$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Локализация источника — это метод, используемый для оценки источников мозговой активности на основе сигналов, записанных с кожи головы. Точная локализация источника критически зависит от точной пространственной оцифровки расположения датчиков. В этом протоколе мы представляем практический и надёжный метод оцифровки местоположения сенсоров с помощью системы Navigated Brain Stimulation (NBS). NBS является компонентом оборудования для транскраниальной магнитной стимуляции (TMS), широко доступного в лабораториях TMS, но редко применяется для сенсорной оцифровки электроэнцефалографии (ЭЭГ) или функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Такой подход позволяет исследователям использовать существующую инфраструктуру для значительного повышения пространственной точности моделирования источников без инвестиций в специализированное оборудование для оцифровки.
Мы проводим зрителей через весь рабочий процесс: (1) оцифровка расположения электродов ЭЭГ с помощью стандартных инструментов системы Nexstim NBS; (2) экспорт координатных данных в совместимых форматах; (3) интеграция этих данных в конвейеры предобработки EEG и локализации исходного кода с использованием пакета MNE-Python. Протокол также включает советы по согласованию оцифрованных данных с изображениями МРТ и оптимизации точности корегистрации. Чтобы проиллюстрировать практическую пользу метода, мы применяем его для анализа данных эксперимента тактильной стимуляции.
Пользовательские скрипты на Python для обработки и сорегистрации предоставляются для обеспечения воспроизводимости и простоты внедрения. Результаты показывают, что включение оцифрованных позиций электродов значительно повышает анатомическую точность и интерпретируемость оценок корковых источников по сравнению с стандартными монтажами электродов.