Исследовательская статья
В данном исследовании рассматривается, как структурированная поддержка перевода с помощью искусственного интеллекта может быть интегрирована в курсы английского языка для повышения точности перевода и снижения восприятия стресса и тревоги среди студентов высших учебных заведений.
Владение английским переводом — важный академический навык в высшем образовании, однако многие студенты испытывают значительные языковые трудности, когнитивную нагрузку и психологическое давление во время переводческих заданий. В этом исследовании с использованием смешанных методов изучалось, связано ли структурированная поддержка перевода с помощью искусственного интеллекта, интегрированная в курсы английского языка, с изменениями точности перевода, воспринимаемым стрессом и тревогой среди студентов университетов. Всего 525 студентов бакалавриата и магистратуры приняли участие в восьминедельном учебном вмешательстве. Исходные и послеинтервенционные оценки включали тест точности перевода, шкалу воспринимаемого стресса и шкалу генерализованного тревожного расстройства-7. Количественный анализ проводился с использованием парных сравнений, корреляционного анализа, регрессионного анализа и групповых сравнений, а также дополнялся качественными интервью для изучения опыта обучения студентов. После вмешательства участники показали улучшение точности перевода и снижение уровня воспринимаемого стресса и тревоги. Более частая частота использования инструментов была связана с лучшей производительностью перевода, хотя дизайн исследования не поддерживает сильные причинно-следственные выводы. Качественные результаты также показали, что структурированная практика с помощью инструментов помогла снизить когнитивную перегрузку, поддерживала процессы повторения и улучшила вовлечённость в задачи перевода. Эти результаты свидетельствуют о том, что интеграция поддержки перевода с помощью искусственного интеллекта в курсы английского языка может предложить практический подход к обучению для повышения эффективности перевода и поддержки благополучия студентов. Исследование вносит эмпирические данные в современные обсуждения педагогики перевода с использованием технологий и предоставляет адаптивную учебную рамку для контекста высшего образования.
Компетенции перевода с английского языка становятся всё более важными в высшем образовании, поскольку университеты стремятся подготовить студентов к глобальному академическому обмену, международному профессиональному общению и межкультурному производствузнаний 1. Однако перевод — это не чисто лингвистическое упражнение. Это также требует контекстуального суждения, культурного посредничества и устойчивого когнитивного контроля, что делает её сложной формой академической работы для многихучащихся 2. В классах эти требования часто создают значительное давление, особенно для студентов таких дисциплин, как лингвистика, литература и международные исследования, где задачи по переводу тесно связаны с оценкой эффективности и академическойидентичностью 3. Традиционное обучение переводу, хотя и педагогически ценно, может стать трудоёмким, когнитивно обременительным и психологически изнурительным, когда от студентов ожидается работа со сложными исходными текстами с ограниченной непосредственнойподдержкой 4.
Недавние достижения в области языковых технологий с помощью искусственного интеллекта открыли новые возможности для решения этих учебных задач5. В обучении переводу такие инструменты могут обеспечивать быструю лексическую, синтаксическую и семантическую поддержку, помогая учащимся снизить неопределённость при написании иредактировании 6. Некоторые исследования в контекстах английского языка как иностранного языка предполагают, что обучение с помощью технологий может повысить языковую работу, укрепить уверенность учащихся и поддерживать эмоциональную регуляцию при выполнении сложных задач 7,8. В то же время существующая литература также вызывает обеспокоенность по поводу чрезмерной зависимости от автоматизированного результата, снижения критического вовлечения и постоянной необходимости в наставничестве учителей при внедрении этих инструментов в формальные учебные среды9. В результате образовательную ценность поддержки перевода с помощью искусственного интеллекта нельзя понимать только с точки зрения эффективности результата. Также необходимо рассматривать с точки зрения структуры такой поддержки, взаимодействия студентов с ней и того, как она формирует как результативность, так и психологический опыт во время обучения.
Несмотря на растущий интерес к переводу с помощью искусственного интеллекта, в современной литературе остаётся важный пробел. Большая часть существующих исследований была сосредоточена либо на качестве перевода, либо на общем отношении к образовательным технологиям, тогда как относительно немногие исследования рассматривали академические и психологические результаты вместе в рамках чётко структурированного вмешательства вклассе 10. В частности, существует ограниченное количество данных о том, связано ли руководствоносное использование перевода с помощью искусственного интеллекта в университетских курсах английского языка не только с улучшением точности перевода, но и с уменьшением воспринимаемого стресса и тревоги в течение длительного учебного периода. Этот разрыв важен, потому что педагогическая ценность таких инструментов зависит не только от того, делают ли студенты лучшие переводы, но и от того, станет ли процесс обучения более управляемым, уверенным и образовательно устойчивым.
Соответственно, в данном исследовании рассматривалась интеграция структурированной поддержки перевода с помощью искусственного интеллекта в университетские курсы английского языка на протяжении восьми недель. У исследования было две цели: во-первых, изучить, изменились ли точность перевода, восприятие стресса и тревога у студентов после вмешательства; и во-вторых, чтобы выяснить, связаны ли модели использования инструментов с производительностью перевода и опытом студентов. Мы также ожидали, что структурированная реализация, а не неуправляемое воздействие инструмента, будет связана с улучшением результатов перевода и более благоприятными психологическими реакциями. Новизна исследования заключается в совместной оценке когнитивных и психологических аспектов в рамках единого учебного дизайна, используя как количественную, так и качественную анализацию для изучения того, как перевод с помощью искусственного интеллекта поддерживает функции в реальной практике в классе.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Это исследование проводилось в Школе гуманитарных и гуманитарных наук Университета гражданской авиации Китая с использованием де-идентификационных образовательных данных, собранных в учебной среде. В аналитический набор данных не была включена напрямую идентифицируемая личная информация. Все участники были проинформированы о цели и процедурах исследования, а также получено письменное информированное согласие перед началом участия. Участие было добровольным, и отсутствие участия или выход из исследовательской части не влияли на посещаемость курсов, оценки или доступ к регулярному обучению. В соответствии с применимой исследовательской практикой Университета гражданской авиации Китая, исследования, основанные на деидентифицированных образовательных данных с минимальным риском, могут не требовать формального этического обзора. Все де-идентификационные материалы хранились в защищённых паролем файлах, доступных только исследовательской группе. Этика и поток участников показаны на рисунке 1.
1. Набор участников и базовое профилирование
Всего было принято 525 студентов из университетских курсов, связанных с английским или переводом. Были включены студенты бакалавриата и магистратуры по таким направлениям, как лингвистика, литература и международные исследования. Все волонтёры прошли отбор перед регистрацией. Включены только студенты, которые в настоящее время проходили курс английского или перевода и имели как минимум средний уровень владения английским на основе институциональных записей о трудоустройстве, предыдущих курсовых работ или аналогичных академических данных. Студенты с значительным профессиональным опытом перевода были исключены. Были зафиксированы возраст, пол, академический уровень, область обучения, предыдущий опыт работы с поддержкой перевода с помощью ИИ и базовая частота использования инструмента. Характеристики участников были представлены в Таблице 1.
2. Рабочий процесс по проектированию и вмешательству в учебном процессе
Была реализована восьминедельная программа в классе, в рамках которой традиционное обучение переводу оставалось основным способом обучения, а поддержка перевода с помощью ИИ использовалась как структурированный дополнительный инструмент11. В нулевой неделе была завершена базовая оценка. С первой по восьмую неделю каждую неделю назначалась одна задача перевода, и все участники должны были следовать одной и той же последовательности инструкций. В конце 8-й недели повторили использование базовой батареи оценки. После количественного этапа проводились полуструктурированные интервью с целенаправленно выбранной подгруппой. Общий рабочий процесс показан на рисунке 2.
3. Базовая оценка
Все исходные меры проводились в классной комнате под присмотром при одинаковых инструкциях и условиях по времени. Использовалась задача перевода, основанная на исходном тексте примерно 300 слов. Был выбран отрывок, содержащий как буквальные, так и культурно нюансированные фрагменты, чтобы студенты должны были продемонстрировать лексическую точность, синтаксический контроль, семантическую точность и контекстуальноепонимание 12. Использование внешних инструментов было запрещено во время базового тестирования. Все завершённые сценарии анонимизировались перед написанием музыки. Каждый сценарий оценивался независимо двумя обученными оценщиками с использованием рубрики, охватывающей лексическую точность, грамматическую и синтаксическую уместность, семантическую полноту и культурную контекстуализацию. Если расхождения в баллах превышали заранее заданный диапазон допуска, обсуждение требовалось до достижения консенсусного результата.
После задачи перевода была проведена 10-пунктная шкала воспринимаемого стресса, которая оценивалась согласно стандартной процедуре, при этом более высокие баллы указывали на более высокий воспринимаемыйстресс 13. Затем была введена 7-пунктная шкала генерализованного тревожного расстройства с использованием опубликованного метода, при этом более высокие баллы указывали на более высокую степень тревожногорасстройства 14. Наконец, была проведена короткая проверка доверия перевода с использованием пятибалльного формата Ликерта. В Таблице 2 приведены репрезентативные элементы, диапазоны баллов и определения переменных.
4. Стандартизированная еженедельная интеграция поддержки перевода с помощью ИИ
В течение каждой недели интервенции назначалась одна задача перевода, максимально соответствующая жанру и сложности другим еженедельным заданиям. Студенты должны были выполнять задание в одном и том же порядке каждую неделю. Сначала исходный текст читался отдельно, отмечались сложные лексические элементы, синтаксические структуры или культурно нагруженные выражения. Во-вторых, был подготовлен первоначальный черновик или краткая заметка с описанием ожидаемых задач перевода. В-третьих, консультации с утверждёнными системами перевода с помощью ИИ допускались только при разработке и редактировании. Прямая подача неотредактированного машинного результата не допускалась.
Студенты должны были еженедельно оценивать все оставленные или отклонённые машинные предложения, используя одни и те же четыре критерия: лексическое соответствие, синтаксическая естественность, связность дискурса и культурная уместность. Для каждой еженедельной задачи требовалась подача отмеченного исходного текста, машинного варианта и окончательного пересмотренного перевода. После подачи материала организовывалась структурированная дискуссия с использованием одних и тех же подсказок каждую неделю, чтобы студенты объясняли, где автоматический вывод был полезен, вводящ в заблуждение, слишком буквален или неуместен в контексте. Этот дизайн основывался на современных данных, показывающих, что машинный перевод наиболее полезен с образовательной точки зрения, когда интегрирован в управляемые сравнения и пересмотр, а не используется как замена человеческомусуждению 15.
5. Мониторинг и классификация использования инструментов
Использование инструментов с помощью ИИ отслеживалось на протяжении восьминедельного вмешательства. После каждого еженедельного задания участники должны были заполнить краткий онлайн-журнал использования, в котором сообщалось, использовалась ли автоматизированная поддержка, какую функцию она выполняет, как часто к ней обращаются и на каком этапе входит процесс перевода. Стандартизированные категории ответов были предоставлены на первой неделе, чтобы участники использовали одни и те же критерии отчетности на протяжении всего исследования. В конце 8-й недели еженедельные записи были агрегированы, и общая частота использования классифицировалась как ежедневное, еженедельное или редкое использование. Операционные определения этих категорий показаны на рисунке 3.
6. Оценка после вмешательства
В конце 8-й недели повторилась та же батарея оценки, что и на исходном уровне. Использовался текст перевода после вмешательства, максимально соответствующий базовому тексту по длине, жанру и сложности. Условия администрирования, сроки, критерии оценки и рабочий процесс оценщика сохранились в соответствии с базовыми процедурами. Та же шкала воспринимаемого стресса, та же шкала генерализованного тревожного расстройства и та же мера доверия перевода применялись в том же порядке, что и на исходном уровне.
7. Качественные процедуры интервью и тематический анализ
После оценки после вмешательства 40 студентов были целенаправленно отобраны для полуструктурированных интервью, обеспечивая различия по гендеру, академическому уровню и опыту поддержки перевода с помощью ИИ. Интервью проводились лично или по утверждённому формату онлайн-встречи с использованием одного и того же руководства для всех участников. Задавали вопросы о стратегиях использования инструментов, воспринимаемой когнитивной нагрузке, изменениях в уверенности, оценке машинной мощности и опасений по поводу чрезмерной зависимости. Все интервью были аудиозаписаны с согласия участников и расшифрованы дословно.
Транскрипты анализировались с помощью тематического анализа. Двух исследователей попросили независимо прочитать все расшифровки, сгенерировать начальные коды, сравнить результаты кодирования, объединить перекрывающиеся коды и уточнить кандидатурные темы через повторный просмотр транскриптов. После начального этапа кодирования было рассчитано соглашение между оценщиками, и была отчинена каппа Коэна. Аналитическая логика следовала установленным процедурам тематического анализа в качественныхисследованиях 16.
8. Количественный и смешанный анализ
Описательная статистика использовалась для обобщения характеристик участников и базовых оценок. Сравнения парных выборок использовались для проверки различий в точности перевода, воспринимаемом стрессе, тревоге и уверенности до публикации. Для выявления предикторов точности трансляции после вмешательства использовались несколько регрессионных моделей, при этом исходная производительность, частота использования инструментов с помощью ИИ и психологические переменные были введены как независимые переменные. Тесты хи-квадрата использовались для изучения связей между категориями использования и категорическими результатами, а коэффициенты корреляции Пирсона — для оценки направления и силы ассоциаций между точностью перевода, частотой использования, воспринимаемым стрессом, тревогой и уверенностью. Статистическая значимость была установлена на уровне альфа = 0,05 с помощью двухстороннего тестирования. Количественные и качественные результаты были интегрированы на этапе интерпретации согласно стандартным процедурам смешанныхметодов 17.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Основные результаты
Основной целью этого исследования было определить, изменялась ли точность перевода, воспринимаемый стресс, тревога и уверенность в переводе в течение восьминедельного периода вмешательства. Анализы, основанные на 525 участниках, показали значимые различия до публикации по всем четырём первичным переменным исхода. Как показано в Таблице 3, точность трансляции выросла с 68,45 (SD = 8,12) на исходном уровне до 82,76 (SD = 6,95) после вмешатель...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
В настоящем исследовании изучалось, связано ли структурированное использование инструментов поддержки перевода на университетских курсах английского языка с изменениями в производительности перевода и психологических результатах в течение восьми недель. Результаты показали значительные различия до публикации по всем четырём первичным исходам. Точность перевода повысилась после вмешательства, в то время как воспринимаемый стресс и тревога снизились, а уверенность в переводе увеличилась. В...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Ни одного.
Не применимо.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Платформа с поддержкой перевода и языков с ИИ | OpenAI (веб) | Веб-сервис; используется в соответствии с графиком исследования | Используется во время еженедельных задач по составлению и переработке для создания предложений по переводу и обратной связи по языку |
| Компьютерные рабочие станции / ноутбуки | Оборудование, доступное в учреждении | Приемлемая эквивалентность | Используется для переводческих задач, ввода данных, кодирования и статистического анализа |
| Цифровой аудиорекордер / устройство для записи | Оборудование, доступное в учреждении | Приемлемая эквивалентность | Используется для записи интервью по необходимости |
| Шкала обобщенного тревожного расстройства (7 пунктов) | Оригинальные разработчики: Spitzer и др. | Стандартный инструмент | Используется на начальном этапе и после вмешательства для оценки тревожности |
| Наушники для транскрибирования и проверки | Оборудование, доступное в учреждении | Приемлемая эквивалентность | Используется во время транскрибирования и проверки кодеров |
| Онлайн-платформа для перевода | Google LLC (веб) | Веб-сервис; используется в соответствии с графиком исследования | Используется в качестве дополнительного источника поддержки перевода в ходе вмешательства |
| Шкала воспринимаемого стресса (10 пунктов) | Оригинальные разработчики: Cohen и др. | Стандартный инструмент | Используется на начальном этапе и после вмешательства для оценки воспринимаемого стресса |
| Программное обеспечение для качественного кодирования | QSR International | Версия 14 | Используется для тематической организации и поддержки кодирования во время анализа интервью |
| Статистическое программное обеспечение для анализа | IBM Corp. | Версия 31 | Используется для описательной статистики, парных выборок, регрессии, критериев хи-квадрат и корреляций Пирсона |
| Тексты для оценки точности перевода | Разработано в рамках исследования | Версия 1.0 | Пассажи примерно 300 слов, сопоставимые по длине и сложности |
| Измеритель уверенности в переводе | Разработано в рамках исследования | Версия 1.0 | Трехбалльная самооценочная шкала в формате Ликерта |
| Рубрика оценки перевода | Разработано в рамках исследования | Версия 1.0 | Четыре аналитических области: лексическая точность, грамматическая/синтаксическая правильность, семантическая точность, культурная контекстуализация |
| Журнал еженедельного использования | Разработано в рамках исследования | Шаблон v1.0 | Используется для записи стадии задачи, частоты и функции использования инструмента поддержки |
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение