Исследовательская статья

Термическая оценка микробных консорциумов на устойчивость к засухе в салате

DOI:

10.3791/69816

30 апреля 2026 г.

В этой статье

Краткое содержание

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Это исследование демонстрирует, что микробные инокулянты, особенно консорциум из 67 штамм, снижают водный стресс в Lactuca sativa , выступая физиологическими буферами. Используя инфракрасную термографию и индекс водного стресса культур (CWSI), мы количественно оценили, как микробно-опосредованная системная толерантность (IST) поддерживает транспирационное охлаждение и предотвращает гомеостатический коллапс при серьёзном дефиците воды.

Аннотация

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Рост дефицита воды представляет собой серьёзную угрозу для глобального производства салата, снижая качество и урожайность сельскохозяйственных культур. Хотя производители часто прибегают к чрезмерным удобрениям для снижения водного стресса, биологические альтернативы, такие как микробные инокулянты, предлагают более устойчивый подход. В этом исследовании оценивалась эффективность микробного консорциума из 67 штаммов и изолята Trichoderma harzianum в повышении толерантности к водному стрессу у салата Ромейн (Lactuca sativa var. Paspartu) в контролируемых условиях. Было установлено девять методов обработки, сочетающих микробную инокуляцию с тремя уровнями орошения (50%, 75% и 100% испарения). Состояние воды в посевах отслеживалось с помощью инфракрасной термографии для расчёта индекса водного стресса (CWSI) на основе колебаний температуры кроны (Tc). Статистический анализ (ANOVA) CWSI не выявил глобально значимых различий между методами лечения (F = 0,67, p = 0,778); однако во время пиковых тепловых напряжений наблюдались чёткие численные тенденции. При серьёзном дефиците воды (50% орошения) растения, инокуленные микробным консорциумом, поддерживали более низкие значения CWSI (в среднем 0,38) по сравнению с невакцинированными контрольными группами, которые достигали максимального порога стресса (CWSI = 1,0). Кроме того, микробные методы показали более быстрое термическое восстановление после острых стрессовых периодов. Эти результаты показывают, что при высокой глобальной дисперсии микробные консорциумы функционируют как физиологические буферы, повышающие эффективность транспирации. Инфракрасная термография оказалась точным и неразрушительным инструментом для раннего обнаружения водного напряжения. Это исследование подчеркивает потенциал полезных микроорганизмов для повышения устойчивости культур и предоставляет стандартизированный протокол для термической оценки в садоводческих исследованиях.

Введение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Салат (Lactuca sativa L.) — это высокоценная садоводческая культура, характеризующаяся мелкой корневой системой и высоким содержанием воды, что делает его исключительно чувствительным к дефициту гидро1. Под водным стрессом растения активируют немедленные физиологические реакции, главным образом закрытие устьица, чтобы минимизировать потерю воды черезтранспирацию 2. Хотя этот механизм сохраняет внутреннее состояние воды, он приводит к значительному повышению температуры кроны (Tc) за счёт уменьшения испарительногоохлаждения 3. В теплицах и контролируемых условиях управление этими тепловыми и гидродрическими колебаниями является основой для поддержания урожайностии качества 4.

Литература приводит доказательства критической отрицательной корреляции между температурой кроны (Tc) и продуктивностью сельскохозяйственных культур в условиях ограниченного количества воды. Эта связь дополнительно подтверждается выявлением множества количественных признаков (QTL) для Tc, которые проявляют плейотропное воздействие как на накопление биомассы, так и на итоговый урожай4. В области мониторинга водного стресса инфракрасная термография проявила большую чувствительность, чем Нормированный индекс различий растительности (NDVI), что позволяет обнаруживать тонкие гидронные колебания, которые часто незаметны для традиционных спектральных индексов растительности. В этом контексте алгоритмы, основанные на температуре кроны (Tc), представляют собой неинвазивную, оперативную и точную методологию диагностики состояния воды в тканях. Среди них Индекс водного стресса культур (CWSI) выделяется как наиболее надёжный и широко применяемый параметр для физиологической характеристики и оптимизации режимов орошения. Универсальность CWSI была подтверждена в широком спектре таксонов, включая ценные деревья и травянистые культуры, такие как оливка, виноградная лоза, сахарная свёкла, кукуруза, рис, пшеница ихлопок.

В отличие от этого, инфракрасная термография (ИРТ) стала надёжным, неразрушительным инструментом для мониторинга состояния воды в посеве в реальном времени. Рассчитывая индекс водного стресса в культурах (CWSI) на основе различий в Tc, исследователи могут количественно оценить стресс до появления симптомов визуальногоувядания 6. Однако, несмотря на точность ИРТ, необходимо исследовать биологические стратегии, которые снижают накопление тепла, фиксируемое этимидатчиками 6. Использование микроорганизмов, стимулирующих рост растений (PGPM), представляет собой перспективный биотехнологический подход к повышению устойчивости кзасухе 7. Микробные консорциумы, включая грибы, такие как Trichoderma и различные полезные бактерии, могут улучшать поглощение воды, изменяя структуру корней и регулируя антиоксидантнуюсистему 8,9. Способность микробных консорциумов функционировать в качестве физиологических буферов или биологических систем поддержки для сельскохозяйственных культур против абиотического стресса хорошо задокументирована. В отличие от отдельных инокулянтов, эти сложные сообщества обеспечивают многогранный защитный механизм, который стабилизирует гомеостаз растений в неблагоприятныхусловиях 10,11. Хотя отдельные эффекты изолированных микроорганизмов подробно описаны, синергетическая устойчивость, обеспечиваемая различными консорциумами (обеспечивающей непрерывный поток питательных веществ и термическую регуляцию), остаётся критически важной областью биотехнологическогоинтереса 12,13. Исследования, объединяющие мультисортовые консорциумовы и оценивающие их влияние с помощью высокоразрешающего термографического анализа на салате Ром, ограничены.

Целью данного исследования было оценить эффективность сложного микробного консорциума (67 штаммов) по сравнению с инокуляцией Trichoderma harzianum из одного штамма в снижении водного стресса. Используя инфракрасную термографию и CWSI в качестве основных диагностических инструментов, мы стремились определить, сохраняет ли микробная инокуляция более низкие температуры кроны и более высокие скорости транспирации при различных уровнях дефицита воды (50%, 75% и 100%). Этот исследовательский вопрос был сосредоточен на том, может ли высокодиверсифицированный консорциум обеспечить лучшее термическое и физиологическое буферирование по сравнению с односортными методами лечения. Выдвигалась гипотеза, что микробный консорциум значительно повысит устойчивость к водному стрессу, особенно при сильном дефиците (50%), поддерживая более низкие значения CWSI и сохраняя ключевые параметры роста, в частности высоту растений и накопление биомассы. Это исследование устраняет исследовательский пробел, изучая синергетический эффект различных микробных популяций на термическую регуляцию и структурное развитие салата в контролируемых условиях окружающей среды.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Экспериментальный рабочий процесс оценки эффективности микробных инокулянтов в повышении устойчивости к водному стрессу у салата Ромейн (Lactuca sativa L. var. Paspartu) изложен на рисунке 1. Протокол интегрировал непрерывный мониторинг точных режимов орошения с периодическим сбором физиологических и тепловых данных. Использовались два различных микробных продукта: (I) микробный консорциум — сложный консорциум из 67 штамм, включающий PGPR, актиномицеты и полезные грибы, предназначенный для физиологического буфера через колонизацию корней и секрецию экзополисахаридов (EPS); и (II) Trichoderma harzianum — инокулянт одного штама Trichoderma harzianum , направленный на индуцирование системной устойчивости и изменение корневой архитектуры. Используемые реагенты, оборудование и программное обеспечение перечислены в Таблице материалов.

1. Микробная инокуляция

Для обоих микробных обработок был реализован стандартизированный режим инокуляции, состоящий из шести применений, пропитанных почвой, направленных на ризосферу с использованием высокоточных микропипеток для моделирования дозировок в полевых условиях. Первая фаза проходила на этапе высадки через 5 и 15 дней после посева (DAS). На 30 DAS саженцы были пересажены в более крупные полости, при этом вторая фаза прививок проводилась через 1 день после пересадки (DAT), за которой следовали последовательные применения на 7, 15 и 20 DAT.

Для микробного консорциума дозировки корректировались в соответствии с фенологией растений: первые два применения применялись при 500 г/га (3 мл/растение), затем при пересадке была высококонцентрационная доза 2 кг/га, а завершились тремя поддерживающими дозами по 300 г/га. Аналогично, T. harzianum применялся при 1 л/га на первых двух этапах, 3 л/га при пересадке и 1 л/га для последних трёх применений. Этот поэтапный подход был разработан для обеспечения устойчивой колонизации корней и сохранения роли микробной популяции как физиологического буфера на протяжении критических периодов роста и индукции стресса.

2. Подготовка сельскохозяйственных культур

Сертифицированные семена салата Ромэн (Lactuca sativa L. var. Paspartu) проращивались в полистироловых лотках с 311 полистиролами (11 мл на полость) с использованием профессионального субстрата на основе торфяного мха на глубине 1 см. Прорастание проводилось в контролируемой биоклиматической камере с температурным диапазоном от 15 °C до 22 °C и относительной влажностью 60–70%. Достигнув 90% прорастания (примерно через 3–5 дней после посева), саженцы пересаживались в большие лотки с ёмкостью 55 мл для свободного развития корней (см. рисунок 2 и рисунок 3). Исследование было организовано по полностью рандомизированному дизайну (CRD), с 9 экспериментальными единицами (лотками) и 20 саженцами в каждом лотке. Эта система была структурирована с учётом 3 × 3 факториальных режимов (3 микробных обработки × 3 режима орошения). Подробные физико-химические свойства субстрата и специфическое программирование биоклиматических камер14приведены на рисунке 3, Дополнительной таблице 1, Дополнительной таблице 2 и Дополнительной таблице 3.

Экспериментальные лотки распределялись с использованием полностью рандомизированной схемы внутри биоклиматической камеры для устранения эффектов краёв и обеспечения равномерной экспозиции. Камера была запрограммирована на имитирование динамических полевых условий, используя режим высокой температуры для воспроизведения теплового напряжения в открытом поле. На вегетативной стадии параметры окружающей среды поддерживались в переменном диапазоне относительной влажности, а 9-часовой фотопериод обеспечивался высокоинтенсивным светодиодным освещением (установленным выше 50% максимальной ёмкости для обеспечения достаточного фотосинтетически активного излучения)15. После этапа создания экологическая программа была скорректирована с учётом усиливающихся потребностей по очистке водных дефицитов, как показано на поэтапных атмосферныхпереходах 15 (рисунок 4 и рисунок 5). Конкретные суточные и ночные значения температуры, влажности и интенсивности освещения подробно описаны в Дополнительной таблице 1 и Дополнительной таблице 2 для упрощения основного протокола.

Стратегия оплодотворения была разработана с учётом специфических фенологических потребностей ромейнского салата, поддерживая сбалансированный поток питательных веществ на протяжении всего вегетативного цикла. На стадии рассады (12–24 DAS) питательные вещества поступали путем целенаправленного применения нитрата калия (KNO 3), монокалия фосфата (KH2PO4) и кальциевой селитры (Ca(NO 3)2). Для улучшения раннего установления в течение первых 24дней вводили коммерческий биостимулятор.

С 26 DAS и до финальной оценки в 76 DAS программа оплодотворения перешла в режим поддержания, при котором биостимулятор исключался для выделения специфических эффектов микробных инокулянтов. Все применения были откалиброваны для поддержания оптимальной электрической проводимости (EC) и pH внутри ризосферы. Полный хронологический график концентраций минералов и специфическихдозировочных объёмов 16изложен в дополнительной таблице 3.

3. Лечение микроорганизмами

Для оценки эффективности биологических вмешательств против гидрического стресса были разработаны три различных метода лечения: (I) микробный консорциум — консорциум с высоким разнообразием микробов, включающий 67 полезных штаммов, включая ростоспособствующие росту растений ризобактерии (PGPR), актиномицеты и грибы; (II) T. harzianum — специализированная формула Trichoderma harzianum из одного штамма (Trichoderma harzianum); и (III) невакцинированный Контроль. Эти методы были выбраны на основе их потенциала для индуцированной системной толерантности (IST), главным образом с помощью таких механизмов, как изменение архитектуры корня, производство ACC-деаминаза и секреция экзополисахаридов (EPS).

Вакцинация проходила поэтапно и стратегически подходило. Первоначальное применение (3 мл на растение) проводилось с помощью высокоточной микропипетки непосредственно в ризосферу на второй стадии истинного листа для обеспечения ранней колонизации корней. Последующие применения были откалиброваны на полевые эквиваленты (имитируя плотность 75 000 растений/га). Для T. harzianum применялась концентрация 2 л/га, а микробный консорциум — 1 кг/га. Эти составы растворялись в орошенной воде и применялись каждые 15 дней для поддержания стабильной микробной популяции в качестве физиологического буфера на протяжении всего вегетативногоцикла 17.

4. Различные методы орошения

Для оценки физиологической и агрономической пластичности L. sativa при различных гидрических условиях были реализованы три режима орошения, основанные на замене испарения культур (ETc). Объемное содержание воды калибровалось с полевой ёмкостью подложки (FC) для обеспечения точной индукции напряжений. Режимы были определены следующим образом: (I) Контрольный/Хорошо насыщенный водой (CC-100% ETc), при котором полностью восстанавливалось испарение; (II) умеренный дефицит воды (75% ETc), предназначенный для индуцирования промежуточного гидравлического ограничения; и (III) Серьёзный дефицит воды (50% ETc), направленный на создание критического водного стресса. Орошение проводилось ежедневно после захвата тепловых изображений с помощью градуированных пипеток для точного замены объёма воды, потерянного в результате испарения18.

5. Запись данных и изображений

Для оценки теплового распределения станций и состояния воды ежедневно с понедельника по пятницу на протяжении всего экспериментального периода делались инфракрасные тепловые изображения. Все фотозаписи проводились с 12:00 до 14:00 для стандартизации измерений в период максимальной транспирации и солнечной интенсивности. Крайне важно делать эти снимки непосредственно перед ежедневными процедурами, чтобы зафиксировать накопленный водный стресс, который испытывают растения за предыдущий 24-часовой цикл. Для захвата изображений инфракрасная тепловизорная камера подключалась к мобильному устройству и поддерживала перпендикулярную ориентацию относительно задней части растений салата на постоянном расстоянии 60–70 см. Программное обеспечение было настроено с многоцветной термопалитрой, в которой температурные градиенты представлены от самого низкого к наибольшему: начиная с фиолетового (самый холодный), переходя от королевского синего, бирюзового цвета, зелёного (середина), жёлтого, оранжевого и, наконец, красного (самый горячий). В программном интерфейсе конкретная область лотка, содержащая крону растений, выбиралась вручную для сбора тепловых данных. Эта цветовая шкала служит физиологическим индикатором: хорошо гидратированные растения демонстрируют более прохладную температуру кроны (фиолетового/синего) из-за активной транспирации, тогда как обезвоженные растения демонстрируют более высокую температуру кроны (оранжево-красные) из-за закрытия устьица и снижения испарительного охлаждения. Впоследствии эти изображения высокого разрешения были обработаны с использованием трёхточечной функции измерения по определённым интересующимся областям (ROI) для получения точных значений температуры кроны (Tc) при расчёте Индекса водного стресса в посеве (CWSI).

figure-protocol-1

Если CWSI — это:

figure-protocol-20, тогда урожай не подвергается водному стрессу

figure-protocol-31 — тогда урожай испытывает сильный водный стресс

Где:

Tc — это температура кроны посевов, измеряемая с помощью инфракрасной съёмки. Tw — это температура кроны в условиях вне водного стресса. Td — это температура кроны при максимальном водном стрессе19.

Показатели роста, развития и физиологического состояния растений, такие как высота, количество листьев и температура листьев, оцениваемые с помощью инфракрасной термографии, показаны в дополнительной таблице 4 вместе с переменными исследования и концептуальными и операционными определениями, использованными в эксперименте. Сочетание этих переменных позволило провести всестороннюю оценку влияния экспериментальных обработок на физиологическую эффективность и развитие каждого растения.

6. Анализ данных

Физиологические и морфологические данные анализировались с использованием одностороннего ANOVA для каждого режима орошения, чтобы определить эффект различных микробных обработок. Все статистические процедуры выполнялись с помощью программного обеспечения. Перед проведением инференциального анализа были проверены фундаментальные требования к параметрической статистике для обеспечения надёжности результатов. Нормальность остатков была подтверждена с помощью теста Андерсона-Дарлинга (p > 0,100), что указывало на нормальность. Кроме того, однородность дисперсий была подтверждена с помощью теста Левена (p = 0,989), что подтвердило высокую гомоскедастичность между группами. Поскольку оба предположения были выполнены, для выявления значимых различий (p < 0,05) между средними показателями использовался пост-хок тест Tukey HSD (Honestly Significant Difference). Отдельное растение было определено как экспериментальная единица для всех статистических оценок.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Стрессоустойчивость процедур в отношении гидратации на трёх уровнях

Физиологический и морфологический ответ салата (Lactuca sativa L. var. Paspartu) на водный стресс оценивался по трём уровням орошения (50%, 75% и 100%). Односторонний факториальный ANOVA был проведён для определения основных эффектов микробных обработок (Обработки (T): TI: Микробный консорциум, TII: Trichoderma harzianum и TC: Контроль), дней после посева (DA...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эмпирические данные, полученные из этого исследования, подтверждают, что стратегическое применение мультиштаммовых микробных консорциумов служит надёжным биотехнологическим буфером против вредных последствий дефицита гидрических веществ в Lactuca sativa. Хотя глобальный инференциальный анализ (ANOVA) не выявил статистически значимых различий (F = 0,67, p = 0,778), высокоразрешающий анализ временной тепловой динамики выявил критическую численное тенденцию смягчения. При ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы заявляют, что у них нет известных конкурирующих финансовых интересов или личных отношений, которые могли бы повлиять на работу, описанную в этой статье.

Благодарности

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы выражают признательность Умберто Агирре Бесерре за критическое прочтение рукописи.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Камера ArabidopsisПерсиваль Сайентифик ИнкAR-95L3Камера контролируемой среды для равномерных условий роста (температура, влажность, освещение).
Arduino Uno R3ArduinoA000066Микроконтроллерная плата на базе ATmega328P для обработки данных датчиков.
Кальциевая селитраNouryon Chemicals SA de CVhttps://adob.com.pl/en/product/adob-calcium-nitrate/Растворимое неорганическое удобрение. Состав: 15,2% азота и 27,5% кальция.
Инфракрасная тепловизорная камераHIKMICROhttps://webassets.hikmicrotech.com
/global/asset/d802895de0b44f46
8a49913953e590ff.pdf
Высокоразрешённая тепловизорная камера (256 x 192 пикселя) для измерения температуры купола.
Семена салатаЭнца ЗаденПаспартуСертифицированное семя салата Ромэн (Lactuca sativa L. var. longifolia).
Микробный консорциум (BPG plus)Alibio Science SAPI DE CVhttps://alibio.ag/productos/bgp-plusКонсорциум из 67 штаммов (грибы, бактерии, актиномицеты). 4x10^8 CFU/g.
монокалиев фосфат  SQMhttps://www.sqmnutrition.com/ec/marca/ultrasol/ultrasol-mkp-4-2Растворимое неорганическое удобрение монокалиев фосфат. Состав: 52% пфосфора и 34% калия (ч/б).
Субстрат из торфяного мхаСадоводство Sun Grohttps://www.sungro.com/professional-product/sun-gro-perlite-free-mix-x-coarse-resilience/Канадский сфагнумовый торфяной мох, профессионального сорта без вермикулита.
ПерлитИНВЕРФАРМС МЕКСИКАhttps://inverfarms.com/product/
perlita-hortiperl-saco-125-l/?srsltid
=AfmBOorwncGHkTcSpgDb9OS
bN2-7Mi3ZwQR-uObQte8QQotaD
Li-JgLy
Высококачественный инертный субстрат, используемый для оптимизации аэрации почвы и улучшения удержания воды и питательных веществ.
Регулятор роста растений (RADIX 3000)Intercontinental SA DE CVhttps://www.interie.net/productosВызывает образование корней. Активное вещество: индол-3-бутирическая кислота в концентрации 0,3% (v/v).
Нитрат калияSQMhttps://sqm.com/producto/ultrasol-k-plus/Растворимое неорганическое удобрение. Состав: 13,7% азота и 46,3% калия.
R StudioБесплатная версияhttps://www.r-project.org/R — это свободный и открытый язык программирования и программная среда, используемая для статистических вычислений, анализа данных и визуализации, широко применяемая в науке и науке о данных благодаря мощным инструментам моделирования, богатой экосистеме пакетов и поддержке воспроизводимых исследований.
Датчик влажности почвыРазличные (Обобщённые)FC-28 / HW-080Резистивный датчик влажности почвы с компаратором LM393 для аналогового/цифрового вывода.
Программное обеспечение для термографииHIKMICROАнализаторСпециализированное программное обеспечение для анализа тепловых изображений и выделения температуры. D6
Trichoderma harzianum (PROTRI)Aguilares SPR de RLN/A Внутренняя ссылкаРодной сорт, выделенный из сельскохозяйственных почв в Саламанке, Гто. Культивировано и стандартизировано для экспериментального использования в Aguilares SPR de RL
ВермикулитИНВЕРФАРМС МЕКСИКАhttps://inverfarms.com/product/vermiculita-verlite-saco-114-litros/?srsltid=AfmBOoo61hIX-Eg4N-LXUWTY9NLlc5QC5I-iVe85UZRFrNHWQNQ3FwCZРасширенный вермикулит для покрытия лотков. Плотность: 60-120 кг/м3.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Trichoderma harzianum
Видео скоро будет доступно

Похожие статьи