$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Функция протеасом необходима для оптимального развития и поддержания периферической нервной системы (ПНС)1,2,3,4,5,6. Исследования in vitro и in vivo с использованием ингибиторов протеасом показывают, что активность протеасомы имеет решающее значение для развития нервной системы, миелинизации, возбудимости и функции глиальных клеток 7,8,9,10. Кроме того, химиотерапия на основе ингибиторов протеасом вызывает болезненные невропатии у 30-60% пациентов, часто характеризующиеся хронической болью и изменением чувствительности в конечностях 8,9,11,12,13. Интересно, что введение этих же ингибиторов в низких дозах снижает чувствительность к болевым раздражителям, что указывает на сложную роль протеасомы в обработке сенсорных данных. Однако, несмотря на эти обширные исследования, специфическая функция протеасом в ПНС остается малоизученной.
Протеасомы являются основным механизмом деградации белка во всех сферах жизни и необходимы для поддержания гомеостаза белка16. Протеасома ядра 20S состоит из четырех гептамерных колец α, β, β, α субъединиц и опосредует убиквитин-независимую деградацию белка17,18. Ассоциация с регуляторными частицами образует протеасому, покрытую 26S и 30S, которая опосредует убиквитин-зависимую деградацию белка 4,17. В нейронах протеасомы были идентифицированы во всех клеточных компартментах, и известно, что их субклеточная локализация влияет на функцию19. Тем не менее, многие широко используемые ингибиторы протеасом не обладают достаточной специфичностью для избирательного нацеливания на дифференциально локализованные популяции протеасом.
Действительно, с использованием мембранонепроницаемых ингибиторов протеасом и мечения антител в непроницаемых клетках было обнаружено, что нейрон-специфичный комплекс протеасом локализуется на плазматической мембране в подмножестве соматосенсорных нейронов20. scRNA-seq анализ нейронов первичного ганглия дорсального корешка (DRG), разделенных на популяции NMP+ и NMP- с помощью подачи антител против субъединицы протеасомы и сортировки FACS, привел к получению 20 транскрипционно различных клеточных кластеров20. Дальнейший анализ показал, что NMP+ клетки кластеризуются только в 3 из 20 кластеров. Используя наборы генных маркеров для конкретных подтипов нейронов,было идентифицировано 13 различных подтипов соматосенсорных нейронов. Большинство нейронов NMP+ сгруппированы с сенсорными нейронами MrgprA3+ и Cysltr2+ 20. Минимальное количество клеток NMP+ сгруппировалось в третий кластер, в котором не было идентифицировано никаких специфических наборов генов, и поэтому этот кластер остался нераспределенным20. Нейроны MrgprA3+ и Cysltr2+ являются ноцицепторами С-типа, чувствительными к тепловым, механическим и зудящим стимулам, что соответствует подтипам нейронов CGRP-θ и SST соответственно21,22. Из 20 идентифицированных клеточных кластеров 7 NMP-кластеров экспрессировали генные маркеры, соответствующие ненейрональным клеткам, включая шванновские клетки, сателлитную глию и иммунные клетки, и также остались неотнесеннымик 20. Эти клеточные популяции были ожидаемы, так как во время культивирования нейронов DRG20 невозможно отделить ненейрональные клетки от нейронов.
Исследуя его функцию, ингибирование NMP in vitro изменяло возбудимость нейронов к стимуляции KCl, гистамина и αβ-метиленаденозина-5'-трифосфата20. In vivo ингибирование NMP снижает чувствительность к механическим и болевым раздражителям без влияния на тепловые ощущения20. Эти результаты показывают, что NMP является ключевым регулятором механического, болевого и зудящего ощущения, а также потенциальной терапевтической мишеньюдля лечения боли. Тем не менее, специфические механизмы, связывающие активность NMP с развитием боли в различных контекстах заболевания, остаются плохо изученными. Таким образом, необходимы дальнейшие исследования динамики и функции экспрессии NMP при состояниях, связанных с болью и нейропатией.
В этой статье описывается надежный рабочий процесс (рис. 1) для идентификации и изоляции нейронных популяций NMP+ DRG. Этот подход позволяет исследовать динамику экспрессии NMP для разных типов клеток с помощью сортировки FACS, scRNA-seq и иммуноокрашивания. Эти подходы позволяют проводить анализ экспрессии NMP с высоким разрешением в зависимости от типа клеток, что может быть использовано для исследования роли NMP в норме и различных состояниях, связанных с болью.