Это исследование одобрено Этическим комитетом Первой аффилированной больницы Даляньского медицинского университета (номер одобрения по этике: PJ-KS-KY-2-25-1247, номер одобрения: 2025.12.25). Поскольку это исследование является ретроспективным, информированное согласие освобождается. Реагенты и используемое оборудование перечислены в Таблице материалов.
1. Объект исследования
Для этого исследования было отобрано 381 пациент с диагнозом OSAHS и госпитализированный с января 2023 по декабрь 2025 года. Пациенты были классифицированы на гипертонические (n = 161) и негипертонические (n = 220) группы на основе наличия гипертонии, как определенов 7: диагноз гипертонии был установлен, когда систолическое артериальное давление (СБП) ≥ 140 мм рт. ст. и/или диастолическое давление (ДБП) ≥ 90 мм рт. ст. в трёх отдельных кабинетных измерениях в разные дни при отсутствии антигипертензивных препаратов. Артериальное давление измерялось с помощью проверенного автоматического осциллометрического устройства после того, как пациент отдыхал в сидячем положении не менее 5 минут, поддерживая руку на уровне сердца. Было сделано три измерения с интервалом в 1 минуту, и среднее значение фиксировалось. Пациенты с предыдущим диагнозом гипертонии, которые в настоящее время принимали антигипертензивные препараты, также были включены, независимо от их текущих показателей артериального давления.
Критерии включения
(1) пациенты, соответствующие диагностическим критериям OSAHS с полной ночной полисомнографией (PSG), показывающими индекс апноэ-гипопноэ (AHI) ≥ 5 событий вчас 8; (2) Пациенты с полными клиническими данными; (3) Пациенты в возрасте >18 лет.
Критерии исключения
(1) Тяжёлая сердечная недостаточность: Нью-Йоркская кардиологическая ассоциация (NYHA) функциональный класс III-IV; (2) Тяжёлая дисфункция печени или почек; (3) Пациенты с злокачественными опухолями; (4)Применение препаратов для понижения липидов (включая статины и фибраты) в течение 3 месяцев до госпитализации.
2. Общий сбор данных
В этом исследовании был применён комплексный подход к сбору релевантной информации. Это включало демографические данные пациентов, такие как пол, возраст, ишемическая болезнь сердца, хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ), астма, заболевания щитовидной железы, жжение желудка, хронический ринит, хронический фарингит, хирургия верхних дыхательных путей, употребление алкоголя, курение, седативные средства, употребление сильного чая [Употребление крепкого чая определялось как употребление чая (любого типа), заваренного с ≥3 г чайных листьев на 200 мл воды (или чайных пакетиков, завариваемых ≥5 минут), потреблял не менее 5 дней в неделю и принимал обычное ежедневное потребление ≥500 мл], употреблял кофе, семейный анамнез (семейный анамнез OSAHS), индекс массы тела (ИМТ), окружность шеи, окружность талии, окружность бедра, AHI, тяжесть OSAHS, индекс апноэ–гипопноэ (AHI)(REM), AHI (NREM), минимальное насыщение кислородом, гипоксемия, среднее насыщение кислородом, индекс десатурации кислорода, индекс респираторного возбуждения, индекс возбуждения, процент T90, максимальная продолжительность апноэ, процент медленноволнового сна, паттерны артериального давления и другие.
3. Сбор лабораторных индикаторов
Кроме того, лабораторные данные были собраны и измерены в состоянии натощак утром, включая количество лейкоцитов (лейкоцитов), гемоглобин (Hb), количество тромбоцитов (PLT), нейтрофилы (NEU), лимфоцитов (LYM), количество эритроцитов (RBC), гематокрит (HCT), ширина распределения эритроцитов по стандартному отклонению (RDW-SD), средний объём корпускулярных тел (MCV), ширину распределения тромбоцитов (PDW), средний объём тромбоцитов (MPV), Количество моноцитов (MONO), тромбоцит (PCT), аланинаминотрансфераза (ALT), аспартатаминотрансфераза (AST), гамма-глутамилтрансфераза (γ-GT), азот мочевины в крови (BUN), мочевой кислота (UA), креатинин (Cr), общий холестерин (TC), триглицериды (TG), липопротеиновый холестерин высокой плотности (HDL-C), липопротеиновый холестерин низкой плотности (LDL-C), глюкоза натощак (GLU) и другие.
4. Контроль качества
Все показатели являются стандартизированными лабораторными процессами, включая внутренний контроль качества (ежедневное тестирование высоко- и низкоценных контролей) и межлабораторную оценку качества (регулярное участие во внешнем тестировании квалификации) для обеспечения точности и надёжности тестирования.
5. Биобезопасность и управление отходами
Все образцы крови были собраны и обработаны в соответствии с институциональными рекомендациями по биобезопасности. Венипункция проводилась с помощью стерильных одноразовых игл и вакуумных трубок. После сбора образцов иглы сразу же выбрасывались в контейнеры, устойчивые к проколам. Все загрязнённые материалы (например, перчатки, марля, использованные трубки, наконечники пипеток) утилизировались как клинические биологически опасные отходы в маркированные, протекающие пакеты. Контейнеры для отходов были запечатаны и сожжены авторизованной компанией по производству биомедицинских отходов. Рабочие поверхности деконтаминировались раствором 70% этанола или 0,5% натрия гипохлорита до и после каждой процедуры. Любое случайное попадание крови или жидкости покрывалось впитывающим материалом, дезинфицировалось гипохлоритом 1% натрия в течение 30 минут и очищалось одноразовыми щипцами и впитывающими прокладками; Все чистящие материалы затем утилизировались как биологически опасные отходы. Персонал лаборатории носил соответствующие средства индивидуальной защиты (СИЗ), включая одноразовые перчатки, лабораторные халаты и защитные щиты, на всех этапах обработки образцов. Гигиена рук проводилась сразу после снятия перчаток.
6. Метод расчёта для AIP
AIP = log10(TG/HDL-C), используя значения TG и HDL-C в ммоль/л9.
7. Статистический анализ
Собранные экспериментальные данные анализировались с помощью программного обеспечения SPSS. Нормальность оценивалась с помощью теста Шапиро-Уилка. Обычно распределённые непрерывные данные представлялись в виде УРАВНЕНИЯ ± S, сравниваемые с помощью независимых t-тестов выборки. Ненормально распределённые данные представлялись MQ2 (Q1, Q3) и анализировались с помощью теста Mann-Whitney U. Категориальные данные выражались в виде счётов или процентов и сравнивались с помощью теста χ2 или точного теста Фишера. Факторы, влияющие на гипертонию, анализировались с помощью одномерной и бинарной логистической регрессии. Способность идентифицировать показатели гипертонии у пациентов с OSAHS оценивалась с использованием кривых операционных характеристик ресивера (ROC), при этом P < 0,05 рассматривались как статистически значимые различия.