Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Связь между модифицированным кардиометаболическим индексом и эндометриозом в американской когорте: инсайты из поперечного анализа

315 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/69723

⸱

20 февраля 2026 г.

 ,  , 
1Department of Ultrasound, Jiaxing Hospital of Traditional Chinese Medicine, 2School of Medicine, Hunan Normal University, 3Department of Cardiology, The Affiliated Hospital, Southwest Medical University

В этой статье

Краткое содержание

В данном исследовании изучается связь между модифицированным кардиометаболическим индексом (MCMI) и риском эндометриоза, с целью оценки потенциала MCMI как неинвазивного маркера.

Аннотация

Модифицированный кардиометаболический индекс (MCMI), интегрированный показатель метаболизма висцерального жира и липид, широко применяется в исследованиях метаболических заболеваний. Однако его связь с эндометриозом не была полностью изучена. Данные были получены из опросов NHANES 1999–2006 годов. Эндометриоз был выявлен по самостоятельному диагнозу. MCMI рассчитывался как LN (TG × глюкоза / HDL-C) × талии / росту. Для изучения связи между MCMI и эндометриозом использовались взвешенные многомерные логистические регрессионные модели. Для оценки потенциальных нелинейных связей применялись модели ограниченного кубического сплайна (RCS). Были проведены анализы подгрупп для оценки согласованности ассоциации между подгруппами популяции. Также был проведён анализ чувствительности с использованием сопоставления баллов склонности (PSM) для оценки надёжности результатов. После корректировки для всех ковариатов более высокий МКМИ был существенно связан с наличием эндометриоза (ОР = 1,58, 95% ДИ: 1,16-2,15; P = 0,004). У участников с самым высоким тертилем MCMI вероятность эндометриоза была на 99% выше по сравнению с теми, у кого был самый низкий третильный уровень (OR = 1,99, 95% ДИ: 1,10-3,62; P = 0,02). Наблюдается значительный растущий тренд между третилями (P для тренда = 0,03). Анализ RCS подтвердил положительную линейную ассоциацию (P для общего эффекта = 0,004; P для нелинейности = 0,20). Анализ подгрупп не выявил значимых взаимодействий, а анализ чувствительности подтвердил устойчивость ассоциации. Более высокий уровень MCMI был значительно связан с эндометриозом, что подтверждает его потенциальную полезность как простого неинвазивного биомаркера. Для уточнения этой связи необходимы дальнейшие исследования с использованием клинически подтверждённых диагнозов и продольных конструкций.

Введение

Эндометриоз поражает примерно 10% женщин репродуктивного возраста по всему миру 1,2 и характеризуется наличием эндометриальной ткани внематки 3. Это состояние приводит к хроническому воспалению, болям в области таза и бесплодию 4,5, что существенно влияет на качество жизни. Хотя лапароскопия остаётся диагностическим золотым стандартом, её инвазивный характер ограничивает раннее обнаружение, особенно среди бессимптомных людей. Надёжных неинвазивных биомаркеров для выявления или стратификации женщин из группы риска до сих пор нехватает 6,7,8.

Недавние данные указывают на то, что метаболические нарушения, связанные с липидными и глюкозными путями, могут быть связаны с эндометриозом. Эпидемиологические исследования связывали эндометриоз с индексом массы тела (ИМТ), а генетические локусы, связанные с перекрытием соотношения талии к бедрам (WHR), с локусами эндометриоза, что указывает на общие пути, связанные с распределениемжира 9. Крупные популяционные исследования из США и Великобритании также сообщили о повышенном уровне триглицеридов (ТГ) у женщин сэндометриозом 10,11. Кроме того, пищевые модели с высоким содержанием жиров связаны с усилением воспаления брюшины и более сильной болью вживоте 12. Висцеральное накопление жира способствует состоянию хронического низкого воспаления, создавая микросреду, способствующую спаянию, инвазии и выживанию эктопическойэндометриальной ткани 13,14.

Метаболизм глюкозы также может влиять. Данные свидетельствуют, что у женщин с эндометриозом наблюдаются признаки нарушения регуляцииглюкозы 15. Менделевский рандомизационный анализ также показывает, что генетически предсказанный повышенный инсулин натощак связан с повышенным рискомэндометриоза 16. Композитные метаболические маркеры, интегрирующие ТГ и глюкозу, такие как индекс триглицерид-глюкоза (TyG), также показали положительные связи сэндометриозом 17. В совокупности эти результаты указывают на более широкую закономерность метаболического дисбаланса. Комбинированные нарушения метаболизма липидов и глюкозы могут лучше характеризуть метаболическую среду, связанную с эндометриозом, чем только липидные аномалии.

MCMI был разработан как расширенная версия более раннего кардиометаболического индекса (CMI). Он включает ТГ, уровень глюкозы натощак (FBG), высокоплотный липопротеиновый холестерин (HDL-C), окружность талии (WC) и рост, тем самым добавляя гликемический статус исходным липидным компонентам CMI. Это расширение позволяет MCMI более полно отражать метаболизм липид-глюкоза и висцеральнуюожиренность 18. Все компоненты MCMI получаются с помощью рутинных лабораторных и антропометрических измерений, что делает его практичным и неинвазивным показателем для использования как в клинических, так и в эпидемиологических условиях. Поскольку нарушения регуляции глюкозы также связаны с эндометриозом, включение гликемического статуса позволяет MCMI фиксировать метаболические особенности, биологически значимые для этого состояния. Хотя CMI связывают сэндометриозом 19 и с метаболическими последствиями, такими как заболевания печени, сердечно-сосудистые заболевания и смертностьот всех причин 20,21,22, связь между MCMI и эндометриозом пока не исследована.

Целью данного исследования было изучение связи между MCMI и распространённостью эндометриоза среди населения США с использованием данных Национального обследования здоровья и питания (NHANES) 1999–2006 годов. Оценивая связь MCMI с наличием эндометриоза, это исследование стремится прояснить его потенциальную значимость как неинвазивного индикатора и заложить основу для будущих исследований, включающих клинически подтверждённые диагнозы.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Источник данных

NHANES — это национально репрезентативная программа мониторинга, которая оценивает здоровье и питание среди людей в Соединённых Штатах. Опрос проводится Национальным центром статистики здравоохранения (NCHS) и использует стратифицированную, многоступенчатую систему выборки для привлечения популяционной когорты. Информация собирается через структурированные интервью, стандартизированные медицинские осмотры и лабораторные оценки. Все процедуры опроса утверждаются Советом по этическому обзору NCHS, а информированное согласие получается от всех участников. Поскольку NHANES публикует полностью деидентифицированные файлы общественного использования, дополнительное институциональное этическое одобрение не требуется для вторичных анализов, подобных настоящему исследованию.

Исследуемая популяция

Данные были собраны из циклов NHANES 1999–2006 годов, поскольку информация об эндометриозе собиралась только в эти годы обследования (рисунок 1). Первоначальный набор данных включал 41 474 участника. Сначала мы исключили 20 264 мужчины, оставив 21 210 подходящих участников. Затем мы исключили 15 653 человека без данных об эндометриозе, 3 088 без данных MCMI и 156 без измерения веса, что привело к итоговой аналитической выборке из 2 313 участников.

Оценка эндометриоза

Эндометриоз оценивался с помощью самооценки. Участников спрашивали: «Вам когда-нибудь ставили диагноз эндометриоза у врача?» Те, кто отвечал «да», классифицировались как страдающие эндометриозом.

Оценка MCMI

В этом исследовании MCMI был независимой переменной. Он был рассчитан с использованием TG (мг/дл), FBG (мг/дл), HDL-C (мг/дл), WC (см) и высоты (см) по следующейформуле 18.

figure-protocol-1

Ковариаты

Следуя предыдущейлитературе 17, этот анализ корректировал с учётом возраста (лет), коэффициента бедности и дохода (PIR), расы (белые, чернокожие, латиноамериканцы и другие), ИМТ (кг/м²), уровень образования (ниже средней школы, выпускник средней школы, выше старшей школы), статус курения (да/нет), употребление алкоголя (да/нет), историю диабета (да/нет), историю гипертонии (да/нет), семейное положение (женатые), Никогда не был женат, не был в разводе), возраст при менархе (годы), паритет (времена) и использование экзогенных гормонов (да/нет). ИМТ рассчитывался как вес в кг, делённый на рост вм 2. PIR отражал отношение годового дохода домохозяйства к федеральному порогу бедности. Курение определялось как выкурение ≥100 сигарет за всю жизнь, а употребление алкоголя — как употребление ≥12 алкогольных напитков. Диабет и гипертония были выявлены на основе диагнозов, сообщаемых врачами. Использование экзогенных гормонов определялось как применение женских гормональных агентов.

Статистический анализ

Была учтена комплексная система выборки NHANES, и для получения оценок, репрезентативных для популяции, применялись веса опроса. Отсутствующие значения ковариата устранялись с помощью множественной импутации. Непрерывные переменные представлялись как средние значения со стандартными ошибками, тогда как категориальные переменные суммировались как подсчёты и проценты. Взаимосвязь между MCMI и эндометриозом изучалась с помощью взвешенной многопеременной логистической регрессии, а результаты были выражены в виде скорректированных коэффициентов шансов (OR) с 95% доверительными интервалами (CI).

Возможные нелинейные ассоциации были изучены с использованием взвешенных ограниченных кубических сплайнов (RCS)моделей 23,24, оснащённых корпусом rms. В соответствии с стандартным правилом размещения узлов в rms, три узла располагались на 10-м, 50-м и 90-м процентилях распределения MCMI. P-значения были представлены как для общего ассоциативного, так и для нелинейного теста. Анализы подгрупп проводились по заранее определённым ковариатам.

Для анализа чувствительности с помощью пакета MatchIt с использованием 1:3 с самым близким соседем было проведено сопоставление баллов по склонности(PSM). Модель оценки склонности включала возраст, PIR, расу, ИМТ, образование, статус курения, употребление алкоголя, диабет, гипертонию, семейное положение, возраст менархе, паритет и употребление экзогенных гормонов. Калипер не был указан. Качество сопоставления оценивалось на основе баланса ковариатов после сопоставления, а взвешенная логистическая регрессия повторялась в сопоставленной когорте. Двусторонние значения P< 0,05 считались статистически значимыми. Пакеты R, используемые в анализах, перечислены в Таблице материалов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Характеристики участников

В таблице 1 представлены исходные характеристики участников, классифицированные в контрольную группу (n = 2 139) и группу эндометриоза (n = 174). Анализ показал, что по сравнению с контрольной группой группа с эндометриозом имела значительно более высокий MCMI и средний возраст. Наблюдалось заметное расовое различие: доля белых людей в группе эндометриоза была выше. Участники группы с эндометриозом та...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Это исследование является первым, изучающим связь между MCMI и эндометриозом у женщин США с использованием данных NHANES с 1999 по 2006 год. Наши результаты показывают значительную положительную связь между более высокими уровнями MCMI и распространённостью эндометриоза, даже с учётом множества смешивающих факторов. Эти данные указывают на постоянную связь между более высоким уровнем MCMI и эндометриозом, что предполагает, что MCMI может отражать метаболические особенности, характерные д...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы не заявляют о конкурирующих интересах.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Пакет forestploter (версия 1.1.2)CRANН/ДПакет R, используемый для генерации лесных участков.
Пакет MatchIt (версия 4.5.5)CRANН/ДПакет R используется для сопоставления по склонности ближайшего соседа с соотношением 1:3.
Пакет мышей (версия 3.16.0)CRANН/ДR-пакет, используемый для множественного вычисления отсутствующих ковариатных данных.
Набор данных NHANES (1999– 2006)Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC), СШАН/ДПубличный набор данных из Национального опроса по вопросам здравоохранения и питания (NHANES). Доступ по адресу: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes
Программное обеспечение R (версия 4.5.1)R Foundation для статистических вычисленийRRID:SCR_001905Статистическая вычислительная среда, используемая для всех анализов.
Пакет RMS (версия 6.8-1)CRANН/ДПакет R, используемый для моделирования ограниченного кубического сплайна.
Опросный пакет (версия 4.4-2)CRANН/ДПакет R, используемый для взвешенных регрессионных анализов NHANES по опросу.

Ссылки

  1. Ma, J., et al. Single-cell transcriptomic analysis of endometriosis provides insights into fibroblast fates and immune cell heterogeneity. Cell Biosci. 11, 125(2021).
  2. Guerriero, S., et al. Advances in imaging for assessing pelvic endometriosis. Diagnostics (Basel). 12 (12), 2960(2022).
  3. Hung, S. W., Zhang, R., Tan, Z., Chung, J. P. W., Zhang, T., Wang, C. C. Pharmaceuticals targeting signaling pathways of endometriosis as potential new medical treatment: a review. Med Res Rev. 41 (4), 2489-2564 (2021).
  4. Qin, R., Tian, G., Liu, J., Cao, L. The gut microbiota and endometriosis: from pathogenesis to diagnosis and treatment. Front Cell Infect Microbiol. 12, 1069557(2022).
  5. Abomaray, F., Gidlöf, S., Bezubik, B., Engman, M., Götherström, C. Mesenchymal stromal cells support endometriotic stromal cells in vitro. Stem Cells Int. 2018, 7318513(2018).
  6. Pušić, M., et al. Antibody arrays identified cycle-dependent plasma biomarker candidates of peritoneal endometriosis. J Pers Med. 12 (6), 852(2022).
  7. Zhang, L., et al. Serum exosomal microRNAs as potential circulating biomarkers for endometriosis. Dis Markers. 2020, 2456340(2020).
  8. Piñeiro-Pérez, R., Abal, M., Muinelo-Romay, L. Liquid biopsy for monitoring EC patients: towards personalized treatment. Cancers (Basel). 14 (6), 1405(2022).
  9. Rahmioglu, N., et al. Genome-wide enrichment analysis between endometriosis and obesity-related traits reveals novel susceptibility loci. Hum Mol Genet. 24 (4), 1185-1199 (2015).
  10. Li, B., Zhang, Y., Zhang, L., Zhang, L. Association between endometriosis and metabolic syndrome: a cross-sectional study based on the National Health and Nutrition Examination Survey data. J Obstet Gynaecol. 39 (1), 2254844(2023).
  11. Crook, D., Howell, R., Sidhu, M., Edmonds, D. K., Stevenson, J. C. Elevated serum lipoprotein(a) levels in young women with endometriosis. Metabolism. 46 (7), 735-739 (1997).
  12. Herup-Wheeler, T., et al. High-fat diets promote peritoneal inflammation and augment endometriosis-associated abdominal hyperalgesia. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1336496(2024).
  13. Yong, S. -B., Song, Y., Kim, Y. -H. Visceral adipose tissue macrophage-targeted TACE silencing to treat obesity-induced type 2 diabetes. Biomaterials. 148, 81-89 (2017).
  14. Taniguchi, F., et al. Gonadotropin-releasing hormone analogues reduce the proliferation of endometrial stromal cells but not endometriotic cells. Gynecol Obstet Invest. 75 (1), 9-15 (2012).
  15. Chen, J. -P., et al. Effects of dysregulated glucose metabolism on the occurrence and ART outcome of endometriosis. Eur J Med Res. 28, 305(2023).
  16. Xin, Q., Li, H. -J., Chen, H. -K., Zhu, X. -F., Yu, L. Causal effects of glycemic traits and endometriosis: a bidirectional and multivariate Mendelian randomization study. Diabetol Metab Syndr. 16, 77(2024).
  17. Cao, Y., Yang, Q., Mai, Q., Wuliu, J., Deng, K. Relationship between triglyceride-glucose index and endometriosis: a cross-sectional analysis. BMC Womens Health. 24, 447(2024).
  18. Guo, Y., Su, W., Tao, L., Zhang, G., Wang, K. The association between modified cardiometabolic index with non-alcoholic fatty liver disease and liver fibrosis: a cross-sectional study. BMC Gastroenterol. 25, 265(2025).
  19. Wang, J., et al. Association between cardiometabolic index and endometriosis: a cross-sectional study on NHANES. Lipids Health Dis. 23 (1), 328(2024).
  20. Xi, W., Yang, A. Association between cardiometabolic index and controlled attenuation parameter in U.S. adults with NAFLD: findings from NHANES (2017-2020). Lipids Health Dis. 23, 40(2024).
  21. Song, J., et al. Non-linear associations of cardiometabolic index with insulin resistance, impaired fasting glucose, and type 2 diabetes among US adults: a cross-sectional study. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1341828(2024).
  22. Xu, B., et al. Is systemic inflammation a missing link between cardiometabolic index with mortality? Evidence from a large population-based study. Cardiovasc Diabetol. 23, 212(2024).
  23. Desquilbet, L., Mariotti, F. Dose-response analyses using restricted cubic spline functions in public health research. Stat Med. 29 (9), 1037-1057 (2010).
  24. Harrell, F. E. Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis. , Springer International Publishing. Cham. (2015).
  25. Ho, D. E., Imai, K., King, G., Stuart, E. A. MatchIt: nonparametric preprocessing for parametric causal inference. J Stat Softw. 42 (8), (2011).
  26. Rosenbaum, P. R., Rubin, D. B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika. 70 (1), 41-55 (1983).
  27. Cromeens, M. G., Carey, E. T., Robinson, W. R., Knafl, K., Thoyre, S. Timing delays and pathways to diagnosis of endometriosis: a scoping review protocol. BMJ Open. 11 (6), e049390(2021).
  28. DiVasta, A. D., Vitonis, A. F., Laufer, M. R., Missmer, S. A. Spectrum of symptoms in women diagnosed with endometriosis during adolescence vs adulthood. Am J Obstet Gynecol. 218 (3), 324.e1-324.e11 (2018).
  29. Maulenkul, T., et al. Understanding the impact of endometriosis on women's life: an integrative review of systematic reviews. BMC Womens Health. 24 (1), 524(2024).
  30. Missmer, S. A., et al. Impact of endometriosis on life-course potential: a narrative review. Int J Gen Med. 14, 9-25 (2021).
  31. Zarbo, C., et al. Negative metacognitive beliefs predict sexual distress over and above pain in women with endometriosis. Arch Womens Ment Health. 22 (5), 575-582 (2018).
  32. Hudson, N., et al. We needed to change the mission statement of the marriage': biographical disruptions, appraisals and revisions among couples living with endometriosis. Sociol Health Illn. 38 (5), 721-735 (2016).
  33. Roomaney, R., Kagee, A. Salient aspects of quality of life among women diagnosed with endometriosis: a qualitative study. J Health Psychol. 23 (7), 905-916 (2018).
  34. Hämmerli, S., et al. Does endometriosis affect sexual activity and satisfaction of the male partner. J Sex Med. 15 (6), 853-865 (2018).
  35. Vahiddastjerdi, M., Vaghar, M. E., Manesh, A. H. An evaluation of the effect of lifestyle on the incidence of endometriosis. Maedica (Bucur). 18 (3), 432-436 (2023).
  36. Bravi, F., et al. Tobacco smoking and risk of endometriosis: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 4 (12), e006325(2014).
  37. Weisberg, E., Fraser, I. S. Contraception and endometriosis: challenges, efficacy, and therapeutic importance. Open Access J Contracept. 6, 105-115 (2015).
  38. Tosti, C., et al. Hormonal therapy for endometriosis: from molecular research to bedside. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 209, 61-66 (2017).
  39. Park, S., Chung, C. Differences in metabolic syndrome indicators by body mass index of women with endometriosis. Nurs Open. 8 (6), 3306-3314 (2021).
  40. Muneyyirci-Delale, O., et al. Prevalence of metabolic syndrome and changes in lipid profile of women with endometriosis during treatment. Fertil Steril. 94 (4), S206(2010).
  41. Takeda, K., et al. Association of periodontal pocket area with type 2 diabetes and obesity: a cross-sectional study. BMJ Open Diabetes Res Care. 9 (1), e002139(2021).
  42. Mohamad, N. -V., et al. The relationship between circulating testosterone and inflammatory cytokines in men. Aging Male. 22 (2), 129-140 (2019).
  43. Verit, F. F., Erel, O., Celik, N. Serum paraoxonase-1 activity in women with endometriosis and its relationship with the stage of the disease. Hum Reprod. 23 (1), 100-104 (2008).
  44. Giudice, L. C. Clinical practice: endometriosis. N Engl J Med. 362 (25), 2389-2398 (2010).
  45. Melo, A. S., et al. Unfavorable lipid profile in women with endometriosis. Fertil Steril. 93 (7), 2433-2436 (2009).
  46. Shafrir, A. L., et al. Validity of self-reported endometriosis: a comparison across four cohorts. Hum Reprod. 36 (5), 1268-1278 (2021).
  47. Gouesbet, S., et al. Reliability of self-reported endometriosis and adenomyosis data in online surveys: results from the ComPaRe-Endometriosis e-cohort. Hum Reprod. 40 (11), 2181-2188 (2025).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

NHANES
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.