Во-первых, в прибор LC-IMS-MS были введены рабочие стандартные растворы для получения всех идентификационных признаков (т.е. времени удержания, CCS и масс-спектров) каждого анализируемого здесь эксперта. Поскольку параметры идентификации, за исключением точной массы, изначально были неизвестны, метод сбора данных был основан на событии двух сканирований, начиная с полного сканирования всего масс-спектра с последующим bbCID. Ретроспективный подход к этому исследованию возможен с помощью масс-спектрометра высокого разрешения Q-TOF, который собирает и генерирует данные без каких-либо входных данных или предварительной информации об аналитах. В полученных данных был проведен поиск точной массы каждого основного ЕА-эпимера для получения других их идентификационных характеристик (т.е. времени удержания и значений CCS), которые будут использованы для создания количественного метода обработки данных выборки. Экспериментальные параметры, полученные после анализа, подробно описаны в таблице 1.
Хроматографическое разделение обеспечило четкие и хорошо разрешенные пики для каждой основной пары EA-эпимер, за исключением Et и Etn (рис. 3). Сходство между временами удержания хроматографических пиков Et (6,85 мин) и Etn (6,98 мин) обеспечило недостаточное разрешение между ними, что показывает небольшое перекрытие и, следовательно, может привести к неправильной количественной оценке, учитывая, что время удержания может дрейфовать на протяжении прогонов. Тем не менее, в спектрах подвижности ионов наблюдается базовое разделение этой же пары молекул (рис. 4), что позволяет получить различимые значения CCS для каждого анализируемого лита; следовательно, показаны преимущества внедрения ИСМ при работе с набором структурно сходных соединений.
После того, как для каждого эксперта были установлены параметры идентификации, был подготовлен набор образцов в соответствии с действующим европейским законодательством для валидации аналитическихметодологий20. На основе ML, установленного европейскими органами, были выбраны три калибровочных уровня: сам предел (150 μг/кг), 1,5x ML (225 μг/кг) и 0,5x ML (75 μг/кг). Очень важно помнить, что это ML соответствует общей сумме 12 советников. Для целей валидации был рассмотрен равный вклад для ML; таким образом, исследуемые уровни концентрации коррелировали с 12,50, 18,75 и 6,25 мкг/кг соответственно для каждого ЭА. Кроме того, набор из восьми пустых образцов и двух калибровочных кривых был подготовлен в чистом растворителе (стандартная калибровочная кривая) вместе с калибровочной кривой, согласованной с матрицей, и проанализирован в рамках одной аналитической партии. Линейный диапазон оценивался по семи точкам в диапазоне концентраций от 0,08 до 41,6 нг/л (инструментальные уровни концентрации для каждого советника). Производительность метода приведена в таблице 2.
Во-первых, калибровочные кривые для каждого соединения были построены в количественном программном обеспечении, а линейный диапазон был оценен с использованием площади пика в зависимости от концентрации аналита. Важно добиться хорошей линейной подгонки (R2 > 0,99), обеспечивая при этом относительное стандартное отклонение менее 20% с точки зрения точности для каждого уровня концентрации. Для этого вес кривой можно переключить на "1/x". Хорошая линейность наблюдалась для всех аналитов в линейном диапазоне 2,6-41,3 нг/мл (1,95-31,2 г/кг в образцах); хотя для некоторых аналитов линейный диапазон был еще шире с нижним пределом в 0,65 нг/мл при сохранении отношения сигнал/шум выше 10. На рисунке 5 показан пример (а) стандартной и (б) матрично-согласованной калибровочной кривой для Econ.
Сравнение наклонов стандартных и матрично-согласованных калибровочных кривых дает информацию о том, как потенциальные соэлюанты из матрицы могут повлиять на анализ. Это возмущение известно как эффект подавления/усиления сигнала (SSE) и может быть оценено путем сравнения наклонов обеих калибровочных кривых и применения следующего уравнения:

Как показано в таблице 2, SSE колебался от -23 до 18%, что указывает на то, что присутствие матрицы практически не влияет на ионизацию аналитов; Поэтому их количественная оценка может быть проведена с помощью стандартной калибровочной кривой.
Затем, зная о влиянии матрицы, следующий шаг состоит в количественном определении образцов с шипами на трех ранее упомянутых уровнях концентрации с использованием калибровочных кривых, чтобы оценить, какая часть исходного EA восстанавливается после процесса экстракции. Из-за показанного низкого уровня SSE калибровочные кривые, подготовленные в растворителе, были использованы в количественном программном обеспечении для автоматического определения концентрации образцов с шипами. Чтобы рассчитать извлечение, измеренная концентрация затем сравнивалась с теоретической концентрацией по следующему уравнению:

Все аналиты показали значения восстановления в диапазоне 72-117% для всех уровней концентрации. Это означает, что метод обеспечил измерения концентрации в образцах с шипами, достаточно близкими к теоретическим значениям, тем самым показав надлежащую истинность. Тем не менее, метод показал ограниченную истинность для Etn, значения концентрации которого колебались от 43% до 45% по отношению к теоретическим уровням укрепления. Точность измерений определяли путем вычисления относительного стандартного отклонения (ОСД) извлечений для каждого уровня укрепления, полученного в течение одного и того же дня (ОСД, n = 3) и на протяжении всего исследования (ОСДВ, n = 9). Приемлемая точность наблюдалась с учетом того, что все значения варьировались ниже 20%.
Наконец, для оценки чувствительности предложенного метода были оценены LOQ на основе калибровочной кривой, согласованной с матрицей. В этом протоколе эти значения были определены как самая низкая концентрация в линейном диапазоне кривой, которая показала отклонение ниже 20% от теоретического значения и отношение сигнал/шум выше 10. Как показано в таблице 2, LOQ варьировались от 0,65 до 2,60 нг/мл (от 0,49 до 1,95 г/кг в образцах).

Рисунок 1: Схематический рабочий процесс для подготовки промежуточных и рабочих стандартных решений. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Рабочий список, разработанный для анализа LC-IMS-MS в валидационном исследовании объединенных образцов зерновых. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Перекрывающиеся экстрагированные ионные хроматограммы анализируемых ЭА. Сокращения: EAs = алкалоиды спорыньи; Эко = эргокорнин; Экон = Эргокорнинин; ecr = эргокристин; ecrn = эргокристинин; Ekr = Эргокриптин; Ekrn = Эргокриптинин; Эмн = эргометрин; Es = эргозин; ESN = Эргозинин; et = эрготамин; Etn = Эрготаминин. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 4: Экстрагированная ионная хроматограмма (вверху) и спектры подвижности ионов (нижние) Et и Etn. Сокращения: et = эрготамин; Etn = Эрготаминин. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 5: Калибровочные кривые Econ. (А) Чистый растворитель и (В) Согласованные с матрицей. Аббревиатура: Econ = Ergocorninine. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
| Аналиты | Rt (мин) | CCS (Х2) | [М+Ч]+ (м/з) |
| Эко | 6.95 | 231.67 | 562.3029 |
| Экономика | 8.21 | 229.96 | 562.3029 |
| Ecr | 8.61 | 237.74 | 610.3029 |
| Эрцн | 9.85 | 235.56 | 610.3029 |
| Экр | 8.15 | 233.61 | 576.3185 |
| Экрн | 9.38 | 229.93 | 576.3185 |
| Эм | 3.57 | 179.35 | 326.1668 |
| Эмн | 4.48 | 179.01 | 326.1668 |
| Эс | 6.41 | 229.29 | 548.2872 |
| ЕСН | 6.54 | 226.65 | 548.2872 |
| Et | 6.85 | 230.33 | 582.2716 |
| Etn | 6.98 | 228.3 | 582.2716 |
Таблица 1: Охарактеризованные параметры ЖХ-ИМС-МС для однозначной идентификации алкалоидов спорыньи с использованием метода, описанного в данном протоколе. Сокращения: Rt = Время удержания; CCS = поперечное сечение столкновения; LC-IMS-MS = жидкостная хроматография-ионная подвижность-масс-спектрометрия.
| | | Извлечение (%) | Точность (%) [RSDr, (RSDWR)] | |
| Аналиты | Линейность (R2) | SSE (%) | 0,5 МЛ | МЛ | 1,5 МЛ | 0,5 МЛ | МЛ | 1,5 МЛ | LOQ в образце (μг/кг) |
| Эко | 0.9937 | -23 | 114 | 111 | 100 | 6 (15) | 4 (19) | 13 (17) | 0.49 |
| Экономика | 0.9915 | -12 | 105 | 117 | 124 | 6 (10) | 7 (18) | 8 (14) | 0.49 |
| Ecr | 0.9965 | 18 | 79 | 107 | 110 | 13 (19) | 13 (18) | 6 (18) | 0.49 |
| Эрцн | 0.9906 | -20 | 99 | 110 | 104 | 10 (15) | 11 (10) | 12 (10) | 0.49 |
| Экр | 0.992 | -10 | 106 | 101 | 93 | 6 (9) | 7 (7) | 10 (9) | 0.49 |
| Экрн | 0.9925 | -16 | 97 | 118 | 114 | 5 (11) | 7 (4) | 9 (9) | 0.98 |
| Эм | 0.9947 | -9 | 72 | 79 | 74 | 7 (8) | 6 (5) | 9 (9) | 0.98 |
| Эмн | 0.9909 | -32 | 83 | 87 | 84 | 6 (5) | 11 (10) | 7 (9) | 1.95 |
| Эс | 0.9953 | -16 | 89 | 112 | 111 | 5 (7) | 8 (5) | 15 (8) | 0.98 |
| ЕСН | 0.9971 | -13 | 86 | 90 | 81 | 3 (6) | 14 (12) | 10 (10) | 0.49 |
| Et | 0.9953 | -16 | 79 | 88 | 81 | 12 (15) | 19 (18) | 11 (20) | 0.98 |
| Etn | 0.9997 | -1 | 45 | 43 | 44 | 9 (12) | 5 (13) | 12 (17) | 0.98 |
Таблица 2: Эффективность метода ЭА с точки зрения линейности, матричного эффекта, восстановления, точности и пределов количественной оценки. Сокращения: Эко = Эргокорнин; Экон = Эргокорнинин; ecr = эргокристин; ecrn = эргокристинин; Эргокриптин = Экр; Эргокриптонин = Ekrn; Эмн = эргометрин; Es = эргозин; ESN = Эргозинин; et = эрготамин; Etn = эрготаминин; LOQ = предел количественной оценки; ML = Максимальный уровень; RSDr = относительное стандартное отклонение повторяемости; RSDWR = в пределах лабораторного относительного стандартного отклонения; SEE = эффект подавления/усиления.