Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Графово-теоретический анализ моделируемой сети взаимодействия белка и белка в сигнальном пути RAS

228 просмотров

DOI:

10.3791/69681

13 марта 2026 г.

В этой статье

Краткое содержание

В данном исследовании применяется графово-теоретическая основа к смоделированной сети взаимодействия белок-белок сигнального пути RAS для выявления централизованно связанных белков зоны 1 и характеристики их функциональной и биологической значимости.

Аннотация

Сигнальный путь RAS является фундаментальным регулятором роста, пролиферации и выживания клеток. Дисрегуляция этого пути тесно связана с развитием рака, однако систематические стратегии определения наиболее перспективных терапевтических мишеней остаются ограниченными. Целью этого исследования было изучение разнообразия центральных белков в сигнальном пути RAS и оценка их функциональной значимости в биологии рака. Для достижения этого мы смоделировали сеть взаимодействия человека белок-белок в виде метрического пространства, используя графово-теоретическую основу. Были вычислены расстояния по кратчайшим путям для идентификации наиболее центральных белков, которые затем классифицировались по функциональным зонам. Белки, расположенные в зоне 1, представляющие наиболее связанную зону, были сопоставлены с отображёнными наборами данных по путям RAS. Для интерпретации биологических ролей и терапевтического потенциала использовались функциональный анализ обогащения, оценка онкогенов/супрессоров опухолей и интеграция данных генома рака. Результаты показали, что 95,2% центральных белков RAS участвуют в передаче сигналов, из которых 59,5% классифицируются как необходимые. Ключевые белки, такие как BCL2L1, RAF1, RHOA, MAP2K1, EGFR, CDC42 и ANGPT1, были выявлены как центральные участники процессов, включая устойчивость к апоптозу, метастазы, ангиогенез и прогрессирование опухоли. Некоторые из этих белков также проявили тесную связь с установленными онкогенами и успешными терапевтическими целями. В заключение это исследование демонстрирует, что центральные белки в сигнальном пути RAS демонстрируют функциональное разнообразие, которое и является основой их важности в прогрессировании рака. Эти результаты обеспечивают воспроизводимый сетевой рабочий процесс для выявления молекулярных кандидатов, релевантных для пути, и способствуют разработке более точных, ориентированных на пути терапии рака.

Введение

Сигнальный путь RAS является критически важным регулятором клеточной коммуникации и был широко изучен благодаря своей центральной роли вонкогенезе 1. Этот путь, состоящий из серии взаимосвязанных белков, передаёт внеклеточные сигналы ядру, тем самым регулируя ключевые клеточные процессы, такие как пролиферация, рост идифференциация.

Открытие онкогенов RAS возникло в результате ранних исследований трансформирующихся ретровирусов, начиная с идентификации вируса саркомы Харви в 1960-х годах, который показал, что вирусные гены могут вызывать злокачественную трансф....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Это исследование основывалось исключительно на анализе общедоступных наборов данных и не включало участников людей, животных или образцов тканей. Поэтому одобрение институционального контрольного совета (IRB) или комитета по уходу и использованию животных (IACUC) не требовалось.

Сбор и предобработка данных
Данные человеческих PPI и отобранные белки сигнальных путей RAS были получены из общедоступных репозиториев, включая функциональные белковые датасеты23 Genome Biology и Comparative Toxicogenomics Database (CTD) (https://ctdbase.org/). Наборы данных стандартизиро....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

В нашей предыдущей работе мы разработали зональную методологию моделирования сетей PPI как метрическихпространств 17. Этот подход позволил классифицировать белки по иерархическим зонам в зависимости от их расстояния от центрального узла; где зона 1 представляет собой наиболее тесно связанные и функционально необходимые белки. Опираясь на эту основу, настоящее исследование сосредоточено на белках зоны 1, выявленных в нашей предыдущей работе, и исследует их роль в с.......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В данном исследовании представлена графово-теоретическая основа для анализа сетей взаимодействия белок-белок в сигнальном пути RAS с целью выявления центрально связанных белков, имеющих функциональное значение. Моделируя сеть PPI как метрическое пространство и сосредотачиваясь на белках зоны 1, определяемых минимальными расстояниями по кратчайшим путям, анализ выделяет белки, занимающие структурно центральные позиции внутри пути. Белки, включая BCL2L1, RAF1, RHOA, MAP2K1, EGFR, CDC42 и A.......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Все авторы заявляют, что не существует конфликтов интересов, связанных с этой работой.

Благодарности

Эта работа была поддержана деканом научных исследований, вице-президентом по аспирантуре и научным исследованиям Университета короля Фейсала, Саудовская Аравия KFU260567.

....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Человеческий белок&ндаш; Наборы данных по взаимодействию белковПубличные репозитории (Genome Biology, BioGRID, IntAct)Идентификаторы присоединения (как указано в ссылках)Н/Д
Список белков сигнальных путей RASСравнительная база данных по токсикогеномикеhttps://ctdbase.org/ RRID:SCR_006530
Python (версия 3.10 и выше)Фонд программного обеспечения Python (США)https://www.python.org/RRID:SCR_008394
Библиотека Boost Graph (C++)Boost.org (США)https://www.boost.org/Н/Д
Cytoscape (используется для визуализации)Консорциум CytoscapeВерсия 3.9.1RRID:SCR_003032
Крупномасштабные данные секвенирования генома ракаАтлас генома рака (TCGA)https://www.cancer.gov/ccg/research/genome-sequencing/tcgaRRID:SCR_003193

Ссылки

  1. Luo, X., et al. Novel paradigms in KRAS targeting: unveiling strategies to combat drug resistance. Chin Med J. 138 (18), 2243-2267 (2025).
  2. Overmeyer, J. H., Maltese, W. A. Death pathways triggered by activated Ras in cancer cells. Front Biosci ....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги