Эпоха Индустрии 5.0 подчёркивает человеческую центральность, устойчивость и устойчивость, ставя новые требования для направления развития талантов в современном высшем образовании. Инженерное образование также адаптирует и возглавляет развитие Индустрии 5.0. В данном исследовании предлагается инновационная структура, интегрирующая человеческие факторы в современную систему образования по управлению операциями в высшем образовании. Управление операциями включает управление всем процессом, включая цепочку поставок, запасы, контроль качества и т.д. С эволюцией от Индустрии 4.0 к 5.0 управление операциями сосредоточено на людях, делая акцент на сотрудничестве человека и машины и расширении возможностей сотрудников. Поэтому содержание преподавания необходимо скорректировать, чтобы помочь студентам научиться использовать принципы человеческого фактора для оптимизации рабочих процессов, снижения усталости сотрудников и снижения рисков. В этой статье предлагается применение человеческих факторов в управлении операциями путем создания виртуальной, взаимосвязанной производственной среды, которая имитирует реальные конвейеры, выявляет проблемы с человеческим фактором и снижает отклонения с помощью численного анализа. Этот протокол позволяет выявлять и оценивать эргономические риски на этапе проектирования, обеспечивая целенаправленные меры по улучшению. Этот протокол помогает студентам понять, как снизить частоту несчастных случаев, повысить эффективность работы и снизить дополнительные расходы, связанные с корректирующими вмешательствами во время преподавания управления операциями. С помощью цифровой эргономики студенты могут понять и овладеть эргономическими методами оценки рисков. Поэтому в данной статье анализируется, как лучше интегрировать человеческий фактор в управление операциями, достигая интеграции инженерных технологий и человеческих факторов, а также предлагая новые идеи и направления образования и практики в области управления операциями. В будущих приложениях сочетание человеческих факторов с цифровыми двойниками человека (HDT) и контентом, созданным искусственным интеллектом (AIGC), позволит развивать умное производство и обеспечивать ориентированное на человека умное производство в инженерной практике.