Методическая статья

Протокол роботизированной нейронавигации транскраниальной магнитной стимуляции, нацеленной на индивидуализированные сети мозга при биполярном расстройстве

DOI:

10.3791/68987

30 сентября 2025 г.

В этой статье

Краткое содержание

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В этом исследовании предлагается метод улучшения когнитивных нарушений во время ремиссии биполярного расстройства с помощью роботизированной нейронавигированной транскраниальной магнитной стимуляции.

Аннотация

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) является неинвазивным методом нейромодуляции, способным модулировать пластичность коры головного мозга и все чаще применяется в лечении психических расстройств. Тем не менее, обычная ТМС часто нацелена на одну область мозга и может страдать от неточного позиционирования катушки, что потенциально ограничивает ее терапевтическую эффективность. Роботизированная нейронавигационная транскраниальная магнитная стимуляция (RNNMS) — это точный метод вмешательства ТМС, который основан на данных структурной магнитно-резонансной томографии (МРТ) человеческого мозга для формулирования индивидуальных целей стимуляции и повышения точности стимуляции с помощью роботизированной руки. С помощью анализа визуализации мозга мы выбрали мишень стимуляции на основе областей мозга с аномальной функциональной связностью у пациентов с биполярным расстройством (ББ) и индивидуальные мишени вмешательства на основе структурного магнитного резонанса каждого пациента, а также использовали роботизированную нейронавигационную ТМС для точного вмешательства на соответствующие мишени пациентов, чтобы снизить вероятность неэффективной стимуляции из-за сдвига катушки в течение всего процесса вмешательства. таким образом, улучшаются когнитивные нарушения у пациентов с ББ. Этот протокол описывает наш подход к нацеливанию на пациентов на основе изображений их мозговой сети и подробно демонстрирует процедуру выполнения роботизированных нейронавигационных вмешательств ТМС у пациентов.

Введение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция (рТМС) в настоящее время является наиболее широко используемым методом неинвазивной нейромодуляции для стимуляции корковых областей головного мозга, в основном с помощью коротких импульсов магнитного поля. В настоящее время рТМС одобрена Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) для лечения большого депрессивного расстройства (БДР). рТМС имеет частоту ответа и ремиссии < 50% и < 20% соответственно у пациентов с БДР, не реагирующих на лекарственные препараты1. Несколько исследований депрессии ТМС при биполярном расстройстве (ББ) достигли положительной эффективности, но количество исследований, посвященных когнитивным нарушениям при ББ, невелико и нуждается в дальнейшем изучении2.

Несмотря на то, что параметры рТМС могут быть скорректированы, такие как местоположение, режим, частота, интенсивность и количество импульсов стимуляции, шаблоны параметров, которые в основном использовались в предыдущих исследованиях, а также в текущих клинических приложениях, являются более фиксированными, например, в основном выбор стимуляции левого дорсолатерального префронтального коры (DLPFC) с частотой 10 Гц, тета-взрывной стимуляции (TBS). и стимуляция правой DLPFC с частотой 1 Гц3. Выбор мишеней стимуляции в коре головного мозга является важным фактором в транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), и эффективные цели коры головного мозга могут варьироваться в зависимости от заболевания, а также у разных людей. Было показано, что эффективность рТМС при рефрактерной депрессии может быть значительно улучшена за счет персонализированной стимуляции с использованием DLPFC4 на основе нейронавигации, что также свидетельствует о важности индивидуализированных мишеней для эффективности ТМС.

С развитием функциональной нейровизуализации было обнаружено, что изменения в активности определенных областей мозга, связанных, например, с галлюцинациями, тревогой и депрессией, могут служить терапевтическими мишенями для этих симптомов в исследованиях и анализе ряда психиатрическихсимптомов. Более того, стимулирующие эффекты ТМС не ограничиваются стимулируемой областью, но могут также воздействовать на области мозга, удаленные от места стимуляции, модулируя функциональную связь между областями мозга6. Напротив, функциональные связи внутри и между сетями мозга в состоянии покоя также могут быть измененыпри нейропсихиатрических заболеваниях, и эти измененные сети мозга могут подвергнуться частичной нормализациипосле улучшения состояния. Выбор DLPFC в качестве мишени для традиционных методов нацеливания на ТМС, а также тот факт, что различные области в DLPFC сопоставляются с различными распределенными сетями мозга10, также, вероятно, выявят вариабельность в ответе на лечение между различными пациентами при традиционной ТМС. Идентификация мишеней rTMS на основе связей между различными областями мозга может обеспечить более индивидуализированный подход11. Например, в одном исследовании была локализована координата DLPFC, которая наиболее антикоррелировала с субгенуальной поясной корой (SGC), и использовалась нейронавигация дляоптимизации антидепрессивного ответа. С одной стороны, современные клинические вмешательства для пациентов с ББ по-прежнему в основном следуют традиционным мишеням БДР, а с другой стороны, существующие протоколы больше сосредоточены на симптомах настроения у пациентов с ББ и менее изучены для мишеней когнитивных нарушений при ББ, поэтому по-прежнему необходимо дальнейшее изучение соответствующих мишеней.

В дополнение к выбору целевого местоположения, способность ТМС достигать интенсивности стимула, соответствующей ожиданиям, также тесно связана с тем, является ли она нецелевой или нет; Было обнаружено, что эластичные колпачки, расположенные для размещения спиралей, достигают корковых мишеней со значительно меньшей стимуляцией, при этом некоторые индивидуумы получают только 48,6% ожидаемого целевого электрического поля, в то время как нейронавигационная целенаправленная стимуляция обеспечивает более точную и точную локализацию ТМС для получения целевого коркового уровня с ожидаемой интенсивностьюстимуляции13. Во время лечения иногда положение головы пациента может смещаться14, что также может привести к несоответствию между фактической целью стимуляции и ожидаемым положением мишени, что приводит к недостижению ожидаемой интенсивности стимуляции13. Использование роботизированной нейронавигации может быть откалибровано во время вмешательств ТМС и сохранять положение стимуляции как можно более точным, но эффективность вмешательств при биполярной депрессии в этой модальности нуждается в более глубоком изучении.

В этой статье мы описываем безопасный, перспективный и более точный метод транскраниальной магнитотерапии, основанный на сетях функциональных связей, для определения мишеней для вмешательства с использованием роботизированной нейронавигации с транскраниальной магнитной стимуляцией для улучшения когнитивных нарушений у пациентов с биполярным расстройством.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование было рассмотрено и одобрено Этическим комитетом Первой аффилированной больницы Медицинской школы Чжэцзянского университета в соответствии с Хельсинкской декларацией, и это исследование было зарегистрировано в Китайском реестре клинических испытаний (http://www.chictr.org.cn/enIndex.aspx) под регистрационным номером ChiCTR2000030675. Здесь пациенты были набраны из психиатрической амбулаторной клиники Первой аффилированной больницы Медицинской школы Чжэцзянского университета. Все участники были подробно проинформированы о цели, процедурах, потенциальных рисках и преимуществах исследования, а также получили письменное информированное согласие до начала участия.

1 Участники, право на участие и рандомизация

  1. Критерии включения: Включите пациентов, которые соответствуют следующим критериям:
    1. Пациенты в возрасте 16-65 лет.
    2. Пациенты, у которых психиатр диагностировал ББ по данным Mini-International Neuropsychiatry Interview (MINI).
    3. Пациенты, которые находятся на стабильном приеме лекарств.
    4. Пациенты с оценкой по шкале Young Mania Rating Scale (YMRS) ≤ 6,15 и 17-балльной шкале оценки депрессии Гамильтона (HDRS-17) ≤ 7 баллов.
    5. Пациенты, находящиеся в клинической ремиссии более трех месяцев16.
    6. Пациенты с когнитивными нарушениями и дефицитом восприятия по собственной оценке с помощью опросника «Когнитивные расстройства и дефицит восприятия» (PDQ-D) ≥ 17, 17,18.
    7. Пациенты, которые являются правшами.
    8. Пациенты, имеющие образование не менее 9 лет.
  2. Критерии исключения: Исключите пациентов со следующими заболеваниями:
    1. Пациенты, имеющие коморбидность с любым другим психическим расстройством, как определено в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам, пятое издание (DSM-5).
    2. Пациенты с тяжелыми неврологическими расстройствами в анамнезе, такими как эпилепсия или черепно-мозговая травма.
    3. Пациенты с серьезными и нестабильными заболеваниями.
    4. Пациенты, которые злоупотребляли наркотиками или алкоголем в анамнезе.
    5. Беременные или кормящие женщины.
    6. Пациенты с генерализованной дальтонизмом, гипохромией или нарушением слуха.
    7. Пациенты, которые в настоящее время принимают лекарства с антидепрессантами, антихолинергическими и другими препаратами.
    8. Пациенты с другими заболеваниями.
    9. Пациенты, которые не могут пройти магнитно-резонансную томографию (МРТ) или имеют противопоказания к проведению рТМС.
  3. Рандомизация и сокрытие распределения
    1. Сгенерируйте последовательность случайных чисел с помощью компьютерной программы для распределения пациентов по активным или фиктивным группам рТМС.
    2. Подготовьте последовательность рандомизации и храните ее у независимого исследователя, который не участвует в наборе, оценке или лечении.
    3. Скройте распределение по группам с помощью запечатанных непрозрачных конвертов и вскрывайте конверт только во время вмешательства.
    4. Поддерживайте ослепление на протяжении всего исследования, чтобы как пациенты, так и лечащие/оценивающие исследователи не знали о назначении лечения.
    5. Проинструктируйте пациентов не обсуждать свое лечение с другими участниками.

2 Получение магнитно-резонансных изображений

ПРИМЕЧАНИЕ: После регистрации пройдите процедуру структурной и функциональной МРТ, чтобы получить данные визуализации, необходимые для индивидуального выбора мишени на последующих этапах. Визуализация проводилась в Первой аффилированной больнице Медицинской школы Чжэцзянского университета с использованием сканера Telsa 3.0 со стандартной катушкой для всей головки.

  1. Попросите участников лечь на спину с закрытыми глазами. Расположите поролоновые подушечки, чтобы свести к минимуму движение, и предусмотрите беруши для снижения шума.
  2. Получение анатомических 3D-изображений с высоким разрешением с помощью подготовленной к намагничиванию последовательности быстрого градиентного эха (MPRAGE) с Т1-взвешенным контрастом.
  3. Установите следующие параметры сбора данных: TR = 7,1 мс; TE = 2,9 мс; FOV = 260 x 260 мм2; матрица = 256 × 256; количество срезов = 146; толщина ломтика = 1 мм; угол откидывания = 8°
  4. Получение планарной эхо-визуализации (ЭПИ) в состоянии покоя с: TR 1800 мс; TE 30 мс; Угол обзора 240 x 240 мм²; зазор 0,8 мм; матрица 64 × 64; 28 ломтиков; толщина 4 мм; Укажите продолжительность прогона (временные точки).

3 Индивидуальный выбор мишени на основе МРТ

ПРИМЕЧАНИЕ: Используя полученные данные МРТ, выполните предварительную обработку фМРТ и получите функциональную связь на основе затравок для определения координаты мишени стимуляции, а затем сгенерируйте индивидуализированную структурную модель для нейронавигации.

  1. Предварительная обработка данных фМРТ:
    1. Предварительная обработка данных фМРТ с помощью платформы DPABI (версия 8.2).
    2. Выполните преобразование DICOM в NIfTI.
    3. Отбросьте начальные 10 временных точек и переровняйте движение головы, чтобы исключить участников со смещением > 1,5 мм или поворотом > 1,5° в любом направлении (x, y или z).
    4. Переориентируйте Т1-взвешенные и функциональные изображения на переднюю спайку. Зарегистрируйте изображение T1 в качестве функционального изображения.
    5. Сегментируйте изображение T1 и нормализуйте сегментированные изображения в соответствии со стандартным пространством Монреальского неврологического института (MNI) с помощью DARTEL.
    6. Применить параметры преобразования к функциональным изображениям и регрессировать 24 ковариаты движения головы (Фристон-24).
    7. Измените разрешение функциональных изображений до размера вокселя 3 мм x 3 мм x 3 мм.
    8. Пространственное сглаживание передискретизированных изображений с помощью гауссова ядра с полной шириной в половине максимума (FWHM) 4 мм, которое было выбрано для сохранения пространственной специфичности относительно небольших ROI, таких как ACC и V1, при одновременном улучшении соотношения сигнал/шум.
    9. Удаление сигналов спинномозговой жидкости и белого вещества с помощью регрессионного анализа. Полосовая фильтрация временных рядов в диапазоне от 0,01 до 0,1 Гц.
    10. Удалите временные точки с чрезмерным движением в соответствии с заданными пороговыми значениями.
  2. Определим координаты целевой точки по функциональной связи:
    1. Определите область интереса (ROI) передней поясной коры (ACC) как сферу радиусом 9 мм с центром в MNI (−4, 50, 4) на основе ранее сообщенных координат из более раннего исследования BD19.
    2. Извлеките временные ряды из ROI ACC и постройте карты функциональной связности (FC) на основе начальных значений (воксельные) с использованием временного курса ACC.
    3. Используйте вычисленную ФК на основе затравок для определения оптимизированных координат нацеливания ТМС в первичной зрительной коре (V1). Параллельно определите тот же ROI ACC априори в референтной когорте из 30 здоровых субъектов.
    4. Определите вокселы V1, показывающие значимый FC с ACC (воксельный p < 0,001; кластеризованный p, скорректированный FWE, < 0,05) на основе определенного выше ROI ACC.
    5. Выберите пиковую координату V1 в MNI (−3, −66, 18), которая показывает значительную связь с ACC (r = 0,269), в качестве мишени для группы активной стимуляции (рис. 1).
  3. Предварительная обработка структурной МРТ и создание индивидуальной модели перед лечением:
    1. Анонимизируйте данные структурного изображения пациента, чтобы удалить все личные идентификаторы и обеспечить безопасную передачу данных.
    2. Стандартизируйте необработанные изображения, регулируя разрешение, расстояние между вокселами, ориентацию и интенсивность сигнала.
    3. Сегментируйте стандартизированные изображения по отдельным классам тканей, включая серое вещество, белое вещество, спинномозговую жидкость, череп и внутренние ядра.
    4. Зарегистрируйте сегментированные изображения в стандартной системе координат изображения (MNI152) в соответствии с требованиями протокола стимуляции и извлеките соответствующие области мозга, стандартизированные координаты и другие важные параметры.
    5. Реконструируйте 3D-модели областей мозга и черепа по отдельности, а также определите координаты мишени стимуляции в модельном пространстве.

4 Измерение порога двигателя в состоянии покоя (RMT)

  1. Определив индивидуализированную цель и подготовив модель головы, определите порог моторики покоя каждого участника на M1, чтобы масштабировать интенсивность стимуляции для предстоящего вмешательства.
    1. Удобно усадите пациента в лечебное кресло.
    2. Наденьте на пациента оголовье, оснащенное датчиком. Убедитесь, что он надежно закреплен и что ни один объект не загораживает линию видимости между датчиками и камерами слежения.
    3. Введите идентификационный номер пациента в нейронавигационную систему, проверьте информацию и получите доступ к соответствующему интерфейсу.
    4. Отобразите на экране модель головы пациента, показав маркеры в центре лба, двусторонние ушные раковины, носовой кончик и макушку. Отрегулируйте положение маркеров с помощью мыши, чтобы точно выровнять их.
    5. С помощью нейронавигационного указателя отметьте анатомические ориентиры на голове пациента (глабеллу, двусторонние ушные раковины, носовой кончик и макушку). Нажмите ножную педаль, чтобы подтвердить каждое местоположение. Убедитесь, что каждая успешно отмеченная точка отображается на экране в виде зеленой точки.
    6. Переместите указатель нейронавигации по коже головы пациента. Наблюдайте за траекторией движения по зеленым точкам, проецируемым на экран, чтобы подтвердить соответствие между положением головы пациента и загруженной моделью МРТ. Завершите пространственную регистрацию.
    7. Используйте роботизированную нейронавигационную систему с катушкой в виде восьмерки, чтобы расположить катушку над левым целевым местом M1, рекомендованным системой.
    8. Подайте одиночные импульсы ТМС в левый M1. Запишите моторные вызванные потенциалы (MEP) из полностью расслабленной правой первой дорсальной межкостной мышцы (FDI) с помощью поверхностной электромиографии.
    9. Определите RMT как наименьшую интенсивность стимуляции, при которой генерируются MEP с амплитудой не менее 50 мкВ по крайней мере в 5 из 10 последовательных испытаний20.

5 Роботизированное нейронавигационное вмешательство rTMS

  1. С учетом интенсивности стимуляции, заданной измеренной РМТ и мишенью V1, зарегистрированной в нейронавигационной системе, провести роботизированную ТМС в соответствии с запланированными сеансами лечения.
    1. Вводите робот-ассистированную нейронавигационную ТМС один раз в день в течение 10 дней подряд всем участникам.
    2. Проводите каждую сессию в виде 60 тренировочных блоков по 5 с стимуляцией 10 Гц на 110% от RMT, с интервалами между тренировками 20 с, всего 3000 импульсов за сессию и общей продолжительностью 25 минут. Для симуляции стимуляции применяйте тот же протокол, но используйте фиктивную катушку ТМС, производящую аналогичный звук без применения магнитного поля.
    3. Введите координаты MNI, соответствующие целевой точке стимуляции в области V1 пациента.
    4. Отрегулируйте угол наклона и высоту сиденья, чтобы положение головы пациента находилось в пределах зеленого прямоугольника на экране, и позвольте роботу привести катушку в соответствующее целевое положение пациента в соответствии с нейронавигационной системой. Используйте навигацию робота, чтобы настроить целевую точку фактического стимула (отображается красным шаром) так, чтобы она совпадала с положением на модели головы пациента на экране (отображается зеленым шаром). Отобразите расстояние между двумя точками в левом нижнем углу экрана. Когда расстояние станет менее 1 мм, начните стимуляцию рТМС.
    5. Отображайте расстояние между катушкой и целевой точкой на экране на протяжении всего лечения и калибруйте при смещении головы пациента, чтобы убедиться, что кожа головы остается близко к катушке (Рисунок 2).
    6. После каждого ежедневного сеанса лечения проинструктируйте пациента заполнить анкету для самостоятельного сообщения о побочных эффектах, которая включает в себя пункты о головокружении, головных болях и других возможных симптомах.

6 Сбор клинических данных

  1. Оцените когнитивные функции участников на исходном уровне и через 2 недели после лечения с помощью инструмента интеграции THINC (THINC-IT).
  2. Проведите опросник воспринимаемого дефицита депрессии, задание на идентификацию (IDN), задание на одну спину (1-BACK), тест на замену символов цифр (DSST) и тест на создание следа-часть B (TMT-B) для оценки когнитивного дефицита, внимания, скорости обработки информации, рабочей памяти и исполнительной функции соответственно.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В данном исследовании инструмент THINC-it использовался для оценки когнитивных изменений у пациентов до и после лечения. В таблице 1 показана исходная ситуация двух групп пациентов, в которой не было различий между двумя группами на исходном уровне ни по одному из шести показателей, связанных с когнитивными функциями. В то время как в индикаторе Symbol Check (Accuracy) было обнаружено значимое взаимодействие, по ряду других индикаторов существенного взаимодействия обнаружено не было (табл. 2

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол предлагает идентифицировать мишени на основе функциональной связи V1-ACC и улучшить когнитивные нарушения при биполярном расстройстве с помощью рТМС на частоте 10 Гц в условиях роботизированной нейронной навигации. Оценка когнитивных функций пациентов до и после вмешательства с помощью инструмента THINC-it показала, что тенденция улучшения когнитивных функций была более выражена у пациентов, которым проводилась активная стимуляция ТМС.

Ключевые ш...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Все авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, связанного с данной статьей.

Благодарности

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Работа выполнена при поддержке Национального фонда естественных наук Китая (грант No 52407261), Исследовательской программы базового общественного благосостояния провинции Чжэцзян (грант No . LTGY23H090013), проект «Медицинская наука и технологии в области здравоохранения» провинции Чжэцзян (грант No 2023KY1014) и научно-исследовательская программа «Пионер» и «Ведущий гусь» провинции Чжэцзян (грант No 2025C01137).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Навигационный робот TMS Black DolphinСи Цзиньпин модуляция твердого мозгаСмарФин С-50Интегрированная система с активными/фиктивными катушками, роботом TMS, оптическим слежением, отслеживающим оголовьем, нейронавигацией и берушами; позволяет нацеливаться на МРТ и катушки в реальном времени; Контроль расстояния до цели.
МРТ-сканер GE Signa Premier 3.0TGE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/products/magnetic-resonance-imaging/3t-mri-scanners
Инструмент когнитивной оценки THINC-itЛундбек1.26 1Включает четыре когнитивных задания и одну шкалу самоотчета, оценивающую внимание/концентрацию/бдительность, рабочую память и исполнительную функцию.

Ссылки

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Berlim, M. T., van den Eynde, F., Tovar-Perdomo, S., Daskalakis, Z. J. Response, remission and drop-out rates following high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) for treating major depression: a systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind and sham-controlled trials. Psychol Med. 44 (2), 225-239 (2014).
  2. Mutz, J. Brain stimulation treatment for bipolar disorder. Bipolar Disord. 25 (1), 9-24 (2023).
  3. Gogulski, J., et al. Personalized repetitive transcranial magnetic stimulation for depression. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 8 (4), 351-360 (2023).
  4. Fitzgerald, P. B., et al. A randomized trial of rTMS targeted with MRI-based neuro-navigation in treatment-resistant depression. Neuropsychopharmacology. 34 (5), 1255-1262 (2009).
  5. Fox, M. D. Mapping symptoms to brain networks with the human connectome. N Engl J Med. 379 (23), 2237-2245 (2018).
  6. Bortoletto, M., Veniero, D., Thut, G., Miniussi, C. The contribution of TMS-EEG coregistration in the exploration of the human cortical connectome. Neurosci Biobehav Rev. 49, 114-124 (2015).
  7. Kaiser, R. H., Andrews-Hanna, J. R., Wager, T. D., Pizzagalli, D. A. Large-scale network dysfunction in major depressive disorder: a meta-analysis of resting-state functional connectivity. JAMA Psychiatry. 72 (6), 603-611 (2015).
  8. Halko, M. A., Farzan, F., Eldaief, M. C., Schmahmann, J. D., Pascual-Leone, A. Intermittent theta-burst stimulation of the lateral cerebellum increases functional connectivity of the default network. J Neurosci. 34 (36), 12049-12056 (2014).
  9. Liston, C., et al. Default mode network mechanisms of transcranial magnetic stimulation in depression. Biol Psychiatry. 76 (7), 517-526 (2014).
  10. Opitz, A., Fox, M. D., Craddock, R. C., Colcombe, S., Milham, M. P. An integrated framework for targeting functional networks via transcranial magnetic stimulation. Neuroimage. 127, 86-96 (2016).
  11. Weigand, A., et al. Prospective validation that subgenual connectivity predicts antidepressant efficacy of transcranial magnetic stimulation sites. Biol Psychiatry. 84 (1), 28-37 (2018).
  12. Blumberger, D. M., et al. Effectiveness of theta burst versus high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with depression (THREE-D): a randomised non-inferiority trial. Lancet. 391 (10131), 1683-1692 (2018).
  13. Caulfield, K. A., et al. Neuronavigation maximizes accuracy and precision in TMS positioning: evidence from 11,230 distance, angle, and electric field modeling measurements. Brain Stimul. 15 (5), 1192-1205 (2022).
  14. Shin, H., et al. Robotic transcranial magnetic stimulation in the treatment of depression: a pilot study. Sci Rep. 13 (1), 14074(2023).
  15. Young, R. C., Biggs, J. T., Ziegler, V. E., Meyer, D. A. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity. Br J Psychiatry. 133, 429-435 (1978).
  16. Zimmerman, M., Martinez, J. H., Young, D., Chelminski, I., Dalrymple, K. Severity classification on the Hamilton Depression Rating Scale. J Affect Disord. 150 (2), 384-388 (2013).
  17. Shi, C., et al. Reliability and validity of Chinese version of perceived deficits questionnaire for depression in patients with MDD. Psychiatry Res. 252, 319-324 (2017).
  18. Zhu, N., et al. The THINC-it tool: temporal sensitivity to change over time. BMC Psychiatry. 24 (1), 749(2024).
  19. Wise, T., et al. Common and distinct patterns of grey-matter volume alteration in major depression and bipolar disorder: evidence from voxel-based meta-analysis. Mol Psychiatry. 22 (10), 1455-1463 (2017).
  20. Rossini, P. M., et al. Applications of magnetic cortical stimulation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 52, The International Federation of Clinical Neurophysiology. 171-185 (1999).
  21. Keramatian, K., Torres, I. J., Yatham, L. N. Neurocognitive functioning in bipolar disorder: what we know and what we don't. Dialogues Clin Neurosci. 23 (1), 29-38 (2021).
  22. Lam, R. W., et al. Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) 2023 update on clinical guidelines for management of major depressive disorder in adults. Can J Psychiatry. 69 (9), 641-687 (2024).
  23. Lawrence, S. J. D., et al. Laminar organization of working memory signals in human visual cortex. Curr Biol. 28 (21), 3435-3440.e4 (2018).
  24. Zhang, X., Zhaoping, L., Zhou, T., Fang, F. Neural activities in V1 create a bottom-up saliency map. Neuron. 73 (1), 183-192 (2012).
  25. Shmuel, D., et al. Early visual cortex stimulation modifies well-consolidated perceptual gains. Cereb Cortex. 31 (1), 138-146 (2021).
  26. Sheth, S. A., et al. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488 (7410), 218-221 (2012).
  27. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  28. Han, Y., et al. The logic of single-cell projections from visual cortex. Nature. 556 (7699), 51-56 (2018).
  29. Zhang, Z., et al. Task-related functional magnetic resonance imaging-based neuronavigation for the treatment of depression by individualized repetitive transcranial magnetic stimulation of the visual cortex. Sci China Life Sci. 64 (1), 96-106 (2021).
  30. Lefaucheur, J. P. Why image-guided navigation becomes essential in the practice of transcranial magnetic stimulation. Neurophysiol Clin. 40 (1), 1-5 (2010).
  31. Gugino, L. D., et al. Transcranial magnetic stimulation coregistered with MRI: a comparison of a guided versus blind stimulation technique and its effect on evoked compound muscle action potentials. Clin Neurophysiol. 112 (10), 1781-1792 (2001).
  32. Julkunen, P., et al. Comparison of navigated and non-navigated transcranial magnetic stimulation for motor cortex mapping, motor threshold and motor evoked potentials. Neuroimage. 44 (3), 790-795 (2009).
  33. Yang, L. L., et al. High-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) improves neurocognitive function in bipolar disorder. J Affect Disord. 246, 851-856 (2019).
  34. Maeda, F., Keenan, J. P., Tormos, J. M., Topka, H., Pascual-Leone, A. Interindividual variability of the modulatory effects of repetitive transcranial magnetic stimulation on cortical excitability. Exp Brain Res. 133 (4), 425-430 (2000).
  35. Watson, S., et al. A randomized trial to examine the effect of mifepristone on neuropsychological performance and mood in patients with bipolar depression. Biol Psychiatry. 72 (11), 943-949 (2012).
  36. Burdick, K. E., et al. Placebo-controlled adjunctive trial of pramipexole in patients with bipolar disorder: targeting cognitive dysfunction. J Clin Psychiatry. 73 (1), 103-112 (2012).
  37. Miskowiak, K. W., Ehrenreich, H., Christensen, E. M., Kessing, L. V., Vinberg, M. Recombinant human erythropoietin to target cognitive dysfunction in bipolar disorder: a double-blind, randomized, placebo-controlled phase 2 trial. J Clin Psychiatry. 75 (12), 1347-1355 (2014).
  38. Super, H. Working memory in the primary visual cortex. Arch Neurol. 60 (6), 809-812 (2003).
  39. Ress, D., Backus, B. T., Heeger, D. J. Activity in primary visual cortex predicts performance in a visual detection task. Nat Neurosci. 3 (9), 940-945 (2000).
  40. van Kerkoerle, T., Self, M. W., Roelfsema, P. R. Layer-specificity in the effects of attention and working memory on activity in primary visual cortex. Nat Commun. 8, 13804(2017).
  41. Sciortino, D., et al. Role of rTMS in the treatment of cognitive impairments in bipolar disorder and schizophrenia: a review of randomized controlled trials. J Affect Disord. 280 (Pt A), 148-155 (2021).
  42. Strelnik, A., et al. The effects of transcranial magnetic stimulation on cognitive functioning in bipolar depression: a systematic review. Psychiatr Danub. 34 (Suppl 8), 179-188 (2022).
  43. Razavi, M. S., et al. Cognitive rehabilitation in bipolar spectrum disorder: a systematic review. IBRO Neurosci Rep. 16, 509-517 (2024).
  44. Silvanto, J., Pascual-Leone, A. State-dependency of transcranial magnetic stimulation. Brain Topogr. 21 (1), 1-10 (2008).
  45. Sack, A. T., et al. Target engagement and brain state dependence of transcranial magnetic stimulation: implications for clinical practice. Biol Psychiatry. 95 (6), 536-544 (2024).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи