Методическая статья

Протокол количественной оценки объёмных изменений мягких тканей лица с помощью стереофотограмметрии

DOI:

10.3791/69204

⸱

9 декабря 2025 г.

 ,  ,  , 
1Craniofacial Anomalies Bone Regeneration Section, National Institute of Dental and Craniofacial Research, 2Howard University Hospital, Oral and Maxillofacial Surgery Department, Howard University Hospital

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Мы представляем подробный протокол трёхмерного анализа изменений мягких тканей с использованием стереофотограммметрии.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Оценка влияния стоматологического и ортодонтического лечения, а также ортогнатической хирургии на мягкие ткани лица имеет решающее значение, поскольку такие виды лечения могут существенно повлиять на эстетику лица и, следовательно, на удовлетворённость пациентов. Точная оценка реакции мягких тканей лица крайне важна для достижения оптимальных результатов лечения. Трёхмерная (3D) стереофотограммометрия — это надёжный, не поддающийся радиации, неинвазивный инструмент, который может использоваться для количественной оценки поверхности мягких тканей, обеспечивая высокоточное представление структур лица. Цель этого протокола — продемонстрировать методологию, которая может использоваться для количественной оценки изменений мягких тканей лица с помощью стереофотограммметрии. Для видеодемонстрации мы использовали программное обеспечение для 3D-анализа изображений. Предлагаемый протокол включает этапы подготовки изображения, пространственной регистрации по 3D-оси, выбора и наложения интересующих областей, а также расчёт объёма площади между двумя изображениями поверхности мягких тканей, участвующими в оценке. Этот протокол был протестирован на его достоверность и воспроизводимость и может иметь разнообразное применение как в клинических, так и в исследовательских целях.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Оценка изменений мягких тканей лица важна в стоматологии, поскольку мягкие ткани лица являются неотъемлемой частью эстетики и функции и считаются неотъемлемой частью планирования лечения во всех стоматологических дисциплинах. Оценка мягких тканей позволяет врачам прогнозировать влияние терапевтических вмешательств — таких как ортодонтия, протез и ортогнатическая хирургия — на внешний вид лица и баланс1. Полагаясь исключительно на скелетные или стоматологические измерения, это может привести к ухудшению результатов лечения, поскольку достижение идеальной окклюзии и/или скелетных отношений не всегда приводит к сбалансированным или желательным изменениям мягких тканей лица 2,3.

Анализ мягких тканей необходим для индивидуального планирования лечения, так как помогает выявить исходные черты лица, предвидеть влияние роста и старения, а также предсказать, как стоматологические, ортодонтические или хирургические вмешательства изменят контуры лица и структурнуюподдержку 4,5. В частности, изменения в опоре губ, выпуклость лица и уменьшение высоты лица напрямую зависят от модификаций зубов и скелета, и эти изменения могут существенно повлиять на удовлетворённость пациента и воспринимаемый эстетическийрезультат 2,4. Точная оценка изменений мягких тканей крайне важна для достижения оптимальных результатов в эстетических зонах, особенно в имплантатной и восстановительной стоматологии, где сохранение или увеличение объёма мягких тканей необходимо для поддержания естественного внешнего вида и функции6. Современные трёхмерные технологии визуализации и сканирования повысили точность и воспроизводимость измерений мягких тканей, способствуя лучшей диагностике, планированию лечения и оценке результатов 7,8,9.

Золотой стандарт оценки мягких тканей — серийная 3D-визуализация для количественной оценки изменений объёма мягких тканей, дополненная клиническим обследованием и симптомами, сообщаемымипациентами. Наиболее точным и воспроизводимым подходом является последовательная 3D-стереофотограмма или лазерное сканирование поверхности, позволяющее точно измерять изменения объёма мягких тканей современем 10, 11 и 12. В предыдущих публикациях описывались количественные методы оценки изменений мягких тканей лица в оральной и челюстно-лицевой литературе, хотя сообщаемые результаты остаются оченьпеременными 10,11,12,13,14,15,16,17 . Однако в большинстве предыдущих исследований подробности о этапах не включаются, а воспроизводимость результатов часто не сообщается. Кроме того, нет видеодемонстрации ручной части процесса, что было бы практически очень ценным для клиницистов и исследователей, заинтересованных в проведении оценки мягких тканей. Эта видеодемонстрация подробно демонстрирует методологию проведения полуавтоматизированной, высокоточной и высоковоспроизводимой 3D-оценки объемных изменений с использованием визуализации поверхности лица.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол был проведён в соответствии с этическими рекомендациями, установленными Институциональным обзорным советом Национальных институтов здравоохранения (NIDCR IRB #16-D-0040). Информированное согласие было получено от всех участников по протоколу, утверждённому NIH IRB (NCT02639312), позволяющему использовать 3D-фотографии лица в исследовательских публикациях. Вся визуализация проводилась в стоматологической клинике NIH с использованием 3D-системывизуализации 18. См. таблицу материалов для получения подробностей о программном обеспечении, используемом в этом протоколе. Было получено явное согласие на использование 3D-фотографий лица, используемых в этом протоколе.

1. Подготовка изображения

  1. Система захватывает три изображения: правое, переднее, левое и автоматически обрабатывает их в одно 3D-изображение. Если автосшивание не удаётся, убедитесь, что изображения сделаны в заданном порядке и правильное расположение (угол камеры, открытые глаза, закрытый рот). Если изображения хорошо запечатлены, разместите ручные ориентиры, как указано программным обеспечением, и после удовлетворения нажмите «перепробовать сшивать».
  2. Чтобы манипулировать изображением без изменения пространственной ориентации, используйте инструменты, указанные иконкой глаза в левом меню: перемещение, вращение, наклон, масштабирование.
  3. Удалите ненужные области с изображения с помощью Box Crop , чтобы быстро устранить всё вне выбранного прямоугольного кадра.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Для более точного редактирования используйте Paint Area Selection, который позволяет вручную выбирать области для удаления, а также регулировать размер кисти для детальной доработки.
  4. Сохраните отредактированное изображение, используя опцию сохранения из меню Файл .

2. Регистрация исходного изображения на 3D-осевой сетке

ПРИМЕЧАНИЕ: Базовое изображение определяется дизайном исследования. Это изображение служит эталоном, с которого будут регистрироваться последующие изображения каждого участника. Средняя симметрия устанавливается следующим образом:

  1. Выберите «Осевые сетки» в верхней панели инструментов, чтобы отображить трёхмерные осевые сетки для всех плоскостей.
  2. Нажмите на Snap View в верхней панели инструментов, чтобы выпрямить изображение в квадрат с ближайшим фронтальным видом 90°.
  3. На левой панели инструментов выберите Spin Active Surface (иконка куба) и поверните изображение до равномерного сечения вертикальной осью (Y).
  4. Используя инструмент Paint Area Selection из меню «Инструменты» в верхней панели инструментов, проведите кисть по фронтальной поверхности изображения, удерживая левую кнопку мыши и перемещая курсор, чтобы выделить лицо
  5. После выбора нажмите «Найти симметрию » в меню «Поверхность» в верхней панели инструментов, чтобы автоматически выровнять изображение вдоль вертикальной оси через центр
  6. Используйте Clear Area из опции «Select» в меню «Area» в верхней панели инструментов, чтобы снять выбор региона после этого.
  7. Для корректировки вращения изображения и установления ориентации спереди назад для регистрации, начните с отображения изображения в двух вьюпортах, выбрав опцию «Показать одну поверхность в каждом из двух видовых портов» на верхней панели инструментов.
  8. Используйте инструмент Spin (иконка глаза) с левой панели инструментов и функцию Snap с верхней панели, чтобы получить боковой вид. В боковом окне просмотра используйте Roll Active Surfaces (значок куба) с левой панели инструментов, чтобы настроить изображение так, чтобы голова была выровнена вертикально с сеткой. Далее выберите «Панорамировать активные поверхности » (иконка куба) на левой панели инструментов и переместить изображение в боковом виде, пока оно не будет центрировано по основной вертикальной оси. Обязательно сохраните зарегистрированное изображение.

3. Знаковые аннотации

ПРИМЕЧАНИЕ: Была выбрана регистрация на основе ориентиров мягких тканей по поверхностному методу для лучшего учёта вариаций доступности поверхности, которая ограничена качеством изображения и ограничена областями, не затронутыми операцией. Последовательность аннотаций, связанных с ориентирами, должна быть одинаковой для каждого изображения. Если возможно, аннотировать ориентир, специфичный для пациента, например, рубец или родинку, который находится вне области, поражённой операцией. Выбор достопримечательности должен зависеть от области интереса каждой оценки.

  1. Чтобы следовать этому протоколу, используйте следующие ориентиры (см . рисунок 1):
    1. Медиальный кантус/эндокантион (en): внутренняя коммиссура каждой глазной щели. Сначала аннотируйте левый, затем правый. Проверьте правильное расположение в фронтальном виде.
    2. Латеральный кантус/Экзокантия (например): внешняя комиссура каждой глазной щели. Сначала аннотируйте левый, затем правый. Проверьте правильное расположение в фронтальном виде.
    3. Глабелла (g): самая передняя средняя точка на контуре лобно-орбитальной мягкой ткани. Определите расположение ориентира в правом и левом профилях, а затем проверьте выравнивание по средней линии в фронтальном виде.
  2. Аннотируете ориентиры с помощью опции «Разместить ориентиры» в меню «Инструменты» в верхней панели инструментов или из опции «Разместить ориентиры» на левой панели инструментов (верхняя стрелка). Не забывайте отмечать ориентиры в одной и той же последовательности каждый раз для всех изображений, которые будут сравниваться. Чтобы отредактировать расположение размещённого ориентира, выберите опцию «Выбрать ориентиры» на левой панели инструментов (нижняя стрелка), а затем опцию «Разместить ориентиры», которая позволяет перетащить выбранный ориентир, удерживая левую клавишу, в нужное положение.
  3. Сохраните изображение памятника.

4. Выбор интересующих областей в исходном изображении и измерении объёма

  1. В фронтальном виде выберите Pick Multiple Points for Closed Loop в левом инструменте панели инструментов и разместите точки вдоль периметра интересующей области.
  2. После завершения цикла выберите меню ,которое появляется после правого клика по экрану.
  3. Используйте инструмент Paint Area Selection из меню «Tools» в верхней панели инструментов, чтобы уточнить выбор, добавив или убрав из интересующего региона.
  4. Выполните ту же процедуру в латеральных и субментальных видах, чтобы покрыть область.
  5. После этого используйте опцию «Скопировать выбранную область» из меню «Область» в верхней панели инструментов для создания маски.
    ПРИМЕЧАНИЕ: В этом протоколе область интереса была определена как та, затронутая ортогнатической хирургией и выделена латеральными и медиальными канти, глабеллой и шейно-ментальным углом.

5. Регистрация последующих изображений, наложение площади интереса и измерение объёма

  1. Откройте как базовое изображение, так и изображение, которое будет зарегистрировано в сетке базовой оси (регистрационное изображение).
  2. Выберите опцию «Показать одну поверхность в каждом из двух вьюпортов» в верхней панели инструментов.
  3. Используйте инструмент Spin (иконка глаза) на левой панели инструментов, чтобы вручную повернуть изображение до его ориентации, приближённой к ориентации базового изображения.
  4. После визуального выравнивания ориентиры размещаются в той же последовательности, что и на шаге 3.
  5. Выберите «Регистрировать поверхности» в меню «Поверхности» на верхней панели инструментов и примените следующие настройки: переместите это «изображение» поверхности под эту «базовую линию» поверхности и вычислите выравнивание с помощью «ориентиров с соответствующими именами».
  6. Переключитесь на одно окно просмотра, выбрав опцию «1 Viewport» на верхней панели инструментов, и проверьте регистрацию, выполнив Color Surface by Distance из меню «Distance» в меню «Измерение» на верхней панели инструментов со следующими выборами: цвет целиком, эта поверхность «базовая линия» на расстояние до этого «изображения».
    ПРИМЕЧАНИЕ: Незатронутые или неизменённые области должны демонстрировать минимальную цветовую вариативность, если хорошо зарегистрированы. Обязательно сохраните зарегистрированное изображение.
  7. Вернитесь к двум вьюпортам, выбрав опцию «Показать одну поверхность в каждом из двух оконов» в верхней панели инструментов, спрячьте регистрационное изображение, кликнув на вкладку с иконками, и используйте выбранную область проекта из меню «Область» на верхней панели инструментов, чтобы выделить соответствующую область с базовой линии на второе изображение.
  8. Вернитесь к опции двух вариантов просмотра и снимите значок регистрационного изображения, чтобы он не был виден. В меню «Area» выберите Скрыть, чтобы скрыть выбранную область от базового изображения. Кликните на второе изображение, затем выберите опцию «Между двумя поверхностями» (разные объекты) из меню «Объём» в меню «Измерение».
  9. Вернитесь к единому виду и скройте регистрационное изображение, нажав на его иконку. Выберите опцию +/- Объемы в меню «Поверхность», а затем измерьте объём между двумя выбранными областями, используя опцию «Закрытая поверхность» в меню «Измерение». Результаты можно найти в разделе «Log» внизу окна.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот протокол подробно описывает стандартизированный, воспроизводимый подход к 3D-оценке изменений мягких тканей лица. Стереофотограмметрия позволяет точно измерить отёк лица, фиксируя изменения поверхности со временем. Используя процесс регистрации, ориентированный на ориентиры, послеоперационные изображения выравниваются с устойчивым исходным уровнем, что позволяет наложить и сравнивать зоны, поражённые операцией. Область интереса определяется с помощью воспроизводимых анатомических границ, а соответствующий объём рассчитывается в кубических миллиметрах (см3). Поскольку каждый субъект служит своим внутренним контролем, абсолютные объёмы в этом анализе не могут быть напрямую сопоставимы между субъектами.

figure-results-1
Рисунок 1: Демонстрация трёхмерного объемного измерения. Демонстрация применения этого протокола для количественной оценки степени отёка лица после ортогнатической операции. (A) Исходное изображение, полученное через год после операции, когда послеоперационный отёк полностью исчез. Изображение было зарегистрировано на 3D-осевой сетке с использованием следующих анатомических ориентиров: двусторонняя медиальная и латеральная канти, глабелла. с определением ROI. (B) Послеоперационное изображение, полученное через неделю после операции, когда большинство пациентов испытывают наибольшую отёк. Он регистрировался на той же сетке осей, с проекцией базовой рентабельности ROI на изображение. (C) Наложение базовых и послеоперационных изображений для подтверждения точности выравнивания. (D) Объемные маски, генерируемые ROI в обеих временных точках, с результатом объемного измерения в кубических миллиметрах (см3). (E) тепловая карта с сравнением разницы объёма между масками; синий и зелёный — увеличение громкости, а жёлтый и оранжевый — уменьшение громкости по сравнению с исходным изображением. В качестве справочника прилагается индекс чисел с цветной кодировкой. Точная разница в объеме между двумя масками также представлена как выход. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

3D-визуализация стала стандартом лечения в стоматологии и краниофациальной хирургии и предлагает количественную оценку мягких тканей высокойточности. Воспроизводимость и точность размещения анатомических ориентиров на 3D-изображениях также были подтверждены в предыдущихисследованиях 19. Поэтому стереофотограмметрия или 3D-изображения мягких тканей лица позволяют получать точные антропометрические измерения и объективно количественно оценивать изменения мягких тканей посредством продольных сравнений изображений.

В предыдущей литературе по оценке мягких тканей лица часто описываются методы, требующие обширного обучения специализированному программному обеспечению для анализа изображений, сочетания различных методов визуализации и типов программного обеспечения, либо аннотирования множества ориентиров, что может требовать значительных усилий и времени отпользователей 11,13,14,20,21,22,23,24,25,26. Наложение на основе области также предлагается в качестве опции с помощью другого программного обеспечения и было реализовано в предыдущихисследованиях 27. Это альтернативный инструмент для наложения, который можно использовать вместо ручной аннотации ориентиров. Однако, исходя из практического опыта авторов после тестирования обоих методов в рамках ретроспективного когортного исследования, наложение на основе ориентиров было более простым и точным вариантом.

Основная причина заключалась в том, что наложение по площади было более чувствительным к небольшим различиям между наложенными изображениями, например, к наличию даже одного волоска на поверхности кожи или к точной ориентации головы. Это врождённая проблема ретроспективных исследований, которую можно было бы избежать, используя более стандартизированный протокол получения изображений, как рекомендовано ниже. Тем не менее, предыдущие публикации, использующие наложение на основе знаков, не включают поэтапного руководства процессом, чтобы его могли легко воспроизвести другими клиницистами и/или исследователями. Здесь мы представляем стандартизированную структуру для количественной оценки объемных изменений, которая уже интегрирована в существующее программное обеспечение для визуализации. Это простой подход к объёмной оценке мягких тканей, который не требует экспертизы в области анализа изображений.

Некоторые технические сложности, с которыми часто сталкиваются при наложении изображений поверхности лица, связаны с наличием бороды. В зависимости от длины и толщины, растительность может значительно снизить точность сканирования, так как поверхность кожи скрыта. Следовательно, сравнение сканирований, которое является высокочувствительной количественной оценкой, будет ненадёжным. Поэтому настоятельно рекомендуется иметь очень минимальное или, в идеале, отсутствие растительности перед получением 3D-сканирования лица. Волосы испытуемого также следует убирать подальше от лица, чтобы хорошо видеть лицо, лоб и уши.

Кроме того, пациенты с рольным дыханием или недостатком губ из-за скрытых скелетных несоответствий часто стоят с раздвинутыми губами. Это может стать проблемой при сравнении серийных сканирований, особенно если положение губ не совпадает. Положение губ должно быть воспроизводимым, когда два или более сканирования, сделанных в разные временные моменты, будут включены в сравнительную объёмную оценку. Наконец, при получении сканов следует избегать мимики для согласованности и воспроизводимости. Рекомендуется делать все снимки с нейтральным выражением лица пациента, с закрытыми губами, если возможно, и с контактом зубов в привычных отношениях укусов. Эта позиция считается самой простой для повторения со временем.

Кроме того, важно обучать испытуемых соответствующим образом, чтобы они точно знали, что нужно делать и что включает процесс съёмки изображений. По той же причине персонал, участвующий в получении изображений, должен проходить обучение и согласованность друг с другом, когда участвует более одного человека. Это может значительно повысить качество сканирований и, следовательно, точность количественных оценок.

В итоге этот протокол служит практическим руководством для будущих клинических оценок и исследований, направленных на оценку влияния различных видов терапевтических вмешательств на эстетику лица, а также на прогрессирование процессов заживления в случае продольных оценок. Такой тип оценки может быть очень информативным в различных областях стоматологии, особенно в областях фиксированной и съёмной протеза, ортодонтии и ортогнатическойхирургии 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34. Исследования, сосредоточенные на реакции мягких тканей на стоматологические и/или скелетные вмешательства, предоставят ценную информацию о влиянии этих различных методов лечения на контур мягких тканей лица, который является важной частью общего результата лечения. Кроме того, долгосрочные оценки изменений мягких тканей, связанных со старением, могут быть столь же информативны о долгосрочном влиянии различных видов лечения на профиль мягких тканей. Эта информация может быть использована в будущем в рамках индивидуальных подходов к моделированию результатов лечения, что может стать важной частью планирования лечения и консультаций пациентов.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

У авторов нет конфликтов интересов, которые нужно раскрывать.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование было поддержано Программой внутренних исследований Национального института стоматологических и черепно-лицевых исследований (NIDCR) Национального института здравоохранения (NIH).

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Камера Vectra H1Canfield ScientificН/ДПортативная 3D-система визуализации
Программное обеспечение VectraCanfield ScientificН/ДПрограммное обеспечение для анализа изображений

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Young, N. M., et al. Facial surface morphology predicts variation in internal skeletal shape. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 149 (4), 501-508 (2016).
  2. Bergman, R. T. Cephalometric soft tissue facial analysis. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (4), 373-389 (1999).
  3. Mack, M. R. Perspective of facial esthetics in dental treatment planning. J Prosthet Dent. 75 (2), 169-176 (1996).
  4. Arnett, G. W., et al. Soft tissue cephalometric analysis: Diagnosis and treatment planning of dentofacial deformity. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (3), 239-253 (1999).
  5. Bishara, S. E., Jakobsen, J. R., Hession, T. J., Treder, J. E. Soft tissue profile changes from 5 to 45 years of age. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 114 (6), 698-706 (1998).
  6. Frese, C., Staehle, H. J., Wolff, D. The assessment of dentofacial esthetics in restorative dentistry: A review of the literature. J Am Dent Assoc. 143 (5), 461-466 (2012).
  7. Gašparović, B., et al. Comparing direct measurements and three-dimensional scans for evaluating facial soft tissue. Sensors (Basel). 23 (5), 2412(2023).
  8. Cevidanes, L. H., Motta, A., Proffit, W. R., Ackerman, J. L., Styner, M. Cranial base superimposition for 3-dimensional evaluation of soft-tissue changes. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 137 (4 Suppl), S120-S129 (2010).
  9. Liberton, D. K., et al. Comparison of three-dimensional surface imaging systems using landmark analysis. J Craniofac Surg. 30 (6), 1869-1872 (2019).
  10. Van der Vlis, M., Dentino, K. M., Vervloet, B., Padwa, B. L. Postoperative swelling after orthognathic surgery: A prospective volumetric analysis. J Oral Maxillofac Surg. 72 (11), 2241-2247 (2014).
  11. Yamamoto, S., et al. Intuitive facial imaging method for evaluation of postoperative swelling: A combination of 3-dimensional computed tomography and laser surface scanning in orthognathic surgery. J Oral Maxillofac Surg. 74 (12), 2506.e1-2506.e10 (2016).
  12. Reategui, A., et al. Postoperative edema resolution post-orthognathic triple jaw surgery: A three-dimensional volumetric analysis. J Craniofac Surg. 33 (2), 512-516 (2022).
  13. Ding, M., Li, C., Kang, Y., Shan, X., Cai, Z. Changes of the facial soft tissue after mandibular reconstruction using vascularized iliac flap. Clin Oral Investig. 27 (11), 6619-6625 (2023).
  14. Huang, L., Li, Z., Yan, J., Chen, L., Piao, Z. G. Evaluation of facial soft tissue thickness in asymmetric mandibular deformities after orthognathic surgery. Maxillofac Plast Reconstr Surg. 43 (1), 37(2021).
  15. Sakane, K., et al. Factors affecting progressive facial swelling immediately after orthognathic surgery: A retrospective cohort study. J Craniomaxillofac Surg. 51 (11), 692-695 (2023).
  16. Dann, J. J. 3rd, Fonseca, R. J., Bell, W. H. Soft tissue changes associated with total maxillary advancement: A preliminary study. J Oral Surg. 34 (1), 19-23 (1976).
  17. Betts, N. J., Dowd, K. F. Soft tissue changes associated with orthognathic surgery. Atlas Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 8 (2), 13-38 (2000).
  18. Camison, L., et al. Validation of the Vectra H1 portable three-dimensional photogrammetry system for facial imaging. Int J Oral Maxillofac Surg. 47 (3), 403-410 (2018).
  19. Metzler, P., et al. Validity of the 3D Vectra photogrammetric surface imaging system for cranio-maxillofacial anthropometric measurements. Oral Maxillofac Surg. 18 (3), 297-304 (2014).
  20. Rana, M., Gellrich, N. C., Joos, U., Piffkó, J., Kater, W. Three-dimensional evaluation of postoperative swelling using two different cooling methods following orthognathic surgery: A randomised observer blind prospective pilot study. Int J Oral Maxillofac Surg. 40 (7), 690-696 (2011).
  21. Kwon, S. H., et al. Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean females. Ann Dermatol. 33 (1), 52-60 (2021).
  22. Kim, Y. S., et al. Regional thickness of facial skin and superficial fat: Application to the minimally invasive procedures. Clin Anat. 32 (8), 1008-1018 (2019).
  23. Piombino, P., et al. Facial soft tissue thickness measurement method and relationship with BMI, age and sex. J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 124 (4), 101420(2023).
  24. Kamak, H., Celikoglu, M. Facial soft tissue thickness among skeletal malocclusions: Is there a difference. Korean J Orthod. 42 (1), 23-31 (2012).
  25. Buitenhuis, M. B., Klijn, R. J., Rosenberg, A., Speksnijder, C. M. Reliability of 3D stereophotogrammetry for measuring postoperative facial swelling. J Clin Med. 11 (23), 7137(2022).
  26. Mailey, B., et al. Evaluation of facial volume changes after rejuvenation surgery using a three-dimensional camera. Aesthet Surg J. 36 (4), 379-387 (2016).
  27. Stucki, S., Gkantidis, N. Assessment of techniques used for superimposition of maxillary and mandibular 3D surface models to evaluate tooth movement: A systematic review. Eur J Orthod. 42 (5), 559-570 (2020).
  28. Hernández, E. L., Alvarez, A., Abou-Ayash, S., Att, W. Effect of complete dentures on facial soft tissue volume: A 3D comparative study. Int J Prosthodont. 35 (2), 208-218 (2022).
  29. Güler, Ö, Malkoç, S. Comparison of facial soft tissue changes after treatment with three different functional appliances. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 158 (4), 518-526 (2020).
  30. Susarla, S. M., Berli, J. U., Kumar, A. Midfacial volumetric and upper lip soft tissue changes after Le Fort I advancement of the cleft maxilla. J Oral Maxillofac Surg. 73 (4), 708-718 (2015).
  31. Maal, T. J., et al. One-year postoperative hard and soft tissue volumetric changes after a BSSO mandibular advancement. Int J Oral Maxillofac Surg. 41 (9), 1137-1145 (2012).
  32. Yazaki, M., et al. Comparison of three-dimensional soft tissue changes according to the split pattern after sagittal split osteotomy in patients with skeletal class III malocclusion. Clin Oral Investig. 28 (1), 34(2023).
  33. Salloum, E., Millett, D. T., Kelly, N., McIntyre, G. T., Cronin, M. S. Soft tissue changes: A comparison between changes caused by the construction bite and by successful treatment with a modified twin-block appliance. Eur J Orthod. 40 (5), 512-518 (2018).
  34. Choi, T. H., Kim, S. H., Yun, P. Y., Kim, Y. K., Lee, N. K. Soft tissue changes after clockwise rotation of maxillo-mandibular complex in class III patients: Three-dimensional stereophotogrammetric evaluation. J Craniofac Surg. 32 (2), 612-615 (2021).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

3D

Похожие статьи