Исследовательская статья

Трехсторонний интерактивный уход за больными пожилого возраста с ишемической болезнью сердца, осложненной «тремя максимумами» на основе «умного сестринского дела»

DOI:

10.3791/68948

⸱

26 сентября 2025 г.

 , 
1Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University, 2Nursing Department, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University

В этой статье

Уведомление об исправлении

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование показало, что трехстороннее интерактивное сестринское дело на основе умного сестринского дела помогает улучшить качество реабилитации пожилых пациентов с ишемической болезнью сердца с диабетом, гипертонией или гиперлипидемией.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Цель данного исследования состояла в том, чтобы оценить эффективность трехсторонней модели двойного интерактивного сестринского дела (TDTIN), включающей технологии умного ухода, у пожилых пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), осложненной гипертензией, гипергликемией и гиперлипидемией (в совокупности называемых «тремя максимумами»), и проверить ее влияние на способность пациентов к самообслуживанию, качество жизни и психологическое благополучие. Было проведено рандомизированное контролируемое исследование с участием 162 пожилых пациентов с ИБС с «тремя максимумами», равномерно разделенных на группу наблюдения (n = 81, получающую TDTIN) и обычную группу (n = 81, получающую традиционную помощь). Обе группы находились под наблюдением в течение 3 месяцев после выписки. Стандартизированные оценки включали шкалу Exercise of Self-Care Agency (ESCA) для способности к самообслуживанию, индекс Бартеля (BI) для повседневной деятельности, шкалы тревоги Гамильтона (HAMA) и депрессии (HAMD) для психологического статуса, шкалу приверженности лечению Мориски для комплаентности и опрос удовлетворенности. По сравнению с обычной группой, группа наблюдения продемонстрировала значительно большее улучшение способности к самообслуживанию (ESCA) и качества жизни (BI), наряду с более низкими баллами HAMA и HAMD (P < 0,05). Группа наблюдения также продемонстрировала более высокие рейтинги приверженности лечению (Мориски) и удовлетворенности (P < 0,05). Кроме того, лица, осуществляющие уход в группе наблюдения, продемонстрировали улучшенные навыки ухода и показатели поддержки (P < 0,05). Модель TDTIN, использующая умный уход, значительно повышает способность к самообслуживанию, качество жизни, соблюдение режима лечения и психологические исходы у пожилых пациентов с ИБС с «тремя максимумами», одновременно укрепляя системы поддержки семьи и сообщества.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ускоряющиеся темпы глобального старения привели к росту распространенности сопутствующих заболеваний, в частности, одновременного наличия ишемической болезни сердца (ИБС) и метаболических нарушений – гипертензии, гипергликемии и гиперлипидемии (в совокупности называемых «тремя максимумами») – среди пожилых людей 1,2. Эпидемиологические данные показывают, что в Китае примерно 35% людей в возрасте 60 лет и старше страдают от ИБС в сочетании по крайней мере с одной из этих метаболических аномалий. Примечательно, что риск сердечно-сосудистых событий у таких пациентов в 2-3 раза выше по сравнению с пациентами с одним заболеванием, в то время как частота повторных госпитализаций за пять лет возрастает до поразительных 40%3,4. Клиническое ведение этих пациентов сопряжено со значительными проблемами, включая сложные патологические механизмы, многокомпонентные взаимодействия и ограниченные возможности самоконтроля. Эти факторы в совокупности способствуют неоптимальному контролю симптомов, плохой приверженности лечению и фрагментарной непрерывности оказания медицинской помощи в медицинских учреждениях5. Следовательно, существует настоятельная необходимость разработки и внедрения более эффективных интегрированных парадигм сестринского дела для решения этих многогранных проблем.

Современные традиционные модели сестринского дела преимущественно делают акцент на внутрибольничном лечении острой фазы или вмешательствах по одному заболеванию, не обращая внимания на динамические взаимосвязи, присущие сопутствующим заболеваниям «ИБС-три максимума». Кроме того, системная фрагментация возникает из-за плохого сотрудничества между больницами, сообществами и домохозяйствами, что подрывает непрерывность оказания медицинской помощи6. В то время как технологии умного ухода, такие как носимые устройства и платформы удаленного мониторинга, предлагают поддержку на основе данных для лечения хронических заболеваний, их внедрение среди пожилых людей остается ограниченным. К основным барьерам относятся несоответствие между технологическими решениями и потребностями пациента (например, сложность интерфейса или задержка обратной связи), что приводит к тому, что уровень внедрения составляет менее 30%7. Кроме того, подходы, ориентированные на технологии, сами по себе не могут решить более широкие системные проблемы, включая недостаточную поддержку семьи и разрозненность общинных ресурсов8. Большинство существующих исследований сосредоточены на изолированных условиях (например, больницах или домашнем уходе) или автономных технологических модулях (например, системах раннего предупреждения на основе искусственного интеллекта)9,10. Важно отметить, что всеобъемлющая многосторонняя система совместного сестринского дела, охватывающая весь континуум «профилактика-вмешательство-реабилитация», еще не разработана. Этот разрыв представляет собой серьезное препятствие на пути достижения устойчивых результатов в отношении здоровья пожилых пациентов с мультиморбидностью.

Основываясь на этих выводах, в исследовании предлагается модель «Tripartite Dual-Track Interactive Nursing (TDTIN)». На теоретическом уровне эта модель представляет собой прорыв по сравнению с традиционным подходом, ориентированным на болезнь, путем создания трехмерной структуры сотрудничества, которая объединяет лидерство в области специализации больницы, связь с общественными ресурсами и поддержку расширения прав и возможностей семьи. Благодаря четко определенному разделению ролей и механизмам общей ответственности она обеспечивает бесперебойную координацию в области диагностики, лечения, управления и поддержки. На техническом уровне в исследовании представлена инновационная интерактивная система «двойного трека». Онлайн-трек использует удаленную платформу для интеграции динамического физиологического мониторинга, персонализированного медицинского просвещения и функций раннего предупреждения о рисках, эффективно решая проблемы, связанные с фрагментацией данных. Между тем, офлайн-трек повышает доступность и непрерывность сестринских услуг за счет внедрения стандартизированного обучения для лиц, осуществляющих уход за членами семьи, создания групп поддержки «круга здоровья» под руководством местных медсестер и создания двунаправленного зеленого канала для направления в больницу и сообщество. Эти два направления работают в синергии, образуя замкнутую систему за счет обмена данными в режиме реального времени и разнонаправленной обратной связи, тем самым преодолевая технические ограничения традиционных моделей сестринского дела. Аналогичным образом, исследование Cheluvappa R et al.11 также показало важность многомерного сестринского дела для укрепления здоровья пожилых людей. Исследование Шниппера также подтвердило, что различные сестринские вмешательства могут уменьшить нежелательные явления у пациентов после выписки12. Данное исследование направлено на оценку эффективности модели в улучшении контроля физиологических показателей, повышении эффективности самоконтроля и снижении частоты повторной госпитализации среди пожилых пациентов с ИБС и коморбидными «тремя максимумами». Ожидается, что полученные результаты предложат инновационное и практическое решение для реструктуризации систем управления хроническими заболеваниями у стареющего населения.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование завершило регистрацию клинического испытания (No: ChiCTR2500104288) и было одобрено комитетом по этике больницы, и все участники не знали о распределении своих групп в течение всего периода исследования.

Тематика исследования
В качестве участников исследования были отобраны пациенты с ИБС, осложненной «тремя максимумами», поступившие в стационар в период с августа 2023 года по январь 2025 года. Расчет размера выборки был выполнен с помощью GPower 3.1.9.7. Предполагая среднюю величину эффекта (d=0,5 Коэна), α=0,05 и мощность (1-β)=0,80, требовался общий размер выборки в 164 участника (n = 70/группа). Кроме того, рассматривался уровень отсева в 10%, поэтому окончательная цель набора составила 182 пациента. Эти пациенты были случайным образом разделены на две группы с помощью метода таблицы случайных чисел: обычная группа, получающая традиционную помощь, и группа наблюдения, получающая интеллектуальные сестринские вмешательства TDTIN, по 81 пациенту в каждой группе (рандомизация была реализована с использованием сгенерированной компьютером последовательности случайных чисел с сокрытием распределения с помощью последовательно пронумерованных непрозрачных конвертов).

Критерии включения и исключения
Критерии включения: (1) подтвержденный диагноз ИБС по данным коронарографии, сопровождающийся хотя бы одним из указанных хронических состояний (гипертония, диабет или гиперлипидемия); (2) возраст ≥ 65 лет; (3) наличие полных клинических данных; и (4) предоставление подписанного информированного согласия. Критерии исключения: (1) наличие когнитивной или неврологической дисфункции; (2) сопутствующие инфекционные или аутоиммунные заболевания; (3) тяжелая дисфункция печени или почек; (4) плохая приверженность лечению, приводящая к невозможности сотрудничать с исследователями в завершении исследования; или (5) пациенты с отсутствующей информацией или которые были потеряны для последующего наблюдения.

Сестринские вмешательства
После госпитализации пациенты получали групповые сестринские вмешательства (Conventional Nursing Care и Smart Nursing-Based TDTIN), которые сохранялись на протяжении всей госпитализации и продолжались в течение 3 месяцев после выписки (Рисунок 1).

Традиционный сестринский уход:
Пациенты этой группы получали комплексный плановой сестринский уход во время пребывания в больнице. Во время госпитализации средний медицинский персонал обеспечивает своевременное введение лекарственных средств, напоминая пациентам в соответствии с назначениями и инструкциями по дозировке, предоставленными лечащими врачами. Кроме того, медсестры обучают пациентов и их семьи реабилитации после ИБС, необходимым мерам предосторожности и решающей роли участия семьи в наблюдении и поддержке. Сестринская бригада также внимательно следит за основными физиологическими параметрами пациентов, включая артериальное давление, частоту сердечных сокращений и уровень глюкозы в крови. В случаях отклонения от нормы показания они своевременно уведомляют лечащего врача и оказывают помощь в проведении соответствующих вмешательств. Кроме того, они контролируют ежедневное рацион питания пациентов и оказывают психологическую поддержку пациентам и их семьям. Перед выпиской пациенты и их семьи получают подробные рекомендации по уходу после выписки. Пациентам также рекомендуется вернуться на контрольное обследование через 3 месяца после выписки, чтобы оценить прогресс их выздоровления.

Модель TDTIN на основе умного сестринского дела:
Трехсторонний механизм сотрудничества: Модель объединяет три сотрудничающие организации для оказания комплексной медицинской помощи: (i) Больничная организация: многопрофильная команда, включающая специалистов по сердечно-сосудистым заболеваниям, медсестер, диетологов и психологов, отвечает за диагностику и лечение острой фазы, индивидуальное планирование ухода, рекомендации по назначению лекарств и скрининг пациентов с высоким риском. (ii) Общинная организация: Медсестры и врачи общей практики осуществляют ежедневный мониторинг, последующее наблюдение и целенаправленные медицинские вмешательства. Они укрепляют приверженность пациентов к лечению с помощью регулярных посещений на дому и структурированных занятий по санитарному просвещению. iii) Семейная организация: подготовка лиц, осуществляющих уход в семье, осуществляется в три этапа по принципу "теоретическое обучение + симуляционное обучение + аттестационная оценка", включая теоретическую подготовку (четырехнедельный цикл лекций медсестер-специалистов по сердечно-сосудистым заболеваниям, охватывающих знания о болезнях, навыки мониторинга, неотложную помощь и другие материалы, один раз в неделю; После занятий был пройден онлайн-тест с помощью мини-программы WeChat) и симуляционное обучение (сценарное симуляционное обучение проводилось в центре клинических навыков больницы, а 12 основных навыков, таких как лечение приступа стенокардии и коррекция гипогликемии, отрабатывались симулированными людьми).

Двухканальные интерактивные пути: Оказание медицинской помощи осуществляется по двум интегрированным направлениям: (i) Онлайн-трек: интеллектуальная платформа для ухода за больными облегчает динамический мониторинг и обмен данными в режиме реального времени (Таблица материалов). Носимые устройства отслеживают жизненно важные параметры (например, артериальное давление, уровень глюкозы в крови, частоту сердечных сокращений), запуская автоматические оповещения об аномальных значениях (Table of Materials), а также напоминания о ежедневном приеме лекарств. Диетологи составили таблицу рекомендаций по здоровому питанию, которая была разослана пациентам через мини-программу WeChat. (ii) Офлайн-отслеживание: Двунаправленная система направления пациентов из больницы и сообщества обеспечивает быстрое реагирование во время острых эпизодов. Организуемые сообществом ежеквартальные групповые мероприятия по управлению здоровьем укрепляют навыки благодаря личному консультированию, в то время как семьи регулярно участвуют в семинарах под руководством больниц «Управление мультиморбидностью трех максимумов» для расширения возможностей долгосрочного самообслуживания. Для того, чтобы решить проблему барьеров использования умных устройств у пожилых пациентов, была создана многомерная сеть технической поддержки. (1) В первый день поступления медсестры-специалисты отделения провели индивидуальное обучение работе с оборудованием (ознакомление с ношением и работой носимого браслета в соответствии с инструкциями), а метод обучения по сценарному моделированию был продемонстрирован для демонстрации процесса ношения устройства, загрузки данных и обработки аномальных сигналов тревоги. (2) Каждый пациент был снабжен Руководством пользователя интеллектуального устройства (включая графическую и голосовую версию), в котором выделялись предупреждающие знаки крупным шрифтом и инструкции по вызову в одно касание; (3) Создание трехуровневой системы технической поддержки «больница-община-семья», где участковые медсестры еженедельно синхронно проводили техническое обслуживание оборудования и оценку его работы при последующем наблюдении за домашним хозяйством, а центр дистанционной поддержки больницы предоставлял консультации по телефону 7 × 24 часа в сутки.

Основные меры вмешательства: (i) Интеллектуальный мониторинг и управление рисками: пациенты оснащены «умными» браслетами и домашними устройствами для мониторинга артериального давления/уровня глюкозы в крови. Эти устройства передают данные в режиме реального времени как в больницы, так и на общественные платформы здравоохранения, обеспечивая динамическую оценку риска сердечно-сосудистых заболеваний. На основе мониторинга уровня глюкозы в крови и артериального давления у пациентов медицинский персонал редактировал персонализированные предложения по вмешательству и корректировке дозы препарата и передавал их каждому пациенту через мини-программу WeChat. (ii) Управление приверженностью к приему лекарств: Фармацевты активно отслеживали записи о приеме лекарств с помощью мини-программы WeChat. Когда обнаруживалось, что пациент пропустил или ошибочно принял лекарство, медицинский персонал напрямую связывался с пациентом или информировал членов семьи через WeChat. (iii) Управление образом жизни: мы предоставляем пациентам планы упражнений (например, 30-минутная прогулка в день) через мини-программу WeChat и отслеживаем прогресс упражнений в режиме реального времени через Mi band, а данные передаются обратно в мини-программу WeChat. Кроме того, психологи проводят регулярные онлайн-консультации для борьбы с тревогой или депрессией, в то время как общественные медсестры проводят оценку психического состояния на дому во время визитов и содействуют направлению специалистов по клиническим показаниям.

Управление данными в замкнутом цикле: Интеллектуальная платформа интегрирует данные о состоянии здоровья из нескольких источников для ведения полных карт пациентов и динамического уточнения планов лечения. Ежемесячно междисциплинарные команды, состоящие из врачей больниц, местных медицинских работников и лиц, осуществляющих уход за членами семьи, участвуют в виртуальных консилиумах. Эти встречи служат для оценки эффективности вмешательства и оптимизации стратегий вмешательства для решения общих проблем.

Индикаторы наблюдения
Оценка способности к самообслуживанию: Для оценки способности пациентов к самообслуживанию до и после сестринского вмешательства была проведена шкала Exercise of Self-Care Agency Agency Scale (ESCA)13 . ESCA состоит из четырех измерений: самооценка, ответственность за заботу о себе, навыки самообслуживания и знания о здоровье. Более высокие баллы по этой шкале указывают на лучшую способность заботиться о себе.

Оценка качества жизни: Качество жизни пациентов оценивалось с помощью трех стандартизированных шкал: индекса Бартеля (BI)14 и мини-обследования психического состояния (MMSE)15. BI оценивает их подвижность, а MMSE оценивает когнитивные функции.

Оценка психологического состояния: Шкала тревоги Гамильтона (HAMA) и шкала депрессии Гамильтона (HAMD)16 использовались для измерения психологического благополучия пациентов. Более высокие баллы по этим шкалам указывают на более серьезные тревожные или депрессивные симптомы.

Оценка членов семьи: Для оценки состояния членов семьи пациентов использовалась 5-балльная система оценки по двум ключевым направлениям: figure-protocol-1 Навыки ухода за больными (оцениваются как: 1 = совсем не освоено, 2 = не освоено, 3 = в основном освоено, 4 = освоено, 5 = полностью освоено). figure-protocol-2 Уровень поддержки (оценен как: 1 = совсем не поддерживает, 2 = не поддерживает, 3 = в основном поддерживает, 4 = поддерживает, 5 = полностью поддерживает).

Оценка приверженности лечению: В конце сестринского вмешательства для оценки приверженности пациентов к лечению использовалась шкала приверженности лечению по шкале Мориски17 . Эта шкала из 8 пунктов дает общий балл в диапазоне от 0 до 14 с классификацией следующим образом: 14 = полностью привержен, 9-13 = частично привержен и 0-8 = не придерживается. Коэффициент приверженности рассчитывался как сумма полной и частичной приверженности.

Оценка удовлетворенности пациентов: Ньюкаслская шкала удовлетворенности сестринским делом (NSNS)18 применялась после вмешательства для оценки удовлетворенности пациентов. Общий балл составил 95, со следующей интерпретацией: 76-95 = очень доволен, 57-75 = умеренно доволен, 38-56 = не удовлетворен, 19-37 = очень не доволен. Уровень удовлетворенности = уровень очень высокого уровня удовлетворенности + уровень умеренной удовлетворенности.

Статистический анализ
Все статистические анализы были выполнены с использованием SPSS 25.0. Категориальные переменные выражались в виде чисел и процентов, а групповые сравнения оценивались с помощью критерия хи-квадрат (χ2). Для проверки распределения данных мы использовали тест Шапиро-Уилка. Для нормально распределенных непрерывных переменных данные были представлены в виде ( ±figure-protocol-3 с), а различия между группами оценивались с помощью независимых выборочных t-тестов или парных t-тестов. Ненормально распределенные непрерывные переменные были обобщены как медиана (межквартильный диапазон, IQR), а сравнения были выполнены с использованием U-критерия Манна-Уитни или критерия ранговой суммы Вилкоксона. Результаты с P < 0,05 были признаны статистически значимыми.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Общая информация
Во-первых, мы сравнили клинические исходные данные двух групп, и результаты показали, что не было различий в клинических исходных данных между двумя группами (P > 0,05) (Таблица 1).

Сравнение навыков самообслуживания
Результаты сравнения результатов шкалы ESCA показали, что не было разницы между исходными баллами двух групп (P > 0,05), баллы ответственности за самообслуживание и навыки самообслуживания не изменилис...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В этом исследовании оценивалась эффективность TDTIN на основе умного ухода по сравнению с обычным уходом у пожилых пациентов с ИБС, осложненной «тремя максимумами». Результаты показали, что группа наблюдения продемонстрировала значительно большее улучшение способности к самообслуживанию, качества жизни, эмоциональной регуляции, компетентности лица, осуществляющего уход в семье, приверженности лечению и удовлетворенности уходом по сравнению с традиционной группой, получающей обычный уход....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы не сообщают о конфликте интересов.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Глюкометр 701Прыжок рыбы20162400064Используется для определения концентрации глюкозы в капиллярной цельной крови в больнице и дома.
Тонометр U701Компания Omron20152070051Артериальное давление контролировалось с помощью технологии «умной компрессии»
GPowerУниверситет имени Генриха Гейнеä t Dü СсельдорфВерсия 3.1.9.7G*Power использовался для расчета размера выборки, статистического анализа мощности и оценки размера эффекта.
Mi BandСиоамиhttps://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
СПСС 25.0IBMhttps://www.ibm.com/products/spss-statisticsПрограммное обеспечение для статистического анализа
WechatТенсентhttps://weixin.qq.com/Бесплатное приложение, предоставляющее услуги мгновенного обмена сообщениями для умных терминалов.

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Benenson, I., Waldron, F. A., Jadotte, Y. T., Dreker, M. P., Holly, C. Risk factors for hypertensive crisis in adult patients: a systematic review. JBI Evid Synth. 19 (6), 1292-1327 (2021).
  2. Arshad, M. M., et al. Impact of diabetes mellitus on coronary artery disease severity: a comparative analysis of diabetic and non-diabetic patients. Cureus. 17 (1), e77344(2025).
  3. Li, J., et al. The triglyceride-glucose index is associated with atherosclerosis in patients with symptomatic coronary artery disease, regardless of diabetes mellitus and hyperlipidaemia. Cardiovasc Diabetol. 22 (1), 224(2023).
  4. Hermel, M., et al. Highlights of cardiovascular disease prevention studies presented at the 2023 American Heart Association Scientific Sessions. Curr Atheroscler Rep. 26 (4), 119-131 (2024).
  5. Chen, G. C., et al. Microvascular disease, cardiovascular health, and risk of coronary heart disease in type 2 diabetes: a UK Biobank study. J Clin Endocrinol Metab. 109 (9), 2335-2342 (2024).
  6. Abudureyimu, M., et al. Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) in type 2 diabetes mellitus: from pathophysiology to therapeutics. J Mol Cell Biol. 14 (5), mjac028(2022).
  7. Strauss, B. H., Sud, M., Arbel, Y., Elbaz-Greener, G. Using a novel smart-device application for follow-up after percutaneous coronary intervention. Can J Cardiol. 36 (8), 1322-1325 (2020).
  8. Nie, S., et al. Machine learning applications in acute coronary syndrome: diagnosis, outcomes and management. Adv Ther. 42 (2), 636-665 (2025).
  9. Molloy, A., et al. Challenges to the development of the next generation of self-reporting cardiovascular implantable medical devices. IEEE Rev Biomed Eng. 15, 260-272 (2022).
  10. Ganesananthan, S., Rajkumar, C. A., Foley, M., Francis, D., Al-Lamee, R. Remote digital smart device follow-up in prospective clinical trials: early insights from ORBITA-2, ORBITA-COSMIC, and ORBITA-STAR. Eur Heart J Suppl. 24 (Suppl H), H32-H42 (2022).
  11. Cheluvappa, R., Selvendran, S. Antipodean perspectives-aged care nursing and the multifaceted role of the aged care nurse. Nurs Rep. 12 (3), 629-636 (2022).
  12. Schnipper, J. L., et al. The effects of a multifaceted intervention to improve care transitions within an accountable care organization: results of a stepped-wedge cluster-randomized trial. J Hosp Med. 16 (1), 15-22 (2021).
  13. Zhang, B., et al. Association between self-care agency and depression and anxiety in patients with diabetic retinopathy. BMC Ophthalmol. 21 (1), 123(2021).
  14. Katano, S., et al. Barthel index score predicts mortality in elderly heart failure-a goal of comprehensive cardiac rehabilitation. Circ J. 86 (1), 70-78 (2021).
  15. Jannati, A., et al. Digital clock and recall is superior to the Mini-Mental State Examination for the detection of mild cognitive impairment and mild dementia. Alzheimers Res Ther. 16 (1), 2(2024).
  16. Tung, V. S., et al. Diagnostic value in screening severe depression of the Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Beck Depression Inventory Scale, and Zung's Self-Rating Anxiety Scale among patients with recurrent depression disorder. Acta Inform Med. 31 (4), 249-253 (2023).
  17. Huang, J., Ding, S., Xiong, S., Liu, Z. Medication adherence and associated factors in patients with type 2 diabetes: a structural equation model. Front Public Health. 9, 730845(2021).
  18. Karadas, A., Ergun, S., Kaynak, S. Relationship between missed nursing care and patients' trust in nurses and satisfaction with care: a cross-sectional study. Nurs Health Sci. 26 (3), e13149(2024).
  19. Braam, A., van Wijngaarden, J., Hilders, C., Buljac-Samardzic, M. Multidisciplinary collaboration in hospitals via patient- and process-oriented units: a longitudinal study. J Multidiscip Healthc. 17, 3213-3226 (2024).
  20. Liu, J., et al. The effect of continuing care on postoperative life quality and long-term functional recovery in elderly patients with hip fracture. Am J Transl Res. 13 (5), 5512-5518 (2021).
  21. Wang, R. H., Tannou, T., Bier, N., Couture, M., Aubry, R. Proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns in the development, evaluation, and implementation of smart homes for older adults with frailty. JMIR Aging. 6, e41322(2023).
  22. de Siqueira Silva, I., et al. Digital home care interventions and quality of primary care for older adults: a scoping review. BMC Geriatr. 24 (1), 507(2024).
  23. Toles, M., et al. Connect-Home transitional care from skilled nursing facilities to home: a stepped wedge, cluster randomized trial. J Am Geriatr Soc. 71 (4), 1068-1080 (2023).
  24. Tegenaw, G. S., et al. A hybrid approach for designing dynamic and data-driven clinical pathways point of care instruments in low resource settings. Stud Health Technol Inform. 290, 316-320 (2022).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Исправление

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Formal Correction: Erratum: Smart Nursing-Based Tripartite Dual-Track Interactive Nursing in Elderly Patients with Coronary Heart Disease Complicated by the "Three Highs"
Posted by JoVE Editors on 10/28/2025. Citeable Link.

This corrects the article 10.3791/68948

Теги

Self Care CapacityQuality Of LifeTreatment CompliancePsychological Well BeingFamily Support

Похожие статьи