Этот систематический обзор и мета-анализ были проведены в строгом соответствии с руководящими принципами PRISMA 2020. Поскольку в этом исследовании используются вторичные данные ранее опубликованных испытаний, одобрение институционального обзорного совета (IRB) не требовалось; однако все они включали оригинальные исследования, соответствовавшие этическим стандартам с участием людей. Протокол был проспективно зарегистрирован в базе данных PROSPERO сразу после начала исследования (регистрационный номер: CRD42025637800).
Стратегия поиска и критерии отбора Два независимых исследователя провели комплексный систематический поиск рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), изучающих отвар Буянг Хуанву (BYHWD) при повреждении спинного мозга (ТСМ). Поиск продолжался с момента создания каждой базы данных до января 2025 года. Электронные базы данных включали PubMed, Embase, The Cochrane Library, Web of Science, CNKI, VIP, Wanfang и CBM. Стратегия поиска использовала сочетание контролируемой лексики (например, термины MeSH в PubMed, Emtree в Embase) и терминов свободного текста (поля заголовка/аннотации). В частности, булевые операторы AND и OR использовались для объединения терминов, связанных с травмой спинного мозга (например, травматический ТСМ, травма позвоночника), отваром Буянг Хуаньву (например, Буянг Хуану Танг) и рандомизированным контролируемым испытанием. Возьмём PubMed в качестве примера:
#1: ((Травмы спинного мозга[Mesh] ИЛИ травмы спинного мозга[Mesh] ИЛИ травмы спинного мозга, Травматические [Mesh] ИЛИ травмы спинного мозга, Травматические [Mesh]) ИЛИ (Травма спинного мозга ИЛИ SCI ИЛИ травма спинного мозга))
#2: ((Буян Хуаньву Тан[Меш] ИЛИ Буян Хуаньву Отвар[Меш]) ИЛИ (Буян Хуаньву Танг ИЛИ Буян Хуаньву Отвар))
#3: (рандомизированное контролируемое исследование[pt] ИЛИ контролируемое клиническое исследование[pt] ИЛИ рандомизированное [tiab] ИЛИ плацебо[tiab] ИЛИ лекарственная терапия[sh] ИЛИ случайное [tiab] ИЛИ группы[tiab]) НЕ (животные[mh] НЕ люди[mh])
#4: #1 И #2 И #3
Фильтры и ограничения: Фильтр Людей активировался, где это было возможно. Языковые ограничения не вводились. Форматы экспорта: Все полученные записи экспортировались в стандартных форматах цитирования (например, .nbib, .ris или .ciw) и импортировались в программное обеспечение для управления ссылками (Таблица материалов). Дубликаты удалялись с помощью функции автоматической дедупликации EndNote, после чего следовала ручная проверка.
Выбор исследований и извлечение данных Результаты были проверены на основе строгих критериев включения: (1) дизайн РКИ; (2) участникам с диагнозом ТСМ, проходящих хирургическое лечение; (3) экспериментальная группа, получающая BYHWD плюс рутинную хирургическую помощь, против контрольной группы, получающей рутинную хирургическую помощь самостоятельно; и (4) отчёт количественных показателей результатов, включая показатели ASIA, вызванные потенциалы (SEP/MEP) или показатели клинической эффективности. Критерии исключения включали исследования на животных, не-РКИ, дубликаты и исследования с неполными данными. Два исследователя независимо отобрали заголовки, аннотации и полные тексты. Разногласия относительно права на участие в исследовании разрешались оперативно путем немедленного обсуждения; если консенсуса не удалось достичь, окончательное решение принимал третий старший рецензент (Z.P.W.) на основе полного текста обзора. Извлечение данных проводилось с использованием стандартизированной таблицы (см. Таблицу материалов), с фиксацией первого автора, года, демографических данных, вмешательств и результатов.
Оценка риска предвзятости Методологическое качество включённых РКИ оценивалось независимо двумя рецензентами с использованием инструмента Cochrane Risk of Bias Tool (RoB 2). Для каждого включённого исследования были предоставлены подробные обоснования суждений по пяти областям: (1) процесс рандомизации — генерация последовательностей считалась низкорискованной при использовании компьютерных случайных чисел или таблиц рандомизации, и высоким риском при использовании чередности, даты рождения или номера записи дела; Сокрытие распределения считалось низким риском при использовании централизованного распределения, запечатанных непрозрачных конвертов или рандомизации, контролируемой аптекой, и высокого риска при использовании открытого графика распределения или нескрытых конвертов; (2) Отклонения от предполагаемых вмешательств — ослепление участников и персонала оценивалось как низкий риск для двойных слепых исследований, некоторые опасения по поводу однослепых или объективных исходов, а также высокий риск открытых исследований с субъективными исходами; (3) Отсутствующие данные исхода — оцениваются как низкий риск, если <5% отсутствуют данные при анализе намерения лечения, умеренный риск при отсутствии 5–20%, и высокий риск при >20% отсутствующих или анализе по протоколу с значительной утечкой (>15% разницы между группами); (4) Измерение результата — оценивается как низкий риск, если оценщики были ослеплены или исходы объективны (например, смертность), и высокий риск, если оценщики знали о распределении групп и исходы были субъективными; (5) Выбор опубликованного результата — оценивается путём сравнения разделов протоколов (если доступны) или методов с опубликованными результатами, оценивается с высоким риском, если первичный исход был изменён или селективно сообщен. Расхождения между рецензентами решались путем обсуждения или консультаций с третьим рецензентом (Sun).
Качество доказательств оценивалось с помощью системы GRADE по четырём уровням: Высокое качество (дальнейшие исследования вряд ли изменят нашу уверенность в оценке эффекта; изначально с высокого уровня для РКИ и снижено для ограничений); Умеренное качество (дальнейшие исследования, вероятно, существенно повлияют на доверие и могут изменить оценку); Низкое качество (дальнейшие исследования, скорее всего, окажут значительное влияние и, скорее всего, изменят оценку); и очень низкое качество (любая оценка эффекта очень неопределённа). Качество оценивалось ниже с высокого по следующим рискам: риску смещения (серьёзные ограничения рандомизации или ослепления в >25% веса исследований), несоответствия (I2 > 50% или неперекрывающихся доверительных интервалов), косвенности (различия в популяции, интервенции, компаративных или показателях результатов), неточности (оптимальный размер информации не достигнут [<300 событий для дихотомических исходов или <400 участников для непрерывных исходов] или 95% ДИ включает как значимую пользу, так и вред), и публикационная смещённость (что видно по асимметрии воронкового графика, тест Эггера p < 0.10, или <10, включал исследования с очевидным эффектом для малых исследований).
Статистический анализ и программный рабочий процесс Мета-анализ проводился с помощью программного обеспечения для метаанализа (Таблица материалов). Непрерывные данные (например, баллы ASIA, амплитуда SEP/MEP) вводились в виде среднего и стандартного отклонения (SD) для расчёта средних различий (MD) с 95% доверительными интервалами (95% CI). Для дихотомичных исходов (например, показатели эффективности) данные вводились в виде количества событий (количество событий/общий размер выборки) для расчёта коэффициентов риска (RR) с 95% доверительными интервалами (CI) с использованием метода Мантел-Хэнзеля; для непрерывных результатов (например, баллы ASIA) использовался метод обратной дисперсии для расчёта средних различий (MD) при 95% CI. Все анализы изначально проводились с использованием модели фиксированного эффекта в программном обеспечении метаанализа (Table of Materials).
Оценка гетерогенности и выбор моделей: Статистическая гетерогенность между исследованиями количественно оценивалась с помощью статистикиI2 и теста Q Кокрана. Заранее установленный порог значимой гетерогенности был установлен на уровне I2 > 50% или P < 0,10. Если гетерогенность превышала эти пороги, что указывало на то, что истинные размеры эффектов, вероятно, варьировались между исследованиями, а не возникали только случайно, модель анализа была переведена на модель случайных эффектов (метод Дера Симониана-Лэрда) для получения более консервативной объединённой оценки, учитывающей дисперсию между исследованиями.
Анализ чувствительности: Для проверки надёжности результатов, особенно для результатов с высокой гетерогенностью, анализы чувствительности проводились путём последовательного исключения одного исследования за раз (метод «оставление одного») и перерасчета объединённой оценки эффекта для остальных исследований. Если пропуск одного исследования существенно изменил направление или статистическую значимость общего эффекта (например, приведя к тому, что 95% ДИ пересекает нулевой значитель 1,0 для RR или 0 для MD), это исследование считалось влиятельным, и стабильность результатов интерпретировалась с осторожностью.
Оценка смещения публикации: Вороночные графики были созданы для визуальной оценки смещения публикации только при включении не менее 10 исследований в метаанализ, так как меньшее количество исследований приводит к недостаточной способности отличить истинную асимметрию от случайного рассеяния. Когда это было применимо, асимметрия воронкового графика интерпретировалась с учётом участия эффектов малых исследований; Для анализов с менее чем 10 исследованиями оценка предвзятости публикаций не проводилась из-за недостаточной статистической мощности.