Визуализация динамических субклеточных структур является фундаментальной для развития исследований в области наук о жизни. Однако разрешение традиционной оптической микроскопии ограничено дифракцией примерно до 200 нм по горизонту, что ограничивает её способность различать динамические субклеточные процессы. Для преодоления этого барьера были разработаны различные методы сверхразрешения. Однако такие методы, как STED-микроскопия, PALM/STORM и SIM, часто создают препятствия для широкого распространения в многопользовательских средах, включая высокую фототоксичность, необходимость специализированных флуорофоров или подготовки образцов, сложные процедуры выравнивания или интенсивную вычислительнуюобработку 1,2,3.
В этом контексте конфокальные микроскопические системы с мультиплексированным детектором массив предлагают убедительную альтернативу, позволяя сверхразрешающую визуализацию с помощью многопиксельного обнаружения и вычислительного перераспределения, значительно снижая техническийпорог 4. Этот подход использует 32-элементный детекторный массив из арсенида галлия (GaAsP) для сбора большего количества фотонов с каждой точки сканирования. Последующие интеллектуальные алгоритмы деконволюции переназначают эту информацию, эффективно уменьшая объём обнаружения. Этот процесс достигает пространственного разрешения примерно 120 нм по бокам и 350 нм по оси, что примерно в 2 раза превосходит дифракционный предел широкоугольной микроскопии и даёт 4-8 раз увеличение отношения сигнал/шум по сравнению со стандартным конфокальным режимом на том жеприборе 4,5,6. Это уникальное сочетание повышенного разрешения, превосходного качества сигнала и совместимости с распространёнными флуоресцентными метками и протоколами является его основным преимуществом для широкого применения.
В результате эта форма доступной микроскопии с сверхразрешением нашла широкое применение в исследованиях наук о жизни, позволив подробно изучать морфологию органелл, динамику цитоскелетов, взаимодействия вируса и хозяина и молекулярную колокацию как в фиксированных, так и в живыхклетках 7,8. Его относительная мягкость делает его особенно подходящим для длительных таймлапс-наблюдений живых образцов.
Интеграция таких передовых систем в ключевые объекты крайне важна для демократизации доступа, но их устойчивая и эффективная эксплуатация представляет собой особые вызовы. В основных учреждениях учреждения, таких как Медицинская школа Чжэцзянского университета, оптимальная производительность и влияние критически зависят от трёх столпов: (1) стандартизированных и воспроизводимых протоколов визуализации, (2) строгого рутинного обслуживания и (3) эффективной управленческой структуры совместного доступа. Хотя существуют ценные ресурсы по отдельным аспектам, таким как методы визуализации для более ранних систем9или общие принципы управленияобъектами 10,11, в настоящее время отсутствует комплексное руководство, интегрирующее детализируемые воспроизводимые протоколы для современных мультиплексированных платформ детекторов массив с проверенной моделью управления совместными ресурсами. Эта статья о протоколе направлена на преодоление этого разрыва.
Главная цель — предоставить комплексное, пошаговое руководство по эффективной реализации и использованию конфокальной системы с мультиплексированным детектором массивы для сверхразрешения в условиях совместного ресурса. It is designed for two primary audiences: researchers requiring resolution beyond conventional confocal limits (~250-300 nm) but for whom live-cell compatibility, ease of use, and throughput are also critical; а также управляющими объектами, создающими или оптимизирующими такие услуги. Здесь мы систематически подробно описываем конфигурацию системы, мультимодальные протоколы визуализации (охватывающие многоцветные, 3D, живые ячейки, тайлинг и режимы сверхразрешения), а также проверенную модель совместного управления. Это интегрированное руководство служит ресурсом для максимального раскрытия потенциала и доступности этого мощного метода визуализации.