Исследовательская статья

Опосредующая роль функциональных ограничений между повторяющимися падениями и остеоартритом колена: наблюдательное исследование на основе CHARLS 2015

DOI:

10.3791/70456

⸱

16 июня 2026 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1International Department of Orthopedics, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Orthopedics, Henan University of Chinese Medicine, 3School of Traditional Chinese Medicine, Hubei University of Chinese Medicine, 4General Medicine Department, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

* These authors contributed equally

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот анализ поперечного обзорного медиации показывает, что функциональные ограничения частично связывают связь между рецидивирующими падениями и остеоартритом колена, подчёркивая важность профилактики падений и поддержания функций у людей среднего и пожилого возраста.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Исследования взаимосвязи между функциональными ограничениями, повторяющимися падениями и остеоартритом колена остаются ограниченными. Это поперечное наблюдательное исследование изучало связи между повторяющимися падениями, функциональными ограничениями и остеоартритом колена, а также оценивало, связывают ли функциональные ограничения связь между повторяющимися падениями и остеоартритом колена. После исключения участников младше 45 лет и тех, у кого отсутствуют данные по основным переменным и ковариатам, 2 278 участников из опроса CHARLS 2015 года были включены в полный анализ случая. Анализ корреляции Спирмана был использован для оценки корреляций между рецидивированными падениями, показателем функциональных ограничений и остеоартритом колена. Поскольку остеоартрит колена рассматривался как бинарный исход, для оценки его связи с повторяющимися падениями использовалась многофакторная логистическая регрессия. Медиационный анализ проводился в рамках системы бутстрап-медиации на основе линейной медиаторной модели и логистической модели исхода, при этом повторяющиеся падения были независимой переменной, функциональная ограниченная — медиатором, а остеоартрит колена — зависимой переменной. Повторяющиеся падения были значительно связаны с более высокой вероятностью остеоартрита колена в скорректированной модели. После добавления функционального ограничения в модель повторяющиеся падения оставались значительно ассоциированными с остеоартритом колена, а функциональный показатель ограничения также был существенно связан с остеоартритом колена. Анализ с помощью бутстрап-медиации показал общий эффект 0,093 (95% ДИ: 0,050–0,138), прямой эффект 0,079 (95% ДИ: 0,037–0,123) и косвенный эффект через функциональные ограничения 0,014 (95% ДИ: 0,006–0,023), что составляет 14,92% от общего эффекта. Эти результаты подтверждают статистически значимую схему медиации, при которой функциональные ограничения служат промежуточным фактором в связи между повторяющимися падениями и остеоартритом колена. Эти результаты подчёркивают важность интеграции оценки риска падения и оценки функционального состояния в управление здоровьем при остеоартрите колена у людей среднего и пожилого возраста.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Остеоартрит колена (КОА) — это распространённое дегенеративное заболевание суставов, которое обычно проявляется болей в колене, ограниченной подвижности и скованностисуставов 1,2,3. При длительном течении болезни пациенты часто испытывают дисфункцию коленного сустава, а в тяжёлых случаях даже теряют способность выполнять повседневныезадачи 4,5. Остеоартрит колена имеет высокую эпидемиологическую нагрузку во всем мире и особенно распространен среди пожилогонаселения 6,7,8. По оценкам, примерно 13% людей в возрасте 60 лет и старше имеют остеоартрит колена, и его распространённость значительно увеличивается с9 лет. Остеоартрит колена возлагает значительную нагрузку на отдельных людей, семьи и общество10,11. На общественном уровне остеоартрит колена не только увеличивает потребление медицинских ресурсов, но и значительно снижает производительность труда, тем самым увеличивая социально-экономическуюнагрузку 12,13,14. Механистически остеоартрит колена — это многофакторное заболевание, включающее биологические, биомеханические, воспалительные и метаболические и посттравматические пути, включая возрастную дегенерацию и суставную нестабильность или аномальную нагрузку, связанную с травмами. Поэтому необходимо провести соответствующие исследования остеоартрита колена для уточнения связанных с ним факторов, особенно модифицируемых факторов, связанных с подвижностью, нагрузкой на суставы и снижением функционального ухудшения.

Повторяющиеся падения в последние годы привлекают всё больше внимания исследований и часто встречаются среди пожилогонаселения 15, 16, 17. Падения не только увеличивают риск травм у пожилых людей, что может привести к таким состояниям, как переломы или травмы головы, но и могут привести к долгосрочным функциональным нарушениям у пожилых людей, что приводит к функциональным ограничениям и снижению качества жизни, а также может привести к развитию остеоартритаколена 18,19,20. Исследования показали, что падения происходят примерно у 25% пожилых людейкаждый год 21, 22, 23 года. Кроме того, по мере старения населения рост числа падений и связанных с этим социально-экономических издержек продолжают расти. Это не только проверяет доступность семей, но и создаёт огромное давление на систему общественногоздравоохранения (24,25). В патологическом контексте остеоартрита колена повторяющиеся падения актуальны не только из-за острого повреждения, но и потому, что боли, связанные с падением, травмой суставов, нестабильностью походки и страхом падения могут снижать участие в активности и изменять паттерны нагрузки на нижниеконечности 26,27. Поэтому вопрос о том, как снизить частоту падений, особенно чтобы избежать повторных падений у пожилых людей, стал актуальным.

Функциональные ограничения часто связаны с хронической нагрузкой на суставы, ограниченной подвижностью и изменёнными движениями. Функциональные ограничения коленного сустава у пожилых людей могут напрямую влиять на его нагрузочную способность, при этом долгосрочные аномальные нагрузки и дегенеративные изменения в суставе вызывают развитие остеоартритаколена 28,29,30. Функциональные ограничения могут дополнительно влиять на нагрузку, связанную с остеоартритом колена, снижая поддержку периартикулярных мышц, ухудшая динамическую стабильность колена и способствуя компенсаторным паттернам походки; Эти изменения могут увеличивать механическую нагрузку на хрящ, мениск, подхондральную кость и периартикулярные мягкие ткани. Кроме того, исследования показали, что долгосрочные повторяющиеся падения не только напрямую приводят к физическим травмам, но и могут усугублять функциональные ограничения, что, в свою очередь, влияет на качество жизни и может привести к развитию остеоартритаколена 31,32. Таким образом, функциональные ограничения могут играть важную опосредующую роль в связи между повторяющимися падениями и остеоартритом колена, а также служить функциональным мостом между снижением подвижности при падении и бременем здоровья, связанным с остеоартритом колена.

Поэтому целью данного исследования было изучение, опосредуют ли функциональные ограничения связь между рецидивирующимися падениями и остеоартритом колена среди людей среднего и пожилого возраста в Китае, тем самым предоставив доказательства в пользу профилактики падений и поддержания функциональных функций в управлении здоровьем, связанным с остеоартритом колена.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Данные
База данных CHARLS основана на обзоре здравоохранения, экономики и социальной деятельности в Китае33. Все CHARLS получили этическое одобрение от Институционального обзорного совета (IRB) Пекинского университета. Число одобрения IRB для основного опроса домохозяйств (включая антропометрию) составило IRB0000105211015. В текущем исследовании авторы применили опрос 2015 года. Выборка включала 21 095 участников. Участники в возрасте ≤45 лет или с отсутствующей возрастной информацией были исключены. Участники с отсутствующими данными по трём ключевым переменным — рецидивным падениям, шкале функционального ограничения и остеоартриту колена — были исключены. Наконец, участников с отсутствующими ковариатными данными дополнительно исключали для создания полного аналитического набора по случаям. Все материалы и инструменты, использованные для этого исследования, перечислены в Таблице материалов.

Ключевые переменные индикаторы

Повторяющиеся падения
Падение — результат 34, который участник сам сообщил, оценивался по вопросу «Были ли у вас падения с момента последнего визита?» Участники дали бинарные ответы, указывая либо «да», либо «нет». В данном анализе участники, ответившие «да», были классифицированы как с рецидивированными падениями, а те, кто ответил «нет», — как не имеющие повторных падений.

Остеоартрит колена
Исход симптоматического остеоартрита колена определялся, если участник отвечал «да» на первый из следующих вопросов и «колено» навторой вопрос 35 : «Часто ли у вас возникает боль в теле?» и «В какой части тела вы чувствуете боль? Пожалуйста, перечислите все части тела, в которых вы сейчас испытываете боль." Таким образом, остеоартрит колена в данном исследовании был оперативализирован с использованием данных о боли в колене, полученных в CHARLS 2015 года. Это определение было использовано потому, что из-за дизайна сбора данных CHARLS 2015 в наборе данных для анализа отсутствовали рентгеновая оценка и диагностированный врачом остеоартрит колена.

Функциональные ограничения
Функциональные ограничения оценивались с использованием элементов деятельности повседневной жизни (ADL) и инструментальных действий повседневной жизни (IADL) из CHARLS 2015,36. К вопросам ADL относились трудности с одеванием, купанием, питанием, ложением и вставанием с кровати, туалетом, а также контролем мочеиспускания и дефекации. К вопросам IADL были трудности с домашней работой, готовкой, покупками, управлением деньгами и приемом лекарств. Каждый задание оценивался по четырёхбалльной шкале от 1, что означало отсутствие сложности, до 4, что означало неспособность выполнить задание. 11 заданий ADL и IADL были суммированы для получения оценки функционального ограничения от 11 до 44. Более высокие показатели указывали на более серьёзные функциональные ограничения. Показатель функционального ограничения рассматривался как непрерывный медиатор в анализе медиации. Кроме того, инвалидность АДЛ и ИАДЛ были конструированы как бинарные ковариаты. Инвалидность СДВД кодировалась как присутствующая, если участник сообщил, что не может выполнить хотя бы одну активность СДВ. Инвалидность IADL кодировалась как присутствующая, если участник сообщал, что не может выполнить хотя бы одну активность IADL. Эти две бинарные переменные были включены в регрессионные модели как ковариаты, тогда как суммарный показатель функционального ограничения использовался в качестве медиатора.

Ковариаты
Ковариаты включали пол, возраст, статус употребления алкоголя, статус курения, категорию индекса массы тела, продолжительность ночного сна, статус депрессии, когнитивный показатель, инвалидность по АДЛ и инвалидность по ИАДЛ. Пол классифицировался как мужской или женский. Возраст анализировался как непрерывная переменная. Статус употребления алкоголя кодировался как «да», если участники сообщали о употреблении алкогольных напитков — более одного раза в месяц или реже одного раза в месяц, и «нет», если не сообщали о употреблении алкоголя. Статус курения кодировался как «да», если участники сообщали об анамнезе курения, и нет. Индекс массы тела классифицировался как недостаточный, нормальный, избыточный вес или ожирение. Продолжительность ночного сна была классифицирована как <6 часов или ≥6 часов.

Состояние депрессии оценивалось с использованием 10-пунктной шкалы симптомов депрессии из CHARLS2015 37. Вопросы спрашивали, беспокоили ли участники за последнюю неделю из-за того, что обычно их не беспокоило, испытывали трудности с концентрацией, чувствовали ли депрессию, чувствовали ли всё это усилием, надеялись ли на будущее, боялись, спали беспокойно, чувствовали радость, одиночество или не могли начать работу. Каждый задание изначально оценивался по четырёхбалльной шкале частоты от 1 до 4. По восьми негативно сформулированным пунктам ответы были преобразованы в оценки от 0 до 3 путём вычитания 1 из исходного ответа. Два пункта с положительной формулировкой, с надеждой на будущее и радостью, были оценены обратно. Общий балл депрессии варьировался от 0 до 30, при этом более высокие показатели указывали на более тяжёлые симптомы депрессии. Участников классифицировали на группы с показателями депрессии <10 и ≥10, при этом балл ≥10 указывал на более высокую нагрузку симптомов депрессии.

Когнитивный балл рассчитывался с использованием когнитивных элементов из CHARLS 201538. Эти элементы включали правильное определение года, месяца, даты, дня недели и сезона; пять задач на серийное вычитание; и задание по рисованию фигур. Для задания на серийное вычитание участников просили вычитать 7 из 100 в последовательных шагах, а правильные ответы на пять шагов оценивались отдельно. Правильные ответы оценивались как 1, а неправильные — как 0. Общий когнитивный балл рассчитывался суммированием всех баллов по элементам, с возможным диапазоном от 0 до 11. Более высокие баллы указывали на улучшение когнитивных способностей.

Статистический анализ
Во-первых, был составлен полный аналитический набор данных с помощью исключения участников младше 45 лет и тех, у кого отсутствуют данные о повторяющихся падениях, оценке функциональных ограничений, остеоартрите колена или ковариатах, включённых в регрессионные модели. Характеристики исследуемой популяции были обобщены как средние и стандартные отклонения для непрерывных переменных, а также частоты и проценты для категориальных переменных. Исходные характеристики сравнивались между женщинами и мужчинами с помощью t-теста Студента для непрерывных переменных и хи-квадрата для категориальных переменных. Был проведён анализ корреляции Спирмана для изучения корреляций между повторяющимися падениями, показателем функциональных ограничений и остеоартритом колена.

Поскольку остеоартрит колена рассматривался как бинарный исход, для изучения связи между рецидивирующими падениями и остеоартритом колена использовалась многопеременная логистическая регрессия. Оценка функционального ограничения рассматривалась как непрерывный медиатор; Поэтому для оценки связи между повторяющимися падениями и показателем функционального ограничения использовалась линейная регрессия. Модель 1 включала повторяющиеся падения как основную независимую переменную с учётом пола, возраста, статуса алкоголя, статуса курения, категории индекса массы тела, продолжительности ночного сна, состояния депрессии, когнитивных показателей, инвалидности по СДВП и ИАДЛ. Модель 2 включала те же ковариаты, что и модель 1, и дополнительно включала балл функционального ограничения.

Анализ медиации проводился с использованием системы bootstrap медиации на основе модели линейного медиатора и модели логистического исхода. В этой модели рецидивирующие падения определялись как независимая переменная, показатель функционального ограничения — как медиатор, а остеоартрит колена — как зависимая переменная. Медиационный анализ оценивал косвенный эффект, прямой эффект, общий эффект и пропорции, опосредованные. Путь a отражал связь между рецидивирующими падениями и показателем функциональных ограничений, а путь b — связь между показателем функциональной ограниченности и остеоартритом колена после корректировки при повторяющихся падениях и ковариатах. Прямой эффект отражал связь между рецидивирующимися падениями и остеоартритом колена после того, как в модель была включена функциональная ограниченная оценка.

Для оценки общих, прямых и косвенных эффектов и их 95% доверительных интервалов использовалось ресемплирование с помощью bootstrap с 5000 симуляций. Авторы использовали 5 000 моделей bootstrap для улучшения стабильности оценки доверительных интервалов для косвенного эффекта, который часто распределён ненормально. Эффект медиации считался статистически значимым, если доверительный интервал 95% bootstrap не включал ноль. Статистическая значимость определялась как двустороннее значение p <0,0539.

Все статистические анализы проводились с использованием программы R версии 4.4.1 на Windows 10 x64. Основные R-пакеты включали tidyverse версии 2.0.0, dplyr версии 1.1.4, tableone версии 0.13.2, psych версии 2.5.6, mediation версии 4.5.1 и ggplot2 версии 3.4.4. Извлечение данных и построение переменных выполнялись с использованием заранее заданных скриптов R согласно словарю переменных и анкетной документации CHARLS 2015. Воспроизводимость обеспечивалась с помощью заранее заданных скриптов и записи информации о сессии R. Авторы исследования проводили статистический анализ, а аналитические результаты проверялись по сгенерированным таблицам и цифрам. Кроме того, статистический рабочий процесс, выбор модели и основные аналитические результаты были рассмотрены профессором, экспертом в области статистической методологии из университета автора, чтобы дополнительно убедиться в точности и надёжности анализов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Характеристики участников
Исследуемая группа была отобрана в ходе процесса скрининга, показанного на рисунке 1. В общей сложности 21 095 участников опроса CHARLS 2015 изначально прошли скрининг. После исключения 1 934 участников в возрасте ≤45 лет или с отсутствующей информацией о возрасте, осталось 19 161 участник. Из них 6 572 участника были исключены из-за отсутствия данных о повторяющихся падениях, оценке функциональных ограничений ил...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В данном исследовании рассматривалась опосредующая роль функциональных ограничений в связи между рецидивирующими падениями и остеоартритом колена у людей среднего и пожилого возраста в Китае. Результаты показали, что повторяющиеся падения связаны с остеоартритом колена, а функциональные ограничения частично опосредовывают эту связь. Эти результаты показывают, что функциональное снижение — это не только следствие, сопровождающее падения или симптомы колена, но и важное промежуточное состо...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы не сообщают о конфликтах интересов в этой работе.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы благодарят команду Китайского лонгитюдного исследования здравоохранения и пенсии (CHARLS) и всех участников за предоставление публично доступных данных, использованных в этом исследовании.

Финансирование:
Эта работа была поддержана Общей программой Сычуаньского управления традиционной китайской медициной 2025 года, проект No 25MSZX135; Генеральную программу Муниципальной комиссии здравоохранения Чэнду на 2025 год, проект No 2025305; проект Xinglin Scholar Independent Exploration Special Project 2025 Университета традиционной китайской медицины Чэнду, проект No 330026199; и Программа обучения инновациям студентов Хэнаня, проект No 202510471007.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
China Health and Retirement Longitudinal Study 2015 survey dataChina Health and Retirement Longitudinal Study, Peking UniversityНе применимоПубличный набор данных опросов, используемый для вторичного анализа. Зарегистрированные исследователи могут получить доступ к данным через официальный веб-сайт CHARLS.
Dplyr R PackageCRANVersion 1.1.4Используется для очистки данных, фильтрации, рекодирования и создания переменных.
Ggplot2 R PackageCRANVersion 3.4.4Используется для визуализации и подготовки рисунков.
Mediation R PackageCRANVersion 4.5.1Используется для выполнения медиаторного анализа бутстрапа на основе линейной медиаторной модели и логистической модели результатов.
Psych R PackageCRANVersion 2.5.6Используется для описательной статистики и обработки данных по шкалам.
R softwareR Foundation for Statistical ComputingVersion 4.4.1Используется для обработки данных, создания переменных, статистического анализа, построения регрессионных моделей, медиаторного анализа и создания таблиц/графиков.
Tableone R PackageCRANVersion 0.13.2Используется для обобщения начальных характеристик исследуемой популяции.
Tidyverse R PackageCRANVersion 2.0.0Используется для организации и управления данными.

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Li, Z. M., Li, M. Improvement in orthopedic outcome score and reduction in IL-1β, CXCL13, and TNF-α in synovial fluid of osteoarthritis patients following arthroscopic knee surgery. Genet. Mol. Res. 16 (3), gmr16039487(2017).
  2. Shi, X., et al. A comparison of the effects of electroacupuncture vs transcutaneous electrical nerve stimulation for pain control in knee osteoarthritis: A protocol for network meta-analysis of randomized controlled trials. Medicine. 98 (28), e16265(2019).
  3. Zeng, C. Y., Zhang, Z. R., Tang, Z. M., Hua, F. Z. Benefits and mechanisms of exercise training for knee osteoarthritis. Front. Physiol. 12, 794062(2021).
  4. Sadatsuki, R., et al. Bone marrow lesion is associated with disability for activities of daily living in patients with early stage knee osteoarthritis. J. Bone Miner. Metab. 37 (3), 529-536 (2019).
  5. O'Connell, M., Farrokhi, S., Fitzgerald, G. K. The role of knee joint moments and knee impairments on self-reported knee pain during gait in patients with knee osteoarthritis. Clin. Biomech. 31, 40-46 (2016).
  6. Issa, S. N., Sharma, L. Epidemiology of osteoarthritis: an update. Curr. Rheumatol. Rep. 8 (1), 7-15 (2006).
  7. Sun, X., et al. Osteoarthritis in the middle-aged and elderly in China: prevalence and influencing factors. Int. J. Environ. Res. Public Health. 16 (23), 4701(2019).
  8. Singh, A. K., Kalaivani, M., Krishnan, A., Aggarwal, P. K., Gupta, S. K. Prevalence of osteoarthritis of knee among elderly persons in urban slums using American College of Rheumatology criteria. J. Clin. Diagn. Res. 8 (9), JC09-JC11 (2014).
  9. Wood, A. M., Brock, T. M., Heil, K., Holmes, R., Weusten, A. A review of the management of hip and knee osteoarthritis. Int. J. Chronic Dis. 2013, 845015(2013).
  10. Tangtrakulwanich, B., Chongsuvivatwong, V., Geater, A. F. Habitual floor activities increase risk of knee osteoarthritis. Clin. Orthop. Relat. Res. 454, 147-154 (2007).
  11. Castro-Dominguez, F., et al. Literature review to understand the burden and current non-surgical management of moderate-severe pain associated with knee osteoarthritis. Rheumatol. Ther. 11 (6), 1457-1499 (2024).
  12. Leardini, G., et al. Direct and indirect costs of osteoarthritis of the knee. Clin. Exp. Rheumatol. 22 (6), 699-706 (2004).
  13. Loza, E. Economic burden of knee and hip osteoarthritis in Spain. Arthritis Rheum. 61 (2), 158-165 (2009).
  14. Summanen, M., Ukkola-Vuoti, L., Kurki, S., Tuominen, S., Madanat, R. The burden of hip and knee osteoarthritis in Finnish occupational healthcare. BMC Musculoskelet. Disord. 22 (1), 501(2021).
  15. Neyens, J. C., Dijcks, B. P., de Kinkelder, A., Graafmans, W. C., Schols, J. M. CBO guidelines to prevent accidental falls in the elderly: how can it be used in the institutionalized elderly? Tijdschr. Gerontol. Geriatr. 36 (4), 155-160 (2005).
  16. Seo, Y., Kim, K., Kim, J. S. Trends of nursing research on accidental falls: a topic modeling analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 18 (8), 3963(2021).
  17. Heinimann, N. B., Kressig, R. W. Accidental falls in the elderly. Praxis. 103 (13), 767-773 (2014).
  18. Iglesias, C. P., Manca, A., Torgerson, D. J. The health-related quality of life and cost implications of falls in elderly women. Osteoporos. Int. 20 (6), 869-878 (2009).
  19. Dionyssiotis, Y., Dontas, I. A., Economopoulos, D., Lyritis, G. P. Rehabilitation after falls and fractures. J. Musculoskelet. Neuronal Interact. 8 (3), 244-250 (2008).
  20. Ribeiro, A. P., de Souza, E. R., Atie, S., de Souza, A. C., Schilithz, A. O. The influence of falls on the quality of life of the aged. Cien. Saude Colet. 13 (4), 1265-1273 (2008).
  21. Kakara, R., Bergen, G., Burns, E., Stevens, M. Nonfatal and fatal falls among adults aged ≥65 years—United States, 2020–2021. MMWR Morb. Mortal. Wkly Rep. 72 (35), 938-943 (2023).
  22. Reinoso, H., McCaffrey, R. G., Taylor, D. W. M. Mitigating fall risk: a community fall reduction program. Geriatr. Nurs. 39 (2), 199-203 (2018).
  23. Phelan, E. A., Ritchey, K. Fall prevention in community-dwelling older adults. Ann. Intern. Med. 169 (11), ITC81-ITC96 (2018).
  24. Bodrud-Doza, M., et al. Psychosocial and socio-economic crisis in Bangladesh due to the COVID-19 pandemic: a perception-based assessment. Front. Public Health. 8, 341(2020).
  25. McDaid, D., et al. Health protection in times of economic crisis: challenges and opportunities for Europe. J. Public Health Policy. 34 (4), 489-501 (2013).
  26. Belluzzi, E., et al. Conditioned media from human osteoarthritic synovium induces inflammation in a synoviocyte cell line. Connect. Tissue Res. 60 (2), 136-145 (2019).
  27. Biz, C., et al. Challenging surgical treatment of displaced articular tibial plateau fractures: do early knee radiographic features have a predictive value of the mid-term clinical functional outcomes? Orthop. Surg. 11 (6), 1149-1162 (2019).
  28. Chen, L., Zhang, Z., Liu, X. Role and mechanism of mechanical load in the homeostasis of the subchondral bone in knee osteoarthritis: a comprehensive review. J. Inflamm. Res. 17, 9359-9378 (2024).
  29. Ozeki, N., Koga, H., Sekiya, I. Degenerative meniscus in knee osteoarthritis: from pathology to treatment. Life. 12 (4), 603(2022).
  30. Ni, X., et al. Physical therapy options for knee osteoarthritis: a review. Medicine. 103 (30), e38415(2024).
  31. Pinheiro, M. M., et al. Risk factors for recurrent falls among Brazilian women and men: the Brazilian Osteoporosis Study (BRAZOS). Cad. Saude Publica. 26 (1), 89-96 (2010).
  32. Ganz, D. A., et al. Effect of the STRIDE fall injury prevention intervention on falls, fall injuries, and health-related quality of life. J. Am. Geriatr. Soc. 70 (11), 3221-3229 (2022).
  33. Zhao, Y., Hu, Y., Smith, J. P., Strauss, J., Yang, G. Cohort profile: the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Int. J. Epidemiol. 43 (1), 61-68 (2014).
  34. Lin, P., et al. Risk of fall in patients with chronic kidney disease: results from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). BMC Public Health. 24 (1), 499(2024).
  35. Wang, L., Lu, H., Chen, H., Jin, S., Wang, M., et al. Development of a model for predicting the 4-year risk of symptomatic knee osteoarthritis in China: a longitudinal cohort study. Arthritis Res. Ther. 23 (1), 65(2021).
  36. Katz, S., Ford, A. B., Moskowitz, R. W., Jackson, B. A., Jaffe, M. W. Studies of illness in the aged: the index of ADL, a standardized measure of biological and psychosocial function. JAMA. 185, 914-919 (1963).
  37. Chen, H., Mui, A. C. Factorial validity of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale short form in older population in China. Int. Psychogeriatr. 26 (1), 49-57 (2014).
  38. Yu, J., Feng, Q., Yu, J., Zeng, Y., Feng, L. Late-life cognitive trajectories and their associated lifestyle factors. J. Alzheimers Dis. 73 (4), 1555-1563 (2020).
  39. Jiang, Y., Fu, J., Zhou, C., Yue, X., Liu, Y. Associations between productive engagement and intrinsic capacity and their longitudinal effects on subjective well-being among older adults: a cross-lagged panel mediation analysis. J. Nutr. Health Aging. 30 (7), 100867(2026).
  40. Yiu, J., Miller, W. C., Eng, J. J., Liu, Y. Longitudinal analysis of balance confidence in individuals with stroke using a multilevel model for change. Neurorehabil. Neural Repair. 26 (8), 999-1006 (2012).
  41. Noeske, K. E., et al. Walking self-confidence and lower levels of anxiety are associated with meeting recommended levels of physical activity after hip fracture: a cross-sectional study. Disabil. Rehabil. 47 (1), 135-141 (2025).
  42. Visschedijk, J. H., Caljouw, M. A., van Balen, R., Hertogh, C. M., Achterberg, W. P. Fear of falling after hip fracture in vulnerable older persons rehabilitating in a skilled nursing facility. J. Rehabil. Med. 46 (3), 258-263 (2014).
  43. Yosef, T., Pasco, J. A., Tembo, M. C., Holloway-Kew, K. L. Hip abductor strength predicts injurious falls and mediates the balance confidence-falls relationship: a competing risk model. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 17 (2), e70280(2026).
  44. Anan, M., Tokuda, K., Tanimoto, K., Sawada, T. The relationship between knee flexion excursion and mechanical stress during gait in medial knee osteoarthritis. Clin. Biomech. 112, 106180(2024).
  45. Buford, T. W., et al. Kaatsu training to enhance physical function of older adults with knee osteoarthritis: design of a randomized controlled trial. Contemp. Clin. Trials. 43, 217-222 (2015).
  46. Raghava Neelapala, Y. V., Bhagat, M., Shah, P. Hip muscle strengthening for knee osteoarthritis: a systematic review of literature. J. Geriatr. Phys. Ther. 43 (2), 89-98 (2020).
  47. Syrikas, I., Engbäck, C., Tsikandylakis, G., Karikis, I., Desai, N. Increased complications rates and inferior patient-reported outcomes following total knee arthroplasty due to post-traumatic osteoarthritis with previous fracture treatment: a systematic review. Knee Surg. Sports Traumatol. Arthrosc. 31 (10), 4124-4141 (2023).
  48. de Souza, T. S., Pereira, D. B., Hagihara, R. J., Fuzinato, C. T., Ribeiro, A. P. Effect of rehabilitation program for muscle strength, balance, and gait retraining with visual feedback in older women with and without knee osteoarthritis: a clinical trial. J. Pers. Med. 15 (12), 631(2025).
  49. Gonzalez Aroca, J., Vergara Merino, L., Meza, N., Gonzalez, C., Ramirez Araya, P., et al. Interventions for improving adherence to exercise-based treatments in people with knee osteoarthritis. Cochrane Database Syst. Rev. 2025 (7), CD016088(2025).
  50. Seeley, M. K., et al. A review of the relationships between knee pain and movement neuromechanics. J. Sport Rehabil. 31 (6), 684-693 (2021).
  51. Seeley, M. K., Park, J., King, D., Hopkins, J. T. A novel experimental knee-pain model affects perceived pain and movement biomechanics. J. Athl. Train. 48 (3), 337-345 (2013).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Mediation AnalysisLogistic RegressionSpearman CorrelationFall Risk AssessmentFunctional Status EvaluationMiddle Aged AdultsCHARLS Survey

Похожие статьи