Масс-спектрометрия ионной подвижности (IMS) становится все более широко используемым аналитическим методом, часто представляемым в виде дополнительного разделительного измерения, интегрированного в традиционную жидкостно-газовую хроматографию (LC/GC) в сочетании с рабочими процессами MS. IMS состоит из разделения молекул вдоль подвижной ячейки, заполненной буферным газом, под действием электрического поля и при атмосферном давлении1. В зависимости от отношения массы к заряду (m/z) и геометрической конформации, ионизированная молекула будет взаимодействовать с буферным газом при движении по ячейке подвижности, что отражено в параметре подвижности ионов (K)2 и рассчитано с помощью следующего уравнения:

где D — общая длина дрейфа, td — общее время дрейфа, а E — электрическое поле. Следовательно, К измеряется в м2 В−1 с−1, хотя по практическим причинам его часто выражают каксм 2 В−1 с−1. Внутренняя способность к перемещению по подвижной ячейке может быть измерена по времени дрейфа, а затем преобразована в так называемое значение поперечного сечения столкновения (CCS), которое является высоковоспроизводимым параметром для каждой молекулы независимо от прибора IMS3. CCS может быть получен из мобильности по следующему уравнению:

q - заряд иона; N - числовая плотность буферного газа; μ уменьшенной массы партнеров по столкновению буферного газа-иона; kB — постоянная Больцмана; и T — температура буферного газа. Таким образом, IMS предоставляет дополнительную информацию, дополняющую аналитические данные, полученные в результате хроматографии и анализа МС.
Показано, что реализация IMS в платформах LC-MS повышает достоверность аналитических определений, особенно при работе с соединениями, находящимися в следовых концентрациях. В нескольких исследованиях сообщалось, что методы LC-IMS-MS улучшают качество масс-спектров за счет снижения фонового шума, который в конечном итоге влияет на чувствительность метода, и снижают частоту ложноположительных и отрицательных результатов, обеспечиваемых методологиями LC-MS с несколькими остатками 4,5,6. Кроме того, воспроизводимость значений CCS позволяет сравнивать не только различные приборы, использующие одну и ту же технологию, но и различные технологии ионной подвижности, а именно спектрометрию ионной подвижности бегущей волны (TWIMS), спектрометрию подвижности захваченных ионов (TIMS) и спектрометрию подвижности ионов с дрейфовой трубкой (DTIMS)2,7, которые являются наиболее часто используемыми системами 1. Таким образом, замечательным следствием потенциала CCS в качестве идентификационного параметра является возможность создания библиотек CCS, что отражается в ее применимости в исследованиях метаболомики8. Тем не менее, одной из наиболее мощных особенностей IMS является способность разделять изомерные и изобарические соединения, которые могут быть недостаточно разрешены методами LC-MS. Это может иметь место при работе с большими наборами аналитов, представляющих интерес в сложных матрицах, что является обычной ситуацией в анализе окружающей среды и продуктов питания. В этом контексте предложены методы ЖХ-ИМС-МС для мониторинга пестицидов и, в меньшей степени, ветеринарных препаратов и микотоксинов в пищевых продуктах9.
Благодаря своей высокой разрешающей способности и селективности, платформы LC/GC-IMS-MS являются наиболее полезными инструментами для решения некоторых текущих проблем в области безопасности пищевых продуктов, особенно тех, которые связаны с изомерными смесями. Забота о здоровье, связанная с изомерными смесями в качестве загрязнителей пищевых продуктов, отражена в действующем европейском законодательстве, которое, например, ограничивает максимальную концентрацию шести основных алкалоидов спорыньи (ЭА) и соответствующих им шести эпимеров в некоторых пищевых продуктах10.
EA представляют собой семейство токсичных вторичных метаболитов, продуцируемых широким спектром грибов, в основном семейства Clavicipitaceae (например, Claviceps purpurea, наиболее важным продуцентом EA из-за его широкого диапазона хозяев), но также и Trichocomaceae, которые могут паразитировать на семенной головке живых растений (таких как рожь, ячмень, пшеница и овес) во время цветения. 12. При определенных условиях, особенно при температуре и активности воды, грибы Claviceps могут производить EA, которые накапливаются в плодовых телах, известных как склероции или спорыньи, в культуре-хозяине. В определенной степени ЭА выдерживают обработку сырья до достижения конечного продукта; Следовательно, прорываясь в пищевую цепочку. Употребление зараженной пищи может привести к интоксикации ЭА, известной как эрготизм, которая проявляется острыми симптомами, такими как боль в животе, рвота, ощущение жжения кожи, бессонница и галлюцинации. Чтобы снизить влияние ЭА на здоровье человека, Европейская комиссия установила максимальные уровни (МД) в нескольких продуктах питания для суммы основных ЭА: R-эпимеры эргометрин (Em), эрготамин (Et), эргозин (Es), эргокристин (Ecr), эргокриптин (Ekr) и эргокорнин (Eco) и соответствующие им S-эпимеры: эргометринин (Emn), эргозинин (Esn), эрготаминин (Etn), эргокорнинин (Econ), эргокриптонин (Ekrn), и эргокристинин (Ecrn). Эти соединения могут эпимеризоваться из R в S формы и наоборот, особенно при воздействии сильного света, длительном хранении или контакте с некоторыми растворителями при высоком или низком pH 12. Несмотря на то, что доля форм R и S может варьироваться в зависимости от условий, группа EFSA CONTAM сообщила о более высокой частоте встречаемости форм R, чем форм S, после обзора доступной литературы о EA впищевых продуктах. Следовательно, ML варьируются в зависимости от нескольких факторов, таких как восприимчивость культуры, степень обработки или частота потребления. В рамках ЕС ML для продуктов помола ячменя, пшеницы, полбы и овса установлено на уровне 50 или 150 мкг/кг (в зависимости от содержания золы ниже или выше 900 мг/100 г соответственно), в то время как для злаков, предназначенных непосредственно для потребления человеком, ML составляет 150 мкг/кг, за исключением детского питания на основе зерновых. при котором МЛ снижается до 20 мкг/кг10.
Это строгое законодательство требует достаточно чувствительных аналитических методологий для определения уровней следовых концентраций (мкг/кг) при правильной идентификации регулируемых ЭА и соответствующих им эпимеров, поскольку обе формы, R- и S-изомеры, могут быть обнаружены вместе в загрязненных образцах. Эта задача представляет собой серьезную проблему, поскольку каждая пара токсин-эпимер имеет одну и ту же точную массу и характер фрагментации. Кроме того, правильное хроматографическое разделение между обоими соединениями может быть сложным. Таким образом, необходимы хорошо оптимизированные градиенты LC, чтобы избежать неправильной количественной оценки, когда эпимеры EA одновременно встречаются в образцах пищевых продуктов. Несмотря на то, что в нескольких исследованиях сообщалось о методах ЖХ-МС для однозначного определения ЭА 15,16,17,18, хроматографический метод должен быть тщательно изучен для достижения адекватного разделения хроматографических пиков для однозначной идентификации ЭА. Однако это обычно неосуществимо для многоклассовых методов, в которых одновременно определяются загрязнители, принадлежащие к различным химическим семействам. В этом контексте в недавнем исследовании, проведенном Carbonell-Rozas, Hernández-Mesa et al.19, сообщалось о методе LC-IMS-MS для количественной оценки EAs в образцах пшеницы и ячменя с использованием двух различных инструментов TWIMS, которые обеспечивают воспроизводимые значения CCS и низкие пределы количественной оценки (LOQ) для выявления любых несоответствий в соответствии с действующим законодательством. Таким образом, цель данного протокола состоит в том, чтобы показать, как интеграция IMS в рабочие процессы LC-MS способствует разделению изомерных ЭА, повышая селективность аналитического метода. Кроме того, в нем показано, как создание библиотек CCS путем определения характеристик аналитических стандартов обеспечивает более высокую достоверность идентификации микотоксинов. Этот протокол призван наглядно объяснить преимущества внедрения ИСМ в анализе безопасности пищевых продуктов на примере определения ЭА в зерновых. Этот протокол предусматривает обработку образцов на основе процедуры QuEChERS, анализ образцов с помощью LC-TIMS-MS, а также извлечение и интерпретацию данных IMS.