Без маркировки, в реальном времени, динамический мониторинг вирусно-опосредованного CPE с использованием импеданса
Чтобы подтвердить, что вирусно-индуцированный CPE можно надёжно и количественно измерять по импедансу, мы впервые зафиксировали изменения клеток HEK293A клеток после заражения Adv-GFP с помощью системы RTCA eSight, которая одновременно измеряет импеданс и фиксирует изображения живых клеток из той же популяции, предоставляя полезную информацию о поведении клеток. HEK293A клетки были засеяны на биосенсорной пластине с 96 лунками при плотности посева 6 000 клеток/скважину в течение 24 часов, а затем инфицировались Adv-GFP при 10-4 IFU/mL. Импеданс и изображение живых клеток были зафиксированы в течение 250 часов после инокуляции (рисунок 2A). Чтобы минимизировать вариабельность, вызванную различиями в засеянности клеток, и выявить относительные изменения после обработки, для отображения коллективных изменений в росте, прикреплении и жизнеспособности клетки со временем использовался Нормированный клеточный индекс (NCI). NCI рассчитывается путем деления CI в заданной точке времени на его CI в точке нормализации (времени до вакцинации). Кинетический след NCI неинфицированного контроля (рисунок 2A, чёрный след) демонстрирует постепенное увеличение в течение первых 48 часов, что указывает на непрерывное размножение клеток. В конце теста следует плато, что указывает на то, что клетки слились и покрыли всю поверхность золотых биосенсоров. В отличие от этого, кинетика NCI в заражённых вирусом скважины опускалась ниже контрольного уровня через 50 часов после прививки и постепенно снижалась, пока не достигла нуля через 100 часов.
Визуализация живых клеток, полученная из той же популяции, визуально подтвердила, что сигнал импеданса надёжно отражает физическое состояние разрешительных клеток по мере их продвижения по всему континууму CPE. Как показано на рисунке 2A, наблюдается обратная корреляция между NCI и экспрессией вирусного GFP в инфицированных HEK293A клетках, наблюдаемой в первые 100 часов до полного лизиса перризирующих клеток. Кроме того, изображения живых клеток (рисунок 2B), записанные в указанные моменты времени, дополнительно демонстрируют дозионный клеточный статус во время вирусной инфекции. Рост клеток сохранялся в первые 48 часов после заражения, в то время как вирусные частицы оставались на низких уровнях внутри клеток. Однако по мере прогрессирования репликации вируса и инфекции начиналась клеточная гибель, о чём свидетельствовало снижение слияния и усиление сигнала GFP в клетках хозяина. Примерно через 100 часов после инокуляции экспрессия вирусного GFP начала снижаться из-за значительной потери жизнеспособных проницательных клеток. Этот интегрированный подход укрепляет надежность обнаружения вирусно-индуцированного CPE по импедансу, создавая прочную основу для анализа TCID50 на основе импеданса.
Автоматический расчет TCID50, полученный на основе показания импеданса
Точное определение положительных скважин CPE имеет решающее значение для надёжного расчёта TCID50. Для оценки того, может ли тест TCID50 на основе импеданса точно и объективно различать положительный и отрицательный CPE при поддержке вирусологического модуля программного обеспечения системы, HEK293A клетки были засеяны в 6 000 клеток/скважину в течение 24 часов до инокуляции и обработаны серией десятикратных разбавлений Adv-GFP с использованием восьми репликат (колодц) для каждого разбавления. Индуцированный Adv-индуцированный CPE записывался в реальном времени в системе RTCA. На рисунке 3A кинетические следы импеданса, представленные как NCI, записывались и автоматически отображались на протяжении всего эксперимента. Снижение NCI после прививки показывает явный дозозависимый CPE, что подтверждается сильной корреляцией между количеством добавленного вируса и скоростью снижения импедансного сигнала. Клетки, подвергшиеся высоким вирусным нагрузкам — от 10-3 до 10-7 разбавления, — демонстрировали резкое и стабильное снижение NCI, что отражает устойчивый и равномерный CPE в репликационных скважинах. В отличие от этого, при разбавлении вируса 10-8 кинетический след с самого начала проявлял значительную вариабельность, что приводило к значительно большим отклонениям стандарта NCI, особенно спустя 100 часов после вакцинации. Когда вирусная нагрузка была дополнительно снижена ниже порога, необходимого для вызова инфекции, в данном случае разбавления 10-10 , НКИ становился неотличимым от отрицательных контрольных факторов. Эти данные показывают, что при разбавлении 10-8 вирус не мог индуцировать CPE во всех повторяющихся скважинах при одинаковой кинетике; 2) это разбавление будет разделительной линией между концентрациями, вызывающими КПЭ во всех повторах, и теми, которые индуцируют КПЭ только в некоторых или ни в каких репликациях; Этот бинарный результат, инфицированный (обозначенный изменением CI, вызванных CPE) или не инфицированный (без изменения CI), служит основой для расчёта TCID50 с использованием статистических методов в системном программном обеспечении. Таким образом, глубокая вариация NCI, наблюдаемая при определённых концентрациях вируса, является ключевым индикатором возникновения частичной инфекции и может быть решающей для экстраполяции, необходимой для расчёта TCID50.
Как и в классическом анализе TCID50, порог положительного CPE должен быть определен, прежде чем встроенное программное обеспечение сможет автоматически идентифицировать CPE-положительные скважины. Поскольку разные вирусы и модели разрешительных клеток могут требовать определённых порогов, программное обеспечение позволяет пользователям настраивать и уточнять эти критерии внутри модуля Вирусология. На основе эмпирических данных был применён стандартный порог для положительного CPE программного обеспечения, определяемый как значение NCI обработанного вирусом колодца, более чем на три стандартных отклонения ниже среднего NCI отрицательных (невакцинированных) контролей, то есть NCI-обработанноговирусом < (NCI-3 X SD) отрицательный ctrl. Отдельные скважины затем оценивались как положительные (+) или отрицательные (-) (рисунок 3B). В этом случае TCID50/мл Adv-GFP был впоследствии рассчитан с использованием формулы Рида-Мюнча, одной из формул, включённых в программное обеспечение. Кроме выбора или определения критериев положительного CPE, для вычисления TCID50 не требовалось никаких ручных действий, так как программное обеспечение полностью автоматизировало процесс.
Динамическое отслеживание TCID50 во время заражения вирусом
Для определения подходящей продолжительности анализа TCID50 значения Adv-GFP TCID50 были извлечены в нужные моменты после заражения, начиная с 30 часов и продолжая с шагами по 30 часов до 240 часов. Был выбран шаг в 30 часов, так как репликация аденовируса, как сообщается, занимает примерно 30 часов10 часов. Значения Adv-GFP TCID50 были нанесены на график как функция времени (рисунок 4). Заметным наблюдением является постепенное увеличение значений TCID50, которое продолжается примерно через 150 часов после вакцинации. За этой точкой формируется плато, указывающее на равновесие, где, вероятно, цитопатические эффекты достигли насыщения. Временно-зависимое увеличение и стабилизация свидетельствуют о типичной кривой репликации вируса. Начальная фаза характеризуется активным распространением вируса, достигая пика, отражающего максимальное цитопатическое воздействие в заданных экспериментальных условиях. Плато TCID50 может отражать биологический потолок, при котором процесс вирусной инфекции задействовал большинство разрешительных клеток, что приводит к значительной гибели клеток и останавливается дальнейшее размножение вируса. Кинетический ход TCID50 предполагает, что анализ можно завершить через шесть-семь дней после прививки для модели аденовируса-HEK293A, поскольку стабильное значение TCID50 составляло 8,9 × 109 TCID50/мл наблюдалось уже в 150 часах.
Количественное определение титра вируса гриппа А с использованием импедансного анализа TCID50
Для изучения возможности расширения импедансного анализа TCID50 на другие модели вируса-хозяина был проведён анализ TCID50 в клетках MDCK, инфицированных IAV. Учитывая незначительные вариации среды, специфичной для IAV, основная процедура анализа оставалась согласованной с установленной для аденовируса. Рисунок 5A показывает NCI клеток MDCK со временем после инокуляции с разбавлениями IAV в диапазоне от 1 x 10-2 до 5 x 10-9. Аналогично результатам, наблюдаемым в клетках HEK293 A, инфицированных ADV, неинфицированные/отрицательные контрольные ямы демонстрировали стабильный и последовательный NCI на всех репликах. Однако вирусно-инфицированные скважины выявили изменение NCI, зависящее от дозы. При низких дозах — 6,4 и 1,3 x 10-7 — наблюдалось значительное стандартное отклонение. Это говорит о том, что при этих разбавлениях концентрация вируса приближалась к TCID50.
CPE-положительные скважины были идентифицированы по тем же критериям и порогу, что и в модели Adv-HEK293A, а именно с трёхкратным стандартным отклонением ниже среднего значения отрицательных контрольных скважин. Значения TCID50 на основе импеданса для IAV также определялись в разные моменты времени после прививки. Рисунок 5B показывает средние значения TCID50 из двух независимых экспериментов. За исключением ранней временной точки на 60 ч, значения TCID50 с 90 по 150 часов после заражения показали хорошую стабильность и стабильность, что указывает на то, что анализ TCID50 на основе импеданса для IAV можно надёжно завершить за четыре дня вместо пяти. Эта согласованность подтверждает устойчивость метода, основанного на импедансе, подтверждая его адаптивность и надёжность к различным вирусным патогенам.
Валидация теста TCID50 на основе импеданса с использованием традиционного метода TCID50
Для подтверждения импедансного TCID50 для измерения концентрации IAV параллельно проводились анализы TCID50 с использованием двух альтернативных методов: без маркировки и кристаллически фиолетового окрашивания. Кратко временно клетки MDCK были подготовлены и засеяны в микротитровые пластины с 96 колодцами. На следующий день клетки были инокулированы серией разбавлений IAV в течение 5 дней. Для анализа TCID50 на основе визуализации живых клеток проводилось каждые 4 часа. Концентрации десяти образцов IAV были оценены в ходе валидационного исследования. Слияние клеток в обработанных вирусами колодцев сравнивалось с отрицательным, неинфицированным колодцем с помощью программного обеспечения системы. Однако анализ визуализации клеток MDCK был особенно сложным, как показано на рисунке 6A. Точная дифференцировка между клетками и пустыми пространствами была сложной из-за плоской морфологии и плохо определённых краёв клеток MDCK, что снижало надежную идентификацию CPE-положительных ямок с помощью анализа, основанного на визуализации. Использование более продвинутого и сложного программного обеспечения для анализа визуализации может повысить точность вычислений TCID50 в такихслучаях 11. В данном случае оценка TCID50 на основе изображений без маркировки оказалась неудачной с использованием существующего программного обеспечения. Для анализа кристаллического фиолетового окрашивания TCID50 клетки фиксировались и окрашивались на пятый день после прививки, как описано в разделе протокола. Рисунок 6B демонстрирует сильную линейную корреляцию между значениями TCID50 на основе импеданса и кристаллического фиолетового окрашивания, с регрессионным уравнением y = 0,9582x и R² = 0,9979. Этот сравнительный анализ подчёркивает надёжность метода измерения вирусного титра на основе импеданса и его пригодность для анализов TCID50.

Рисунок 1: Рабочий процесс анализа TCID50 на основе импеданса. Шаг 1: Разрешительная клеточная посадка на биосенсорную пластину. Разрешительные клетки посейте на тарелке с оптимальной плотностью посева. Затем рост клеток контролируется в системе в рамках процедуры контроля качества клеток (QC). Шаг 2: подготовка и прививка вирусов. Подготовьте последовательно разбавленные вирусные запасы с использованием пользовательского коэффициента разбавления. Удалите пластину из системы и добавьте вирусы в колодцы пластины в ламинарном капюшоне. Шаг 3: Измерение и оценка CPE-положительных скважин с помощью CPE-положительных скважин с помощью программного обеспечения Virology Module. Верните пластину в систему и возобновите запись вирусно-индуцированного CPE в реальном времени. Программное обеспечение автоматически определяет CPE-положительные скважины на основе установленного пользовательским порогом для обнаружения CPE. Шаг 4: расчёт TCID50. С учетом оценки CPE-положительных скважин в реальном времени по сравнению с вирусной инокуляцией, программное обеспечение вирусологического модуля может рассчитывать значения TCID50 в любой момент времени на протяжении всего анализа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 2: Аденовирус-индуцированная ЦПЭ оценивалась как с использованием импедансных, так и визуализационных методов . (A) Динамическое профилирование импеданса (левая ось y) и зелёной флуоресценции (правая ось y) в HEK293A клетках в течение времени после заражения Adv-GFP. Нормализованный клеточный индекс для клеток, инфицированных аденовирусом (инфицированные ADV-инфицированными NCI, красная линия), отрицательные контрольные клетки (NCI NC, чёрная линия) и общая интегрированная интенсивность GFP (инфицированные ADV, зелёная линия) отображаются в зависимости от времени. Общая интегрированная интенсивность GFP отражает экспрессию GFP в пермисивных клетках и служит индикатором вирусной инфекции. Числа (1-6) по индексу нормализованных клеток соответствуют определённым временным точкам во время процесса заражения. Данные представлены как среднее ± SD (N = 8). (B) Последовательные изображения HEK293A клеток до и после заражения аденовирусом-GFP. (1) За исходным изображением (0 ч) следуют снимки через 48 ч (2), 72 часа (3), 96 ч (4), 120 ч (5) и 200 ч (6) после заражения, иллюстрирующие изменения роста клеток, жизнеспособности и флуоресценции аденовируса-GFP со временем. Масштабные полосы = 160 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3: Дозозависимый CPE аденовируса-GFP в HEK293A клетках, измеряемых импедансом. (A) HEK293A клетки были посеяны в биосенсорную пластину с плотностью 6 000 клеток на колодцу, а через 24 часа были инфицированы серией 10-кратно разбавленных аденовирусных GFP. Данные представлены как среднее ± SD (N = 8). Вставка: Нормализованный клеточный индекс колодцев, инфицированных аденовирусом-GFP при разбавлении 10-8 . Данные о разбавлениях 10-9, 10-11 и 10-12 опущены для ясности. (B) Отдельные колодцы/репликаты при каждом разбавлении вируса оценивались как CPE-положительные (+) или CPE-отрицательные (-). Каждая колонка пластины была обработана разным вирусным разбавлением, при этом градиент разбавления варьировался от самого низкого в столбце 1 до самого высокого в столбце 10. Колонки 11 и 12 были отрицательными контрольными скважинами, без лечения вирусом. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Временной ход значений TCID50, полученных на основе измерений импеданса CPE в клетках HEK293 после заражения аденовирусом-GFP. TCID50/мл аденовируса-GFP рассчитывался в определённые временные точки с использованием вирусологического модуля из пяти экспериментов. Хотя модуль по вирусологии содержит три формулы расчёта TCID50, для расчёта TCID50 была выбрана формула Рида-Мюнча. Данные представлены как среднее ± SD (N = 5). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 5: Оценка титра вируса гриппа А с использованием импедансного анализа TCID50. (A) Дозозависимый CPE IAV в клетках MDCK, измеряемый с помощью импеданса. Клетки MDCK были засеяны в биосенсорную пластину с объёмом 8 000 клеток на скважину и через 24 часа заражены пятикратным последовательным разбавлением вируса гриппа. Данные представлены как среднее ± SD (N = 8). Данные из разбавления 2.6 × 10⁻⁸ опущены для ясности. (B) Временной ход значений TCID50, полученных на основе измерений импеданса в клетках MDCK, инфицированных IAV. Метод Рида-Мюнха использовался для расчёта TCID50. Данные представлены как среднее ± SD (N = 2). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 6: Корреляция между тестами TCID50 на основе импеданса и кристаллического фиолетового окрашивания. (A) Изображение клеток MDCK, инокуленных IAV. Масштабная полоса = 160 мкм. (B) Сравнение значений TCID50/мл, полученных методами окрашивания на основе импеданса и кристаллической фиолетовой окрашивательной линии, было проведено с использованием десяти образцов IAV. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 7: Представительные интерфейсы программного обеспечения модуля вирусологии системы. Программное обеспечение упрощает процесс анализа TCID50 на основе импеданса. (1) Планировка пластин для записи дизайна эксперимента; (2) Индекс клеток или нормализованный индекс ячейки автоматически отображался и отображался программным обеспечением во время инокуляции вируса; (3) программное обеспечение обеспечивает гибкость в определении положительных критериев CPE и выборе формулы расчёта TCID50; (4) TCID50/мл можно определить в любой момент времени во время анализа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.