Здесь мы показываем, как педагогические подходы влияют на академическую вовлечённость и лояльность китайских математиков, а также на мотивацию как посредника. Интегрировав несколько теоретических рамок, данные опроса 410 студентов-математиков были проанализированы с помощью PLS-SEM. Результаты показывают, что стили преподавания существенно влияют на мотивацию, что имеет значение для математического дизайна преподавания и развития учителей.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Исследовательская статья
Влияние педагогических подходов на академическую вовлечённость и удовлетворённость в контексте изучающих китайскую математику
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
В данном исследовании рассматриваются влияние педагогических подходов на академическую вовлечённость, удовлетворённость и лояльность математических учащихся в условиях китайских математических учащихся, с акцентом на медиаторскую роль мотивации на уровне высшего образования. В отличие от предыдущих исследований, которые в основном изучали прямые причинно-следственные связи между переменными, это исследование интегрирует несколько теоретических рамок, включая инвентаризацию стиля преподавания, теорию самоопределения, теорию вовлечённости студентов, теорию социального когнитивного развития и теорию удовлетворенности клиентов, чтобы построить комплексную исследовательскую модель. Данные были собраны в ходе опросов, распространённых среди 410 студентов математического факультета государственных университетов Китая с использованием систематической случайной выборки, итоговая выборка составила n = 375. Анализ проводился с использованием моделирования структурных уравнений с частичными наименьшими квадратами (PLS-SEM) с SmartPLS. Результаты показывают, что различные стили преподавания (ассертивный, наводящий, коллаборативный и фасилитативный) существенно влияют на мотивацию студентов к изучению языка на уровне высшего образования. Результаты этого исследования имеют значительные последствия для математической педагогики в китайском высшем образовании. Понимание того, как определённые стили преподавания влияют на мотивацию и последующее вовлечённость учеников, может вдохновлять в разработке учебного процесса и профессиональном развитии учителей.
Введение
Глобальное значение английского как лингва франка позиционирует обучение английскому языку для академических целей (EAP) как ключевой компонент высшего образования в контекстах не-носителя английскогоязыка. 1. В Китае Министерство образования постоянно акцентирует внимание на совершенствовании преподавания английского языка в колледжах, чтобы воспитывать выпускников, конкурентоспособных на международном уровне, способных участвовать в глобальном академическомдискурсе 2. В классах по китайской программе EAP, где математика преподаётся как предмет, педагогические подходы преподавателей играют фундаментальную роль не только в формировании лингвистических результатов, но и психологической вовлечённости учащихся в процесс обучения и их общего удовлетворенияобразовательным опытом 3. Взаимосвязь между стилем преподавания и результатами учащихся привлекла значительное научное внимание за последниедесятилетия. Исследования показали, что стили преподавания влияют на множество аспектов опыта учащихся, включая когнитивную вовлечённость, эмоциональную вовлечённость иповеденческое участие 5,6. Однако, несмотря на эти выводы, остаётся неясность относительно того, как конкретные педагогические подходы одновременно влияют на результаты нескольких студентов в контекстах EAP, особенно в китайском высшем образовании.
Мотивация, как это концептуализируется в теории самоопределения, представляет собой потенциально важный посреднический механизм, связывающий стили преподавания с вовлечённостью и удовлетворённостьюстудентов 7,8. В китайском образовательном контексте, где традиционные подходы, ориентированные на учителя, исторически преобладали, особенно важно понимание того, как разные стили преподавания влияют на мотивациюучащихся. Академическая вовлечённость, включающая активное участие учащихся, вклад усилий и психологическую связь с учебной деятельностью, была определена как надёжный предиктор образовательногоуспеха 10. Вовлечённые студенты демонстрируют большую настойчивость, применяют более глубокие стратегии обучения и достигают лучших академических результатов по сравнению с отстранённымиколлегами 11. Несмотря на обширные исследования прямой связи между стилями преподавания и результатами учащихся в математическом образовании, современная литература не имеет интегрированной модели, которая бы изучала посредническую роль мотивации в связи конкретных педагогических подходов в современныхконтекстах 13. В частности, существует ограниченное количество исследований, интегрирующих стили преподавания, мотивацию, вовлечённость, удовлетворённость и лояльность в единую комплексную модель в рамках EAP.
Кроме того, концепция студенческой лояльности, определяемая как намерение студента поддерживать отношения со своим учебным заведением и рекомендовать их другим, стала важным фактором в исследованиях высшего образования14. Опираясь на теорию удовлетворенности клиентов, от довольных студентов ожидается большая лояльность к своим образовательным учреждениям. Настоящее исследование затрагивает критический пробел в существующей литературе, где предыдущие исследования в основном изучали стили преподавания, мотивацию, академическую вовлечённость и удовлетворенность в изоляции или в рамках фрагментированных теоретических рамок, с ограниченным вниманием к их интегративным механизмам в контекстах английского языка для академических целей (EAP) в Китае. Несмотря на растущий акцент на педагогику, ориентированную на ученика в EAP, существует ограниченная эмпирическая ясность того, как стили преподавания влияют на вовлечённость и удовлетворённость студентов, особенно через опосредование, такие как мотивация в китайских высших учебных заведениях. Несмотря на растущий акцент на педагогику, ориентированную на ученика в EAP, существует ограниченная эмпирическая ясность того, как стили преподавания влияют на вовлечённость и удовлетворённость студентов, особенно через опосредование, такие как мотивация в китайских высших учебных заведениях. Поэтому цель данного исследования — изучить взаимосвязь между стилем преподавания, мотивацией, академической вовлечённостью, удовлетворённостью и лояльностью студентов среди китайских обучающихся EAP. Это исследование продвигает исследования, одновременно изучая посредническую роль мотивации в взаимосвязях между четырьмя различными стилями преподавания — ассертивным, наводящим, совместным и фасилитативным и академическим вочасти, а также исследуя последовательный путь от вовлечённости к удовлетворению и лояльности. Это исследование является новым в интеграции множества педагогических и психологических конструкций в единую структурную модель в контексте китайского EAP. Предлагая целостную модель, охватывающую как педагогические предпосылки, так и пути результатов, это исследование предоставляет эти взаимосвязи в китайском высшем образовании по математике, предлагая свежие представления о том, как напористые, наводящие, коллаборативные и фасилитативные стили преподавания стимулируют вовлечённость, удовлетворенность и лояльность студентов через мотивационные пути, тем самым расширяя теоретическую интеграцию и эмпирические данные в этой области.
Рисунок 1: Графическое представление обзора литературы Отражает совместное возникновение и взаимосвязи основных концепций, выявленных в рецензируемых исследованиях. Визуализация сети была создана с помощью программного обеспечения для библиометрического анализа. Красные узлы обозначают термины, связанные с популяциями учащихся, а синие — обозначены общими человеческими субъектами и контекстуальными факторами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Образовательный опыт учащихся EFL сильно формируется стилем преподавания учителей. Опираясь на модели стиля преподавания, в этом исследовании рассматривается, как стратегии учителей влияют на учащихся. Как показано в Таблице 1, разные стили преподавания могут по-разному влиять на мотивацию и вовлечённость учащихся. В высшем образовании мотивация и академическая активность часто укрепляются поддерживающими учителями, уважительной атмосферой в классе15 и позитивным взаимодействием сколлегами 16. Стили преподавания, способствующие обучению, укреплению уверенности и развитию языка, поэтому необходимы для успешного изученияязыков 17,18. Кроме того, педагогические практики, интеграция технологий, планирование уроков и добросовестность преподавания могут дополнительно влиять на мотивацию учащихся в классаханглийского языка 19. HA1: Стили преподавания учителей английского языка существенно влияют на различные аспекты мотивации китайских студентов на уровне высшего образования.
| Авторы | Название конструкции | Определение конструкции |
| Audas & Willms (2002) | Помолвка | Степень, в которой студент вовлечён в академическую и внеклассную деятельность, соответствуя образовательным целям и ценя их. |
| Скиннер, Киндерманн и Фуррер (2009) | Помолвка | Насколько глубоко студенты связаны со своей образовательной деятельностью, охватывая ценности, людей, цели и среду, в которой участвуют. |
| Скиннер, Уэллборн и Коннелл (1990) | Помолвка | Уровень усилий, вовлечённости и эмоционального опыта ученика во время образовательных занятий. |
| Willms (2003) | Вовлечённость учеников в школе | Степень, в которой ученик считает необходимыми школьные результаты и участвует в учебных и внеклассных мероприятиях. |
| Ньюманн, Велаж и Ламборн (1992) | Вовлечённость студентов в академическую деятельность | Интенсивность психологической приверженности ученика приобретению навыков и знаний, предлагаемых школой. |
| Велаге, Раттер, Смит, Леско и Фернандес (1989) | Образовательная деятельность | Умственная приверженность необходима для приобретения и понимания навыков и знаний, которые преподают в школах. |
| Kuh (2003) | Вовлечённость студентов | Усилия и время, которые студент тратит на академически полезные занятия, поддерживаются институциональными практиками и политиками. |
| Шауфели, Саланова, Гонсалес-Рома и Баккер (2002) | Вовлечённость в учебу | Положительное и приятное психическое состояние, связанное с учёбой, отмеченное преданностью, энергией и полной вовлечённостью. |
| Кристенсон, Решли, Эпплтон, Берман-Янг, Spanjers и Varro (2008) | Вовлечённость студентов | Уровень приверженности ученика обучению и активному участию в жизни направлен на достижение образовательных целей. |
Таблица 1: Определения академической вовлечённости разными авторами. В этой таблице показано, как академическая вовлечённость была концептуализована разными учёными в литературе. Определения подчеркивают вовлечённость, психологическую приверженность, усилия, участие и эмоциональную связь учеников с учебными занятиями. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Этот рисунок суммирует ключевые определения и перспективы академической вовлечённости, представленные различными учёными. Он подчёркивает многогранность академической активности в поведенческих, эмоциональных и когнитивных аспектах.
Обширные исследования изучали факторы, мотивирующие изучение языка; Следовательно, мотивация — это важная конструкция, затрагивающая все этапы изучения языков на уровневысшего образования 24,25. Студенты должны оставаться активными вовлечёнными в занятия, чтобы чувствовать мотивацию; Следовательно, существует мотивация способствовать более эффективному участию вклассе 26. Кроме того, учителя обладают исключительной силой, устанавливая контакт с учениками и направляя их стиль преподавания в пользу лучшего обучения и освоениятемы 27. Поэтому, когда учителя не вовлекают учеников в академическом плане, они не мотивируютих 28. Таким образом, процесс оказывается бесплодным. Мотивация в процессе SLL крайне важна, а вовлечение наших учащихся по английскому языку в высшее образование — ключевой29. HA2: Мотивация китайских студентов, изучающих математику, влияет на их академическую активность на уровне высшего образования.
Студенты, демонстрирующие высокую вовлечённость и высокую самоэффективность в классе, как правило, эффективно управляют своим временем, хорошо учат30, завершают обучение и активно участвуют в различныхмероприятиях 31. Такое участие не только улучшает их академический опыт, но и позволяет получать удовольствие от процесса обучения и получать удовлетворение от выполнения задач32. Согласно теории успеха, высокая самоэффективность и активное участие в классе заставляют студентов рассматривать свои академические цели какдостижимые 33. В результате их отношение к освоению английского становится всё более позитивным, а уровень вовлечённости —34. Академическая уверенность, участие и удовлетворенность студентов взаимосвязаны, и эта связь повышает вероятность академического успеха и более позитивного академическогоопыта 35. Однако низкая академическая самоэффективность может снизить вовлечённость, что приведёт к провалу36,37. В соответствии с этим предыдущие эмпирические исследования последовательно выявляли сильное влияние самоэффективности студентов наакадемическую вовлечённость 38. HA3: Академическая самоэффективность китайских студентов по математике EFL существенно влияет на их академическую активность.
Успех и эффективность как студентов, так и университетов тесно связаны с удовлетворённостью студентов и академическими достижениями, поскольку эти учреждения стремятся мотивировать и удовлетворять потребностистудентов 39. Однако приоритетное внимание уделяет более высокому уровню вовлечённости студентов — крайне важно для достижения как академического успеха, так и удовлетворенности40. Мотивация и удовлетворённость учащихся являются важными компонентами академического успеха, что подчёркивает необходимость для учителей активно вовлекать учеников в учебные занятия для удовлетворения их академических и личныхпотребностей 41,42. Изучена роль институциональной инфраструктуры с акцентом на такие факторы, как спортивные объекты, размещение и транспортные системы, влияя на удовлетворённостьстудентов 43,44. Спорт и транспорт имеют значительную положительную связь с удовлетворённостью студентов, тогда как проживание оказывает минимальное и незначительное влияние на академическую успеваемость и удовлетворённость45,46. HA4: Академическая вовлечённость китайских студентов по математике EFL существенно влияет на их удовлетворённость на уровне высшего образования.
Удовлетворённость студентов зависит от множества личных и институциональных факторов, что делает его многомернойконструкцией 47. Качество преподавателей, хорошо структурированные планы уроков, своевременная обратная связь, доступность ресурсов и эффективное использование технологий существенно влияют на удовлетворённость студентов и чувство связи с учебным заведением48. Кроме того, преподавательские способности, гибкое поведение, престиж и статус университета/колледжа — ключевые факторы, которые могут сформировать счастливого и преданного студента на49-м уровне высшего образования. Цель данного исследования — оценить, как различные стили преподавания влияют на мотивацию и академическую активность учащихся по китайскому языку EAP с помощью структурного моделирования уравнений. HA5: Удовлетворённость китайских студентов, изучающих математику, значительно влияет на их лояльность на уровне высшего образования. HA6: Мотивация китайских учеников по математике EFL определяет связь между стилем преподавания учителей английского языка и их академической вовлечённостью.
Рисунок 2: Исследовательская модель настоящего исследования Предложенная исследовательская модель, иллюстрирующая взаимосвязи между переменными исследования. Гипотетические связи между стилями преподавания учителей английского языка (напористый, наводящий, коллаборативный, фасилитативный) и академической самоэффективностью студентов английского языка являются предшественниками. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Новизна этого исследования заключается в интегрированном рассмотрении того, как четыре различных стиля преподавания — ассертивный, наводящий, коллаборативный и фасилитативный — формируют мотивацию, академическую вовлечённость, удовлетворенность и лояльность китайских учеников высшего образования по английскому английскому языку (EFL) в рамках единой структурной модели. В отличие от предыдущих исследований, которые обычно сосредотачивались на изолированных или прямых отношениях, это исследование подчёркивает медиаторскую роль мотивации и последовательный путь от вовлечённости к удовлетворению и лояльности, тем самым предлагая более полное объяснение того, как педагогические подходы влияют на результаты студентов в высшем образовании. Таким образом, исследование вносит уникальный теоретический и практический вклад, объединяя несколько рамок и предоставляя контекстно-специфические данные для аудиторий китайских университетов.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Протокол
Этическое заявление:
Это исследование придерживалось строгих этических норм на протяжении всего процесса. Официальное одобрение было дано соответствующим институциональным экспертным советом Китайского национального института стандартизации с номером одобрения (202507). В этом исследовании не проводились эксперименты на людях или образцах человеческих тканей, поскольку были проведены только анонимные опросы с участниками, предоставившими информированное согласие. Персональные или конфиденциальные данные не собирались, и все ответы рассматривались как конфиденциальные исключительно для исследовательских целей. Участие было добровольным, и респонденты были информированы о целях исследования перед тем, как внести своё мнение.
Протокол начинался с определения целевой группы, в которую входили студенты бакалавриата, обучающиеся на кафедре английского языка четырёх государственных университетов провинции Цзянсу, Китай. После получения разрешения учреждения применялась систематическая случайная выборка для отбора участников из полного списка студентов, где интервал выборки (*k*) определялся путём деления общего числа студентов в каждом учебном заведении на целевой размер выборки этого учреждения (*k* = 5, то есть каждый пятый студент в списке был выбран), обеспечивая пропорциональное представительство между участвующими университетами. Данные собирались через очное проведение анкет во время регулярных занятий, обеспечивая стандартизированные условия на всех участвующих участках. Перед распределением участникам предоставлялись подробные информационные листы с объяснением целей исследования, добровольного характера участия и гарантиями конфиденциальности. Переменные и соответствующие конструкции обобщены в Таблице 2.
| Конструкции | Коды товаров | Один пример предмета | Среднее (SD) переменной | Нет. Предметы | α | Рейтинговая шкала | Источник |
| (Тип конструкций) | |||||||
| Ассертивный | A1 | Учитель указывает правильное направление решения задач. | 3.9893 | 7 | 0.628 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Леунг и др. (2003) |
| (Рефлексивно) | -0.48529 | ||||||
| Внушительно | Сезон 1 | Учитель использует мой собственный опыт, чтобы помочь ученикам решать проблемы. | 4.0062 | 6 | 0.696 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Леунг и др. (2003) |
| (Рефлексивно) | -0.5192 | ||||||
| Совместная деятельность | C1 | Учитель слушает собственный опыт учеников. | 4.0682 | 7 | 0.809 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Леунг и др. (2003) |
| (Рефлексивно) | -0.54471 | ||||||
| Фасилитативные | F1 | Учитель поощряет обсуждение учеников. | 3.8873 | 8 | 0.774 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Леунг и др. (2003) |
| (Рефлексивно) | -0.5877 | ||||||
| Мотивация студентов | SM1 | Учителя ставят высокие ожидания, но ученики могут их достичь. | 3.8768 | 5 | 0.63 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Obiosa, (2020). |
| (Рефлексивно) | -0.53943 | ||||||
| Поглощение | SEA1 | Английский необходим для моей карьеры (чтобы получить хорошую работу, заработать стимулы и получить повышение). | 3.7191 | 3 | 0.604 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Снайдерс и др. (2019). |
| (Рефлексивно) | -0.70347 | ||||||
| Посвящение (рефлексивное) | SED1 | Я провёл своё исследование с полным смысла и цели | 4.008 | 3 | 0.606 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Снайдерс и др. (2019). |
| -0.61492 | |||||||
| Вигор | SEV1 | Во время учёбы в университете я чувствовал себя переполненным энергией. | 3.5378 | 3 | 0.633 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Снайдерс и др. (2019). |
| (Рефлексивно) | -0.77485 | ||||||
| Академическая самоэффективность студентов (рефлексивная) | ASE1 | Я считаю, что получу отличную оценку по этому курсу ESL. | 4.0509 | 5 | 0.736 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Снайдерс и др. (2019). |
| -0.54334 | |||||||
| Удовлетворенность студентов (рефлексивная) | SS1 | Лекция преподавателя связна в объяснении проблем и сделала лекцию увлекательной (привлекательной). | 3.0048 | 5 | 0.736 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Obiosa, (2020). |
| -0.87879 | |||||||
| Лояльность студентов (рефлексивная) | SL | Я порекомендую своё учебное заведение своим друзьям и родственникам. | 4.0347 | 3 | 0.685 | Пятибалльная шкала Ликерта: (1) категорически не согласны с (5) полностью согласны. | Вонг и др. (2016) |
| -0.69651 | |||||||
| Общая надёжность приборов | 55 | 0.885 |
Таблица 2: Переменные, используемые в настоящем исследовании. В этой таблице представлены переменные исследования, выборочные элементы, количество элементов, описательная статистика, коэффициенты надёжности, шкала оценки и исходные источники принятых измерительных приборов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Следующие процедуры описаны достаточно подробно, чтобы позволить воспроизвести исследование в аналогичных образовательных учреждениях
Дизайн исследований
В данном исследовании используется поперечный дизайн опроса (как показано на рисунке 3) для изучения взаимосвязей между стилями преподавания, мотивацией, академической вовлечённостью и удовлетворённостью среди студентов, изучающих английский язык (EFL) в китайских высших учебных заведениях. Основная цель — изучить, как разные стили преподавания влияют на мотивацию и академическую активность учащихся, используя комплексную исследовательскую модель, адаптированную из предыдущих исследований. Структурированный опросник использовался для сбора количественных данных от студентов бакалавриата по математическим предметам кафедры английского языка в государственных университетах. Анкета состояла из [5] разделов с [55] пунктами, измеренными по 5-балльной шкале Ликерта (1 = категорически не согласен, 5 = полностью согласен). Каждый участник завершил опрос примерно за [20] минут под присмотром.
Рисунок 3: Блок-схема для исследования Дизайн Блок-схема включает этапы скрининга участников, оценку права на участие, сбор данных, анализ и хранение данных. Он иллюстрирует дизайн исследования — от этического одобрения и привлечения участников через валидацию данных, статистического анализа с использованием SPSS-28 и PLS-SEM (PLS 4) до безопасного хранения данных. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Процедура сбора данных
Данные были собраны из четырёх крупнейших государственных университетов провинции Цзянсу и Пекина, Китай. Сбор данных для этого исследования проводился с марта 2025 по май 2025 года. Структурированная анкета, адаптированная из хорошо проверенных и ранее проверенных инструментов, была проведена 400 студентам бакалавриата по английскому языку (EFL). Анкета состояла из нескольких разделов, предназначенных для оценки стиля преподавания, мотивации учащихся, академической вовлечённости и удовлетворённости. Конкретные шкалы включали50 Граши, инвентаризацию стиля преподавания, шкалу мотивации, основанную на теории самоопределения Деци иРайана (51), а также академическую шкалу вовлечённости, адаптированную из Снайдерсаи др. 52. После проверки данных на отсутствие значений и выбросов финальная выборка включала n = 375 действительных ответов.
Анкеты проводились лично исследователем в четырёх крупных государственных университетах Китая. Участников собирали в классах, предоставляли стандартизированные инструкции, предоставляли фиксированное время для ответа, а анкеты собирались сразу после завершения. Данные были собраны в ходе опросов, распространённых среди 410 студентов бакалавриата кафедры английского языка, изучающих математические предметы в государственных университетах Китая, с использованием систематической случайной выборки. После скрининга данных финальная выборка состояла из 375 допустимых ответов. Была проведена процедура скрининга данных, при которой недостающие данные были устранены с помощью теста MCAR Литтла (χ2 = 267.579, 108 df, p < 0.001). *0.000, мы выбрали метод множественной импутации, поскольку тест MCAR Литтла был значим. Таким образом, после исключения исключений в выборке было 375 участников (173 мужчины и 202 женщины). Следователь соблюдал все этическиепроцедуры 53. Студентам выдавали формы соглашения, позволяющие им добровольно участвовать, не испытывая вреда; Конфиденциальность и анонимность обеспечивались на протяжении всего исследовательского процесса.
Рисунок 4: Результаты калькулятора Дэниела Сопера . Этот рисунок показывает определение размера выборки с помощью калькулятора Дэниела Сопера. На этом рисунке представлен априорный расчёт размера выборки для структурного уравнения, основанный на предполагаемом размере эффекта 0,3, желаемой статистической мощности 0,9, 11 скрытых переменных и 55 наблюдаемых переменных. На рисунке указано минимально требуемый размер выборки в 238 человек на основе указанного параметра. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Определение размера выборки с помощью калькулятора Дэниела Сопера. На этом рисунке представлен априорный расчёт размера выборки для структурного уравнения, основанный на предполагаемом размере эффекта 0,3, желаемой статистической мощности 0,9, 11 скрытых переменных и 55 наблюдаемых переменных.
Техника отбора выборки и итоговый размер выборки
Процедура отбора включала сбор полных списков студентов из каждого участвующего учебного заведения и отбор каждого студента из этих списков, при этом интервал выборки определялся общим размером группы и желаемым распределением выборки. Размер выборки был рассчитан с помощью калькулятора Даниэля Супера, который прогнозировал скорость отклика (рисунок 4). Эта цель была обусловлена минимальным размером выборки, рассчитанным, что для обнаружения среднего размера эффекта с достаточной статистической мощностью в структурном моделировании уравнений требуется 365 участников. Систематический отбор продолжался до достижения цели в 400 ответов, обеспечивая пропорциональное представительство каждого участвующего университета.
После сбора данных набор был прошёл строгие процедуры очистки для устранения недостающих данных и выбросов перед окончательной подготовкой выборки для анализа. Отсутствующие значения обрабатывались с помощью множества методов импутации, которые сохраняют статистическую мощность и снижают смещение по сравнению с традиционными методами удаления. Впоследствии были выявлены и оценены многомерные выбросы с использованием дистанции Махаланобиса, что привело к исключению 25 случаев, превышавших критический порог и угрожавших валидности последующих анализов. Эти процедуры уточнения данных дали итоговую выборку из 375 действительных ответов, что значительно превышает минимально рекомендуемый размер выборки в 365. Финальная выборка включала 173 студента-мужчины и 202 женщины, что отражает типичное гендерное распределение кафедр английского языка в китайских университетах.
Метод анализа данных
Анализ данных для этого исследования проводился систематическим многоэтапным процессом для обеспечения надёжности и воспроизводимости результатов. Начальный этап включал подготовку набора данных для анализа с использованием SPSS (см. таблицу материалов для подробностей). Всё началось с всестороннего отбора на отсутствие значений и одномерных выбросов. Для устранения недостающих данных впервые был проведён диагностический тест Little's Missing Fully at Random (MCAR).
Первичный анализ
После создания чистого набора данных основной анализ проводился с использованием PLS-SEM. PLS-SEM был выбран основным аналитическим методом благодаря своей пригодности для изучения сложных моделей, включающих множество конструкций, опосредующих переменных и причинно-следственных связей, что соответствует теоретической основе данного исследования.
Модель измерения
Анализ проводился в два ключевых этапа. В SmartPLS 4 набор данных импортировался, модели измерения задались с помощью рефлективных конструкций, а алгоритм PLS запускался с настройками по умолчанию. Bootstrapping проводился с использованием 5 000 подвыборок, при этом двухсторонний уровень значимости составлял 0,05. Первый этап заключался в оценке модели измерения для подтверждения надёжности и достоверности конструкций. Внутренняя согласованность оценивалась по двум критериям: альфа-и композитной надёжности Кронбаха, при этом значения, превышающие рекомендуемый порог 0,70, считались приемлемыми. Сходимость была установлена путём анализа средней извлеченной дисперсии (AVE) для каждой конструкции, при этом критерием служил AVE 0,50 и выше.
Структурная модель и анализ медиации
После подтверждения адекватности модели измерения второй этап был сосредоточен на оценке структурной модели и проверке гипотез исследования. В первичном анализе рассматривался предложенный медиаторный эффект мотивации на связь между стилем преподавания и академической вовлечённостью. Для проверки значимости этих прямых и косвенных эффектов была применена процедура бутстрэппинга с повторной выборкой 5 000 экземпляров. Этот непараметрический метод генерировал стандартные ошибки и t-статистику для оценки статистической значимости коэффициентов пути.
Смещение распространённого метода (CMV)
Для оценки возможности распространённой дисперсии методов были проведены два широко рекомендуемых пост-хок теста. Во-первых, однофакторный тест Хармана показал, что один фактор составляет лишь 20,636% от общей дисперсии, что значительно ниже порога в 50%, что указывает на отсутствие значительного смещения CMV. Во-вторых, был проведён полный тест коллинеарности, показавший коэффициенты инфляции дисперсии (VIF) от 1,075 до 2,614, все ниже консервативного порога в 3,3. Эти результаты подтверждают, что распространённая смещённость методов не ставит под угрозу достоверность результатов этого исследования.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Результаты
Первичный анализ
До тестирования гипотез, описательная статистика вычислялась для изучения распределительных свойств данных и предоставления обзора характеристик участников и ответов на уровне конструкции. В этом разделе представлен демографический профиль респондентов, оценивается потенциальная распространённая дисперсия методов и представлены средние значения, стандартные отклонения и бивариантные корреляции между одиннадцатью скрытыми конст...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Обсуждение
В настоящем исследовании рассматривалось влияние стилей преподавания на академическую вовлечённость, удовлетворённость и лояльность студентов английского языка, а также рассматривалась посредническая роль мотивации. Это исследование предлагает интегрированную модель, связывающую стили преподавания, мотивацию, академическую вовлечённость, удовлетворённость и лояльность в контекстах китайской программы EAP. Эти результаты совпадают с недавними исследованиями, показывающими, что обучение, о...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Раскрытие информации
Все авторы заявляют, что не имеют конфликта интересов.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Шкала академической вовлечённости | Снайдерс и др. (2019) | Н/Д | Используется для измерения поглощения, преданности и энергии с помощью 9 элементов по пятибалльной шкале Ликерта. |
| Калькулятор размера выборки Дэниела Сопера | Дэниел Сопер | Н/Д | Веб-калькулятор, используемый для определения минимального размера выборки для SEM (размер эффекта=0,3, мощность=0,9). |
| Граша' Инвентарь стиля преподавания | Граша (2002) | Н/Д | Адаптирован для оценки ассертивных, наводящих, коллаборативных и фасилитативных стилей преподавания. |
| Форма информированного согласия | Разработано автором | Н/Д | Предоставляется участникам для обеспечения добровольного участия и конфиденциальности. |
| Шкала мотивации, основанная на теории самоопределения | Deci и Ryan (2012); адаптировано из «Обиосы» (2020) | Н/Д | Пятипунктная шкала измеряет мотивацию учащихся по пятибалльной шкале Лайкерта. |
| SmartPLS 3 | SmartPLS GmbH | SCR_022040 | Используется для PLS-SEM, включая измерение и оценку структурной модели с 5 000 bootstrap resamples. |
| SPSS Версия 26 | IBM | SCR_002865-5 | Используется для анализа данных, анализа недостающих значений, обнаружения выбросов и описательной статистики. |
| Структурированный опросник | Адаптация автора | Н/Д | Структурированный опросник из 55 вопросов, составленный на основе валидированных шкал. |
| Шкала академической самоэффективности студентов | Снайдерс и др. (2019) | Н/Д | Пятипунктная шкала для оценки академической самоэффективности по пятибалльной шкале Ликерта. |
| Шкала лояльности студентов | Вонг и др. (2016) | Н/Д | Трёхпунктная шкала оценки лояльности студентов по пятибалльной шкале Ликера. |
| Шкала удовлетворённости студентов | Обиоса (2020) | Н/Д | Пятипунктная шкала оценки удовлетворённости учеников по пятибалльной шкале Лайкерта. |
Ссылки
- Li, F. The relationship between EAP learning motivation and learning engagement: a mixed-methods study on Chinese undergraduates. Asia Pac J Educ. , 1-21 (2025).
- Zhang, F., Zhang, Z. Exploring Chinese college students’ engagement in an online EAP course. System. 120, 103214(2024).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Trust and attitude towards AI as pathways to creativity: a TAM Model study of EFL students’ digital literacy and AI acceptance. Humanit Soc Sci Commun. 13 (1), 1-19 (2026).
- Coghlan, E. How an increased awareness of the Chinese education system can improve online student engagement when teaching English for Academic Purposes (EAP). Int J Engl Acad Purp Res Pract. 3 (2), 201-218 (2023).
- Li, B., Miao, G. On the role of Chinese English as a foreign language: Teachers’ well-being and loving pedagogy in their academic engagement. Front Psychol. 13, 941226(2022).
- Pan, Z., Wang, Y., Derakhshan, A. Unpacking Chinese EFL students’ academic engagement and psychological well-being: The roles of language teachers’ affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 52 (5), 1799-1819 (2023).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Tahir, S. R., Nusrat, A., Younas, M. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) and Generative AI to Enhance Language Digital Literacy and Creativity in EFL Learning Environments. J Vis Exp. (228), e69445(2026).
- Chen, L. Problematising the English-only policy in EAP: A mixed-methods investigation of Chinese international students’ perspectives of academic language policy. J Multiling Multicult Dev. 41 (8), 718-735 (2020).
- Liu, Y., Zuo, X. Chinese university students’ engagement in project-based learning of English for academic purposes. US China Foreign Lang. 20, 321-329 (2022).
- Adarkwah, M. A., Zeyuan, Y. Perceptions of the Effect of an EAP Course on English Self-Efficacy and English Proficiency: Voices of International Students in China. Online Submission. 10 (2), 1-17 (2020).
- Hakim, R., Rima, R. Development of the Massive Open Online Course (MOOC) Module for English for Academic Purposes Course. J Engl Lang Stud. 9 (1), 122-139 (2024).
- Zhang, Z., Xu, L. Student engagement with automated feedback on academic writing: A study on Uyghur ethnic minority students in China. J Multiling Multicult Dev. 45 (8), 3466-3479 (2024).
- Du, J., Alm, A. The impact of ChatGPT on English for academic purposes (EAP) students’ language learning experience: A self-determination theory perspective. Educ Sci. 14 (7), 726(2024).
- Wang, S., Pan, Z., Wang, Y. A mixed-methods investigation into complex components of multilingual international students' self-regulated learning in English as a foreign language context: A social cognitive perspective. Learn Motiv. 88, 102055(2024).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Younas, M., Salam El-Dakhs, D. A. The Dual Forces of AI: How Generative AI and Perceived AI Dependency Influence Fear of Missing Out (FoMO) and EFL Students' Vocabulary Acquisition. J Vis Exp. (226), e69637(2025).
- Alsowat, H. An EFL flipped classroom teaching model: Effects on English language higher-order thinking skills, student engagement and satisfaction. J Educ Pract. 7 (9), 108-121 (2016).
- Sadoughi, M., Hejazi, S. Y. Teacher support and academic engagement among EFL learners: The role of positive academic emotions. Stud Educ Eval. 70, 101060(2021).
- Astin, H. S. The meaning of work in women’s lives a sociopsychological model of career choice and work behavior. Couns Psychol. 12 (4), 117-126 (1984).
- Ali, M., Kan, K. A. S., Sarstedt, M. Direct and configurational paths of absorptive capacity and organizational innovation to successful organizational performance. J Bus Res. 69 (11), 5317-5323 (2016).
- Bandura, A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 37 (2), 122(1982).
- Tinto, V. From theory to action: Exploring the institutional conditions for student retention. Higher Education: Handbook of Theory and Research. 25, 51-89 (2010).
- Kruk, M., Zawodniak, J. On the possible interactions of varied EFL activities and learning styles with EFL students’ motivational changes. Innov Lang Learn Teach. 13 (2), 178-193 (2019).
- Ghaedi, Z., Jam, B. Relationship between Learning Styles and Motivation for Higher Education in EFL Students. Theory Pract Lang Stud. 4 (6), (2014).
- Almira, N. F., Almira, Z. F., Vircavani, C., Agustina, E. A Systematic Review of Teachers’ Teaching Styles and Their Impact on EFL Student Learning Outcomes. J Appl Linguist Engl Educ. 3 (1), 1-15 (2025).
- Asan, S. M., Wahyuni, S., Yulianto, H. J. Teaching styles and learning facilities influencing student motivation in English learning. Lang Circle J Lang Lit. 19 (2s), 167-179 (2025).
- Marina, I., Natalia, M., Tatiana, K., Nataliya, S. The influence of the teaching style of communication on the motivation of students to learn foreign languages. J Lang Educ. 5 (2), 67-77 (2019).
- Sheikh, A., Mahmood, N. Effect of different teaching styles on students’ motivation towards English language learning at secondary level. Sci Int Lahore. 26 (20), 825-830 (2014).
- Sugita McEown, M., Takeuchi, O. Motivational strategies in EFL classrooms: How do teachers impact students' motivation? Innov Lang Learn Teach. 8 (1), 20-38 (2014).
- Wu, Z. Academic motivation, engagement, and achievement among college students. Coll Stud J. 53 (1), 99-113 (2019).
- Dogan, U. Student engagement, academic self-efficacy, and academic motivation as predictors of academic performance. Anthropologist. 20 (3), 553-561 (2015).
- Fuertes, H., Evangelista, I., Marcellones, I. J., Bacatan, J. Student engagement, academic motivation, and academic performance of intermediate level students. Int J Novel Res Educ Learn. 10 (1), 133-149 (2023).
- Saeed, S., Zyngier, D. How motivation influences student engagement: A qualitative case study. J Educ Learn. 1 (2), 252-267 (2012).
- Cobo-Rendón, R., López-Angulo, Y., Sáez-Delgado, F., Mella-Norambuena, J. Engagement, academic motivation, and adjustment of university students. Rev Electron Educare. 26 (3), 256-274 (2022).
- Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. Int Premier J Lang Lit. 3 (1), 54-75 (2025).
- Zhang, Y., Guan, X., Ahmed, M. Z., Jobe, M. C., Ahmed, O. The association between university students’ achievement goal orientation and academic engagement: Examining the mediating role of perceived school climate and academic self-efficacy. Sustainability. 14 (10), 6304(2022).
- Gutiérrez, M., Tomás, J. M. The role of perceived autonomy support in predicting university students’ academic success mediated by academic self-efficacy and school engagement. Educ Psychol. 39 (6), 729-748 (2019).
- Wang, Y., Tambi, F. B. Correlation between students perceived parental expectations and students’ academic engagement: The intermediary effect of academic self-efficacy. J Pedagog Res. 8 (3), 16-33 (2024).
- Abdi Zarrin, S., Soleimani, M. The role of epistemological beliefs and academic self-efficacy in predicting academic engagement in students. Thinking Child. 12 (1), 159-180 (2021).
- Jaya, F., Nurqamarani, A. S. Understanding student engagement in hybrid learning: An analysis impact digital literacy and academic self-efficacy. J Kependidikan. 9 (3), 833-845 (2023).
- Beri, N., Stanikzai, M. I. Self-efficacy beliefs, student engagement and learning in the classroom: A review paper. Am Int J Res Humanit Arts Soc Sci. 22 (1), 213-222 (2018).
- Chen, W. W., Wong, Y. L. The relationship between goal orientation and academic achievement in Hong Kong: The role of context. Asia Pac Educ Res. 24 (1), 169-176 (2015).
- Johnson, D. M., Shoulders, C. W., Edgar, L. D., Graham, D. L., Rucker, K. J. Relationship between academic engagement, self-reported grades, and student satisfaction. NACTA J. 60 (3), 318-323 (2016).
- Sharif Nia, H., Marôco, J., She, L., Khoshnavay Fomani, F., Rahmatpour, P., et al. Student satisfaction and academic efficacy during online learning with the mediating effect of student engagement: A multi-country study. PLoS One. 18 (10), e0285315(2023).
- Satuti, J. R., Satuti, S., Nuris, D. M. R. Does student satisfaction mediate the correlation between E-learning Service Quality, Academic Engagement and Academic Achievement? J Account Bus Educ. 5 (1), 38-53 (2020).
- Pham, T. T. H., Ho, T. T. Q., Nguyen, B. T. N., Nguyen, H. T., Nguyen, T. H. Academic motivation and academic satisfaction: a moderated mediation model of academic engagement and academic self-efficacy. J Appl Res High Educ. 16 (5), 1999-2012 (2024).
- Lau, K. L., Lee, J. Examining Hong Kong students’ achievement goals and their relations with students’ perceived classroom environment and strategy use. Educ Psychol. 28 (4), 357-372 (2008).
- Ng, M. M., Priyono, İ The effect of service quality on student satisfaction and student loyalty: An empirical study. J Soc Stud Educ Res. 9 (3), 109-131 (2018).
- Annamdevula, S., Bellamkonda, R. S. The effects of service quality on student loyalty: the mediating role of student satisfaction. J Model Manag. 11 (2), 446-462 (2016).
- Bakrie, M., Sujanto, B., Rugaiyah, R. The Influence of Service Quality, Institutional Reputation, Students Satisfaction on Students Loyalty in Higher Education Institution. Int J Educ Vocat Stud. 1 (5), 379-391 (2019).
- Grasha, A. F. The dynamics of one-on-one teaching. Coll Teach. 50 (4), 139-146 (2002).
- Deci, E. L., Ryan, R. M. Self-determination theory. Handbook of theories of social psychology. 1 (20), 416-436 (2012).
- Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M., Loyens, S. M. Alumni loyalty drivers in higher education. Soc Psychol Educ. 22 (3), 607-627 (2019).
- Hair, J., Alamer, A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Res Methods Appl Linguist. 1 (3), 100027(2022).
- Bryman, A. Social research methods. , Oxford Univ Press. (2016).
- Khoso, A. K., Darazi, M. A., Mahesar, K. A., Memon, M. A., Nawaz, F. The impact of ESL teachers' emotional intelligence on ESL Students academic engagement, reading and writing proficiency: mediating role of ESL student’s motivation. Int J Early Child Spec Educ. 14, 3267-3280 (2022).
- Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. International Premier Journal of Languages & Literature. 3 (1), 54-75 (2025).
- Chan, S., Maneewan, S., Koul, R. Teacher educators’ teaching styles: relation with learning motivation and academic engagement in pre-service teachers. Teaching in Higher Education. 28 (8), 2044-2065 (2025).
- Xiong, X. Influence of teaching styles of higher education teachers on students ‘engagement in learning: The mediating role of learning motivation. Education for Chemical Engineers. 51, 87-102 (2025).
- Susan, M., Winarto, J., Aribowo, A., Raihin, Y. O., Kambono, H., et al. The Impact of Student Satisfaction on Student Loyalty: The Role of Student Trust. J High Educ Theory Pract. 23 (6), (2023).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Empowering creativity and engagement: The impact of generative artificial intelligence usage on Chines EFL students' language learning experience. Comput Hum Behav Rep. 18, 100627(2025).
- Yu, G. B., Kim, J. H. Testing the mediating effect of the quality of college life in the student satisfaction and student loyalty relationship. Appl Res Qual Life. 3 (1), 1-21 (2008).
- Alhempi, R. R., Anuar, S., Elfina, R., Shaddiq, S. Enhancing employee loyalty through work environment and social support with the mediating role of engagement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan. 13 (3), 1647-1658 (2025).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.