Методическая статья

Визуализация шкалы острого стрессового расстройства с помощью полярной гистограммы для комплексной клинической оценки

1.6K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/67770

⸱

6 декабря 2024 г.

 ,  ,  ,  , 
1CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, 2Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, 3Intensive Care Medicine Department, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, 4Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.

В этой статье

Краткое содержание

В этом исследовании представлен новый метод визуализации полярной гистограммы для анализа баллов по шкале острого стрессового расстройства (ASDS), уделяя особое внимание пожилым людям, осуществляющим уход за пожилыми людьми в отделении интенсивной терапии. Метод отображал все 19 переменных ASDS одновременно, выявляя различные модели стресса между здоровыми людьми и лицами, осуществляющими уход, при этом демонстрируя значительные улучшения симптомов гипервозбуждения и избегания после вмешательства.

Аннотация

Шкала острого стрессового расстройства (ASDS) имеет решающее значение для оценки острого стрессового расстройства (РАС), особенно в условиях с высоким уровнем стресса, таких как отделения интенсивной терапии (ОИТ). Традиционные методы изо всех сил пытаются интерпретировать все 19 переменных ASDS одновременно. В этом исследовании представлен новый подход к визуализации полярной гистограммы для улучшения анализа оценки ASDS, уделяя особое внимание пожилым людям в отделении интенсивной терапии. Визуализация полярной гистограммы для баллов ASDS была разработана с использованием MATLAB. Для сравнения профилей ASDS были использованы данные здоровых пожилых людей контрольной группы (n=106) и пожилых лиц, осуществляющих уход в ОРИТ (EC-ICU; n=309). Подгруппа участников EC-ICU (n=109) получала вмешательства по социальной поддержке и позитивным стратегиям преодоления. Эффективность вмешательства и закономерности дисрегуляции стресса были проанализированы с использованием этой новой техники и традиционных статистических методов. Полярная гистограмма эффективно отображала все 19 переменных ASDS одновременно, выявляя четкие закономерности между здоровыми людьми из контрольной группы (средний балл ASDS: 29,36) и участниками EC-ICU (средний балл ASDS: 62,61). Этот метод выявил значительные различия в профилях напряжений, которые не очевидны на обычных гистограммах. После вмешательства в подгруппе EC-ICU наблюдалось снижение на 5-8% по десяти показателям РАСДС, связанным с избеганием, гипервозбуждением и эмоциональным дистрессом. Наиболее значительными улучшениями были физические реакции на напоминания о травме, гипербдительность и нарушения сна. Этот подход к полярной гистограмме обеспечивает всестороннюю, интуитивно понятную визуализацию показателей ASDS, улучшая клиническую интерпретацию и оценку ASD. Интеграция многомерных психологических показателей в единую визуальную структуру позволяет более точно анализировать стрессовые состояния и эффективность вмешательства. Этот метод особенно полезен для выявления моделей стресса у пожилых людей, осуществляющих уход за пожилыми членами ОИТ, и оценки целевых вмешательств. Этот инновационный метод имеет значительные последствия для разработки персонализированных стратегий поддержки, улучшения оценки РАС и продвижения исследований стрессовых расстройств в клинических условиях.

Введение

Острое стрессовое расстройство (РАС)1 — это серьезная проблема психического здоровья, которая может возникнуть сразу после травматического события. Он характеризуется кластером симптомов, включая вторжение, негативное настроение, диссоциацию, избегание и возбуждение 1,2,3. Точная оценка и своевременное вмешательство при РАС имеют решающее значение, особенно в условиях высокого стресса, таких как отделения интенсивной терапии (ОИТ), где как пациенты, так и ухаживающие за ними лица подвергаются повышенному риску развития расстройств, связанных со стрессом 4,5,6

Шкала острых стрессовых расстройств (ASDS) является широко используемым инструментом для оценки симптомов РАС, состоящим из 19 пунктов, которые соответствуют диагностическим критериям, изложенным в DSM-5 (Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5-е издание). Несмотря на то, что ASDS зарекомендовал себя как надежный и валидный показатель, интерпретация и анализ его многомерных данных представляют собой значительные проблемы как для клиницистов, так и для исследователей. Традиционные методы представления данных, такие как простые статистические сводки или линейчатые диаграммы, часто не в состоянии охватить сложное взаимодействие между различными кластерами симптомов и могут скрывать важные закономерности в данных 7,8.

В последние годы растет признание важности визуализации данных для улучшения понимания сложных психологических явлений9. Эффективные методы визуализации могут выявить закономерности, тенденции и взаимосвязи, которые в противном случае могли бы остаться скрытыми в исходных данных или основных статистических данных. Это особенно актуально в контексте оценки РАС, где всестороннее понимание профиля симптомов имеет важное значение для точной диагностики и целенаправленного вмешательства10,11.

Ограничения современных методов визуализации данных ASDS становятся все более очевидными. Линейное представление 19 переменных ASDS часто не может эффективно передать отношения между различными кластерами симптомов. В то же время трехмерные визуализации могут быть трудными для интерпретации и могут привести к смещению восприятия. Существует явная потребность в новом подходе, который мог бы одновременно представлять все переменные ASDS в интуитивно понятном и легко интерпретируемом формате 8,9.

В ответ на эти вызовы в данном исследовании представлен метод визуализации полярной гистограммы для анализа баллов ASDS. Этот инновационный метод использует круговую природу полярных координат для одновременного представления всех 19 переменных ASDS, что позволяет получить более целостное представление профиля симптомов ASD. Используя эту технику, исследование направлено на улучшение клинической интерпретации и оценки РАС, особенно в условиях высокого стресса, таких как отделения интенсивной терапии12,13.

Исследование сосредоточено на пожилых лицах, осуществляющих уход в отделениях интенсивной терапии, популяции, которая особенно уязвима к острому стрессу из-за требовательного характера ухода и часто критического состояния их близких 3,14. Это исследование углубляется в состояние психического здоровья пожилых людей, осуществляющих уход, сталкивающихся с тяжелобольными пациентами, выявляя сложные взаимосвязи между тревогой, депрессией, травматическим стрессом, социальной поддержкой и стратегиями преодоления. Эти результаты не только способствуют разработке более целенаправленных мер поддержки и вмешательств, улучшая системы здравоохранения, но и повышают осведомленность общественности об этой группе. В долгосрочной перспективе это исследование имеет глубокие последствия для совершенствования политики долгосрочного ухода, продвижения междисциплинарных исследований и улучшения качества жизни как пожилых людей, осуществляющих уход, так и пациентов, о которых они заботятся, тем самым предоставляя важные научные данные и практические рекомендации для решения социальных проблем, вызванных старением населения.

Применяя метод визуализации полярной гистограммы к этой популяции, исследование стремится продемонстрировать его полезность для выявления различных моделей напряжения и оценки эффективности вмешательств 9,15. Исследование было направлено на изучение состояния психического здоровья лиц, осуществляющих уход, выявление сложных взаимосвязей между тревогой, депрессией, травматическим стрессом, социальной поддержкой и стратегиями преодоления. Методы сбора данных включали психологические консультации и интервью со специалистами по РАС. Вмешательство включало когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) и основанные на осознанности позитивные стратегии преодоления, примененные к подгруппе из 109 субъектов. Дизайн исследования включал количественное сравнение показателей ASDS у пожилых людей, ухаживающих за больными в отделении интенсивной терапии, и здоровых пожилых людей из контрольной группы, а также оценку эффективности вмешательства.

Протокол

В этом исследовании представлен новый метод визуализации полярной гистограммы для анализа баллов по шкале острых стрессовых расстройств (ASDS), уделяя особое внимание пожилым лицам в возрасте 60-80 лет в отделениях интенсивной терапии (ОИТ). Исследование проводилось в отделении интенсивной терапии больницы Дунчжимэнь Пекинского университета китайской медицины в Пекине, Китай. Набор участников и сбор данных проводились в течение трехлетнего периода с января 2021 года по декабрь 2023 года. Организация исследования включала в себя набор пожилых людей, осуществляющих уход за пожилыми людьми в отделении интенсивной терапии, и здоровых пожилых людей из местного сообщества. Все участники дали информированное согласие перед прохождением оценки ASDS, проведенной профессиональными психологами с использованием стандартизированного опросника ASDSиз 19 пунктов. Программные средства, использованные в данном исследовании, перечислены в Таблице материалов.

1. Сбор и подготовка данных

ПРИМЕЧАНИЕ: Конкретная используемая версия анкеты ASDS не имеет решающего значения для метода исследования. В этом исследовании использовались подлинные данные ASDS, собранные в ходе клинических оценок. Данные были получены с помощью стандартизированного опросника ASDS, состоящего из 19 пунктов. Набор данных включает в себя баллы по четырем различным кластерам симптомов, определенным в DSM-IV: диссоциация, повторное переживание, избегание и возбуждение.

  1. Сбор данных для ASDS
    1. Набор участников
      1. Наберите участников исследования из двух групп: пожилых людей в возрасте 60-80 лет, ухаживающих за больными в отделении интенсивной терапии, и здоровых пожилых людей из контрольной группы из местного сообщества. Пожилые лица (60-80 лет) в этом исследовании были членами семей пациентов ОИТ, а не самими пациентами ОИТ. Убедитесь, что все участники обладают когнитивными способностями к участию в профессиональных консультациях с психологами-консультантами по опроснику ASDS.
      2. Острый стрессор в оценке ASDS конкретно относился к их опыту пребывания члена семьи в отделении интенсивной терапии. Тщательно проведите скрининг, чтобы убедиться, что у этих лиц, осуществляющих уход, нет серьезных физиологических заболеваний, которые могли бы помешать оценке стресса.
      3. Для здоровой контрольной группы набирают пожилых людей из местного сообщества, у которых в настоящее время нет серьезных заболеваний и нет ближайших родственников в критических ситуациях. Те, кто не соответствует этим критериям, считаются частью категории исключения. Убедитесь, что все участники дали информированное согласие перед любой оценкой или сбором данных.
    2. Оценка ASDS
      1. Проведите стандартизированный опросник ASDS1 из 19 пунктов (Рисунок 1) для всех участников. Попросите профессиональных психологов провести оценочные интервью с ASDS, чтобы убедиться в последовательности и надежности. Сбор и запись баллов ASDS для всех участников после заполнения анкеты.
    3. Вмешательство
      1. Из группы пожилых людей в отделении интенсивной терапии случайным образом выберите подгруппу из 109 человек для участия в вмешательстве. Примените методы когнитивно-поведенческой терапии (КПТ)16 к этой группе вмешательства. Кроме того, внедряйте позитивные стратегии преодоления, основанные на осознанности, в рамках комплексного подхода к вмешательству.
      2. Программа вмешательства включала в себя техники КПТ и основанные на осознанности позитивные стратегии преодоления, реализуемые с помощью структурированного подхода. Для компонента КПТ проводите двухнедельные сеансы когнитивной реструктуризации (по 45 минут каждый), ежедневную тренировку прогрессивной мышечной релаксации (15 минут) и еженедельную терапию для решения проблем (60 минут), уделяя особое внимание оказанию помощи лицам, осуществляющим уход, в выявлении и модификации негативных моделей мышления о ситуациях в отделении интенсивной терапии.
      3. Для компонента осознанности выполняйте ежедневную утреннюю медитацию (20 минут), вечерние упражнения по сканированию тела (15 минут) и короткие дыхательные упражнения осознанного дыхания во время посещений отделения интенсивной терапии. Реализуйте эти меры с помощью сочетания еженедельных индивидуальных консультаций, групповых семинаров раз в две недели, аудиогидов на дому и ежедневных проверок в приложении для поддержки и мониторинга соответствия.
      4. Убедитесь, что все сеансы проводятся сертифицированными клиническими психологами с опытом работы не менее 3 лет в области КПТ и обучения осознанности, чтобы обеспечить качество и последовательность вмешательства.
      5. Для всех участников EC-ICU, которые согласились участвовать в программе вмешательства, убедитесь, что вмешательство было начато в течение 24-48 часов после их первоначальной оценки ASDS. Используйте это стандартизированное время, чтобы свести к минимуму потенциальные временные искажающие факторы и обеспечить согласованность протокола вмешательства.
      6. Проводите вмешательство в течение 30-дневного периода для всех участников, начиная с их первого сеанса вмешательства. Такая стандартизированная продолжительность обеспечивает сопоставимость результатов вмешательства у всех участников. После завершения вмешательства повторите процесс оценки ASDS (Шаг 1.1.2) для участников группы вмешательства.
  2. Изучение исходных данных ASDS
    1. Откройте файл с данными таблицы. Просмотрите различные листы (рисунок 1): Здоровый, пожилой медицинский работник - отделение интенсивной терапии (24 часа), ОИТ ЭК (вмешательство) и ОИТ ЭК (контроль).
    2. Убедитесь, что матрицы данных выглядят следующим образом: здоровая группа 19 x 106 матрица, пожилой уходящий - ICU (24 часа) 19 x 309 матрица, EC-ICU (вмешательство) 19 x 109 матрица и EC-ICU (контроль) 19 x 200 матрица.
      1. Опросник ASDS состоит из 19 пунктов, которые оценивают четыре различных кластера симптомов: диссоциативные симптомы (пункты 1-5, измерение эмоционального оцепенения, состояний оцепенения, переживаний нереальности, физической отстраненности и амнезии, связанной с травмой), повторное переживание симптомов (пункты 6-9, оценка навязчивых мыслей, ночных кошмаров, воспоминаний и эмоциональной реактивности на напоминания о травме), симптомы избегания (пункты 10-13, оценка когнитивного и поведенческого избегания мыслей, разговоров, связанных с травмой, ситуации и эмоциональные реакции) и симптомы возбуждения (пункты 14-19, изучение нарушений сна, раздражительности, проблем с концентрацией, гипербдительности, реакции испуга и физических реакций на напоминания о травме). Подходы к вмешательству, нацеленные на эти кластеры симптомов, см. в шаге 1.1.3, где описаны применяемые техники КПТ и стратегии, основанные на осознанности.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Данные шкалы острого стрессового расстройства (ОСР ). На этом рисунке показана организация данных ASDS в электронных таблицах для различных групп участников. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

  1. Импорт данных ASDS в рабочее пространство MATLAB
    1. Откройте меню параметров электронных таблиц, перейдите на вкладку Надстройки и войдите в интерфейс управления надстройками (рисунок 2). Просмотрите и добавьте файл excllink.xlam от MATLAB, который обычно находится в каталоге MATLAB toolbox\exlink.
    2. В таблице выберите «Данные для каждой группы », как показано в шаге 1.1.2, затем нажмите на опцию «Отправить данные в MATLAB» плагина MATLAB. Затем все данные можно будет увидеть в рабочем пространстве MATLAB. Переменная data_h содержит матрицу группы Healthy 19 x 106; data_ec переменных содержит матрицу EC-ICU (вмешательство) 19 x 109; а data_control переменных содержит матрицу EC-ICU (управление) 19 x 200.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Интерфейс управления надстройками для интеграции плагина MATLAB. На этом изображении показан интерфейс электронных таблиц для добавления плагина MATLAB, обеспечивающего передачу данных между электронными таблицами и MATLAB. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

2. Обычная статистика по АСДС престарелых лиц, осуществляющих уход за престарелыми - ОРИТ

ПРИМЕЧАНИЕ: Обычный статистический анализ может дать общий обзор основных характеристик данных. Тем не менее, он также может образовывать явный контраст с последующей визуализацией полярной гистограммы.

  1. С помощью команд means = mean (data_ec, 2) и total_scores = sum (data, 1) получить средние значения 19 переменных и суммарные баллы для ASDS of Older Caregiver - ICU, соответственно.
  2. Используйте код в дополнительном файле кодирования 1 для просмотра распределения средних значений и суммарных баллов для 19 переменных ASDS of Older Caregiver - ICU, как показано на рисунке 3.

figure-protocol-3
Рисунок 3: Распределение средних значений и суммарных баллов для 19 переменных ASDS of Older Caregiver - ICU. Эти графики иллюстрируют средние баллы по каждому пункту ASDS и распределение общих баллов ASDS среди пожилых лиц, осуществляющих уход в отделении интенсивной терапии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

3. Перспектива полярной гистограммы АСДС для пожилых лиц, осуществляющих уход

ПРИМЕЧАНИЕ: Использование полярной гистограммы для сравнения здоровых пожилых людей с Elderly Caregivers-ICU обеспечивает более интуитивную визуализацию различий между двумя группами выборки.

  1. С помощью команд mean_ec = mean (data_ec, 2) и mean_h = mean (data_h, 2) вычислите средние значения выборки ASDS для группы пожилых людей, осуществляющих уход, и здоровой группы соответственно.
  2. Используйте команду polarhistogram для создания наложенного графика двух переменных mean_ec и mean_h (рисунок 4).
  3. Добавьте координаты и аннотации к рисунку с помощью кода, приведенного в файле дополнительного кодирования 1.

figure-protocol-4
Рисунок 4: Сравнение баллов ASDS с помощью полярной гистограммы между пожилыми лицами, ухаживающими за больными в отделении интенсивной терапии, и здоровыми пожилыми людьми. Эта полярная гистограмма визуально сравнивает баллы ASDS между пожилыми лицами, ухаживающими за больными в отделении интенсивной терапии, и здоровыми пожилыми людьми контрольной группы, подчеркивая различия по всем 19 переменным ASDS. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

4. Обычная статистика интервенций

ПРИМЕЧАНИЕ: Как правило, сравнение баллов ASDS проводится с использованием гистограмм для визуального контраста.

  1. Чтобы проанализировать баллы по шкале острого стрессового расстройства (ASDS) в разных группах, рассчитайте средние выборки с помощью следующих команд MATLAB:
    Для группы лиц, осуществляющих уход за пожилыми людьми (исходные данные): mean_ec = mean(data_ec, 2);
    Для группы вмешательства EC-ICU (контрольная группа): mean_control = mean(data_control, 2);
    Для здоровой контрольной группы (Intervention Group): mean_h = mean(data_h, 2);
  2. Постройте сравнение, как показано на рисунке 5 , с помощью панели команд ([mean_ec, mean_control, mean_h]). Добавляйте аннотации к рисункам с помощью команд xticklabels и ylabel.

figure-protocol-5
Рисунок 5: Прогностический анализ ASDS в группе вмешательства EC-ICU. Эта гистограмма сравнивает баллы ASDS по трем группам: первоначальные пожилые лица, осуществляющие уход, контрольная группа и группа вмешательства, показывая влияние вмешательств. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

5. Перспектива вмешательства на основе полярной гистограммы

ПРИМЕЧАНИЕ: Использование полярной гистограммы для сравнения прогноза группы вмешательства EC-ICU (рис. 6) может привести к более надежным и значимым результатам визуализации.

  1. Используйте следующий код: data_diff=abs(mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff) для ранжирования эффектов прогноза по пунктам ASDS, получая переменную idxx для ранжирования эффектов прогноза 19 элементов ASDS.
  2. Используйте команду polarhistogram для создания наложенного графика контрольной группы и группы вмешательства, а также построите график и аннотирование в соответствии с порядком idxx, чтобы получить рисунок 6.

figure-protocol-6
Рисунок 6: Сравнение полярной гистограммы контрольной и интервенционной групп. Эта полярная гистограмма визуализирует различия в баллах ASDS между контрольной группой и группой вмешательства, подчеркивая влияние вмешательства на конкретные элементы ASDS. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.

Результаты

На рисунке 1 показаны данные ASDS пожилых людей, осуществляющих уход в отделении интенсивной терапии. С помощью плагина MATLAB (рисунок 2) данные могут быть импортированы в рабочую область MATLAB. На рисунке 3 представлены характеристики данных ASDS для пожилых лиц, осуществляющих уход в отделении интенсивной терапии: среднее значение составляет 3,3, а кумулятивное значение — 62,6. Это указывает на то, что уровень ASDS у участников сценария ОРИТ не чрезвычайно высок, но значительно выше, чем у здоровых пожилых людей (рис. 4). На рисунке 4 используется метод визуализации полярной гистограммы для количественной оценки сравнения между здоровыми пожилыми людьми и пожилыми лицами, ухаживающими за больными в отделении интенсивной терапии, что подчеркивает значительные различия между ними.

ASDS — это анализ профиля напряжения с 19 переменными. Для оценки эффективности вмешательств когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), таких как позитивные стратегии преодоления, была использована полярная гистограмма для визуализации прогноза пожилых людей, осуществляющих уход в отделении интенсивной терапии. Результаты показали, что вмешательство оказало положительное влияние на несколько ключевых аспектов симптомов острого стрессового расстройства у лиц, осуществляющих уход.

Наиболее значительные улучшения наблюдались в следующих областях (рис. 6): физические реакции при напоминании о травме (4,16–3,63), вздрагивание или легкость испуга (3,95–3,44), чрезмерная бдительность (4,13–3,66), проблемы с концентрацией внимания (4,09–3,64), раздражительность (3,69–3,28), проблемы со сном (3,67–3,27).

Такое снижение тяжести симптомов свидетельствует о том, что вмешательство было особенно эффективным в борьбе с симптомами гипервозбуждения, которые являются основным компонентом острого стрессового расстройства. Улучшение качества сна и способности к концентрации может способствовать улучшению общего функционирования и благополучия лиц, осуществляющих уход. Кроме того, наблюдались скромные улучшения в следующих случаях: попытки избегать ситуаций или людей, которые напоминают о травме (3,60 до 3,28), старание не говорить о травме (3,51 до 3,24), старание не думать о травме (от 3,73 до 3,49), чувство расстроенности, когда им напоминают о травме (от 2,46 до 2,37).

Эти изменения указывают на то, что вмешательство также оказало положительное влияние на симптомы избегания, потенциально помогая лицам, осуществляющим уход, лучше справляться с триггерами и воспоминаниями, связанными с травмой.

В то время как улучшения в некоторых областях были менее выраженными, общая картина свидетельствует о том, что вмешательство было успешным в снижении тяжести симптомов острого стресса во многих областях. Такой комплексный подход к уменьшению симптомов может привести к улучшению качества жизни и улучшению адаптивного функционирования пожилых людей, осуществляющих уход в отделениях интенсивной терапии.

Визуализация ясно демонстрирует влияние вмешательства, при этом синяя область (группа вмешательства) постоянно показывает более низкие баллы, чем розовая область (контрольная группа) по большинству пунктов РАСДС. Это графическое представление обеспечивает интуитивно понятный и эффективный способ донести эффективность вмешательства как до практикующих врачей, так и до пациентов.

Дополнительный файл кодирования 1: Файл кодирования MATLAB. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Обсуждение

В этом исследовании представлен новый метод визуализации полярной гистограммы для анализа баллов по шкале острого стрессового расстройства (ASDS), с особым акцентом на его применение при оценке пожилых лиц, осуществляющих уход в отделениях интенсивной терапии (ОИТ). Метод обеспечивает всестороннее и интуитивно понятное визуальное представление всех 19 переменных ASDS одновременно, предлагая значительные преимущества по сравнению с традиционными статистическими подходами 1,6,17.

Критические шаги
Ключевые компоненты протокола состоят из двух основных этапов, оба из которых жизненно важны для преобразования сложных, многомерных данных в четкие и легко интерпретируемые визуальные шаблоны. Первым ключевым шагом является полярное гистограммное сравнение баллов ASDS (рис. 4), которое включает в себя создание наложенной полярной гистограммы средних баллов ASDS для пожилых людей, осуществляющих уход в отделении интенсивной терапии, и здоровых пожилых людей в контрольной группе. Эта визуализация позволяет мгновенно, интуитивно сравнивать профили напряжения между двумя группами по всем 19 переменным ASDS 10,15,18. Вторым важным шагом является перспектива вмешательства на основе полярной гистограммы (рис. 6), которая фокусируется на визуализации эффективности вмешательств путем сравнения контрольной и интервенционной групп с использованием метода полярной гистограммы. Ранжирование эффектов вмешательства по различным пунктам РАС дает ценную информацию о конкретных областях эффективности вмешательства, особенно при симптомах гипервозбуждения и избегания, демонстрируя заметные улучшения в этих критических областях 6,13. Благодаря этим шагам обеспечивается быстрое выявление различий в профилях напряжения и эффектов вмешательства, что значительно расширяет возможности анализа и интерпретации данных ASDS 12,13,19.

Устранение неполадок и потенциальные ограничения
Несмотря на преимущества метода полярной гистограммы для визуализации и сравнения множественных переменных, следует отметить ряд ограничений и потенциальных улучшений. В этом исследовании использовалась надстройка MATLAB Excel Link для передачи данных, которая может столкнуться с препятствиями в определенных средах. В качестве альтернативы можно использовать команду xlsread для импорта данных непосредственно в рабочую область MATLAB, обеспечивая более надежный метод ввода данных. Четкость визуализации представляет собой еще одну проблему, так как полярная гистограмма может быть загромождена большим количеством переменных 6,8,9. Несмотря на то, что метод полярной гистограммы превосходен в визуализации с несколькими переменными, чрезмерное количество переменных может привести к усложнению. Для оптимизации визуализации можно использовать такие методы, как анализ главных компонент, корреляционный анализ и проверка значимости, чтобы уменьшить количество переменных до управляемого уровня. Использование различных цветов для обозначения различных групп может достичь наилучшего визуального эффекта, уравновешивая всестороннее представление с ясностью и интерпретируемостью 8,12,19.

Важность по сравнению с существующими методами
Традиционные методы анализа данных ASDS часто полагаются на базовые статистические показатели или простые гистограммы, которые могут не охватить всю сложность профиля ASDS с 19 переменными 1,7,8. Метод полярной гистограммы имеет несколько преимуществ: Комплексная визуализация: он позволяет одновременно визуализировать все 19 переменных ASDS, обеспечивая более целостное представление профиля напряжения 10,11,19. Интуитивное сравнение: наложенные полярные гистограммы позволяют быстро и интуитивно сравнивать различные группы или состояния до и после вмешательства 11,15,18. Распознавание образов: Круговое расположение облегчает идентификацию шаблонов или кластеров в профилях ASDS, которые могут быть незаметны в линейных представлениях 6,8,10.

Потенциальные области применения и будущие направления
Метод визуализации полярной гистограммы для ASDS имеет значительный потенциал для более широкого применения в клинической психологии и исследованиях стресса. Клиническая оценка: Этот метод может быть интегрирован в клиническое программное обеспечение для быстрой оценки и мониторинга РАС в различных группах пациентов 4,5,15. Оценка вмешательства: Этот метод предоставляет мощный инструмент для визуализации эффективности различных вмешательств, потенциально направляя разработку более целенаправленных стратегий лечения 11,16,18. Применение в исследованиях: Этот метод визуализации может быть адаптирован для других многомерных инструментов психологической оценки, расширяя его полезность за пределы исследований РАС 9,10,19. Обучение пациентов: Интуитивный характер визуализации делает ее потенциально ценным инструментом для объяснения пациентам профилей стресса и прогресса лечения 3,17. Интеграция машинного обучения: Будущие исследования могут изучить возможность объединения этого метода визуализации с алгоритмами машинного обучения для прогнозного моделирования развития РАС или результатов лечения 12,13,19. Кроме того, исследование может изучить кросс-культурную валидацию этого метода визуализации в различных популяциях, и при достаточной валидации метод потенциально может быть интегрирован в клинические электронные системы медицинских карт для мониторинга и оценки длительного стресса.

Несмотря на некоторые технические проблемы, которые необходимо учитывать, метод визуализации полярной гистограммы для ASDS предлагает значительный прогресс в анализе и интерпретации данных об острых стрессовых расстройствах. Его способность обеспечивать всестороннюю, интуитивно понятную визуализацию сложных профилей стресса имеет потенциал для улучшения как клинической практики, так и исследований в области стрессовых расстройств.

Раскрытие информации

Визуализация полярной гистограммы в этом исследовании была запрограммирована соавтором Фанлян Сином. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано Фондами фундаментальных исследований для центральных университетов Пекинского университета китайской медицины в рамках проекта «Исследование влияния и механизма назначения YiQiHuoXue на ингибирование агрегации тромбоцитов-лейкоцитов при сепсис-индуцированной дисфункции миокарда (проект No 2024-JYB-JBZD-019).

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
EXCELMicrosoft Office2021ASDS Сбор данных
MATLABMathWorks 2023BВычисления и визуализация 

Ссылки

  1. Bryant, R. A., Moulds, M. L., Guthrie, R. M. Acute stress disorder scale: a self-report measure of acute stress disorder. Psychol Assess. 12 (1), 61-68 (2000).
  2. Wang, C., et al. A longitudinal study on the mental health of general population during the COVID-19 epidemic in China. Brain Behav Immunity. 87, 40-48 (2020).
  3. Chew, N. W. S., et al. A multinational, multicentre study on the psychological outcomes and associated physical symptoms amongst healthcare workers during COVID-19 outbreak. Brain Behav Immunity. 88, 559-565 (2020).
  4. Shaw, R. J., et al. Acute stress disorder among parents of infants in the neonatal intensive care nursery. Psychosomatics. 47 (3), 206-212 (2006).
  5. Lee, R. Y., et al. Novel risk factors for posttraumatic stress disorder symptoms in family members of acute respiratory distress syndrome survivors. Crit Care Med. 47 (7), 934-941 (2019).
  6. Meiser-Stedman, R., et al. Acute stress disorder and the transition to posttraumatic stress disorder in children and adolescents: Prevalence, course, prognosis, diagnostic suitability, and risk markers. Depression Anxiety. 34 (4), 348-355 (2017).
  7. Segal, A., et al. Attention control therapy for acute stress disorder: A randomized controlled trial. Depression Anxiety. 37 (10), 1017-1025 (2020).
  8. Webb, E. K., et al. Acute posttrauma resting-state functional connectivity of periaqueductal gray prospectively predicts posttraumatic stress disorder symptoms. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 5 (9), 891-900 (2020).
  9. Weis, C. N., et al. Acute White Matter Integrity Post-trauma and Prospective Posttraumatic Stress Disorder Symptoms. Front Human Neurosci. Front Human Neurosci. 15, 742198(2021).
  10. Ostrowski, S. A., et al. The impact of caregiver distress on the longitudinal development of child acute post-traumatic stress disorder symptoms in pediatric injury victims. J Pediat Psychol. 36 (7), 806-815 (2011).
  11. Straud, C. L., et al. Patterns of acute stress disorder in a sample of blast-injured military service members: A latent profile analysis. Psychol Trauma. 15 (2), 255-264 (2023).
  12. Hoge, E. A., et al. The effect of mindfulness meditation training on biological acute stress responses in generalized anxiety disorder. Psychiatry Res. 262, 328-332 (2018).
  13. Czaja, A. S., Moss, M., Mealer, M. Symptoms of posttraumatic stress disorder among pediatric acute care nurses. J Pediat Nurs. 27 (4), 357-365 (2012).
  14. Lenferink, L. I. M., et al. Latent classes of DSM-5 acute stress disorder symptoms in children after single-incident trauma: findings from an international data archive. Eur J Psychotraumatol. 11 (1), 1717156(2020).
  15. Edmondson, D., Mills, M. A., Park, C. L. Factor structure of the acute stress disorder scale in a sample of Hurricane Katrina evacuees. Psychol Assessment. 22 (2), 269-278 (2010).
  16. Kaczkurkin, A. N., Foa, E. B. Cognitive-behavioral therapy for anxiety disorders: an update on the empirical evidence. Dialogue Clin Neurosci. 17 (3), 337-346 (2015).
  17. Silver, R. C., Holman, E. A., McIntosh, D. N., Poulin, M., Gil-Rivas, V. Nationwide longitudinal study of psychological responses to September 11. JAMA. 288 (10), 1235-1244 (2002).
  18. Brown, R. C., et al. Predicting the transition from acute stress disorder to posttraumatic stress disorder in children with severe injuries. J Pediat Health Care. 30 (6), 558-568 (2016).
  19. Connor, J. P., Brier, Z. M. F., Price, M. The association between pain trajectories with posttraumatic stress disorder, depression, and disability during the acute posttrauma period. Psychosomatic Med. 82 (9), 862-868 (2020).

Перепечатки и разрешения

Теги

ASDSMATLAB
Визуализация шкалы острого стрессового расстройства с помощью полярной гистограммы для комплексной клинической оценки
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.