Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Проектирование и характеристика мультимодальной гибкой электронной кожи с использованием сбора данных на основе CPLD для тактильной интенсивности и распознавания жестов

325 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/70096

⸱

27 января 2026 г.

 ,  , 

В этой статье

Краткое содержание

Этот протокол описывает изготовление и эксплуатацию гибкой, мультимодальной электронной системы кожи. Он использует бэкенд на базе CPLD для обеспечения синхронизированного гибридного сбора данных с 36 сенсорных каналов, что позволяет количественно анализировать сложные тактильные жесты для продвинутого роботизированного восприятия и взаимодействия человека и робота.

Аннотация

В данной работе представлена разработка и характеристика гибкой мультимодальной платформы электронной кожи (e-skin), поддерживающей высокоразрешённое тактильное сенсорное распознавание и распознавание жестов с помощью системы сбора данных на основе CPLD. Система интегрирует 36-канальную, 14-битную гибридную архитектуру дискретизации с частотой (2 кГц, 1 кГц, 100 Гц), с аппаратной поддержкой давления, ускорения, освещения, температуры и сигналов окружающей среды. Гибкая подложка FPC позволяет конформную интеграцию на изогнутых роботизированных поверхностях при сохранении механической стабильности. Для демонстрации тактильного восприятия данное исследование сосредоточено на канале датчика давления, который служит основным методом оценки контактной силы и динамики жестов. Были проанализированы четыре типичных человеческих взаимодействия: мягкое прикосновение, тап, лёгкое щипывание и сильное щипение. Для различения категорий интенсивности силы и жестов были введены двумерные метрики — эквивалентная аскортность формы волны и эквивалентная нагрузка. Экспериментальные результаты показывают, что система обеспечивает чёткое разделение жестов и кожную вязкоэластичную реакцию, со средним временем разгрузки 0,4 с ± 0,2 с. Поддерживается беспроводная передача данных в реальном времени со скоростью 1,5 Мбит/с, а модульная конструкция обеспечивает масштабируемую основу для будущей интеграции дополнительных модальностей. Эта работа создаёт аппаратную основу для тактильного взаимодействия человека и робота на основе силы и жестов с расширяемой способностью для мультимодальных восприятительных систем.

Введение

Тактильные сенсоры были широко изучены для роботизированноговосприятия 1,2, однако большинство электронных систем кожи (e-skin) по-прежнему полагаются на одномодальные, низкоплотные конфигурации, которые могут ограничивать интерпретацию сложного человеческого прикосновения. Несмотря на значительный прогресс в области гибких тактильных материалов и архитектур устройств3, системная интеграция мультимодального и многоканального тактильного сенсора с высокоточным и в реальном времени получением представляет собой постоянные техническиевызо....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Все описанные здесь экспериментальные процедуры были неинвазивными и не включали животных или людей; поэтому для этого исследования не требовалось этическое одобрение. Реагенты и используемое оборудование перечислены в Таблице материалов.

1. Изготовление датчиков

  1. Подготовка и интеграция вязкоупругого датчика
    1. Отметьте размеры цели [например, 5 мм x 5 мм] на материале с помощью прецизионной линейки и тонкой перманентной маркировки для обеспечения точности размеров. Разрежьте материал по отмеченным линиям с помощью острыми тонкими ножницами. Выполняйте ра....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Этот протокол позволяет количественно охарактеризовать и дифференцировать различные тактильные жесты, применяемые к электронной коже (e-skin). Исправьте образец e-skin на тестовой платформе. Один оператор выполняет четыре определённых тактильных действия: мягкое прикосновение, постукивание, лёгкое защипывание и сильное защемление — согласно параметрам, указанным в таблице 1. Жест «нежное прикосновение» заключался в многократном лёгком наложении пальца на один e-skin в течение примерно 1 минуты, чтобы обе.......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Механизм чувствительности e-skin фундаментально основан на вязкоупругих свойствах её составногополимера 6,15. Этот материал проявляет как упругую деформацию, так и вязкий поток при воздействии внешнего воздействия. Вязкий компонент вводит характерную задержку при восстановлении материала; то есть он не возвращается мгновенно в исходное состояние после снятия силы, а требует конечного времени для восстановления. Эти вязкоупругие характеристики тесно связаны с таки.......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

У авторов нет конфликтующих интересов.

Благодарности

Ни одного.

....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Гибкая печатная платаJLCPCBлюбойИспользуется для получения данных о давлении
Аналоговые переключатели TITMUX1108PWR Используется для выбора различных каналов
Аналогово-цифровой преобразовательАналоговые устройстваAD7940BRMZ-REEL7Преобразование аналоговых сигналов в цифровые
CPLDIntelMAX 10M02Блок обработки данных
ОсциллографTektronixTBS2000Этот осциллограф используется для измерения сигнальных сигналов.
Квартус IIIntelлюбойПрограммирование IDE для CPLD
Вязкоупругий сенсорный материаллюбойлюбойЭтот материал используется для генерации сигналов давления.
Wi-Fi 6 модуль и bbsp;ИИ-МЫСЛИТЕЛЬAD-M62-CBSМодуль передачи данных

Ссылки

  1. Jiang, Y., et al. A multifunctional tactile sensory system for robotic intelligent identification and manipulation perception. Adv Sci. 11 (41), 2402705(2024).
  2. Wang, Y., et al. Human-inspired robotic tactile perception for fluid. IEEE Sens....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Больше статей

Мультимодальное сенсорное восприятиетактильное сенсорное восприятиесбор данных с помощью CPLDизмерение давленияоценка силывзаимодействие человека и роботавязкоупругий откликбеспроводная передача данных