Картирование ландшафта знаний о сопутствующем атопическом дерматите и аллергическом рините: библиометрическое исследование

Краткое содержание

Атопический дерматит и аллергический ринит — распространённые сопутствующие состояния, однако исследования их совместного возникновения ещё предстоит полностью выяснить. Цель данного исследования — использовать библиометрический подход для картирования структуры знаний, выявления горячих точек исследований и отслеживания развивающихся тенденций в этой области.

Аннотация

Атопический дерматит (AD) и аллергический ринит (AR) — распространённые аллергические заболевания, которые часто встречаются совместно и имеют общие патофизиологические механизмы. В этом исследовании были получены публикации, связанные с сопутствующими заболеваниями, из базы данных Web of Science (WOS) за последнее десятилетие. Библиометрический анализ проводился с использованием программных инструментов, таких как Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace и Scimago Graphica, для изучения стран, исследовательских учреждений, журналов, авторов и ключевых слов. Результаты показывают, что за последние 10 лет было опубликовано всего 1571 релевантная публикация, что показывает колеблясущую восходящую тенденцию. США внесли наибольшее количество публикаций (244 статьи), кластерный анализ выделил три основных исследовательских центра, представленных США, Китаем и Германией. По количеству научно-исследовательских учреждений наиболее продуктивным был Китайский медицинский университет (42 публикации). Кластерный анализ выявил 4 основных институциональных исследовательских центра, представленных Цюрихским университетом, Китайским медицинским университетом, Сеульским национальным университетом и Университетом Колорадо. Среди журналов Allergy опубликовал больше всего статей (56), а Journal of Allergy and Clinical Immunology проявил наибольшее академическое влияние — в среднем 78,77 цитат на статью. Что касается авторов, Акдис, Чежми А., показала наибольший результат (15 публикаций), а Ирвайн, Алан Д., показал наибольшее влияние с общим количеством цитирований 2711. Анализ ключевых слов выявил 11 кластеров, которые в первую очередь связаны с регуляцией иммунитета. Этот протокол предоставляет исследователям эффективную стратегию для выявления потенциальных пробелов в исследованиях и направления будущих исследований этих взаимосвязанных аллергических заболеваний.

Введение

Атопический дерматит (AD) и аллергический ринит (AR) — это два распространённых хронических воспалительных аллергических заболевания, которые вместе составляют основные компоненты атопического синдрома ^1,2,3 марта. Атопический дерматит — это хроническое воспалительное кожное заболевание, связанное с генетической предрасположенностью к аллергии, характеризующееся нарушением функции кожного барьера, дисрегуляцией иммунитета и интенсивным^{воритом 4,5}. Аллергический ринит — это хроническое воспаление слизистой носа, вызванное IgE, в ответ на воздействие аллергенов окружающей среды, обычно сопровождающееся заложенностью носа, ринореей, зудом носа и^{чиханием. 6}. В последние годы обширные эпидемиологические и клинические исследования подтвердили значительную сопутствующую форму между атопическим дерматитом и аллергическим^{ринитом 7,8}. Пациенты часто развивают эти два состояния одновременно или последовательно, что не только увеличивает нагрузку на заболевание, но и приводит к значительному снижению качества жизни и увеличению расходов на здравоохранение. Одновременно связь между двумя заболеваниями даёт важные подсказки для изучения их патогенеза. В академическом сообществе широко признано, что эти два заболевания имеют сложный генетический фон, иммунологические механизмы и факторы окружающей^{среды 9}. Однако, несмотря на значительный прогресс в фундаментальных и клинических исследованиях атопического дерматита или аллергического ринита, систематические и макроуровневые исследования их сопутствующих заболеваний остаются относительно ограниченными.

Библиометрия, как научная дисциплина, использующая математические и статистические методы для количественного анализа академической литературы, демонстрирует уникальные^{преимущества 10}. Она преодолевает субъективные ограничения, присущие традиционным обзорам, анализируя такие данные, как количество публикаций, авторы, учреждения, национальное/региональное сотрудничество, совместное появление ключевых слов и совместное цитирование документов¹¹. Это позволяет объективно и систематически раскрыть результаты исследований, структуру знаний, эволюционную динамику и будущие направления в конкретной области¹². Применение библиометрии в области исследований атопического дерматита (АД) и аллергического ринита (AR) может помочь исследователям быстро понять общий ландшафт этой области. В данном исследовании интегрированы библиометрические методы для систематического обзора литературы, связанной с АД и АР за последнее десятилетие. Это исследование вносит вклад в воспроизводимый библиометрический протокол, который интегрирует несколько программных инструментов для систематической обработки и анализа литературных данных. Благодаря этому подходу, основанному на данных, мы всесторонне представляем структуру знаний в области коморбидитетов AD и AR, включая горячие точки исследований, сети сотрудничества и тематическую эволюцию за последнее десятилетие. Эта методологическая рамка выходит за рамки традиционных нарративных обзоров, предоставляя объективный и количественный синтез литературы, предоставляя исследователям ценный инструмент для понимания текущего состояния и будущих направлений этой области.

Протокол

1. Поиск и приобретение литературы

1. Получите доступ к базе данных Medical Subject Headings (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. Введите термины «Атопический дерматит» и «Аллергический ринит» отдельно, чтобы получить соответствующие контролируемые термины и подзаголовки.
3. Основываясь на выявленных терминах и подзаголовках MeSH, разработайте комплексную стратегию поиска.
4. Перейти к базе данных Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). Выберите опцию «Расширенный поиск».
5. Введите следующую стратегию поиска в поле запроса: TS=("Атопический дерматит" ИЛИ "Атопический экзема" ИЛИ "Инфантильный экзема" ИЛИ "Атопический нейродерматит" ИЛИ "Диссеминированный нейродерматит") И TS=("Аллергический ринит"). Ограничить период публикации с 1 января 2015 года по 31 декабря 2024 года.
6. Исключать неисследовательские типы документов, такие как тезисы заседаний, доклады конференций, редакционные материалы, главы книг и отзывные публикации; сохранять только англоязычную литературу.
7. Для публикаций с несовпадающими именами авторов или институциональными принадлежностями используйте аффилиацию первого автора в качестве стандарта для обеспечения согласованности анализа сети.
8. Экспортировать полученный набор данных в простом тексте и хранить его на компьютере для последующего анализа.
9. Запишите годовое количество опубликованных статей и нажмите на «Citation Report », чтобы экспортировать количество цитирований.
10. Нажмите «Посмотреть всё» в разделе «Страны/регионы» и экспортируйте результат национальной публикации в Excel.
11. В колонке «Годы публикации» нажмите «Посмотреть всё», затем последовательно выберите «2015» и «Уточнить». Далее нажмите «Посмотреть всё» в колонке «Страны/Регионы».
12. Зафиксируйте конкретное количество публикаций для топ-10 стран в 2015 году.
13. После шага 10 фиксировать ежегодный подсчёт публикаций для десяти лучших стран с 2015 по 2024 год.

2. Анализ тенденций годового выпуска публикаций и частоты цитирования

1. Откройте Microsoft Excel и последовательно введите год, соответствующее количество опубликованных статей и количество цитирований.
2. Выберите входные данные, затем перейдите в раздел «Вставить > диаграмму > комбинированную диаграмму». Установите годовое количество опубликованных статей в виде столбной диаграммы, а цитирование — линейной диаграммы.
3. Выберите таблицу и обозначьте название по оси X как «Год», а название по оси Y как «Публикации».
4. Выберите метки данных и настройте их на отображение конкретных значений.
5. Выберите фигурку и сохраните её в формате TIFF.

3. Национальные публикации и трансграничные исследовательские сети

ПРИМЕЧАНИЕ: VOSviewer был использован для создания национальной сети сотрудничества благодаря своей силе в библиометрической визуализации сетей. Впоследствии Scimago Graphica использовалась для создания карт мира с целью более четкого географического представления сетевых данных.

1. Запустите программное обеспечение, затем перейдите по ней и кликните: Создать → Создать карту на основе библиографических данных → Прочитать данные из библиографических файлов баз данных.
2. Импортируйте обычный текст, затем нажмите «Далее», чтобы прочитать данные.
3. В поле «Тип анализа» выберите «Соавторство»; затем выберите «Страны» в разделе «Единица анализа» и нажмите «Далее». Установите значение в «Количество выбранных организаций» на 22, затем нажмите «Далее» и начните анализ данных.
4. Кликните правой кнопкой мыши по данным в столбце «Источник» и экспортируйте метрики, включая национальные публикации и количество цитирований для последующего анализа данных.
5. Нажмите «Закончить», чтобы сгенерировать национальную сеть сотрудничества, затем выберите вкладку «Items» на левой панели инструментов, чтобы увидеть количество кластеров.
6. Перейдите в раздел «Анализ» на левой панели инструментов, выберите «Минимальный размер кластера» и отрегулируйте этот параметр, чтобы сохранить количество кластеров в соответствующем диапазоне.
7. Откройте разделы «Анализ» и затем «Макет» в левой панели инструментов. Скорректируйте числовые значения для параметров «Притяжение» и «Отталкивание», чтобы оптимизировать масштаб визуализации.
8. Выберите «Визуализация» справа, чтобы изменить внешний вид визуальной карты. Перетащите ползунок «Масштаб», чтобы настроить метки стран/регионов до нужного размера, используйте управление «Метки» для настройки размеров узлов, измените параметр «Линии» для получения подходящей толщины линии соединения и нажмите «Кривые линии», чтобы выбрать прямые или изогнутые линии для соединений.
9. Перейти к Файлу > скриншоту > Сохранить для экспорта визуализации; затем выберите File > Save > GML , чтобы сохранить файл формата GML для последующего использования.
10. Запустите программу и импортируйте файл GML.
11. Установите столбец «lable» как «Страна», измените тип данных столбца «cluster» на «String» и нажмите на иконку визуализации в левом верхнем углу.
12. Перетащите «вес<документы>» с левой панели в поле «Размер», переместите «кластер» в поле «Цвет» и поместите «lable» в поля «Label», «Tooltip» и «Unit» соответственно.
13. Выберите «Карта» в разделе «Метки» на правой панели инструментов для генерации карты мира; затем используйте опцию «Ребра» для настройки кривизны линии соединения и изменения цвета «Края» для настройки цветов узлов.
14. Выберите «Цвет» в левой панели инструментов для настройки цветов кластера; затем настройте «Legend position» для изменения расположения легенды.
15. Нажмите «Экспортировать» в верхней панели инструментов, чтобы сохранить изображение в формате PNG.

4. Анализ институциональных публикаций и сетей сотрудничества

ПРИМЕЧАНИЕ: VOSviewer был выбран для анализа институционального сотрудничества, поскольку он эффективно обрабатывает крупномасштабные библиометрические данные и обеспечивает чёткую визуализацию институциональных кластеров.

1. Запустите программу, затем перейдите по ней и кликните: Создать → Создать карту на основе библиографических данных → Прочитать данные из библиографических файлов баз данных.
2. Импортируйте обычный текст, затем нажмите «Далее», чтобы прочитать данные.
3. В поле «Тип анализа» выберите «Соавторство»; затем выберите «Организации» в разделе «Единица анализа» и нажмите «Далее». Установите значение в «Количество выбранных организаций» на 50, затем нажмите «Далее» и начните анализ данных.
4. Кликните правой кнопкой мыши по данным в столбце «Источник» и экспортируйте метрики, включая публикации учреждений и количество цитирований для последующего анализа данных.
5. Нажмите «Закончить», чтобы создать сеть институционального сотрудничества, затем выберите вкладку «Элементы» на левой панели инструментов, чтобы увидеть количество кластеров.
6. Перейдите в раздел «Анализ» на левой панели инструментов, выберите «Минимальный размер кластера» и отрегулируйте этот параметр, чтобы сохранить количество кластеров в соответствующем диапазоне.
7. Откройте разделы «Анализ» и затем «Макет» в левой панели инструментов. Скорректируйте числовые значения для параметров «Притяжение» и «Отталкивание», чтобы оптимизировать масштаб визуализации.
8. Выберите «Визуализация» справа, чтобы изменить внешний вид визуальной карты. Перетащите ползунок «Масштаб», чтобы настроить имена учреждений до нужного размера, используйте элемент управления «Метки» для настройки размеров узлов, измените параметр «Линии» для получения подходящей толщины соединения и нажмите «Кривые линии», чтобы выбрать прямые или изогнутые линии для соединений.
9. Нажмите «Файл», затем «Скриншот», и, наконец, «Сохранить», чтобы экспортировать визуализацию.
10. Запустите Microsoft Excel, отсортируйте исследовательские учреждения по результатам публикаций и количествам цитирований, выберите топ-10 учреждений, определите их страны и подготовьте этот набор данных для визуального представления.
11. Выберите три столбца данных, содержащие 10 ведущих исследовательских учреждений по объёму публикаций, их соответствующему количеству публикаций и странам-принимающим. Затем пройдите по Вставьте > диаграммы > столбцах , чтобы создать визуализацию топ-10 исследовательских учреждений, ранжированных по объёму публикаций.
12. Выберите метки данных для отображения фактических значений и экспортируйте диаграмму в формате TIFF.
13. Выберите три столбца данных, содержащие 10 ведущих исследовательских учреждений по количеству цитирований, соответствующим номерам цитирования и странам-принимающим. Затем пройдите по Вставьте > диаграммы > столбцовой диаграмме , чтобы создать визуализацию топ-10 исследовательских учреждений, ранжированных по количеству цитирований.

5. Анализ публикаций в журналах и цитирования

ПРИМЕЧАНИЕ: Проведите анализ публикаций и цитирования в журналах с помощью программного обеспечения VOSviewer.

1. Запустите программу, затем перейдите по ней и кликните: Создать → Создать карту на основе библиографических данных → Прочитать данные из библиографических файлов баз данных.
2. Импортируйте обычный текст, затем нажмите «Далее», чтобы прочитать данные.
3. В разделе «Тип анализа» выберите «Цитирование»; затем выберите «Источники» в разделе «Единица анализа» и нажмите «Далее». Установите значение в поле «Минимальное количество документов источника» на 5, «Минимальное количество цитирований на источник» — 0, нажмите «Далее» и приступите к анализу данных.
4. Кликните правой кнопкой мыши по данным в столбце «Source» и выберите опцию «Сохранить как», чтобы экспортировать как результат публикаций журнала, так и количество цитирований для последующего анализа данных.
5. Нажмите «Закончить», чтобы сгенерировать карту сети сотрудничества журнала, затем выберите вкладку «Предметы» в левой панели инструментов, чтобы просмотреть количество кластеров.
6. Нажмите «Анализ» на левой панели инструментов и установите параметр «Минимальный размер кластера», чтобы поддерживать количество кластеров в соответствующем диапазоне.
7. Перейдите в раздел «Анализ», а затем «Макет» на левой панели инструментов. Отрегулируйте значения параметров «Притяжение» и «Отталкивание» для достижения оптимально масштабированной визуализации.
8. Выберите «Визуализация» справа, чтобы изменить внешний вид визуальной карты. Перетащите ползунок «Масштаб», чтобы настроить имена журналов до нужного размера, используйте управление «Метки» для настройки размеров узлов, измените параметр «Линии» для достижения подходящей толщины соединения и нажмите «Изогнутые линии», чтобы выбрать прямые или изогнутые линии для соединений.
9. Нажмите «Файл», затем «Скриншот», и, наконец, «Сохранить», чтобы экспортировать визуализацию.
10. Запустите Microsoft Excel и рассчитайте среднее количество цитат на журнал на основе публикации и количества цитирований.
11. Выберите три столбца данных (названия журналов, результат публикаций и среднее количество цитирований), затем перейдите к разделу «Вставить > диаграммы > столбцовой диаграммы », чтобы создать визуализацию, сравнивающую результаты публикаций в журналах и средние показатели цитирования.
12. Выберите метки данных для отображения фактических значений, затем экспортируйте диаграмму в формате TIFF.

6. Анализ сети сотрудничества у авторов с высокой продуктивностью

ПРИМЕЧАНИЕ: Проведите анализ сетей сотрудничества высокопродуктивных и часто цитируемых авторов с использованием программного обеспечения VOSviewer.

1. Запустите программу, затем перейдите по ней и кликните: Создать → Создать карту на основе библиографических данных → Прочитать данные из библиографических файлов баз данных.
2. В поле «Тип анализа» выберите «Соавторство»; затем выберите «Авторы» в разделе «Единица анализа» и нажмите «Далее». Установите значение в «Количество организаций, которые должны быть выбраны» на 95, затем нажмите «Далее» и начните анализ данных.
3. Кликните правой кнопкой мыши по данным в столбце «Источник» и экспортируйте метрики, включая количество публикаций и количество цитирований высокопродуктивных авторов, чтобы получить последующие данные.
4. После нажатия «Закончить» для генерации сети институционального сотрудничества выберите вкладку «Элементы» на левой панели инструментов, чтобы просмотреть количество кластеров.
5. После нажатия «Закончить» для создания сети сотрудничества авторов выберите вкладку «Элементы» на левой панели инструментов, чтобы просмотреть количество кластеров.
6. Перейдите в раздел «Анализ», а затем «Макет» на левой панели инструментов. Отрегулируйте значения параметров «Притяжение» и «Отталкивание» для достижения оптимально масштабированной визуализации.
7. Выберите «Визуализация» справа, чтобы изменить внешний вид визуальной карты. Перетащите ползунок «Масштаб», чтобы настроить имена журналов до нужного размера, используйте управление «Метки» для настройки размеров узлов, измените параметр «Линии» для достижения подходящей толщины соединения и нажмите «Изогнутые линии», чтобы выбрать прямые или изогнутые линии для соединений.
8. Перейдите к скриншоту > файлам > сохраните , чтобы экспортировать визуализацию.
9. Запустите Microsoft Excel, отсортируйте авторов с высокой продуктивностью по публикациям, выберите топ-10 авторов и подготовьте этот выбор для визуального представления.
10. Выберите топ-10 авторов с высокой продуктивностью и соответствующее количество публикаций. Затем пройдите по Вставить > диаграммы > Диаграмме столбцов , чтобы создать визуализацию с именами авторов на горизонтальной оси и количеством публикаций по вертикальной. Включите отображение меток данных. Наконец, кликните правой кнопкой мыши по диаграмме и сохраните её в формате TIFF.

7. Анализ совместимости ключевых слов и тематической эволюции

ПРИМЕЧАНИЕ: CiteSpace был выбран для анализа ключевых слов благодаря своим продвинутым возможностям по обнаружению горячих точек исследований, анализа кластеров и паттернов эволюции во времени.

1. Запустив программное обеспечение, дублирующие записи были выявлены и удалены с помощью функции дедупликации CiteSpace. Перейдите в Data > Import/Export, установите Input Directory в папку "input" и настройте Output Directory в папку "output".
2. Перейдите в раздел «Дедупликация и организация», выберите типы документов «Статья» и «Обзор» и нажмите «Начать». Затем импортируйте обычный текст и снова нажмите «Старт».
3. Нажмите «Закрыть», чтобы выйти из страницы настроек и вернуться к основному интерфейсу.
4. Нажмите «New» на основном интерфейсе, установите Project Home в папку «project», настройте каталог данных в папку «data», выберите «WoS» для источника данных и «English» для предпочтительного языка, и наконец сохраняйте настройки.
5. В панели таймлайса справа установите временной диапазон с января 2015 по декабрь 2024 года. Выберите тип узла «Ключевое слово». Выберите g-индекс (k=25) для масштабирования сети. Включите опции «Pathfinder», «Обрезка срезанных сетей» и «Обрезка объединённой сети» в настройках обрезки, чтобы упростить и уточнить визуализацию сети.
6. Нажмите «Старт», чтобы начать обработку данных. После завершения операции выберите функцию «Оптимизация метки кластера одним кликом» для генерации диаграммы кластеризации ключевых слов.
7. Настройте метки узлов и кластеров в правой панели управления, чтобы изменить такие элементы, как размер узла, в визуализации.
8. Перейдите в панель инструментов > Label > Label Color > Article Labels , чтобы настроить цвета меток; затем выберите опцию Node на панели инструментов для изменения атрибутов узла, таких как цвета и формы.
9. После завершения корректировки перейдите в раздел «Файл > сохранения как » и экспортируйте изображение в формате PNG.
10. Перейдите к разделу Layout > Timeline в панели управления , чтобы сгенерировать просмотр таймлайна ключевого слова.
11. В панели управления настройте метки узлов и кластеров, чтобы изменить размер узла и метки кластера.
12. Перейдите в раздел «Файл » и сохраните изображение в формате PNG.
13. Перейдите в раздел Burstness в панели управления, последовательно нажмите Обновить и Просмотр, ввести «20» в поле данных, подтвердить выбор и создать диаграмму анализа горячих точек для исследования с 20 ключевыми словами.
14. Зафиксируйте и сохраните диаграмму анализа горячих точек исследований по 20 ключевым словам с помощью компьютерного инструмента для скриншотов.

Результаты

За последнее десятилетие было опубликовано 1 571 статья о атопическом дерматите и аллергическом рините. Годовой объём публикаций показал общий рост динамики, а частота цитирования — стабильный рост (рисунок 1). По странам США опубликовали больше всего статей (244). Дальнейшая визуализация исследовательских кластеров и совместных сетей между странами выявила три основных национальных исследовательских кластера, представленных США, Китаем и Германией. Общая ст...

Обсуждение

Библиометрический анализ, проведённый в данном исследовании, предоставляет всестороннее представление о сопутствующих заболеваниях между AD и AR. Такой подход не только подчеркивает глобальные исследовательские тенденции, но и выявляет ключевых участников, новые темы и потенциальные будущие направления исследований в этой важной области.

За последнее десятилетие публикации о сопутствующих заболеваниях AD и AR демонстрируют колеблальную восходящую тенденцию, от...

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
CiteSpace	Чаомэй Чен, Университет Дрекселя	CiteSpace 6.2.R4 (64-битный) бета-версия Basic	Используется для анализа совместного появления ключевых слов, кластерного анализа, визуализации хронологии и обнаружения вспышек для выявления горячих точек исследований и тематической эволюции.
Scimago Graphica	Испанский национальный исследовательский совет (CSIC)	Scimago Graphica Setup 1.0.49	Используется для визуализации национальных сетей сотрудничества и создания карт мира на основе выходных данных VOSviewer.
VOSviewer	Центр исследований науки и технологий, Лейденский университет, Нидерланды	Версия VOSviewer 1.6.19	Используется для создания и визуализации сетей сотрудничества между странами, учреждениями и авторами, а также для анализа цитирования журналов.