что, хотя в некоторых исследованиях успешно использовались физические платформы микросетей для экспериментов, существует заметный недостаток систематической документации и всестороннего описания этих экспериментальных платформ и их использования, особенно в контексте иерархического управления. Этот разрыв значителен, потому что подробная информация об экспериментальных установках, методологиях и результатах имеет решающее значение для тиражирования исследований, продвижения исследований и содействия практической реализации иерархических стратегий управления в технологиях микросетей. В свете этой потребности данная статья призвана предоставить подробное и систематическое введение в разработку и использование физической экспериментальной платформы для микросетей постоянного тока, уделяя особое внимание иерархическому контролю, чтобы внести ценные идеи и практические рекомендации в текущие исследования в этой области.
В целом, основные результаты этой работы заключаются в следующем. Во-первых, в рамках иерархической стратегии управления в документе подробно разрабатываются необходимые алгоритмы управления и реализации для управления микросетями, в то время как в предыдущих работах эксперименты в основном рассматривались как валидация без дальнейших уточнений. Во-вторых, в соответствии с развертыванием алгоритмов управления, в этой статье также представлена аппаратная настройка и топология компонентов микросети, что повышает воспроизводимость экспериментов по управлению микросетями. В-третьих, создавая масштабируемую экспериментальную платформу, эта статья закладывает основу для будущих исследований микросетей, позволяя в дальнейшем изучать эффективность управления в реальных условиях, таких как задержки связи и колебания нагрузки, тем самым поддерживая разработку более надежных и эффективных стратегий управления.