Обзорная статья

Инвазивные процедуры в интервенционной пульмонологии: повествовательный обзор образовательных протоколов, основанных на доказательствах, пошаговый

353 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/69416

⸱

10 февраля 2026 г.

1Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES), Rigshospitalet, 2100 Copenhagen, University of Copenhagen

В этой статье

Краткое содержание

Процедуры в интервенционной пульмонологии становятся всё более минимально инвазивными. В этом обзоре рассматриваются основанные на доказательствах пошаговые подходы в интервенционной пульмонологии для обеспечения безопасности пациентов и точности диагностики.

Аннотация

Рак лёгких является причиной наибольшего числа смертей от рака в мире. Точная диагностика и стадизация рака лёгких требуют инвазивных процедур с тенденцией к минимально инвазивным методам. Этот обзор обобщает и обсуждает стандартизированные, поэтапные подходы, направленные на повышение безопасности пациентов, точности диагностики и процедурной согласованности в гибкой бронхоскопии, эндоборонхиальном и эндоскопическом ультразвуковом узи (EBUS и EUS), радиальном эндобронхиальном ультразвуке (rEBUS), электромагнитной навигационной бронхоскопии, местной анестетической торакоскопии, эндобронхиальной криобиопсии и трансторакальной ультразвуковой биопсии лёгких. Традиционные модели ученичества, такие как метод Гальстедиана: «Видишь одного, делай одного, учи одного», всё больше подвергаются сомнению из-за исследований, показывающих, что опыт не гарантирует экспертизу. Рекомендуется обучение на основе симуляции и структурированная оценка, основанные на таких рамках, как система валидности Мессика, для обеспечения компетентности. Новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), демонстрируют перспективы в улучшении обучения, процедурной навигации и оценки производительности, особенно в бронхоскопии и ультразвуке лёгких. По мере развития интервенционной пульмонологии интеграция проверенных протоколов обучения, симуляции и искусственного интеллекта будет иметь решающее значение для стандартизации образования и улучшения ухода за пациентами.

Введение

Диагностика и стадизация рака легких и заболеваний лёгких часто требует инвазивных процедур, которые дают высококачественные образцы тканей и минимизируют риск для пациента. С появлением новых малоинвазивныхметодов 1 необходимы систематические и поэтапные подходы для минимизации процедурных рисков и максимизации диагностической эффективности. Будь то воздействие на паренхиму лёгких, плевральное пространство или медиастинальные лимфатические узлы, структурированные процедурные стратегии снижают вариабельность, стандартизируют обучение и улучшают исходы леченияпациентов 2,3,4,5,6,7,8.

Однако, несмотря на международные рекомендации и растущий консенсус по лучшим практикам, инвазивные процедуры часто изучаются и применяются по-разному в разных учреждениях иврачах 9. Традиционный халстедианский принцип «увидишь одного, сделай одного, научи одного» остаётся центральным в медицинском обучении, но всё больше поддерживается визуальными и структурированными учебными инструментами. В этом контексте видеооснованные стандартизированные пошаговые протоколы могут улучшить процедурное понимание, особенно для начинающих клиницистов или при внедрении новых методов. Предоставляя визуальное и методичное «посмотри одного», такие статьи могут позволить практикующим понять процедуру до первого «сделать одного» или сравнить и уточнить свою практику на уровне «научить одного».

Этот обзор обобщает современные пошаговые подходы в интервенционной пульмонологии для гибкой бронхоскопии, эндобронхиального и эндоскопического ультразвука, радиального ЭБУС, электромагнитной навигационной бронхоскопии, местной анестетической торакоскопии, эндобронхиальной криобиопсии и трансторакальной ультразвуковой биопсии лёгких (Таблица 1), каждая из которых вносит вклад в более широкую и основанную на доказательствах рамки инвазивной пульмонологии.

ПроцедураНазвание пошагового протокола
Гибкий бронхосхопиСистематическая бронхоскопия: подход четырёхориентиров 3.
Эндобронхиальное ультразвуковое отбор (EBUS)Систематическое эндобронхиальное ультразвуковое исследование — подход «Шестьориентиров» 5.
Эндоскопическое ультразвуковое исследование (EUS)Использование эндоскопа для эндобронхиального УЗИпищевода 6.
Трансбронхиальная криобиопсия легких (TLC)Трансбронхиальная криобиопсия легких для диагностики интерстициальных заболеваний лёгких и периферических поражений лёгких — поэтапныйподход 4.
Ультразвуковая трансторацальная биопсия лунба (US-TTLB).Поэтапный подход к проведению ультразвуковой биопсии трансторакальной биопсиилёгких 7.
Радиальная EBUS (rEBUS) и электромагнитная навигационная бронхоскопия (ENB).Радиальная эндобронхиальная ультразвуковая и электромагнитная навигационная бронхоскопия с флюороскопией для диагностики периферических пораженийлегких 8.
Местная анестетическая торакоскопия (LAT)Местная анестетическая торакоскопия при недиагностированном плевральномвыпоте 2.

Таблица 1: Пошаговые протоколы.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обзор и перспектива

Рак лёгких является причиной наибольшего числа смертей от рака в мире— 10, при этом пациенту требуется инвазивная пульмонологическая процедура для взятия образцов и стадирования тканей.

Гибкая бронхоскопия, EBUS и эндоскопическое УЗИ (EUS)
Отбор тканей из центральных опухолей можно провести с помощью гибкой бронхоскопии3, с помощью эндобронхиального ультразвукового узла (EBUS)5 и эндоскопического УЗИ (EUS) пищевода6. Колд и др.3 представляют четырёхключевой подход для эффективного изучения 18 бронхиальных сегментов (рисунок 1)3, основанный на трёх показателях результата: диагностическая полнота (DC) (например, инспектируемые сегменты), структурированный прогресс (SP)11 и среднее межсегментальное время (MIT) (например, эффективность процедур). Тревожно, что несколько исследований показали, что опытные бронхоскописты не посещали все сегменты, хотя им былорекомендовано это сделать 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17. Опыт не гарантирует компетентность, что оправдывает необходимость системныхподходов 3. Этот переход к обучению, основанному на компетенциях, был ярко поддержан докладом экспертной панели CHEST 2015 года по обучению взрослойбронхоскопии 18, который рекомендует использовать валидированные системы оценки, а не процедурный объём в качестве основы для сертификации и безопасности пациентов. Поэтому подход с четырьмя ориентирами сравнивают с навигационной системой искусственного интеллекта (ИИ) для начинающихбронхоскопистов 19, отдавая предпочтение ИИ, поскольку новички превосходили метод четырёх ориентиров, даже когда ИИ былотключён 19. Тот же ИИ также улучшил результаты бронхоскопистов среднего и опытногоуровней 20, подчёркивая, что опыт не гарантирует экспертизу, а подход «увидишь одного, сделай одного, научи одного» является устаревшим и недостаточным методом обучения, даже если врачи провели >250 бронхоскопии, определённые как опытные висследовании 20. Метод Гальстедиана или общее обучение по бронхоскопии также может быть пересмотрен. Единственное рандомизированное контролируемое исследование, напрямую сравнивающее обучение бронхоскопии с использованием ИИ с обучением под руководствомэкспертов 21, показало, что руководство ИИ значительно повышает процедурную эффективность, сохраняя полноту диагностики и когнитивную нагрузку, сопоставимую с экспертным репетиторством. Это открытие поддерживает интеграцию ИИ как дополнительного учебного инструмента, а не как замены человеческой экспертизы, предлагая структурированный и масштабируемый подход к обучению, основанному на компетенциях. Это особенно важно для ресурсных шрамов, где экспертные инструкции редки. Однако масштабируемость ИИ в бронхоскопии должна быть оценена в будущихисследованиях 22. Другое исследование показало превосходство в области ИИ плюс освоения23, где обучающиеся должны тренироваться к достижению целей по показателям эффективности DC, SP и MIT. Хотя мастерское обучение предлагалось для изучения гибкой бронхоскопии одной и той же экспертной панелью CHEST 2015 года на протяжении18 десятилетия, это было первое исследование с использованием мастерскогообучения 24, что выявляет разрывы между исследованиями обучения бронхоскопии и медицинской образовательнойлитературой 25.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Четырёхключевой подход для систематической и эффективной инспекции бронхиального дерева. Эта цифра была изменена с разрешения Колда и др.18. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

ИИ может стать решением для обучения и обеспечения компетентности в гибкойбронхоскопии 26. ИИ может успешно улучшить и обеспечить производительность вколоноскопии 27, 28, 29, при этом несколько систем ИИ доступны в коммерческом доступе. Клиническая реализация ИИ в бронхоскопии остаётся на ранней стадии, при этом большинство исследований по-прежнему сосредоточены на диагностических приложениях в EBUS и EUS, а не на реальных процедурныхрекомендациях 30. Таким образом, структурированный подход кEBUS 5 иEUS 6 однажды будет поддерживаться ИИ, но пока зависит от экспертизы врача. Эта экспертиза наиболее эффективно приобретается в условиях симуляции, поскольку обучение на основе симуляции превосходит классическую клиническую подготовку вEBUS 31. Обучение на основе симуляции избавляет пациента от начальной части кривой обучения клинициста, и не только новички могут получить пользу от симуляционных обучающихвмешательств 32 (Рисунок 2). Структурированные процедурные стратегии снижают вариабельность, стандартизируют обучение и улучшают исходы для пациентов вEBUS 33,34, как представлено в шести знаковых подходах в EBUS Nielsen и др.5 (Рисунок 3). На основе этого подхода Европейское общество респираторных наук (ERS) запустило программу обучения, обеспечивающую достижение компетентности в условияхсимуляции 35. К сожалению, тренировочные симуляторы виртуальной реальности (VR) вEUS 6,36 недоступны, вероятно, из-за технической сложности повторения ультразвуковой и эндоскопической визуализации в одной системе и сложности получения реалистичной тактильной обратной связи. Мы срочно просим разработчиков и исследователей разработать такую процедуру, поскольку EUS был признан четвёртой по важности технической процедурой для ординаторов лёгких. EBUS и EUS следует объединять для диагностики и стадирования ракалёгких 38, что даёт их дополнительное применение для достижения различных лимфатических узлов (см. рисунок 4). Эти рекомендации соответствуют Комбинированному руководству по эндосонографии ERS/ESGE/ESTS 2015 года по стадированию рака лёгких, которые делают упор на систематическую и комбинированную оценку EBUS-EUS для оптимальнойдиагностической точности 38. Таким образом, пульмонологи не должны ограничиваться только входом в органные системы, но могут использовать тот же эндоскоп для проникновения в пищевод, а также собирать биопсии щитовидной железы принеобходимости 39, а также использовать EBUS для диагностики и стадирования других заболеваний, таких как саркоидоз, где систематический отбор проб повышает результат диагностики и снижает необходимость хирургическойбиопсии 40.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Обучение на основе симуляций может быть полезно как для начинающих, так и для опытных врачей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-3
Рисунок 3: Подход шести ориентиров в EBUS. Эта цифра была изменена с разрешения Nielsen и др.5. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-4
Рисунок 4: Лимфатические узлы, доступные для EBUS и EUS для стадирования и диагностики рака легких. Эта цифра была изменена с разрешения Иссы и др.6. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Радиальная EBUS (rEBUS), электромагнитная навигационная бронхоскопия (ENB) и местная анестетическая торакоскопия
Когда поражения мишени расположены более периферически, можно использовать радиальный EBUS (rEBUS) в сочетании с электромагнитной навигационной бронхоскопией (ENB) 8. В предыдущей статье описывался толькоENB 41, и Juul и соавторы заслуживают похвалы за добавление новых методов, таких какrEBUS 8, в ENB. Немногие исследования сообщали о повышении диагностической эффективности при добавлении rEBUS вENB 42. К сожалению, исследования не публикуются в соответствии с руководящими принципамиEQUATOR 42. Это снова подчёркивает разрыв между исследованиями интервенциональных лёгочных процедур и действующими рекомендациями. Это особенно заметно для исследований инструментов оценки производительности: только 3 процента исследований придерживаются современных рамок доказательствдостоверности 43. Применение системы валидности Messick необходимо для стандартизации исследований оценки, минимизации субъективных предвзятостей и обеспечения того, чтобы инструменты оценки компетентности действительно отражали клиническую компетентность. Таким образом, рамки способствуют укреплению как научной строгости, так и безопасности пациентов. Аналогично, соблюдение руководящих принципов отчётности EQUATOR обеспечивает методологическую прозрачность и воспроизводимость процедурных исследований, позволяя критически оценивать и сравнивать результаты между исследованиями. Оба подхода необходимы для повышения безопасности пациентов и продвижения обучения, основанного на доказательствах. Несоблюдение рамок может рисковать упущением накопленной научной основы, на которой строятся современные исследования оценки, напоминающей попытки переосмыслить, а не дорабатывать устоявшиеся и проверенные подходы. Таким образом, рамки Мессика для доказательств достоверности рекомендуют Американской ассоциацией образовательных исследований в их Стандартах для образовательного и психологического тестирования с 1999 года44,45. Мессик собирает доказательства достоверности из пяти источников, чтобы убедиться, что тест измеряет то, что он намеренизмерить 46. Применение единой структуры Мессика крайне важно для стандартизации исследований в оценке, минимизации субъективных предвзятостей и обеспечения того, чтобы инструменты оценки компетентности действительно отражали клиническую компетентность — тем самым укрепляя как научную строгость, так и безопасность пациентов. Бодтгер и др.2 представляют поэтапный подход к местной анестетической торакоскопии при недиагностированном плевральном выпоте, опираясь на инструмент оценки, основанный на системе достоверности Мессика для обеспечения компетентности в локальной анестезиологическойторакоскопии 47. В отличие от EUS, Nayahangan и др.47 также разработали тренировочный симулятор. Поскольку местная анестетическая торакоскопия также может использоваться для лечения других заболеваний, таких как плевральнаяэмпиема 48, такие методы обучения и инструменты оценки могут опираться на тестирование в различных сценариях, что увеличивало бы дискриминационные способности теста и были разработаны длябронхоскопии 13.

Трансбронхиальная криобиопсия лёгких (TBLC)
Давидсен и др.4 представили структурированный, пошаговый протокол трансбронхиальной криобиопсии лёгких (TBLC). TBLC всё чаще используется как первый шаг при диагностике интерстициальных заболеваний лёгких (ILD), учитывая менее инвазивную альтернативу хирургической биопсии лёгких (SLB)49. Дэвидсен и др.4 подчеркивают ключевые процедурные шаги, включая флюороскопическое руководство, точное нацеление на место биопсии и профилактическое размещение баллона для минимизации риска кровотечения — одной из самых значимых осложнений, связанных сTBLC 50. Хотя TBLC может давать диагностические результаты, сопоставимые с хирургической биопсией у избранныхпациентов 51, авторы подчёркивают, что успешные результаты зависят от институционального опыта, строгой подготовки и междисциплинарного обсужденияслучаев 49, а также могут сочетаться с роботизованной бронхоскопией (RAB)52. Однако, несмотря на растущий интерес к TBLC, процедурная стандартизация и обучение на основе компетенций остаются недостаточно развитыми во многих сферах. Как утверждают Дэвидсен и др.4 , воспроизводимость, безопасность и диагностическая эффективность улучшаются при соблюдении чёткой, проверенной процедурной системы, и их статья служит важным образовательным инструментом для центров, внедряющих TBLC в клиническую практику.

Ультразвуковая трансторакальная игольная биопсия (US-TTNB)
Биопсии легких также можно получить трансторакально (ТТ). Лаурсен и др.7 представляют поэтапный подход к ультразвуковой биопсии лёгких у пациентов с периферическим раком лёгких. В то время как такие методы, как компьютерная томография (КТ) и ультразвуковая трансторакальная игольчатая биопсия (US-TTNB), представляют собой безопасную и экономичную альтернативу с сопоставимыми диагностическими результатами53 и менее требовательной системой, чем электромагнитная навигация,TTNB 54. Его основное ограничение — необходимость визуализировать поражения с помощью ультразвука — обычно это субплевральныеконсолидации 55. Тем не менее, у правильно отобранных пациентов US-TTNB обеспечивает высокую диагностическую точность, низкий уровень осложнений (например, пневмоторакс ~4,6%)55 и более быстрое времяпроцедуры 53. Пошаговый протокол7 интегрирует процедурные, технические и ориентированные на пациента аспекты, отражая текущую практику в амбулаторныхусловиях 7 с рельным временным руководством по изображениям, мерами безопасности до и после процедуры, а также вариантами оптимизации результата, такими как использование ультразвукового ультразвука с контрастом (CEUS) и сочетание тонкоигольной аспирации с основнойбиопсии 56,57. Несмотря на широкое использование торакального ультразвука, обучение US-TTNB не стандартизировано и не интегрируется в формальные учебныепрограммы 58. Данные кривой обучения показывают, что даже опытным врачам может потребоваться структурированное обучение для достижения процедурнойкомпетентности 59, что вновь подчёркивает, что опыт не гарантирует экспертизу, и подчеркивает необходимость образования, расширяющего исследования медицинских процедур. ИИ также начинает развиваться, и исследование показало, что обученные новички могут создавать легкие профессионального уровня US60. Снова Лаурсен и др.7 заслуживают похвалы за использование инструментов оценки, основанных на системе валидностиМессика 61,62,63.

Ограничения и перспективы на будущее
Будущее для инвазивных пульмонологических процедур, как и в остальной части общества, будет сильно зависеть от ИИ для обучения и оценки. Систематический обзор ИИ в бронхоскопии всё же выявил значительные пробелы в клиническойреализации 30. Ни один из разработанных ИИ не был открытым или использовал открытые наборы данных, что может улучшить внешние возможности ивалидацию 64,65,66. Несмотря на свои перспективы, клиническая реализация ИИ остаётся ограниченной, как и проблема «чёрного ящика» интерпретации алгоритмов. Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к снижению навыков, если системы ИИ будут использоваться как замена, а не как дополнение к клиническому суждению и результатам. Поэтому мы призываем в будущем исследования ИИ ограничивать ИИ только учебной частью группы вмешательства, без использования ИИ для тестирования, чтобы ИИ стал ценным партнёром по обучению, а не заменой приобретению навыков. Поскольку очень немногие исследования ИИ в бронхоскопии соответствовали рекомендациям поотчетности 22, мы настоятельно рекомендуем будущие исследования делать это, обеспечивая стандартизацию и воспроизводимость с помощью этой новой технологии.

Как повествовательный обзор, эта работа не обладает такой же методологической строгостью, как систематический обзор, и другие важные аспекты могли бы быть рассмотрены более всестороннее. Поэтому будущие исследования при внедрении пошаговых протоколов должны учитывать экономическую эффективность внедрения этих протоколов вместе с их передовыми технологиями, такими как бронхоскопия электромагнитной навигации и инструменты обучения на базе ИИ, особенно в различных медицинских учреждениях, где неравенство ресурсов может ограничивать доступ. Этические аспекты также требуют внимания, включая риск алгоритмической предвзятости и вопросы ответственности при клиническом принятии решений с помощью ИИ. Кроме того, большинство подходов, основанных на ИИ, остаются на стадии доказательства концепции, и крупномасштабные многоцентровые валидационные исследования необходимы для подтверждения их клинической надёжности иобобщимости 22. Поскольку ИИ в исследованиях бронхоскопии в целом не соответствует рекомендованным рекомендациям, мы дополнительно подчеркиваем, что рекомендуем проводить ИИ, обучение и оценочные исследования для соблюдения соответствующих рекомендаций и использовать современные рамки доказательств достоверности для обеспечения надёжной научной строгости.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Выводы

С появлением новых техник в инвазивной пульмонологии визуальные предметы позволяют обучающемуся «видеть» их несколько раз. «Сделай один» следует выполнять через множество тренингов и оценок на основе симуляции. Обучение на основе симуляции предлагает стандартизированные среды, чтобы обеспечить процедурную компетентность до того, как пациенты подвергаются процедурным рискам. ИИ — это новый инструмент, который уже доказал свою полезность в бронхоскопии, EBUS и ультразвуковом исследовании л...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

У автора нет конфликта интересов, которые нужно раскрывать.

Благодарности

Исследование не получило финансирования

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Ссылки

  1. Garner, J. L., Shah, P. L., Herth, F., Slebos, D. J. ERJ Advances: interventional bronchoscopy. Eur Respir J. 64 (1), 2301946(2024).
  2. Bodtger, U., et al. Local anesthetic thoracoscopy for undiagnosed pleural effusion. J Vis Exp. (201), e65734(2023).
  3. Cold, K. M., Vamadevan, A., Nielsen, A. O., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic bronchoscopy: the four landmarks approach. J Vis Exp. (196), e65358(2023).
  4. Davidsen, J. R., Laursen, C. B., Skaarup, S. H., Kronborg-White, S. B., Juul, A. D. Transbronchial lung cryobiopsy for diagnosing interstitial lung diseases and peripheral pulmonary lesions: a step-wise approach. J Vis Exp. (197), e65753(2023).
  5. Nielsen, A. O., Cold, K. M., Vamadevan, A., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic endobronchial ultrasound: the six landmarks approach. J Vis Exp. (198), e65551(2023).
  6. Issa, M. A., et al. Using the endoscope for endobronchial ultrasound in the esophagus. J Vis Exp. (201), e65741(2023).
  7. Laursen, C. B., Bhatnagar, R., Juul, A. D. A step-wise approach for performing ultrasound guided transthoracic lung biopsy. J Vis Exp. (201), e65769(2023).
  8. Juul, A. D., Pulga, A., Arshad, A. Radial endobronchial ultrasound and electromagnetic navigation bronchoscopy with fluoroscopy for the diagnosis of peripheral lung lesions. J Vis Exp. (200), e65623(2023).
  9. Colt, H. G., Williamson, J. P. Training in interventional pulmonology: what we have learned and a way forward. Respirology. 25 (9), 997-1007 (2020).
  10. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  11. Cold, K. M., et al. Using structured progress to measure competence in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 12 (11), 6797-6805 (2020).
  12. Colt, H. G., Crawford, S. W., Galbraith, O. 3rd Virtual reality bronchoscopy simulation: a revolution in procedural training. Chest. 120 (4), 1333-1339 (2001).
  13. Konge, L., Arendrup, H., von Buchwald, C., Ringsted, C. Using performance in multiple simulated scenarios to assess bronchoscopy skills. Respiration. 81 (6), 483-490 (2011).
  14. Davoudi, M., Osann, K., Colt, H. G. Validation of two instruments to assess technical bronchoscopic skill using virtual reality simulation. Respiration. 76 (1), 92-101 (2008).
  15. Cold, K. M., et al. Automatic and objective assessment of motor skills performance in flexible bronchoscopy. Respiration. 100 (4), 347-355 (2021).
  16. Ost, D., et al. Assessment of a bronchoscopy simulator. Am J Respir Crit Care Med. 164 (12), 2248-2255 (2001).
  17. Konge, L. Reliable and Valid Assessment of Bronchoscopy Performance. [PhD Thesis]. , Faculty of Health Sciences, University of Copenhagen. Denmark. (2011).
  18. Ernst, A., et al. Adult bronchoscopy training: current state and suggestions for the future: CHEST expert panel report. Chest. 148 (2), 321-332 (2015).
  19. Cold, K. M., Xie, S., Nielsen, A. O., Clementsen, P. F., Konge, L. Artificial intelligence improves novices' bronchoscopy performance: a randomized controlled trial in a simulated setting. Chest. 165 (2), 405-413 (2024).
  20. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence improves bronchoscopy performance: a randomised crossover trial. ERJ Open Res. 11 (1), (2025).
  21. Agbontaen, K. O., et al. Artificial intelligence guided bronchoscopy is superior to human expert instruction for the performance of critical-care physicians: a randomized controlled trial. Crit Care Med. 53 (5), e1105-e1115 (2025).
  22. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy-a systematic review. Eur Respir Rev. , In Press (2025).
  23. Cold, K. M., Wei, W., Agbontaen, K., Singh, S., Konge, L. Mastery learning guided by AI is superior to directed self-regulated learning in flexible bronchoscopy training: an RCT. Respiration. 104 (3), 206-215 (2024).
  24. Gerretsen, E. C. F., et al. The effectiveness of flexible bronchoscopy simulation-based training: a systematic review. Chest. 164 (4), 952-962 (2023).
  25. Cold, K. M., Konge, L. Simulation-based training in flexible bronchoscopy: best practices and future directions. Chest. 134 (4), 820-821 (2023).
  26. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence for automatic and objective assessment of competencies in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 16 (9), 5718-5726 (2024).
  27. Hassan, C., et al. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 93 (1), 77-85 (2021).
  28. Cold, K. M., et al. Bowel preparation assessment using artificial intelligence: systematic review. Endosc Int Open. 13, a26256327(2025).
  29. Cold, K. M., et al. Computer-aided quality assessment of endoscopist competence during colonoscopy: a systematic review. Gastrointest Endosc. 100 (2), 167-176.e1 (2024).
  30. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy: a systematic review. Eur Respir Rev. 34 (176), 240274(2025).
  31. Konge, L., et al. Simulator training for endobronchial ultrasound: a randomised controlled trial. Eur Respir J. 46 (4), 1140-1149 (2015).
  32. Thomsen, A. S., et al. Operating room performance improves after proficiency-based virtual reality cataract surgery training. Ophthalmology. 124 (4), 524-531 (2017).
  33. Sanz-Santos, J., et al. Systematic compared with targeted staging with endobronchial ultrasound in patients with lung cancer. Ann Thorac Surg. 106 (2), 398-403 (2018).
  34. Crombag, L. M. M., et al. Systematic and combined endosonographic staging of lung cancer (SCORE study). Eur Respir J. 53 (2), 1800800(2019).
  35. Farr, A., et al. Endobronchial ultrasound: launch of an ERS structured training programme. Breathe (Sheff). 12 (3), 217-220 (2016).
  36. Cold, K., Clementsen, P. Diagnosis and staging of lung cancer using transesophageal ultrasound: training and assessment. Endosc Ultrasound. 11 (2), 92-94 (2022).
  37. Nayahangan, L. J., et al. Identifying technical procedures in pulmonary medicine that should be integrated in a simulation-based curriculum: a national general needs assessment. Respiration. 91 (6), 517-522 (2016).
  38. Vilmann, P., et al. Combined endobronchial and esophageal endosonography for the diagnosis and staging of lung cancer: European Society of Gastrointestinal Endoscopy guideline, in cooperation with the European Respiratory Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Endoscopy. 47 (6), 545-559 (2015).
  39. Kumar, A., Mohan, A., Dhillon, S. S., Harris, K. Substernal thyroid biopsy using endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration. J Vis Exp. (93), e51867(2014).
  40. Agarwal, R., Srinivasan, A., Aggarwal, A. N., Gupta, D. Efficacy and safety of convex probe EBUS-TBNA in sarcoidosis: a systematic review and meta-analysis. Respir Med. 106 (6), 883-892 (2012).
  41. Ghosh, S., et al. Electromagnetic navigation transthoracic nodule localization for minimally invasive thoracic surgery. J Vis Exp. (183), e58405(2022).
  42. Juul, A. D., et al. Does the addition of radial endobronchial ultrasound improve the diagnostic yield of electromagnetic navigation bronchoscopy? A systematic review. Respiration. 101 (9), 869-877 (2022).
  43. Cook, D. A., Zendejas, B., Hamstra, S. J., Hatala, R., Brydges, R. What counts as validity evidence? Examples and prevalence in a systematic review of simulation-based assessment. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 19 (2), 233-250 (2014).
  44. Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (2014).
  45. American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, Joint Committee on Standards for Educational and Psychological Testing. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (1999).
  46. Downing, S. M. Validity: on meaningful interpretation of assessment data. Med Educ. 37 (9), 830-837 (2003).
  47. Nayahangan, L. J., et al. Assessment of competence in local anaesthetic thoracoscopy: development and validity investigation of a new assessment tool. J Thorac Dis. 13 (7), 3998-4007 (2021).
  48. Sumalani, K. K., Rizvi, N. A., Asghar, A. Role of medical thoracoscopy in the management of multiloculated empyema. BMC Pulm Med. 18 (1), 179(2018).
  49. Korevaar, D. A., et al. European Respiratory Society guidelines on transbronchial lung cryobiopsy in the diagnosis of interstitial lung diseases. Eur Respir J. 60 (5), 2200425(2022).
  50. Hetzel, J., et al. Transbronchial cryobiopsies for the diagnosis of diffuse parenchymal lung diseases: expert statement from the Cryobiopsy Working Group on safety and utility and a call for standardization of the procedure. Respiration. 95 (3), 188-200 (2018).
  51. Colella, S., Haentschel, M., Shah, P., Poletti, V., Hetzel, J. Transbronchial lung cryobiopsy in interstitial lung diseases: best practice. Respiration. 95 (6), 383-391 (2018).
  52. Pham, D., Styrvoky, K. Robotic-assisted bronchoscopy combined with multimodal imaging for targeted lung cryobiopsies. J Vis Exp. (209), e66868(2024).
  53. Sconfienza, L. M., et al. Pleural and peripheral lung lesions: comparison of US- and CT-guided biopsy. Radiology. 266 (3), 930-935 (2013).
  54. Arias, S., et al. Use of electromagnetic navigational transthoracic needle aspiration (E-TTNA) for sampling of lung nodules. J Vis Exp. (99), e52723(2015).
  55. Laursen, C. B., et al. Ultrasound-guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians: diagnostic yield and complications in 215 consecutive patients in 3 centers. J Bronchology Interv Pulmonol. 23 (3), 220-228 (2016).
  56. Laursen, C. B., Graumann, O., Møller, T. V., Davidsen, J. R. Contrast-enhanced ultrasound-guided transthoracic lung biopsy. Am J Respir Crit Care Med. 194 (5), e5-e6 (2016).
  57. Jacobsen, N., et al. Clinical applications of contrast-enhanced thoracic ultrasound (CETUS) compared to standard reference tests: a systematic review. Ultraschall Med. 43 (1), 72-81 (2022).
  58. Pietersen, P. I., et al. Lung ultrasound training: a systematic review of published literature in clinical lung ultrasound training. Crit Ultrasound J. 10 (1), 23(2018).
  59. Laursen, C., et al. Learning curves for ultrasound guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians. Eur Respir J. 48 (suppl 60), PA3850(2016).
  60. Baloescu, C., et al. Artificial intelligence-guided lung ultrasound by nonexperts. JAMA Cardiol. 10 (3), 245-253 (2025).
  61. Jacobsen, N., et al. Development of and gathering validity evidence for a theoretical test in contrast-enhanced ultrasound. Ultrasound Med Biol. 48 (2), 248-256 (2022).
  62. Pietersen, P. I., et al. Objective structured clinical examination in basic thoracic ultrasound: a European study of validity evidence. BMC Pulm Med. 23 (1), 15(2023).
  63. Nielsen, A. B., et al. Assessment of basic thoracic ultrasound skills in immersive virtual reality: gathering validity evidence. Ultrasound Med Biol. 50 (4), 467-473 (2024).
  64. Cold, K. M., et al. Mapping the colon through the colonoscope's coordinates-the Copenhagen colonoscopy coordinate database. Sci Data. 12 (1), 1179(2025).
  65. Cold, K. M., et al. Development and validation of the open-source automatic bowel preparation scale. Gastrointest Endosc. 101 (6), 1201-1210 (2024).
  66. Cold, K. M., et al. Is the transverse colon overlooked? Establishing a comprehensive colonoscopy database from a multicenter cluster-randomized controlled trial. Diagnostics. 15 (5), 591(2025).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи