Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Влияние школьных физических тренировок на когнитивные функции и физическую подготовленность детей с нарушением координации развития

68 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/70168

⸱

1 сентября 2026 г.

 , 
1Department of Physical Education, Shanghai University of Medicine and Health Sciences

В этой статье

Краткое содержание

В данном контролируемом интервенционном исследовании оценивалось влияние 12-недельной школьной программы физических упражнений на когнитивные функции и физическую подготовленность детей с расстройством развития координации. Значительные улучшения наблюдались в исполнительных функциях, способности к ментальному вращению, спринтерских показателях и силе нижних конечностей, особенно у детей с вероятным расстройством развития координации (pDCD).

Аннотация

В данном контролируемом интервенционном исследовании изучалось влияние 12-недельной школьной программы физической подготовки на когнитивные функции и физическую форму детей с вероятным расстройством координации развития (pDCD). В общей сложности 116 детей с pDCD и 60 детей с типичным развитием (TD) прошли обследование до и после вмешательства. Тренировочная группа (TG) и группа TD участвовали в программе физических упражнений, в то время как контрольная группа (CG) не проходила обучение. Когнитивные показатели включали исполнительные функции и результаты теста на ментальное вращение, а показатели физической формы включали прыжок в длину с места (SBJ), спринтерский бег на 50 m и челночный бег 50 m × 8. Исходные данные показали значительно более низкие когнитивные и двигательные показатели у детей с pDCD по сравнению с детьми группы TD. После вмешательства наблюдалось значимое улучшение показателей в зависимости от группы. У детей с pDCD зафиксирован значительный прогресс в исполнительных функциях, ментальном вращении, способности к спринту и взрывной силе нижних конечностей, при этом в нескольких доменах когнитивные улучшения были более выражены, чем у детей группы TD. Эти результаты подтверждают полезную роль структурированных школьных программ физической активности в улучшении когнитивных и физических показателей у детей с pDCD.

Введение

Расстройство координации развития (РКР) — это нейропсихическое нарушение, характеризующееся значимым двигательным дефицитом у детей, что отрицательно сказывается на освоении двигательных навыков и общем функциональном развитии1. В мире РКР встречается примерно у 5–6% детей школьного возраста2. Согласно классификации Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-IV), РКР связано с трудностями при выполнении различных повседневных задач и функциональных действий, включая участие в досуговой деятельности, рекреационных мероприятиях и выполнение академических заданий в условиях школы3. Это нарушение развития обычно проявляется в детстве в виде нарушений навыков самообслуживания и снижения активности в физических упражнениях4. Помимо двигательных трудностей, появляется все больше данных, свидетельствующих о том, что РКР также связано с нарушениями в нескольких когнитивных доменах, которые влияют на моторное планирование, обучение и повседневное функционирование.

Исследователи предположили, что СКД связана с отсутствием прогностического контроля и проявляется в эфферентных системах5. Предыдущие исследования показывают, что дети с СКД имеют значительный когнитивный дефицит, особенно в области пространственного познания и исполнительных функций6,7,8. Эти нарушения могут влиять на пространственно-временную интеграцию, локализацию объектов, планирование движений и моторную координацию по сравнению со сверстниками с типичным развитием (ТР). Мысленное вращение — это способность человеческого мозга манипулировать объектами в пространстве; эти объекты меняют свое положение в пространстве и являются неотъемлемым компонентом пространственного познания9. Кроме того, способность к мысленному вращению была признана предиктором моторных успехов и спортивных достижений10. Таким образом, оценка показателей мысленного вращения может дать важное представление о когнитивном функционировании и дефиците зрительно-пространственной обработки у детей с вероятным расстройством координации развития (вРКР). Помимо пространственного познания, исполнительные функции стали еще одной важной областью когнитивного функционирования, которая может влиять на моторные показатели и адаптивное поведение у детей с СКД.

В то же время исследования показали, что у детей с DCD также наблюдается дефицит исполнительных функций11. Исполнительные функции представляют собой когнитивные процессы высокого порядка, участвующие в регуляции внимания, ингибиторном контроле, рабочей памяти и когнитивной гибкости. Эти функции имеют решающее значение для академической успеваемости и повседневного функционирования12. Однако, несмотря на растущее число доказательств когнитивной дисфункции при DCD, остается неясным, может ли физическое воздействие аналогичным образом улучшить исполнительное функционирование и пространственное познание у детей с pDCD по сравнению с их сверстниками с TD. Поскольку когнитивные и моторные функции тесно взаимосвязаны, эти нарушения могут также способствовать снижению участия в физической активности и более низкому уровню физической подготовки у детей с DCD.

Уровень физической подготовки детей является важным независимым предиктором показателей здоровья13. Недавние исследования показывают, что дети с диагностированным DCD (диспраксией), как правило, демонстрируют более низкий уровень физической подготовки по сравнению со своими сверстниками с типичным развитием. В исследовании Farhat и др. было отмечено, что у таких детей наблюдалось снижение аэробной способности, что, по-видимому, было связано с ухудшением функции легких и изменением мышечных реакций14. В предыдущих исследованиях также сообщалось о различиях в мышечной выносливости и взрывных движениях всего тела у детей с pDCD, хотя данные о силе верхней части тела остаются противоречивыми15,16. Таким образом, понимание взаимосвязи между дефицитом физической подготовки и улучшениями в результате физических упражнений у детей с pDCD остается клинически важным.

Хотя в предыдущих исследованиях когнитивные нарушения, двигательный дефицит и положительный эффект физических упражнений у детей с DCD изучались по отдельности, данных о одновременной оценке когнитивных функций и показателей физической подготовленности после структурированного школьного курса физических упражнений недостаточно. В частности, до сих пор недостаточно изучено, в какой степени дети с pDCD демонстрируют реакцию на программу физических упражнений по сравнению со сверстниками с TD. Поэтому в данном контролируемом интервенционном исследовании оценивалось влияние 12-недельной школьной программы физических упражнений на исполнительные функции, пространственное познание и показатели физической подготовки у детей с pDCD в сравнении с детьми с TD. Кроме того, в исследовании сравнивались изменения, связанные с интервенцией, у детей с pDCD и детей с TD. Была выдвинута гипотеза, что у детей с pDCD после интервенции наблюдаются значимые улучшения когнитивных показателей и физической подготовки вследствие выполнения упражнений, хотя величина этих улучшений может отличаться от той, что наблюдается у детей с TD.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Этическое одобрение исследования было получено от Комитета по этике Шанхайского университета медицины и медицинских наук (номер одобрения 2021-NFC-10-150203198809). Исследование было проспективно зарегистрировано на сайте ClinicalTrials.gov (ID NCT06544317).

Популяция исследования и набор участников

Участники были набраны из начальных школ, расположенных в трех разных районах Шанхая. Перед началом процесса набора исследователи разослали информационные письма родителям детей. В письмах были изложены цели исследования, его значимость и методология, а также прилагалась форма согласия. Родителей, согласившихся принять участие, попросили подписать форму согласия и заполнить онлайн-анкету, доступную по QR-коду. Анкета включала Опросник по расстройству координации развития (DCDQ), Шкалу оценки СДВГ-VI (ADHD Rating Scale-VI) и другие демографические данные об участниках. Ответы на вопросы анкеты были доступны только исследовательской группе. В форме также были указаны контактные данные ведущего исследователя для ответов на вопросы родителей.

В данном исследовании приняли участие 2 761 ребенок и их родители. Первичный скрининг детей проводился с использованием опросника по расстройствам координации развития (Developmental Coordination Disorder Questionnaire, DCDQ)17,18. На основании оценок учителей для дальнейшего обследования были отобраны дети, у которых предположительно имелось pDCD, но при этом отсутствовали признаки интеллектуальных или когнитивных нарушений. Затем эти кандидаты прошли обследование с помощью батареи тестов оценки двигательных функций детей, второе издание (Movement Assessment Battery for Children, Second Edition)19. В ходе скрининга в качестве потенциальных кандидатов с pDCD были выявлены 194 ребенка. После исключения 78 детей, не подходящих по критериям отбора, 116 детей соответствовали критериям исследования для pDCD и были случайным образом распределены либо в тренировочную группу (TG; n = 58), либо в контрольную группу (CG; n = 58) с помощью компьютерного генератора случайных чисел; распределение проводилось независимым исследователем, не участвовавшим в оценке результатов. Результаты распределения были скрыты от лиц, оценивающих исходы, во время проведения базового и послеоперационного тестирования. Кроме того, в качестве сравнительной группы была включена группа детей с типичным развитием (TD; средний возраст 10,35 ± 1,87 лет; 48 мальчиков и 12 девочек), подобранная по гендерному признаку. Группы TG и TD участвовали в 12-недельной программе физической подготовки, в то время как группа CG не подвергалась никаким тренировочным воздействиям. Общая схематическая репрезентация дизайна исследования и экспериментального процесса представлена на Рисунке 1.

Критерии включения

Критерии включения для группы детей с pDCD были следующие: (1) баллы по опроснику DCDQ: для возраста 8–9 лет: < 56 баллов; для возраста 10–12 лет: < 58 баллов; (2) выявление моторных нарушений с помощью батареи тестов оценки двигательных функций детей, второе издание (MABC-2) (процентильный ранг ниже 15% как минимум по одному субпункту MABC-2); (3) возраст от 9 до 11 лет (возраст учеников начальной школы); (4) из участия исключались дети с известной интеллектуальной недостаточностью, неврологическими расстройствами или клинически диагностированным когнитивным нарушением, зафиксированным в школьных документах или сообщениями родителей или учителей; (5) отсутствие сообщений или анамнеза других нарушений нейропсихического развития (например, СДВГ) со слов родителей. Перед тестированием исследователи убедились, что родители заполнили шкалу оценки синдрома дефицита внимания/гиперактивности (ADHD Rating Scale-VI)20. Дети, чьи баллы по ADHD Rating Scale-VI превышали пороговое значение 98-го процентиля с поправкой на возраст и пол, были исключены из участия в соответствии с установленными критериями скрининга СДВГ21. Дети, включенные в группу TD, дополнительно соответствовали тем же критериям исключения, что и группа pDCD, включая отсутствие СДВГ, неврологических расстройств, интеллектуальной недостаточности или других нарушений нейропсихического развития.

Второе издание Батареи тестов оценки двигательных функций для детей (MABC-2) предназначено для использования с детьми в возрасте от 3 до 16 лет19. Она состоит из восьми специфических заданий, которые оценивают ряд способностей, включая мелкую моторику, общую моторику, равновесие и связанные с ними функции. По каждому заданию вычислялся «сырой» балл, который затем стандартизировался в соответствии с возрастом ребенка. Эти стандартизированные баллы суммируются по трем подкомпонентам для расчета общего балла по субдомену движений. Более высокий балл указывает на лучшую моторную координацию. MABC-2 продемонстрировала высокую внутреннюю согласованность (α = 0.90) и надежные общие результаты при повторном тестировании (ICC = 0.97)22, а также дискриминантную валидность при выявлении моторных нарушений23.

Рандомизация и распределение по группам

Все дети были правшами, что было определено с помощью Эдинбургской шкалы врученности24. В окончательный анализ были включены 116 детей с pDCD (98 мальчиков и 18 девочек) и 60 детей с TD (48 мальчиков и 12 девочек). Подробная информация о скрининге участников, оценке соответствия критериям, рандомизации и распределении по группам представлена в подразделе «Популяция исследования и набор участников» и обобщена на Рисунке 1.

Персонал по оценке и ослепление

Экспериментальная установка данного исследования была тщательно разработана в соответствии со стандартным инструментом оценки MABC-2, а в качестве экспериментаторов выступали обученные и лицензированные исследователи. Все исследование проводилось в ходе консультаций и сотрудничества с экспертами по спортивной реабилитации, имеющими опыт обучения при pDCD. В качестве тренеров и наставников в исследовании участвовали учителя физического воспитания с опытом преподавания более 5 лет. В каждой группе было десять детей; один тренер объяснял технику движений, а двое других присматривали за детьми во время тренировок. На всех этапах тестирования присутствовали пять студентов бакалавриата по специальности «Физическая терапия», чтобы обеспечить идентичность условий для участников обоих тестов. Специалисты, ответственные за оценку результатов когнитивных тестов и тестов на физическую подготовку, не знали о распределении участников по группам. В силу природы физического вмешательства тренеры, курировавшие тренировочные сессии, не могли быть ослеплены.

График тестирования

Все предварительные тесты были проведены в течение трех дней до начала программы физических упражнений для детей, а итоговые тесты — в течение трех дней после последнего тренировочного занятия (в зависимости от графика тренировок группы). В данном исследовании использовался проспективный контролируемый дизайн интервенционного исследования.

Процедура

В исследовании приняли участие 176 человек (116 детей с pDCD и 60 детей с типичным развитием), которые прошли оценку когнитивных способностей и физической подготовки до и после вмешательства. Программа тренировки двигательных навыков представлена в Таблице 1. В течение 12 недель три раза в неделю проводились внеклассные занятия по физической подготовке продолжительностью 90 мин каждое. Каждое занятие начиналось с 20-минутной разминки, за которой следовали 60 мин выполнения трех или четырех заданий, направленных на развитие конкретного навыка (аэробные тренировки, силовые тренировки, упражнения на развитие двигательных навыков и баланса, упражнения на растяжку и гибкость, а также упражнения на укрепление мышц кора и осанку), и завершалось 10-минутной заминкой. Дети были разделены на шесть групп, в каждой из которых было от восьми до двенадцати участников. Программа вмешательства была стандартизирована для всех занятий и постепенно корректировалась в зависимости от переносимости нагрузки и двигательных показателей участников. Интенсивность упражнений контролировалась курирующими учителями физического воспитания с помощью мониторинга завершения занятий и участия в них. Посещаемость фиксировалась на протяжении всего периода вмешательства.

Процедуры тестирования и оборудование

Физическая форма и антропометрические показатели

Были проведены три теста на физическую подготовку: прыжок в длину с места (SBJ), спринт на 50 m и челночный бег 50 m × 825. Студентам было поручено начать движение из положения стоя и пробежать спринт на 50 m с максимальным усилием. Тест проводился дважды, фиксировался лучший результат. Тест SBJ проводился на плоской поверхности для оценки взрывной силы нижних конечностей. Челночный бег использовался для оценки скорости, ловкости и выносливости детей26; детям было поручено бегать взад и вперед между двумя точками максимально быстро. Рост участников измеряли с точностью до 0.1 cm с помощью стадиометра, а вес — с точностью до 0.1 kg на том же устройстве. Детей взвешивали в легкой школьной форме без обуви; все антропометрические измерения проводились одним и тем же обученным специалистом.

Когнитивная функция

Когнитивные задачи были компьютеризированы и проводились в стандартных лабораторных условиях. Для каждого испытания регистрировались время реакции и точность ответов. Перед основным тестированием участники проходили ознакомительные пробные испытания. Порядок предъявления стимулов в испытаниях был рандомизирован.

Задания на ментальное вращение

Детям было предложено использовать стратегии объектного ментального вращения, сохраняя неподвижность тела и мысленно манипулируя визуальными стимулами из стационарного ракурса для применения объектных преобразований27. Одновременно предъявлялись две картинки с «жирафами», при этом левое изображение оставалось фиксированным в качестве основного фокуса, а правое изображение имело угзовые или зеркальные различия. Угловые отклонения устанавливали на уровне 0°, 60°, 120° или 180°. От детей требовалось максимально быстро и точно определить, являются ли два изображения идентичными.

Модифицированный тест Струпа

Использовалась компьютеризированная модифицированная задача Струпа с двумя условиями: называние (без выполнения) и выполнение28. В условии называния на экране отображался цветной символ «XXX», и детям давалась инструкция нажать клавишу, соответствующую отображаемому цвету. В условии выполнения предъявлялся отвлекающий китайский иероглиф синего или красного цвета, и детям давалась инструкция нажать клавишу, соответствующую цвету слова, а не его значению. Условие определялось как конгруэнтное, если цвет и значение совпадали, и неконгруэнтное, если они не совпадали.

Статистический анализ

Анализ физической подготовки

Для каждой переменной был проведен дисперсионный анализ (ANOVA) со смешанным дизайном с тремя группами (TG, CG и TD), в которых проводились измерения до и после тестирования для определения эффективности школьной программы физических упражнений. Для анализа результатов тестов на физическую подготовку использовался повторный ANOVA со смешанным дизайном 3 × 2 (Группа [TG, CG и TD] × Время [исходный уровень и после вмешательства]). Также использовались парные t-критерии для оценки результатов каждой группы до и после вмешательства. После выявления значимых эффектов ANOVA проводились апостериорные попарные сравнения групп.

Статистические допущения

Нормальность распределения данных оценивали с помощью теста Шапиро-Уилка, а однородность дисперсии — с помощью теста Ливена. Предположения о сферичности для факторов с повторными измерениями проверяли с помощью теста Мокли; при обнаружении нарушений сферичности применяли поправку Гринхауза-Гейссера.

Анализ когнитивных задач

Для сбора данных о времени реакции и показателе правильных ответов при выполнении детьми когнитивных задач использовалось специализированное программное обеспечение для компьютерного когнитивного тестирования. Все неправильные попытки, а также попытки с отклонением более чем на три стандартных отклонения, были удалены как выбросы. Для изучения времени реакции (RT) и показателя правильных ответов в тесте Струпа для каждой группы был проведен смешанный многофакторный анализ ANOVA (дизайн 3 × 2 × 2: Группа [TG, CG и TD] × Время [исходный уровень и после вмешательства] × 2 Условия [неисполнительные условия и исполнительные условия]). В задачах на ментальное вращение был проведен смешанный ANOVA (дизайн 3 × 2 × 4: Группа [TG, CG и TD] × Время [исходный уровень и после вмешательства] × Угловое расхождение [0°, 60°, 120° или 180°]) для оценки переменных времени реакции и частоты ошибок. При наличии значимых взаимодействий или групповых эффектов проводились соответствующие апостериорные (post hoc) попарные сравнения. Перед началом основного эксперимента дети были ознакомлены с процедурами тестирования, и им было предложено потренироваться определенное количество раз. Тестирование начиналось, когда точность достигала 75%; во всех условиях в ходе исследования не было обнаружено заметной разницы в точности между двумя группами. Наконец, исследователи установили порог значимости p < 0.05.  Размеры эффекта были представлены с использованием частного эта-квадрата (η2). Исследователи анализировали и статистически сравнивали все данные с помощью программного обеспечения для статистического анализа.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Характеристики участников

Исследование продемонстрировало значительные различия в показателях MABC-2 и DCDQ между группами pDCD и TD. Как и ожидалось, апостериорные сравнения с использованием метода наименьшей значимой разности (LSD) выявили значимое различие между группами TG и TD, однако значимых различий между группами TG и CG обнаружено не было (Таблица 2).

Соблюдение режима и приверженность вмешательству

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В данном исследовании сравнивались тормозная функция, ментальное вращение и моторные навыки у детей с pDCD и детей с типичным развитием (TD). Одновременно изучались изменения показателей в обеих группах детей по каждой функции после участия в одной и той же 12-недельной программе школьных физических упражнений. Исследование показало, что до проведения физических упражнений когнитивные функции детей с pDCD были ниже, чем у детей с TD, особенно при больших углах ментального вращения и в задачах на высокий уровень торможени...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы не заявляют о наличии конфликтов интересов.

Благодарности

Авторы выражают искреннюю благодарность за финансовую поддержку, оказанную в рамках Образовательного и научно-исследовательского проекта Шанхая (грант № C2022009).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Шкала оценки СДВГ (ADHD Rating Scale-VI)Guilford Press9781609180751Поведенческий скрининг
Программное обеспечение для компьютеризированного когнитивного тестирования (E-Prime v1.1)Psychology Software ToolsE-Prime 1.1Оценка времени реакции
Конусы/маркерыDecathlonTraining Marker Cone SetОрганизация челночного бега
Настольный/портативный компьютерLenovo/Dell/HPN/AПроведение когнитивных заданий
Опросник по расстройству координации развития (DCDQ)CanChild Centre for Childhood Disability ResearchDCDQ’07Скрининговый опросник
Цифровые весыSeca GmbHSeca 813Измерение веса
Эдинбургский опросник латерализации (Edinburgh Handedness Inventory)N/AN/AОценка доминирующей руки
Измерительная лентаStanley Tools33-425Измерение прыжка в длину с места
Батарея тестов оценки двигательных функций у детей, второе издание (MABC-2)Pearson Assessment9780749136086Моторная оценка
СтадиометрSeca GmbHSeca 213Измерение роста
Программное обеспечение для статистического анализаIBMSPSS Statistics v27Статистический анализ
СекундомерCasioHS-80TW-1DFЗамер времени спринта

Ссылки

  1. Blank R, Smits-Engelsman B, Polatajko H, Wilson P. European Academy for Childhood Disability (EACD): Recommendations on the definition, diagnosis and intervention of developmental coordination disorder (long version). Dev Med Child Neurol. 2012;54(1):54-93.
  2. Hua J, Gu G, Jiang P, Zhang L, Zhu L, et al. The prenatal, perinatal and neonatal risk factors for children's developmental coordination disorder: a population study in mainland China. Res Dev Disabil. 2014;35(3):619-25.
  3. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR). 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 2022.
  4. Zwicker JG, Suto M, Harris SR, Vlasakova N, Missiuna C. Developmental coordination disorder is more than a motor problem: Children describe the impact of daily struggles on their quality of life. Br J Occup Ther. 2018;81(2):65-73.
  5. Adams IL, Lust JM, Wilson PH, Steenbergen B. Compromised motor control in children with DCD: A deficit in the internal model?—A systematic review. Neurosci Biobehav Rev. 2014;47:225-44.
  6. Leonard HC, Bernardi M, Hill EL, Henry LA. Executive functioning, motor difficulties, and developmental coordination disorder. Dev Neuropsychol. 2015;40(4):201-15.
  7. Zaguri-Vittenberg S, Weintraub N, Tal-Saban M. Developmental coordination disorder and executive function deficits: Implications for emotional, mental, and overall well-being. Braz J Phys Ther. 2026;30(1):101537.
  8. Orefice C, Cardillo R, Lonciari I, Zoccante L, Mammarella IC. “Picture this from there”: Spatial perspective-taking in developmental visuospatial disorder and developmental coordination disorder. Front Psychol. 2024;15:1349851.
  9. Shepard RN, Metzler J. Mental rotation of three-dimensional objects. Science. 1971;171(3972):701-3.
  10. Hoyek N, Champely S, Collet C, Fargier P, Guillot A. Is mental rotation ability a predictor of success for motor performance? J Cogn Dev. 2014;15(3):495-505.
  11. Bernardi M, Leonard HC, Hill EL, Botting N, Henry LA. Executive functions in children with developmental coordination disorder: a 2-year follow-up study. Dev Med Child Neurol. 2018;60(3):306-13.
  12. Miller M, Nevado-Montenegro AJ, Hinshaw SP. Childhood executive function continues to predict outcomes in young adult females with and without childhood-diagnosed ADHD. J Abnorm Child Psychol. 2012;40(5):657-68.
  13. Ortega FB, Ruiz JR, Castillo MJ, Sjöström M. Physical fitness in childhood and adolescence: a powerful marker of health. Int J Obes. 2008;32(1):1-11.
  14. Farhat F, Masmoudi K, Cairney J, Hsairi I, Triki C, et al. Assessment of cardiorespiratory and neuromotor fitness in children with developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2014;35(12):3554-61.
  15. Cairney J, Hay JA, Wade TJ, Faught BE, Flouris A. Developmental coordination disorder and aerobic fitness: is it all in their heads or is measurement still the problem? Am J Hum Biol. 2006;18(1):66-70.
  16. Ferguson GD, Aertssen WF, Rameckers EA, Jelsma J, Smits-Engelsman BC. Physical fitness in children with developmental coordination disorder: measurement matters. Res Dev Disabil. 2014;35(5):1087-97.
  17. Hua J, Gu G, Zhu Q, Wo D, Liu M, et al. The reliability and validity of the Developmental Coordination Disorder Questionnaire’07 for children aged 4–6 years in mainland China. Res Dev Disabil. 2015;47:405-15.
  18. Tseng MH, Fu CP, Wilson BN, Hu FC. Psychometric properties of a Chinese version of the Developmental Coordination Disorder Questionnaire in community-based children. Res Dev Disabil. 2010;31(1):33-45.
  19. Henderson SE, Sugden DA, Barnett AL. Movement Assessment Battery for Children-2 (Movement ABC-2). 2nd ed. London, UK: Pearson Assessment; 2007.
  20. Arildskov TW, Virring A, Lambek R, Sonuga-Barke EJS, Østergaard SD, et al. Brief report: ADHD Rating Scale-IV (parent/caregiver-report) norms for young Danish schoolchildren. Nord J Psychiatry. 2024;78(7):644-8.
  21. DuPaul GJ, Anastopoulos AD, Power TJ, Reid R, Ikeda MJ, et al. Parent ratings of attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms: Factor structure and normative data. J Psychopathol Behav Assess. 1998;20:83-102.
  22. Wuang YP, Su JH, Su CY. Reliability and responsiveness of the Movement Assessment Battery for Children-Test in children with developmental coordination disorder. Dev Med Child Neurol. 2012;54(2):160-5.
  23. Schoemaker MM, Niemeijer AS, Flapper BC, Smits-Engelsman B. Validity and reliability of the Movement Assessment Battery for Children-2 checklist for children with and without motor impairments. Dev Med Child Neurol. 2012;54(4):368-75.
  24. Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971;9(1):97-113.
  25. Kuki S, Konishi Y, Okudaira M, Takezawa K, Wakayoshi K. Sex differences in motor performance and anaerobic peak power of Japanese primary school children aged 11 to 12 years. J Phys Fitness Sports Med. 2022;11(3):175-83.
  26. Dong Y, Lau PW, Dong B, Zou Z, Yang Y, et al. Trends in physical fitness, growth, and nutritional status of Chinese children and adolescents: a retrospective analysis of 1.5 million students from six successive national surveys between 1985 and 2014. Lancet Child Adolesc Health. 2019;3(12):871-80.
  27. Ni P, Xue L, Cai J, Wen M, He J. Improving visual perspective-taking performance in children with autism spectrum conditions: Effects of embodied self-rotation and object-based mental rotation strategies. Autism. 2021;25(1):125-36.
  28. Bohnen N, Jolles J, Twijnstra A. Modification of the Stroop color word test improves differentiation between patients with mild head injury and matched controls. Clin Neuropsychol. 1992;6(2):178-84.
  29. Maziero S, Tallet J, Bellocchi S, Jover M, Chaix Y, et al. Influence of comorbidity on working memory profile in dyslexia and developmental coordination disorder. J Clin Exp Neuropsychol. 2020;42(7):660-74.
  30. Sartori RF, Valentini NC, Fonseca RP. Executive function in children with and without developmental coordination disorder: A comparative study. Child Care Health Dev. 2020;46(3):294-302.
  31. Cignetti F, Nemmi F, Vaugoyeau M, Girard N, Albaret JM, et al. Intrinsic cortico-subcortical functional connectivity in developmental dyslexia and developmental coordination disorder. Cereb Cortex Commun. 2020;1(1):tgaa011.
  32. Rinat S, Izadi-Najafabadi S, Zwicker JG. Children with developmental coordination disorder show altered functional connectivity compared to peers. Neuroimage Clin. 2020;27:102309.
  33. Schneider W, Schumann-Hengsteler R, Sodian B. Young children's cognitive development: Interrelationships among executive functioning, working memory, verbal ability, and theory of mind. New York, NY: Psychology Press; 2014.
  34. Michel E, Roethlisberger M, Neuenschwander R, Roebers CM. Development of cognitive skills in children with motor coordination impairments at 12-month follow-up. Child Neuropsychol. 2011;17(2):151-72.
  35. Jansen P, Schmelter A, Quaiser-Pohl C, Neuburger S, Heil M. Mental rotation performance in primary school age children: Are there gender differences in chronometric tests? Cogn Dev. 2013;28(1):51-62.
  36. Moreau D, Clerc J, Mansy-Dannay A, Guerrien A. Enhancing spatial ability through sport practice. J Individ Differ. 2012;33(2):83-88.
  37. Jouira G, Alexe DI, Rekik G, Alexe CI, Čaušević D, et al. Effects of visual and auditory cognitive tasks on postural balance in adolescents with intellectual disability: A comparative analysis of trained versus non-trained individuals. Neurosci Lett. 2024;842:137968.
  38. Kashuk S, Williams J, Thorpe G, Wilson P, Egan G. Diminished motor imagery capability in adults with motor impairment: An fMRI mental rotation study. Behav Brain Res. 2017;334:86-96.
  39. Tallet J, Wilson P. Is developmental coordination disorder a dysconnection syndrome? Curr Dev Disord Rep. 2020;7:1-13.
  40. Ishihara T, Drollette ES, Ludyga S, Hillman CH, Kamijo K. Baseline cognitive performance moderates the effects of physical activity on executive functions in children. J Clin Med. 2020;9(7):2071.
  41. Demetriou EA, Lampit A, Quintana DS, Naismith SL, Song YJ, et al. Autism spectrum disorders: a meta-analysis of executive function. Mol Psychiatry. 2018;23(5):1198-1204.
  42. Xue Y, Yang Y, Huang T. Effects of chronic exercise interventions on executive function among children and adolescents: a systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(22):1397-1404.
  43. Ludyga S, Pühse U, Gerber M, Kamijo K. How children with neurodevelopmental disorders can benefit from the neurocognitive effects of exercise. Neurosci Biobehav Rev. 2021;127:514-519.
  44. Başarır B, Canlı U, Şendil AM, Alexe CI, Tomozei RA, et al. Effects of coordination-based training on preschool children's physical fitness, motor competence and inhibition control. BMC Pediatr. 2025;25:539.
  45. Michel E, Molitor S, Schneider W. Differential changes in the development of motor coordination and executive functions in children with motor coordination impairments. Child Neuropsychol. 2018;24(1):20-45.
  46. Tsai CL, Pan CY, Cherng RJ, Wu SK. Dual-task study of cognitive and postural interference: a preliminary investigation of the automatization deficit hypothesis of developmental co-ordination disorder. Child Care Health Dev. 2009;35(4):551-560.
  47. Wilson PH, Ruddock S, Smits-Engelsman B, Polatajko H, Blank R. Understanding performance deficits in developmental coordination disorder: a meta-analysis of recent research. Dev Med Child Neurol. 2013;55(3):217-228.
  48. Wahi G, LeBlanc PJ, Hay JA, Faught BE, O'Leary D, et al. Metabolic syndrome in children with and without developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2011;32(6):2785-2789.
  49. Nascimento RO, Ferreira LF, Goulardins JB, Freudenheim AM, Marques JCB, et al. Health-related physical fitness children with severe and moderate developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2013;34(11):4222-4231.
  50. Cairney J, Hay J, Veldhuizen S, Faught B. Assessment of body composition using whole body air-displacement plethysmography in children with and without developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2011;32(2):830-835.
  51. Cairney J, Veldhuizen S, Rodriguez MC, King-Dowling S, Kwan MY, et al. Cohort profile: the Canadian coordination and activity tracking in children (CATCH) longitudinal cohort. BMJ Open. 2019;9(9):e029784.
  52. Fernandez-Santos JR, Ruiz JR, Cohen DD, Gonzalez-Montesinos JL, Castro-Piñero J. Reliability and validity of tests to assess lower-body muscular power in children. J Strength Cond Res. 2015;29(8):2277-2285.
  53. Denysschen M, Coetzee D, Smits-Engelsman BC. Children with poor motor skills have lower health-related fitness compared to typically developing children. Children (Basel). 2021;8(10):867.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Больше статей

Исполнительные функцииментальное вращениепрограмма физической активностипрыжок в длину с местарезультаты спринтачелночный бег
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.