Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Эффективность цифровых медицинских вмешательств при стрессе, тревоге и депрессии у студентов университетов: систематический обзор и мета-анализ

1.6K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/69949

⸱

2 января 2026 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

В этой статье

Краткое содержание

Этот систематический обзор и метаанализ показывают, что цифровые вмешательства в области здоровья значительно улучшают психическое здоровье учащихся. Веб-программы лучше приложений, оптимальным является продолжительность 4-8 недель, что делает их ценным и масштабируемым ресурсом.

Аннотация

Стресс, тревожность и депрессия — одни из самых распространённых проблем с психическим здоровьем, с которыми сталкиваются студенты университета. Целью данного исследования было систематическое изучение и анализ эффективности цифровых медицинских вмешательств в снижении стресса, тревожности и депрессии у студентов университетов.

Несколько баз данных (Cochrane Library, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и базы данных Web of Science Core Collection) были найдены для рандомизированных контролируемых исследований (РКИ) цифровых медицинских вмешательств, опубликованных к 30 июня 2024 года. Исследования были пересмотрены, а данные о результатах проанализированы с использованием метаанализа случайных эффектов для каждого исхода.

Всего было включено 22 РКИ с участием 3 655 участников (3 041 проанализирован). Мета-анализ показал, что цифровые медицинские вмешательства значительно снижают уровень стресса, тревоги и депрессии у студентов университетов (стресс: ОМУ = -1,79; 95% ДИ: -2,51, -1,07; P<0.001; тревога: ОМУ = -1,73; 95% ДИ: -2,20, -1,25; P<0.001; депрессия: ОМУ = -2,05; 95% ДИ: -2,91, -1,19; P<0.001). Длительность вмешательства и техника были значительными замедляющими размера эффекта во всех исходах (все P<0,001). Вмешательства продолжительностью 4–8 недель показали наибольшее снижение симптомов (стресс: ОМП = -3,7, 95% ДИ: -5,02, -2,39; тревожность: ОМП = -2,77, 95% ДИ: -3,46, -2,08; депрессия: ОМП = -4,1, 95% ДИ: -5,31, -2,89). Размеры эффекта были значительно выше при сравнении вмешательств с пассивными контрольными группами (стресс: ОМП = -2,46, 95% ДИ: -3,56, -1,36; тревожность: ОМП = -2,32, 95% ДИ: -2,89, -1,75; депрессия: ОМП = -2,61, 95% ДИ: -3,92, -1,29). В отличие от этого, сравнения с активными контрольными группами показали меньшие, хотя и значимые, эффекты на стресс и депрессию, а также незначимое влияние на тревожность.

Результаты показывают, что цифровые медицинские вмешательства эффективны в снижении стресса, тревоги и депрессии у студентов университетов. Эти результаты подчёркивают необходимость цифровых медицинских вмешательств для укрепления психического здоровья студентов университетов в высших учебных заведениях.

Введение

Психическое здоровье молодежи привлекает всё больше внимания и теперь признано глобальной проблемой общественногоздравоохранения 1. Университетское образование направлено на укрепление интеллектуальных способностей студентов и подготовку их к продуктивной и успешной жизниво взрослом возрасте 2. Однако именно в этот период жизни студенты часто сталкиваются с множеством стрессов, такими как переезд из дома, становление более самостоятельной, принятие новых обязанностей и управление академическойнагрузкой 3. Такие стрессоры могут негативно сказываться как на физическом, так и на эмоциональном благополучии, приводя к снижению учебной успеваемости, снижению удовлетворённости жизнью, снижению уверенности в себе, увеличению уровня отсева и, в тяжёлых случаях, к суицидическиммыслям 4. Действительно, значительная часть студентов университетов сообщает о повышенном уровне воспринимаемого стресса, который определяется как оценка экологических потребностей как превышающих собственные способности к преодолению5. Эта группа особенно уязвима к стрессу, тревоге и депрессии, при этом поздний подростковый возраст и ранняя взрослость представляют собой пиковый период появления психическихрасстройств 6. Исследования показывают, что по сравнению с не студентами того же возраста, треть студентов университетов испытывала или сейчас испытывает серьёзные проблемы с психическим здоровьем и более высокие уровни депрессии, тревожности истраданий 3. Недавний обзор показал, что глобальная распространённость симптомов депрессии и тревожности среди студентов колледжей высока — 33,6% и 39,0% соответственно7. Примечательно, что примерно 75% взрослых с психическими расстройствами испытывают первые симптомы до 25-8 лет. Это раннее начало особенно тревожно, учитывая, что самоубийство является одной из ведущих причин смерти среди молодых людей в возрасте от 15 до 29 лет по всемумиру 9. Эти результаты в совокупности подчёркивают острую необходимость эффективных вмешательств, нацеленных на стресс, тревогу и депрессию среди студентов университетов.

Решение проблемы высокой распространённости стресса, тревоги и депрессии среди студентов университета требует многоаспектных подходов, включая психологическое консультирование, фармакотерапию, социальную поддержку, физические упражнения и когнитивно-поведенческиевмешательства 10,11. С быстрым развитием информационных технологий всё чаще оказываются основанные на доказательствах интервенции через масштабируемые цифровые платформы (например, приложения для смартфонов, веб-порталы и системы телетерапии), дополняя традиционные очные услуги12. Термин «цифровые медицинские вмешательства» относится к адаптивным, поддерживаемым технологиями подходам, включающим персонализированную коммуникацию со здоровьем, биометрическое или поведенческое отслеживание и информационную поддержку «точно вовремя» 13. Их можно в целом разделить на два формата: веб-платформы, предлагающие структурированные психообразовательные программы, и мобильные приложения для здоровья (mHealth), предоставляющие целенаправленные вмешательства через оптимизированные для смартфонов интерфейсы.

Подростки и молодые взрослые представляют собой самую цифровую демографическую группу в мире, с уровнем проникновения интернета 70% (против 48% в общей популяции)14. Предыдущие систематические обзоры и метаанализы изучали влияние онлайн-интервенций на основе осознанности, физических вмешательств, компьютерных и веб-вмешательств, а также других психотерапевтических вмешательств15 на снижение стресса, тревоги и депрессии среди студентов университетов. Например, недавний систематический обзор девяти РКИ с участием 1100 участников исследовал эффективность онлайн-интервенций осознанности для улучшения психического здоровья в этойпопуляции16. Однако существующие результаты остаются противоречивыми. Одно исследование показало, что приложение mHealth «Destressify» не значительно улучшило стресс, тревогу или психосоциальноефункционирование 17. Аналогично, Квиллемо и др. не отметили статистически значимого преимущества интервенции осознанности по сравнению с активным контрольнымсостоянием 18. Хотя цифровые медицинские вмешательства обещают способствовать эмоциональному благополучию, повышать вовлечённость в лечение и предлагать экономически эффективную альтернативу традиционным методам, для управления инвестициями и внедрением необходим комплексный синтез их общей эффективности. На сегодняшний день ни один систематический обзор или метаанализ не интегрировал доказательства различных типов цифровых медицинских вмешательств, направленных на стресс, тревогу и депрессию, особенно у студентов университетов.

Чтобы устранить этот пробел, мы предлагаем следующие исследовательские вопросы: (1) Эффективны ли цифровые медицинские вмешательства для улучшения стресса, тревожности и депрессии у студентов университетов по сравнению с состояниями активного и пассивного контроля? (2) Каков масштаб влияния цифровых медицинских вмешательств на результаты психического здоровья в этой группе населения? (3) Какие типы цифровых медицинских технологий наиболее эффективны для облегчения депрессии, тревоги и стресса?

Таким образом, настоящее исследование имеет три основные цели. Во-первых, были оценены доказательства эффективности цифровых медицинских вмешательств в лечении стресса, тревоги и депрессии у студентов университетов. Во-вторых, эффективность этих вмешательств по оценённым результатам была статистически суммирована. В-третьих, было оценено качество имеющихся доказательств. Кроме того, учитывая разнообразие студенческого состава, мы исследовали, как характеристики участников могут влиять на результаты вмешательства.

С этой целью мы провели систематический обзор и три метаанализа рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), измеряющих исходы стресса, тревоги и депрессии. В рамках этой работы мы стремимся поддерживать исследователей в оценке новых данных, определении будущих направлений исследований и вкладе в разработку эффективных решений для цифрового лечения для студентов университетов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Регистрация учебы
Этот протокол систематического обзора и метаанализа был зарегистрирован на PROSPERO с регистрационным номером CRD 42024610457. Это исследование было разработано и проведено в соответствии с руководящими принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 19.

Стратегия поиска
Всесторонний обзор литературы был проведён двумя авторами (XXZ и JZ), которые искали в базах данных Cochrane Library, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus и Web of Science Core Collection. Их поиск охватывал все релевантные записи с начала покрытия каждой базы данных до 30 июня 2024 года.

Стратегия поиска использовала сочетание контролируемой лексики (например, MeSH) и свободного текста терминов, связанных с цифровыми медицинскими вмешательствами, депрессией, тревожностью и стрессом. Для максимального извлечения релевантных исследований использовались булевые операторы (AND, OR). Поиск ограничивался публикациями на английском языке. Полная стратегия поиска изложена в eТаблице 1 в Дополнении 1. Citation Chaser использовался для поиска в списках литературы включённых исследований и для поиска статей, в которых цитировалось эти исследования, с целью поиска дополнительных релевантныхисследований 20.

Критерии отбора и включения исследований
Критерии включения и исключения для этого систематического обзора были определены в соответствии с рамками Population, Intervention, Comparison, Outcomes, Study Design (PICOS)19 : Population (P): Исследования с участием студентов университетов, независимо от возраста, пола или области обучения. Интервенция (I): Любое цифровое медицинское вмешательство, в основном осуществляемое через интернет или мобильное устройство и направленное на облегчение симптомов стресса, тревоги или депрессии. Это включало, но не ограничивалось, веб-программами, мобильными приложениями и терапиями, предоставляемыми чат-ботами. Сравнение (C): контрольные группы, включающие участников списка ожидания, активных контролей (например, получающих нецифровое психообразование), обычное лечение или другие цифровые медицинские вмешательства. Результаты (O): Исследования должны были сообщать результаты как минимум по одному из следующих факторов, измеряемых по валидированной шкале: стресс (например, шкала воспринимаемого стресса, PSS), тревога (например, GAD-7) или депрессия (например, PHQ). Дизайн исследования (S): Были включены только рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) для обеспечения наивысшего качества доказательств.

После завершения поиска в базе данных и удаления дубликатов названия и аннотации идентифицированных записей были независимо проверены двумя авторами (XXZ и JZ). Любые выявленные несоответствия рассматривались третьим рецензентом (DZ). Впоследствии полные тексты оставшихся статей были оценены на соответствие двумя другими независимыми рецензентами (DZ и YFC), при этом третий рецензент (JZ) выступал в роли арбитра для достижения консенсуса по окончательному включению.

Критерии включения охватывали все типы цифровых медицинских вмешательств (например, веб-программы, мобильные приложения) для всестороннего анализа и прямого сравнения между технологическими методами. Исследования должны были отчитаться о результатах, связанных со стрессом, тревогой или депрессией, с использованием проверенных шкал измерений. Исследования исключались, если они обладали следующими характеристиками: отсутствием оценки соответствующих переменных, популяцией вне предполагаемого объёма, обзорными статьями, тезисами, редакционными статьями или письмами, исследованиями на животных или отчётами по случаям. Исследования, сообщавшие о недостатке данных для расчёта размеров эффектов, даже после попыток получить их от авторов, были исключены из мета-анализа. Тезисы конференции были исключены из-за отсутствия подробной информации и глубокой методологии, необходимой для надёжной оценки качества и извлечения данных. Цитаты из всех баз данных импортировались в библиотеку EndNote X21 (Clarivate Analytics).

Оценка методического качества
Качество включённых РКИ независимо оценивалось двумя авторами (DZ и YFC) согласно рекомендациям обзоровКокрейна 21. Содержание оценки включает (1) случайную генерацию последовательностей, (2) сокрытие распределения, (3) ослепление участников и персонала, (4) ослепление оценки результатов, (5) неполные данные о результатах, (6) избирательную отчетность и (7) другие виды предвзятости. Каждое включённое исследование оценивалось с «низким», «высоким» или «неясным» риском смещения для каждой области. Если учёные оценивали четыре критерия как «низкие» и если серьёзных недостатков не было выявлено, то исследование оценивалось как с низким риском предвзятости.

Извлечение данных
Следующие данные из подходящих исследований были независимо извлечены двумя авторами (JZ и DZ): авторами, годом публикации, страной, характеристиками участника (включая возраст, размер выборки и распределением групп), инструментами оценки депрессии, тревожности и стресса, цифровыми медицинскими вмешательствами (способ проведения, продолжительность лечения, контрольная группа, намерение лечить, уровень отточения) и соответствующие статистические данные. Процедура обработки отсутствующих данных (например, стандартных отклонений) заключалась в попытке связаться с соответствующими авторами дважды в течение четырёх недель. Если ответа не поступает, SD будут рассчитываться на основе стандартных ошибок, доверительных интервалов или P-значений, предоставленных в исследованиях, следуя методам, изложенным в CochraneHandbook 21. Любые расхождения или несоответствия в извлечённых данных были устранены путем обсуждения между двумя рецензентами (JZ и DZ). Если консенсуса не удалось достичь, то для окончательного решения консультировался третий рецензент (XXZ).

Синтез данных
Для каждого результата количественные данные были синтезированы и представлены как взвешенная средневзвешенная разница (WMD) с соответствующим 95% доверительным интервалом (CI). Оружие массового уничтожения рассчитывались путём объединения до-пост-результатов изменений (среднего и SD), полученных из каждого подходящего исследования. Гетерогенность между исследованиями в прямых сравнениях оценивалась с использованием статистикиI-2 , при этом значения 25%, 50% и 75% традиционно обозначали низкую, среднюю и высокую гетерогенность соответственно. Модель фиксированных эффектов применялась, когда гетерогенность не была значимой (I2< 50% и P > 0,1); в противном случае применялась модель случайных эффектов.

Результаты визуализировались с помощью лесных участков, на которых отображаются имя первого автора, год публикации, размер выборки, оценка эффекта с её 95% CI и соответствующее значение P для каждого исследования. Анализы подгрупп проводились отдельно для каждого первичного исхода (стресс, тревога и депрессия). Для каждого результата анализы были стратифицированы по конкретному использованному инструменту измерения (например, для стресса: шкала устойчивости Коннора-Дэвидсона (CD-RISC)22, краткая шкала устойчивости (BRS)23, шкала воспринимаемого стресса (PSS)24, подшкала стресса депрессии и тревожности (DASS) — подшкаластресса 25,26,27; для тревожности: шкала генерализованного тревожного расстройства (GAD)28, инвентаризация состояния и признаков тревожности (STAI), подшкала DASS-тревоги27,29; для депрессии: Опросник здоровья пациентов (PHQ)30, Инвентаризация депрессии Бека (BDI)31, подшкала DASS-депрессия26,27). Другие переменные подгрупп включали следующее: (1) методика вмешательства: когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) на основе веб- или приложений, интервенция на основе осознанности (MBI), вмешательство с физической активностью (PAI) и другое психологическое вмешательство (OPI), исключая КПТ, MBI и PAI; (2) Формат руководства: только напоминания, только обратная связь, смешанная (напоминание + обратная связь) или отсутствует; (3) режим доставки: приложение для смартфона, веб-платформа/программа или другое; (4) продолжительность лечения: ≤ 4 недели, > 4–< 8 недель, или ≥ 8 недель; (5) путь набора: онлайн, смешанный, на кампусе или без уточнения; и (6) тип контрольной группы: активный или пассивный. Пассивные контроли не получают вмешательства, так как они служат для контроля естественной истории состояния и эффектов плацебо. В отличие от этого, активные контроли получают альтернативное, стандартное или плацебо для контроля неспецифических эффектов процесса вмешательства. Оценка смещения публикации включала изучение асимметрии графика воронки и проведение регрессионного теста Эггера. Смещение считалось присутствующим, если визуальная асимметрия сопровождалась значимым результатом теста Эггера (P < 0,05). Тест Эггера проводился исключительно для результатов с 10 и более исследованиями, чтобы гарантировать степеньтеста 32. Первичный анализ данных, включая генерацию лесных и воронковых участков, проводился с помощью программного обеспечения Review Manager (RevMan) версии 5.3. Кроме того, версия Stata 18 использовалась для проведения статистической оценки на публикационную смещённость (тест Эггера).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

В общей сложности из шести баз данных было выявлено 20 975 потенциально релевантных исследований. После удаления 7 374 дублирующих записей было проверено 13 601 исследование. Из них 13 548 были исключены на основании названий и аннотации. Оставшиеся 53 исследования прошли полнотекстовую проверку на соответствие требованиям. После этой оценки было исключено 31 исследование по следующим причинам: (1) использование невалидированных или неподходящих шкал измерения (n = 7), (2) вмешательство, не соответствующее критериям вклю...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Текущий мета-анализ выделил 22 РКИ с 3 655 участниками для изучения эффективности цифровых медицинских вмешательств в снижении стресса, тревожности и депрессии среди студентов университетов. Как масштабируемая, недорогая и легко доступная форма психологической поддержки, цифровые медицинские вмешательства продемонстрировали значительный потенциал внедрения среди студентов колледжей. Наш систематический обзор и метаанализ показывают, что цифровые медицинские вмешательства приводят к значи...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано Провинциальным курсом первого класса по медицинской статистике, проектом, инициированным Департаментом образования провинции Цзянси (003031604), а также программой инноваций и предпринимательства для студентов университетов: «Звуковое исцеление: мобильное медицинское вмешательство для тревожности студентов колледжей на основе мультитеоретической модели (MTM) (2404230055). Синсин Чжань и Лицин Хуан: задумали и спроектировали исследование. Синсинь Чжань, Цзю Цзэн, Дан Чжу и Ифань Чэнь: провели исследование и проанализировали данные. Синсин Чжань: написал статью. Все авторы доработали рукопись.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
EndNote ClarivateX21Программное обеспечение, используемое для управления литературой и отбора
Менеджер по рецензиям (RevMan) Коллаборация Кокрейна5.3Программное обеспечение, используемое для мета-анализа
StataStataCorp LLC18Программное обеспечение, используемое для статистического анализа и управления данными

Ссылки

  1. Pei, J., et al. Sociodemographic correlates of mental health treatment seeking among college students: A systematic review and meta-analysis. Psychiatr Serv. 75 (6), 556-569 (2024).
  2. Peng, P., et al. The prevalence and risk factors of mental problems in medical students during COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 321, 167-181 (2023).
  3. González-Martín, A. M., et al. Mindfulness to improve the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 11, 1284632(2023).
  4. Visier-Alfonso, M. E., et al. mental health, and protective factors in nursing students: An observational study. Nurse Educ Today. 139, 106258(2024).
  5. Ramu, S. D. G., Babu, G., Kumar, M., Shanmugam, J. Prevalence of depression and its determinants among undergraduate medical college students in Salem, Tamil Nadu. Indian J Comm Health. 23, 319-323 (2023).
  6. Koike, S., et al. A randomised controlled trial of repeated filmed social contact on reducing mental illness-related stigma in young adults. Epidemiol Psychiatr Sci. 27 (2), 199-208 (2018).
  7. Melendez-Torres, G. J., Anthony, R. E., Hewitt, G., Murphy, S., Moore, G. F. Prevalence of gambling behaviours and their associations with socioemotional harm among 11-16 year olds in Wales: Findings from the School Health Research Network survey. Eur J Public Health. 30 (3), 432-438 (2020).
  8. Hayes, D., et al. Promoting mental health and well-being in schools: Examining mindfulness, relaxation and strategies for safety and well-being in English primary and secondary schools-Study protocol for a multi-school, cluster randomised controlled trial (INSPIRE). Trials. 24 (1), 220(2023).
  9. Agyapong-Opoku, F., Agyapong-Opoku, N., Agyapong, B., Greenshaw, A. Suicidal behaviors among medical students: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Behav Sci (Basel). 15 (9), 1215(2025).
  10. Amanvermez, Y., et al. Effects of self-guided stress management interventions in college students: A systematic review and meta-analysis. Internet Interv. 28, 100503(2022).
  11. Dawson, A. F., et al. Mindfulness-based interventions for university students: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Appl Psychol Health Well Being. 12 (2), 384-410 (2020).
  12. López Steinmetz, L. C., Sison, M., Zhumagambetov, R., Godoy, J. C., Haufe, S. Machine learning models predict the emergence of depression in Argentinean college students during periods of COVID-19 quarantine. Front Psychiatry. 15, 1376784(2024).
  13. Nixon, L. S. B., Cassese, A., ten Hoor, G. Effects of the digital intervention StudentPOWR on the subjective wellbeing of students studying from home: A randomized wait-list control trial. Int J Appl Posit Psychol. 35, 165-188 (2024).
  14. O'logbon, J., Wickersham, A., Williamson, C., Leightley, D. The effectiveness of digital health technologies for reducing substance use among young people: A systematic review & meta-analysis. J Ment Health. 33 (5), 645-673 (2024).
  15. Wang, Y., Farb, N. A. S. Web-based training for post-secondary student well-being during the pandemic: A randomized trial. Anxiety Stress Coping. 36 (1), 1-17 (2023).
  16. Gong, X. G., et al. Effects of online mindfulness-based interventions on the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 14, 1073647(2023).
  17. Lee, R. A., Jung, M. E. Evaluation of an mHealth app (Destressify) on university students' mental health: Pilot trial. JMIR Ment Health. 5 (1), e2(2018).
  18. Kvillemo, P., Brandberg, Y., Bränström, R. Feasibility and outcomes of an internet-based mindfulness training program: A pilot randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 3 (3), e33(2016).
  19. Page, M. A. O., et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n160(2021).
  20. Haddaway, N. R., Grainger, M. J., Gray, C. T. Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching. Res Synth Methods. 13 (4), 533-545 (2022).
  21. Cumpston, M., et al. Updated guidance for trusted systematic reviews: A new edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane Database Syst Rev. 10 (10), Ed000142(2019).
  22. Connor, K. M., Davidson, J. R. Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depress Anxiety. 18 (2), 76-82 (2003).
  23. Smith, B. W., et al. The brief resilience scale: Assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 15 (3), 194-200 (2008).
  24. Lee, E. H. Review of the psychometric evidence of the Perceived Stress Scale. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 6 (4), 121-127 (2012).
  25. Henry, J. D., Crawford, J. R. The short-form version of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21): Construct validity and normative data in a large non-clinical sample. Br J Clin Psychol. 44 (Pt 2), 227-239 (2005).
  26. Osman, A., et al. The Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Further examination of dimensions, scale reliability, and correlates. J Clin Psychol. 68 (12), 1322-1338 (2012).
  27. Zanon, C., et al. Examining the dimensionality, reliability, and invariance of the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 (DASS-21) across eight countries. Assessment. 28 (6), 1531-1544 (2021).
  28. Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B., Löwe, B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 166 (10), 1092-1097 (2006).
  29. Parkitny, L., McAuley, J. The Depression Anxiety Stress Scale (DASS). J Physiother. 56 (3), 204(2010).
  30. Kroenke, K., et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population. J Affect Disord. 114 (1-3), 163-173 (2009).
  31. Von Glischinski, M., Von Brachel, R., Hirschfeld, G. How depressed is "depressed"? A systematic review and diagnostic meta-analysis of optimal cut points for the Beck Depression Inventory Revised (BDI-II). Qual Life Res. 28 (5), 1111-1118 (2019).
  32. Sterne, J. A., et al. Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 343, d4002(2011).
  33. Mailey, E. L., et al. Internet-delivered physical activity intervention for college students with mental health disorders: A randomized pilot trial. Psychol Health Med. 15 (6), 646-659 (2010).
  34. Newman, M. G., Jacobson, N. C., Rackoff, G. N., Bell, M. J., Taylor, C. B. A randomized controlled trial of a smartphone-based application for the treatment of anxiety. Psychother Res. 31 (4), 443-454 (2020).
  35. Huberty, J., et al. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app "Calm" to reduce stress among college students: Randomized controlled trial. JMIR mHealth uHealth. 7 (6), e14273(2019).
  36. Dorais, S., Gutierrez, D. The effectiveness of a centering meditation intervention on college stress and mindfulness: A randomized controlled trial. Front Psychol. 12, 720824(2021).
  37. Six, S. G., Byrne, K. A., Aly, H., Harris, M. W. The effect of mental health app customization on depressive symptoms in college students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (8), e39516(2022).
  38. Fish, M. T., Saul, A. D. The gamification of meditation: A randomized-controlled study of a prescribed mobile mindfulness meditation application in reducing college students' depression. Simul Gaming. 50 (4), 419-435 (2019).
  39. Day, V., McGrath, P. J., Wojtowicz, M. Internet-based guided self-help for university students with anxiety, depression and stress: A randomized controlled clinical trial. Behav Res Ther. 51 (7), 344-351 (2013).
  40. Grégoire, S., et al. An online peer support program to improve mental health among university students: A randomized controlled trial. J Am Coll Health. 72 (7), 2001-2013 (2022).
  41. Bastien, L., et al. Peer-presented versus mental health service provider-presented mental health outreach programs for university students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (7), e34168(2022).
  42. Ahmad, F., El Morr, C., Ritvo, P., Othman, N., Moineddin, R. An eight-week, web-based mindfulness virtual community intervention for students' mental health: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 7 (2), e15520(2020).
  43. Karing, C. Long-term effects of combined mindfulness intervention and app intervention compared to single interventions during the COVID-19 pandemic: A randomized controlled trial. Front Psychol. 19 (15), 1355757(2024).
  44. Harrer, M., et al. Effectiveness of an internet- and app-based intervention for college students with elevated stress: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 20 (4), e136(2018).
  45. Richards, D., et al. Effectiveness of an internet-delivered intervention for generalized anxiety disorder in routine care: A randomised controlled trial in a student population. Internet Interv. 6, 80-88 (2016).
  46. Enrique Roig, A., et al. Assessing the efficacy and acceptability of a web-based intervention for resilience among college students: Pilot randomized controlled trial. JMIR Form Res. 4 (11), e20167(2020).
  47. Barcaccia, B., Medvedev, O. N., Pallini, S., Mastandrea, S., Fagioli, S. Examining mental health benefits of a brief online mindfulness intervention: A randomised controlled trial. Mindfulness. 15 (4), 835-843 (2024).
  48. Fazia, T., et al. Improving stress management, anxiety, and mental well-being in medical students through an online mindfulness-based intervention: A randomized study. Sci Rep. 13 (1), 8214(2023).
  49. Min, Y., Choi, Y. S., Kim, B. N. Filling the mental service gap on campus: An effectiveness trial testing the utility of app-based mindfulness psychological intervention for college students. Curr Psychol. 43 (17), 15434-15444 (2023).
  50. Jeong, S., Cha, C., Nam, S., Song, J. The effects of mobile technology-based support on young women with depressive symptoms: A block randomized controlled trial. Medicine. 103 (1), e36748(2024).
  51. Morris, J., et al. Internet-delivered cognitive behavior therapy for anxiety and insomnia in a higher education context. Anxiety Stress Coping. 29 (4), 415-431 (2015).
  52. Ditton, E., et al. Evaluation of an app-delivered psychological flexibility skill training intervention for medical student burnout and well-being: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 10, e42566(2023).
  53. Andersson, C., et al. The effectiveness of smartphone compassion training on stress among Swedish university students: A pilot randomized trial. J Clin Psychol. 77 (4), 927-945 (2020).
  54. Tolin, D. F. Is cognitive-behavioral therapy more effective than other therapies? A meta-analytic review. Clin Psychol Rev. 30 (6), 710-720 (2010).
  55. Ramón-Arbués, E., et al. The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (19), 7001(2020).
  56. Li, J., Xu, C., Wan, K., Liu, Y., Liu, L. Mindfulness-based interventions to reduce anxiety among Chinese college students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 13, 1031398(2022).
  57. Yi, Q. F., et al. The experience of anxiety among Chinese undergraduate nursing students in the later period of their internships: Findings from a qualitative study. BMC Nurs. 21 (1), 70(2022).
  58. Lafreniere, L. S., Newman, M. G. Exposing worry's deceit: Percentage of untrue worries in generalized anxiety disorder treatment. Behav Ther. 51 (3), 413-423 (2020).
  59. Segal, Z. V., et al. Outcomes of online mindfulness-based cognitive therapy for patients with residual depressive symptoms: A randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 77 (6), 563-573 (2020).
  60. Drachev, S. N., et al. Perceived stress and associated factors in Russian medical and dental students: A cross-sectional study in North-West Russia. Int J Environ Res Public Health. 17 (15), 5390(2020).
  61. Eskildsen, A., et al. Cross-cultural adaptation and validation of the Danish consensus version of the 10-item Perceived Stress Scale. Scand J Work Environ Health. 41 (5), 486-490 (2015).
  62. Carter, S., Greenberg, J., Funes, C. J., Macklin, E. A., Vranceanu, A. M. Effects of a mind-body program on symptoms of depression and perceived stress among adults with neurofibromatosis type 2 who are deaf: A live-video randomized controlled trial. Complement Ther Med. 56, 102581(2021).
  63. Avila-Palencia, I., et al. The relationship between bicycle commuting and perceived stress: A cross-sectional study. BMJ Open. 7 (6), e013542(2017).
  64. Arumugam, V., et al. Effects of Ashwagandha (Withania somnifera) on stress and anxiety: A systematic review and meta-analysis. Explore (NY). 20 (6), 103062(2024).
  65. Toussaint, A., et al. Sensitivity to change and minimal clinically important difference of the 7-item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7). J Affect Disord. 265, 395-401 (2020).
  66. Lenzen, M., Van Domburg, R., Hoeks, S., Kardys, I., Boersma, E. Tools & techniques methodology and statistics: Randomisation in clinical trials. EuroIntervention. 9 (3), 410-411 (2013).
  67. Plummer, F., Manea, L., Trepel, D., McMillan, D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: A systematic review and diagnostic meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 39, 24-31 (2016).
  68. Patel, J. S., et al. Measurement invariance of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depression screener in U.S. adults across sex, race/ethnicity, and education level: NHANES 2005-2016. Depress Anxiety. 36 (9), 813-823 (2019).
  69. Harrer, M., et al. Internet interventions for mental health in university students: A systematic review and meta-analysis. Int J Methods Psychiatr Res. 28 (2), e1759(2019).
  70. Higgins, J. P. T., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., Welch, V. A. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6.4. , Cochrane. (2023).
  71. Wang, Q., Zhang, W., An, S. A systematic review and meta-analysis of internet-based self-help interventions for mental health among adolescents and college students. Internet Interv. 34, 100690(2023).
  72. Antonopoulou, M., et al. Evaluating Mediterranean diet adherence in university student populations: Does this dietary pattern affect students' academic performance and mental health. Int J Health Plann Manage. 35 (1), 5-21 (2020).
  73. Herrero, R., et al. An internet-based intervention for improving resilience and coping strategies in university students: Study protocol for a randomized controlled trial. Internet Interv. 16, 43-51 (2019).
  74. Gallegos, C., Kausler, R., Alderden, J., Davis, M., Wang, L. Can artificial intelligence chatbots improve mental health?: A scoping review. Comput Inform Nurs. 42 (10), 731-736 (2024).
  75. Lattie, E. G., et al. Digital mental health interventions for depression, anxiety, and enhancement of psychological well-being among college students: Systematic review. J Med Internet Res. 21 (7), e12869(2019).
  76. Sun, X., Jahangir, A., Alghamdi, A. A., Liu, F. Use of AI-based mental health tools and psychological well-being among Chinese university students: A parallel mediation model of emotional self-efficacy and perceived autonomy. Sci Rep. 15 (1), 40305(2025).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Видео скоро будет доступно
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.