Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Сравнение соотношения наблюдения предложений во время чтения и письма у японских учеников с трудностями в почерке

430 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/69228

⸱

21 ноября 2025 г.

1Faculty of Human Sciences, Waseda University

В этой статье

Краткое содержание

В этой статье представлен протокол для выявления риска трудностей с почерком (HD) у японских учеников с помощью методов отслеживания глаз. Учащихся с риском развития ХГ в школьных условиях можно выявить, оценивая долю бессмысленных предложений в их стимульных наблюдениях, беглость письма и моторную координацию.

Аннотация

У учеников с трудностями письма (HD) часто наблюдаются зрительные и моторные нарушения, влияющие на написание предложений. Однако немногие исследования сравнивали движения глаз у детей с БГ и типично развивающихся (ТД) при чтении и письме. Недавние исследования показали, что доля времени, затраченного на наблюдение за стимулами, может помочь выявить поведенческие проблемы у детей с нарушениями развития. В данном исследовании сравнивались пропорции наблюдений за стимулами у учащихся с одноклассниками с ХГ и ТД. Участники японского языка HD (n = 12) и TD (n = 15) изучались на различия в движениях глаз при чтении и написании предложений на японском языке и сравнивали качество чтения и письма для значимых и бессмысленных предложений. Движения глаз записывались, пока участники писали несколько японских предложений. Результаты показали, что участники TD читали и писали предложения более свободно, чем сверстники с HD, хотя групповых различий в значимых письменных заданиях не было обнаружено. Участники ХД чаще наблюдали предложения как в чтении, так и в письменных заданиях, чем их сверстники по ТД, и показали более короткие сроки наблюдений и меньшие коэффициенты наблюдений при почерковном почерке; однако их пропорции наблюдений при чтении были сопоставимы. Бинарная логистическая регрессия показала, что буквы в минуту, доля времени, затраченного на бессмысленные наблюдения почерка, и показатели моторной координации являются ключевыми показателями для выявления учеников с ХБ. Эти результаты свидетельствуют о том, что более короткие сроки наблюдений и меньшая доля стимула при письме отражают склонность ученика с HD просто бегло смотреть на предложения, а не читать их внимательно.

Введение

Почерк — это сложное поведение, требующее интеграции зрительных, моторных и когнитивных навыков 1,2,3,4,5. Недавние исследования показали, что трудности в почерке (HD) можно выявить, если участники пишут циклоидные петли на бумаге слеванаправо 2,3. В этих исследованиях обычно развивающиеся (ТД) участники демонстрировали схожие навыки визуомоторной интеграции (ВМИ) для пространственного и временного расположения, независимо от того, были ли их глаза открыты или закрыты. Однако у учеников с HD проявлялось лучшее пространственное и временное расположение, но более слабые результаты письма при закрытых глазах. В отличие от этого, несмотря на худшие навыки ВМИ, они писали менее точно и бегло, с меньшей читаемостью, когда глаза были открыты. Эти результаты свидетельствуют о том, что нарушения зрительных навыков мешают свободному почерку у учащихся с синдромом HD 1,2,3. Однако Лопес иВайвр-Дуре 2,3 не измеряли напрямую данные о визуальной производительности, такие как паттерны движения глаз, и не сравнивали визуальные навыки учеников с HD и TD. Поэтому сравнение моделей движения глаз при почерке между участниками ТД и ХГ может помочь выявить учащихся с риском ХГ в повседневной и школьной среде.

Немногие исследования изучали паттерны движения глаз у участниковс БГ 4,5, несмотря на важность сравнения таких паттернов припочерке 6. Омори 6 проанализировал паттерны движения глаз у студентов TD во время написания предложений. Он разделил участников на две группы на основе их навыков ВМИ и оценивал их с помощью стандартизированного теста на интеграцию визуально-моторнойсистемы 7. Результаты показали, что студенты с более низкими навыками ВМИ чаще и более долго фиксируются и чаще возвращаются к предложению и рукам, чем ученики с более высокими навыками ВМИ. Другими словами, плохие навыки ВМИ связаны с плохими навыками наблюдения при почерке. Плохая производительность почерка приводит к увеличению времени наблюдения, большему количеству фиксаций и увеличению продолжительности фиксации 2,3,6. Кроме того, когда количество взглядов назад на руки увеличивается и количество стимулов увеличивается, коэффициент наблюдения стимула, определяемый как общая продолжительность наблюдения по отношению к общей длительности письма, уменьшается. В результате участники с HD тратят меньшую часть своего общего времени на написание реального почерка, что приводит к более низкому показателю наблюдения по сравнению с участникамиTD 2,3. Студенты с ТД с низкими навыками ВМИ также чаще возвращались к движениям рук и целевым стимулам и проявили трудности с интеграцией визуомоторныхнавыков 7. Однако предыдущие исследования оценивали только данные фиксации, а не данные взгляда, которые включают как фиксации, так исаккады 6. Для лучшего зафиксирования наблюдения стимулов во время рукописного письма рекомендуется учитывать как данные взгляда, включая продолжительность визита и количество визитов, так и данные фиксации, включающие продолжительность фиксации и количество визитов. Поэтому изучение связи между продолжительностью визита и целевыми стимулами как коэффициента наблюдения может помочь прояснить сложности визуомоторной интеграции, связанные с почерком.

Сита и Тейлор сообщили, что у взрослых с ТД было меньше фиксаций, короткие средние фиксации и меньшая продолжительность визитов при чтении по сравнению с написанием отдельныхслов 8. Однако остаётся неясным, проявляют ли у учеников TD и HD схожие движения глаз при чтении и написании предложений. Кроме того, большинство предыдущих исследований были сосредоточены на алфавитныхязыках 1, 2, 3, 4, 5, 8, тогда как только одно исследование изучало японское письмо6. Поэтому в настоящем исследовании сравнивались модели движения глаз у учеников TD и HD при чтении и написании предложений на японском языке. Поскольку недавние исследования показали, что учеников с трудностями в чтении можно выявить по не-словесномучтению 9,10, в это исследование были включены бессмысленные стимулы, помимо значимых. Стиси и др. сообщили, что бессмысленные навыки чтения слов тесно связаны с последующим развитием осмысленного чтенияслов 10. Хотя способы ответа различаются, сравнение осмысленных и бессмысленных предложений может также помочь выявить учеников с ХБ. Поэтому были подготовлены оба типа стимулов.

Ожидается, что написание китайских иероглифов или японских кандзи вызывает больше трудности с почерком, чем написание римских букв11. Цзе и др. сравнили развитие китайского и английского почерка у детей с ТД и ХД и обнаружили более высокие трудности на китайском, что отражает проблемы с формированиеминсульта 11. Они также сообщили о более низком уровне ВМИ, более низком зрительном восприятии (VP) и мелкой моторике у детей с БГ по сравнению с детьми с ТД, при этом не было групповых различий в способностяхчтения 11. В Японии примерно 10% учеников начальной школы обычных классов испытывают трудности списьмом 12. Коно, Хирабаяши и Накамура показали, что беглость письма учеников выросла с 13,08 букв в минуту (LPM) в 1-м классе до 31,26 LPM в6-м классе 13-го, тогда как их беглость в чтении выросла с 202,50 LPM в 1-м классе до 461,90 LPM в6-м 14-м классе. Другое исследование с использованием цифровой ручки показало более длинный непрерывный период письма и меньшее количество взглядов вниз на бумагу по мере развития навыков письма15. Нода и др. обнаружили, что японские ученики с нарушениями развития, включая ХБ, имеют худшие мелкомоторные навыки и хуже устойчивое внимание кписьму 16. В совокупности эти результаты 11,13,15,16 свидетельствуют о том, что японские студенты с ХД демонстрируют более медленный LPM по письму, более короткий непрерывный период письма и чаще оглядываются на стимулы и свои руки, чем у сверстниковTD 13. Хотя непрерывный диапазон письма обычно измеряется цифровым пером, его также можно оценить по отслеживанию глаз, считая фиксации. Расчёт букв за фиксацию (L/FX) по данным движения глаз показывает, как часто людям нужно фиксироваться на каждой букве, а частоту опознания можно индексировать как отношение наблюдения с использованием общей продолжительности визита к стимулам относительно общей продолжительности письма. Поэтому я использовал трекер глаз, чтобы сравнить L/FX как диапазон наблюдения и %VD как отношение наблюдателей между студентами HD и TD.

Для изучения различий в движениях глаз при чтении и написании японских предложений, а также для сравнения результатов для значимых и бессмысленных предложений между учениками HD и TD, участники читали и писали несколько японских предложений, пока их движения глаз записывались. Я предсказал, что у учеников с БГ будет меньше чтения и письма LPM13, меньше времени наблюдений с короткой фиксацией6, а также меньшая доля наблюдателей при чтении и письме по сравнению с ученикамиTD 2,3,6. Я ожидал чётких движений глаз, сокращения времени наблюдения и более низких показателей наблюдения в HD по сравнению с учениками TD.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Письменное информированное согласие получалось от участников и их родителей или опекунов до участия. Институциональный обзорный совет Университета Васэда (No 2020-176) одобрил это исследование.

1. Участники

  1. Установите программное обеспечение на компьютер с сайта (см. таблицу материалов), чтобы определить размер выборки с помощью анализа мощности.
    1. Нажмите на программу, чтобы открыть его.
    2. Во вкладке «Семейство тестов» выберите «F-тест», а в « Статистический тест » — ANOVA: повторяющиеся измерения, внутри промежуточных взаимодействий. В разделе «Тип анализа мощности» выберите A priori: Вычислить требуемый размер выборки с учетом α , мощности и размера эффекта.
    3. Нажмите «Определить», затем выберите «Прямой» в всплывающем окне. Вводите частичный η2 из выбранного предыдущего исследования (0,20 в этом исследовании)6. Нажмите «Вычислить», затем «Вычислить» и перенести в главное окно. Убедитесь, что размер эффекта f в панели входных параметров обновлён.
    4. Введём 2 для количества групп и 4 для количества измерений в данном исследовании. Нажмите «Рассчитать » на главной странице и убедитесь, что общий размер выборки для этого исследования составляет 12.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Основываясь на ранее сообщенных размерах эффектов из анализоввременного потока 6, анализ мощности показал, что для обнаружения частичного η2 0,20 или выше при трёхступенчатом смешанном ANOVA при p = 0,05 и 95% мощности требуется как минимум 12 участников.
  2. Набирайте учеников школьного возраста и подтверждайте, что все они посещают обычные классы в государственных начальных, средних или старших школах. В этом исследовании приняли участие 31 студент (хронологический возраст [CA] — 7-17 лет).
  3. Представьте японские слова, отсылающие к «cat[neko]», «dog [inu]» и «bird[tori]», и инструктуйте участников их записать. Убедитесь, что участники правильно пишут представленные слова; в противном случае исключите их из исследования.
  4. Исключить всех участников, которые не могут пройти оценки. На основании этих критериев было исключено четыре участника. Наконец, в этом исследовании приняли участие 27 человек (16 мальчиков и 11 девочек).
  5. Спросите участников или их родителей об их академической истории, особенно о навыках чтения и письма. Запросить раскрытие любых диагнозов, если они доступны, и убедиться, что диагнозы были поставлены педиатром по клиническимкритериям 17.
  6. Разделите участников на две группы по академической истории и клиническим критериям: БГ (n = 12; 7 с ЛД и 5 с расстройством ЛД и аутистического спектра (РАС)) и ТД (n = 15). Убедитесь, что участники TD не сообщают о нарушениях чтения или письма и не имеют диагноза развития нарушений.
  7. Попросите участников (или родителей) предоставить стандартизированные баллы, такие как коэффициент интеллекта (IQ) или коэффициент развития (DQ), ранее измеряемые в больницах или учебных заведениях, если они были доступны. Оставляйте эти поля пустыми, если они недоступны. В этом исследовании все участники с БГ имели предыдущие показатели IQ или DQ (средний полный IQ = 97,80, SD = 24,32). У участников TD не было предыдущих показателей IQ; Оставьте эти поля пустыми.

2. Стимул и аппарат

  1. Подготовьте трекер глаз для записи движений глаз. Проверьте, имеет ли индикатор измерения 120 Гц и выше.
  2. Используйте дисплей с разрешением 1920 × 1080 и ноутбук для отображения и управления стимулами. Убедитесь, что ноутбук включает программное обеспечение для вычисления координат движения глаз и проведения статистических анализов.
  3. Инструктируйте участников сидеть примерно в 70 см от глазного трекера во время записи. Перед подачей стимула выполните калибровку на 5 точек. Эта процедура проводится для установления стандартов измерения для дисплея и трекера глаз. Нажмите кнопку калибровки и посмотрите на цветные точки на дисплее. Когда точка достаточно фиксирована, она исчезает, и новая точка появится в случайном месте, например, в углу или центре. Повторяйте калибровку, пока не получите приемлемые результаты в программном обеспечении для отслеживания глаз.
  4. Подготовьте 12 предложений на хирагане и кандзи, каждое из двух-четырёх строк и 32–79 иероглифов. Из них используйте восемь значимых предложений, описывающих содержание повседневной жизни (например, экология рыб, задержка поездов) и четыре бессмысленных предложения, написанные только на хирагане. Создавайте содержательные предложения с соответствующим возрасту словарным запасом, частицами и кандзи на уровне 2-3 класса; включать три-четыре иероглифа кандзи в предложении. Создавайте бессмысленные предложения, объединяя строки из трёх или четырёх иероглифов Хирагана. Представляйте все предложения шрифтом 28 пунктов, охватывая один слайд. Подготовьте пустой чёрный слайд. Подготовьте два листа формата A4 с четырьмя горизонтальными линиями для теста по письму для каждого участника.
  5. Конвертируйте слайды из 12 предложений и чёрный слайд в отдельные JPEG-файлы. На рисунке 1 показан пример стимулов для предложений: панель A — это осмысленное предложение, а панель B — бессмысленное. Откройте программу для отслеживания глаз. В консоли создайте новый проект и дайте ему имя.
  6. Режим открытого дизайна. Выберите Таймлайн 1 и установите калибровку на стандартный 5-точечный режим. Добавьте два содержательных слайда с предложениями и один бессмысленный слайд. Затем настройте режим «Продолжить» на нажатие клавиши, чтобы экспериментатор мог продвигаться пробелом. Вставьте пустые чёрные слайды до, между и после скользящих предложений, также установить нажатие клавиши. Подготовьте четыре временные линии одинаково, каждая с разными слайдами предложений. В Временных линиях 1 и 3 сначала представите осмысленное предложение, затем бессмысленное; во временных линиях 2 и 4 поменяйте порядок.
  7. Внедрить временные графики коротких сроков для участников младше 10 лет, используемые только в Хирагане. Для старших участников используйте смешанные временные шкалы предложений на хирагане и кандзи.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Примеры стимулов для чтения и письма . (A) Значимый стимул предложения и (B) бессмысленный стимул предложения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

3. Предварительная оценка: PVT-R

  1. Сядьте лицом к лицу с участником. Спросите у них дату рождения; Если они не могут ответить точно, спросите у родителей.
  2. Вручите участнику буклет PVT-R. Буклет состоит из 15 страниц, каждая из которых содержит четыре визуальных стимула. Попросите участника слушать произнесённый стимул и прикасаться к соответствующему визуальному стимулу из четырёх вариантов.
  3. Представьте каждый произнесённый стимул один раз согласно инструкциям и пусть участник выберет соответствующий визуальный стимул из четырёх вариантов. Запишите выбор на лист, затем представьте следующий устный стимул. На каждой странице представлены шесть устных презентаций.
  4. Посчитайте количество правильных ответов на каждой странице и переходите к следующей странице, пока участник не допустит три или более ошибок на двух страницах. Ошибки не обязательно должны быть последовательными; Не продвигайтесь, если этот критерий выполнен. В качестве альтернативы остановить оценку, если участник завершил страницу 15, не выполнив критерий ошибки.
  5. Посчитайте общее количество правильных и неправильных ответов в буклете, затем рассчитывайте скорректированный балл, стандартный балл и вербальный возраст согласно руководству.

4. Предварительная оценка: Beery-VMI VI

  1. Сядьте лицом к лицу с участником. Спросите, какая рука доминирует.
  2. Представьте буклет вице-президента. Попросите участников посмотреть на пример геометрической фигуры вверху страницы, затем на выбранные фигуры внизу. Пусть они выберут фигуру, идентичную образцу. Повторяйте этот процесс, пока участник не выполнит все 30 заданий, затем переходите к следующему заданию. Посчитайте количество правильных ответов.
  3. Предъявьте буклет по моторной координации (MC). Для первых 20 элементов попросите участников соединить более тёмные точки с светлыми точками, чтобы получить геометрические фигуры. Попросите участников обводить линии внутри форм, не касаясь контуров последних 10 элементов. Сообщите им, что задание MC должно быть выполнено в течение 5 минут. Затем посчитайте количество правильно связанных фигур и правильно обведённых форм.
  4. Подсчитайте общее количество правильных ответов в буклетах VP и MC и рассчитывайте стандартный балл по висуомоторной интеграции согласно руководству.

5. Измерение движения глаз

  1. Прикрепите магнитный крепление к центру нижнего края дисплея.
  2. Подключите трекер глаз к дисплею через USB-кабель. Прикрепите трекер для глаз к нижней части дисплея с помощью встроенного магнитного кронштейна. Убедитесь, что кронштейн и трекер для глаз надёжно закреплены.
  3. Откройте программу настройки. Выберите прикреплённый трекер глаз и отобразите. Нажмите кнопку калибровки и выберите дисплей презентации стимула. Посадите участника перед дисплеем и отрегулируйте его положение на соответствующее расстояние. Убедитесь, что индикатор предварительной калибровки стал зелёным, подтверждая расстояние примерно 70 см; Регулируйте сиденья по мере необходимости.
  4. Нажмите кнопку калибровки и посмотрите на цветные точки на дисплее. Когда точка достаточно фиксирована, она исчезает, и новая точка появится в случайном месте, например, в углу или центре. Продолжайте, пока все семь точек не будут завершены, затем нажмите «Принять », чтобы завершить калибровку. Закройте программное обеспечение настройки.
  5. Откройте программное обеспечение для отслеживания взгляда и названный проект. Выберите режим записи и трекер глаз записи в верхнем левом углу. Выберите дисплей презентации стимула и введите имя участника во вкладку «Участник». Выберите одну из четырёх временных линий и сбалансируйте порядок теста (чтение или письмо). Например, для Участника 1 начните с чтения на Временной шкале 1 и написания в Хронологии 3; для Участника 2 начните с написания в Хронологии 4 и чтения на Временной линии 2. Убедитесь, что оба теста выполнены для каждого участника. Дождитесь, пока участник сядет перед дисплеем.
  6. Попросите участников сидеть примерно в 70 см от глазного трекера. Нажмите Запись , чтобы перейти к калибровке. Проверьте подходящее расстояние, убедившись, что индикатор состояния трекера глаз стал зелёным.
  7. Нажмите «Начать калибровку», чтобы продолжить. Попросите участников следовать белым движущимся точкам на дисплее. Если калибровка допустима, нажмите Start, чтобы представить слайд предложения для чтения или письма; в противном случае нажмите «Перекалибровать» и повторяйте до успеха.
  8. Начните тесты на чтение (см. рисунок 2A для подробностей). Выберите Временную шкалу 1 или 2.
    1. Выполните шаги с 5.5 по 5.7. Попросите участников как можно быстрее прочитать слайд предложенного предложения вслух.
    2. Нажмите пробел, чтобы показать пустой чёрный слайд. Подготовьте участника к чтению, затем нажмите пробел, чтобы показать слайд первого предложения. Слушайте внимательно и считайте количество ошибок чтения на слайде. Когда участник завершит последний символ, нажмите пробел, чтобы перейти к следующему пустому чёрному слайду.
    3. Подготовьте участника, затем нажмите пробел, чтобы показать слайд второго предложения. Слушайте внимательно и подсчитывайте количество ошибок при чтении. Когда участник завершит последний символ, нажмите пробел, чтобы продолжить. Повторите для третьего слайда, чтобы завершить тест на чтение. Запись автоматически останавливается после последнего нажатия клавиши.
    4. Нажмите «Сохранить запись » в всплывающем окне, чтобы сохранить данные о движении глаз и вернуться в главную часть проекта.
    5. Подготовьтесь к писательскому тесту, выбрав другой таймлайн, или завершите сессию, если оба теста завершены.
  9. Начните письменные тесты (см. рисунок 2B для подробностей). Выберите Хронологию 3 или 4.
    1. Выполните шаги с 5.5 по 5.7. Попросите участников как можно быстрее написать представленное предложение на листе формата A4 с четырьмя горизонтальными линиями.
    2. Нажмите пробел, чтобы показать чёрный пустой слайд. Подготовьте участника к написанию; Затем нажмите пробел, чтобы показать слайд первого предложения. Наблюдайте за текстом и считайте ошибки на слайде. Попросите участников переписать неправильные слова, стирая предыдущий ответ двойными строками. Когда участник завершит последний символ, нажмите пробел, чтобы перейти к следующему черному пустому слайду.
    3. Соберите завершённый лист и предоставите участнику новый лист.
    4. Подготовьте участника, затем нажмите пробел, чтобы показать слайд второго предложения. Обратите внимание на ошибки в написании и подсчёте на слайде. Попросите участников переписать неправильные слова, стирая предыдущий ответ двойными строками. Когда участник завершит последний символ, нажмите пробел, чтобы продолжить. Повторите на третьем слайде, чтобы завершить тест по письму. Запись автоматически останавливается после последнего нажатия клавиши.
    5. Нажмите «Сохранить запись » в всплывающем окне, чтобы сохранить данные о движении глаз и вернуться в главную часть проекта.
    6. Подготовьтесь к тесту на чтение, выбрав другую временную шкалу, или завершите измерение движения глаз, если оба теста завершены.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Измерения движения глаз во время чтения и письма. (A) испытание по чтению, и (B) испытание по письменному заданию. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

6. Экспорт данных о движении глаз

  1. После сбора данных всех участников откройте программное обеспечение для отслеживания взгляда и отправляйтесь в дом проекта.
  2. Выберите вкладку Анализ и AOI Tool.
    1. Выберите инструмент прямоугольника, чтобы нарисовать область интереса (AOI) на изображение стимула. Настройте прямоугольник так, чтобы покрыть всю область текста. Данные о движении глаз будут рассчитываться внутри AOI. Назовите каждую AOI «MF_R_##» для осмысленного чтения, «ML_R_##» для бессмысленного чтения, «MF_W_##» для содержательного письма или «ML_W_##» для бессмысленного письма, заменяя «##» на соответствующие цифры.
    2. Повторите этот процесс, чтобы создать и назвать AOI для всех используемых стимулов.
  3. Выберите вкладку «Анализировать » и « Экспорт метрик».
    1. Обратите внимание на панель настроек справа на странице.
    2. Выберите отчёт Excel в формате экспорта и убедитесь, что фильтр I-VT и шумоподавление выбраны для фильтра взгляда и фильтра диаметра зрачка соответственно.
    3. Выберите галочки: Все записи в разделе Запись , Полные записи в Время интереса и Все области интереса в разделе Область интереса .
    4. Слева в окне откройте раздел «Выбрать метрики для отчёта».
    5. Отметка «Выбрать все», затем нажмите «Экспортировать».
    6. Откройте экспортированный файл Excel и проверьте все экспортированные данные.
    7. Проводите статистический анализ с использованием экспортированных данных.

7. Анализ данных

  1. Задайте зависимые переменные для анализа.
    1. Оценивайте PVT-R, чтобы получить стандартные баллы согласно инструкции.
    2. Оценивайте Beery-VMI 6, чтобы получить очки способностей для VP и MC согласно руководству.
    3. Откройте экспортированный файл Excel и выберите вкладку Interval duration . Обратите внимание, что длительность интервала определяется как время от нажатия пробела для представления стимула предложения до получения финального символа и нажатия пробела для перехода к следующему слайду.
    4. Рассчитывайте буквы в минуту (LPM) как показатель поведенческой эффективности. Разделите количество букв в предложении на время ответа, затем умножьте на 60 (например, 60 букв ÷ 15 с × 60 = 240 LPM). Обратите внимание, что более высокий LPM означает лучшую производительность.
    5. Откройте вкладку «Средняя продолжительность фиксации ». Умножьте на 1000, чтобы экспрессировать FD в миллисекундах. Организуйте данные в таблице Excel по участникам, тесту (чтение или письмо) и состоянию предложений.
    6. Откройте вкладку «Счёт фиксации ». Организуйте данные в таблице Excel по участникам, тесту (чтение или письмо) и состоянию предложений. Вычислите буквы за фиксацию (L/FX) как наблюдательный промах: делите количество букв в предложении на количество фиксаций (например, 60 ÷ 15 = 4,00 L/FX). Обратите внимание, что более длинный промежуток наблюдения соответствует большему L/FX.
    7. Откройте вкладку «Общее время посещения ». Организуйте данные в таблице Excel по участникам, тесту (чтение или письмо) и состоянию предложений. Используйте длительность интервала для следующего шага. Вычислите процент длительности визита (%VD) как коэффициент наблюдений: делите общую длительность визита на интервал в пределах одного и того же состояния и умножайте на 100 (например, 15 с ÷ 30 с × 100 = 50%). Обратите внимание, что более высокий процент венеричных заболеваний указывает на более высокий коэффициент наблюдения.
  2. Статистический анализ
    1. Откройте программное обеспечение на компьютере, чтобы проанализировать данные.
    2. Организуйте формат данных для подготовки к статистическому анализу.
    3. Проведите независимые t-тесты для оценки вербальных способностей участников и способностей к визуализаторной интеграции.
    4. Проводите смешанные факториальные ANOVA по чтению и письму LPM, а также по мерам движения глаз (средние FD, L/FX, %VD) с использованием 2 (группа: HD против TD; между субъектами) × 2 (тест: чтение против письма; внутрисубъектные) × 2 (предложение: значимое против бессмысленного; внутрисубъектные) дизайна.
    5. Провести бинарный логистический регрессионный анализ для изучения, предсказывают ли скрининговые меры и паттерны движения глаз риск БГ у всех участников.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Анализ профиля участника
В таблице 1 показаны вербальные способности участников и навыки визуало-моторной интеграции. Средний хронологический возраст участников с БГ составлял 11,11 года (диапазон: 8,33–14,83 года) и 11,97 года для участников БГ (диапазон: 7,67–17,50 лет). PVT-R [18] показал, что у участников с БГ были более низкие стандартизированные баллы, чем у участников ТД (8,92 против 12,75 [t (18) = 2,25, p = 0,03, Коэн d...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В этом исследовании рассматривались различные паттерны движения глаз у 12 участников HD и 15 TD при чтении и написании значимых и бессмысленных японских предложений. Как показано на рисунке 3A, участники с БГ имели более медленные показатели ЛПМ по чтению и письму по сравнению с участниками БГ, что говорит о том, что у них большие трудности при выполнении этих задач. У участников с синдромом БД часто также возникают трудности счтением 21

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Автор не заявляет о интеллектуальных, финансовых или биомедицинских конфликтах интересов.

Благодарности

Эта работа была частично поддержана JSPS KAKENHI (Грант No 22K13739).» Часть данных ранее была представлена на японском языке в виде плаката на ежегодном собрании Японской ассоциации специального образования. Все процедуры с участием людей соответствовали этическим стандартам Хельсинкской декларации 1964 года и её последующим поправкам, а также сопоставимым этическим стандартам. Исследование было одобрено Институциональным обзорным советом Университета Васэда (No 2020-176). Письменное и устное информированное согласие было получено от всех участников и их родителей.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Beery VMI-6Пирсонhttps://www.pearsonassessments.
com/en-us/Store/Professional-
Assessments/Motor-Sensory
/Beery-Buktenica-Developmental
-Test-of-Visual-Motor-Integration
-%7C-Шестое издание/p/100000663
?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq
ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ
9z0erbWm7Qq6H9v		Стандартизированный тест для оценки навыков интегрирования визуо-моторной системы
Компьютерный дисплейЛощинаP2419Hрезолюция 1920 года; 1080
Eye tracker Tobii Technology JapanX3-120Портативный трекер глаз
G*Power Heinrich-Heine-Universitä t Dü Ссельдорфhttps://www.psychologie.hhu.de
/arbeitsgruppen/allgemeine-
psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower		  Программное обеспечение для анализа G*Power
Статистика IBM SPSSIBMСтатистика IBM SPSSверсия 29.0.2.0
НоутбукЛощинаPrecision 5540Windows 11
PVT-RНихон Бункакагакусьяhttps://www.nichibun.co.jp/seek/kensa/pvt_r.htmlСтандартизированный тест для оценки вербального возраста
Tobii Pro Lab Tobii Technology JapanTobii Pro Lab Программное обеспечение для анализа движения глаз

Ссылки

  1. Beery, K. E., Buktenica, N. A., Beery, N. A. The Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-Motor Integration. , Modern Curriculum Press, Parsippany, NJ. Parsippany, NJ. (1997).
  2. Lopez, C., Vaivre-Douret, L. Influence of visual control on the quality of graphic gesture in children with handwriting disorders. Sci Rep. 11, 23537(2021).
  3. Lopez, C., Vaivre-Douret, L. Exploratory investigation of handwriting disorders in school-aged children from first to fifth grade. Children. 10 (9), 1512(2023).
  4. Memisevic, H., Djordjevic, M. Visual-motor integration in children with mild intellectual disability: a meta-analysis. Percept Mot Skills. 125 (4), 696-717 (2018).
  5. Prunty, M., Barnett, A. L., Wilmut, K., Plumb, M. S. Handwriting speed in children with developmental coordination disorder: are they really slower. Res Dev Disabil. 34 (9), 2927-2936 (2013).
  6. Omori, M. Eye movements during writing in female college students and graduate students. Gakuen: Bull Showa Women's Univ. 940, 12-21 (2019).
  7. Sita, J. C., Taylor, K. A. Eye movements during the handwriting of words: individually and within sentences. Hum Mov Sci. 43, 229-238 (2015).
  8. Beery, K., Beery, N. The Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-Motor Integration. , 6th ed, Pearson. San Antonio. (2010).
  9. Zhang, Z., Peng, P. Reading real words versus pseudowords: a meta-analysis of research in developmental dyslexia. Dev Psychol. 58 (6), 1035-1050 (2022).
  10. Steacy, L. M., Edwards, A. A., Rueckl, J. G., Petscher, Y., Compton, D. L. Modeling and visualizing the codevelopment of word and nonword reading in children from first through fourth grade: informing developmental trajectories of children with dyslexia. Child Dev. 92 (3), e252-e269 (2021).
  11. Tse, L. F., Siu, A. M., Li-Tsang, C. W. Developmental skills between kindergarten children with handwriting difficulties in Chinese and/or English. Aust Occup Ther J. 66, 292-303 (2019).
  12. Doyama, A., Hashimoto, S., Hayashi, A. Learning of handwriting in elementary school children with writing difficulties and support in a regular class: focus on difficulties in input, output, and processing. Jpn J Dev Disabil Res (JDDR). 36 (4), 369-379 (2014).
  13. Kono, T., Hirabayashi, R., Nakamura, K. Handwriting speed of primary school students in Japan. Jpn J Spec Educ. 46 (4), 223-230 (2008).
  14. Takahashi, M., Iwabuchi, M., Kono, T., Nakamura, K. Development of audio-visual learning support system "Touch & Read": how it can compensate reading difficulties. Cogn Stud. 18 (3), 521-533 (2011).
  15. Hirabayashi, R., Kono, T., Nakamura, K. Developmental changes in handwriting patterns among elementary school children using digital pens. Jpn J Dev Psychol. 24 (1), 13-21 (2013).
  16. Noda, W., et al. Examining the relationships between attention deficit/hyperactivity disorder and developmental coordination disorder symptoms and writing performance in Japanese second grade students. Res Dev Disabil. 34 (9), 2909-2916 (2013).
  17. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. , 5th ed, American Psychiatric Association. Washington, DC. (2010).
  18. Wechsler, D. Wechsler Intelligence Scale for Children. , 4th ed, Psychological Corporation. San Antonio. (2010).
  19. Ikuzawa, M., Matsushita, Y., Nakase, A. Kyoto Scale of Psychological Development 2001. , Kyoto International Social Welfare Exchange Centre. Kyoto. (2001).
  20. Ueno, K., Nagoshi, N., Konuki, S. Picture Vocabulary Test-Revised. , Nihon Bunka Kagakusha. Tokyo. (2008).
  21. Nation, K., Clarke, P., Wright, B. J., Williams, C. Patterns of reading ability in students with autism spectrum disorder. J Autism Dev Disord. 36 (7), 911-919 (2006).
  22. Guilbert, J., Alamargot, D., Morin, M. F. Handwriting on a tablet screen: role of visual and proprioceptive feedback in the control of movement by children and adults. Hum Mov Sci. 65, 30-41 (2019).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Видео скоро будет доступно
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.